全球電子代工龍頭鴻海 31 日舉行臨時股東會，由總裁郭台銘親自主持。臨時股東會主要討論鴻海中國子公司 FII （富士康工業互聯網，簡稱富士康） 計劃向上海證交所申請 A 股上市事項，並完成補選一席獨立董事。市場預估，如果鴻海將主要的 iPhone 組裝業務轉移到子公司 FII，且能順利在上海證交所 A 股上市，則 Fll 將可獲得更自由的籌資管道並強化財務能力，上市後的市值還可能超越母公司鴻海。郭台銘在股東會一開始，除了感謝股東如此寒冷的天氣也踴躍參加，再說明子公司 FII 為什麼要申請到上海證交所上市的原因。他表示，因為過去台灣股市有訊息不對稱現象。外資掌握大量訊息，但是中小股東掌握少量訊息，外資有工具發布，有訊息不對稱優勢，使小股東和內資常受外資影響。在中國，一般股東的持股比例約 60% 到 65%，外資僅占三成。所以，內資和小股民不會受外資消息面影響，兩股力量可以相互抗衡。郭台銘還進一步指出，鴻海的基本面很好，但仍經常受消息面影響，造成外資強、內資弱。所以鴻海也是外資喜歡操作的標的下，經常因消息面變成外資的提款機。過去 3 年，郭台銘一直在思考如何進行鴻海轉型。如今，鴻海已透過轉型與升級，已不再只是代工服務，而是具備人工智慧的製造業者，且即將擁有全球最大的工業互聯機制。當外資還喜歡把鴻海跟蘋果掛在一起時，事實上鴻海已從硬體轉型到平台發展。郭台銘進一步指出，鴻海已有運作一段時間的關燈工廠，這些都是極機密而不讓外界參觀，但這些工廠其中能產生很多有價值的數據。鴻海現在不只是代工廠，而是擁有大數據的結構層次與分析等，鴻海是人工智慧非常接近的製造業者。再加上目前鴻海於深圳和高雄設有高速運算中心，收集全球在上海、北京、深圳、布拉格、美國威斯康辛等工廠的生產線資料，藉此智慧製造連結，未來鴻海將具備全世界最大的工業互聯網。臨時動議時，有股東看好 Fll 準備在上海證交所上市，詢問該如何購買 Fll 股票時，郭台銘表示，將組織團隊協助鴻海股東參與股票認購抽籤，且不收任何費用，強調現在是最好時機，不要錯過此次認股機會。郭台銘強調，雖然會計師說可依規定參與認購抽籤來處理，但這方法並沒有站在股東的立場想。因為鴻海老股東過去與鴻海一起打拚，現在有這個機會，當然希望提供股東優先認購權。他將立即指示財務及法務部門，研議組織成立團隊，不收股東一分錢，藉由介紹的經銷商或仲介，協助鴻海股東代辦各種程序。鴻海財務長黃秋蓮也說明，FII 赴上海證交所 A 股上市一案，目前尚須提交中國證監會及上海證交所審查，確切的時間表尚未確定，必須待中國相關單位核准後，才會啟動作業程序。目前暫定在證監會通過後一週，邀請中國承銷券商來台辦理說明會，以向股東說明如何參與認購抽籤等程序。（首圖來源：科技新報攝）
你聽過伏尼契手稿（Voynich manuscript）嗎？這是約在 15 世紀出版的一本神祕書籍，由於書中語言和字母無人能辨識，自 19 世紀發現以來一直困擾著歷史學家和密碼學家，而加拿大團隊最近運用人工智慧展開新一輪破譯嘗試，並從中獲得些微收穫。Phys.org 報導，這個團隊是由加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）電腦科學教授 Greg Kondrak 和研究生 Bradley Hauer 組成。身為狂熱的語言愛好者，Kondrak 的主要工作內容便是自然語言處理（NLP），試圖幫助電腦理解人類語言。Kondrak 解釋，自然語言處理不僅是為讓人們和電腦溝通的能更簡易方便，也是為了那些以書面形式存在的許多資訊，「我們使用人類語言與其他人交流，但電腦並不理解這種語言，因為這是專為人打造的，我們甚至沒有意識到裡面有多少模糊含意。」伏尼契手稿共有 240 頁，全書用精美的牛皮紙製成，除了無人能辨識的字母、語言，手稿中也有許多素描插圖，自 19 世紀發現以來，許多頂尖解碼專家都曾積極研究，但最終仍無人能解析內容，一些人甚至認為手稿只是惡作劇。但 Kondrak 和 Hauer 顯然並不這麼想。為了幫助電腦理解人類語言，他們正在研究該如何運用 AI 協助解析人類語言常出現的歧義內容（ambiguities），而他們的目標正好就是伏尼契手稿。▲ 手稿除了文字還有許多草藥、天文及生物插圖，部分人甚至認為內容與中世紀煉金術相關。（Source：See page for author , via Wikimedia Commons）進行內容解析之前，Kondrak 和 Hauer 必須先確定手稿使用的語言種類，為此他們運用世界人權宣言中 400 種不同語言的樣本進行辨識。起初他們假設手稿是用阿拉伯文寫成，但實際運行演算法之後，卻發現最有可能的反而是希伯來語（Hebrew）。解析出語言類別後，團隊的目標自然轉向破譯內容的方向進行，但這應該如何做到呢？Kondrak 和 Hauer 先假設手稿是以「alphagrams」方式撰寫──以一個詞語定義另一個，就像人類語言中含糊的詞句，接著他們便運用演算法試圖破譯手稿。深入研究時團隊發現，伏尼契手稿約 80% 以上單字都能在希伯來語字典找到，但他們並不確定當這些字連在一起時，句子是否有意義。向希伯來學者求助破譯內容的過程失敗後，他們轉向 Google 翻譯尋求協助。儘管不是全部內容，但 Google 翻譯還是提供一個首次語法通順、且具意義的句子：「她向牧師，房子裡的人，我和人們提出了建議。」Kondrak 認為，雖然手稿以這樣的句子開始有些奇怪，但句子內容確實有意義。在沒有古希伯來歷史學家的情況下，伏尼契手稿的全部內容仍舊是謎團，但至少這個句子能看作是一個開始，團隊期待未來能將開發的演算法應用到其他類似的古代手稿。 Using AI to uncover the...
美國專利和商標局最近公開了一項由汽車巨頭福特兩年前申請的專利，福特希望打造一輛可自動駕駛的警車，它能確定路上何時發生了違規行為並採取行動，比如追蹤問題車輛、發出警告或開超速罰單等。▲ 從文件描述來看，這是一輛配置了五輻輪轂的掀背車。（Source：US Patent and Trademark Office）福特在專利申請頁面寫到，該車輛可「代替人類警察」或「充當人類警察的助手」。這意味著自駕警車未來可獨立行動，也能與人類警員一起行動。不過這項專利申請最關鍵的地方在於它不僅是一輛自駕車，而且還使用一種尚未開發的人工智慧系統，與違規車輛及固定測速鏡頭等裝置進行遠程交流。一旦檢測到違規者，自動巡邏警車就可追蹤甚至連接到該地區超速行駛的車輛，之後對它們展開一系列操控，比如進一步確認這些車輛駕駛的速度，遠端給予警告或直接開罰單。警車做這些決定的過程非常快，只需捕捉違規車輛的車牌圖像即可。照這個描述，未來警車的 AI 可自行決定是開罰單還是給駕駛一次嚴厲的警告，聽起來確實很智慧。不過這些還不夠，專利還特別提到無人警車另一項能力：隱身。即在追趕超速的違規車輛時，警車可找一些地方躲起來。▲ 整個系統的工作原理圖。（Source：US Patent and Trademark Office）雖然這項專利申請的主題是無人警車承擔警察的「例行」任務，但專利背後涉及的真正技術是超級先進的人工智慧系統。該系統具備監測、追蹤及智慧交流能力，配合目前已有的不少測速鏡頭和交通號誌鏡頭，這種情況必然會引發人們對隱私保護的擔憂。此外， 一輛無人警車能與其他車輛在路上交流也傳達出非常危險的訊號： 未來警車有可能控制其他自駕車。不過福特也解釋，申請這樣的專利也不能保證未來就有這樣的技術。關於自動駕駛警車，福特不是第一個有類似想法的車企。來自新加坡的初創公司 OTSAW 2017 年 5 月就生產了一款可追蹤違規車輛的自動駕駛警車，並在 2017 年 6 月引入杜拜。▲ O-R3 無人警車。（Source：OTSAW Digital）車子大小相當於一輛兒童玩具電動車，配備 360 度鏡頭，可自動充電，還搭配一架機載無人機，如果追蹤超速車輛時遇到警車無法通行的路段，無人機可直接起飛繼續追。看起來杜拜在嘗試「機器人警察」等新技術方面態度還是很開放，警方希望到 2030 年，25% 的巡邏警察可依靠自動化裝置或技術來執行任務。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 杜拜招募最新「機器警察」，搭配臉部辨識技術及無人機
根據《彭博社》報導，美國加州汽車管理局（DMV）2 月 1 日發表了年度自駕車輛報告。報告中所有在加州公路測試的自駕車公司都報告了駕駛里程，以及駕駛員人為干擾自動駕駛汽車的頻率。根據報告，這次仍然是 Waymo（Google 母公司 Alphabet 旗下）和通用汽車的 Cruise 領先。根據報告顯示，Waymo 在加州自 2016 年 12 月起至 2017 年 11 月，自動駕駛里程共達 352,545 英里。與 2016 年駕駛的里程的 635,868 英里相比，這個數字急劇下降。這顯示推出商業乘車服務之前，Waymo 已將大部分車輛轉移至亞利桑那州的鳳凰城測試。Waymo 在報告中指出，一整年僅出現 63 次人為干擾自動駕駛系統，這也顯示自動駕駛的準確程度逐漸提升。Waymo 表示，自駕車測試中，降低干擾是測試過程的重要部分。Waymo 數據顯示，參與測試的數十個美國城市中，Waymo 遙遙領先其他自動駕駛系統公司。另外，通用汽車的自動駕駛部門 Cruise 也表示，2017 年自動駕駛總共行駛 131,676 英里，比 2016 年增加了 121,900 英里。Cruise 的自動車輛總計出現 105 次人為干擾。相對於 2016 年，通用進行自動駕駛測試的車輛激增，也造成人為干擾次數增加。報告顯示，這家汽車大廠的自動駕駛汽車，2017年度總計涉及 22 起交通事故，平均每 5,985 英里就會發生一次。另一家自動駕駛廠商 Drive.ai 的自動駕駛汽車，行駛里程則為 6,127 英里。其他包括日產汽車的 5,007...
受夠了航班延誤嗎？Google 旗下航班／機票服務 Google Flights 近日推出了新功能，透過人工智慧（AI）技術的運用，會在航班有極高可能性延誤的情況下通知用戶，讓旅客先做好心理準備。對因工作得經常飛往海外的旅客來說，航班延誤幾乎是必定遇過的經歷，而相關訊息又經常到了機場才會收到，不僅打亂出門心情也浪費許多時間。為了讓旅客有更好的飛行體驗，Google Flights 特地推出兩項全新功能，確保用戶能更便於得到航班相關資訊。其中一項功能便是預測航班是否延遲，透過運用機器學習與過去的航班數據為參考，Google Flights 現在已可在航空公司通知之前，便讓用戶得知是否有延誤的可能。為避免造成困擾，除非預測系統認為延誤可能性高達 80% 以上，否則 Google Flights 不會對航班加上預測結果為提示。當然，這些資料最終仍僅能當參考，提供相關旅客心理準備。若要確認航班是否真的延誤，還是得等航空公司公告或前往機場才能得到確定資訊。另一項功能方面，Google Flights 也會顯示機票包含的確切航空服務，像是托運行李的限制、可否更換座位及餐飲內容等，讓用戶在比較機票價格同時，也不會因為一些金額差距而錯失了需要的服務。Google 目前已和美國航空、達美航空（Delta）及聯合航空（United）合作，確保相關乘客在Google Flights 都可以得到這些資訊。 Google Flights now predicts delays and makes sense of cheaper tickets Get help with cheaper flights and potential flight delays this winter （圖片來源：Google）
兩個不到 40 歲的中國青年，5 年內打造出一間營收逾新台幣 700 億元的公司，這是半導體產業數十年來不曾有過的傳奇。1 月中旬，台積電董事長張忠謀退休前最後一次出席法人說明會，各家外資分析師最興致勃勃的熱門關鍵字，不是 iPhone，也不是人工智慧（AI），而是「加密貨幣」（cryptocurrency，如比特幣、萊特幣等虛擬貨幣）。他們做的虛幣挖礦晶片 與手機晶片並列台積電動能「近來，我們觀察到來自加密貨幣挖礦的需求，急遽上升，」法說會開場，台積電共同執行長劉德音，將加密貨幣與過去驅動半導體產業成長的 CPU（中央處理器）、GPU（繪圖晶片）、智慧型手機晶片等重要動能相提並論。使加密貨幣成為台積電近兩季法說會焦點、並上調今年營收預測的，是 2013 年才成立的中國企業──比特大陸（Bitmain）。它是一間自行設計晶片，生產銷售比特幣挖礦機，並有「礦池」、「雲端挖礦平台」及 AI 解決方案的企業。其發展速度如乘火箭一般，2017 年初約 300 名員工，至今年 1 月已擴張至 1,500 人。「從營收看，我們已經是中國 IC 設計公司第 2 大，」比特大陸共同創辦人暨共同執行長詹克團（見首圖）接受《商業周刊》專訪時，首度對外透露其 2017 年營收約 25 億美元（約新台幣 733 億元），超越中國手機晶片廠展訊。不僅如此，比特大陸自 2017 年下半年起，已成為台積電中國第 2 大客戶，今年更可能躋身全球前 5 大客戶。里昂證券半導體產業分析師侯明孝估計，加密貨幣挖礦晶片，今年占台積電營收上看 7%，其中，約 8 成訂單來自比特大陸，「它今年對台積電的營收貢獻，甚至可能超過（華為旗下）海思。」雖然其與傳統 IC 設計公司不同，非直接銷售晶片，而是將晶片搭載在礦機上出售，並有比特幣挖礦收益，但保守估計，光是其今年在台積電下單金額，就已超越台灣第二大 IC 設計公司聯詠 2017 年全年營收。他被傳為中國比特幣首富 推比特幣分裂，降交易成本傳奇的序章，由今年僅 32 歲的比特大陸共同創辦人暨共同執行長吳忌寒寫下。他提出比特大陸的創業構想，主掌業務與財務，更是傳說中的中國比特幣首富，市場推估其個人持有的比特幣價值超過新台幣 13 億元，但比特大陸否認此說法。這位比特幣大亨形象兩極，有人視他為比特幣在中國的「布道者」。原任職創投業的他，在比特幣兌美元匯率首次達到 1：1 的 7 年前，和兩位朋友成立中國最大的區塊鏈論壇「巴比特」，試圖扭轉大眾對比特幣是騙局的疑慮。他也是中國第一位翻譯比特幣發明者中本聰之論文的譯者。不過，加密貨幣媒體...
創新工場創辦人李開復表示，人工智慧創造的財富將會如何，是今年討論重點，他引述資料預估，2030 年前人工智慧創造的財富規模累計可達到 20 兆美元。鴻海集團今天上午在土城總部舉辦工業互聯網 AI 應用實驗室成立記者會與對談，集團總裁郭台銘親自出席，創新工場創辦人李開復、Landing.ai 創辦人吳恩達、鴻海集團副總裁呂芳銘、鴻海集團技術投資長陳杰良、雲計算權威專家翟本喬等產業重量級人士參與對談。李開復指出，業界對人工智慧已有很深認知，人工智慧可在單一領域採用大量數據做出比人更精準的判斷，今年討論人工智慧重點，將是人工智慧創造的財富將會如何，他引述資料預估，到 2030 年之前，人工智慧創造的財富規模累計可達到 20 兆美元。李開復也說，人工智慧與教育等各方面議題息息相關，現在業界已經正視人工智慧的必然性，看到人工智慧的經濟價值。此外，翟本喬表示，人工智慧發展已有一段時日，近期人工智慧在應用上有立足點提供價值，把人工智慧應用在鴻海集團的工業製造或醫療健康等領域，未來將是人工智慧應用重點。參與對談的陳杰良則認為，人工智慧應用在工業上是「打通任督二脈」，從感測器到整個終端產品，運用最好技術即時串接大數據。呂芳銘表示，人工智慧就是提高品質、增加效率生產力、降低成本、減少庫存，希望真正在工業領域發揮效果。他指出，相關智慧庫如何提高更好服務和競爭力，進一步把人工智慧當主軸，是相當重要的工作。（作者：鍾榮峰；首圖來源：shutterstock）
鴻海集團於 2 日舉行鴻海工業互聯網 AI 應用實驗室成立記者會，同時進行「鴻海集團×SHARP×Human Longevity」合作簽署儀式；鴻海董事長郭台銘在記者會中指出，集團將於 5 年內在台投資百億元，全力發展人工智慧和工業互聯網應用；人才招募方面，第一階段將招募世界級人工智慧精英百位。郭台銘指出，未來鴻海集團將於 5 年內投資百億元，全力發展人工智慧和工業互聯網的應用，且主要集中於台灣，也將在兩岸成立 AI 應用研究院，希望鴻海能成為台灣 AI 產業發展的領航者。他表示，現在是 AI 第三波浪潮，主要發展是在實體數據智能化，藉此帶來新應用、介面與商機；而 AI 獨角獸公司切入實體經濟，新創企業未必能輕易切入，因此也需要和傳統巨頭達成合作機制。鴻海集團副總裁暨亞太電信董事長呂芳銘則指出，鴻海和群創合作 AI 應用，包含關燈工廠、自動化等，集團已有團隊正在運作，且對投資 AI 不會手軟。目前預計台北和高雄會成立 AI 研究院，未來也會陸續在深圳、上海、北京等地陸續設立 AI 研究院。在人才招募方面，呂芳銘表示，第一階段集團將招募世界級人工智慧精英百位；鴻海需要更多 AI 人才，包括將鼓勵內部同仁快速學習 AI 技術，也希望在台灣招募人才，與學校合作提供獎學金，並邀請全球人工智慧專家加入鴻海集團，或選派精英到全球機構學習。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：科技新報）延伸閱讀： 郭台銘：為不受外資干擾而前進中國上市，鴻海也已轉型平台發展 AI 創造財富，李開復：2030 年前達 20 兆美元
在過去幾年間，人工智慧（AI）技術快速發展，為因應產業發展需求，科技大廠紛紛將最有才華的科學家、工程師從學界拉攏至業界，這個舉動確實促使各種 AI 技術持續進步，但也引發了後續的一些問題。為了解決未來可能的人才困境，麻省理工（MIT）近日宣布推出 MIT IQ 倡議（initiative），期望投過業界資金與人力的投入，讓更多的研究者透過探索人類智慧的基礎，推動 AI 相關工具的研究發展，進而讓未來 AI 技術能對社會各層面都有更積極的影響。校長 Rafael Reif 表示，MIT IQ 將著重在解答兩大問題；其一，從工程學角度來看，人類的智慧是如何發揮作用的？其二，我們又該如何運用人類智慧的深度，去打造更具智慧、更有用處的機器？MIT 希望透過兩個相關的實際項目提供解答。第一個項目被稱為「核心」（The Core），將會推動研究者從科學及工程角度分別探討人類與機器智慧，除了能對兩者如何運作的方式有著基本的了解，未來也能更具體的為應用程式產生機器學習的演算法。第二個項目則被稱為「橋梁」（The Bridge），在這個項目中，研究者將致力把從人類與機器智慧方面的發現應用在各個層面，包含疾病診斷、藥物開發、材料研究及製造設計、自動化、合成生物學以及財經。兩個項目都將會和全球研究單位進行合作，Reif 表示，麻省理工目前已有超過 200 位資深科學家投入人類與人工智慧的研究，「我們正在透過提供更多的資源、將研究者更緊密聯繫在一起，來擴大這項研究的規模。」▲ 隨著 AI 技術在各個領域的應用遍地開花，未來產業將需要許多具備相應能力的科學家與工程師參與基礎研究。為了推動這些發展，MIT 計劃從私營和公共部門籌集數億美元的資金，目前也正和許多公司進行討論中，而企業對此也都展現出極大的熱情。認知科學與電腦教授 Josh Tenenbaum 表示，他在幾周前與 Google 和一些單位舉行了座談會，從中他確實看到業界對於補充創意與人才的渴望。在工程系主任 Anantha Chandrakasan 看來，科技公司對於過去從大學挖角太多 AI 專家到業界，已經意識到這種行為可能帶來的後果並且顯示出了擔憂。他們明白到如果未來想要有具備能力的科學家和工程師進行基礎研究，就必須協助學界面對現有的師資問題，而業界正在透過增加學術合作和資金來協助。儘管科學家希望運用 AI 開發的領域並不盡相同，但他們多半都很看好 MIT 的這個決定。英國艾倫圖靈研究所（Alan Turing Institute）資深研究員 Adrian Weller 就指出，AI 技術雖然在過去的幾年內取得許多進步，但機器卻仍無法做到一些人類大腦能毫不費力地完成的事情。除此之外，MIT 的研究也將涉及探討 AI 科學與技術發展背後的社會及倫理意義，Weller 認為，如果 AI 未來將在社會中全面應用，那麼道德問題確實必須去認真思考，「我們非常開心能看到 MIT 所提出的倡議。」 Institute launches...
一個如好萊塢電影《關鍵報告》般，一揮手能操控螢幕、走到哪都有攝影機掃描、還有無人車載著你穿梭行進的世界，很遙遠嗎？美國時間 1 月 9 日至 12 日舉行的美國消費性電子展（CES）顯示，這樣的科技，已是「現在進行式」！CES 開幕演講，半導體巨擘英特爾（Intel）執行長科贊奇（Brian Krzanich）先行暖身，宣告 2018 年科技發展的重點仍是人工智慧（AI）、自駕車（Autonomous Vehicles）、AR / VR（擴增／虛擬實境）、物聯網和智慧家電。沒錯！這些科技名詞都不算新鮮，但在隨後陸續登場的熱鬧大秀中，卻仍然能令現場觀眾驚呼連連，原因，就在於他們都裝上了這個關鍵小物：3D 感測。首先，英特爾旗下以色列「自駕車之眼」Mobileye 執行長夏舒雅（Amnon Shashua）笑容滿面搭著自駕車上台，因為有了 3D 感測，車輛才能精準測距、華麗登台，而不會一不小心撞向前方的科贊奇或掉落台下。3D 感測就像「科技之眼」，機器有了視覺，將更有人性赴美參加展覽的工研院 IEK 電子與系統研究組經理侯鈞元說，今年 CES 最吸睛、且對人類衝擊層面最廣的技術，就是「自駕車、物聯網和 AI，全都配備 3D 感測！」什麼是 3D 感測？其實可將它想像成人類的「眼球」。目前3D 感測分為可模仿人類眼睛的立體成像、iPhone 用的結構光，以及飛時測距（ToF）三大主流技術，依據不同距離或需求，應用在機器人、自駕車或家電上；而 3D 感測被視為推進 AI、自駕車、AR / VR、物聯網、智慧家電技術升級最重要的鑰匙！3D 感測此時會成為關鍵字，工研院電光系統所所長吳志毅解釋，是因晶片運算速度已較 10 年前大躍進、AI 成為顯學，而 3D 感測能強化機器的感知，讓 AI 更有可能提早發生。除了晶片運算技術水到渠成之外，更重要的關鍵，還是在重量級產業的推波助瀾，也就是：智慧型手機旗艦機種預料將在 2018 年全面導入 3D 感測。這部分，首先來自王者蘋果。近 8 年來，蘋果其實一直默默布局 3D 辨識與 AR / VR...