去年底華為高調發表麒麟 970 處理器，號稱是全球第一款人工智慧（AI）系統單晶片（SoC）。到底這款處理器有多厲害？華為做了試驗，宣稱麒麟 970 聰明到可以駕駛保時捷跑車趴趴走。CNET、BGR 報導，為了展示麒麟 970 的能力，華為在西班牙行動通訊大會（MWC），用內建這款處理器的 Mate 10 Pro 智慧手機駕駛保時捷 Panamera，並邀請外媒記者試乘。華為強調，他們並未打算進軍自駕車，只想藉此秀秀麒麟 970 的威力。歐洲智慧手機部門主管 Arne Herkelmann 表示，純粹是要展現手機功能有多強大。華為輸入 100 萬張圖片，教導麒麟 970 分辨 1 千種物體。並在保時捷車頂加裝高速攝影機，以輸入影像到手機；並安裝裝置操控方向盤、油門、煞車。麒麟 970 駕駛的汽車，能辨識足球、狗等物體，用戶可預先輸入指令決定遇到障礙時，要轉彎或停車，汽車會乖乖照辦。外媒記者二度試乘，第一次以時速 5 英里（約 8 公里）前進，第二次以時速 30 英里（約 48 公里）行駛，兩次都成功避開障礙物，安全駛抵目的地。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：華為）
微軟聯合創辦人保羅艾倫（Paul Allen）28 日宣布，他將向自己創立的非營利研究機構艾倫人工智慧研究所（AI2）額外投資 1.25 億美元，幫助機器學習在社會生存必須的「常識」。從倉儲物流設備到機器手臂，智慧型手機到語音助理、自駕車，技術進步帶來的改變浪潮在生活中顯而易見。現在透過 AI，機器可以辨識附近的物體，進行語音辨識，將一種語言翻譯成另一種語言，並以幾年前不可能的精確度模仿其他人類任務。但是這些聰明絕頂的機器，卻無法對一些人們認為再簡單不過的事做出反應；像是日常簡單的對話，或是突發的意外，除了基本的命令與問答，它們就只能愣在那裡。華盛頓大學前教授 Oren Etzioni 解釋，這是因為 AI 缺乏常識，AI 能夠辨識物體，但沒有辦法解釋它所看到的，它無法閱讀教科書後，弄清楚書中問題要表達的意思。艾倫的這項額外投資將讓 AI2 未來 3 年的研究資金增長近 2 倍，除了協助現有的研究計畫，也將以此展開全新的項目「亞歷山大」（Alexandria），在未來數十年，創建一個人類認為理所當然的基礎知識數據庫，來幫助對人類社會一無所知的機器學習。這聽起來似乎非常簡單，但事實上常識涉及的範圍之廣令人難以想像。 1980 年代中期，前史丹佛大學教授 Doug Lenat 便在政府和當時許多大型科技公司的支持下，創立了一個名為「Cyc」的項目，目標便是將所有孩童時期學習到的簡單事實編列其中，像是「你無法同時在兩個地方出現」到「要從杯子喝水時，將有洞的那方朝上平穩地拿起」。直至 30 年後的現在，Lenat 和他的團隊仍然在為這個「常識引擎」努力，還無法看到盡頭。艾倫過去曾為「Cyc」項目提供資金發展，但隨著現代技術逐漸進步，建構這種系統應該會變得更簡單，因此他才選擇設立「亞歷山大」項目試圖運用全新方法進行。負責「Cyc」項目的 Lenat 並不介意這項競爭，事實上，他非常歡迎有新團隊願意投入，但他也警告即將面對的挑戰：Cyc 已耗費了數億美元資金，並在過程中碰到無數項目開始時並不明顯的問題。即使如此，這項工作仍有必要性。許多人都擔心未來 AI 將大幅取代人類，但事實是，如果 AI 沒有辦法突破現有的「學習障礙」，即使運算速度、學習能力遠超乎人類，AI 能進行的工作還是十分有限。為了未來能在 AI 領域取得真正的進步，艾倫認為，學習常識的巨大挑戰勢必得克服。 Paul Allen Wants to Teach Machines Common Sense The Allen Institute for Artificial Intelligence...
吳恩達，這名字最為人知的身分是百度前首席科學家，近期他又多了兩個新身分──Deeplearning.ai 創始人、AI Fund 投資基金創立者。曾在英美中等多國生活的他，近期做客《GGV996》節目，與 GGV 紀源資本管理合夥人童士豪、投資分析師張睿對話，談談人工智慧的發展現狀、投資、技術應用及未來。矽谷、北京是兩大人工智慧創新中心，初創企業挖掘垂直領域仍有發展機會「現在世界兩大人工智慧創新中心當屬矽谷和北京。」吳恩達說，雖說加拿大、倫敦、紐約等地對人工智慧研究也不少，但人才儲備、研究強度和增速都未及矽谷和北京。中美兩國都對挖掘人工智慧發展機遇充滿興趣，而在印度等其他國家人工智慧也在蓬勃發展，「人工智慧很全球化的，它的興起給所有人創造下一個大企業的機會。不過，目前還處在發展變革的早期階段。」在吳恩達看來，現在人工智慧已有很多垂直領域應用讓他激動，如醫療、衛生和教育等。這些領域往往先有資訊革命和數位化革命，產生資料，再有人工智慧革命，產生價值。這之中，資料是很關鍵的一環。以教育工業為例，資料使人工智慧更「智慧」，理解學生的行為型態、知道誰在學什麼、這些內容如何幫助學生學習。他認為，資訊革命產生的資料成為了人工智慧革命的動力。這裡就涉及一個老生常談的問題，即掌握大量資料資產的巨頭是否比新創公司更具優勢，後者得如何突圍。吳恩達的答案是，挖掘垂直應用領域。他認為，資料有垂直性，雖然像 Google 、百度擁有巨量網站搜索點擊資料，但這類資料對如輔助醫生檢驗 X 光電子影像等工業應用有何幫助還「存疑」。「在大型科技公司尚未占領的垂直應用領域，新創公司能透過獲取足夠資料獲得發展。人工智慧風險投資人工智慧風頭正熱，相關創業者紛紛進場嘗試搶占先機。站在風險投資角度考慮，押注哪一個，吳恩達的建議是需要綜合企業多方面考量，判斷他們是否有正確的團隊、產品、技術、管道和商業型態提供服務。對創業公司來說，則要把你的老板當作用戶。用戶是否喜歡你的產品，會用腳投票。人工智慧技術和應用事實上，人工智慧由很多部分組成，深度學習算是其中最燒錢的一種。這種大把投資是否值得？身為創業者的吳恩達認為，因為資料、電腦、演算法等原因，深度學習近兩年發展非常迅猛，由此創造了很多機遇。標記資料後，透過深度學習演算法能預測相關走向。但這種對深度學習帶來的機會挖掘利用還遠遠不夠，吳恩達說，「我們還需要很多努力，搜尋最富創意的商業型態和運用場景。」在人工智慧應用落地方面，可說 DeepMind 研發的 AlphaGo 最眾所周知。尤其戰勝人類棋手，讓人清楚對人工智慧的認識。對此，吳恩達認為，DeepMind 研發競技電腦確實取得很大突破，增強學習產品也很擅長玩電子遊戲和圍棋，這種技術最令人激動的運用前景之一就是用來控制機器人。不過他表示，他個人是不會研發玩遊戲的人工智慧產品，「別人做會更有趣」。無人駕駛也是人工智慧技術常實踐的領域，吳恩達本身更是無人駕駛公司 Drive.ai 董事會成員。在他眼裡，無人駕駛將在不遠的將來實現，人們習慣並接受它的速度會比想像中快。這之中，時間節點很重要，10 年前的科技生態還不足以支撐安全的無人駕駛研究，後來由於深度學習等技術發展，事情發生了變化。然而，對新創企業來說，不得不面臨的問題是，Google 等巨頭同樣斥巨資押注無人駕駛領域，前者是否有機會與之競爭或合作？吳恩達的答案是肯定的。他覺得，Drive.ai 有很多很好的技術和管道，未來發展空間或許很大。但與大公司競爭或合作還得看具體情況而定，新創企業做有自身優勢，但如果與大公司合作發展速度會變慢。一切都有待觀察。就現狀而言，儘管吳恩達認為人工智慧將顛覆各行各業，但他坦言，目前，人工智慧的影響僅局限在科技公司，還有醫療衛生、教育、建築等產業。另外，吳恩達還談到對近來語音助手被超音波操控等人工智慧安全問題的看法。他指出，雖然目前還沒有完備、最好的解決方案，但持續關注該問題，「我們會在這方面做更多研究，我想問題可以解決。」中國與美國人工智慧發展差異因在英國、香港、新加坡、美國、中國等多地生活過，吳恩達對中國與美國網路生態的差異感知明顯，這對他之後人工智慧創業有更好的抉擇指引。在他看來，從中美兩國生態體系的動態裡捕捉並學習非常重要，這樣往往能捷足先登，發現最好的創意。「現在很多產品先在美國開發出來，然後進入中國，反之亦然，很多想法在中國出現，最後在美國實現產品落地。」就人工智慧領域來說，站在歷史角度比較兩國，美國一直在基礎演算法創新領域領先中國，重要的科技創新方面，美國多於中國。但現在中國正加速發展，吳恩達認為中國的基礎技術創新令人印象深刻，比如電腦視覺技術。在中國，這些基礎創新多由大公司完成，大學也有參與；反觀美國，往往是新創公司承擔研發實驗室角色，中國新創企業從事基礎研究的較少。身為百度前首席科學家，吳恩達讚揚百度在人工智慧領域方面的成績，同時他也指出越來越多中國公司奮起直追。不過，吳恩達認為，就人工智慧產品來說，全世界各個國家在初期都有容易取得成功的領域，過去缺乏必要的技術，想把人工智慧運用到醫療衛生和教育業還不可能。現在機遇遠多於能覺察人工智慧機遇並具備相應商業技能團隊的數量，很多產業尚處在沒有競爭的狀態，「因為現在人工智慧人才還很少」。站在更高的角度比較中美，吳恩達指出，中國市場行動性很強，很多工業是巨頭壟斷，市場劃分較少；在美國，市場劃分就較多，競爭也更激烈，企業成長速度更快。而新產品、新商業型態在中國成長更快。「觀察中國的發展趨勢很有價值，有些在中國發生的事情後來可能就會在美國發生」。欽佩的企業家和最愛的書談到最欽佩的企業家，吳恩達說了兩個人，一個是李彥宏，另一個是傑夫‧貝佐斯。前者在他看來，非常聰明，很有戰略眼光，比別人看得更遠。貝佐斯是亞馬遜的創始人兼 CEO，他覺得縱觀商業歷史，像貝佐斯那樣，在公司保持龐大體量的情況下還能源源不斷推新業務，這是很難做到的事，而亞馬遜是少數幾家大公司之一。還在百度任職時，吳恩達曾要求每位高層加入一個讀書俱樂部。現場他也分享了幾本他最喜歡的書，包括《精實創業》（The Lean Startup）、《精實執行》（Running Lean）、《Talking To Humans》（與人類交流，暫譯）、《破壞性創新》（Disruptive Innovation）和《Competing Against Luck》（與運氣競爭，暫譯）等。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：吳恩達）延伸閱讀： 吳恩達的 AI Fund 成立，目標為藉 AI 來推動社會發展 吳恩達成立新公司 Landing.ai，幫助傳統產業掘金 AI，並與富士康合作 吳恩達出任 Woebot 董事長，再度出手醫療領域幫人們治療憂鬱症 吳恩達成立 1.5 億美元基金，專注 AI 投資 Drive.ai 宣布融資 5,000 萬美元，婦唱夫隨吳恩達進入董事會
Sony 於 20 日宣布，將帶頭成立一個新的合資企業，旨在為日本開發基於人工智慧（AI）的計程車服務。根據周二的一份聲明表示，Sony 與 6 家當地的計程車公司──Daiwa Motor、Kusumi Transportation Corporation、 International Motor、Hinomaru Transportation Corporation、Checker Cab Group 和 Green Cab 將形成新的商業合資企業。據了解，Sony 在 1990 年的時候就已經開始研發人工智慧技術。2017 年 6 月底，Sony 官方宣布他們將免費公開這部分人工智慧相關開發軟體。這些軟體可以提供給第三方公司以及研究機構進行研究和使用。根據 Sony 的說法，合資公司還將開發「使用調度服務，使用計程車數據，提供支付代理服務和日常支持服務的應用程式和相關服務」。這些基於人工智慧的系統最終將提供給全國的計程車營運商。此外，進軍計程車市場後，新公司將來還能為 Sony 的數位支付服務創造機會。從長遠角度來看，這將為 Sony 提供一個穩定的收入來源。Sony 表示，這 6 家公司共同控制著東京及其他地區的超過 1 萬輛計程車，並且透過整合人工智慧，客戶服務將實現「必要時準備必要數量的計程車」。例如，利用 AI 對計程車和乘坐分享需求進行預測，可用於提升高峰時段的車輛可用性。如果一場演唱會即將結束，該服務可能會派出一批車隊，以便觀眾可以輕鬆叫到車；同時，減少需求預期較低時的車輛數量。雖然這種資訊和預測已經可以透過簡單的資料處理來完成，但 AI 無疑可以加強預測的準確性，進而提高效率，同時降低合資企業的營運成本。叫車系統人人搶如果成功，Sony 帶頭成立的合資公司將成為原有市場裡一個新的攪局者，而這局遊戲中就包括 Uber 現有的投資者豐田和軟銀。就在 Sony 宣布上述消息的同時，Uber 也在與另一家計程車公司 Daiichi Koutsu Sangyo Co. 洽談，以組建一個合資公司在日本開拓市場。據了解，日本關於自動駕駛汽車和網約車服務的規定非常嚴格。只有透過行動應用軟體，公司才有可能「配對」用戶建立計程車車隊。例如，Uber 僅被允許做為傳統的計程車公司營運，因此無法在全國迅速擴張。然而，技術巨頭們仍然渴望在這個領域有所作為，透過利用人工智慧改善計程車服務基礎設施，他們已經意識到為該國帶來新的乘車服務的潛在商業價值。Uber 新任首席執行長 Dara Khosrowshahi 這幾天就在亞洲，並宣布 Uber 還計劃與日本的計程車公司合作。2 月早些時候，軟銀集團（SoftBank Group...
一份新研究警告，突飛猛進的人工智慧將帶來風險，因惡意人士很快就能利用這項科技展開自動駭客攻擊，讓無人自駕車車禍、將商用無人機變成武器、散播幾可亂真抹黑文宣。路透社報導，劍橋、牛津、耶魯大學的技術與公共安全研究人員，連同隱私與軍事專家共 25 人撰寫的這份研究今天對外發布，對流氓國家、罪犯與孤狼攻擊者潛在濫用人工智慧（AI）一事提出警告。研究人員指出，惡意使用 AI 對數位、人身與政治安全構成迫切威脅，因為這能進行大規模、精準、高效的攻擊。這份研究側重於 5 年內就有可能發展出的狀況進行分析。這份 98 頁的研究警告，用 AI 攻擊完成任務所需成本，可能低於其他需靠人力與專門技術進行的任務。報告提出一系列建議，包括應將 AI 規範為軍用／商用的兩用科技。英國廣播公司（BBC）報導，劍橋大學「存在風險研究中心」（Centre for the Study of Existential Risk）專家艾維（Shahar Avin）勾勒出 AI 在不久將來「變壞」，甚至眼見不為憑的景況：駭客會利用像 AlphaGo 這樣的科技，在數據中找出模式或密碼裡的新漏洞；惡意者買無人機並裝入臉部辨識軟體後，鎖定特定人士攻擊；機器人會自動假造出逼真影片，供政治抹黑；駭客會將談話合成，以為冒充。「存在風險研究中心」執行主任歐海格提格（SeánÓ hÉigeartaigh）是這份報告的共同撰寫人之一，他表示：「人工智慧是遊戲改變者，這份報告已描繪出未來 5 到 10 年，世界會變成什麼樣子。」歐海格提格說：「我們身在一個 AI 濫用恐淪日復一日破壞的世界，我們必須面對問題，因為這些風險是真的。我們現在就必須做出選擇，我們的報告就是呼籲全球各政府、機構與人士行動。」（譯者：陳亦偉；首圖來源：shutterstock）
宏達電張嘉臨年前拋出離職震撼彈，繼周永明、董俊良後，高層再出走；宏達電在智慧手機市場風光不再，市場預料，未來策略將更聚焦 VR 與 5G，也成為搏翻身的契機。宏達電在年前公告組織調整、前智能手機暨物聯網事業總經理張嘉臨宣布離職，並自行創業成立新公司，專注 AI（人工智慧）發展，這也是繼宏達電前執行長周永明、北亞區前總經理董俊良後，又一位投入新事業的公司高層。經過春節一週消化後，宏達電今天股價跟著台股開紅盤行情上揚，終場收在新台幣 63 元，大漲逾 5%，收復 60 元關卡，不受高層出走的利空影響。宏達電曾是身價千元的股王，如今股價僅剩 60 元左右，訴說著在競爭激烈的智慧手機市場中，HTC 品牌風光不再。研調機構 TrendForce 表示，宏達電在 2017 年將研發人員出售給 Google，削弱自身的開發設計優勢，預估 2018 年除了已設計完成並即將於第一季底發表的旗艦新機 U12 外，其餘機款可能都必須透過委外設計代工的模式，而生產數量將再度探底，來到 200 萬支的保衛戰。近年來，智慧手機市場強敵環伺、陷入紅海競爭，宏達電董事長王雪紅近年切入 VR（虛擬實境）事業，以 Vive 品牌成為高階 VR 市場一方之霸，今年全球行動通訊大會（MWC）上，王雪紅更首度擔任主題演講嘉賓，預料將對外說明 VR 成果，意味著宏達電建構 VR 生態系受到市場肯定。VR 雖有望成為宏達電營運的新支柱，但不能否認的是，Vive 事業仍在大量投資的燒錢階段，營收占比也低，要成為宏達電穩定獲利的搖錢樹，恐怕有段很長遠的路要走。王雪紅日前在公司內部公開信中表示，今年是宏達電加速長期發展策略的一年，5G、VR、AR（擴增實境）快速成長，產業核心技術融合速度快於預期，宏達電將會充分利用此優勢。談及未來產業發展，王雪紅在尾牙上也對員工指出，VR、AR、AI、5G 就等於 Vive reality，她認為 AR 與 VR 必須要有 AI，同時 HTC 有責任要做最好科技和最好內容，對後代與全世界有好的影響。為因應長期發展策略，宏達電公布組織調整，將智慧手機、VR 兩大產品線與行政組織整合，並以美洲、歐洲、台灣、北亞區等市場劃分，美洲區總經理為歐布萊恩（Daniel Obrien）、歐洲總經理布朗（Paul Brown）、台灣總經理陳柏諭、北亞區總經理鮑永哲、中國區總經理汪叢青，讓組織更加扁平、彈性化，因應產業快速變動。然而，「智慧手機的未來要做什麼？」也成為宏達電後續將考慮的一大議題，面對潮流轉變、中國大陸品牌的崛起，創造規模必須燒錢的情況下，宏達電決定和 Google 達成合作協議，出售 Pixel 代工部門，HTC 品牌雖然持續存在，但在告別機海策略後，宏達電未來發展重心無疑將更聚焦 VR 事業，並在...
Alphabet 旗下健康科學公司 Verily 近日公布一系列項目，從開發醫學研究專用的智慧手錶，到大量生產受感染的蚊子，降低蚊蟲傳染病數量等。直到最近，有關科學家更展開了一項全新研究，透過觀察患者的眼睛，評估罹患心臟病的風險。19 日發表於《自然期刊：生物醫學工程》的論文，研究人員表示透過人工智慧演算法掃描眼部，並透過機械學習分析樣本，就能預測樣本病人罹患心血管疾病的風險，例如年齡、性別及血壓。眼部掃瞄比起傳統驗血方法，將更方便快速，準確度與目前採用的方法相當。Verily 表示，建立這個演算法利用了 30 萬名患者的醫療數據以及眼睛的掃瞄圖。利用神經網路與深度學習，把這些數據化成演算法。只要輸入新的眼睛掃瞄畫面，就能輸出分析結果。（Source：Verily）上述研究中，人工智慧僅掃瞄 45 度範圍的眼部圖像，未來仍需更多研究，包括使用不同大小的圖像時是否需要調整，以及為人工智慧提供多大型的資料庫等。這意味著，眼部掃瞄的技術仍未足以臨床實驗，但仍然是一個相當有希望的起步點。 Google’s new AI algorithm predicts heart disease by looking at your eyes （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： DeepMind 再強化醫療 AI 功能，可同時診斷 3 種常見眼部疾病 韓科學家開發新智慧隱形眼鏡，無痛、即時監測葡萄糖水平
1928 年英國微生物學家弗萊明（Alexander Fleming）偶然從培養皿中發現青黴素（盤尼西林），同時也是史上第一種抗生素後，後續研發讓抗生素成為人類對抗各種細菌的最佳戰友。但最近幾十年來，隨著全球抗生素使用量日益上升，世界各地也開始出現具抗藥性的超級細菌。根據統計，美國每年共有 200 萬人感染抗藥性細菌，2 萬人因此喪命，聯合國甚至預估，2050 年感染抗藥性細菌而死亡的人數會超越現今癌症死亡人數。好消息是，科學家可能找到對抗抗藥性細菌的新戰將了──噬菌體（bacteriophage）！其實運用噬菌體治療細菌感染並不是新概念，冷戰時期，蘇聯陣營國家就有持續研究及使用噬菌體療法（phage therapy），但由於每種噬菌體都只對特定細菌有效，要找到準確有效的噬菌體就跟擲骰子沒兩樣，因此儘管可見噬菌體療法，也都只是針對急重症病人的最後一種治療手段。歸功於資訊科學的發展，現在科學家開始結合基因定序及人工智慧技術，精確找出所需的噬菌體。生醫新創公司 AmpliPhi Biosciences 執行長 Paul Grint 說：「現在已可快速為一種噬菌體基因定序，並比較這種是菌體是否我們在找的序列。」另一家新創公司 Adaptive Phage Therapeutics 則是研究如何運用人工智慧找出所需噬菌體，他們研發一種機器學習演算法，使用噬菌體及細菌基因體資料來訓練電腦，並為病人篩選出適合的噬菌體，送到醫院幫助治療流程。這兩家新創公司已治癒數十位命危病患，目前也有數位重症病患在美國食藥署的批准下接受治療。這兩家新創公司已在計畫臨床試驗，確認噬菌體療法功效是否真的優於抗生素，最快今年初就會開始試驗。 Faced with failing antibiotics, scientists are using killer viruses to fight superbugs Bacteriophages cure bacterial infections Combating bacterial infection Rise of the Superbugs The Virus That Kills Drug-Resistant Superbugs The Secret Soviet Virus That Helps Kill Bacteria （首圖來源：Flickr/Zappys Technology Solutions CC BY 2.0）延伸閱讀： 抗生素濫用成危機，超級細菌造成醫療隱憂 對付抗藥細菌重大突破，新研究讓過時抗生素恢復作用...
人工智慧（AI）用途廣泛，在 IC 設計也能派上用場！研發人員使用 AI 減少重複程序，以降低成本，相關技術引發三星電子、英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）、Nvidia 等的關注。etnews、design news 報導，工業設計軟體商 ANSYS 宣布，該公司的電遷移（electromigration）sigoff 工具，運用機器學習演算法「KNN」，可以確認電子設計自動化（Electronic Design Automation，EDA）產品的電流是否平均。晶片電流若過於集中在同一處，會引發問題，一如超載路段的道路容易受損。KNN 利用機器學習技術，自動檢查電流是否平均，Nvidia 設計的 GPU 就用 KNN 加以檢查。ANSYS 半導體部門首席技術師 Norman Chang 說，AI 無需人類幫忙，能更快速準確的找出問題。學術界也看上 AI 功能，伊利諾大學、北卡羅來納大學、喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）攜手成立 CAEML（Center for Advanced Electronics through Machine Learning），要找出方法在 EDA 工具上使用機器學習。相關技術引發各方興趣，主因製程微縮之後，生產成本提高，需要找到方法削減成本。CAEML 主管 Elyse Rosenbaum 表示，晶片設計在模擬時有其限制，需要比以往更精確的模型。晶片越做越小，零件排列日益緊密，彼此間的串擾（crosstalk）不斷增加。以手機而言，電路板可能有 100 種零件，不可能嘗試所有配置方式。他們想打算研發新模型，讓開發人員能找出最優化設計。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/A Health Blog CC BY 2.0）
三星極可能有進軍人工智慧（AI）機器人的企圖，預料三星可能先從工業機器人切入，再逐步拓展至家用機器人市場。BusinessKorea 報導，根據產業消息，三星早在 2017 年底就已經完成機器人手臂的開發工作，代號為「Saram」，並已註冊商標，企圖不言可喻。Saram 是擁有 AI 的類人形手臂，主要用途為在工廠協助搬抬重物，不過未來視技術發展，預料也可能應用在醫療手術，或家庭事物上頭。儘管三星說現在談 Saram 商業化還太早，但產業界認為三星很快就會進入機器人市場。其他跡象也顯示三星對機器人市場非常感興趣，如創投部門三星 NEXT 近期投資以色列 AI 機器人公司 Intuition Robotics，該公司開發陪伴老年機器人「ElliQ」，已透露三星未來可能朝家用機器人發展。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）