一個快速擴張的帝國絕對不會懂溫情為何物，他們只需要員工具備狼性般的狠勁與鬥志。2015 年紐約時報揭露亞馬遜毫無人情味的工作文化，使得這家網路巨擘儘管業務繁榮股價衝高，但也導致諸多批評，不過這些批評也動不了亞馬遜一根寒毛，最新專利文件顯示，亞馬遜得到兩項手環專利，可監控員工的一舉一動，讓員工像機器人般工作。綜合外電報導，亞馬遜 2016 年送交申請的手環專利最近得到批准，根據專利內容，這種給員工配戴的手環會發射超音波脈衝和無線電傳輸，系統的感測器會根據手環的信號進行三角測量，以確定員工所處的位置，軟體將該位置與應該處理的庫存物品相匹配，除了拾取信號之外，系統還可以發回信號，提供觸覺反饋來引導員工走向正確的箱子。超音波手環技術由 Amazon Go 高級技術項目經理 Jonathan Cohn 提交，射頻手環系統是由亞馬遜機器人公司首席技術專家 Tye Brady 提出。亞馬遜聲稱該系統可簡化倉儲的耗時任務，在手環的指導下，員工能在收到訂單同時快速完成打包與交付流程。批評者擔心隱私問題，認為亞馬遜開發這樣的技術等於職場監視器，把員工當成機器人。根據前亞馬遜倉儲員工表示，在亞馬遜倉庫工作的人一小時要處理幾百件貨品，每幾秒就要處理一件，沒有達到目標的話就會被解僱，由於工作強度太高，導致人員流動率也非常高。一名在英國亞馬遜倉儲工作的人員認為，手環可能會為亞馬遜節省一些時間和勞動力，但也表示這種死纏爛打的追蹤方式會讓勞工面臨不公平的審查，直言亞馬遜最終想全面以機器人取代人類，但在這個技術尚未到來之前，只好先把人類變成機器人。亞馬遜不會是第一個無所不用其極追求勞動效率的公司，現在愈來愈多企業將人工智慧引入工作場所，以提高生產力，這些技術常常用於監控員工的行蹤。譬如一家倫敦企業正在開發人工智慧系統，用來標記異常的工作場所行為，而另一家公司則使用訊息應用程式來追蹤員工。美國 Three Square Market 將微晶片植入員工皮下，聲稱可以取代員工識別卡，但也讓員工的行蹤無所遁形。亞馬遜通常不會對其專利發表評論，但是如果技術具經濟意義，那麼可以想像，亞馬遜在全球部署的數百個倉庫將率先成為反烏托邦世界的縮影。 Amazon wins a pair of patents for wireless wristbands that track warehouse workers If workers slack off, the wristband will know. (And Amazon has a patent for it.) （首圖來源：Flickr/Scott Lewis CC BY 2.0）
據外媒報導，Motorola 系統公司（Motorola Solutions）宣布已達成最終協議，以 10 億美元全現金收購安防解決方案供應商 Avigilon。根據協議條款，Motorola 將以每股 27 加元價格收購這家位於溫哥華的公司，此收購價比最新每股 22.85 加元股價要高 18%。Avigilon 總部位於加拿大溫哥華，專門生產機場、軌道交通、城市和商業公司設計的安全監控攝影機和影像分析系統。相關產品為很多商業和政府客戶採用，包括關鍵的基礎設施、機場、政府設施、公共場所、醫療中心和零售中心。值得一提的是，該公司擁有超過 750 項美國和國際專利。Motorola 系統公司（Motorola Solution）此次收購 Avigilon 的意圖很「耐人尋味」：與海康威視等中國安防廠商競爭影像監控市場。Motorola 系統公司 CEO 格雷戈里‧布朗（Gregory Brown）表示：「此次收購將為公司快速發展的公共安全工作流程帶來 Avigilon 先進的影像監控和分析平台，同時還將為商業客戶拓展新的產品和技術。」在他看來，利用電腦準確分析影像是一「技術難關」，他說：「Avigilon 在美國和全球擁有超過 750 項專利，Avigilon 影像監控平台可幫助將影像從被動監控轉為主動監控，探測到人、物體或車輛時即時發布警報，讓用戶能更快採取行動。」同時他還提到：「影像監控是一個處於上升期的市場。由於該領域的主要玩家都是海康威視等中國安防廠商，且經常受國外政府一些『調查』，所以這是一個巨大的『機會』。此次收購交易完成後，還準備繼續投資，研發影像分析解決方案。」Motorola 系統公司稱，該公司擁有充足的資本，包括現金和可用的商業信貸工具以完成交易，該交易預計將於 2018 年第二季末完成。那麼，Motorola 系統公司在安防行業真的有競爭力嗎？換言之，它真的會是中國安防廠商的對手嗎？「病急亂投醫」，這是某安防業人士聽聞此消息後的第一反應，他告訴雷鋒網，2011 年 Motorola 公司將旗下業務一分為二，行動裝置業務賣給 Google，無線通訊裝置業務獨立為 Motorola Solutions。已被聯想收購的 Motorola 行動業績穩步回升，而 Motorola Solutions 的營運狀況並沒有多大改善，據悉，該公司一直在尋求整體出售，但無人問津，主要問題在於：該公司的技術已接近淘汰，業務價值不大。但他同時提到，「不甘心」的 Motorola 系統公司選擇安防行業為事業「第二春」也不難理解： 瘦死的駱駝比馬大，基於 Motorola 之前的技術、資源積累，想做點事並不難。 目前全世界對安防的需求愈來愈大。 該人士總結，「綜觀目前的安防業態，中國安防廠商占據絕對的主導地位，此番 Motorola 『闖入』也許能在北美市場拿到一些小單，但在中國等正面戰場，就目前的產品布局及雙方實力來看，Motorola 沒有競爭力。」其實，這並不是 Motorola 第一次在安防行業「搞事情」。早在 2017...
蘋果公司宣布將在 2 月 9 日發售 Homepod，怎麼算都是姍姍來遲。這款使用蘋果語音助理 Siri 的智慧喇叭，定位是針對蘋果忠實粉絲和發燒友的高階產品。從售價看來顯然也很高階：349 美元。很快就可看到，它到底能否將消費者從亞馬遜 Alexa 那裡──退一步說，從 Google Assistant 那裡──吸引過來。雖然 Siri 在 iPhone 的應用最廣泛，但蘋果公司在語音領域的發展卻頗有限。消費者越來越多與亞馬遜 Echo 或 Google Home 打交道──備忘錄提醒、行事曆、音樂、預訂等。這些活動反過來又給亞馬遜和 Google 提供了豐富的消費者行為資訊。據研究公司 eMarketer 資料，今年有 3,560 萬美國人每月至少使用一次語音助理裝置。但蘋果公司顯然有不同看法，這是他們自 iPod 音樂播放器時代以來的第一個「pod」產品。在這領域，亞馬遜 Echo 連續 3 年的領先地位已成為「智慧語音助理」的代名詞。Siri 的回應準確度向來褒貶不一，這意味著蘋果能否挑戰成功還不確定。市場已有諸多競爭對手，包括 Echo 這樣的明星選手，HomePod 的優勢和劣勢有哪些？以下整理多方資訊，為讀者提供 HomePod 與 Echo 及其他競爭對手的全面比拚。價格Homepod 將成為最貴的智慧喇叭，與它相反的有價格 50 美元左右的 Google Home Minis，以及上個假日購物季大打折扣的 Echo Dots。雖然 Dots 受限於體積，無法當喇叭讓房間充滿音樂，但如果你有這個需要，可將它以藍牙連到音質更好的外接喇叭──這個裝置非常適合已擁有中高檔喇叭的 Hi-Fi 愛好者。再往上一點，還有...
IBM 的計算精神病學和神經成像研究小組一直在研究如何利用機器學習預測人類罹患精神疾病的風險。日前，他們剛剛公布了最新的研究成果，研究結果表明，AI 對於精神疾病的評估具有重大價值。基於 2015 年發表的研究成果，IBM 團隊用人工智慧演算法分別對 59 名受試者的語言模式進行了追蹤和分析。受試者參加了一項訪談測試，訪談的紀錄依據詞性不同被逐個拆解，然後對句子的連貫性進行評分。機器演算法則根據他們的語言模式判斷哪些人有罹患精神疾病的風險。受試者中有 19 人在兩年內得了精神疾病，其餘 40 人則一切正常，演算法預測的準確率高達 83%。這套演算法還能夠區分近期罹患精神疾病的人群與正常人群的語言模式，準確率達到了 72%。研究人員發現，那些有患病風險的人說話時較少使用所有代名詞，說出的句子也不那麼連貫。雖然這項研究目前還在進行，但它表明人工智慧在預測精神疾病方面也許是一種非常有效的工具，尤其是在專業精神衛生人員比較短缺的情況下，將發揮非常重要的作用。「我們相信這是在為心理健康從業者開發工具的道路上邁出的重要一步，有了這個工具，護理者和患者就能夠在診所以外的地方進行精神疾病評估了。」這項研究的作者 Guillermo Cecchi 在一篇文章中說。Cecchi 表示，提前預測到患者未來幾年的精神風險，有助於醫護人員更好地分配資源，提供更好的精神護理。這項研究最近發表在《世界精神病學》雜誌上，Cecchi 表示，未來該研究小組還將分享更多關於其他精神健康狀況的研究，包括憂鬱症、阿茲海默症、帕金森氏症和慢性疼痛等。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 犯人不等於病人，美國如何用 AI 讓精神病患者免於牢獄之災？
近日全球矚目的 The World Economic Forum （世界經濟論壇）正在瑞士達佛斯舉行。當地時間 23 日中午 MIT 的午餐會，李開復與李飛飛（Google Cloud AI/ML 領域首席科學家）、Richard Socher（Salesforce 首席科學家）、Mustafa Suleyman（DeepMind 聯合創始人兼主管）進行了對談； 由 Andrew McAfee（麻省理工學院數位經濟倡導行動聯合創始人）主持午餐會。以下為午餐會的對話內容。AI 還理解不了人類情感李飛飛：人工智慧還是一個新領域，只發展了 60 年左右，人工智慧的理想是讓機器變得智慧，模仿人類智慧，解決問題，讓人類的生活變得更好，要想實現這些理想，認識到這一點很重要。現在人工智慧主要的領域有機器人、自然語言處理、語音辨識、機器學習、深度學習。人工智慧帶來的改變令人激動。當我還是大學生時，我想像不到人工智慧帶來的巨變，它巨大的搜尋能力，更不用說無人駕駛這些了。我們見證了非常了不起的突破。我想提醒大家，這個時代充滿了巨大的可能性，我們要深切思考人工智慧的本質，前面還有很長的路要走。我有一位同事 1970 年代就在這個領域工作，他認為我們今天對完美人工智慧機器的定義是，一台能做出完美食物的機器，雖然房間已經著火了。電腦還不能理解語境、複雜的知識，要辨識人類的情緒、感情和動機也還有很長的路要走。深度學習結合 AI 的其他領域Richard：我認為認識人工智慧主要領域的突破來自何處非常重要。主要的突破都來自 super wise man 這個領域。我們把輸入 x 轉化成輸出 y 做得很好，輸入語音我們能輸出文本、輸入德語可輸出法語，這技術我們已經做得很好。輸入一定大小的圖片能辨別圖中是不是貓？在多種模式的轉換上已經做得很不錯了。實現這種轉換的方法是深度學習。深度學習是比機器學習強大很多的技術，它能接受更廣泛的輸入模式。這是 AI 達成主要突破的領域。我們現在有一種新的編程模式。不再需要做出 if/when 這樣的指示，我們只需要用數據來訓練它，演算法就會自動處理。深度學習還結合 AI 其他領域，像強化學習、自主學習、人機遊戲等。現在正在發生很多激動人心的轉變，機器翻譯、人機遊戲都在不斷進步。但也有很多領域需要進一步改進。10 年、15 年前，就可以達到 20~30 分鐘左右的無人駕駛，但要想實現全天候無人駕駛，更保證安全，還需要做很多的工作。離真正改變運輸業，還需要很多的改進。如何實現？應用範圍？遊戲已得到很好的應用，遊戲反映了外部世界。AlphaZero 只有 3 件事成立才能工作Mustafa：說這個系統不受監督有點誇大了，監督來自它的結構和訓練環境。所以尤其是依賴強化學習的具體方法在現實生活中效果不是很好。現實生活我們無法提供模擬器，進行這種巨量的訓練來形成演算法。但我對深度學習在現實中的應用潛力非常有信心，人們現在低估了這潛力。語音轉錄、機器翻譯等領域深度學習的潛力還沒有充分發掘應用。AlphaZero 只在 3 件事成立的情況能夠工作：可預測環境（圍棋規則）、清晰獎勵系統（輸贏）、無變數（variability）。我們的目光已放到幾十年後，比如極現代化狀態下的 super-intelligence，但我們應該思考的都是更近期、更實用的可能。在我看來強化學習 3~5 年內還不能普及應用。中國的 AI...
AI 技術的風潮之下，不少企業想要發展 AI 領域，但面臨人才難尋的困境。多年來舉行資料科學年會的中研院研究員陳昇瑋博士，多了個身份，那就是台灣人工智慧學校的執行長。陳執行長在台灣人工智慧學校開學典禮上，期許人工智慧學校就像 AI 化的軍校，能快速生產與產業結合的 AI 專家，解決產業界面臨的新挑戰問題。政府代表科技部、經濟部、科技政委出席支持，以及商業公司代表，全力表達政府政策支持決心，藉由 AI 協助台灣產業轉型，商業公司也會與 AI 專家合作，解決產業面臨的問題。 科技部、經濟部：政府全力衝刺 AI 科技部長陳良基致辭時表示，去年行政院宣誓要推動 AI 發展，杜奕謹曾拜訪問到底政府搞真的還假的。得到滿意的答案後，回到台灣創立台灣 AI 實驗室。另外還有不少以 AI 為題目的團隊，聽到台灣在 AI 政策的支持，也回到台灣發展。今年是台灣 AI 元年，政府大量政策支持，政府協助年輕人趕上這波人工智智慧浪潮，為台灣一起打拚。 ▲ 台灣人工智慧學校校園一景。(Source：台灣人工智慧學校提供) 在首屆開學典禮中，台灣人工智慧學校孔祥重校長，同時為中央研究院院士及哈佛大學教授，在致詞中談到「人工智慧像電和火類似，影響深遠」，我們已看到產業有許多應用的成功案例，其中深度學習達到無人所及的優異表現，例如，陳昇瑋執行長的工作團隊有 15 個以上產業項目正在進行中，其中有 8 項在導入生產線中。然而，世界各地也注意到這股人工智慧商機，並且積極地投入應用開發，台灣必須搶佔先機，發展地更快，而且做得更好。 台灣人工智慧學校將迅速地跟上市場脈動、更全面地回應產業需求。如同 Nike 的品牌精神，我們也有一個很簡單的理念：「做，就對了！」 (“Just Do It”—Nike’s Slogan)。 ▲ 台灣人工智慧學校擁有 240 片 GPU，可以提供學員所需運算資源。(Source：台灣人工智慧學校提供) 經濟部沈榮津部長致辭時提到台灣長期以硬體製造聞名，在軟體方面表現較弱，但其實工廠機具運作累積相當多有關機器運作的巨量資料 (big data)。因此在去年才有微軟副裁來台灣，協助企業利用這些資料。經濟部得知 AI 對台灣產業轉型的重要性，才促成微軟在台設立 AI 研發中心。...
Google 台灣董事總經理以自己 Google 台灣第一號員工的過來人身份，談論台灣應當好好認識自己的優勢，發展具有優勢的項目。簡立峰在人工智慧學校開幕式演講，以自己當 Google 台灣第一號員工的身份，聊怎麼在跨國公司做事情。如果做得好被總部拿去做，做不好被趕走。自己要具備拿不走的優勢，要做生根台灣有優勢的項目。簡立峰還為李開復叫屈，講他說的話對也不對，台灣不能發展人工智慧，被斷章取義，忽略他講有但書，台灣有優勢應當做的事情。台灣處於相當特殊不大不小的環境，像是台灣人口不夠少不會放棄台灣市場，或是人口不夠多沒有足夠養活自己市場。另外說的中文不夠主流，不是最多人說的中文。簡立峰提及應當學習資源有限的小國發展模式，如芬蘭甚至以色列，以本土為重，主打海外市場。位於 Google 台灣的研發團隊沒有宣稱是研發中心，但卻是研發中心。Google 的工程師常是專案的骨幹。再加入 HTC 來的團隊，會變成台灣數一數二大的研發團隊。Google 未來在台灣會有更大規模的投入，敬請大家期待。簡立峰提及 TensorFlow 的專案沒有來自台灣的專案，期許之後台灣人工智慧學校開幕之後，學員能夠多多參與。(Source：科技新報)
機器學習常常並不是什麼偉大的功能，而是利用小細節的調整，巧妙的改善用戶的體驗。而 Twitter 就利用神經網路自動裁切照片，讓預覽圖可以呈現出整張圖最有趣的部分。Twitter 一直都在研究這項功能，終於在 1 月 24 日於官方的部落格中公布了這個消息。原先 Twitter 的研究人員是採取臉部辨識技術來裁切照片，但後來發現這種方法不適用於風景圖、物品的圖片，還有最多人會貼的，貓咪圖。為了讓預覽圖可以呈現出圖片的重點，或者是為了讓貓咪可以清楚地出現，他們提出了「裁切重點」的方法，不管是不是臉部而是找出整張圖最重要的地方。為了找出一張圖最重要的部分，他們將學術研究中人眼會先看到的圖片區域記錄運用到眼球追蹤的技術上，試圖找出實際上圖片中人們會最先看到的地方。利用這些資料來訓練神經網路，並預測人們可能會想看到的東西。這項技術經過優化之後能在短時間內找到圖片最有趣的部份，不會讓用戶在上傳圖片時造成時間上的延遲。▲ 上圖是原本的預覽圖，下圖則是經過神經網路裁切的預覽圖。（Source：Twitter）對研究人員來說非常幸運的是，這項裁切不需要到非常精確的程度，只要能讓預覽圖呈現圖片最有趣的那三分之一部份就可以了，最後神經網路比原本剛設計出來的時候速度要快了 10 倍。這項新功能已經在桌機版、 iOS 和 Android 版本推出，讓所有用戶能夠使用。 Twitter is using machine learning to crop photos to the most interesting part （首圖來源：Twitter）延伸閱讀： Google 研究員用一張簡單貼紙，成功吸走圖像辨識系統的所有目光 為了換一張預設使用者圖片，Twitter 花的心思超乎想像 美團隊 3D 列印出的這隻玩具烏龜，對 Google AI 來說怎麼看都是把步槍 除了基本分類，Google AI 還學會「審美」替照片評分
AI 物聯網將是今年最重要的關鍵字。從英特爾到亞馬遜都在爭奪這個全新浮出的人工智慧加物聯網商機，而這也正是台灣科技業成長之所在。要預測台灣廠商今年的動向，源頭都在每年 1 月在美國拉斯維加斯舉辦的 CES（國際消費電子展）。每一年，全球最頂尖的高科技廠商，都固定走著大致同樣的路線：1 月，在拉斯維加斯看完最新的趨勢；6 月，飛到台北參加 COMPUTEX（台北國際電腦展）下單；10 月，最後一批產品裝船，準備捕捉聖誕節商機。2018 年的 CES 尤其重要，當 iPhone X 銷售不如預期，高階手機無法再帶動全球高科技產業成長時，今年，所有人都湧向拉斯維加斯，看完 CES，你就能知道，為何 PC 下滑、手機飽和，但全球高科技零組件卻出現缺貨？也因此，台積電不只先進製程滿載，連成熟製程都供不應求。今年 CES 揭示的三大趨勢顯示，萬物聯網不再只是一句空話；當所有東西都配備智慧功能時，搭上這波風潮的台灣廠商，今年營收將再創新高。今年，Google 首次參加 CES 展，走進展場，「Hey Google」的廣告到處都是，Google 砸下重金，要與亞馬遜搶奪人工智慧語音助理市場的主導權。趨勢一：語音取代觸控 連蓬頭都能用語音控制原本平淡無奇的電子產品，加入人工智慧語音助理後，價值因此出現想像不到的翻轉。例如，美國衛浴設備大廠 KOHLER 就與亞馬遜合作，把 Alexa 語音助理服務加入馬桶，甚至水龍頭。想像一下，洗頭洗到一半，只要喊一聲，「Alexa，給我按摩水柱」，蓮蓬頭就會用你習慣的水溫和水量送出溫水，你甚至可以開口問蓮蓬頭水溫幾度，馬桶、水龍頭以後再也不需動手，就能操作，這個改變，會讓原本就和亞馬遜合作的聯發科，增加多少市場？另一個例子是 Alexa 智慧音箱，你只要向亞馬遜買一個智慧音箱，就能使用亞馬遜開發出的上萬種應用程式，這些人工智慧程式，有的可以與你玩猜歌遊戲、有的可以播報天氣、有的可以幫你叫車，亞馬遜還計劃推出智慧秘書服務，進軍企業市場。Google 這次也秀出自己的本事，他們在現場展示的智慧音箱，能與現場觀眾玩「猜心遊戲」，只要問你幾個問題，就能猜中你心裡想的是哪個卡通人物；而在現場擺用語音助理控制的果汁吧，只要開口說，這台機器就能自動調出你要的果汁。當然，你也能用 Google 的智慧音箱控制家裡的燈光、音響，或是關掉廚房裡正在烤餅乾的烤箱。南韓的未來資產公司（Mirae Asset）分析師 Wonjae Park 則在報告中指出，語音助理可能會是面板業的新機會。因為，Google 挑戰亞馬遜的武器，就是讓語音助理和螢幕連結，當你開口問一個問題，亞馬遜會用語音回答，Google 卻能讓答案「視覺化」，找到你想要的影片，或是把你要去的地方路線圖，顯示在螢幕上。今年，Google 就和 40 家車廠結盟，以賓士為例，就展出結合 nVIDIA（輝達）人工智慧晶片和 Google 語音助理的新操作介面 MBUX，這輛車裡，用 2 個 10 吋的 LCD 大螢幕取代傳統指針，成為最主要的介面。不只賓士，現代汽車、豐田汽車都展示配備高階顯示螢幕的概念車款，現場還展示了一輛配備 49...
中國共乘平台經營商滴滴出行 1 月 26 日宣布，繼滴滴研究院、滴滴美國加州研究院之後將再成立人工智慧實驗室（AI Labs），藉以加大 AI 前瞻基礎研究並加快推進全球智慧交通前沿技術發展。這座 AI 實驗室將由滴滴副總裁葉傑平教授領軍，目前團隊已有逾 200 位從事 AI 前沿技術研發的科學家和工程師，預計今年規模將進一步提升。滴滴 AI Labs 將聚焦探索 AI 領域技術難題，專攻機器學習、自然語言處理（NLP）、語音辨識、電腦視覺、深度學習、統計學等領域的前瞻技術研究及應用。葉傑平 26 日指出，滴滴透過 AI 與大數據技術、目前已可以提前 15 分鐘預知需求變化且準確度高達 85%。南華早報報導，葉傑平表示，滴滴利用跟 AlphaGo 一樣的技術去優化導航路線。滴滴目前在中國擁有逾4億名用戶，股東包括阿里巴巴、騰訊。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載）延伸閱讀： 科技雙雄齊拚 AI？Google、騰訊達成專利交互授權協議 「滴滴出行」在蘋果總部旁開設了自駕車實驗室