聯發科總經理陳冠州指出，聯發科除了持續行動業務發展之外，還會在家庭及娛樂、物聯網、車用市場持續發展。另外，在大家關切的人工智慧市場，2018 年相關產品將進入主流市場產品，包括智慧電視、智慧型手機等產品裡，都會看到聯發科的產品在其中。陳冠州 27 日出席聯發科年終記者會時指出，因為未來新應用與技術都會在智慧型手機這個平台出現，所以聯發科也會在行動業務領域持續發展。陳冠州強調，過去一段時間以來，聯發科在 1,500 到 3,000 元人民幣之間找到利基點，所以在這個利基點上包括 P23 或 P30 等運算平台的發展都相當不錯，未來還有 P40 及後續型號的處理器平台出現，持續耕耘市場。除了市場利基點之外，聯發科 2018 年也會推出人工智慧相關產品，看應用面的需求，會把客戶需要落實到終端產品。Modem 產品的開發方面，聯發科也會持續推出新產品。家庭及娛樂市場，目前與亞馬遜及阿里巴巴 AI 智慧音箱也陸續出貨。物聯網方面，包括智慧盒子及其他工業應用將是發展重點。已有一段時間的汽車電子市場，聯發科將主攻車內資通訊與娛樂系統，以及毫米波雷達等產品。最後，人工智慧的發展方向，陳冠州強調，人工智慧無所不在，且聯發科發展聯工智慧有對內及對外兩面向。對內除了期望產品效益有所提升，也希望幫助聯發科內部提升產品價值。對外會將其運用在邊際運算（Edge Computing），因未來有的人工智慧需落實到終端產品，就有邊際運算的需求。藉由將人工智慧落實到終端平台或家用平台的處理器、繪圖晶片、加速器等產品，並讓效能提升，功耗降低，使大家都能享受人工智慧的應用。（首圖來源：科技新報攝）
智慧，才是智慧喇叭的核心。除去像 Sonos 這種原本就是專門做喇叭的品牌，現在要把主賣點放在音樂體驗的智慧喇叭並不多。Sony LF-S80D 算一個，Google Home MAX 也算一個。做為一款「Build for Sound」的智慧喇叭，Google Home Max 搭載一組 4.5 吋低音單元，也加了 3.5mm AUX 音訊介面。對比其他體積小巧的智慧喇叭，Google Home Max 確實有更大的空間和喇叭架構，要做好喇叭體驗的話確實也有更大的優勢。對 Google 而言，Google Home Max 這個設計也符合它的旗艦定位。只是，Max 最近出了一個問題，讓「Build for Sound」賣點變得尷尬。據 9to5Google 報導，用戶發現 Google Home Max 出現喇叭不同步的問題。當用戶透過 3.5mm AUX 音訊介面接入時，Google Home Max 內部的兩個喇叭會出現左右延遲，導致無法使用。媒體 Variety 報導這件事的時候也提到：Google Home Max 這個問題會導致喇叭不可用。例如，DJ 播放音樂時，無法透過喇叭跟上節奏。這樣整個演播就變得混亂。Variety 反映這個問題後，Google 官方也回應了。Google 表示，現在的 Google Home Max 確實有音訊匯入的問題，但這個狀況只會在連線 AUX 型態出現。用戶是...
台灣金融業龍頭國泰金控在金融科技上又向前邁進了一步，將展開智能投資平台測試，並預計在明年 3 月正式上線。其合作夥伴包括香港新創科技公司 Quantifeed 及著名資產管理公司 Conning 共同建構新型理財服務。雖然機器人理財在國外已出現多年，但在台灣仍不盛行。如今民調顯示，運用大數據及人工智慧技術的投資概念，已開始被台灣民眾接受。據民調顯示，目前中年層民眾已有近六成有投資理財習慣，並且有過半人聽說過機器人理財。而台灣業者雖也有陸續引進，但仍不普遍。如今國泰金控也正式宣布將開啟已籌備一年的智慧投資平台測試，其技術是與香港新創公司 Quantifeed 合作建構，能 24 小時監控市場，並根據個人制定的理財目標，進行再平衡建議，令客戶能夠及時掌握資訊，並調整自己的資產配置。且國泰也將參與 Quantifeed 的首輪募資成為其股東，另外團隊還包括知名資產管理公司 Conning，以提供更好的投資方案。Quantifeed 行政總裁 Alex Ypsilanti 表示，這套演算法是由效率前緣理論建構而成，針對不同需求的客戶，可以計算出合理的投資組合，並且隨著市場變化而進行動態演算。國泰數位發展中心協理姚旭杰也指出，推出這個技術希望讓投資人知道，就算發生了如北韓射導彈等危機事件，也能馬上被掌握並納入投資風險的計算。養成良好投資習慣國泰投顧董事長孫至德表示，這其實不是一個交易平台，而是希望帶給投資人正確的理財概念。他強調，當初會選擇與 Quantifeed 合作，除了其兼有投資及技術兩方面的背景外，更是因為投資理念與國泰相合，來打造客製化的投資服務。孫至德認為，投資理財除了累積資產外，講究的其實是紀律，所以在投資之前必須要設定好自己的目標，如買房、買車以及退休等，然後進行中長期的規劃。當然這個平台還是與一般代操基金不同，而是適時地提出建議，並讓投資人自己選擇配置。目前投資標的，將由團隊在境內外兩千多檔基金篩選出來。 值得注意的是，這當然也並非是保本型商品，大部分操作是透過網路銀行及行動智慧裝置等進行，至少必須是習慣數位環境的用戶才比較容易上手，且必須要擁有國泰世華的帳戶才可投資。投資門檻目前暫定，定期定額為每月 5,000 元左右，國泰表示，在正式上線前將盡可能壓低，且是否收取平台費也可再議。孫至德強調，國泰現在正在做的還是一種理念，希望能夠帶給客戶更方便的服務，讓不懂投資的人也能有良好的入門管道。註：這是與國外 Betterment 公司類似的產品，當然建構的理論模型細節上並不相同，不容易去比較，如想了解進一步概念可參考科技新報的 Fintech 專題。（首圖來源：國泰金控）延伸閱讀： 【5 分鐘 Fintech】第一次投資就上手，AI 教你如何輕鬆入門 機器人理財顧問逼退理專？有紀律超理性，績效待考驗 生化機器人理專？摩根士丹利以演算法加持人類員工 理財機器人要慎選！風險設定相同，績效仍恐天差地遠
一直以來，蘋果都以追求完美的文化和極度保密的風格著稱。雖然外界一直努力捕風捉影，但蘋果很少披露自動駕駛研發的進展或動態。不過今年 11 月，蘋果卻發表了一篇《VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection》論文。論文中蘋果將神經網路命名為 VoxelNet，蘋果透過光學雷達點雲訓練它執行目標辨識工作。論文表明：蘋果正在打造一種自動駕駛新方法，透過一名為「VoxelNet」的全新系統，幫助電腦更準確辨識三維物體。其透過光學雷達感測器讀取資料，讓自動駕駛汽車理解其他汽車、自行車和行人的精確地理位置。該項研究不僅表明蘋果的自駕車研究的確屬實，也顯示蘋果正與光學雷達相關公司合作。透過光學雷達研究物體辨識的並不只有蘋果。2016 年，百度發表了一篇《Vehicle Detection from 3D Lidar Using Fully Convolutional Network》論文。更早的 2015 年，百度也發表過一篇《3D Fully Convolutional Network for Vehicle Detection in Point Cloud》論文。此外，清華與百度還有一篇論文：《Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving》。2015 年 9 月，卡內基美隆大學機器人學院的 Daniel Maturana 和 Sebastian Scherer 發表了《VoxNet: A 3D Convolutional Neural Network for Real-Time...
人工智慧（AI）入侵銀行業，荷蘭銀行 ING 推出新的 AI 工具，可協助債券交易，讓人類交易員更快取得較佳的報價資訊。Quartz、the Trade 報導，債券市場生意難做，高盛最近才宣布債券交易營收連續 3 季下滑。Coalition 數據顯示，2016 年銀行固定收益部門的交易員下滑 7% 至 17,500 人，萎縮速度為前年的兩倍。ING 誓言要逆勢擴大債券交易市占，請出 AI 當幫手，12 日發布 AI 債券交易工具「Katana」。電子交易平台問世，客戶可以一次從多家銀行取得債券報價，加劇銀行競爭壓力。Katana 是以網路為基礎的程式，能夠預測哪個報價能夠贏得交易，也能提供交易員近來價格趨勢和其他相關資訊。Katana 已在 ING 的新興市場債券部門使用，ING 宣稱，Katana 提高報價正確性，使得交易成本降低 25%，加快 90% 交易的決策速度。2018 年 ING 將擴大使用 Katana。ING 主管Santiago Braje 表示，有了 Katana 相助，相同人力可以做更多工作。Katana 從過去 5 年的歷史交易紀錄中學習，由 35 人的團隊開發。ING 計劃未來把研發小組人數提高至 300 人。該銀行強調，AI 是交易員的助手，而非威脅。其他外資銀行如 JPMorgan 和瑞銀（UBS），都已在交易時運用 AI 技術。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：ING）
國際研究暨顧問機構 Gartner 表示，在 2020 年將有 180 萬個職位被人工智慧取代，但在此同時，人工智慧也將創造 230 萬個工作機會，帶動整體工作機會正成長。受人工智慧影響的工作數量將因產業而異；2019 年時，醫療照護、公部門與教育界的就業機會將持續成長；製造業則會遭受最大衝擊。2020 年起，人工智慧所創造的工作機會將足以彌補其取代的數量，預計在 2025 年淨新增就業數將達到 200 萬個。Gartner 研究副總裁 Svetlana Sicular 表示：「過去許多重大創新都曾經歷過引發失業潮的過渡期，但隨後就會復甦，並緊接著業務轉型，人工智慧未來很可能會依循這個路線發展。」人工智慧將改善許多職位的生產力，雖然其中包含取代數百萬個中低階職位，但同時也創造超過數百萬個高技術性及管理層級的相關職位，甚至是一些屬於入門層級與低技術性的不同性質工作。Svetlana Sicular 進一步指出：「那些宣稱將出現大規模失業的警告，多半把人工智慧跟自動化混為一談，這反而掩蓋了人工智慧最大的好處──人工智慧的增強功能（AI augmentation），也就是結合人腦與人工智慧，使之相輔相成。」IT 主管除了應該關注預估淨新增就業數外，每次投資人工智慧相關技術，都必須考量會取代或增加哪些職務，以及這將如何改變員工之間合作、決策與完成任務的方式。Svetlana Sicular 認為：「現在正是對人工智慧長期發展方向發揮影響的好時機，為了獲取最大價值，必須專注在如何利用人工智慧增強人力。除了要豐富人類工作的內容、重新構思舊有的工作項目、並創造新的產業，還要改變企業文化，使公司能迅速適應人工智慧所帶來的商機與威脅。」人工智慧已被應用在重複性高的工作項目上，藉由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式。另一方面，人工智慧也即將被應用到重複性低且變化較大的低例行性工作上，帶來極大的助益。這方面的應用很可能會協助而非取代人工，因為結合人類與機器，將比單單聘雇專業人士或使用人工智慧機器更有效率。Gartner 對於人工智慧衝擊職場所做的其他預測包括：到了 2022 年，以非例行性工作為主的工作者當中，每 5 人就有 1 人將仰賴人工智慧完成任務Gartner 研究副總裁 Craig Roth 表示：「利用人工智慧每週自動產出狀態報告，或篩選出信箱中前五大重要郵件，感覺不像治癒疾病那麼厲害，但這也是近期這些實際應用並未引起注意的原因。企業才剛開始利用人工智慧來改善非例行性工作，將之應用在一般用途的工具上。一旦知識工作者將人工智慧納入工作流程，當作虛擬秘書或工讀生來使用，機器人員工將成為提升競爭力的必要條件。」零售商將導入人工智慧、機器人等技術，利用智慧流程自動化來辨識、最佳化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動，並使之自動化。這種作法可提升公司總部、經銷中心一直到商店的效率，藉此降低勞動成本。許多零售商已開始擴大相關技術的使用範圍，以改善店內結帳流程。2022 年，多通路零售商很難以人工智慧取代銷售人員，但收銀與營運相關職務將面臨嚴重衝擊研究發現，許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動。特別是在居家修繕、藥妝等特定領域，見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力。雖然零售商將會減少結帳與其他營運相關活動的人力，但他們會發現傳統的銷售顧問很難被取代。Gartner 研究總監 Robert Hetu 認為：「零售商將捨棄高度重複性與交易相關職位，藉此節省人力，但他們必須把省下來的經費重新投資在人員培訓上，以強化顧客體驗。因此，多數零售商都會把人工智慧視為一種擴增顧客體驗的方式，而非只是用它來取代各個流程中所需人力。」雖然很多產業都能從人工智慧取得更多商業價值，製造業就是其中一個能從中獲取大量商機的產業。自動化將有助於降低成本，消除了價值鏈中的阻力並進一步提升營收，例如供應鏈與產品上市活動的優化。2021 年時，人工智慧增強功能將產生 2.9 兆美元商業價值，同時恢復 62 億小時的人工生產力 然而委外（outsourcing）等部分產業，其商業模式則正在歷經根本上的變化，因人工智慧而省下的成本，以及隨之提升的生產力，必須重新投資到公司身上，以推動公司再造並檢視新的商業模式。Gartner 研究副總裁 Mike Rollings 指出：「人工智慧可取代重複和單調的工作，讓人們有餘力從事其他活動，但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有做法加以自動化。不要只用機器複製人類達成特定判斷的步驟，而是重構整個決策過程，利用機器與人類的相對優缺點，達到最大價值並重新分配決策過程，進而提升靈敏度。」（首圖來源：Flickr/Many Wonderful Artists CC BY 2.0）
2018 年美國消費性電子展（Consumer Technology Association，CES）是科技發展風向球，即使過去一年市場不外乎聚焦人工智慧、機器學習、區塊鏈、物聯網等各種新興技術，以及各種軟硬結合如自駕車等硬體，還有晶片大戰，但至今尚未出現贏家，距離市場應用看來也還有一段時間，加上今年 CES 又以 AI、物聯網、自動駕駛車、VR 與 AR 為熱門話題，看起來與去年無異，到底今年 CES 有何看頭？關注 CES 的人到底開從何看起？世界上最大管理諮詢公司埃森哲（Accenture）提出今年 CES 的 5 大亮點，分別為 AI 的擴張、5G 與物聯網、區塊鏈技術應用、更軟更智慧，最後一個是無人車。其中埃森哲表示今年將會首次展出區塊鏈應用，以及看到更多人工智慧和連網產品的整合，認為今年 CES 將是硬體為中心走向軟體為中心的關鍵一年，而 AI 對人類帶來的變革等同網路出現。EETimes 也根據埃森哲的報告，歸納今年 CES 的 4 大看頭，第一個是各種連網裝置整合將模糊數位與實體世界，報導認為，物聯網裝置收集的數據和人工智慧引擎處理的訊息，更容易在同一平台上的不同裝置之間共享，未來個別消費性裝置的如智慧手機、數位語音助理、VR / AR 頭盔、4K / 8K 電視、運動手環等之間的優劣評比將不再具有意義。第二個趨勢是區塊鏈（blockchain）。報導指出，隱私和安全是物聯網的致命弱點，消費者所需要的東西與物聯網企業界降低成本的方法之間存在鴻溝，區塊鏈是解決問題的辦法之一，因為區塊鏈不需要集中資料庫來安裝分散的資料庫網路，且能讓人們與特定人分享特定數據。當然，區塊鏈不是萬能，首先分布式資料庫需要成為標準。其次是生態系統中的許多參與者需要合作，在區塊鏈中創造真正價值。第三個趨勢是增加深度和非接觸式感應，報導指出，CES 多年來的熱門話題經常來自新使用者介面的出現。iPhone X 為新使用者界面創造非接觸式新話題，非接觸式已成為消費性裝置的新使用者介面。第四個趨勢是 AI 平台戰爭。將實體世界和數位世界融合在一起的就是軟體與人工智慧平台，混合體驗的有效性將取決於平台，譬如蘋果（Apple）和微軟（Microsoft）搶進硬體業務，目的是打造與軟體平台緊密結合的裝置。硬體公司也都忙於在裝置中嵌入更多軟體和人工智慧功能，以建立自己的整合世界。今年 CES 上預計會有更多軟體平台公司透過伺服器、數位助理、平板電腦、智慧手機、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等一系列裝置進入硬體市場。 Accenture predicts the top tech stories of CES 2018 Four Big Trends...
DRAM 記憶體市場近期嚴重供不應求，造成全球記憶體龍頭三星將於 2018 年第 1 季價格再上調 3% 至 5%。而另一家記憶體大廠 SK 海力士也將調漲約 5%。除此之外，有部分供應鏈透露，2018 年第 2 季的價格恐也將不樂觀，價格將續漲 5% 以上。因此，在需求太強勁的情況下，此波 DRAM 價格從 2016年下半年以來，每季都呈現上漲的態勢。如果加上 2018 年第 1 季持續漲價，報價已經連續 7 季走揚，堪稱 DRAM 史上時間最長的多頭行情。事實上，當前的第 4 季是傳統 DRAM 市場旺季，在供不應求的情況下，價格出現調漲屬於正常其況。其中，標準型 DRAM 模組，合約價較上季漲 7%。而 4GB DDR4 模組均價則是來到 30.5 美元的價位，創下歷史新高紀錄。對此，業界解讀，三星、SK 海力士在 2018 年第 1 季的相對淡季中漲價態度堅決，等於向全球宣告，韓系大廠決定維持 DRAM 價格持穩不墜的決心，消除外界認為兩大韓廠打算調降售價格，以防止中國 DRAM 競爭對手竄起的流言。對此，業界表示，傳聞三星加大擴產記憶體力道，是為了將中國記憶體產業扼殺在萌芽，是有點太看得起中國廠商。雖然，2018 年中國記憶體產業開始進入試產階段。但是，要與三星、SK 海力士等目前的領頭企業抗衡，中國記憶體廠商至少還需要 3 到 5 年的時間，而整體中國記憶體產業要真正崛起，也至少需要...
自 2010 年起，在 Facebook 上傳與朋友的合照，當您要標註（tag）朋友時，系統會自動建議姓名標籤供選擇，而且通常能正確顯示出朋友的帳號，這是根據已在 Facebook 標註過的大頭貼照或照片收集而成的個人數據來辨識，如今這樣的臉部辨識功能將再度升級。臉部辨識功能升級，照片未標註自動通知Facebook 發表全新功能 Photo Review，以 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）辨識圖像內容，藉由臉部辨識來管理您的身分與在何處曝光。這項新功能可幫助您找到 Facebook 上未標註自己的照片，並自動偵測其他人試圖上傳您的照片為大頭貼照，以防帳號遭冒用。▲ 當有未標註自己的照片時，Facebook 將跳出通知。（Source：Facebook Newsroom）▲ 您可以確認是否要標註自己。（Source：Facebook Newsroom）▲ 可進一步瀏覽照片、下載或分享。（Source：Facebook Newsroom）我們在社群媒體分享親朋好友的照片，記錄這些美好的時光，但也可能遇到被上傳醜態百出的照片卻未被告知，這項新功能能幫您避免這些尷尬狀況。在設定中，Facebook 提供這項臉部辨識功能的獨立選項，如果您的標籤建議設定為關閉，那麼預設的臉部辨識功能同樣為關閉狀態。（Source：Facebook Newsroom）讓視障人士也能「看見」照片中的朋友過去 Facebook 曾為視障人士推出「自動文字替代」（automatic alternative text）功能，透過 iPhone 的 VoiceOver 語音詮釋圖像內容。如今結合上述的臉部辨識新功能，可進一步「說出」照片中的朋友們，即使沒有被標註也能自動辨識出來。每當 Facebook 新功能推出，用戶總是在意個人隱私是否仍受到保護。官方聲稱不會使用臉部辨識功能來增強廣告定位、影響關連內容的排序，例如顯示與照片地點有關的廣告、或在動態消息（News Feed）出現更多與合照朋友有關的貼文。 Managing Your Identity on Facebook with Face Recognition Technology Facebook’s facial recognition now finds photos you’re...
iPhone X 持續熱銷，外媒引述研究機構指出，iPhone X 相機功能是帶動初期消費者興趣的主因，臉部辨識 Face ID 功能更是 iPhone X 市場差異化關鍵。國外科技網站 Patently Apple 引述市場研究機構 Strategy Analytics 分析報告指出，iPhone X 的相機功能，是帶動早期購買者對 iPhone X 產生濃厚興趣的主因；此外，前置相機鏡頭具備的臉部辨識 Face ID 功能，更是 iPhone X 在市場產生區隔化的主力。初期消費者對於 iPhone X 的 Face ID 臉部辨識功能反應相當正面，此外，消費者也正向看待 iPhone X 的顯示螢幕與電池續航力，大約有 80% 受訪消費者對 iPhone X 的顯示螢幕和電池功能態度正面。不過分析也指出，品牌資產（Brand Equity）對 iPhone X 的銷售狀況非常關鍵，透過死忠果粉為基礎營造的品牌氛圍和生態體系，蘋果產品獲得忠實消費者的購買支持。iPhone X 出貨時程持續縮短，國外科技網站 Appleinsider 日前引述創投公司 Loup Ventures 分析師孟斯特（Gene Munster）預期，iPhone X...