藍色巨人 IBM 重心轉向雲端和網路安全服務的策略見效，IBM 周四盤後公布 2017 年第四季財報終於回到成長軌道，終結之前連 22 季衰退紀錄。IBM 盤後走跌逾 3%，不過從 207 年 10 月，IBM 暗示營收有望脫離衰退以來，該公司股價累計攀升 16%。（路透社）IBM 為求東山再起，積極投資雲端、數據分析與人工智慧等所謂重要策略（strategic imperatives）事業。數據顯示，當季雲端業務成長三成，重要策略事業合計成長 17%。（Source：IBM）整體來看，IBM 第四季總營收來到 225.4 億美元，較前一年同期成長 3.6%，也高於分析師預估的 220.6 億美元。IBM 當季由盈轉虧 10.5 億美元，主因認列稅改相關費用 55 億美元，經調整後，每股盈餘（EPS）為 5.18 美元，稍高於市場預估值。IBM 財報上沒有提供 2018 年展望，但路透社調查顯示，分析師預期 IBM 營收成長動能有望延續到下一季。IBM 當日於正常交易時段收漲 0.28%，盤後下挫 3.15%、暫報 163.8 美元。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：IBM）
英國金融時報、Thomson Reuters 19 日報導，Alphabet Inc 旗下公司 Google 已經跟騰訊（Tencent Holdings Ltd.）達成專利交互授權協議。報導指出，這是 Google 首度與中國科技大廠達成協議，在此之前美國科技巨擘已和三星電子、LG 電子以及思科達成類似協議。將於 2018 年 1 月卸任的 Alphabet Inc 執行董事長施密特（Eric Schmidt）2017 年 11 月在新美國安全中心（CNAS）所舉行的會議上表示，未來 5 年美國在人工智慧（AI）領域還能領先中國，但隨後可能就處於相同水準。Google 19 日表示，與騰訊簽訂的協議涵蓋了廣泛的產品、為未來的技術合作鋪平了道路。Google 並未公布這項協議的相關財務細節。Google 專利負責人 Mike Lee 表示，藉由達成這類的協議，科技公司可以專心為他們的用戶打造更好的產品與服務。2017 年 11 月騰訊透過財報新聞稿表示，未來將尋求可對科技能力進行補充的合作及投資機會，以便提供更能滿足客戶需求的雲端服務。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 樂高與騰訊達成合作，共同開發兒童網路遊戲
南韓科技大廠三星電子 18 日宣布，已開始量產業界第一款用於遊戲裝置和顯卡，進行高級圖形處理的 16Gb GDDR6 顯卡記憶體。三星表示，新的 GDDR6 顯卡記憶體採用三星正式生產的 10 奈米製程技術，具 16Gb 密度。該 GDDR6 顯卡記憶體是上一代 20 奈米製程，8G GDDR5 記憶體的兩倍，解決方案以每秒 180Gbps 的引腳速度執行，資料傳輸速率為每秒 72 GBps，相對於 8Gb 引腳速度的 8Gb GDDR5 來說，傳輸速度增加了兩倍以上。另外，新型 GDDR6 採用創新的低功耗電路設計，工作電壓為 1.35V，與廣泛使用的 1.55V GDDR5 相比，能降低耗能約3 5%。性能與 20 奈米製程的 8Gb GDDR5 相比，10 奈米製程的 16Gb GDDR6 的工作效率提高了 30% 以上。三星指出，因為密度、性能和能源效率提高，16Gb GDDR6 將廣泛應用於 8K 影音處理項目。包括虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和人工智慧等快速發展的領域，也都是 16Gb GDDR6 顯卡記憶體的潛在市場。除了新推出的 16Gb GDDR6 顯卡記憶體，1...
人工智慧（AI）興起，和人類搶工作，各方憂心忡忡，諾貝爾經濟學獎得主席勒（Robert Shiller）建議，應該提供「生計保險」（livelihood insurance），減輕 AI 衝擊。CNBC 報導，耶魯大學教授席勒表示，AI 興起是前所未見的事件，將有深遠影響，AI 是未知數，帶來巨大的不確定性，對不同群眾衝擊不一，部分人士可能會被排除在外。他認為 AI 有極大的破壞力，民眾工作面臨空前風險。有鑑於此，他提倡實施生計保險，為個人和工作提供保障，避免社會不公擴大。他認為，應該保障個人避免職業衰微或收入減少的打擊，如今此一提議已經開始萌芽。他說，生計保險已出現實例，有機構免費教導年輕人架設網站，修業完成後，如果能夠找到工作，而且收入超過某一水準，必須繳交第一年收入的 10% 當作學費。也就是說，民眾可藉此找到工作，如果找不到，就無需繳納學費。機器人大軍虎視眈眈，要搶人類工作。全球首富比爾蓋茲靠著科技起家，卻也對此憂心忡忡。他說或許應該刻意放慢新科技的發展，並對機器人課稅，以便開闢財源，資助失業工人受訓取得新工作。Quartz 2017 年 2 月報導，比爾蓋茲贊成對自動化課稅，他說，如果工廠的人類職員年薪 5 萬美元，必須繳納所得稅、社福稅等；換成機器人來做相同工作，也應該以相同水準課稅。各國可以藉此機會，解放人力，聘用更多員工照顧老人、縮小學校班級人數、協助有特殊需求的孩童。這些領域的工作很適合人類，也需要更多人手。他同時強調，政府必須出面執行，不能依賴企業，才能協助低收入者在這些領域就業。比爾蓋茲的建議並非首例，在此之前，歐盟議員也提倡要對機器人雇主課稅，取得稅金訓練失業員工，但是提案遭到否決。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 肯亞無條件基本收入實驗，打臉傳統窮人迷思 支持基本收入制度，馬克祖克柏：當獲利能力高於債務，就會對未來有信心 為自動化補破網，加拿大擬為失業工人提供基本收入 舊金山想徵機器人稅，光定義就搞不定 比爾蓋茲：若勞工繳稅，政府也必須對機器人課稅
2018 年的科技趨勢，日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智慧音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進行「大預測」。在科技方面，各家媒體 2018 年無獨有偶，都看好智慧音箱（Smart Speaker）的發展。智慧音箱》 用嘴就能上網的殺手級應用智慧音箱被認為是後智慧型手機的新數位商品。《鑽石週刊》分析智慧音箱的意義，在於改變使用者介面。消費者在使用終端設備時，從敲電腦鍵盤，到點選電腦圖示，再到滑手機螢幕，下一個革命就是直接透過語音下指令。除了美國，日本也是智慧音箱的兵家必爭之地。2017 年底，美國 Google 的 Google Home、日本 LINE 的 Clova WAVE、美國亞馬遜的 Amazon Echo 在日本陸續問世。使用者分別提出「OK Google」、「Clova」、「Alexa」等喚醒詞，說出需求，AI（人工智慧）的自然語言處理技術就能掌握內容，以語音或行動回應，也能預先設定家中的照明、打掃等功能。其中 Amazon Echo 在美國的市占率達到七成，還被認為是會超越電子書 Kindle 的暢銷商品。《東洋經濟週刊》指出，各科技業者都全力開發智慧音箱，是希望早一步在數位行銷市場搶下「最後一塊空白領域」。因為智慧型手機讓人們上網的時間大增，可是還是有無法上網的時候，例如吃飯、開車、做家事，如果透過語音，只要出1張嘴就能上網。《日經 Trendy》認為，2018 年暢銷商品第一名將是智慧音箱，因為靠這一部機器，就能叫出多項 AI 功能，還能向專家請教一樣，搜尋料理、音樂等方面的問題。現在每個家庭都有一個音箱，以後可能會每個人都有一個，爸媽要叫小孩起床時，不必跑到他們的房間，用音箱就能搞定。當然它還有很多障礙要克服，目前用戶反應最多的就是辨識和回應的精準度不夠高。發展更自然對話的技術，2018 年將是關鍵的一年 ；另外這項服務如何與收益結合，也是接下來的重點。如果能早一步把它應用在廣告上，就可望帶進收入。著眼未來，各家也只能不計成本繼續投入這場戰爭。VR、AR》 新機種價格門檻大幅降低VR（虛擬實境）和 AR（擴增實境）這兩個詞彙，大約 2 年前開始頻繁出現在我們日常生活中。2016 年被認為是 VR 元年，AR 則拜寶可夢手機遊戲之賜，效果廣為許多人熟知，不過這兩項技術在 2017 年的普及速度卻很緩慢。根據調查，VR 三大領導品牌中，市占率最高的是 Sony 的 VR 裝置 PlayStation VR，2017 年底全球累計出貨量約 200 萬套，其次是臉書旗下的 Oculus Rift，第 3 名是宏達電的...
利用人工智慧技術預測病人什麼時候會去世，聽起來就像反烏托邦科幻劇《黑鏡》才有的情節。但史丹佛大學研究人員認為，如果 AI 能做到這點，倒是一個很好的機會，因為可幫助醫生與病人更早進行必要的臨終對話。研究表明，由於治療慣性，很多醫生預測病人臨終期時傾向相對樂觀的估計，進而延遲了醫生與病人之間關於臨終選擇的艱難對話。醫生高估傾向也是人之常情。不過有些時候，這會導致病人在臨終期到醫院接受不必要、費用高昂、侵入性的治療，而不是在較舒適的環境走完生命旅程。一個資料顯示，如果可能，大約有 80% 的美國人更願意在家中度過最後的日子。史丹佛大學之前也在 arXiv 發表過一篇《改善臨終關懷與深度學習》（Improving Palliative Care with Deep Learning）論文。結果顯示，現實生活中有多達 60% 的美國人最終是在急性護理醫院接受治療的過程中結束生命。有鑑於病人的意願與臨終護理不符合，史丹佛大學研究人員便開始測試一種代替療法，即讓人工智慧幫助醫生完成篩檢新住院病人。如果一些病人已到需要臨終關懷服務的階段，醫生可以較早判斷，及時向臨終治療專家提出臨終關懷要求。「我們希望確保病人最後進入重症監護室之前，有機會告訴家人他們希望如何離開。」 史丹佛大學科學研究員 Kenneth Jung 說。所以「預測死亡」的 AI 演算法可能聽起來殘酷，但在研究人員眼中，它可讓人們面對死亡時不那麼狼狽。與此同時，透過 AI 判斷預測，也打破了傳統的臨終關懷服務模式。通常情況下，臨終治療專家需要等待主治醫生向他們提出要求，現在他們能準確辨識並有機會主動接觸需要這項服務的病人。據 IEEE Spectrum 介紹，史丹佛團隊的人工智慧演算法基於深度學習和醫療大數據。前者為流行的機器學習技術，利用神經網路進行資料過濾及學習；後者包括史丹佛醫院或 Lucile Packard 兒童醫院接收過的約 200 萬名成人和兒童患者的電子健康檔案資料。史丹佛人工智慧實驗室從事電腦科學研究的阿南德‧阿瓦提（Anand Avati）表示，「與精心設計的實驗研究相比，我們可以使用常規收集的資料建立一個全因死亡率的預測模型。現有資料的規模也能允許我們這樣做。」經過訓練後，演算法能提前 3~12 個月預測患者生命結束的時間。如果按照傳統方法，醫生會在 3 個月內預測，那樣的話留給臨終關懷服務的時間會很緊迫。據研究團隊稱，演算法得到一家機構審查委員會批准，結果證明這項技術並沒有人們想像的可怕。深度學習模型在幫助醫生篩選病人、找出他們接受臨終關懷治療的最佳時機方面，能有很大的作用。研究小組還強調，試點實驗的早期階段表明，對醫生來說，與重病患者進行臨終討論往往有益處，即便他們不太可能在預測的時間內死亡。此外研究人員也想透過實驗了解，臨終關懷治療團隊和在第一線護理病人的醫療團隊有什麼不同的表現，以及 AI 演算法預測是否能提高病人得到臨終關懷治療的比例。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 天主教廷同意：先計劃好病危時希望接受何種治療，以減少痛苦及家屬和醫療團隊間的衝突 預測流行偏好，時尚 AI 未來可望取代造型師 精準醫療新突破──新穎基因標記預測藥物抗體反應的發生 在臨床症狀出現前，這個 AI 可提前 9 年預測老年癡呆症 AI 可預測自殺風險，且準確度驚人
2016 年 12 月發表的「Amazon Go」購物技術確定將於 2018 年 1 月 22 日於美國華盛頓州西雅圖市第七大道正式對大眾開放，這家實體商店的營業時間為每週一至週五的上午 7 時至晚間 9 時。Amazon Go 團隊目前對外開放 41 個職缺，當中包括電腦視覺、機器學習等相關領域專業人才。recode.net 21 日報導，Amazon Go 技術團隊負責人 Dilip Kumar 日前受訪時不願臆測這項購物技術未來是否會對外授權，僅表示現階段團隊的任務就是聚焦在這家店面。Amazon Go 原定於 2017 年初開放居住在西雅圖的亞馬遜註冊會員使用。Kumar 表示，原本的規畫是透過對外開放讓演算法去學習客戶行為，但沒想到亞馬遜（Amazon.com）員工的反應相當踴躍，因此才沒有趕著讓大眾參與測試。「Amazon Go」透過電腦視覺、深度學習程式碼以及感測器融合等自駕車等級技術就能即時將消費者取走的東西記錄到虛擬購物車當中。假設消費者改變心意將東西放回架上，購物紀錄也能馬上取消。一旦走出店外，亞馬遜立刻就會透過手機發出帳單明細。換言之，消費者不用再排隊等候結帳。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Amazon）延伸閱讀： 客人一多就應付不來！Amazon Go 同時追蹤人數待突破
日本電子產品巨擘 Sony 公司 11 日在東京發表新一代寵物機器狗 aibo，具備人工智慧（AI）技術和網路連線功能，每隻要價近 3,000 美元（約新台幣 8 萬 8,800 元），即日起率先在日本開賣。法新社報導，新款 aibo 如小狗般大，身長 30 公分，擁有象牙白的光滑外殼。在 Sony Corp. 舉行的「慶生」發表會上，aibo 從繭狀盒子取出後，開始搖頭擺尾，宛如自小睡甦醒。新款 aibo 的耳朵也能擺動，眼睛則是由最先進且能發光的顯示器所組成，能夠表達不同的情緒。這隻機器狗還搭載一系列感測器、攝影機和麥克風。使用者也能夠透過智慧手機自遠端和 aibo 互動，甚至從辦公室訓練在家的機器狗，等到主人回家時就能驗收結果。新一代 aibo 會透過與人類互動發展出「性格」，它並非總是順從，會對對它好的人表現友善。由於這款機器狗的「學習」成果存放在雲端，因此就算硬體損壞，它的「性格」仍然完整保存。aibo 所拍攝的照片也能透過網路分享。不過，想要擁有一隻技術如此先進的寵物機器狗，代價不菲。包含數據儲存等軟體服務，綁約 3 年每隻 aibo 售價將近 3,000 美元。日經中文網報導，Sony 已於 9 日在美國拉斯維加斯舉行的消費電子展（CES）上發表新一代 aibo，訂於 11 日在日本啟售。Sony 社長平井一夫 9 日受訪時表示，他們將先滿足新款 aibo 在日本市場的需求，待產能提高和供應系統穩定，將考慮在海外市場販售。Sony 1999 年 6 月推出第一代 aibo，儘管一隻要價 25 萬日圓（以當時匯價計算約新台幣 6 萬 6,800 元），首批 3,000...
新加坡廣告商 AdAsia Holdings 為擴大組織規模並推出全新服務，11 日由聯合創辦人暨執行長十河宏輔（Kosuke Sogo）宣布成立母集團「AnyMind Group」，並推出 B2B 的 AI 人才招募平台「TalentMind」，以及微網紅與品牌合作的平台「CastingAsia Marketplace」。TalentMind：利用求職者的社群媒體與個人履歷進行 AI 分析與媒合TalentMind 屬於 B2B 的人才招募工具，企業可透過具備 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）技術的線上平台，藉由自然語言處理（natural language processing，NLP）、個人檔案分析、機器學習（Machine Learning）等技術來分析與篩選求職者，同時也協助求職者媒合合適的公司。求職者在 TalentMind 開設個人檔案後，企業與人資單位可利用求職者的社群媒體（目前先以 Facebook 為主，是經求職者同意向平台公開的資訊，其中包括貼文內容、按了哪些讚、與哪些人成為朋友等）、個人履歷、平台問卷等資料數據，藉由 AI 技術進一步了解求職者的性格特徵、能力以及與職缺的媒合程度。同時，企業與人資單位可利用 TalentMind 的演算法，分析組織能力架構，並根據求職者回應企業接受錄取的機率、現有的組織文化加上優秀員工的特質，即時優化人才招募模式。這些招聘模式將會用作求職者與企業配對，讓業主尋找到最適合其招募需求以及符合組織文化的人選。由於 TalentMind 是向企業推廣的人才招募工具，視企業規模大小來收取不同的月費。十河宏輔向《科技新報》表示，公司創立至今員工快速增長，人才招募過程中發現存在改善與優化的空間，例如某一職缺有許多人應徵，如何從上百封求職信挑選出合適的人才是人資單位不斷面對的課題。該公司的人力資源部已將 TalentMind 整合進人才招募流程逾 6 個月的時間，並利用此平台為新的業務招募全新團隊。CastingAsia：微網紅與品牌合作的 CastingAsia Marketplace 平台CastingAsia 是 AnyMind Group 旗下同樣以 AI 為發展核心、提供市場行銷方案的科技公司，推出專為網紅與品牌業主設計的全新合作平台 CastingAsia Marketplace。CastingAsia 業務負責人林信吾（Shingo Hayashi）向《科技新報》表示，現在網紅經濟當道，知名品牌常具有大筆行銷預算卻不知如何與網紅、甚至是人氣規模較小的微網紅（micro-influencer）合作，也沒有全面的數據來分析網紅的影響力。於是 CastingAsia Marketplace 平台為網紅與品牌提供商業媒合與成效分析，共同發展網紅市場行銷（Influencer Marketing）。CastingAsia 目前已與超過一萬名網紅與微網紅合作，計劃在今年底擴大至五萬名。成立母集團 AnyMind...
工研院智慧視覺系統機器人在 CES 開展首日即造成轟動，吸引美國 ABC News、英國 BBC 及美聯社在開展首日熱烈報導，也吸引北美拼字冠軍 Will Anderson 來體驗！工研院在經濟部技術處科技專案支持下，以 8 項 AI 創新研發成果搶進 CES 首度設立的 AI 專區展出，在拉斯維加斯展場透過情境式的互動體驗展覽，展現工研院整合大數據及 AI 人工智慧研發的智能系統整合實力。BBC 更以臉書直播與智慧視覺系統機器人玩拼字比賽，吸引近 10 萬粉絲在線上觀看，網友深感驚豔，採訪記者 Dave Lee 盛讚「這大概是 CES 展覽這麼多展項中最吸睛的展出」，賽中他還邀請粉絲人數高達四千多萬名的 BBC News 臉書網友們一起提供即時拼字建議，引起熱烈討論與互動，BBC 也將在節目中播出這段採訪。被智慧視覺系統機器人吸引來體驗的北美拼字大賽冠軍 Will Anderson 表示，機器人表現十分令他驚豔，和真人對賽不同的是，機器人具有強大的字庫，移動跟決定的速度超乎預期地快速及精準，顯見工研院的人工智慧實力已相當成熟。工研院展出的智慧伴眠機 Genki Box，因為其特殊的「元氣」日文發音，吸引不少日本企業關注，其中日本花王公司的資深主管，還前後跑了兩次，洽談跟智慧伴眠機合作開發助眠產品。工研院在今年 CES 創新獎中，從數百件產品中脫穎而出拿下兩個獎項，他表示此獎由外部工程師和設計師作為評審，評選出最酷、最具創新、並有助產業未來發展的產品，恭喜工研院兩項技術成為 CES 創新獎得主。▲ 工研院獲得2018 CES 創新獎的隨手型智慧蔬果農藥檢測器。工研院副院長劉軍廷表示，在這波消費者驅動的數位浪潮中，產業能否成功的進行數位轉型攸關未來榮枯，其中一個關鍵因素是系統層級的破壞式創新。這個系統層級的破壞式創新有幾個要素：從消費者需求出發、深度結合幾個不同的領域專業（domain knowledge）、架構出一個整體的系統解決方案、以及這個系統架構的精髓在於將數位資料轉化成為服務個別消費者的需求的破壞式創新功能。其中可以包含使用大數據分析、人工智慧、及創新應用。眾所周知台灣具有很強的硬體製造，未來可結合軟硬體發展出應用人工智慧的差異化服務；因此，工研院將整合人工智慧、大數據、及軟硬體技術，形成一個可以靈活利用的創新環境平台，在這個開放式的創新服務平台基礎上，開發各個智能系統協助產業轉型，並將台灣製造的優勢延伸至服務加值，從單一應用延伸到跨業整合，發展跨領域的軟硬整合服務，產生破壞式創新功能的價值。▲ DeepLook 雲端智慧影像分析系統可快速將系統中大量的人流、車流進行分類，警方則可透過縮小選擇範圍，提升效率。劉軍廷進一步表示，工研院在 CES 展示的成果呈現出令人興奮的全新系統架構、並且應用人工智慧、以及結合跨不同領域專業的大數據分析。這八項人工智慧系統架構成果更難能可貴的成功進駐 CES 今年首度設立的 AI 專區，包括剛獲得 2018 CES...