2018 年全球行動通訊大會（MWC）即將登場，人工智慧（AI）已成為智慧手機顯學，Gartner 預測，2022 年將有 80% 智慧手機內建人工智慧功能，藉由「情緒智慧」（emotional intelligence），虛擬個人助理將更了解情境。2018 年全球行動通訊大會 2 月 26 日至 3 月 1 日將在西班牙巴塞隆納舉行，智慧新機規格大戰料成焦點，國際研究暨顧問機構 Gartner 認為，智慧手機上的人工智慧應用已不是新話題，但近來用途更為先進，包括人臉和物件辨識，還有蘋果（Apple）的 Siri、亞馬遜（Amazon）的 Alexa 等虛擬個人助理（VPA），由人工智慧所提供的先進功能，將成為智慧型手機廠商重要的產品差異化特色。Gartner 預估，人工智慧在智慧手機的應用，在 2022 年將會大幅增加，不過，未來兩年內大部分機種仍只會採用單一的人工智慧功能或技術。2022 年智慧型手機當中將有 80% 內建人工智慧功能，遠高於 2017 年的 10%。此外，Gartner 指出，虛擬個人助理和其他用於對話系統的人工智慧技術數量將會大幅增加。藉由情緒智慧的協助，虛擬個人助理將更了解整個情境，了解使用者對話時的情緒狀態，將有助於提升整體體驗。Gartner 進一步說明，先進人工智慧也可用來提升擴增實境（AR）體驗，目前 Wayfair、宜家家居（IKEA）、Anthropologie 等家具零售業者已開始提供客戶擴增實境應用程式。（作者：江明晏；首圖來源：shutterstock）
人工智慧（AI）已成為科技業顯學之際，國內 IC 設計大廠聯發科 23 日宣布，將加入開放神經網路交換格式（Open Neural Network Exchange，ONNX），以推動 AI 創新。聯發科表示，ONNX 是由亞馬遜、Facebook 及微軟攜手創立的 AI 架構，用意在於建立相容標準以便在不同架構之間轉移深度學習模型，形成開放的生態系統，使得 AI 開發者在開發計畫的任一階段皆能混搭所需工具與架構。目前，聯發科旗下人工智慧平台 NeuroPilot 已經支援 Google 的 Android 人工神經網路技術（Android Neural Network，ANN），現在再加入 ONNX，就是希望提供開發者最完整的 AI 開發工具與平台，這是聯發科策略性打造 AI 生態系統的重要環節。日前，聯發科所發表的人工智慧平台 NeuroPilot 整合了軟、硬體技術，用以加速 AI 終端運算實現為主要任務。聯發科的 NeuroPilot 平台包含 AI 處理器（AI Processing Unit，APU）及軟體開發套件（SDK），將是開發新一代整合 AI 功能的手機及智慧家庭裝置、汽車電子等產品的最佳平台。聯發科副總經理暨家庭娛樂事業群總經理游人傑表示，開發 AI 應用程式與功能的關鍵在於開放生態系統，因為研究共享與相容性才是創新真正的推手。聯發科在開發 NeuroPilot 時，希望能夠保留相容性與選擇，因而決定加入 ONNX，期以打造一個開放且具彈性的 AI 平台。未來，聯發科的 NeuroPilot 人工智慧平台能支援市場上所有的主流 AI 架構，也可與主要的神經網路軟體開發工具搭配運作，包括Google 的 TensorFlow、Caffe、亞馬遜的 NXNet、Sony...
iPhone 智慧型手機不再如當年獨領風騷的情況下，蘋果近年一直尋求新一代風雲商品。2017 年全年銷售達 1,800 萬支、擊敗整個瑞士鐘錶業界，甚至在 22 日也推出內建 LTE 模組版本的 Apple Watch，蘋果除了對其寄予厚望，如今似乎又出現了潛力明星，就是 HomePod。根據根據市場研究公司 Loup Ventures 研究報告指出，HomePod 內建蘋果 Siri 語音助手，使用者可透過語音指令播放音樂、控制智慧家居設備，例如恆溫器、燈泡等新奇體驗下，調查 520 位美國消費者後發現，上市不到一個月的 HomePod，竟然在美國智慧型音箱市占率達 3%。報告指出，雖然蘋果 HomePod 的市占率遠不及競爭對手亞馬遜 Echo 的 55% 市占率，也不及 Google Home 的 23% 市占率，但初試啼聲就有這樣的成績，使蘋果信心滿滿。由於 HomePod 售價 349 美元，比競爭對手高，市場已傳出蘋果將針對 HomePod 推出廉價版產品，針對價格導向的市場與對手競爭。根據市場投資公司 Rosenblatt Securities 分析師日前給客戶的一份投資報告表示，預計蘋果會在 2018 年秋天推出廉價版 HomePod，廉價版 HomePod 售價將落在 150 美元到 200 美元之間，較現在 349 美元的 HomePod 便宜了近...
新浪科技報導，中國小米公司 23 日與微軟公司簽署戰略性合作備忘錄，雙方將進一步深化戰略性合作夥伴關係。微軟在雲計算、人工智慧等領域的技術儲備將與小米在行動智慧裝置上的儲備進行結合，幫助小米產品進入國際市場。根據雙方簽署的戰略合作備忘錄，小米與微軟將主要圍繞以下幾個方面展開合作。在雲端服務支援方面，小米與微軟正在共同探索，進一步利用微軟智慧雲 Azure 平台和服務，在國際市場為小米提供用戶數據儲存、頻寬、運算等服務；筆記型電腦類設備方面，小米與微軟將在聯合市場推廣、管道支援和小米未來筆電及筆電類產品研發等方面，微軟將推動小米產品進入更多全球市場。除此之外，微軟小娜與小米智慧音箱方面，雙方正在討論將微軟小娜與小米智慧音箱整合進軍國際市場的更多可能；雙方也將圍繞人工智慧技術的研發和應用進一步拓展合作，其中將涉及計算機視覺、語音、自然語言處理、文本輸入、對話式人工智慧、知識庫、搜尋等微軟人工智慧技術，以及 Bing 搜索、Edge 瀏覽器、微軟小娜、微軟小冰、SwiftKey、微軟翻譯 Translator、Pix 相機、認知服務、Skype 等微軟產品及服務；並整合小米的 IoT 網路平台及人工智慧產品。據了解，本次戰略戰略性合作備忘錄並非兩者第一次接觸，2015 年起，小米採用由世紀互聯營運的 Microsoft Azure 為小米手機的「小米雲服務」提供照片數據的雲端儲存服務。2016 年 6 月，微軟與小米進一步擴展全球合作夥伴關係，小米在 Android 智慧手機和平板電腦預裝微軟 Office、Skype。微軟還與小米在專利交叉許可及轉讓方面達成協議，為小米產品進軍國際市場提供支持。另外，2017 年底，小米旗下米家眾籌上線一款同時內建微軟小冰、小米小愛雙 AI 助手的智慧音箱。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：小米）
以 AI 為發展核心的新加坡廣告商 AnyMind Group 21 日宣布擴展至馬來西亞市場，這也是該集團在成立不到 2 年的時間於第 10 個地區設立的第 11 個辦事處。官田晃房（Akifusa Kanda）將擔任 AnyMind Group 在馬來西亞的負責人。藉由廣告科技公司 AdAsia 與市場行銷公司 CastingAsia 兩大事業體，AnyMind Group 將在馬來西亞推出市場推廣與廣告解決方案予市場開發人員與廣告商。亦透過 CastingAsia 在馬來西亞建立其網紅人脈網路，並與當地的媒體合作，積極將其加入到 AdAsia 的平台 AdAsia Ad Network 與 AdAsia Video Network。在加入 AnyMind Group 之前，官田晃房曾在日本廣告公司 Geniee 擔任領導職位。他表示集團一直以遠距方式跟馬來西亞的客戶和媒體合作，成立辦事處意味著 AnyMind Group 能夠正式踏足這個地區，全力推動集團在馬來西亞市場的成長。透過在地化，他很有信心能夠提高集團在廣告科技與市場推廣兩方面的市場占有率。AnyMind Group 聯合創辦人暨執行長十河宏輔（Kosuke Sogo）表示，馬來西亞是一個充滿競爭的市場，但整個集團將以人工智慧（Artificial Intelligence，AI）為核心的市場推廣與廣告解決方案，幫助當地客戶擴展事業，並計劃在今年持續擴展至菲律賓、印度、中東以及俄羅斯。（首圖來源：AnyMind Group）延伸閱讀： 以 AI 為發展核心，AnyMind 推出人才招募平台 TalentMind、網紅合作平台 CastingAsia Marketplace 應用...
許多有自殺傾向的人都會社群平台上發表相關的言論，這給了外界進行自殺干預的機會，Facebook 正在利用人工智慧系統對用戶在社群平台上的自殺傾向言論進行分析，並向救援機構及時發出預警。紐約 Chautauqua 郡的主管 Joseph Gerace 在其任職期間經歷許多自殺事件，但在最近面對這些事件時，他有了一個新的幫手，就是 Facebook 的安全團隊。2017 年 7 月，Facebook 愛爾蘭安全團隊告知 Chautauqua 郡的 911 中心關注某名可能存在自殺傾向的居民。已經在該地區任職 39 年的 Joseph Gerace 在接受採訪時表示，對於用戶在社群平台上的言論進行分析，並不會侵犯用戶隱私，只是希望能夠在發生危機時及時干預。據報導稱，Facebook 在 2017 年 8 月首次對外公開 Chautauqua 郡的這起事件，該公司透過演算法的分析，被告知一名女用戶曾在 Facebook 頁面上發表過傷害自己的言論。長期以來，Facebook 會對用戶在該平台上的自殺傾向言論進行分析，將涉及此類內容的言論提交到人工審查，並判斷是否需要向自殺干預熱線提供幫助，或者在一些極端狀況下 Facebook 的專業團隊進行干預。對用戶言論的分析是基於人工智慧系統和演算法，大約在一年前，Facebook 在該公司的社群平台上加入了一項技術，這項技術可以自動辨識和標記帶有自殺傾向的內容，供 Facebook 的工作人員審查。2017 年 11 月Facebook 發表報告稱該內容辨識和分析系統已經開始發揮作用，在一個月的時間內，與緊急救援機構進行了 100 多次合作，均是基於該公司的主動檢查系統。啟動這一機制後 Facebook 的自殺防禦支持資料的使用人數比之前成長了兩倍多。該公司還在使用更多語言來升級系統，並加入 Instagram 的平台中。Facebook 軟體工程師 Dan Muriello 透露負責該團隊成立於 2015 年，主要是分析負面的言論，比如社交分手和死亡等，雖然在 Facebook 平台上涉及自殺的訊息非常少，可能只有百萬分之一，但自殺已經成為公共健康的一個嚴重威脅，據美國疾病控制與預防中心的報告顯示，自殺已經成為了美國前十大死因之一，在...
日本經濟新聞報導，近年來，中國人工智慧（AI）企業在政府的扶持下大力開發人臉辨識技術和 AI 處理器相關技術，日媒稱，中國 AI 企業已在融資方面超越美國與日本，躍居全球第一。報導引述美國調查公司 CB Insights 的數據顯示，創業不久的中國 AI 相關企業 2017 年融資額超過美國，首次躍居全球首位，其中，中國企業在人臉辨識和 AI 處理器的開發方面投入鉅額資金。專利和論文動向方面，中美也展開競爭，報導說，AI 尖端技術的競爭看似已進入中美兩強時代。據 CB Insights 統計，全球 AI 初創企業的 2017 年融資額達到 152 億美元，創歷史新高。其中，中國企業占 48%，超過美國的 38%。中國 2016 年占比為 11.6%，在最近一年裡迅速成長。報導說，中國政府以舉國之力扶持並投入資金發展 AI，並多集中於人臉辨識技術和 AI 處理器研發。曠視科技獲得政府機構等的協助，獲得官方資金等數億美元融資，朝向建立 13 億人的臉部數據方向努力。依圖網路科技則憑藉和中國公安部門合作，利用 AI 提升技術實力，在美國參加人臉辨識挑戰賽時取得優秀成績。中國科學院旗下企業、從事處理器開發的寒武紀科技也於 2017 年 8 月，從阿里巴巴集團等獲得 1 億美元融資。報導表示，臉部辨識技術在阿里巴巴和京東等相繼推出的「無人便利店」等地不斷被採用。而處理器稱為 AI 的大腦，全球範圍內需求正在擴大。日本則有涉足自動駕駛等 AI 的新創企業 Preferred Networks 從豐田融資 115 億日圓，正在推進研發。但報導說，日本 AI 研發整體的質和量都與中美有明顯差距。（首圖來源：pixabay）
蘋果智慧音箱 HomePod 近期開賣，研究機構針對市場上智慧音箱進行測試，發現蘋果的 HomePod 雖在音質和易操作程度取得領先，但在人工智慧（AI）方面，只有 52.3% 的問題回答正確，排名墊底。內建 Siri 語音助理的 HomePod 9 日在美國、英國與澳洲等英語系國家搶先開賣。國外科技網站 MacRumors 報導，研究機構 Loup Ventures 針對 HomePod 進行一連串測試，蘋果的 HomePod 在音質和易操作程度取得領先地位，但在人工智慧方面，雖然能夠理解 99.4% 的問題，只有 52.3% 的問題回答正確。Loup Ventures 測試 3 個獨立的 HomePod，共詢問 782 個問題。相較於其他競爭對手，HomePod 在 AI 語音助理類別中表現墊底。Google Home 正確回答了 81% 的問題，亞馬遜的 Alexa 正確回答率 64%，而微軟（Microsoft）的 Cortana 正確回答率為 57%。進一步分析，HomePod 對於「當地」和「商業」性的問題表現較好，譬如：詢問附近的咖啡店或者幫助購買新鞋，在這個領域，HomePod 擊敗 Alexa 和 Cortana，但仍然落後 Google。Loup Ventures 分析師孟斯特（Gene Munster）指出，儘管 HomePod...
紐約時報 2 月 9 日發表了一篇文章，指出如今非常熱門的 AI 應用人臉辨識，不同種族的準確率差異甚大。其中，黑人女性的錯誤率高達 21%~35%，而白人男性的錯誤率則低於 1%。文章參考 MIT 媒體實驗室（MIT Media Lab）研究員 Joy Buolamwini 與微軟科學家 Timnit Gebru 合作的一篇研究論文《性別圖譜：商用性別分類技術的種族準確率差異》（Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification）的資料。論文作者選擇了微軟、IBM 和曠視（Face++）3 家人臉辨識 API，測試性別判定的人臉辨識功能。以下為兩組準確率差異最大的人群。▲ 一組 385 張照片中，白人男性的辨識誤差最高只有 1%。（Source：Joy Buolamwini / M.I.T. Media Lab）▲ 一組 271 張照片中，膚色較黑的女性辨識誤差率高達 35%。（Source：Joy Buolamwini / M.I.T. Media Lab）論文研究使用了自行收集的一組名為 Pilot Parliaments Benchmark（PPB）資料庫測試，包含 1,270 張人臉，分別來自 3 個非洲國家和...
2017 年底，行動晶片大廠高通（Qualcomm）發表了新一代驍龍（Snapdragon）845 行動處理器之後，憑藉著其優異的效能、功耗以及多樣性的發展態勢，就奠定了它在 Android 智慧型手機陣營中最高階處理器，甚至劍指未來準備涉獵的行動運算平台市場。因此，預計在接下來即將在西班牙巴塞隆納舉行的世界通訊大會（MWC 2018）上，也將會陸續看到搭配此款行動處理器的各家旗艦型智慧手機問世，市場也預料將會是 2018 年最多旗艦款智慧型手機所搭載的處理器。面對各界的期望，高通日前在美國聖地牙哥總部，特別為亞洲區的媒體舉行一項驍龍 845 行動處理器的性能跑分體驗記者會，讓大家對這款當前具備其優異性能行動處理器能進一步的親身體會。不過，在公布其最後跑分結果前，我們仍先來看看驍龍 845 行動處理器基本架構資料。2 代 10 奈米製程打造，8 核心效能優異驍龍 845 行動處理器所使用自家研發半客製化 Cortex-A75 與 Cortex-A55，相容 ARMv8-A 64 位元指令集的 Kryo 385，並整合 ARM 近期推出的 DynamIQ big.LITTLE 架構，達成 4 個效能核心與 4 個省電核心的組合。其中，所有核心共享 2MB L3 快取，系統快取 3MB。效能核心運作時脈可達 2.8GHz，省電核心則為 1.8GHz。透過三星第二代 10 奈米 LPP FinFET 製程製造，相較前代 驍龍 835 的 Kryo 280 核心，分別有 25% 到 30%...