繼智慧音響 WAVE 上市後，LINE 10 日透過官方推特帳號公開無線藍牙耳機「MARS」的宣傳影片，不僅搭載 LINE 所開發的 AI 平台 Clova，而且內建即時語音翻譯功能。MARS 由 NAVER、LINE 以及 ORFEO SoundWorks 共同開發，官方雖然尚未公布其詳細規格，但根據已公開的預告短片可看出，用戶輕觸即可啟用這款入耳式的無線藍牙耳機，具有抗噪能力來消除周遭環境雜音。最大特色在於具備至少英語、日語 2 種語言的即時語音翻譯功能，對話時英日語句可即時透過 MARS 完成翻譯並播放出來。此外，LINE 開發的人工智慧（Artificial Intelligence，AI）平台 Clova 已驅動智慧音響 WAVE，這回同樣也應用在 MARS 上，像是在預告短片中，就透過 MARS 來聲控預約搭乘計程車。MARS 計劃在 2018 年年初於韓國率先上市，目前已經獲得了 CES 2018 最佳創新產品獎（Best of Innovation Honorees）的殊榮，或許我們有機會在明年的 CES 2018 上進一步獲得 MARS 的更多資訊。搭載人工智慧與語音翻譯功能的耳機可不只 MARS 而已，Google 不久前才發表了「Pixel Buds」，支援多達 40 種語言的即時語音翻譯，還能夠喚醒 Google...
根據《路透社》報導指出，上週圖形晶片大廠輝達（Nvidia）在美國股市的股價創下了每股 217.18 美元歷史新高，原因是該公司日前發表了因為遊戲和資料中心所使用的繪圖晶片需求成長，因而帶來的出色業績表現的財報。並且，Nvidia 新一代的 Volta 架構晶片，未來也將大量被人工智慧和無人駕駛車上，使得公司的發展前景看佳。報導進一步指出，根據華爾街分析師的原本預期，資料中心業務原本在最新一季的財報中將有 4.42 億元的營收，但是在 Nvidia 的財報公布之後，營收則達到了 5.01 億元，優於華爾街分析師的預期，也使得大家開始注意 Nvidia 這個第二大營收來源的部門其未來的表現狀況。野村證券（Nomura）分析師 Romit Shah 就在一份針對投資人的報告中表示，資料中心的業績比預測更強，他們低估了這個市場帶給 Nvidia 的價值，因此，將 Nvidia 的投資評等由 「減持」 提高到 「中性」。事實上，由最新一季的 Nvidia 財報來分析，遊戲用繪圖晶片是為 Nvidia 帶來了大量的收入，但是資料中心的業務成長，卻是呈現爆炸性的態勢。此外，分析師們也預估，Nvidia 於 2017 年 5 月份所推出的新一代 Volta 架構晶片，因為是 Tesla V100 資料中心繪圖處理器的一部分，而且預計未來將會在人工智慧及無人駕駛車上使用，將會是市場上高發展潛力的產品。而分析師們也相信，因為 Volta 架構晶片的推出，使得半導體大廠英特爾（Intel）與超微（AMD）不得不屏棄前嫌，共同開發新一代繪圖處理器，以對抗 Nvidia。日前，Nvidia 的財務長 Colette Kress 才表示，受雲端運算服務提供商以及高性能計算（HPC）的客戶需求大增所推動，Tesla V100 GPU 的出貨量在 2017 第 2 季開始出現，並在第 3 季出現大幅成長的情況。而目前這些需求，許多是來自包括亞馬遜及微軟在內的雲端運算服務資料中心的業務上需求。未來，內含 Volta...
全球有三分之一的能源使用在建築物上，要提倡節能，就無法忽略建築物的重大消耗，但是屋齡數十年的老房子，不打掉重練，如何變成綠建築？最新的科技診斷技術「人工智慧建築節能系統平台」，只要 30 分鐘就可以開出改善藥方，立刻節電 5％ 至 20％，讓老房子不再發燒。目前節能公司為企業提供節能改善方案，光是診斷就要價不菲。以便利商店為例，聘請技師到場評估的費用，平均一家店約需 3 萬元，且單店診斷時間約需數日到一周，節能評估的誤差範圍 20 – 50％，加上國際常用軟體功能複雜、操作困難，無法推廣至一般使用者，種種問題讓有心改善建築物耗能的店家卻步，節能成效推廣不佳。為此，工研院積極開發節能診斷平台，廣納建築師、空調技師、機電技師、設備廠商的意見，並與學界討論及技術交流，歷時四年推出「人工智慧建築節能系統平台」，並在今年入圍 2017 全球百大科技研發獎。工研院綠能與環境研究所智慧節能系統技術組專案經理林鴻文表示，「人工智慧建築節能系統平台」整合台灣常用建材與設備，收錄近 400 種建材，並連結經濟部能源局的資料庫，收錄近 7,000 種節能標章設備，平台介面簡化成五步驟，使用者可輕易套用超過上千種設定參數及標準建築模型，搜尋相似性設備，平台會依節能量最高或回收年限最短，為用戶進行排序，提供最佳化設備清單。「由於診斷時無需收集全年的建築耗能數據，診斷時間可大幅縮短為 30 分鐘；每一案診斷費由新台幣三萬元降至 3,000 元，診斷準確度也因透過平台投資報酬率（ROI）分析及人工智慧，自動更新建築模型，評估誤差小於 5％。」該平台成功協助華南銀行導入快速建模功能，讓各分行平均節電 5% 至 20％，也協助連鎖便利商店改善節能，建議超商總公司避用耗能的建築外殼，為每一分店省下 30 至 50 萬元維修費用。研究團隊將「人工智慧建築節能系統平台」導入台灣市場，成功完成華南銀行全國 150 個連鎖銀行據點、23 家超市賣場等建築節能評估分析，這樣的效率及準確度，目前尚無其他軟體能做到。人工智慧建築節能系統平台還可整合能源管理系統，透過即時數據，更新建築能源模型以提升模擬準確度，並提供額外加值服務功能。 ▲研究團隊將「人工智慧建築節能系統平台」導入台灣市場，成功完成華南銀行全國 150 個連鎖銀行據點、23 家超市賣場等建築節能評估分析（圖片來源：工研院）此一人工智慧建築節能系統平台功能皆已模組化，可針對不同國家條件及使用需求建置客製化平台，並透過人工智慧方式以網路爬蟲技術，搜尋各國當地之建材、照明、插座設備、空調設備等產品資料，建置該國之節能設備資料庫及標準建築能源模型，尤其是氣候條件與台灣類似的東南亞與華南地區，累積資料庫的價值更高，不僅為全球節能盡一份心力，也成功拓展海外商機。文章授權來源：人工智慧建築節能系統平台
現代民航客機機師有 95% 的操作工作，都已經仰賴自動駕駛代勞，已經很少人會質疑現代客機的安全性，那麼自駕車呢？高標準的自駕車安全度，是在阻礙進度？根據統計，台灣每年約有 3,000 人死於交通事故、美國在 2016 年共有 4 萬 2 千起與汽車相關的死亡事故，但目前不論是政策制定或是一般民眾，都傾向自駕車必須要完美零失誤才能正式上路；美國國家公路交通安全管理局局長曾說過，自駕車必須比人類駕駛的安全度「高出兩倍」才能放行上路，而要達到這樣的高標準，預估至少需要再花上 15 甚至是 50 年才能做到。而近幾年也發生幾起自駕車的意外，喬舒亞·布朗（Joshua Brown），他是第一位因為特斯拉 Model S 自駕模式喪命的駕駛，2016 年 5 月死亡車禍發生時，曾引發大眾對於自駕車上路優點與風險間的爭論。類似的意外發生在 2016 年 9 月，一台 Model S 在德國高速公路開啟自駕模式時，與一台遊覽車發生相撞意外；2016 年 12 月，中國一名特斯拉車者同樣開啟自駕模式，因為系統偵測失誤擦撞到護欄，導致車輛受損。這些自駕車的意外消息一出，讓許多原本就不信任自駕車科技的民眾產生更多疑慮，但若要花上 50 年才能達到政府對於自駕車的高標準要求，才允許上路的話，會不會反而是在阻礙自駕車的進步？蘭德公司一份研究報告指出，盡早放行自駕車上路，還能大大降低車禍傷亡意外。自駕車安全性提升 10%，1 年拯救 3 千條生命根據美國智庫「蘭德公司」最近公布的一份報告，與其等待自駕車技術達到完美無瑕，還不如讓自駕車在安全性只比人類駕駛高出一點點時就放行上路，就算自駕車意外仍會發生，但這麼做可以大大減少車禍傷亡意外。但，我們該如何界定無人車技術已經達到可以上路的標準呢？報告中，模擬了 3 種可能的駕駛等級，分別是自駕車比人類駕駛安全性高出 10%、75% 和90%，再透過 500 種不同的道路情境，綜合未來技術可能的發展做研究。研究人員發現，廣泛採用自駕車後，安全性比起人類駕駛提升 10%，預估一年可以拯救 3 千條性命、15 年後可以拯救上千條人命，30 年後這個數字就會成長到數十萬。蘭德公司研究人員 David Groves 表示：「我們的主要目標是透過客觀的分析，來提供論述依據，我們認為這個議題，確實需要客觀地看待死亡事故，因為對於自動駕駛汽車需要達到的安全性能要求仍有太多困惑，但我們的研究並不認為等到完美的自動駕駛汽車出現再去應用，會是挽救生命明智之舉。」勤能補拙，自駕車彼此溝通不重複犯錯研究人員之所以會認為自駕車比人類更不容易出錯，關鍵在於自駕車擁有「彼此溝通能力」，可以確保在道路上行駛時彼此理性協調，避免意外發生。俗話說「勤能補拙」，當自駕車有更多機會在真實世界運作，就能透過不斷累積的經驗讓系統性能更加安全，跟人類不同的是，這些經驗可以同步跟全世界所有的自駕車分享，成為共同學習、修正的教材，避免重複犯同樣的駕車錯誤。人類往往對於自己的駕車失誤容忍度較高，對於機器出錯的容忍度較低，這樣的心理狀態是能夠理解的，然而所有的科技發展都必然伴隨著風險，像是有一派人就擔心隨著 AI 的進步，部分的低階工作可能會被取代，但要打破對於新科技未知風險的恐懼，親身跟這樣科技相處才是最好的開始，如果我們願意開始給自駕車一個機會，讓我們開始學習如何跟自駕車科技在同一條道路上共處，也許就能避免更多的傷亡意外發生。自動駕駛改變了空中旅行，我們也能慢慢習慣陸地交通自動化嗎？頻繁、方便、安全的商務客機交通，是上個世紀初的人們所難以想像的，但現在搭乘飛機遨遊世界，已經成為現代人再習以為常不過的場景。商業客機的自動駕駛技術在 1980...
英國晶片製造商 Graphcore 取得矽谷最知名創投之一的紅杉資本（Sequoia Capital）5,000 萬美元投資，成為英國最大的人工智慧硬體公司。這家英國布里斯托起家的新創公司主攻機器學習的晶片，應用範圍包括自駕車、雲端運算和機器人等。運作人工智慧的晶片需要快速處理大量數據，Graphcore 開發的晶片計算能力甚至可達一般傳統處理器的 100 倍。安謀（ARM）被日本軟體銀行（SoftBank）收購之後，Graphcore 將力求成為英國晶片產業的代表。人工智慧趨勢已席捲整個市場，未來會有更多公司投入資源進入這個領域。根據美國市場研究機構 IDC 估計，全球人工智慧領域的營收將從現在的 125 億美元成長到 2020 年的 460 億美元。不只是整個行業前景看好，紅杉資本更認為 Graphcore 未來可和輝達（Nvidia）還有英特爾（Intel）這樣的科技巨人競爭，可見 Graphcore 的潛力不容小覷。Graphcore 執行長 Nigel Toon 也是手機晶片公司 Icera 的共同創辦人，有別於上次用 3.67 億美元把公司賣給輝達，他表示 Graphcore 的目標是成為英國自己的上市公司，而不是出售公司獲利了結。Graphcore 的投資者包括三星（Samsung）、博世（Bosch）、安謀（ARM）的創辦人 Hermann Hauser 及後來被 Google 收購並開發出 AlphaGo 的人工智慧公司 DeepMind 共同創辦人 Demis Hassabis。接下來 Graphcore 將為矽谷的新辦公室招募人手，近期也可能在中國設立據點。 Sequoia in $50m backing for UK chipmaker Graphcore （首圖來源：pixabay）
蘋果在今年 9 月的秋季發表會，除了發表了一款十足驚豔的 iPhone X，新一代辨識驗證技術「Face ID」也讓大家不禁猜想蘋果會在未來哪些產品加入這項新功能。讓人感到十分意外的是，第二款將用上 Face ID 的裝置竟然是蘋果的智慧喇叭──HomePod。據《日經新聞網》報導，負責蘋果 AirPods 和 HomePod 生產的台灣供應商英業達 CEO 卓桐華在 10 日的財報會議後透露，未來的智慧語音助手不僅具語音辨識功能，且還搭載 3D 鏡頭感測器及具備影像辨識、臉部辨識的能力。對於智慧喇叭未來的發展趨勢，卓桐華表示：我們觀察到智慧喇叭未來的趨勢，工程師設計的智慧喇叭不僅支援語音辨識，還具備臉部、影像辨識的能力，以及能進行相關作業。儘管這次採訪卓桐華並沒有明確表明未來哪款產品會具備上述功能，同時與英業達合作的廠商也有小米、Fitbit、搜諾思（Sonos），但身為蘋果長期合作夥伴、AirPods 與 HomePod 的唯一供應商，卓桐華這次透露的資訊讓人不禁想起蘋果將於 12 月發表的新 HomePod。結合先前元大投資諮詢公司分析師 Jeff Pu 的評論，蘋果將會在 2019 年推出配備 3D 鏡頭感測器的 HomePod，並在這個硬體基礎上加入如 Face ID 臉部辨識等一系列影像辨識功能。身為智慧喇叭，HomePod 配上臉部辨識有何意義？我們不妨大膽設想：HomePod 本質是喇叭，主要功能是播放，兼備 Siri 語音助手等功能。現今的智慧喇叭需要在手機控制和支援下播放，購買唱片、驗證資訊均需先透過手機完成。▲ Face ID 辨識過程。（Source：影片截圖）當 HomePod 加入 Face ID 後，透過臉部辨識能省去用戶拿起手機購買的步驟，直接透過語音作業購買，並透過「刷臉」支付，隨即播放；當我雙手忙於打字但需要下載軟體時，我只需要喊一句「Hey，Siri，幫我下載一個 xxx 程式」，也只需要盯著這個「球」數秒即可完成購買並自動在手機安裝；當我忙碌一天回到家時，智慧喇叭透過影像辨識偵測我回到家，自動播放我收藏的曲目。加入臉部辨識和影像辨識功能，正如給智慧喇叭加入明眼，使它更像真正可「支援」的智慧助手，而不需要依賴手機等裝置。最關鍵的是，相比 Google Home、亞馬遜的 Alexa 兩個對手，加入 Face ID...
台灣半導體產業協會（TSIA）於 15 日舉行 2017 年年會，新任理事長、台積電共同執行長魏哲家致詞時表示，台灣半導體產業在世界供應鏈有不可取代的地位，未來有很多機會，也會有很多挑戰。機會是來自人工智慧（AI）的發展，挑戰則是來自中國全力扶植發展半導體產業。要如何維持台灣半導體產業的競爭優勢，就在於台灣半導體產業一定要把握人工智慧發展帶來的商機。魏哲家指出，由於人工智慧的發展能造福人類，因此將會是科技產業的兵家必爭之地，當前不少國家及廠商都已積極投入發展。人工智慧的應用發展基礎建立在半導體產業，台灣半導體產業目前在全球供應鏈具不可取代的地位，因此，要維持台灣半導體產業的競爭優勢，人工智慧將是未來的機會與挑戰，必須把握人工智慧帶來的重大商機，這是台灣半導體業者未來發展的絕佳機會。魏哲家說，由於中國擁有全世界半導體市場三分之一規模，再加上中國政府全力扶植半導體產業，這趨勢對台灣半導體產業來說就是挑戰。為了脫穎而出，台灣半導體產業要繼續提升技術競爭力。未來台灣半導體協會的任務，就是要扮演政府與產業之間溝通的橋梁，協助各會員以專業角度，提供相關意見給政府，使政府能依照市場變化，制定有利產業發展的政策。針對國內半導體投資環境，魏哲家指出，藉由台灣半導體協會與政府之間的溝通，內容涵蓋土地、水電、人才等各方面，希望政府可以給台灣半導體產業比較好的政策，未來也希望各會員共同合作，協助台灣半導體產業再創優秀成績。（首圖來源：科技新報攝）
中國新銳 AI 企業商湯科技，宣布獲得全球通訊巨頭高通（Qualcomm）戰略投資。15 日的高通搶占人工智慧生態進入點峰會，副總裁兼創投全球董事總經理 Quinn Li，與商湯科技聯合創始人、CEO 徐立博士共同宣布，高通正式完成對商湯科技的戰略投資。前者更肯定了商湯在安防、金融、廣告與無人駕駛等方面強大的生產能力。早在一個月之前，商湯科技即宣布與高通子公司達成戰略合作，旨在打造終端機側 AI 技術的最強組合，而本次接受母公司的戰略投資，更將助力商湯科技的原創 AI 技術加速走向全球。透過此次投資，商湯科技的原創 AI 技術將基於高通的資源和晶片設計優勢，在未來萬物智聯時代的全新生態系統爆發更大能量。因此可以看出，此次投資意味著原創 AI 演算法將成為推動手機及終端機智慧化發展的重要因素，「演算法＋晶片」的創新融合將重新定義下世代終端機裝置的「大腦」。過去智慧裝置的效能，很高程度取決於晶片的計算能力。如今智慧手機、鏡頭、機器人、IoT 等裝置需要即時處理海量資料，AI 演算法在終端機的應用，也將成為促進終端機裝置智慧化發展的全新推動力。「演算法＋晶片」的協同正重新定義終端機智慧化生態，這正是商湯科技與高通的共同戰略方向。高通副總裁兼創投全球董事總經理 Quinn Li 表示：「高通正加速 5G 技術在終端機側的布局，提升晶片的 AI 計算效能。高通戰略投資商湯科技，將助力商湯科技更投入 AI 研發領域。雙方不僅有共同的願景還有共同的用戶，雙方的合作將打造整合解決方案，降低手機等終端機裝置廠商部署 AI 技術的成本，縮短研發週期，進而推動整個終端機裝置產業快速升級。」商湯科技聯合創始人、CEO 徐立博士表示：「原創 AI 技術是商湯科技發展的基石，也是幫助上游合作夥伴拓寬下游市場的核心。高通戰略投資商湯科技後，隨著雙方資源整合，將更充分發揮商湯科技原創 AI 技術在高通晶片平台的優勢，讓更多終端機裝置受益於 AI 技術，加速終端機智慧化生態的發展。我們期待與高通攜手一同在更多領域探索智慧化的應用場域，為更多合作夥伴提供一站式解決方案。」（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：商湯科技）延伸閱讀： 中國再增臉部辨識獨角獸！WSJ：商湯估值逾 15 億美元
微軟 Connect(); 大會在紐約舉行，微軟副執行總裁 Scott Guthrie 宣布多項新的資料平台科技以及跨平台開發工具。微軟的主要平台 Azure 雲端服務，以及開發工具 Visual Studio 等工具，也內建 AI 相關工具，幫助開發者開發各項智慧應用。Azure IoT Edge 推出 Preview 版本，給予物聯網裝置擁有終端運算的能力，並且用上 AI、進階運算和其他機器學習的功能。新的 Visual Studio Tools for AI，給予開發者或資料科學家能運用 Visual Studio 的能力，叫出相關 AI 模組，不必換其他不熟悉的工具。Azure SQL 資料庫機器學習服務 preview 則整合微軟取得的 R 語言開發能量，開發者能在 SQL 資料庫，直接用 Azure 機器學習訓練，訓練速度相當快。微軟副執行總裁 Scott Guthrie 說：「今日的智慧雲端，像是新興科技如 AI，相當有潛力改變我們如何跟世界互動的方式。開發者位於形塑改變趨勢的前線。今日我們宣布幫助開發者為了 AI 趨動的未來打造的新應用，運用每個人熟悉和熱愛的既有平台、語言和協同工具，打造新的工具和服務。」（首圖來源：Flickr/Mike Mozart CC BY 2.0）
台積電董事長張忠謀表示，行動裝置已開始有人工智慧 (AI) 功能。他指出，台積電 4 個成長平台都會有 AI ，將會投入相當大資源，預期未來也將會有很大貢獻。台積電今天舉辦運動會，張忠謀在記者會中指出，現在行動裝置已經開始有 AI 功能，未來絕對會有很多 AI 在行動裝置裡頭； AI 在健康醫療方面應會先看到效果，如預警中風。張忠謀表示，台積電第 3 個 10 年在行動裝置領域投資很多，也回收許多；除了行動裝置外，台積電未來成長平台高速運算、物聯網與車用也都會有 AI ，台積電將會在 AI 投入相當大的資源，預期 AI 也將會有很大貢獻。對於產業景氣展望，張忠謀指出，今年記憶體成長非常強勁，邏輯半導體將成長約 6% ，雖然不算很強勁，不過，仍高於預期的成長 4% 至 5% 水準。張忠謀預期，明、後年邏輯半導體平均可望年成長 4% 至 5% 。他期待，台積電未來 3 年美元計營收可望年成長 5% 至 10% 。張忠謀表示，台積電能夠屢創奇蹟，年輕的氣息、高昂的士氣、團隊精神與運動員精神都是主要因素。針對南科 3 奈米新廠，張忠謀指出，政府現在表示水、電等一切都沒有問題，不過， 3 奈米新廠 2020 年才要開始建廠，希望未來 2 年政府給台積電的信心還會再增加。談及明年 6 月即將交棒，張忠謀表示，他已盡所能訓練兩位共同執行長劉德音與魏哲家，儘管未來事情怎麼決定無法預見，不過，策略與戰術都還是會有相當的持續性，價值更會一直永久維持下去。對於大客戶蘋果 (Apple) 剛上市的新機 iPhone X ，張忠謀說，他昨天晚上才剛拿到，還沒看見過，星期一就會帶到辦公室，相信應該很棒。（作者：張建中；首圖來源：科技新報攝）