5 年內聘 200 位 AI 研發人才，微軟這次大手筆在台灣設立 AI 研發中心，掌管的舵手是個低調的中年台灣人。他智商高達 165，曾經高中聯考落榜，卻在微軟總部大鳴大放，掌管百人研發團隊。這個隱藏在台灣軟總部多年的軟體怪才，未來將掌舵這座台灣最高階的 AI 研發中心，他打算怎麼做？1 月 10 日，微軟大動作宣布在台灣成立「微軟 AI 研發中心」，將在 5 年內招募 200 位 AI 研發團隊。掌舵百名微軟未來 AI 研發尖兵的舵手，是一位高中落榜、工專畢業赴美讀書，卻一路做到微軟亞洲軟體工程院副院長層級的台灣人。位在信義計畫區大樓的微軟辦公室 15 樓，一般微軟業務、行銷、行政人員的卡刷不進去，這裡是微軟在台灣研發工程師的重地，微軟亞洲軟體工程院研發副院長張仁炯的座位就隱藏在這裡。拿到張仁炯的新名片，上頭寫著新職稱：「微軟台灣 AI 研發中心執行長」。沒錯，他就是這座 AI 研發中心實際的舵手。張仁炯在微軟超過 20 年，位階極高，直接向美國微軟總部報告，權力直通總部。曾在美國微軟總部， 一路研發 Office 相關產品，都是微軟營收貢獻的大本營。2004 年他回到出生地台灣，掌理台灣和中國兩地的研發，從基層工程師做到帶領百人軟體工程團隊。「我平常很低調，」極少接受媒體專訪的張仁炯坦言，自己是微軟台北辦公室唯一穿短褲、柏肯鞋上班的工程師。但參加《天下》活動時，卻是西裝筆挺。「為了這座研發中心，最近我穿西裝打領帶的次數，大概是過去 10 年的總和，」他苦笑著說。但這位 AI 研發中心的舵手，打破傳統工程師寡言、難相處的刻板阿宅印象。他自己的人生十分傳奇，說話直爽但溝通能力強。未來要對內掌管研發與人才培育、對外要產業合作的多功能的研發中心，但工程師出身的張仁炯卻顯得老神在在。「他是一個十分有創新精神的人，執行力非常高，另外他對台灣的知識很深，能為這座中心帶入很多的資源和創新能量。來接掌這座中心，和在地夥伴建立關係，他是對的人選，」和張仁炯共事多年，微軟全球資深副總裁暨人工智慧核心團隊負責人古卓倫對《天下》記者表示。跳 tone 的人生經歷 擁有精準的識人功力研究張仁炯的背景，很驚訝地發現，完全不同於許多外商公司高階研發主管總是出身台清交，再留學國外名校的清一色背景。張仁炯工專畢業才出國念書的背景顯得很「跳 tone」。但這種跳 tone，或許就是古卓倫說的，張仁炯能在區域高階人才眾多的狀況下脫穎而出的原因。張仁炯在台灣出生長大，念仁愛國中資優班的他，智商高達 165。但是在高中聯考時，數學科選擇題規定「甲乙丙丁」，張仁炯卻有莫名的堅持，認為考數學為何要用「甲乙丙丁」，硬是用「1,2,3,4」作答。結果本來可以上師大附中的成績，卻因此落榜，最後進入新埔工專，當完兵才到美國繼續深造。工專時班上聚集一群叛逆的同學，加上當兵在軍中與許多不同背景的人相處，張仁炯培養了很厲害的「特異功能」──看人。因此進入微軟後，張仁炯除了傑出軟體工程師的角色， 「主業」之外，他有另一個特別的副業──「As Appropriate Interviewer, AA Interviewer｣。這是需要經過微軟認證的召聘評審官角色。每一次招聘，他就是最後把關的人，以確保公司找到的人才，除了具備應有的技術能力之外，必須是符合微軟企業文化和組織精神的人才。有一次他飛到中國微軟，面試一個已經進入第 7 輪面試的應徵者。他評估之後，投下反對票，推翻其他微軟主管的決定，因為一個小時的面試過程，他發現對方有嚴重的情緒問題。「人資非常生氣不解，覺得我浪費時間，但我請他們去查，發現這位受試者過去真的有暴力傾向的紀錄，」張仁炯回憶。也因為他看人精準，在公司內博得「張天師」的稱號。他面試看人的功力，還被台科大學務長找去擔任「領導書院」的面試官，由張仁炯親自一個一個面試。如今這位有著看人特異功能的研發高手，要為台灣 AI 研發中心，挑選百位研發精兵。「台灣想發展...
試著想像一下，電腦可以讀取你在看著什麼、或想著什麼的情況，雖然聽起來非常科幻，但在日本團隊的研究下，這種像是電影劇情的未來正逐漸成真。 2017 年 12 月底時，日本京都大學神谷研究室 4 位科學家公布了他們研究人工智慧（AI）的結果，雖然還只是起步，但他們確實開發出讓 AI 學會了「解碼」人們腦波的新技術。團隊創造的 AI 在讀取人的腦波後，根據對象腦波中顯示的影像，便能創造出相應但較為模糊的圖片，這種從人類大腦活動中可視化感知過程的技術，團隊將其稱呼為「深度圖像重建」（deep image reconstruction）。▲ 一旦大腦波動被掃描，電腦便會反向解碼這些訊息，進而產生一個可視化的主體圖片，圖片顯示 AI 解讀並重建資訊的過程。神谷之康（Yukiyasu Kamitani）教授向 CNBC 表示，團隊一直都在研究如何透過觀察人的大腦活動，來重建、重現人們所看到影像的方法，但在過去研究中，團隊曾假設一個圖片是由像素（pixels）或簡單形狀組成的，而現在他們已經知道人腦的運作方式並非如此。「現在我們已經知道，人們大腦處理視覺訊息的方式，是分層次的提取不同等級的特徵，或是不同複雜程度的組成部分。」透過理解這一點，研究中建立的神經網路或 AI 模型將可以用來代表大腦分層結構處理的情況，進而讓 AI 能更好的去偵測、理解大腦所見到的物體，而不僅僅是像過去一樣只能以二進制像素表示。在深度圖像重建的演算法中，AI 會先載入隨機圖片，並開始根據腦波解碼中讀取到的特徵逐漸去改變像素值。除了深度神經網路（DNN）和機器學習領域的圖像生成技術，團隊還用了深度生成網路（Deep Generator Network，DGN）來確保圖片看起來自然。▲▼ 首圖為只使用 DNN 解碼腦波的情況，上圖則是運用 DNN 與隨機圖片，下圖則是運用 DNN、DGN 與隨機圖片。在研究期間，團隊分別針對自然景象、人造幾何形狀和字母進行了測試。在一些情況中，受試者在觀看圖片時，電腦便對腦波進行掃描，而在其他情況中，電腦則是在受試者回想剛剛展示的圖片時進行解析。與過去的方法不同，即使人們只是回憶起圖片，深度圖像重建 AI 也能夠試著建構出相對應可視化圖片來，但由於大腦活化不足，AI 系統在這種情況下的分析也必須花上更長一些時間。透過不斷的猜測腦波數據對應的形象化，AI 從眾多的數據中持續學習。嚴格來說，深度圖像重建的 AI 並不能真正「看見」人的思想，但它確實知道當你在想什麼時，腦波是什麼樣子的。儘管從圖片看來，目前深度圖像重建 AI 讀取的效果仍十分有限，但隨著精準度不斷改良，這項技術的潛在應用價值將令人難以想像。▲ 相較自然圖像，字母的解碼已經幾乎能夠辨識（沒有運用 DGN 的情況）。運用這種可視化技術，人們或許將能簡單透過想像來繪畫或製作藝術，就連夢境也可能可以透過電腦來形象化。對於一些飽受幻覺困擾的精神疾病患者來說，也能夠得到更多相對應的外在協助。神谷之康教授認為，隨著 AI 技術和腦機介面發展，有朝一日，或許純粹透過意念和想像的溝通將有望實現。 Japanese scientists just used AI to read minds and...
Zocdoc 首席執行長 Oliver Kharraz 期望機器學習能實現許多臨床功能。對醫生來說，這意味著情商將變得越來越重要。據 CNBC 報導，11 日，Kharraz 在舊金山舉行的摩根大通醫療會議接受採訪時說：「未來的醫生接受的培訓將類似演員。Zocdoc 基於網路軟體，可讓消費者進行線上醫療預約。」卡拉茲本人也是一名訓練有素的醫生。他說，隨著機器可分析掃描結果來診斷醫療狀況，從醫者需要的素質也會發生轉變。到那時，一名成功的醫生需要同情心和傾聽的能力。Kharraz 舉了一個案例研究的例子。一位同事告訴他，曾有一位罹患肺炎的病人，接受一連串測試後仍未診斷出問題根源。與病人在一起的時候，醫生發現這個人經常吞嚥口香糖卻沒有嘔吐反射，導致口香糖困在肺裡。Kharraz 說，電腦無法解決這類問題。他說：「機器學習對需要大型數據集的重複性工作來說非常有用。」除了 Kharraz 之外，還有很多技術專家也認為機器學習將導致醫療行業的大革命。風險投資人 Vinod Khosla 預測，放射科醫師將在 5 年內被機器取代。分析人士預計，到 2024 年，人工智慧醫療保健市場將超過 100 億美元。Zocdoc 2017 年 8 月最後一輪風險投資後價值 18 億美元，2017 年已達到 600 萬用戶。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
之所以稱為科技界的風向球，是因為每年 CES 展，人們都能或多或少看到目前最流行的科技產品。今年 CES，除了傳統 3C 數位類消費電子產品，人工智慧成了 CES 主旋律，而在人工智慧大題目中，機器人又是最流行的產品。拉斯維加斯會展中心的南館，匯聚了多家機器人廠商，其中多數都來自中國，甚至有人戲稱，本屆 CES 其實是「深交會」，雖然如此，有些海外廠商依然出色。以下為大家帶來一些 CES 2018 機器人展區現場情況，看看今年 CES 有哪些流行的機器人（包括無人機）產品。打乒乓球的機器人日本企業歐姆龍（Omron）在本次 CES 可謂賺足了眼球，他們展出一台可與真人對戰的 AI 乒乓球機器人──Forpheus。我們在現場看了一場真人 vs. 機器人的乒乓球戰，從對戰可看出，這台機器人實力不俗，幾輪下來，與其對戰的人類選手（當然，都是業餘選手）從未勝利。據了解，這個機器人 2014 年初代就已成型，經歷幾次技術更新，如今是第四代。Forpheus 使用 AI 演算法，加上感測器能精確探測到球的執行速度和旋轉速度，所以能精準預測乒乓球的路徑，且在千分之一秒內反應。此外，Forpheus 還增加了人體辨識功能，可辨識對手的動作，並借助機器學習技術分析球的軌跡，這樣，AI 就可判斷對手的實力，並將機器人水準調整至與對手旗鼓相當，陪人類練球。據歐姆龍介紹，之前 Forpheus 曾獲「首個機器人乒乓球教練」的金氏世界紀錄認證。四足四輪機器人波士頓動力的機器人在 2017 年給予人們足夠的震撼，但是身為機器，完全模仿人並不是太好的選擇，機器要把機器的「可塑性」特點發揮到極致，才能完成更多工作。本次 CES，美國機器人公司 Motiv Robotics 推出一款「四足四輪」的救援機器人 RoboMantis。顧名思義，該機器人為四足架構，與普通四足不同的是，RoboMantis 每條腿都有輪子，這設計能滿足多種地形的工作執行。比如崎嶇不平的道路，四足機器人就可用四條腿走路，平坦的道路就用輪子驅動奔跑。不過現場向工作人員了解，這款機器人用輪子跑的速度並不快，時速只有約 25~30 英里（40~48 公里），當然相對人類的速度來說，算是很快的。身為一款實用性機器人，RoboMantis 頭上裝了一條機械臂，這條機械臂是自訂的，據官方稱，RoboMantis 機器人可滿足農業、救援等多樣化的需求。中國機器人？南韓機器人？前面說過本屆 CES 多數廠商來自中國，但是在南館機器人區裡，卻能發現不少看上去像中國產品，仔細一看卻是南韓貨。比如南韓 Robotis 公司展出教育變成類機器人和人形機器人，無論形態還是功能來看，都像一兩年前中國機器人「風口」時期深圳南山創業公司的產品。另一家同為南韓公司的 FUTUREROBOT 產品，基本上延續了中國服務機器人的所有風格，輪子走路、電子臉、大螢幕……不過不一定說是跟風中國產品，而是從一定程度上能看出，類似產品同質化之嚴重，以致南韓乃至亞洲的機器人無論長相還是用途，都有些趨於統一，這對目前機器人產業本身的發展也不是件好事。無人機又來早在 2017 年 9 月，雷鋒網參加柏林舉行的 IFA 展時，一篇名為《消失的無人機》報導當時...
關心圖像辨識研究的朋友可能知道，為了評估和改進 AI 的辨識能力，研究人員會設計一些「對抗性」圖像，主要被用來欺騙機器視覺系統。之前就介紹過麻省理工大學一項研究，他們用演算法生成「對抗性」圖像，並加到 3D 列印模型上，之後用這些模型去騙 Google 的圖像分類 AI。測試的結果有多誇張呢？3D 列印的烏龜玩具被認成了步槍，AI 眼中的棒球竟然是一杯濃縮咖啡。（Source：labsix）AI 對 3D 物品的錯認足以引起我們對諸如自動駕駛、智慧監控等系統的擔憂，因為這些都很依賴 AI 的圖像辨識能力。如果當下正受追捧的人臉辨識技術也被「對抗性」圖像攻破，那麼我們日常生活類似刷臉支付、刷臉過檢等行為，豈不是有巨大的安全風險？新的研究證明，這份擔心非常有必要。因為現在，能欺騙臉部辨識系統的眼鏡已經出現了。▲ 與一些浮誇的偽裝面具不同，它們看上去還比較普通。（Source：Carnegie Mellon University）這副反臉部辨識眼鏡由美國卡內基美隆大學和北卡羅萊納大學的研究人員合作開發，一共有 5 種。使用者戴上眼鏡後，就能成功騙過臉部辨識系統的「眼睛」。▲ 一名男性在佩戴後被辨認成女演員蜜拉‧喬娃維琪，而他的女同事則成功扮演一個中東男人。（Source：Carnegie Mellon University）研究人員兼聯合開發者 Mahmood Sharif 接受 Vice 採訪時說，眼鏡設計用來誤導基於神經網路學習的臉部辨識系統，它成功騙過 Face++ 的機率為 90%。Face++ 是一款專注人臉檢測、分析和辨識的軟體。該臉部辨識軟體的神經網路是基於對人臉像素顏色的分析來猜測一個人的身分，被測者臉上任何輕微變化都會影響整個辨識系統。Sharif 表示，他們透過最佳化演算法找到可躲過系統辨識的眼鏡顏色，並且保證顏色平滑過渡（類似於自然圖像）。這些圖案會擾亂臉部辨識系統的感知，影響 AI 讀取的準確性。▲ 研究人員透露，這種眼鏡可由用戶自行列印。（Source：Carnegie Mellon University）目前，這些反臉部辨識眼鏡已針對 VGG 和 OpenFace 深度神經網路系統進行測試，結果顯示欺騙成功。我們的研究表明，基於深度神經網路的臉部辨識是一種特殊的演算法，可被一個不做任何改變只是簡單戴副眼鏡的人誤導。也就是說，臉部辨識系統非常容易受到攻擊，試想如果反臉部辨識眼鏡被犯罪分子戴著，就能輕易逃過公共系統監控，或以別人的身分進入某家公司。不過，對這副眼鏡的評價，很大程度上也取決於我們如何看待臉部辨識技術。一方面，注重隱私的人會對眼鏡的前景感到興奮，因為它可以幫我們繞過公共場合的眾多監控。一個數據是，如果我們生活在一個城市地區，平均每天會被拍到 70 次，且還可被臉部辨識技術認出來。另一方面，臉部辨識也經常用來保障我們的安全，比如機場正大量應用人臉辨識系統進行安檢，以辨識潛在的危險人物。出於安全考慮，兩所大學的研究人員已將研究結果遞送給自己國家的運輸安全管理局（TSA），並建議 TSA 考慮未來安檢時，檢查乘客身上看似普通的物品，比如眼鏡和珠寶等。因為這些小玩意兒可用來當作欺騙臉部辨識系統的工具。「隨著社會對臉部辨識技術的依賴越來越強，我們有時會忘記它可能失敗。在安全性要求高的場合部署深度神經網路，我們需要更理解如何讓人臉辨識在惡意干擾前變得更強大。」研究人員在論文中寫道。論文最近發表在 arxiv.org，題目是《對抗性生成網路：對最先進人臉辨識技術的神經網路進行攻擊》。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
美國全國公共廣播電台（National Public Radio）與市場研究公司 Edison Research 最新調查顯示，美國成年人擁有智慧音箱比率來到 16%，較 2017 年 1 月跳增 128%。智慧音箱結合音響與人工智慧，由亞馬遜首創，雖然問世才 3 年不到，但已成為美國家庭不可或缺的一部分，有 65% 受訪用戶反映不想回到沒有智慧音箱的生活。（phonearena.com）調查顯示有 34% 的用戶使用智慧音箱收聽廣播，這部分的時間取代了智慧型手機。另外還有三成用戶在收看電視時使用。藉由智慧音箱開關燈、控制室溫與其他家電，是購買智慧音箱的最大理由之一，調查甚至發現，有 38% 用戶考慮為其他房間，或控制更多家電而購買第二台智慧音箱。科技諮詢機構 Accenture、Harris Interactive 日前公布線上訪調亦發現，有三分之二受訪者有了智慧音箱後，就減少使用手機時間。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：亞馬遜）延伸閱讀： 亞馬遜 Echo 太夯，全美第四季 PC 出貨驟減 8% 智慧音箱太好用，手機被冷落 力壓 VR、AR！智慧音箱料成今年成長最快速科技產品 Google 智慧音箱「Home」系列需求強強滾，一秒可賣一台 智慧音箱 Q3 出貨飆增 7 倍，亞馬遜、Google 市占逾 9 成
人工智慧及區塊鏈的來臨，世界正在改變，2017 年，當 2/3 的矽谷 AI 工程師湧入區塊鏈領域，發布數位幣迎向快速致富的同時，ioNetworks 選擇艱難的影像產業，以卷積式類神經網路（CNN）研發各種高階影像辨識方案，創造更多市場需求，期望改變台廠在影像及安控產業劣勢。中國政府近年積極扶植安控產業2017 年全球安控產業規模約 210 億美金，2018 年全球規模則約 260 億美金，中國 CCTV 廠商的崛起，在低價紅潮勢力下，台灣安控產業幾乎滅頂，全球平均每四台監控裝置就有一台來自中國，2016 年後的中國，自動化生產發展迅速，隨著經驗的累積，中國製的安控設備已有一定的品質水準，且價格約為台製 50% 以下，快速搶下市占率。 ▲國際多元多變革的實戰團隊新創公司變革性的改變ioNetworks 著重在研發影像、安控後台方案，2015 年代理美商影像管理軟體，並開發了業界唯一以 INTEL 最新 SkyLake 處理器之高效能影像錄影伺服器（NVR），成功建立台灣及東南亞通路；2016 年與美商合作研發自有 EZ Pro 品牌影像管理平台，快速建立了亞太及中東區域通路，獲得泰航、日本 Tier one 車廠、台灣國家銀行、花旗銀行、台灣高速公路局、醫院等終端客戶採用，也在當年度榮獲台灣十大潛力新創公司－金鉅獎；2017 年初，於美國研發團隊開發卷積式類神經網路（CNN）專屬影像辨識之 Framework，2017 年 12 月 AI base 人臉辨識方案問世，並於短短一季之內，榮獲台灣 Tier one 代工大廠採用，也順利導入 MTN 電信的銀行 VIP 系統案，更得到台灣 2018 年智慧城市－系統整合輸出獎的殊榮，將於 2018 年三月於智慧城市展專屬攤位展出各項 AI 影像辨識應用方案。...
智慧音箱在美國賣得嚇嚇叫，是耶誕檔期的熱賣商品。研調機構預測，接著智慧音箱將在中國掀起熱潮，有望成為 2018 年的主流商機。南華早報 16 日報導，IDC China 主管 Antonio Wang 預測，智慧音箱是中國下一個重大的消費電子趨勢，中國有望成為繼美國之後的第二大智慧音箱市場。他說，2016 年無人機當道、2017 年虛擬和擴增實境發燒，2018 年換成智慧音箱一枝獨秀。中國電商巨擘阿里巴巴和京東商城以及中國搜尋引擎業者百度，看好此一商機，都在美國賭城消費電子展（CES）發表自家智慧音箱。阿里巴巴更與聯發科合作，發布開放連接協議（open-connectivity protocol），推動物聯網。阿里巴巴的智慧音箱「天貓精靈 X1」（見首圖）採用聯發科晶片。另一研調機構 Canalys 看法較為保守，估計中國智慧音箱出貨量今年將達 440 萬個，仍遠低於美國今年的預估出貨量 3,845 萬個。Canalys 預測，中國今年發表的智慧音箱，將配備螢幕，並有多樣功能。分析師 Lucio Chen 指出，中國消費者習慣了行動裝置的螢幕，具備螢幕的智慧音箱能鼓勵消費者更快接受新產品；中國智慧音箱也會有多項功能，除了虛擬語音助理之外，還可以瀏覽照片、撥電話等。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：天貓）延伸閱讀： 美國智慧音箱普及率暴增，近四成用戶考慮買第二台 智慧音箱太好用，手機被冷落 【CES 2018】聯發科攜手阿里巴巴，推展 IOT 應用與發展
日經亞洲評論 16 日報導，日立已開發出可從尿液樣本檢測出乳癌或大腸癌的技術，預計自 2018 會計年度起展開測試。島津（Shimadzu）透過人工智慧（AI）能在 2 分鐘內確定患者是否罹患惡性腫瘤。微軟（Microsoft）創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）力挺的美國生物科技公司 Illumina Inc. 希望 2019 年推出在癌症症狀出現前就能提前發現異狀的服務。瑞士製藥大廠羅氏（Roche）也正在大力開發透過血液樣本就能斷定癌症種類的試劑。島津從患者身上採集細胞樣本，利用 AI 進行活體組織切片分析，將檢測時間從 30 分鐘縮短至 2 分鐘。這項技術可用於檢測肝臟、腎臟、大腸、胃等多種癌症，公司預計最快自 2020 年起開始銷售相關特別設備。根據厚生勞動省的統計，2015 會計年度日本癌症治療支出金額達 3.58 兆日圓，過去 10 年總計增加約 1 兆日圓。全球癌症病患預估將增加 50%，2030 年達到 2,100 萬。根據麻省理工科技評論（MIT Technology Review）公布的 2017 年度「50 家最聰明企業」（50 Smartest Companies）名單，Illumina 名列第 22 名、第六度入榜。這家公司 2014 年擊敗特斯拉（Tesla）等知名企業躍居第 1 名。Illumina 1 月 12 日上漲 1.95%，收 244.72 美元，創歷史收盤新高；今年迄今上漲 12.01%。創投家 Vinod...
受惠於 DRAM 價格的高漲，國內記憶體大廠南亞科公布 2017 年全年的稅後淨利，在包括業外獲利的情況之下，金額超過新台幣 400 億元，每股 EPS 也超過 14 元，大賺接近 1.5 個股本。而在此亮麗的成績單下，對於 2018 年的營運展望，總經理李培瑛表示，相對於 NAND Flash 的大幅度擴產，DRAM 各家廠商的擴產程度仍在可控制的情況下。如果，各家廠商按照之前所公布的擴產計畫來估計，2018 年 DRAM 的價格與市場狀況仍會是保持穩定的態勢。李培瑛在 16 日法人說明會會前記者會時表示，相較於 2017 年 DRAM 供給吃緊的狀況，2018 年的供給處於溫和成長的態勢。雖然目前各家國際 DRAM 大廠都有相關的擴產計畫，而就這些擴產計畫來看，預估 2018 年全年的供給量會提升 20% 到 25%。而以上半年的供貨來說會是持續穩定的狀態。至於，下半年的狀況，則要看各家大廠擴產的狀況是不是按照之前所公布的計畫來進行。不過，下半年開始的第 3 季為傳統 DRAM 的需求旺季。所以，預估到第 3 季底之前市場的變化都不會太大。在談完了供應面之後，李培瑛緊接著談需求面的狀況。他表示，2018 年 DRAM 最大的需求來自於伺服器及個人電腦市場。其中，在伺服器市場上更是需求量獨占鰲頭，而且不論歐美或中國市場都是一樣的強勁。而主要原因是來自於電信商的換機商機，再加上 5G、人工智慧等各項雲端服務的興起，使得伺服器的需求成長可期。另外，在個人電腦市場上，DRAM 的需求會是來自於電競機種以及商務機為主的市場上。李培瑛強調，過去南亞科在伺服器市場的著墨很少，2018 年希望在第 2 季開始逐步的出貨。但是，南亞科因為本身的產能相較於其他國際大廠來說仍較小量，因此在伺服器市場上所選擇的合作對象會盡可能以品牌廠商為主，也不會大規模撒貨來進行。至於，在手機市場上，李培瑛也強調，2018 年在人工智慧逐漸步入高階智慧型手機的狀態下，將可持續帶動記憶體搭載量的攀升。而在中高階非蘋手機的市場中，DRAM 搭載量將會維持在 4 到 6GB...