在一片以軟體相關的 AI 方案遍佈媒體版面的公司來說，IBM 以 Power 伺服器來回應外界 AI 需求，顯得很特別而且相當有自信。新的 Power 9 伺服具備 AI 運算功能，而在台灣本地今日 (12/20) 宣佈與群環科技擴大合作，宣佈推出 PowerAI深度學習平台框架，提供 AI 解決方案的模擬測試，協助客戶更輕鬆快速地將 AI 應用注入產業知識及企業資料，並使深度學習框架與神經網路訓練時間從 336 小時縮短至 7 小時，讓企業即時掌握AI競爭力。IBM 推出新的 Power 伺服器 Power 9，具備 AI 相關運算而受到矚目之外，IBM 近期推出 IBM Deep Learning Impact，能夠提高神經網路模型的開發效率，在開發和優化神經網路的過程中提供完整的生命週期管理，也提供 11 個產業相關模型給企業用戶，其中包含超參調優，可以提高 5-10% 的準確度，並進行平行化訓練，現已經可以做到 85% 的加速比，幫助客戶快速收斂做出一個好的模型。台灣 IBM 硬體系統事業部總經理李正屹表示，「IBM 看見今年從製造業、金融業到醫療業等客戶，皆積極思考如何佈局認知轉型策略。而此次 IBM 與長期夥伴群環科技擴大合作，力推 PowerAI 深度學習架構等認知解決方案，為台灣企業規劃完整 AI 發展藍圖，搶佔這股勢不可擋的智慧先機。」而長期在第一線與台灣業者溝通的群環科技產規事業群副總經理鄭碧芬指出，「2017 年台灣各產業對於 AI 及智慧轉型的 IT...
為了擴大鏈結產學研的能量，並加速新創育成，工研院於 20 日舉行「創新園區第一期揭牌啟用暨第二期動土典禮」。同時並展示產學研跨領域創新合作的成果，包括「海淡與水再生創新材料開發及驗證」、「智慧診間」、「3D 列印設計服務共創平台」等 3 個創新實驗室，展現工研院與產業界及學界共同攜手往創新前瞻與智能化系統發展的研發能量，期許為台灣注入更多創新創業動能，打造新型態的創新研發與產業化聚落。工研院表示，工研院創新園區是台灣第一個融合型新創園區，希望打造一個融合市民、年輕學子、與科技人才的開放社群，以沒有圍牆、玻璃隔間、高開放通透為最大特色，邀請頂尖教授、學生、廠商與醫院共營。 現已有多個共創的具體計畫在進行，包括清華大學、交通大學、科學園區、馬偕醫院、研華、華創等合作夥伴，目前已與 9 所大學 25 個系統所、40 位教授、120 位博碩士生以及 15 家廠商合作，並選定一些影響未來台灣產業發展的重要主題，協助台灣企業快速進行數位轉型，創造更大的附加價值。 工研院董事長李世光表示，台灣產業近年正面臨快速轉型，過去仰賴的量產與管理價值逐漸消失，未來台灣產業型態將不再是零組件與品牌代工，而是要提供客戶更高價值的系統解決方案，包含軟硬體整合及跨界資源運用的創新能力，工研院必須加快創新與帶動重大效益的腳步，才能夠加快創新與產業轉型的速度。工研院創新園區有最好的學校與企業，讓創新技術從學界，透過系統整合再往前走；包括智慧醫療、智慧照明系統等創新研發，以及多項工研院開放式創新平台系統（OISP）的成果，也能透過創新園區展示出來。這是一個嶄新的創新試驗場域，希望攜手新竹市，對台灣的產業與轉型一起努力。 工研院長劉仲明表示，創新園區所在的位置，就是 70 年代工研院發展的源頭，也是台灣當時發展半導體產業的中心，與附近的清大、交大、科學園區，逐漸形成了台灣的科技聚落。工研院希望延續這個趨勢，與在地各界一起努力加值，將這個園區發展為新型態的開放式創新園區，讓現有的創新生態更加速、優化，期待十年、二十年後，全世界可以看到新竹市，一起整合出一個國際知名的都市，讓全世界感受到台灣創新的力量。劉仲明進一步指出，創新園區以 「共創」 的合作模式，可以更有效的與工研院、產業、學校以及國際做連結，形成獨特的創新聚落與生態系，來提升產業競爭力。創新園區是工研院推動跨領域創新的樞紐，以開放的理念作為設計最大特色，希望藉由這個實體空間，快速鏈結創新夥伴，吸引頂尖人才與資源進駐、研發，形成創新的研發聚落，進而帶動更大的產業價值與社會效益。目前，針對工研院創新園區選定一些影響未來台灣產業發展之重要主題，包括了「智慧視覺系統」、「智慧醫院照明系統」、「自駕車系統」、「水資源處理系統」、「智慧商店」、「虛擬資安系統」、「次兆赫高頻傳輸系統」、「3D 列印設計服務系統」等，預計目標是在 2 年內，與合作夥伴各出一半人員，成立規模約 30 人的新創衍生公司。另外，在 20 日的典禮上，工研院就宣布成立「水資源及環境智慧公司」、「3D 列印醫療輔具設計公司」、「糖尿病眼部影像雲端服務系統公司」等 3 家共創公司，藉由整合工研院的創新技術與合作夥伴的領域知識，來達成建立新創產業的目標。（首圖來源：科技新報）
閱讀棋譜是學棋過程中很重要的一環，初學者可以藉由讀棋譜，吸收高手的經驗與思維，習得自己還未能想到的行棋方式，快速提升應戰能力。2016 年以 4:1 擊敗李世乭的 AlphaGo，正是以此方式訓練出前無古人的棋術，它「吸收」人類棋譜、歸納出輸贏的模式，再藉由演算法推展出獨特的棋藝。但 AlphaGo 風光了一年，就被進化版的 AlphaGo Zero 以 0：100 橫掃，也被掃入歷史的看板中，由人機對弈所帶動的 AI 熱潮，則邁入下一個里程。不像 AlphaGo 先有資料訓練的過程，Zero 一開始就用兩套程式互相對弈，但這兩套程式只有規則知識，沒有經驗知識，只要不違背基本的規則，例如兩個子疊在一起，下棋方法不限；Zero 從每次比賽的輸贏，累積經驗與修正錯誤，再經過千千萬萬次的比賽後，越來越厲害。專精大數據、AI 研究的資策會副執行長余孝先博士，娓娓道來兩者本質上的差異。「所以這個學習方式是不藉由前人的知識，Zero 一開始是一張白紙」。余孝先精通各種棋類，更是圍棋三段好手，談到圍棋的博大精深，他認為以人類的思考方式來看，圍棋太過複雜。「圍棋不像西洋棋，國際上的比賽大概七十手以內就會結束，輸贏就分出來了，但圍棋通常要好幾百手，如果要預測你怎麼下我怎麼回，想到底要想好幾百層！」▲ 資策會副執行長余孝先博士精通各種棋類，更是圍棋三段好手。（Source：科技新報）因此從高手棋譜衍伸出來的棋法，能幫助選手應戰。余孝先以象棋作比喻：「當頭炮」是最常見也具攻擊性的開局方式，也就是先手走中炮，直接威脅對手中兵，而後手則常以炮或馬作防守，術語是「炮 8 平 5」或是「馬 8 進 7」，這些套招、套式都是前人經驗的累積；下圍棋也一樣，當對手下在某個角時，雖然整個棋盤可以下的點有 360 個位置，但不用把每個點都想過一遍，因為前人已歸納出約幾十種的回應方式。可是當 Zero 完敗 AlphaGo，代表 AlphaGo 之前習得的人類知識，有一部分是不正確的，而這個知識就像是框架，把我們的思維限制住。「就好比下象棋，面對當頭炮的招數有 10 種，每個人都從其中挑一種，但或許最好的答案是第 11 種，我們卻被訓練到永遠不會去想第 11 種。」余孝先強調 Zero 讓我們發現之前人類高手沒有想到的招數，當我們一直在學人類高手的技法，反而被侷限了。 AlphaGo Zero 為什麼這麼強？Zero 背後的技術是「增強式學習」（Reinforcement learning），或稱強化學習，來自於心理學的行為主義理論，也就是外界的環境回饋讓你去增加對你有利的事情，是自主學習很重要的技術。例如狗看到主人搖尾巴發現有東西吃，就會增強這樣的行為，Zero 的設計也是如此。當它發現上次這樣下會贏，或許這樣的下法比較好，如果上次輸了，那就改變方法；再藉由數千萬次的對弈，慢慢增加信心，當 100 次比賽贏了 99 次，便可以確定這樣的策略比較好。其實增強式學習也用在人類的棋手身上。「例如有些對弈一路領先，但卻在最後下錯棋，整個結果大翻盤，這樣的結果非常深刻，會一輩子記得，之後遇到相同的狀況就不會犯錯。」「話雖然如此，人類一輩子可以下幾盤棋？人類不僅學習速度有限制，學習也有高峰，例如世界級的圍棋好手都是在 30 歲前達到高峰，之後因為智力體力衰退，成績會慢慢衰退。」余孝先從自身的經驗，分享棋手職涯中所面臨生理上的挑戰。▲ 余孝先強調 Zero...
共享出行平台滴滴出行 21 日宣布完成新一輪超 40 億美元股權融資，以進一步增加投入人工智慧交通技術，加速推進國際化以及包括新能源汽車服務等創新業務。滴滴方面沒有透露具體的投資人名單，只在官方公告稱此輪融資得到中外多家投資機構的支持。據騰訊科技的報導，這一輪融資的投資方包括阿布達比創投（Mubadala）和軟銀集團（SoftBank），目前交易已完成，協議簽署完畢。滴滴公告表示，堅實的資金儲備將令滴滴更積極地推進國際化戰略，為全球更廣泛的社群提供優質、多元、創新的交通服務。同時，滴滴也將增加人工智慧人才儲備及技術投入規模。公司將持續提速智慧駕駛與智慧交通的能力建設，加快建構新能源汽車服務體系。滴滴上一輪融資於今年 4 月公布，總額超過 55 億美元，當時官方稱這筆融資主要用於「支持全球化戰略的推進和前線技術領域的投資」。如今，滴滴掌握數百億計資金，以及來自數億用戶的大量數據。在這些資源的加持下，滴滴離打造智慧交通的夢想更近了一步。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：滴滴出行）延伸閱讀： 中國滴滴出行將登台，招募台灣運將 滴滴出行擬砸 10 億人民幣投入中國電動車出租市場
科技部今天宣布，民國 107 年開始，5 年投入新台幣 160 億元，分別在台大、清大、交大、成大 4 校設置 AI 創研中心，選出 67 件研究計畫、300 名 AI 專家，全力發展台灣 AI 技術。科技部為了發展 AI（人工智慧）產業，今天宣布推動「AI 創新研究中心專案計畫」，明年 1 月 1 日正式啟動，將與大學合作，設立 4 大創研中心，台灣大學負責生技醫療及 AI 核心技術、成功大學主攻生技醫療、清大負責智慧製造、交通大學負責智慧服務。科技部政務次長許有進說，為了吸引國際優秀人才，專案計畫主持人，依照計畫規模及績效，核給每月最高 6 萬元研究費，盼以高薪資吸引人才；同時號召 300 名專家投入 AI 研發，預計每年可培育出 3,000 名 AI 人才。許有進表示，創研計畫有 5 大目標，包括培育領導人才、打造 AI 創新環境、研發尖端技術、促成國際級 AI 創研中心以及成功孕育出數家 AI 公司，確保台灣在 AI 時代來臨時，競爭力不會輸給其他國家。科技部長陳良基指出，今年是 AI 元年，預計 5 年後就會有越來越多不同產業 AI 技術成熟，開始進入市場，到時再發展 AI 就來不及了；這次計畫金額高達...
美國和中國競相投入人工智慧（AI），美國AI專利件數強壓中國，但是中國在論文數量上急起直追，排名第二。台灣發展較為落後，只有申請專利件數擠進前十強。韓媒 BusinessKorea 22 日報導，南韓資通科技發展中心（Institute for Information & Communications Technology Promotion，IITP）追蹤 2005 年初到 2017 年 9 月，在美國、日本、中國、歐盟、南韓專利機構申請的 AI 件數，發現美國 AI 專利數量居冠、日本居次、南韓排第三。接下來是德國、中國、法國、荷蘭、加拿大、英國、台灣。若以 AI 論文數量來看，2005 年初至今年 8 月為止，美國仍然稱冠、中國排第二，接著是日本、英國、德國、印度、南韓、法國、西班牙、義大利。南韓申請最多 AI 專利的是三星電子，共有 3,188 件。再來是 LG 電子，申請 899 件專利。接著是南韓電子通訊研究院（Electronics and Telecommunications Research Institute，簡稱 ETRI），申請 865 件專利。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Many Wonderful Artists CC BY 2.0）
很久沒在台灣有活動的甲骨文（Oracle），這次透過大會宣示仍然健在，並且帶給我們台灣本地的案例，如巨大機械和創業家兄弟，說明甲骨文有提供完整方案、解決企業面臨的數位轉型挑戰。而甲骨文的強項資料庫也有新產品，引入 AI 提升效能，以及改進軟體授權方案，方便用一紙合約，訂購多樣 PaaS 產品。面對未來企業挑戰，甲骨文還預告即將推出針對 AI 和區塊鏈的服務。 要上櫃加速財報的處理速度，創業家兄弟導入甲骨文方案 創業家兄弟共同創辦人郭家齊在甲骨文大會訴說創業家兄弟面臨的問題，在有限 IT 能量下，必須改進財務系統，能更快處理財報，才能符合上櫃的要求。這時候採用成熟的甲骨文方案，是最好的選擇。即便已被外界視為數位原生公司，照道理沒什麼數位轉型的問題，但既有系統不能滿足當下公司的需求，就必須改變。郭總坦言曾用過國內業者的產品，但試用一段時間發現不能滿足需求，因而向甲骨文求助。在甲骨文的助力下，創業家兄弟能夠專注在本業的 IT 維運上面，給消費者更好的線上顧問體驗。 ▲ 創業家兄弟創辦人，郭家齊總經理。 郭總說他們人力有限，非核心業務且市場有成熟方案的話，會採用而不是自行開發，簡省寶貴的人力。內部工作人員透過 API 串接不同系統，確保不同家方案的組合運作無礙。 捷安特的換腦工作辛苦但值得 相比創業家兄弟是局部引進新的 IT 架構，只是處理財務系統，單車品牌捷安特背後的巨大機械則是從頭到尾。巨大機械行銷長劉素娟說他們有高層要公司數位轉型，儘管沒有設定預算，但一開始對於要如何達成目標的細節未必清楚。與不少完全網路公司比較，捷安特腳踏車的顧客互動大都在門市進行，需要大量人與人的接觸。 ▲ 巨大機械行銷長劉素娟。 在推行數位轉型的過程，由劉行銷長領軍，捷安特成立虛擬的數位化部門，過程中不是沒人。捷安特並且請來專家上課，讓公司上下感受到數位轉型的好處，潛移默化從改變公司人員腦中想法推行，心中有數位，改進各部門的既有流程，最終運用數位化工具來革新業務。 在會場裡捷安特攤位，我們看到捷安特引入 App，不只記錄運動平台，還有社群的分享功能，賣車完不是結束，而是新的體驗，藉由 App 擴張整個騎車體驗。 ▲ 甲骨文的產品相當齊全，能滿足不少公司各式各樣需求。（Source：科技新報攝） 甲骨文產品線齊全，並且迎戰 AI、區塊鏈的未來挑戰 Oracle自動化雲端資料庫（Oracle Autonomous Database Cloud），為最受各界注目的新一代明星商品，特別採用開創性機器學習技術，實現了全面自動化，企業無需額外人力維運、更新或人工調整，即能讓資料庫實現自主驅動、自主調整、自主修復的目標。由於技術採用機器學習，此資料庫讓客戶輕鬆地以更低的管理成本配置並操作資料，全面提升企業效率。 ▲ 甲骨文亞太區雲端業務總監 Jason Tsang。（Source：科技新報攝） 甲骨文為了既有客戶，推出「自行採購授權方案」採靈活的業務策略，推出自行採購授權方案（Bring Your Own License...
根據《華爾街日報》的報導，日前 Google 在北京成立了人工智慧 (AI) 實驗室之後，目的就在於延攬中國技術人才，加強在中國這個業務規模有限市場的影響力。這是 Google 針對中國市場採取的一系列舉措中的最新一項，被一些市場人士視為這是重回中國市場的事前布局。報導指出，對 Google 在中國成立 AI 中心，Google 對此表示，該中心未來將為工程師進行基礎研究提供服務，目的是在這個全球競爭激烈的領域吸引中國頂尖人才。而這樣的舉動，被市場人士視為 Google 實施的一系列舉措中的最新一項，顯示 Google 正在努力回歸中國這個龐大，但又難以捉摸的消費者市場。報導中進一步指出，自 2010 年以來，Google 的搜尋引擎一直無法在中國使用。這也限制了 Google 在中國提供雲端運算與其他服務、新款智慧型手機以及和個人數位助理的發展。而且，在此同時，科技產業的人才爭奪戰不斷升溫。根據人力銀行 Paysa 所發表的研究報告顯示，2017 年 4 月至 9 月，美國公司在招募 AI 人才上花費了 13.5 億美元。其中，Google 是這一領域的排名第 4，屈居亞馬遜公司、微軟公司以及蘋果公司之後。此期間 Google 總計延攬了 142 名 AI 工程師，在 AI 人才上投資 3,360 萬美元。對於 Google 在 AI 產業上的積極布局，事實上在 2017 年 9 月份，Google 為中國製定的 AI 計畫初就有跡象顯示。當時，Google...
歐洲國家掌握工業革命，主窄世界政經版圖長達幾個世紀，現在網路革命被視為百年難得一次資源重新分配的機會，因此中國在過去一個半世紀被列強親門踏戶之後，這次要從網路築起高牆，扳回一城，人工智慧 (AI) 人才往哪裡去成輸贏關鍵，騰訊發布報告指出，現在全世界只有 30 萬名 AI 研究人員與從業人員，缺口達數百萬名。The Verge 報導，全世界的科技巨頭經常抱怨找不到 AI 工程師，這種需求已經把薪水推到荒謬的高度，紐約時報曾經揭露，只有幾年經驗的人每年的基本收入可達 30 萬到 50 萬美元之間，頂尖職位可以達到數百萬美元。一個獨立的人工智慧實驗室表示，全世界只有 1 萬人有資格引導新 AI 計畫。騰訊的「2017 全球人工智慧人才白皮書」指出，關鍵在教育，認為現在 30 萬人當中已經有 20 萬人任職於各種產業，不只是科技，而另外 10 萬名仍然在學。雖然近年就讀機器學習與 AI 相關課程的人愈來愈多，包括線上課程也是，但個人完成學業的時間往往緩不濟急。騰訊估計，全球共有 367 所具有人工智慧研究方向的學校，其中美國擁有 168 所，占全球的45.7%，加拿大、中國、印度、英國位於第二梯隊。除了人才之外，該報告還預測全球 AI 發展與部署競爭力評比，最近在美國科技界是個熱門議題，許多科技巨頭擔心美國 AI 競爭力不如中國。騰訊認為現在 AI 主導國家是美國、中國、日本、英國，值得注意的還有以色列與加拿大，加拿大是因為有很強的教育背景，也因此吸引眾多大型公司在當地設立研發中心，而英國在人工智慧道德標準及政府監管研究領域一直表現積極，2017 年 10 月 15 日英國政府發布報告「在英國發展人工智慧」，目標是使英國成為世界上最適合發展和部署人工智慧的國家。日本則是機器人技術領先，提出超智慧社會 5.0。在人工智慧相關新創公司方面，騰訊估計全球有 2,600 家新創，美國有 1 千家，中國有將近 600 家，該報告並無預言誰會是最後勝出者，但強調中國政府將 AI 設定為 2030 年讓中國成為世界領導者的重點戰略，將有機會實現。 Tencent...
日本有遍布全國的自動販賣機，在銷售自動化方面，不管哪國人大概都會認為首屈一指的就是高科技的日本。然而日本實際上卻有「自動販賣機問題」──拆掉光鮮亮麗的外殼，令人難以想像的，裡面用的是落後時代的低科技。雖然日本在機器人、工廠自動化、感測器方面領先競爭對手，但銀行和保險公司在使用資訊技術方面相當落後。只要日本三分之一的消費者──65 歲以上的消費者不抱怨，金融數位化落後的狀況還可以改善，但日本政府官員警告工業界的發展已經與美國、德國、中國、南韓有相當落差了。「日本工業經濟的規模和範圍使它有不只一種類型的競爭者：在自動駕駛的領域，對手是德國和美國矽谷；在物聯網 IoT 機器方面，對手是中國。」日本經濟產業省表示。在這種情況下，日本的自動販賣機大軍可能是讓人不太開心的一個例子。日本 490 萬台自動販賣機中，有 250 萬台銷售飲料。該產業的商業協會表示，如果這些機器連結網路，就可以獲得大數據資訊來分析消費者在選擇、價格、衝動之間的交互作用；然而日本最大的販賣機生產商富士電機表示，其中只有 100 台能連網。該公司表示：「關於物聯網，我們仍在發展客戶的階段。」即使政府說進化必須更快， 然而，「日本在虛擬資料、雲端和相關服務方面落後。在日本，沒有像 Google 、Apple、Amazon、Netflix 這類的公司。」經產省主任 Takashi Kono 說。政府對「趕上」（catch-up ）運動的支持是安倍經濟學的一個關鍵因素，即安倍晉三首相於 2013 年發起的經濟復興計畫。計畫清單上，金融技術排名在很高順位，但最高的是人工智慧和物聯網。東京政府一項措施是對新創企業的投資，讓研發人員能開發用於物聯網和人工智慧的昂貴半導體。迎頭趕上而日本的物聯網領域近期終於向前邁進了一步。今年 8 月，日本三大手機電信營運商 NTT DoCoMo、SoftBank、KDDI 宣布，將為國內公司企業提供業務用物聯網服務的骨幹線路，加上金融業的數位金流，這樣前述那些販賣機終於有了配套，可以轉向物聯網科技，甚至是新一代無人商店。 而消費電子公司也不甘寂寞，夏普、松下、三菱電機在 10 月的 Ceatec 2017 展售會紛紛展示物聯網家用空調、烤箱、浴缸等。工程機械製造公司小松組等也認識到，他們的設備必須有物聯網功能，才能與中國和美國的對手競爭。例如說，小松已經監控其設備，以便在不斷變化的施工環境中，向客戶提供關於工地周圍的最佳行駛路線。AI 部分，10 月時，日本 IT 服務集團 NS Solutions 在母公司新日鐵住金營運的一間廠房成立 AI 開發中心，而 26 年前，他們可是日本第一間安裝 AI 設備的公司。野村證券（Nomura Securities ）的分析師 Chikai Tanaka 表示，重點將放在使用機器學習的預測模型，與分析工廠作業員使用結合人工智慧、物聯網、機器人技術的 IoT 與智慧機器的狀況。Tanaka 說：「客戶對人工智慧的需求很強勁，但我們認為單單提供人工智慧解決方案很難賺錢。」他指出，這可能是日本公司對投資裹足不前的理由。很難擺脫日本現況落後的事實，畢竟美國已經有工業物聯網聯盟（Industrial Internet Consortium ）、德國有工業...