宏達電董事長王雪紅領軍參與全球行動通訊大會（MWC），受邀發表專題演說時表示，VIVE Reality是 VR（虛擬實境）、AR（擴增實境）、5G 和人工智慧（AI）的總和，而 VR 和 AR 將是釋放 AI 最強大實力首要利器。MWC 自 2 月 26 日起到 3 月 1 日在西班牙巴塞隆納登場，王雪紅除展示 VIVE Pro 與數款智慧型手機，今年更受大會邀約擔任專題演講者，講題為「創造更好的內容和媒體」。會中與 BT Group（英國電信集團）執行長派特森（Gavin Patterson）、CNN Worldwide 董事長朱克（Jeff Zucker）及 DRG 執行長佛克斯（Jeremy Fox）一同參與圓桌論壇。王雪紅表示，VIVE 的願景闡述科技與人性融合，將釋放人類無窮想像力，而 VIVE Reality 正是 VR、AR、5G 和 AI 的總和。王雪紅在演講中表示，VIVE 是一項以人為本、為人而設計並與全人類共享的技術；透過融合科技與人性，將釋放人類無窮想像力。HTC VIVE 是開創高階 VR 體驗先驅者，藉 VIVE 強大沉浸感產生強烈移情作用，帶來感同身受的 VR 體驗。VR 和 AR 是虛擬連續體一部分，未來將以不同比例組合用於裝置設備，創造出就此改變世界的實用案例，包括醫療保健、學習、VR for Impact 計畫等。她說，5G 將帶來開創與變革，可提供即時的高品質...
根據《華爾街日報》報導，隨著亞馬遜、Google、蘋果等競爭對手陸續推出智慧型喇叭，日前三星行動事業部執行長高東進在新款智慧型手機 Galaxy S9 發表會後透露，三星將於 2018 下半年正式推出 Bixby 智慧喇叭，與競爭對手一較長短。報導指出，2017 年三星在 Galaxy S8 智慧型手機上導入語音助手 Bixby 之後，這一年多來致力於將 Bixby 擴展到旗下行動設備之外的產品。當三星宣布要推出智慧喇叭時，市場反應並不驚訝。之前有報導表示，三星 Bixby 智慧喇叭將成為打造智慧家庭的中心，能讓用戶控制家裡聯網物品，包括電視、冰箱、冷氣、烤箱、洗衣機等智慧家電。且三星已證實，將在 2018 年內推出搭載 Bixby 功能的智慧電視。接受《華爾街日報》採訪時，高東進談到，三星將於 2018 下半年推出一款內建 Bixby 語音助手的智慧喇叭。不過，高東進並沒有透露準確發表及上市時間。市場人士表示，如果三星希望智慧喇叭能在亞馬遜和 Google 主導的激烈競爭下獲得成功，三星就不得不把 Bixby 智慧喇叭當作其物聯網生態系統的核心。目前亞馬遜和 Google 都允許第三方設備製造商（OEM）將亞馬遜語音助手 Alexa 和 Google Assistant 整合到自己的產品，反觀三星目前尚沒有這種計畫，削弱了三星在這方面的優勢。未來三星只能依靠智慧手機及電視市場的領導地位，帶動 Bixby 智慧喇叭的銷售。最後能否成功，還有待觀察。（首圖來源：shutterstock）
用手機鏡頭就能即時翻譯、拍攝物品進行比價、甚至判斷食物卡路里，今年 MWC 展上，AI（人工智慧）再度成為手機決勝戰場，並提升擴增實境（AR）體驗，讓手機變得更聰明。一年一度的全球行動通訊大會（MWC）在西班牙巴塞隆納舉行，AI 再度成為市場焦點，AI 結合手機鏡頭與 AR 的應用也不約而同成為今年手機大戰上的主戰場。手機鏡頭猶如人眼，各家品牌均開發專屬的 AI 智慧 Vision，例如 Google Lens、三星 Bixby Vision，LG Q Lens 等。研調機構 Gartner 預測，由人工智慧所提供的先進功能，將成為智慧型手機廠商重要的產品差異化特色。三星今年在 Bixby Vision 與 AR 結合有更多應用，用手機鏡頭，就能判斷食物有多少的卡路里；還能透過手機鏡頭檢視附近景點，並以 AR 擴增實境方式，直接顯示景點相關資訊，使用者也可透過手機鏡頭即時翻譯外語和換算外幣，透過 AR，翻譯後的資訊就會在拍攝螢幕上直接取代原來的資訊，為用戶提供有關周遭環境的實用資訊。和三星 Bixby 一樣，LG 的 Q Lens 也可顯示相機拍下物品的購買資訊，進行比價。除此之外，透過 AI 技術，智慧手機也能提升拍照拍攝的品質，譬如自動推薦對應的拍攝模式，以演算法讓影像拍得更明亮，或是推薦美顏模式等。目前 Wayfair、宜家家居（Ikea）、Anthropologie 等家具零售業者也開始提供客戶擴增實境應用程式，只要利用智慧型手機的相機，就可以在家中任何角落放置虛擬物件，這類應用程式還可提供「馬上購買」的功能。隨時科技演進，手機的典範不斷轉移，過去以「溝通」、「連結」的角色為主，人工智慧的發展，讓相關應用應運而生，手機再度變身，躍身為更懂你的「生活助理」，並擴大到生活情境，串起目前各大品牌積極發展的物聯網生態系。三星MWC展場上也展出以 One Samsung 為核心理念的物聯網智慧生活。舉例來說，透過三星開發的人工智慧助理 Bixby，用手機鏡頭判斷食物有多少的卡路里後，連結智慧冰箱 Family Hub 及智慧手錶 Samsung Gear，就能獲得 Bixby 對使用者建議的食物選擇及食譜。透過 SmartThings 生態系統共同運作，Family Hub 可從螢幕監控，讓使用者不用離開廚房，就能查看誰在家門口按電鈴。（作者：江明晏；首圖來源：pixabay）
想必各位讀者多少都有注意到，先前有開發者利用 AI 與圖像處理技術，將成人影片中女主角的臉與明星交換，達到「變臉」的效果。這次 NVIDIA 釋出的 FastPhotoStyle 演算法，則能分析來源照片的風格，並套用至目標照片，能讓目標照片保有原本的景色並染上不同風格，創造出更精彩的照片。照片風格也能轉移照片風格轉移演算法的用意，在於將來源照片的風格與目標照片的景色融合為一，讓合成產生的新照片能保有原本的景色，並套上不同風格。雖然目前已有許多現成演算法能達到這功能，但效果並不一定理想，有時還會造成圖像錯誤的情況。且這些演算法往往相當吃運算資源，一張解析度為 640×480 的照片可能就需花費好幾分鐘來處理。加州大學默塞德分校（University of California, Merced）與 NVIDIA 研究團隊為了改善這些問題，一起研發了創新的 FastPhotoStyle 演算法。FastPhotoStyle 會將處理程序拆分為風格轉化（Stylization）與平滑化（Smoothing）等兩步驟，在風格轉化階段，程式會分析來源照片的風格，並套用至目標照片。接下來的平滑化階段，程式則會強化圖片空間的一致性，發揮降低破綻的效果。▲ 左欄為來源照片，中欄為目標照片，右欄則為套入風格的結果照片。（Source：FastPhotoStyle GitHub，下同）▲ 從更多範例可看到合成效果相當自然。▲ A、B 欄為來源、目標照片，C、D 欄為其他演算法，E 為 FastPhotoStyle 演算法成果。（Source：A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylization，下同）60 倍速超高效率FastPhotoStyle 演算法會在風格轉化階段輸入來源、目標等兩張照片，然後對其進行 Photo WCT 轉換（Whitening and Coloring Transform），如此一來便能得到中繼照片。這時候中繼照片已經具有來源的風格，但是會因為合成影像的關係，讓畫面產生鬼影與失真。接下來的平滑化階段，需要讓輸出的照片看起來更自然，為了達到這個需求，演算法會輸入目標、中繼照片，並比對圖中鄰近的區域，將相近的像素套入相同的風格，讓畫面更為滑順，接下來則是避免平滑化讓結果偏離 Photo WCT，以維持整體風格。▲ FastPhotoStyle 會將程序拆為風格轉化、平滑化等階段進行。▲ A、B 欄為來源、目標照片，C、D 欄為使用一般 WCT 與針對圖像最加化的 Photo WCT 轉換後中繼照片，E、F 欄則為平滑化後的成果。與現有演算法最大的不同是，FastPhotoStyle 並不需經過更新運算的過程，每個步驟獨立進行，能夠讓處理速度提升 60 倍，並能在研究中以人眼分辨的測試中，獲得...
眾所周知，日本是一個包括地震在內的各種自然災害頻發的地區，而如何減少損失，提高救災效率一直是日本想積極解決的問題。據共同社近日報導，日本政府正著手打造發生嚴重災害時，用人工智慧辨識和整理現場災害對策總部收集的受災報告及支援要求等資訊的機制。此舉旨在從湧入的大量資訊中挑揀優先度高的，進而反映到對策。報導稱，這是力圖達成相關機構共用防災資訊及資料庫化的一環，包括運用人造衛星提供資訊及透過推特收集資訊等方案。日本政府之所以會參考人工智慧技術，可以料想的是人工智慧具備強大的高等級資訊處理能力，可最快速度算出最佳方案，有助於減少災害會帶來的破壞。由於剛發生災害時大量資訊透過電話湧入，資訊整理和共用成為重要課題。目前，處理災害較普遍的方法是接聽電話的總部人員在白板寫上收到訊息，這不可避免會遺漏一些重要資訊。但運用 AI 語音辨識等技術，根據關鍵詞判斷優先程度，按每個疏散地和地區整理，可使對策總部人員能簡單共用資訊，迅速應對災害。日本曾多次提出使用 AI 幫助救災的構想。2017 年 11 月，日本總務省官員就表示，政府打算與一些企業合作，借助「大數據」技術預測自然災害，及早將預警和疏散等資訊傳送給地方政府和居民。一種方式是把現有氣象紀錄等資料與民眾在網路發表的消息結合，分析特定地區出現災害的可能性，增強防災資訊的準確性。例如，把降水量、河流水位等資訊與 Twitter、Facebook 消息結合，或許能及早發現一些尚處於早期階段的災害並預測發生地點。將大數據納入電子地圖管理日本政府曾表示，要利用 AI 系統處理氣象的相關資訊和資料，進而讓災難發生 10 分鐘之內傳出第一手數據。目前，該系統還在不斷改進，研究人員盡可能多搜集資料，並將這些相關資料匯入系統，提高系統處理資訊的準確性，使它能正確決策。之後的預警資訊將傳送給受災地區政府，再經由電台、電視台和手機網路傳遞給民眾。一旦發生地震或海嘯，智慧手機用戶還可藉手機定位功能，接收疏散路線和交通狀況等自訂資訊。比如，根據不同的災區地點，給予最佳營救路線及方式，並根據各受災區情況、傷員嚴重程度、人數多少，提供最適合的醫療機構點，以及最適合的醫療運輸方式。此報導也指出，日本政府正在推動災害時利用大量儲存手機位置資訊的「大數據」，並與 AI 整理的資訊一併納入電子地圖等方式統一管理。透過掌握整體情況，提供幫助給決策人員。不光是日本政府，世界銀行也在上個月與 WeRobotics 和 OpenAerialMap 合作發起一項新的開放性人工智慧挑戰，旨從全球開放研究社群測試新的 AI 應用，可快速、高彈性地即時評估災區航拍影像，為緊急部門人員調動和規畫提供幫助，尤其在重大自然災害如地震、海嘯、風暴潮等發生後的關鍵性幾小時、幾天內提供資訊。一家叫 One Concern 的公司也在研發人工智慧快速預測地震重災區、獲得搶救最佳時機的產品，希望地震發生後幾分鐘內，就能快速預測城鎮受地震破壞最強的地區為何。人工智慧領域專家吳恩達曾推薦過該產品。根據相關報導，為了研發演算法模型，One Concern 下載了某個地區與建築有關的樓齡、類別、建築材料等有關資料，然後需要訓練一套能理解地震如何損壞建築物的模型。透過將這些知識和地震發生後的地震資料結合，研發的系統可高效預測建築物對衝擊波的反應。最後 AI 系統評估災害之後，就會生成一張災害地圖，地圖中，建築物損壞最嚴重的街道和受災人數最多的區域都會重點標注。由此可幫助救災組織快速做出重要決策，如物資配置、首要救災地區定位、疏散路徑等。此外，IBM 的人工智慧 Watson 也曾在 2015 年嘗試預測地震、火山，專家還建立了一個用於預測地震的數學模型。由於地震觀測點很多，需要儲存和處理的資料就更多，不過可借助 IBM 的超級電腦和數學模型，快速處理不規則資料，所以對能否準確預測地震或許還可期待。對於 AI 幫助救災，東京技術研究所智慧系統工程客座教授 Yasuhiro Kanatani 表示，「個性化技術，例如 AI 系統下關於災害損失的預計和最佳化，都已開始使用了。從現在開始，很有必要將科技和災害現場資訊，以及公開資訊連起來，更使用於實際情況。」不過需要注意的是，這是一項浩大工程，尤其初期技術使用方面及 AI 處理受災資訊的可信度，都有諸多挑戰。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Flickr/Aavtar Singh CC BY 2.0）延伸閱讀： 面對南海海槽可能發生的巨大地震，日本政府正從所有方面積極準備
行動處理器大廠高通（Qualcomm）於 2 月 28 日在 MWC 2018 上正式推出全新的驍龍 700 系列行動運算平台。高通指出，驍龍 700 系列行動運算平定位在高階 800 系列及中階 600 系列之間，並指出，在此之前僅在旗艦級驍龍 800 系列行動平臺上才支援的特點和性能，在這一全新平臺上有很好的表現。而市場人士指出，新推出的驍龍 700 系列行動運算平台，其假想敵就是針對日前才在同一場合發表的聯發科 Helio P60 而來。高通指出，全新的驍龍 700 系列行動運算平台其最大特點就是在人工智慧（AI）的應用方面。驍龍 700 系列產品將整合多核心高通人工智慧引擎 AI Engine，相較之前的驍龍 660 行動平台來說，在終端設備的人工智慧應用方面將帶來兩倍的提升，並且有著高達 30% 的功效提升。此外，驍龍 700 系列產品還支援藍牙 5.0 以及 Quick Charge 4+ 快速充電技術，能在 15 分鐘內充飽 50% 電量。高通表示，首批驍龍 700 系列行動運算平台預計將在 2018 年上半年向客戶出樣。這顯示搭載著此一行動平台的終端產品上市時間，最快要等到 2018 年的下半年之後。這相較搭載聯發科 Helio P60 的終端產品將在 2018...
亞馬遜 Alexa 和 Google Assistant 是目前最強的語音助手，兩家爭先恐後賽跑圈地，不僅在泛智慧硬體領域 PK，現在也瞄準汽車市場。彭博社報導，亞馬遜希望透過開源軟體，讓語音助手 Alexa 早於 Google Assistant 進入汽車業。一個工作小組已在約一個月前成立，每週開會一次，目標是在 6 月前準備好軟體。亞馬遜工程師正與 Nuance 通訊公司和 Voicebox 技術公司合作，編寫程式碼，讓車載應用與幾個語音辨識技術相容，消除開發人員需要多個版本的麻煩。問題是，這些汽車必須使用 AGL（Automotive Grade Linux，汽車級 Linux），這是一個由豐田、福特、本田等汽車製造商開發的開源平台，以支援在汽車執行的所有軟體。目前在這個系統上的汽車只有豐田的新款 Camry、Sienna 和日本版的插電式 Prius，不過該公司計劃擴大名單。此外，AGL 的成員也有增長，目前已達 114 家，一年之前只有 90 家。亞馬遜在 1 月加入這個平台。亞馬遜產品總監 John Scumniotales 的電子郵件說：「隨著 Alexa 整合到 AGL，開發語音體驗的過程大大簡化，這將加速語音服務在汽車領域的推廣。AGL 有機會將語音體驗延伸至整個汽車業。」亞馬遜的目標是讓人們與 Alexa 在家庭和汽車之間無縫連線。在這點上，Google 和亞馬遜已開始針鋒相對的競爭。1 月，拉斯維加斯 CES 大會，Google 宣布 Google Assistant 將為所有執行 Android Auto 軟體的汽車提供服務。而亞馬遜也與豐田達成協定，將 Alexa 裝入豐田汽車，此外，亞馬遜也與福特、BMW 公司簽訂了類似協定。汽車是非常龐大的市場，因此成為汽車的主導系統對保持語音助手的領先地位十分重要。不過，這場戰爭才剛開始，誰能搶得先機還有待觀察。（本文由...
蘋果 AirPods 攸關擴增實境發展。凱基投顧分析師郭明錤報告指出，AirPods 是蘋果推動人工智慧（AI）和擴增實境（AR）應用關鍵，而並非 HomePod。從推動人工智慧和擴增實境應用裝置的使用情境來看，郭明錤認為，「戴在耳朵上」的裝置，比「放在家裡」的裝置重要。從使用者行為來看，報告指出，蘋果 AirPods 有 3 大優勢，包括可更快接觸到蘋果在 Siri 語音助理軟體人工智慧應用的潛在客群；此外也可更個人化；以及可更適合搭配未來蘋果可能推出的擴增實境眼鏡，以及提供更好的擴增實境使用者體驗。從出貨動能來看，報告預期 AirPods 零組件與組裝出貨在今年分別年成長 100% 到 200%、以及 60% 到 80%，需求強勁；相較之下，目前中性看待 HomePod 市場需求，HomePod 出貨動能表現一般。報告持續看好 AirPods 出貨動能與供應鏈未來展望，認為 AirPods 仍處於供不應求狀況，預估 AirPods 在蘋果生態體系中扮演的角色將越來越重要。（作者：鍾榮峰；首圖來源：Flickr/LWYang CC BY 2.0）延伸閱讀： 蘋果傳推耳罩式耳機，致伸、新日興受惠？
亞馬遜高階經理兼 Alexa AI 負責人 Ashwin Ram 近日在 LinkedIn 宣布將加入 Google Cloud 擔任技術總監。Ram 2017 年 3 月底加入亞馬遜，對 Alexa 最大的影響或許是建立了 Alexa Prize 比賽，這是一項讓用戶盡可能長時間和 Alexa 對話的競賽，目標是 20 分鐘。據了解，Ashwin Ram 是 AI 領域的專家，擅長認知科學、機器學習、人機設計及行動運算。他曾是 Xerox PARC 的研究員兼首席創新總監，Xerox PARC 是矽谷最重要的研發基地之一，許多電腦技術起源都來自這個中心，包括電腦滑鼠、GUI 圖形用戶介面（Graphical User Interface）、乙太網路技術、普遍運算（ubiquitous computing）等並培育不少研發人才。Ram 同時也是企業家，曾創立 3 家以上公司，包括資料分析的 AI 軟體公司 Enkia，後來被 Sentiment360 合併。隨著業務增長及亞馬遜和微軟等其他雲端服務提供商的競爭變得更激烈，Google Cloud 一直在積極招聘人工智慧方面的高級人才，像 Ashwin Ram 這樣既懂技術又懂管理的人才更不可多得。2016 年，Google 聘請影像辨識專家李飛飛和李佳擔任中國雲端業務的重要角色。「Google 可說擁有地球上最好的人工智慧，」Ram 在文中說，「我的職責將是幫助讓人工智慧更好、廣泛惠及所有人。」（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：影片截圖）
英國家電製造商戴森（Dyson）擴大招兵買馬，BBC 報導指出，戴森擬再招募 300 位新工程師，務求趕在 2020 年催生該公司史上第一輛電動車。戴森 2017 年下半才宣布加入電動車戰局，目前已組成 400 人的團隊專案推動。過去一年來，戴森的電池研究人員更是擴充一倍。金融時報報導，戴森準備砸 20 億英鎊從頭打造電動車，包含電池、視覺系統、機器人與人工智慧等與電動車密切相關的技術開發，均同步進行。創辦人戴森（James Dyson）爵士表示，已在尋找設廠地點，正在跟幾個政府洽談財務補助。剛公布的財報顯示，戴森 2017 年營業額成長 40% 至 35 億英鎊，本業利潤成長 27% 至 8.01 億英鎊。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：戴森）延伸閱讀： 戴森再下一城，計劃量產三款電動車