科學家發明了一種「幻覺機器」，它能讓你的大腦在不需要藥物的情況下進行迷幻之旅。透過使用 Google 人工智慧和虛擬實境頭顯，這款裝置可讓用戶產生幻覺，彷彿他們服用了 LSD（一種迷幻藥）或迷幻蘑菇。這台機器是為了幫助研究人員更理解大腦對改變現實的反應。研究人員稱，對使用這台機器的人掃描腦部，可以幫助確定我們的「現實」是否只是一種幻覺。薩塞克斯大學薩克勒中心主任 Anil Seth 教授說：「我們一直都在產生幻覺，只是當我們同意我們的幻覺時，就把它叫做現實。」這聽起來有些哲學的辨證色彩，就像莊周夢蝶，似真似幻。是不是想起了《王者榮耀》裡莊周的台詞：「蝴蝶是我，我就是蝴蝶」？不過，據個人體會而言，倒是願意一定程度上認可這一點。筆者沒有服用迷幻藥的經歷，但是筆者從十幾歲起開始自言自語，到大學後由於認為這對文學創作有幫助，開始放縱自我，時常對著空氣自言自語幾個小時。在重度自言自語過程中，我好像能看到一幕幕真實的場域，通常是我與某個人對話，或者我對一些人演講。實際上，我面前可能只是窗戶玻璃、暖氣、檯燈，但是現實中這些物體我都會視而不見，沉浸在幻想狀態中。在這種情況下，我可能進行文學、社會問題的辯論，也可能進行關於某個話題的演講，也可能與人爭吵，甚至可能進入某種劇情表演，當然，這中間會有興之所至出口成章的時候。正是最後這一點，讓我認為自言自語對文學創作有幫助，開始放縱這種習慣。雖然，我能分清哪些是幻想哪些是現實，但是當我沉浸在自言自語裡，會高度相信看到的虛擬場域的真實性，就像一個入戲的演員相信自己是殺手、醫生、精神病等各種角色。不過，在這個過程，我也可以瞬間抽離，知道這只是幻想。回到主題。研究大腦努力區分幻覺和真實影像的過程，可為大腦的運作提供無價的研究。當嘗試預測精神疾病發作時，這些資料很可能有用，因為這些疾病會扭曲人們對現實的看法。由於自身安全和法律問題，科學家通常迴避研究服用致幻劑的人。這些藥物還會在很大範圍內改變大腦，很難區分它們對特定大腦功能的影響。而透過使用幻覺機器，就可以兩全其美。科學家既可以觀察視覺幻覺如何影響大腦，被試者的人體器官（包括大腦），仍然在生理層面保持原有的平衡。這個幻覺機器是透過 Google「深夢」（Deep-Dreamed）系統執行，該系統使用人工智慧神經網路辨識影像中的特徵和型態。透過虛擬實境頭顯，幻覺機器的視覺軟體程式，不斷呈現選擇的影像和型態，比如下圖中的狗（右上）、彩線（左下）和螺旋（右下）等。「深夢」在大腦的圖形辨識系統有很大作用，以至於大腦開始以超負荷的方式解讀世界，看到一些不存在的東西。英國薩塞克斯大學的研究人員使用改良版的「深夢」，向 12 名志願者展示大學校園裡的「幻覺」全景影片。他們發現，參與者經歷的視覺幻覺，與服用迷幻蘑菇的活性成分──裸菇素的使用者相似。志願者被問及在虛擬實境旅行中，他們是否感覺失去控制或自我意識，以及他們是否看到某種型態或色彩。結果顯示，他們的答案與 2013 年一項有爭議的研究，收集到服用神奇蘑菇的研究結果相吻合。然而，也有不同的地方。這台機器並沒有像吸食迷幻藥那樣，扭曲人們的時間體驗。在第二個實驗中，22 名志願者被問及幻覺是否扭曲了時間感。這些反應與觀看非致幻影片後的反應相似，也就是說他們保持正常的時間感。因此，研究人員得出的結論是，這個系統無法完全模擬真正的迷幻之旅，但能反映出體驗的某些元素。這項技術使用上很靈活，可以調整，研究人員說，參與者有一天可自行調整體驗參數。研究人員論文寫道，總的來說，幻覺機器提供一種強大的新工具，來幫助研究大腦意識狀態。除了對科研有益，這種迷幻之旅還有什麼好處嗎？梁文道說過：「吃迷幻藥對有些作家或某些人來講，好像開發靈性的過程。」賈伯斯服用 LSD 的故事很出名，他認為 LSD 能使他更有創意。披頭四也曾服用迷幻藥，來激發創作靈感。我自己的經歷也讓我能相信這點，當沉浸在自言自語時，我的思考會更深入，想像力更加自由。雖然科學家只把它當科研工具，可是，這種機器未必無法當成催化創意的工具。畢竟迷幻藥在大眾眼裡是禁藥，這種工具則有成為代替品的可能。 A Deep-Dream Virtual Reality Platform for Studying Altered Perceptual Phenomenology （本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：Designed by Freepik）
中文是全世界最難學的語言之一，就算配合最新手機軟體和方法，要自學都十分困難；就連語言教學軟體商 Duolingo 都認同，至今只推出一款中文學習子集。用戶自學跟和華人直接練習中文截然不同，不過要找一名能教華語的人並不容易，於是 Microsoft Research 就想出另一個方案。中文有無數變化和細微差別，加上學習語法和文法並不夠，口語練習可能更重要，因為發音稍不同就會讓語句毫無意義或意思轉變。Microsoft Research 想到利用最新的人工智慧聊天機器人，將華語為母語人士建立的機器學習模型結合現成的 Microsoft 語音辨識技術，用戶使用 Microsoft Research 中文學習軟體，可直接語音和軟體溝通對話。Microsoft 的 Asia Lab 軟體開發人員相信，這套技術能用於學習中文以外的其他語言，例如學習英文。現在這套學習中文的軟體「Microsoft Learn Chinese」已可在 iOS App Store 免費下載。 Microsoft Learn Chinese （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：微軟亞洲研究院）
繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）5 日宣布，目前採用桌上型 GPU 的 AI 研究人員，即日起可透過 NVIDIA TITAN 獲得 NVIDIA GPU 的雲端運算（NGC）運算效能，並宣布擴充 NGC 功能，將新軟體與其他重要功能導入相關服務，為研究人員提供範圍更廣、功能更強的工具組合，並協助推展 AI 與高效能運算的研究與發展。NVIDIA 指出，Pascal 架構 TITAN GPU 的使用者，目前可立即免費註冊一個 NGC 帳號，之後可在 NGC 獲得完整涵蓋針對深度學習和高效能運算（HPC）所需 GPU 最佳化軟體與工具。其他支援的運算平台也包括 NVIDIA DGX-1 與 DGX Station，以及在 Amazon EC2 上以 NVIDIA Volta 架構驅動的各項解決方案。此外，隨著 NGC 內容的登入服務迅速擴張，其支援的軟體還包括 TensorFlow 與 PyTorch 等針對 NVIDIA 進行最佳化的深度學習框架、第三方管理的 HPC 應用程式、NVIDIA HPC 專業視覺化工具，與可程式化推論加速器 NVIDIA TensorRT 3.0 等。NVIDIA 副總裁暨企業系統部門總經理...
紐西蘭 CIT.AI 機構在威靈頓推出人工智慧數位平台 SAM，與其他協助人類工作的平台相比，SAM 最大的不同點是專注於政治事務。SAM 是全球首個使用 AI 的虛擬政客，基於龐大的資料系統和 7×24 不間斷的民眾溝通平台，為政治事務提供更準確的訊息和決策。如果此次測試成功，SAM 將考慮參加 2020 年紐西蘭大選。CIT.AI 發言人 Nick Gerritsen 表示，SAM 是人工智慧時代的虛擬政客，推出 SAM 測試，是探討人們在參與政治事務討論時面臨的各種問題，是否有更好的解決方案，許多政客都有既定的黨派路線和目標，AI 虛擬政客在參與政治事務的過程中可以摒棄這一切。SAM 的目標是提供基於事實的優質決策，而不是推廣某一黨派的理念和目標。人工智慧技術已經開始廣泛的應用，在當前的技術狀況下我們可以考慮讓人工智慧進入政治事務，為住房、水資源、氣候變化等重大議題提供更多資訊。目前各種政治體系非常依賴政客，他們需要掌握夠多訊息才能做出準確的決策，但從美國、英國、西班牙等諸多政治議題都引發許多爭議，也許是時候看看人工智慧是否能夠幫助我們制定更好的政策。SAM 虛擬政客提供的溝通平台比任何政客都更開放，人工智慧的自然語言處理和情感分析演算法，已能讓機器人準確理解民眾的語言，日常生活中語音助手的應用也頗為廣泛，基於智慧化的線上溝通系統，民眾能隨時與 SAM 在線上溝通。身為一個虛擬政客，SAM 不受空間和地理位置的限制，在做決策的過程中不帶任何偏見。SAM 基於事實和民眾的意見思考，不會撒謊和扭曲事實，隨著時間推移，人工智慧系統可隨民眾關心議題變化而調整。SAM 表示，民眾想要的和政客承諾的，到實際執行的政策有很大差距，它致力於縮小這種差距。目前 SAM 能回答的問題僅限於已設定的內容列表，其他未加入的內容可由用戶提供。SAM 承認上線初期提供的回應可能不是很準確完整，但民眾的問題有助於人工智慧系統在未來提供更好的答案。CIT.AI 測試研究民眾對虛擬政客的接受度，如果證明這執行方式可行，SAM 未來會考慮參加紐西蘭大選，同時 CIT.AI 希望人工智慧技術能對政治議題的討論產生積極的影響。威靈頓科技公司 Touch Tech 協助開發 SAM 平台，該公司 CEO Andrew Smith 表示，將在 SAM 虛擬政客系統的發展過程中提供更多資金支持。Nick Gerritsen 表示，SAM 目前只是一個很基本的形式，期待它與民眾溝通過程中不斷成長，同時也希望更多紐西蘭民眾與 SAM 合作，每次提問和溝通都是學習的機會，民眾可以直接在 Facebook Messenger 與 SAM...
3D 列印新創 Markforged 11 月初宣布完成 3,000 萬美元的 C 輪融資，領投企業中，除了熟悉的微軟、保時捷外，還有一家神祕的「Next47」，它是誰呢？原來，Next47 是德國百年品牌西門子（Siemens）旗下新成立的風險投資公司，專門投資最新前瞻性科技，包括人工智慧、工業 4.0 和區塊鏈相關新創，都是 Next47 鎖定的對象。Next47 專注投資新創，聚焦 5 大領域Next47 2016 年底成立，由西門子高層和外部投資人共同組成，目前在矽谷、波士頓、倫敦、慕尼黑、上海和北京皆設有據點，投資計畫不受集團總部約束，目的是藉助獨立投資人的速度和敏感性，串聯創投圈和新創團隊，並結合西門子的全球資源，目標在 5 年內要投入 10 億歐元（相當 358.2 億新台幣），加速母企業的數位化轉型。西門子強調，Next47 不僅是資金挹注，而是透過資本、人脈和創意，連結新創團隊、領域專業和全球客戶生態系。從 Next47 的命名緣由，即可看出西門子對這個最年輕單位的期許。西門子總裁兼首席執行長 Joe Kaeser 曾說，「西門子過去也是新創企業，1847 年在柏林某個後院成立」。秉持創業時的精神，西門子希望能掌握下一個 47 年的趨勢。因此 Next47 鎖定的投資對象多是延伸自母業的破壞式創新，主要聚焦 5 大領域，包括分散式電氣化（Decentralized Electrification）、人工智慧、工業自動化、自駕車和區塊鏈等。藉助 Next47 之力，西門子拚轉型Next47 成立一年來，從目前公開投資的團隊，也可看出西門子拚轉型的力道。舉例來說，Next47 和新創公司 LO3 Energy 合作，以區塊鏈技術發展智慧微電網，雙方首創在紐約布魯克林區，實驗性地以區塊鏈進行區域性的太陽能能源交易，最終目標是要將此模式推廣至全世界，強化西門子在分散式能源市場的地位。▲ Next47 和新創公司 LO3 Energy 合作，首創在紐約布魯克林區，實驗性地以區塊鏈進行區域性的太陽能能源交易。（Source：LO3 Energy）又像是 Next47 最新投資的 Markforged，運用碳纖維、玻璃纖維等材料，進行...
今年初，微軟開源一個叫 AirSim 的研究專案，用來測試人工智慧系統的安全性。據了解，AirSim 為研究提供現實環境、車輛動力和感知，保證自駕車的安全。10 月時，微軟升級了 AirSim。現在 AirSim 系統已能覆蓋汽車模擬器，促進無人車的研究和發展。最新版本的 AirSim 已登陸 GitHub，支援開源和跨平台作業。同時，新版 AirSim 還更新了許多功能，其中之一便是為空中交通工具提供其他解決方案。在 AirSim 的幫助下，開發者可透過一種叫「simple_flight」的內建式飛行控制器，降低人們模擬無人機飛行的難度。這就讓控制和狀態估計（state estimation）演算法實驗更簡單容易，無需內建昂貴的糾錯和開發程式。用模擬器建造和測試汽車開發自駕車演算法成本非常昂貴，需要完善的基礎設施建造高成本硬體平台和巨大的資料庫。現在，微軟透過一種開放式、以社群驅動的平台來測試這些演算法，讓更多研究團隊從事自駕車開發。AirSim 的新版本包括汽車模擬器、新的環境和 APIs，修改程式和即將執行的程式檔，讓工程師快速開始研究。快速打造更豐富的環境AirSim 擁有非常詳細的 3D 城市環境，包含多種類動態情景，比如交通號誌、停車場、湖、建築工地等。用戶可在社群的不同環境測試系統，比如市中心、近郊地區、植被覆蓋區和工業區。模擬環境還包含超過 12 公里道路，延伸到 20 多個城市街區。AirSim 開發成 Unreal Engine（虛幻引擎，簡稱 UE，是一款出色流行的 3D 遊戲引擎和開發工具）外掛，這意味著汽車模擬器將與其執行的環境分離。開發者可打造某種特定環境（比如城市或農村道路），來滿足特定需求；或選多種線上環境，滿足多種需求；然後略過 AirSim 外掛測試你的自動駕駛演算法。AirSim 也允許研究者和開發者結合新感測器和車輛，甚至使用不同物理引擎。促進人工智慧研究AirSim 提供能在多種電腦語言（包括 C++ 和 Python）使用的 APIs，這樣一來，用多種機器學習工具鏈使用 AirSim 會更容易。例如，開發者可使用有 AirSim 幫助的 Microsoft Cognitive...
近日，Apple Watch 預測高血壓和睡眠障礙病症的潛力，真正被健康創業公司 Cardiogram 和加州大學舊金山分校（UCSF）的最新研究激發出來了。據這項研究結果表明，Apple Watch、Fitbit 和其他品牌的可穿戴設備可準確測出如高血壓、睡眠障礙等常見但嚴重的病症。這項新研究透過 Cardiogram 手機應用招募了 6,115 名志願者，讓他們在一段時間內配戴 Apple Watch 測試。之後，研究人員利用名為 DeepHeart 的深度學習算法，在 1,016 名志願者身上測到睡眠障礙，在 2,230 名志願者身上測到高血壓。據了解，Cardiogram 創始人曾是 Google 員工，主要負責 Andriod 手機和 Google Assistant 語音辨識。此次研究，該公司就吸取了這段工作經驗。據 Wired 報導，工程師採用 Google 人工神經網路，將用戶的語音轉換成文本，並用這些文本來解釋心率和步數等數據（就像語言，這些信號可隨時間變化）。研究人員給予 DeepHeart 系統多個用戶的心率和步數數據，以及關於他們健康狀況的資訊。今年 5 月，Cardiogram 和 UCSF 合作發表了一項研究結果，結果顯示，DeepHeart 可從一個人的 Apple Watch 數據預測心跳頻率。此次新研究結果也表明，該深度學習算法預測高血壓的準確率可達 80%，預測睡眠障礙的準確率更高達 90%。（Source：Cardiogram）過去 Cardiogram 和 UCSF 就證實，Apple Watch 檢測心律不齊的準確率高達 97%。今年 9 月，蘋果公司曾對外表示，正與史丹佛大學進行一項研究，以試驗設備是否可檢測心房顫動或心律不整，這兩項病症極有可能導致中風或心臟衰竭。健康保險公司 Aetna 也於上週表示，正與蘋果公司合作，讓持有...
三星周三宣布成立人工智慧（AI）研究中心，將用以協助開發行動與其他消費性電子產品。AI 儼然已成為科技業競逐的焦點，如三星今年初推出語音助理 Bixby，就是要與 Google Assistant 以及蘋果 Siri 一較高下。據三星表示，新 AI 研究中心將融合行動與消費電子，目的是為快速回應市場變化。三星最近針對旗下智慧手錶 Gear S3 的使用者介面作改良，日前還有傳言指出三星正在開發可拆卸鍵盤的二合一 Chromebook 筆電。（路透社）新 AI 研究中心將交由三星消費電子部門總裁 HS Kim 主導，另外，三星還表示，策略長孫英權（Young Sohn）未來在開發新業務方面會扮演更吃重角色。三星 2016 年 11 月斥資 80 億美元購併汽車零組件供應商哈曼國際（Harman International Industries），正是由孫英權主導。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
當南韓圍棋大師李世乭在圍棋的人機大戰輸給 Google 人工智慧程式 AlphaGo，不僅讓以他為傲的南韓民眾失望，也讓對技術創新非常重視的南韓科技產業倍感壓力，害怕在人工智慧發展的大趨勢下，落後其他國家。李世乭和 AlphaGo 的人機大戰讓大眾開始關注人工智慧和深度學習技術，南韓政府和財團也宣布了多項人工智慧領域的投資計畫，總額高達數十億美元，這也體現了南韓對於尖端技術和創新的重視，正是科技領域取得的突破讓南韓成為全球第 11 大經濟體，政府對於科研的重視成為了提升全球競爭力的關鍵。從各個國家在研發經費方面的投資來看，三星、LG 等為代表的南韓科技公司在研發方面的投入比大多數國家都更多，南韓在研發方面的投入占到國內生產總值的 4.23%，僅次於科技創新強國以色列，後者在研發方面的投入占 GDP 的 4.25%。南韓在基礎研究的投資非常高，這方面的研究更關注於技術本身而沒有太多明確的應用方向，達到了研發預算的 36%。首爾科技政策研究所的研究員 Lee Min-hyung 表示，南韓是一個資源匱乏的國家，技術創新能夠推動工業發展，研發的重要性已經是全國的共識。 ▲ 各國在研發上的投資占 GDP 的比重。儘管南韓在研發上的投入非常高，但主要是由各大科技公司投資，超過 75% 的研發投資來自商業機構，其中超過 90% 應用在製造業，特別是一些有競爭力的應用型產業。三星、LG 等科技公司只有不斷提升技術實力，才能保持在全球市場的競爭力，持續的研發投資也不足為奇。南韓政府非常重視科技創新，為在研發上加大投資的公司提供低成本的貸款和稅收減免，進一步推出大公司進行高風險、高成本的研發。政府對於科技產業的扶持，為三星和 LG 等公司的發展鋪平了道路，推動南韓的半導體、面板、智慧型手機等產業進入了全球領先位置。以政府和大公司為主導的創新模式也有挑戰，由於研發的投資多集中在商業公司和政府機構，整個國家缺乏對於創新的整體規畫，特別是軟體和網路服務領域，資源都被大財團把持，創業者很難有機會進入這一市場，導致創新力匱乏。其他中小公司自主研發的機會很少，大財團往往以商業利益為導向，專注於提升現有業務的競爭力和利潤，使得整個國家的創新腳步跟不上技術的發展，無法適應人工智慧時代的要求。南韓科技公司對於市場的敏感性導致不斷成為其他公司的追隨者，缺乏開創性的創新，隨著中國不斷發展科技領域，南韓的快速跟隨者戰略已發揮到極限，無法在人工智慧時代取得成功。許多研發參與者也擔心，由於政府主導下的管理體系官僚主義嚴重，資本投資效率下降，導致許多投入巨額資金研發的技術無法商業化，相關的成果也很難被國際社會認可。同時南韓面臨的經濟壓力也讓政府在科技創新方面的投入無法持續提升，許多公司不得不降低研發預算，提升研發資金使用的效率成為關鍵問題，特別是在未來無法持續高投入的狀況下。南韓政府計劃在未來 5 年將基礎科學領域的研發投資提升一倍，占科研預算的 10%，南韓科技聯合會主席 Kim Myung-ja 認為，激發創新活力還需要改變南韓傳統的文化和教育體系，在南韓的教育體系中具創造性和挑戰性的研究非常困難，無法接受失敗，並希望很快看到結果，這樣的文化導向使南韓很難在尖端技術的研究取得突破。 South Korea struggles to make its R&D work （首圖來源：pixabay）
中國目標 2030 年成為全球人工智慧（AI）霸主，當局登高一呼，企業爭相呼應。中國平安保險集團旗下的醫療應用程式「平安好醫生」，宣布將使用 AI，擴大客層。ANI、南華早報報導，2015 年問世的「平安好醫生」應用程式，提供免費的醫療診斷和預約看診服務。該程式號稱有上千名線上醫生，患者可用文字訊息、照片、影片諮詢病況。此外，程式也支援醫療論壇和商城。平安好醫生董事長王濤受訪表示，明年將繼續投資 AI，新科技能讓醫療服務速度加快 8 倍。他們今年開始運用機器學習技術，能判斷數據模式，協助診療。舉例來說，一個醫生一小時原本只能服務 5 名患者；有了 AI 相助之後，一小時能諮詢 40 名患者。王濤說，鎖定目標是中小城市的患者，這些地區醫院不足。數位醫療能減輕醫療體系的壓力，改善醫院過度擁擠情況、減少排隊等候時間。該公司將砸下數千億元人民幣投資 AI。平安好醫生號稱是中國最大的線上醫療平台，擁有 1.8 億名用戶。平安好醫生背後的金主──平安保險，是全球第二大保險商，市值高達 2,100 億美元，僅次於股神巴菲特的波克夏海瑟威。平安保險快速崛起，主因股價暴衝，今年迄今狂飆 110% 之多。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：App Store）延伸閱讀： 病理「數位化」，Proscia 用 AI 提升病理診斷精確度 美國 FDA 建構有利法規，數位醫療產品發展路徑漸趨明朗