人工智慧（AI）和機器人的衝擊一如工業革命，預測 2030 年時，將消滅 4 億個就業機會，不過要是政府砸錢投資基礎建設，並協助民眾重新受訓就業，將可創造出足夠工作，消弭科技威脅。金融時報報導，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute，MGI）28 日報告稱，當前科技足以讓半數工作自動化，企業可用更少的員工處理更多工作。MGI 估計，到了 2030 年，當前工時有 15% 可被自動化取代，將摧毀 4 億份職缺。如果公司採用 AI 和機器人的速度快過預期，消失職缺可能加倍，已開發國家有三分之一的工作將不復存在。面臨此一嚴重威脅，MGI 認為政府需要撒錢投資，規模大到類似第二次世界大戰後協助歐洲重建的「馬歇爾計畫」。如果政府願意大砸銀彈，投資基礎建設和職訓，2030 年為止，可望創造出 5.55 億至 8.9 億個工作，足以達到完全就業，徹底抵銷 AI 流失的工作。MGI 合夥人 Michael Chu 表示，有派看法是未來 20 年所有工作機會都將消失，此種預測過於悲觀，但是 AI 帶來的挑戰仍極為龐大。政府需要下定決心，提供更多職訓計畫，讓失業者能迅速就業。科技浪潮中，中產階級最受威脅，政府需協助他們保住薪資。Thomson Reuters 報導，澳洲四大銀行之一「澳大利亞國民銀行（NAB）」2 日宣布，因應數位自動化轉型，未來 3 年將裁員 6 千人並創造 2 千個職缺，淨流失的 4 千人大約相當於目前員工總數的 12%。英國金融時報 8 日報導，德意志銀行執行長（CEO）John Cryan 在受訪時表示，德銀目前雇用 97,000 人，較多數大型銀行高出一倍。根據德銀在 2015 年底發布的 5 年重整計畫，直接聘雇員工當中將有...
Adobe 27 日透過影片公布下世代 Photoshop CC 一部分新功能，影片中 Adobe Photoshop 產品經理介紹使用機器學習技術的「選取對象」（select subject）功能。只需輕輕一按，就可以選取影像中的人物、動物等。一直以來，Photoshop 用戶在選取人物或其他對象時都頗麻煩，不論用魔術棒還是套索工具，都需要耗費不少時間。此次 Adobe 公布的功能似乎能輕鬆解決用戶的煩惱。透過「選取和記號」按鈕，再點擊影像的任何位置，軟體就能自動辨識並選取影像中的主體對象。用戶可進一步編輯選取對象或背景。不過從影片看來，這功能離完美還有點距離。當一些動物的毛髮與周圍色彩相近時，Photoshop 沒辦法完美分辨出毛髮和環境。如下兩圖所示，這隻小熊背上的白色毛髮就沒有辨識出來。這技術是由 Adobe 的 AI 平台 Sensei 支援。2016 年 11 月，Adobe 發表了基於深度學習和機器學習的開發平台 Sensei，除了照片，Sensei 在影片和文字方面也可以發揮智慧輔助功能。目前，Adobe 並未明確表示什麼時候發行下一版 Photoshop CC。發行之前，Adobe 仍有時間完善此功能。（本文由 雷鋒網 授權轉載；圖片來源：影片截圖）
Thomson Reuters 28 日報導，根據美國智庫「新美國安全中心」（CNAS）專家 Elsa Kania 發表的報告，中國在科技領域已經不比美國差，可能已有能力在人工智慧（AI）項目超越美國。 Alphabet Inc 執行董事長施密特（Eric Schmidt）日前在 CNAS 舉行的會議表示，未來 5 年美國在 AI 領域還能領先中國，但隨後可能就處於相同水準。美國國家情報總監辦公室旗下「情報高等研究計劃署」（IARPA）舉辦的第一屆臉部辨識準確度獎金挑戰賽（FRPC），首獎由上海新創公司「依圖」（YITU Technology）抱走。依圖 11 月 15 日宣布成為微軟（Microsoft）策略夥伴。依圖的 AI 臉部辨識技術將與微軟 AZURE 雲端運算平台整合，依圖資料庫配對系統可在 3 秒內搜尋超過 10 億筆紀錄。雅虎財經 26 日報導，美國億萬富翁、NBA 達拉斯小牛隊老闆 Mark Cuban 在 RealVision Television 接受 Hayman Capital 避險基金經理人 Kyle Bass 專訪時表示，如果美國讓其他國家取得 AI 領先優勢，那麼一切將「為時已晚」（shit out of luck，SOL）。中國國家發展改革委 11 月 27 日印發《增強製造業核心競爭力：3 年行動計畫（2018~2020 年）》通知，強調要加快發展先進製造業，推動網路、大數據、AI...
自駕車的研發過程中，經驗是關鍵因素，能保障技術安全，並為汽車最終上路做好充分準備。這就是為什麼 Google 一直努力讓 Waymo 成為世界上最有經驗的自駕車。就在 27 日，Waymo 的道路測試資料又迎來新的里程碑。27 日，Waymo 在官方部落格發表消息，自駕車在公用道路行駛測試已累積超過 400 萬英里（約 640 萬公里），相比之下，美國平均每個司機要達到這個里程數需花費近 300 年。這數百萬英里的行駛經驗對 Google 達到下一個里程碑（實現世界上第一輛真正完全的自駕車）至關重要。400 萬英里的路測可讓自駕車熟悉各種複雜的場域。對路上遇到的每種情況，可進一步透過實驗模擬或私人車道測試來豐富經驗。Waymo 成為「老司機」，這些數字不容忽視：6：相比第一個百萬英里耗費約 18 個月，Waymo 最後 100 萬英里只花了 6 個月，且這個速度還將進一步加快。23：Waymo 已在 23 座美國城市進行測試，路過舊金山及灣區所有橋梁，也體驗過聖克魯斯山脈的山丘和亞利桑那州的沙塵暴。20,000：受部分公用道路環境啟發，Waymo 另外在私人測試車道練習了 20,000 個獨特場域。在 91 英畝的私人測試環境，除了要面對罕見的行駛情況（如遇到從帆布袋跳出來的人或躺在板上的滑板者），還要處理常見的碰撞情況（如車翻出車道）。25 億：僅 2016 年，Waymo 就透過模擬系統模擬行駛了 25 億英里以加快學習速度。模擬系統中，每天超過 25,000 輛虛擬自駕車反覆體驗類似實際道路會遇到的惡劣環境，有時甚至會把實際行駛的所有環境都重新模擬學習一遍。經過週期性的學習，自駕車可充分掌握傳授的必需駕駛技能。據了解，目前 Google 已可幫助汽車解鎖整個地理區域，相信過不了多久，Waymo 就可沿著任意路線帶著人們上班、上學或購物，這項技能將大大嘉惠更多人。 Waymo’s fleet reaches 4 million self-driven miles （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Waymo）延伸閱讀：...
亞馬遜雲端服務公司（Amazon Web Services）29 日在「AWS Re:Invent」會議發表 5 項新的機器學習服務以及一款專為開發商設計的深度學習無線攝影機「AWS DeepLens」。Amazon SageMaker 是一項全方位管理服務，讓開發商與數據科學家能夠快速地建構、訓練、部署與管理自己的機器學習模型。AWS DeepLens 是全球第一款能夠執行即時電腦視覺模型的無線攝影機、客製化設計的硬體每秒可執行超過 1 千億次的運算，開發商可藉此取得機器學習的實作經驗。例如，AWS DeepLens 可用來辨識汽車車牌上的車號，觸發家庭自動化系統後打開車庫大門。此外，AWS DeepLens 也可在察覺家中小狗坐上沙發後傳送簡訊給飼主。AWS 並且發表 4 項新的應用服務、讓開發商可以打造出模仿人類認知的應用：Amazon Transcribe 可以將語音轉換為文字；Amazon Translate 可以在不同語言間進行翻譯；Amazon Comprehend 可以用來打造出理解自然語言的應用；Amazon Rekognition Video 是一項可即時、批次分析影片的電腦視覺服務。AWS 指出，目前已有 NFL、Intuit、Thomson Reuters、DigitalGlobe、Hotels.com、ZipRecruiter、華盛頓郵報（Washington Post）、Motorola Solutions、Infor、Elementum、iSentia、RingDNA 以及奧蘭多市（City of Orlando）使用上述新服務。IDC 11 月 27 日指出，2021 年全球管理雲端服務支出預估將達 628 億美元，5 年平均複合年增率（CAGR）逼近 18%。亞馬遜財報顯示，AWS 第 3 季（截至 2017 年 9 月 30 日）淨銷售額年增...
亞馬遜消費者市集已經從線上書店變成「無所不賣」（everything store）。亞馬遜雲端服務公司（Amazon Web Services，AWS）執行長 Andy Jassy 29 日在接受 CNBC 專訪時表示，隨著越來越多物品連結至雲端、亞馬遜若能創造出對的客戶體驗，未來將有機會成為全球最大企業品牌。他說，公司的任務是讓任何開發商或企業都可以在 AWS 的基礎設施平台上打造他們的科技應用。摩根士丹利證券（大摩）分析師 Brian Nowak 日前表示，在最樂觀的情況下，亞馬遜股價將可在 2018 年底升至 2,000 美元，預估屆時公司總市值將升至 1 兆美元左右。據此推算，Nowak 預估 AWS 潛在價值將達到 2,700 億美元。ChannelE2E 報導，Jassy 29 日在「AWS Re:Invent」會議表示，除了分布式帳本外，目前還沒看到區塊鏈有足夠多的實際應用，後續將密切關注相關技術發展。他說，AWS 打造服務是為了要幫助客戶解決問題，與技術本身酷炫與否無關。GwwkWire 報導，Jassy 29 日還提到，企業分割部門通常是基於資金需求，AWS 從來就沒為錢發愁，如果有一天從亞馬遜獨立出來的話那將會令他非常吃驚。Jassy 說，倘若獨立出來、AWS 就得自行負擔許多固定費用。今年夏季亞馬遜宣布購併全食超市（Whole Foods Market）讓許多 AWS 的零售業客戶選擇離開，因為他們擔心繼續留下來形同資助潛在對手。AWS 29 日在「AWS Re:Invent」會議發表針對邊際連結裝置所開發的 6 項重大服務與功能：AWS IoT 1-Click（預覽版上線）、AWS IoT Device Management（即日起上線）、AWS IoT Device Defender（2018 年上半年上線）、AWS...
Google Brain 聯合創始人 Jeff Dean 正式確認將在中國組建 AI 團隊，主要招募地區為北京和上海兩個城市。結束中國 7 年後的 Google，這次真的要重返中國了。Google 在日本東京舉行了 Google 亞太地區媒體開放日活動，主要分享 Google 在人工智慧和機器學習領域的科技創新及應用，以及 Google 如何將領先技術運用到實際生活，解決社會問題作了哪些嘗試和努力等。分享結束後，記者問答時，Google Brain 聯合創辦人 Jeff Dean 公開確認了 Google 將會重返中國，不過不是搜尋引擎，而是組建 AI 團隊，主要招募地區在北京和上海兩個城市。Jeff Dean 對團隊組織進展並未透露過多資訊。Google 顯然對重新點燃中國業務很感興趣。自從 2010 年結束中國搜尋業務後，此後幾年，Google 探索了幾條重新進入的途徑，包括復活行動應用商店，但收效甚微。中國已成為全球最大的 Android 智慧手機軟體執行市場，但卻沒有 Google 服務。先前的幾次探索失敗無法阻擋 Google 延伸中國業務的腳步，AI 的火熱讓 Google 再次看到 AI 在中國市場的龐大潛力。今年下半年，有細心的網友已發現 Google 正在中國招募 AI 人才。根據招聘資訊顯示，主要招聘的職位在機器學習領域，包括機器學習研究員、機器學習技術主管、雲端機器學習產品經理等。機器學習研究員職位說明參與人工智慧和機器學習應用方面的尖端研究，並且針對大規模的現實問題制定解決方案。身為 Google 機器學習團隊研究員，將運用機器學習技術解決極富挑戰性的難題，並為用戶制定模型和解決方案。團隊要負責向外部用戶提供先進的機器學習演演算法，並與諸多工業／領域（包括商業和零售、媒體和娛樂、醫療保健、金融等）合作夥伴密切協作。Google 還強調：我們採用與眾不同的方式來開展研究工作。研究員不會封閉在密閉實驗室裡悶頭做研究，而會深入工程業務的各方面。應聘要求：博士，發表過 AI / ML 論文，有C、C++、Python...
最近談到 HTC，不就是曾經的股王，生產 Android 手機的公司，或是把負責 Pixal 部門賣給 Google。但你知道 HTC 有跨足健康醫療，要用 AI 幫助優化就醫流程。HTC DeepQ 健康醫療事業部與萬芳醫院合作，運用 AI 驅動的 LINE Chatbot 萬小芳，提供 24 小時不間斷的線上線下一站式服務。HTC DeepQ 健康醫療事業部總裁張智威表示，台灣有多年健保資料的收集經驗，比起其他領域，在醫療這一塊要做 AI、資料分析更有優勢。要達成用 AI 做精準醫療，先從「精準掛號」做起，協助病人掛對科找到對的醫生做起。 ▲ 與 LINE chatbot 萬小芳的對話，萬小芳可以依據病人的回應指導該看那一科。萬芳醫院院長連吉時說，這幾年人工智慧相當熱門，當然經營醫院不能置身事外。這次與 HTC Deep Q 合作推出 chatbot 萬小芳，初期先協助病人釐清身體那部位出問題，該看那一科。掛完號後的看診時間提醒，即時診間看診進度。未來也將在病人書面同意下，可透過萬小芳調閱檢驗報告。 ▲ 萬芳醫院資訊室副主任許權廣介紹 LINE chatbot 可以做到的事情。(Source：科技新報攝)萬芳醫院資訊室副主任許權廣表示，LINE 在台灣有 1,600 萬人使用，普及 8 成人口，選擇用 LINE 佈建 AI 聊天機器人是相當合理的選擇。目前已經想好未來兩、三個月要擴充的功能，不只是要做到病人該掛那一科而已，而是提供病人便利服務。HTC DeepQ 的張總裁曾在今年人工智慧年會演講，講題是...
軟體設計大廠 Autodesk 在 11 月 28 日宣布將進行組織重整，聚焦於訂閱服務模式，並準備裁撤 1,150 個職缺，近該公司總人力的 13%。 Autodesk 第三季財報失利，每股虧損近 0.12 美元，令股價狠狠重挫近 20%。Autodesk 馬上就宣布要進行組織改革，且事實上，去年才剛資遣了 900 多名員工，今年又裁撤 1,150 多名人力。 Autodesk 雖然做為知名軟體 AutoCAD 的開發商，但仍然虧損不斷，自 2015 年開始便希望能將商業模式從傳統的軟體買斷過渡到訂閱制。不過經過兩年後，營收雖有所改善，但恐怕還是不如預期，今年第三季財報儘管虧損有縮小，但市場仍然失望，股價再度重挫。首席執行長 Andrew Anagnost 指出，Autodesk 正進入轉型階段，需要重新平衡投資，專注於戰略重點。該公司調整後將下修明年虧損預期，營收將成長 5.2%。有趣的是，自去年開始，Autodesk 也佈局了虛擬員工 AVA 以替代客服人員，給予使用者指導，並解決問題。據稱，透過深度學習及自然語言處理技術，AVA 每個月可以解決 35,000 個客戶問題，而且與一般的人工智慧助理不同，AVA 具有擬人的肖像，並採用 IBM Watson 的認知平台及靈魂機器 HCE 以神經網路結合其他類生物模型，未來甚至可以透過音頻及視頻與人類互動。 Software Provider Autodesk to Cut 1,150...
人工智慧（AI）熱潮燒遍全球，機器人似乎馬上會和人類一樣聰明，不過麻省理工學院（MIT）等研究發現，人工智慧仍遠遠落後人類。部分專家更警告 AI 熱過頭，陷入泡沫。MIT 科技評論、紐約時報報導（文一、文二），AI 喊得震天價響，彷彿機器人智商馬上就要追上人類。不過 MIT 和史丹佛大學研究員 30 日發布「AI 指數」報告，指稱此一說法遠非事實。Erik Brynjolfsson 是 MIT 史隆管理學院教授，也是報告作者之一。他說，近年來 AI 確實出現許多突破，但是距離「通用人工智慧」（artificial general intelligence），意即 AI 智慧追平或超過人類之日，仍相當遙遠。報告指出，AI 在影像和語音辨識上有極大進展，這兩年來已經和人類並駕齊驅、甚至超越人類。儘管 AI 在特定領域表現突出，要達到通用人工智慧仍有很長的路要走。AI 只會進行交辦的單一任務，不大能執行別的工作，而且如果任務性質稍有改變，或出現未曾遭遇的狀況，AI 都無法臨機應變。牛津大學電腦科學系的 AI 研究 員Michael Wooldridge 警告，目前明顯出現 AI 泡沫，問題是 AI 泡沫是否會破滅、一如 1996~2001 年的網路泡沫；或是會慢慢消風？真的發生時，後果又會如何？AI 指數是要量化 AI 進展，找出哪些領域仍需努力。指數並非以單一數字呈現，是以連串圖表追蹤 AI 相關趨勢，包括語音和圖像辨識的改進速度、AI 新創企業活動和職缺等。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 依圖奪臉部辨識首獎，施密特：美國 AI 優勢只剩 5 年 AI 恐消滅 4 億個職缺，人類需新版「馬歇爾計畫」創造工作