IC 設計廠聯發科宣布推出 NeuroPilot 人工智慧（AI）平台，要將 AI 帶入智慧手機與智慧家庭等消費性科技產品。Sony 表示，期待與聯發科在 AI 上合作。AI 前景看俏，據研調機構預估，2023 年 AI 產值可望超越 140 億美元，吸引全球各領域廠商爭相投入，聯發科也不缺席，致力成為完整 AI 解決方案的晶片供應商。聯發科指出，旗下 AI 平台 NeuroPilot 可讓終端裝置在執行深度學習運算時，能更快速達成即時智慧決策，並可同時支援終端 AI 運算及雲端 AI 運算。為滿足客戶及消費者想要真正智慧裝置的需求，聯發科表示，旗下眾多晶片平台將陸續導入 AI 技術，除利用 AI 處理運算能力拍攝更優質的照片，並可改善語音與臉部辨識。聯發科指出，提供的 AI 解決方案支援市場上現有的 AI 架構，包括 Google 的 TensorFlow、亞馬遜（Amazon）的 MXNet、Sony 的 NNabla 等。聯發科與 Sony 自 2015 年合作推出智慧電視後，雙方持續緊密合作，如將智慧電視導入語音搜尋，Sony 表示，隨著 AI 時代來臨，期待繼續與聯發科在 AI 上合作。聯發科同時宣布升級新一代家庭娛樂平台，推出 MT8695 與 MT8516，為未來智慧家庭中的消費電子產品帶來人工智慧語音及人工智慧影像的辨識及控制功能。（作者：張建中；首圖來源：shutterstock）
LG 稍早在美國消費性電子展（CES 2018）發表一系列 AI 人工智慧家電產品，當中有款智慧語音機器人「CLOi」，在公開示範操作時發生異常，既沒應答也沒運作，硬生生把示範操作的 LG 美國行銷副總裁 David Vanderwaal 給晾在台上，現場觀眾一片靜默，害 Vanderwaal 得尷尬地自我解嘲說「CLOi 不喜歡我」。Vanderwaal 在發表會上以語音示範操作 CLOi，剛開始還算順暢沒什麼大問題，CLOi 不但能笑著回應，還進一步詢問有無需要效勞的地方，回答 Vanderwaal 所詢問的當日行程、設定洗衣機和洗滌模式等表現也很正常，但沒想到接下來狀況連連，場內氣氛也愈來愈尷尬。Vanderwaal 接著詢問洗衣程序是否預備妥當、晚餐吃什麼，CLOi 卻完全沒有任何反應，Vanderwaal 乾等了好幾秒，開玩笑說「機器人也是有心情不好的時候」、「好吧，CLOi 不跟我說話，擺明就是不喜歡我」，試圖化解尷尬氣氛。後來他仍不死心問 CLOi 能用雞肉做什麼料理，甚至像是哄小孩般問 CLOi 有要跟他說話了沒，但直到最後 CLOi 都沒有半點回應，讓 Vanderwaal 只好尷尬作結，不免令人同情啊。 ▲ CLOi 在發表會上表現異常（Source: The Verge）LG 並沒有解釋 CLOi 操作出包的原因，究竟是因為現場網路訊號不佳導致連線異常，抑或是 Google Assistant 語音辨識能力有待改進，目前仍未有進一步說法。LG 今年以全新機器人品牌 CLOi，一口氣推出三款服務型機器人，還有上述在發布會中公開展示操作的同名智慧語音機器人，均搭載自家 AI 人工智慧平台 ThinQ，具有機器學習能力、能彼此互連溝通，實現智慧生活多元應用。不過，在如此重要的發表場合發生 CLOi 出包的意外插曲，會否影響大眾對 LG 智慧家電的信心呢？...
一度宣布不願再與人工智慧對弈的中國棋王柯潔 26 日在河北廊坊拿下個人世界第五冠。他受訪時提到，將在明年 4 月於福建福州舉行的 2018 世界人工智慧圍棋大賽上再次與圍棋 AI 交鋒。柯潔今年 5 月在「中國烏鎮圍棋峰會」與 Google 的人工智慧（AI）系統 AlphaGo「人機大戰」。柯潔比賽前一天就已在個人微博表示，那將是他和人工智慧的最後比賽，以後只和人類對弈。首屆新奧杯世界圍棋公開賽決賽 26 日在河北廊坊結束，柯潔以 3:2 戰勝彭立堯奪冠，拿下人民幣 220 萬元（約新台幣 1,000 萬元）冠軍獎金。這是柯潔在 2017 年獲得的唯一世界大賽冠軍，也是個人生涯拿下的世界級第五冠；但他同時也成為奪得世界級第五冠時最年輕的圍棋手。微信公眾號「量子位」今天引述柯潔 26 日賽後表示，自己將「食言」，明年 4 月會在福州舉行的第一屆「吳清源盃」世界女子圍棋賽暨 2018 世界人工智慧圍棋大賽，再度與人工智慧對決。柯潔說：「還是很享受身為棋手去挑戰更高的對手，下棋是不斷挑戰自我的過程。不管是 AI 還是人類棋手，都是很令人激動的。」據報導，參加這次大賽的圍棋人工智慧系統，包括騰訊絕藝、日本 DeepZenGo、台灣 CGI 等；之前宣布「退役」的 AlphaGo 確定不會出賽。與柯潔對戰的則是中國人工智慧公司「天壤智能」推出的「天壤圍棋」。這套人工智慧系統在今年 12 月中旬舉辦的首屆世界智慧圍棋公開賽拿下殿軍。（首圖來源：Google）延伸閱讀： 柯潔說：全力以赴下棋，之後不再與 AI 對弈
聯發科共同執行長蔡力行 27 日表示，對於 2018 年全球手機市場的看法會是平緩的，原因是因為中國市場換機時間拉長，成長力道減緩。但是，在新興市場的發展上，蔡力行仍認為會有不錯的表現，因此整體來說，2018 年會是審慎樂觀的情況。至於聯發科本身在行動市場上的產品規畫，對於台積電即將於 2018 年開始量產的 7 奈米製程，聯發科將不會缺席，預計會有 3 個產品採 7 奈米製程生產，但卻不一定都是手機晶片。蔡力行表示，2018 年對聯發科來說是透過走堅實的技術研發道路，做好自己市場定位，這樣市場就能夠穩定回升。而面對競爭對手的購併舉動，蔡力行也強調，半導體產業已經趨向穩定，整併已經成為不可避免的趨勢，而且大小都有。因此，聯發科本身的市場定位，就是有足夠的技術，才可以掌握自己的命運。在當前購併有好有壞的情況下，聯發科會做好自己的考量，使得自己不會在市場上被邊緣化。至於，在新產業及技術的發展，聯發科多年來已經在專利上都有很強的技術。而要發展什麼樣的技術，要看技術門檻夠不夠高，當時的時間點符不符合客戶的需要而定。例如，目前聯發科在 5G 在 Moden 技術上在全世界前 3 名，因此有很大的發展商機。至於在 Wi-Fi 的 802.11ax 技術上，也會有相當的機會，例如在路由器的市場上。至於，在人工智慧的市場，聯發科不會只是技術開發，而是會整合成技術平台，落實在終端的應用上，並加強投資。至於，在關鍵的行動事業產品規劃上，蔡力行指出，目前聯發科的重樣產品都在台積電的 12 奈米製程上，因為台積電的 12 奈米是一個相當成熟的產品。但是，這也不表示聯發科將會在台積電即將開始量產的 7 奈米製程上缺席。目前預計 2018 年將會有 3 個產品會以台積電的 7 奈米製程量產，但是並不一定會全部都是手機晶片。最後，蔡力行還強調，雖然會在當前的 P 系列產品中導入人工智慧機制，但是聯發科現階段卻不會介入 ARM for Windows 的市場。至於，在被問到是不是會有與蘋果合作的可能。蔡力行則指出，有好的生意聯發科都會去爭取，但現階段對此 「毫無所悉」！（首圖來源：科技新報攝）
2017 年是人工智慧出盡鋒頭的一年，AlphaGo 在棋盤上勝過了世界排名第 1 的中國棋士柯潔，Libratus 也在賭桌上擊敗 4 名頂尖的德州撲克人類玩家。這些成就證明了人工智慧（AI）的無限潛力，但畢竟還沒發展成熟，所以也有一些讓人失望的表現。於是加拿大科技媒體 Synced 回顧了 2017 年，精選了 10 件人工智慧幹的蠢事。Face ID 被面具破解蘋果（Apple）最新的手機 iPhone X 採用了臉部辨識技術（Face ID）解鎖，被譽為是至今最安全的人工智慧辨識方式，蘋果宣稱誤認的機率只有百萬分之一。但越南公司 Bkav 利用 3D 列印的塑膠、矽膠和化妝品做出了擬真的面具，成功破解了 Face ID。Bkav 先進行臉部掃描，再利用 3D 列印製作臉部模型，最後把五官剪貼上去，成本不過區區 150 美元。Amazon Echo 自動開趴Amazon Echo 被視為最強大的智慧型音響之一，但也不是完美音響。一個德國人不在家的時候，Echo 意外的自己啟動，並在午夜播放音樂吵醒了鄰居。鄰居不堪其擾只能報警，警察破門而入之後才把吵人的 Echo 關掉。後來警察還換了門鎖，害屋主回家之後納悶自己怎麼開不了門。兩個 Facebook 聊天機器人聊起天來2017 年 7 月兩個 Facebook 聊天機器人（chatbot）開始用無法辨識的語言互相溝通，讓很多人以為機器人發展出自己的語言了，結果 Facebook 解釋這種神祕的現象只是程式語法檢查而已。放心，不是機器人全面進化，是故障。自駕車一上路就凸槌一輛自駕車 11 月在拉斯維加斯首度亮相，結果短短兩小時內就被一輛送貨卡車撞上，所幸無人受傷。雖然技術上來說這不是自駕車的問題，是卡車司機撞上自駕車的，不過自駕車的乘客倒是抱怨這輛車不夠聰明，看到危險都不知道要閃避。Google Allo 也會歧視美國 CNN 的工作人員在通訊應用程式 Google Allo...
日經新聞 27 日報導，2017 年日本總計有 90 家企業進行 IPO（首次公開發行），其中在東證 Mothers、JASDAQ 等新興市場 IPO 的 71 家企業中，搭上人工智慧（AI）、共享經濟等熱門議題的企業市值增額（12 月 27 日收盤價計算的市值和上市後首筆成交價計算的市值之間的差額）亮眼，增額排在前幾名。於 9 月 22 日 IPO 的日本人工智慧（AI）雲端應用服務公司 PKSHA Technology 當前市值為 1,657 億日圓，市值暴增了 957 億日圓（增幅達137%），增額高居今年日本 IPO 企業之冠。PKSHA 12 月 27 日狂飆 9.10%，收 12,950 日圓。PKSHA 於 9 月 22 日以 2,400 日圓的價格掛牌上市，12 月 27 日的收盤價達掛牌價的 5.4 倍。PKSHA 主要從事演算法授權事業（授權販售 AI 技術領域的演算法（語言解析、影像辨識、深度學習等），為各種硬體裝置（伺服器、智慧型手機、醫療機器、各種 IoT 機器）/...
近年來，人工智慧（AI）在許多方面都取得了重大進展，但在「遊戲」方面似乎還是略遜一籌，過去除了劇情，觀看角色 AI 的奇怪舉動也成為人們遊玩的樂趣之一，但是在遊戲大廠的投入研究之下，這種情況或許很快也即將出現改變。TechCrunch 報導指出，不僅是研究 AI 的科技大廠，世界最大的遊戲發行商之一育碧（Ubisoft）近期也建立了一個專門研究 AI 的部門「La Forge」，計劃在此方面有所進步。La Forge 負責人 Yves Jacquier 表示，其實育碧早在 2011 年就開始與學術界合作，研究如何將 AI 與遊戲生態系統結合起來，「總是遊戲驅動創新，創新驅動遊戲。」但由於產學雙方的步調不同，這些早期的努力出現一些根本性的問題，而 La Forge 的成立便是試圖填補這個空白，透過提供育碧所有的資源，讓學術人員和員工能更佳地合作。La Forge 不僅打算將研究成果應用於旗下遊戲內容的設計，也打算透過模擬塑造現實世界來測試自駕 AI 的可行性，雖然育碧本身並沒有製造自駕 AI，但他們仍舊創造出十分類似現實世界的環境，像是《看門狗 2》海灣區的地圖便是如此。▲ 育碧近期推出的《看門狗 2》遊戲相當受到歡迎。（Source：Watch Dogs 2 官網）Jacquier 解釋，這麼做的目的是為了用更聰明的方式，去編程未來人們將擁有的汽車 AI，藉以創造出負責任、謹慎等適合現實的驅動程式，研究人員也會用來測試 AI 系統實際在道路行駛的可能性。「當你創造像是自駕車這種類型的 AI 時，總是難以完善想到所有的可能面對的情況，我們的想法是運用虛擬引擎，來創造並審視一些在平常生活難以看到、涉及行人的不道德場景。」在現實世界進行類似測試不僅得付出高額的金錢，也有一定的危險性，相較之下，使用虛擬感測器進行品質控制和實驗要簡單得多。由於這些虛擬環境涉及真實世界的物理、天氣法則，甚至有半自主行動的路人，除了對育碧自身的遊戲業務及測試自駕 AI 有益，對於未來各方面的研究都非常有用處，像是步態模擬便對義肢的製造非常有幫助。Jacquier 指出，現實中製造、測試義肢非常困難且昂貴，但透過步態模擬，人們得以設計義肢並在虛擬環境測試行走狀況，讓需求者不需再花費數小時、一系列原型測試，對於總是必須量身訂製的義肢業非常有幫助。除此之外，這些虛擬環境對 AI 學習如何管理社群也非常有用。社群管理總是必須面對大量數據，是非常重要且困難的工作，未來也可能成為 AI 擅長的深度模型辨識的理想工作。（Source：shutterstock）Jacquier 表示，遊戲本身相對單純，反而其中的社群經常是極大的問題，在問題變大以前發現問題行為或用戶並處置，才能大大提升網路交流的可靠性，而這些管理也並不是只能應用在遊戲。「遊戲社群中學到的一切都適用於學校。那些在網路上看見的恐嚇、霸凌行為，都與學校正在發生的類型一樣。」Jacquier 表示，一年半以前 La Forge 還只有一名員工，而現在他們正與 6 所大學合作，同時還有 10 個項目正在進行，包括近 50...
就大量關於「殺手級機器人」的炒作來說，2017 年在人工智慧方面取得一些顯著的進步。AlphaGo、冷撲大師等下棋機器人讓頂級玩家陷入絕望；現實世界中，機器學習正用於改善農業，以及擴大醫療保健等層面。但你最近和 Siri 或 Alexa 對話過嗎？如果有，那麼你會知道，撇開這些炒作，以及躊躇滿志的億萬富翁，還有很多事人工智慧仍然不能做也不能理解。以下是 5 個棘手的問題，專家將在 2018 年為它們絞盡腦汁。語言真正的含義在處理文本和語言方面，機器比以往任何時候都做得更好。Facebook 可為視障人士讀出圖像描述；Google 做了一個很不錯的軟體，能在回覆電子郵件時給予簡短的建議。然而，軟體仍不能真正理解我們話語的含義，或我們想與它們分享的想法。波特蘭州立大學教授梅蘭妮‧米契爾（Melanie Mitchell）表示：「人類能把學到的概念以不同的方式結合起來，並在新的情況下應用。AI 和機器學習系統則不能。」米契爾將今天軟體面臨的問題描述為數學家 Gian Carlo-Rota 所說的「意義障礙」，一些領先的 AI 研究團隊正試圖找出克服它的方法。這項工作的一部分，旨在為機器提供關於常識和實體世界的認知基礎──這些奠定我們的思維。例如，Facebook 研究人員正透過觀看影片來教軟體理解現實，還有人在模擬我們可用關於世界的知識做些什麼。Google 一直在試圖打造能理解隱喻的軟體。米契爾實驗過一種系統，使用類比和概念儲存來解釋照片中發生的事。阻礙機器革命的「現實差距」機器人硬體已發展得相當不錯，花 500 美元，你就能買到配備高清攝影機、如手掌大小的無人機，搬運箱子的機器人以及兩條腿走路的機器人也有大進步。那為什麼我們還沒有被繁忙的機器助手包圍？因為現在的機器人缺乏能配合的先進大腦。讓機器人做任何事情都需要針對特定任務進行特定編程。它們可以透過重複的試驗（和錯誤）學習操作，如抓取物體。但是這個過程相對較慢。一個有希望的捷徑是讓機器人在虛擬、模擬的世界中訓練，然後把那些得來不易的知識下載到實體機器人。然而，這種方法被現實差距所困擾，具體來說，機器人在模擬過程中學到的技能，轉移到實體世界的機器時，並不總是有效。但這種現實差距正在縮小。2017 年 10 月，在虛擬和真實的機器人手臂拾取多種物品的實驗中──這些任務包括膠帶分配器、玩具和梳子等──Google 報告了可喜的結果。對自駕車從業者來說，取得更進一步的進展很重要。機器駕駛競賽中，眾多公司在虛擬街道上部署虛擬車輛，他們希望能減少在實際交通和道路條件下測試所花費的時間和金錢。自動駕駛創業公司 Aurora 首席執行長 Chris Urmson 說，使虛擬測試更適用真實車輛是團隊的優先考慮之一。曾經領導 Google 母公司 Alphabet 的自動汽車計畫的 Urmson 說：「2018 年或以後，我們可以利用這種技術來加速學習。」防範 AI 駭客攻擊執行輸電網路、監視攝影機和手機軟體時常受到安全漏洞的困擾，自動駕駛汽車和家用機器人的軟體想必也不例外。事實上它們的情況可能更糟糕，有證據表明，機器學習軟體的複雜性引發了新的攻擊途徑。研究人員 2017 年表示，你可以在機器學習系統內部隱藏一個祕密觸發器，讓它在特定的訊號下轉為惡性模式。紐約大學的研究小組設計了一個街道辨識系統，該系統看到黃色的便利貼就會停止正常工作。將一張便利貼貼在布魯克林的停車標誌上，會導致系統將該標誌報告為限速。這些小把戲的潛在可能性，可能會對自駕車造成問題。這個威脅很嚴重，2017 年 12 月稍早，世界頂級機器學習會議的研究人員召開了一個關於「機器騙術的威脅」的研討會。研究人員討論了一些惡魔般的騙術，比如生成一些在人類看來很正常，但對軟體來說意義截然不同的手寫數字。例如，你所看到的是 2，而機器視覺系統看到的是 3。研究人員還討論這種攻擊的可能防禦方法，並且擔心人工智慧用來愚弄人類。組織研討會的 Tim Hwang 預測，隨著機器學習變得更容易部署、功能更強大，使用該技術操縱人不可避免。他說：「你不再需要一房間的博士才能研究機器學習。」Hwang 指出，2016 年美國總統選舉期間，俄羅斯的虛假宣傳運動是潛在 AI 加持訊息戰的先行者。他說：「為什麼從機器學習的領域看這些活動涉及的科技呢？」Hwang 預測，其中一個格外有效的騙術可能是使用機器學習製造虛假的影片和音檔。超越桌遊Alphabet...
比起為了考試念書，電子遊戲對學生的吸引力總是更強大，Inverse 報導指出，中歐兩所大學的電腦科學家找到方法利用這點，讓玩《星海爭霸：怒火燎原》（Starcraft: Brood War）遊戲的過程也能變成一種學習。自 2011 年以來，斯洛伐克夸美紐斯大學（Comenius University）和捷克布拉格捷克理工大學（CTU）一直都在舉辦學生間的《星海爭霸：怒火燎原》賽事，但和一般現在常見的電競聯賽不同，學生並不需要操控角色，而是必須編碼自己的人工智慧（AI）來比賽。學校將這場賽事稱為「SSCAIT」。賽事的創辦人、遊戲模擬調研小組的負責人 Michael Certicky 表示，SSCAIT 最初只是一個地區性活動，大概只有當地 50 幾名學生參加，但隨著其中的趣味性受到學生喜愛，他們便決定開放給大眾與非學生參與。「到了現在，賽事有來自世界各地的人們、團隊編碼出的機器人對戰，直播賽事的 Twitch 也全天候都有人在觀賞賽事。」自 AI「深藍」打敗西洋棋王以來，許多科技公司一直都在訓練自家 AI 參與各種回合制遊戲，直到近期才開始轉往即時策略遊戲發展。相較回合制，即時策略遊戲考驗的是每分秒間的決策，而這也正是將 AI 推往極限的完美考驗。 The tournament phase of SSCAIT 2017/18 has just started! There will be 6006 round-robin games, which should take like a month. You can watch it all live, while chatting with others on Twitch: https://t.co/E161gJiyKu Enjoy!#StarCraft...
Google 人工智慧（AI）技術再進化，該公司宣布能讓機器人說話語調不再生硬，聽來和人類難辨真假。PhoneArena、Quartz、每日郵報報導，Google 部落格宣稱，開發出第二代文字轉語音系統「Tacotron 2」，能讓機器說話聲音沒有怪異、不自然之處，聽來幾乎和人類一模一樣。機器會依據語意學決定正確發音，文章略有拼寫錯誤也能順利讀出，而且就連繞口令都難不倒。（Source：Google）Google 人員表示，外界認為 Tacotron 2 表現類似專業人員。民眾給 Tacotron 2 的平均意見分數（Mean Opinion Score）是 4.53 分，只略低於專業人員錄製聲音的 4.58 分。Tacotron 2 包括兩個深度類神經網路，第一個網路會把文字轉成聲譜圖，用圖像表達音頻，接著把聲譜圖輸入 WaveNet 系統中，機器會照圖發出相應聲音（Tacotron 2 與人類聲音對照點此）。不過 Google 表示，Tacotron 2 仍有許多地方需要改進，包括無法讀出部分難字，無法即時合成音頻；機器聲音沒有情緒，不能傳達快樂或悲傷的感覺。儘管如此，此一技術仍大有可為，目前 Google 虛擬語音助理已用 WaveNet 技術發聲，若能進一步採用 Tacotron 2，可讓 Google 助理如虎添翼。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 谷歌AI擊敗棋王後再進化！會開口說話、語調超像真人