長期關注半導體產業及處理器技術的最新發展，不可能不知道以下 4 場歷史悠久、與 IEEE（電子電機工程學會）息息相關的 4 場研討會。 Hot Chips：介紹最新型高效能晶片，目前第 29 屆，廠商彼此較勁、技術行銷意味濃厚的簡報大賽活動，時間選在炎炎夏日，的確頗符合「Hot Chips」的抬頭。 Cool Chips：介紹最新型「低功耗，高效能」晶片（所以連 IBM 和 Fujitsu「自己覺得沒那麼耗電」的 Power9 與 SPARC64 XII 都登場了），目前第 20 屆，商業味道比較沒那麼重，主要在日本橫濱舉辦，眾多日本廠商和學術機構一同共襄盛舉，包含明年 4 月的第 21 屆。 ISSCC（國際固態電路學會）：從 1953 年至今，發表先進固態電路與系統單晶片的全球論壇，提供工程師獨特的機會，在先進 IC 設計工作的領域進行交流，論文清單也可經常見到台灣企業與學校的身影。 IEDM（國際電子元件會議）：始自 1955 年，發表半導體、電子元件技術、設計、製造、物理與模型等領域中的技術突破，動輒勞駕總統行政院長褒揚的台灣半導體相關人士，多半與在 IEDM 發表重大研究成果有關。近年越來越多關於新世代非揮發性儲存記憶體的相關論文，都在此發表。 其中相對「平易近人」的 Hot Chips，堪稱是處理器業界現況與趨勢的風向球。Hot Chips 29 的趨勢：人工智慧滿天下 相較於 2016 年的 Hot Chips 28，「人工智慧概念股」完全爆炸性的成長，而各類型「人工智慧晶片」，從 GPU、超級多核 CPU、FPGA、專用晶片，甚至吸引眾人目光的 Google TPU，均傾巢而出。 拜自駕車風潮之所賜，自動駕駛相關技術也是變得異常熱門。 以可程式化為首的...
最近一段時間，英特爾與輝達在自動駕駛 AI 晶片的競爭已進入白熱化狀態。雙方不但在產品暗暗較勁，還打起了嘴仗。英特爾 CEO Krzanich（見首圖）最近在洛杉磯車展時就宣稱，英特爾子公司 Mobileye 設計的 EyeQ5「深度學習執行效率是輝達 Xavier SoC 的兩倍以上」。英特爾 CEO 發表該言論後，輝達汽車部門高級主管 Danny Shapiro 表達了強烈的抗議。首先，Shapiro 稱對兩個發表日期和製程（Xavier 為 16 奈米，EyeQ5 為 7 奈米）完全不同的晶片比較有些不合適。Shapiro 指出，Xavier 已「整裝待發」，這款 SoC 在 2019 年就將正式量產。與其相比，EyeQ5 明年才能打樣，量產則定在 2020 年，2021 年才會整合進首款車型──BMW iNext。其次，Shapiro 重點提到了功耗問題。輝達 Xavier 達成每秒 30 萬億次計算（TOPS）功耗為 30W，不過這是整個系統，包括 CPU、GPU 和內儲存。EyeQ5 雖然運算速度更快且看起來功耗更低，但英特爾在強調功耗問題時其實只將深度學習核心計算在內。英特爾過分嗎？這樣來看，英特爾 CEO 在公開場合貶低 Xavier 是不是有點過分了？「當然」，Tirias Research 創始人兼首席分析師 Jim McGregor 回答。不過，在他看來深層問題不在於拿 EyeQ5 與 Xavier...
2017 年 12 月 22 日，亞馬遜收購了智慧家居公司 Blink。根據 CNET 報導，Blink 在 2014 年創立，主要是做家用安全鏡頭等系列產品。被收購之前，Blink 也在亞馬遜平台銷售。針對本次收購，亞馬遜官方發言透露了收購目的，以及後續發展方向：身為 Blink 通路商之一，我們了解消費者喜歡這家公司的家庭安全鏡頭和監控系統。我們很高興能代表用戶歡迎他們的團隊和發明。從亞馬遜官方發言就能得知，這次收購 Blink 主要還是為推出安全監控類產品做準備。▲ Amazon Key。之前，亞馬遜已推出 Cloud Cam 和 Amazon Key 這類產品，後者是為方便自家物流業務的附屬服務。透過這兩款產品，用戶可遠端監控開啟家門，即便在沒有人的情況下也可讓快遞員送貨進門。這套系統的開發理念是為了在收貨的時候便利雙方，但 Amazon Key 之前出現安全問題。有人可用一些特殊方式騙過鏡頭，遠端用 Amazon Key 解鎖。這件事也讓 Amazon Key 服務受到打擊，亞馬遜需要引入一些更安全的元素，解決問題。而亞馬遜表示，Blink 能在安全門鈴方面提供更專業和方便的解決方案。Blink 的 Doorbell 只需要兩顆 5 號電池就能驅動，電池可用兩年左右，售價也只有 99 美元，這對當地用戶來說還算合適。而且，Blink 還能提供運動偵測、雙向對話及防水和夜視等監控技術，這些能提高監控的安全性。綜合這些，亞馬遜透過 Blink 推出的產品來推動服務，確實要方便得多。自「智慧喇叭大戰」打響之後，亞馬遜和 Google 母公司 Alphabet 在智慧家居領域展開角逐。Alphabet 旗下有 Nest 智慧家居品牌，亞馬遜也有以 Alexa 智慧助手為中心的智慧家居體系。兩者需要不斷擴大自己的服務支援，才能搶到優勢。亞馬遜這次收購 Blink，不僅是為了提升自己的技術儲備，也是為了爭取更多硬體支援，擴大自家智慧家居硬體生態圈，為與 Nest 的大戰做好準備。（本文由...
Nvidia 公司是 2017 年最受關注的科技公司之一，也是人工智慧技術熱潮中最大的贏家，該公司的股價在過去一年中累計成長了 90%，同時也表明人工智慧晶片市場存在著巨大的潛力，許多專注於人工智慧相關硬體的新創公司正在搶占市場，並獲得巨額的募資。2017 年人工智慧技術的應用似乎變得無所不在，從智慧型手機，汽車和智慧型家居產品都加入了人工智慧技術，不僅僅是在應用層面上的變化，人工智慧相關的零組件市場也在改變，產生了更深層次的影響。許多開發硬體的新創公司還是針對人工智慧技術開發應用，並獲得了大量投資，儘管這些公司的產品還沒有大規模推廣或者發貨，但完全沒有影響募資。圖像和語音辨識是兩大重要的應用領域，新創公司希望能夠開發最佳化辨識的過程，提供更快捷、能耗更低的服務，為下一代人工智慧技術驅動的裝置提供支援。新創公司 Cerebras Systems 在 2016 年 12 月獲得了知名投資機構 Benchmark Capital 的投資，總額大約為 2,500 萬美元，當時人工智慧晶片還沒有像現在這樣受關注，截止到 2017 年 8 月該公司的估值溢價飆升到了 9 億美元。Graphcore 在 2017 年 11 月獲得了紅杉資本的投資，最新一輪募資總額高達 5,000 萬美元，該公司在 2017 年 7 月剛獲得由 Atomico 領投的 3,000 萬美元的投資，Graphcore 和 Cerebras Systems 都還沒有做出量產上市的產品，但並不影響投資者的信心。在人工智慧技術發展的浪潮中，中國市場是不能夠忽略的，阿里巴巴投資了新創公司 Cambricon Technology，後者估值大約為 10 億美元，Intel 公司投資了地平線機器人公司，總額高達 1 億美元，最近一筆中國人工智慧市場的投資是 ThinkForce 在最新一輪募資獲得了 6,800 萬美元。由 Google...
預測時尚潮流是一項需要天分的工作，還得仰賴一個龐大的系統讓少數人追捧的時尚進入大眾流行市場，進而讓業者賺取大筆鈔票。現在預測工作也可以交給人工智慧，讓服飾業者率先掌握流行趨勢，甚至未來可以取代造型師，成為個人穿搭顧問。麻省理工科技評論（MIT Technology Review）報導，加州聖地牙哥大學研究人員及 Adobe 開發出一種人工智慧，會學習個人穿搭風格，並創造與這種風格相匹配的電腦生成圖像，零售商可以使用該系統創造個性化服裝，甚至可以用來幫助預測更廣泛的時尚趨勢。這篇研究詳細介紹 2 種不同的演算法，研究人員訓練卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN），根據用戶對某些項目的偏好進行學習和分類，使用來自亞馬遜（Amazon）男女裝的上衣、褲子、鞋子 6 大類服飾種類購買資料庫。這種類型的推薦模式在線上零售世界很常見，通常出現在頁面底部的您可能會喜歡的其他項目區域。接著團隊使用這些資訊來訓練一個生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN），這是一種在生成逼真圖像方面特別精通的人工智慧，生成對抗網路透過 2 個以相同數據訓練的網路來運作，其中一個網路根據該資料庫生成假圖像，而另一個網路使用相同的資料庫來確定圖像是否真實，這種方法可以讓網路改善結果，在這項研究當中，生成對抗網路可為每個用戶創造多張產品圖像。將生成對抗網路添加到推薦系統，可以幫助線上零售商了解除了已存在的項目之外，顧客還想要什麼產品。儘管如此，研究人員在這之前還需要弄清楚一些事情，包括如何將 2D 電腦生成的圖像轉換成可以用來製作一件衣服的 3D 效果圖。研究團隊開發的生成對抗網路只能生成同一類型的服飾，還無法取代造型師提供全套的穿搭建議，譬如系統還無法針對某款褲子生成搭配的鞋子。儘管目前有局限性，人工智慧已經開始入侵時尚產業。時尚產業擁有豐富的客戶興趣資料庫，如亞馬遜（Amazon）已經在開發人工智慧系統，預測時尚趨勢，並且也採用生成對抗網路展開一些工作，阿里巴巴也剛推出 FashionAI，這種技術可以根據消費者拿到更衣室的物件向顧客推薦產品。時尚人工智慧新創公司 Vue.ai 首席科學家 Costa Colbert 最近使用生成對抗網路產製假的時裝模特兒圖片，採用此技術的服裝公司將不再需要雇用模特兒、攝影師、租用攝影棚來拍攝每季時裝照，只要拍攝平面的服裝照片，人工智慧會自動生成不同膚色的模特兒最適合的穿搭照片，這類照片的模特兒沒有頭部，背景是白色，因此並非取代高級時裝攝影或封面藝術拍攝工作。Vue.ai 目前正在與北美零售商合作實施這項技術。Colbert 表示，儘管加州聖地牙哥大學和 Adobe 的研究似乎很有希望，但它需要大量的資料，且只對現在大型線上零售商有幫助。不過，生成對抗網路將繼續在線上領域發展，Colbert 指出一些企業已經讓購物者傳送個人資訊訂製產品，而生成對抗網路可能是客製化服務中最便宜、快捷的方式，當然，也可以幫助業者賣出更多商品。 This AI Learns Your Fashion Sense and Invents Your Next Outfit Artificial intelligence can say yes to the dress （首圖來源：Flickr/Cajsa Lilliehook CC BY 2.0）
蘋果傳深化自駕車布局。外媒報導，蘋果整合自動駕駛導航與感測設備，可讓車輛自動按照導航行駛路線，蘋果也開發可辨識行人的自駕車技術。國外科技網站 Patently Apple 報導，蘋果在自動駕駛導航技術上有新進展，可讓車輛自動地按照導航行駛路線。相關技術整合感測設備，可在導航過程中監測行駛路徑的特徵，車輛導航系統也與感測設備相互運作。蘋果深化自駕車布局，國外財經網站 CNBC 日前報導，蘋果在 3D 偵測技術有新進展，蘋果資深人工智慧研究員和機器學習（Machine Learning）研究科學家，揭露蘋果在自動駕駛車應用偵測行人和騎腳踏車者的相關 3D 技術。報導指出，蘋果研究人員提出一種只透過光達技術就可進行 3D 偵測的技術，名為 VoxelNet，透過複雜的電腦視覺和人工智慧運算來實現，可動態偵測行人。外媒先前報導，蘋果執行長庫克（Tim Cook）透露，蘋果正聚焦自駕系統，這是蘋果相當重視的核心技術。展望無人自駕車趨勢，資策會產業情報研究所（MIC）預估，2018 年將可看見無人自駕車商用化，應用上以特定場域優先於不固定路線，大眾/商用化先於私人應用。從商用化模式來看，MIC 分析，包括短距無人公車、長途商用無人車、無人計程車及私人無人車等模式。（作者：鍾榮峰；首圖來源：pixabay）
根據外電報導，繪圖晶片公司輝達（NVIDIA）日前悄悄修改了用戶授權合約，禁止在資料中心使用消費等級的 Geforce 系列顯示卡來深度學習。換句話說，就是只能使用輝達旗下的高階 Tesla 系列做深度學習。不過，Tesla 系列的顯示卡價格是 GeForce 價格的好幾倍，所以輝達這種舉動已引起部分進行深度學習的企業不滿。報導指出，對輝達這項舉動，目前正在進行網路娛樂研發的日本公司 Ubiquitous Entertainment 總裁兼執行長清水亮就撰文批評，指責輝達悄悄修改終端使用者規定，禁止在資料中心使用 GeForce 系列顯示卡及相關軟體進行深度學習，將會影響廣大的深度學習研究者和開發人員。報導進一步指出，輝達修正的終端使用者規定，準確的說不是不允許在資料中心使用 GeForce 系列顯示卡，而是禁止在資料中心使用授權的配套軟體。換句話說，GeForce 系列顯示卡還是可以正常購買及使用，但就是不能用配套軟體進行深度學習。目前，輝達可說是全世界唯一提供夠多運算函數進行深度學習的企業，這方面半導體大廠英特爾（Intel）雖然也在努力追趕，但目前仍落後輝達。對於輝達禁止在資料中心以 GeForce 系列顯示卡進行深度學習項目，有人就統計，比較平均訓練時間。雖然高價 Tesla 系列顯示卡在標準測試中，勝過消費等級的 GeForce 顯示卡，不過勝出例也僅增加 1.25 倍而已。或說 Tesla 系列顯示卡進行深度學習的訓練時間，相較 GeForce 系列顯示卡少了 20%，整體差距不是很大。綜合來看，GeForce 系列顯示卡無疑是性價比最佳的解決方案，幸好此次限制的只是商業客戶，學術或研究單位並不在此限。不過，當市場只一家企業有絕對優勢時，往往這家企業就會採取其他措施，讓自己的利潤最大化，輝達此次舉動想必也是出於這樣的想法。只是這項規定，未來也可能給深度學習發展帶來不小的衝擊。（首圖來源：科技新報攝）
2017 年就快要結束了，歐美國家也進入聖誕節─新年小長假了，在期待假期來臨同時，許多人也寫下 2017 年的總結。李飛飛 24 日也連發 8 條推文，完成了自己的年度總結，立刻引起關注。以下整理李飛飛的推文內容。李飛飛首先轉寄了一篇年度總結文章，其中總結了資料集對人工智慧發展的巨大推動作用。然後她順著這個話題開始一條條發推自己的 2017 大事件總結。由於 Twitter 字數限制，李飛飛分成 8 條推文。 1/8 A brief summary of 2017’s AI events in my world. Science is about always going beyond what we’ve done. #ImageNet retires as a research competition, while remaining as a key dataset to #deeplearning & #computervision research. A good summary story...
廣州市 25 日簽發中國首張「微信身分證」，中國公民只要透過網路即可申辦這張等同身分證的網證，出門不用再帶身分證。微信身分證目前先在廣州試行，明年 1 月 1 日起在全國推廣。廣州網信辦今天在微博官網指出，網證就是指「居民身分證網上功能憑證」（CTID），通俗的說就是身分證的網路版。綜合媒體報導，只要有這張微信身分證，在中國赴行政機關洽公，或是需實名認證如旅館登記、寄快遞、上網咖等，只要拿出手機一刷即可，不用再隨身帶身分證。廣州日報報導，領取身分證網證有線上和線下兩種路徑，透過微信小程序搜尋網證，刷臉即可線上獲取黑白的「輕量版」身分證網證，適用一些僅需簡單證明「我就是我」的場景，例如網咖實名制登記等。另外，透過微警認證 App 進入可信終端頁面，掃描線下可信終端設備二維碼，設置身分證密碼（8 碼），然後再刷身分證，就可獲取彩色「升級版」的身分證網證，適用於一些需要嚴格規範場景，例如工商註冊登記等。「微信身分證」是由中國公安部第一研究所在國家重大項目支持下推出，是實體身分證晶片唯一對應的電子映射文件，透過國家「互聯網＋可信身分認證平台」簽發。同時，南沙可信身分認證示範基地聯合南沙區政務中心推出身分證電子證照政務應用，引入「微警認證」人臉辨識技術，AI 系統自動比對用戶身分訊息、人像、身分證件的真實性與一致性，進行身分證網證開通，並解決網上身分難確認、易偽造的缺點。報導稱，網證化以後減少了第三方接觸居民身分證訊息的機會，直接接受的是來自公安部數據庫的核對反饋，而反饋訊息本身已經加密，外界無法破解。有關官員指出，領取身分證網證後，萬一手機遺失，只要透過重設身分證密碼，就可讓原先的網證失效。（首圖來源：中國廣州發布）
穿戴裝置問世多年，遲遲無法大賣，如今智慧音箱又強勢竄起，搶光智慧手錶鋒頭；研調機構看壞穿戴裝置，稱消費者找不出必須購買智慧手錶的理由，估計穿戴裝置成長率將逐年萎縮。研調機構 eMarketer 新聞稿稱，今年有多款智慧手錶問世，卻仍舊無法激起買氣。eMarketer 預測分析師 Cindy Liu 表示，智慧手錶有時和智慧手機一樣貴，消費者找不出理由，證明智慧手錶值得此種高價。智慧音箱定價較低，似乎是許多科技愛好者今年耶誕假期的送禮首選。Liu 指出，他們不認為穿戴裝置會成為未來的「必買商品」（must-have item），對穿戴裝置成長看法保守。eMarketer 估計，2018 年穿戴裝置的美國成年用戶將增加 11.9%、2019 年成長率僅剩個位數。PhoneArena 報導，eMarketer 原本極為看好穿戴裝置，2015 年 10 月預估，2016 年美國穿戴裝置的用戶會大增 60%，結果當年穿戴用戶僅增 24.7%。當前美國成年人口中，有 77% 使用智慧手機，但是使用智慧手錶的人不到 20%。相反地，智慧音箱人氣極旺，是亞馬遜今年聖誕假期的頭號熱銷商品。亞馬遜 26 日新聞稿稱，耶誕節才剛過，亞馬遜（Amazon）迫不及待宣布，今年是該公司史上最大的假期旺季，最暢銷商品是聲控智慧音箱「Echo Dot」和聲控串流媒體播放器「Fire TV Stick」。maker.io 2017 年 1 月 31 日報導，該網站拆解 Echo Dot，發現使用多款聯發科晶片，包括電源管理晶片、Wi-Fi／藍牙晶片、CPU 等。MoneyDJ 新聞 6 月報導，立積三合一晶片已供貨給亞馬遜 Echo、任天堂 Switch 遊戲機等產品應用，未來應用面可望持續擴大。需要提醒的是，供應業者名單隨時可能更換，投資人須特別注意。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：亞馬遜）延伸閱讀： 搶 Google、臉書數位廣告生意，傳亞馬遜 2018 年蓄勢待發 亞馬遜大打智慧型音箱價格戰，打擊對手 Google 與蘋果競爭