本週將在全球開賣的蘋果 iPhone X，最受外界關注的新功能就數 Face ID 人臉辨識系統，顛覆以往的使用體驗，除了安全度必須精準到位，很多人也好奇究竟跟大眾熟悉的 Touch ID 相比，哪一種解鎖方式的速度比較快呢？透過蘋果前鏡頭最新的 TrueDepth 技術，無論戴眼鏡、戴帽子或化妝 Face ID 都能辨識出用戶身分，Face ID 跟 Touch ID 最大的不同，在於不受戴手套、手指潮濕等身體狀況改變的限制；而 Touch ID 的優勢是不受外觀遮蔽的影響。Touch ID 解鎖快，Face ID 操作直覺外媒《Tom’s Guide》本週進行 iPhone X 評測時，比較 Face ID 與 Touch ID 的解鎖速度，iPhone X 從按壓側鈕喚醒螢幕花了 1.2 秒、滑開螢幕鎖定又花了 0.4 秒，整個過程總計 1.8 秒；而使用 Touch ID 的 iPhone 7 Plus 直接按壓解鎖進入到主頁只花了 0.91 秒，顯然比 Face ID...
智慧助理的語音辨識技術已經漸漸成為現代社會不可或缺的科技，除了 Apple 的 Siri 之外，Amazon 及 Google 更開發了家庭智慧助理，分別為 Echo 和 Google home，只要對機器說指令，舉凡開燈、放音樂、訂外送等，智慧助理都會幫你完成。但是儘管科技公司不斷的在精進語言辨識的技術，智慧助理如 Amazon 的 Echo 仍無法在嘈雜的環境中辨認你的聲音。近期位於美國麻州的三菱電子研究中心研發出一項技術，能在多人講話的情況辨認出你的聲音，並已於東京科技展亮相。研究團隊表示，他們使用機器學習中一種稱為「deep clustering」的方法來辨認每個人的「聲音軌跡」（voiceprint），三菱電子發言人 Niels Meinke 說，一開始他們使用 100 個英語母語使用者來訓練機器學習模型，後來發現即使用帶有口音的聲音當訓練資料，機器也有辦法辨認出不同聲音。相比傳統使用兩個麥克風模擬人耳的方法來辨認聲音，只有 52% 準確度，這套新方法在兩個人說話的環境下，辨認準確度可達 90%，就算 3 個人的環境也能有 80% 準確度。多人環境下語音辨識的問題已困擾人工智慧界多年，這項新技術可望幫助智慧家庭助理、智慧汽車，甚至自動語言翻譯等領域的進步。三菱電子也表示，他們正計劃安裝語音辨識技術到自家冷氣、電梯等產品。 An AI has learned how to pick a single voice out of a crowd Alexa Gives Amazon a Powerful Data Advantage...
AI 可能引發下一次工業革命，世界各國都在爭搶 AI 人才。先前美國麻州大學教授做了一項電腦科學論文發表數量排名，前十名全部是美國大學，亞洲國家中新加坡國立大學排第一，在全球排第 15，中國大學在亞洲前十名的也有不少。這次日經新聞與荷蘭學術出版公司 Elsevier 合作的一項調查顯示，根據論文引用次數來看，全球前十名中，中國大學佔據 2 個位置。調查認為，學術出版物的文獻引用率可反應論文的品質，而在 2012~2016 年期間，論文引用次數前十名中，排名最高的是微軟，中國科學院與清華大學分據第 3 名與第 9 名。其他上榜者名次從高到低有新加坡南洋理工學院、法國國家科學研究中心、卡內基美隆大學、多倫多大學、麻省理工大學、Google、紐約大學。前 100 名榜單中，30 家是美國學校或機構，其中中國大學與組織也有 15 家。報導分析，中國以高薪吸引留美研究與工作的中國專家回到中國工作是推進 AI 發展的主因，而中國推動國家研究基地的政策，正在滋養中國的大學與機構，使中國大學成為培育 AI 研究人員的溫床，這些人最後會到大企業或新創公司工作。前 100 名裡新加坡機構有 3 家入榜，原因也是一樣，與政府積極招攬海外人才有關。令人意外的是，馬來西亞也榜上有名，主要原因可能是馬來西亞研究人員講英語，因此增加引用次數。印度只有 Jadavpur University 擠進前 200 名，印度理工學院擠進前 300 名，但許多觀察家相信以印度的 IT 實力，AI 研究方面未來幾年會快速成長。南韓大學排名第 97。日本只有東京大學入榜排名第 64，前 500 名中只有 6 家入榜，突顯日本近幾年在 AI 研發上遠遠落後，主要原因是在研發投資與吸引國外研究人才方面都不夠積極。日本企業也缺乏技術創新，只有 NTT 憑藉日本語的語音辨識技術，以企業之姿排名第 269。中國科技業從網路世代崛起，與美國網路巨擘一樣，一開始即坐擁發展 AI 需要的龐大數據庫。而中國經濟起飛，資源充沛條件下，吸引海外人才回流進行技術研發只是剛好而已。中國要掌握下一次工業革命的主導權，對此，Google 前執行長 Eric Schmidt 在公開場合表示，中國發展...
根據美國財經網站 CNBC 報導，本週微軟（Microsoft）設備部門的全球副總裁 Panos Panay 接受媒體聯訪時指出，微軟正在研發下一代 HoloLens 頭戴顯示器使用的 AI 晶片。除了用在 HoloLens 之外，微軟或許還會將它應用到旗下其他硬體產品。報導指出，2017 年 7 月時，微軟曾向外界透露，正為下一代 HoloLens 頭戴顯示器研發一款處理器，這款具備 AI 運算能力的晶片，也將成為微軟進入 AI 晶片領域的第一次嘗試。微軟還打算將這款 AI 晶片應用到其他產品。目前微軟推出一系列硬體產品，例如 2012 年發表的 Surface 系列平板電腦產品線，已拓展到筆記型電腦領域。同時，微軟還推出和 Xbox 遊戲機連結的 HoloLens 頭戴顯示器，這些硬體設備都有可能成為未來應用該款 AI 晶片的產品。目前，AI 晶片競賽進行得如火如荼。稍早時，蘋果、華為等科技公司都已自行研發相關的 AI 晶片。透過這些 AI 晶片，使電子設備具備應用 AI 技術的能力。這意味著這些設備毋須與雲端運算交互聯繫，單獨就能處理一些複雜的 AI 運算，使效能更先進。微軟表示，預計裝在新一代 HoloLens 中的 AI 晶片，最終目標是加入專門的運算能力，以便完成圖像辨識和語音辨識等複雜任務。這有可能帶給 HoloLens 獨特的功能和更快的處理速度，不需要將資料發送到雲端運算平台處理；在 HoloLens 之後，將看到這些技術用於其他產品，也使其他產品具備 AI 應用的效能，如此 HoloLens 將成為微軟跨入 AI...
很多人都有忌諱就醫的毛病，對身體檢查十分抗拒，除了恐懼檢查過程，還因為等待結果的時間讓人忐忑不安。日本有研究人員嘗試利用人工智慧解決這個問題，雖然暫時用於腸癌測試方面，不過已是一大突破。研究人員成功開發一款軟體，宣稱能在 1 秒內偵測腸癌。在他們的測試中，人工智慧透過放大內視鏡影像，成功辨認出結腸直腸腺瘤。這是一種良性腫瘤，但有機會轉成癌症。研究人員利用超過 3 萬張圖片訓練人工智慧，讓系統在短時間内判斷是否癌症。日前在巴塞隆納舉行的一個醫學活動，負責項目的橫濱昭和大學森悠一博士表示，他們研發的系統能讓病人減少無謂的手術。人工智慧系統短時間内判斷病人是否患有腸癌，可以加快切除惡性腫瘤，同時避免開刀進行不必要的瘜肉切除手術。森博士指出，系統現在還未得到日本當局認可，但相信結果可用於臨床應用。 Researchers Develop AI That Can Detect Bowel Cancer In Under A Second （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 不怕人工智慧，2026 年美國最缺醫療護理人員 病理「數位化」，Proscia 用 AI 提升病理診斷精確度 「智慧紋身」或重新定義偵測健康的穿戴裝置
自造者運動（Maker Movement）在國內還略顯生澀，但在全球則已掀起一波浪潮，強調透過社群力量與共享經濟模式，發起由下而上的創新，而結合我國以「小國大戰略」思維推動人工智慧，南科預計 4 年投入 10 億元推動 AI Robot 自造基地，除提供軟硬體設備、開放式創新平台等，也可連結廠商進行小量客製量產，期望能培養國內 AI 人才與實現更多創新機會。南科管理局局長林威呈表示，過去南科透過與成大合作，鼓勵年輕人創業，成果雖有但相對有限，他表示，想要創新的人要有狼性，但過去國內創新的文化卻很欠缺，而現在「時機到了」，除了政府力推 AI，南科也有相當多國際級的廠商，而台積電 3 奈米也將落腳南科，帶來相當大的機會，林威呈表示，南科對於推動 AI Robot 自造基地有很強的企圖心，也聘請 Techshop Global 執行長 Paul Duggan 擔任顧問，他強調：「有想法、想成功，到南科。」林威呈並指出，相關基礎設備明年底前會準備好，希望能提供更貼近使用者的服務，因此需要 Paul Duggan 來協助，也需要集合社群的力量，未來也計劃走出台灣與美、日等地交流。Techshop 為自造者運動重要推手，於 2006 年在美國成立，提供 Maker 所需的工具、設備資源、空間及教學課程，目前 Techshop 除在美國擁 10 個據點，也已拓展至日本、法國與阿拉伯，Techshop Global 執行長 Paul Duggan 3 日也出席 AI Robot 自造基地活動，他指出，自造者運動目前已形成規模，而台灣有非常好的人才，值得驕傲，聚焦 AI 與 Robot 也有其獨特性。華碩與祥儀也是南科 AI Robot 自造基地計畫的重要推手，華碩策略研究室全球副總裁葉嗣平表示，機器人的投入成本高，一般新創公司不可能自己去創造一個機器人，但華碩有 zenbo，也期望透過自造基地計畫來召集各路夥伴加入，根據在地需求發展新應用。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 台積電公告：3...
這年頭科技界流行 AI，莫不投入相當大的資源來開發相關技術以及應用。而目前 AI 要轉換為實際面對客戶的產品，chat BOT 是最容易做出來的產品，市面上已經有不少款智慧音響以及附在即時通訊軟體的 chat BOT，提供諸如客服或是搜尋日常生活資訊如天氣、交通、行程等。LINE 今日 (11/3) 在台北舉行 LINE Taiwan TechPulse 2017 技術大會，將前些時候在東京開發者大會的最新 LINE 技術趨勢介紹給台灣的開發者，希望廣大的開發者社群能夠運用 LINE 提供的功能，在 LINE 的生態圈下開發吸引人的新奇或實用的應用。從報到以及識別證， LINE Taiwan Tech Pulse 2017 技術大會都得透過 LINE chat bot 進行，從基本的人員出入控管之外，還有推播議程資訊，做到會議資訊無紙化。大會的重點是 LINE 的 messaging API，先前開啟給開發者能夠免費使用。如今宣佈 messaging API 已經到了 2.1 版，包括 User Profile API，給予 chat BOT 辨識發話對像的能力。以及 Check Friendship Status API, chat BOT 能夠引導未加官方帳號為朋友的用戶，加入官方帳號後，再接續後續的服務流程。Switcher API 則是針對大型企業...
中國全力投資人工智慧（AI）有成，Strategy Analytics 估計，5 年後百度的智慧手機語音助理，在全球市場滲透率將升至第二，緊追 Google。 韓聯社、Strategy Analytics 新聞稿稱，今年 AI 語音助理大行其道，每 3 支手機中，就有一支搭載語音助理。2017 年 300 美元以上的旗艦機中，97% 內建語音助理。Strategy Analytics 預測，未來低階機種也會搭載語音助理，其中以 Android 系統的 Google Assistant 居多，2020 年 100 美元以上機種，80% 都有語音助理。Strategy Analytics 預測，2017 年 Google Assistant 的市場滲透率為 45.9%，2022 年將升至 60.3%，穩居市場龍頭。今年蘋果 Siri 市場滲透率為 41.1%，2022 年將降至 17.0%。今年三星 Bixby 滲透率為 12.7%，2022 年將降至 5.4%。2017 年百度語音助理的滲透率為 13.0%，2022 年將升至 22.7%，榮登市場第二，擠下蘋果、三星。業界觀察家說，百度快速崛起，將威脅傳統智慧手機業者。隨著 AI 語音助理日益普及，回應速度和回答內容，將是區隔重點。以往智慧手機運算能力不足，AI 工作必須交由雲端處理，因此常因網路傳輸速度不穩，影響表現。如今智慧手機算力大增，AI 工作能在智慧手機上執行。高階智慧手機具備專屬 AI 引擎和系統，未來將成旗艦機的賣點。Strategy Analytics...
在許多犯罪辦案電視劇中，你經常看到調查人員使用一個特殊軟體，將監視器拍到的低解析度照片清晰化，這一幕是許多人認為電視劇設定不夠符合真實的證據，但這種情況可能在不久後的未來就會出現改變，因為科學家已開發出真實版的類似軟體。這並不是第一次有科學家開發出類似功能的應用，這種用低解析照片創造出高解析度版本的技術，被稱之為 SISR（單一圖片超高解析度），已經由世界各地的研究人員研究了數十年，但得出的結果通常有限。過去 SISR 軟體試圖將低解析度照片高解析度化時，經常會增加額外的平均像素來過渡連接處，但造成的結果就是圖片一片模糊。而德國馬克斯普朗克（MPI）研究機構開發的軟體，透過人工智慧（AI）和機器學習技術的運用，讓系統學會如何採像圖片，並從經驗中學習逐漸改善結果，進而為圖片提供逼真的紋理。▲ 左為低解析度圖片，中為系統嘗試還原的高解析度圖片，右為原始圖片。（Source：MPI-IS）團隊先讓演算法從低解析度圖片中採樣數百萬個像素，用來組成高解析度的模擬圖片，接著再讓系統查看高解析度的原始圖片，進而不斷學習改進。研究人員 Mehdi MS Sajjadi 解釋，EnhanceNet-PAT 的學習過程其實與人類非常相似。經過長期訓練的 EnhanceNet-PAT，已不再需要從原始圖片學習，也比市面其他使用 SISR 技術的系統更有效率。與現有其他演算法相比，EnhanceNet-PAT 並不嘗試完美重建所有像素，而是盡可能合成真實化的紋理。透過應用從低解析度圖片檢測、採樣的像素，EnhanceNet-PAT「還原」出的圖片不總是和原始結果一致，但至少對多數人來說，看起來確實與原始照片相去不遠。 AI system can help sharpen images to create HD resolution copies From small to not so pixel-perfect large （首圖來源：Flickr/Jeff Kubina CC BY 2.0）
目前來看，人類對於機器人的期望，大概可以分為兩類：第一、幹活，把人們從繁重且重複的勞動解放出來；第二、成為人們的夥伴。隨著技術的發展和機器人風頭漸起，很多廠商都開始研究如何讓機器人發揮作用，主要的著力點也就是這兩種。前者已經有了不少的應用，單單在服務機器人分類中，類似掃地機器人等市場已經慢慢成熟了起來。而後者目前還在摸索中。對於陪伴類機器人這塊，據觀察，多數廠商都瞄準兒童陪伴領域，對成人的產品則不多，一方面目前技術解決兒童需求比較容易，另一方面，成人對機器人陪伴的需求似乎不強烈。有需求的人群中，老年人絕對是不容忽視的群體，但在網上搜尋「老年陪伴機器人」能搜到的產品相對兒童陪伴之類也不是很多，今天要說的這以色列公司 Intuition Robotic 卻瞄準這個方向，推出一款老年陪伴機器人 Elli Q。▲ Elli Q 機器人。（Source：Intuition Robotics）之前，英國一家慈善組織的數據顯示：75 歲以上老人有一半是獨居狀態，而這些老年人超過 100 萬都在孤獨中度日。 更可怕的是，每天有超過 36% 的老人無法與他人交流，有 11% 的老人表示，他們每個月可能有 5 天以上見不到任何人。由此看來，老年人的陪伴在市場上也有一定程度的供需。Elli Q 機器人就是專為老人設計的陪伴機器人，主打老人的情感與生活陪伴。之前有一些媒體報導過這款機器人，根據先前的介紹：這款機器人可利用人工智慧技術了解家中老人的偏好，並幫助那些對新技術不敏感的老人使用社群網路、視訊聊天。如果有需要，還能教他們學會玩簡單的網路遊戲。從外觀來看，Elli Q 的造型與市場常見的陪伴機器人還是有些區別， 這款機器人設計成機器人＋可分離的平板電腦樣式。Intuition Robotic 團隊負責人表示，如此設計的主因是考慮到身為陪伴機器人，它應當有更自然的溝通能力和表達情感的方式。透過可分離的機器人本體和平板電腦螢幕，能提供更多功能和更豐富的互動方式。簡而言之，螢幕為老年人提供一些必要的訊息文字、圖像等，而機器人本體透過 LED 漫射光進行細膩的情感表達，機器人的頭部可友好親切的做出各種擬人化的動作。另外，Intuition Robotic 還表達這個設計的另外一個考量：我們發現老年人接觸新技術時會很猶豫，在與人形機器人互動時更為謹慎，所以我們沒有像其他人形機器人那樣給 Elli Q 設計一張經典人臉，讓老年人更舒服的與之互動。近兩年，隨著 Echo 的火熱，加上廠商需要讓陪伴類機器人發揮更多用處，紛紛給機器人賦予更多家居關連的功能，甚至直接轉型做成智慧喇叭類的產品。Elli Q 對此有自己的思路，Intuition Robotic 負責人表示，Elli Q 主要不同於其他智慧喇叭的優勢在於它是主動去互動，這款機器人可學習用戶的行為偏好，利用用戶個性和特定目標與用戶交流並提供建議。這使得 Elli Q 能與用戶建立更強和更舒服的連接，它同時以很自然的互動方式來達到這個目標。在語音等互動技術，Intuition Robotic 介紹，Elli Q 也有用到像 Google 之類的第三方廠商提供的語音、語義辨識等技術，但 ElliQ 背後的核心技術在於讓機器人理解所在空間發生什麼事，如何在這樣的時空環境下自主應對，以一種自然的方式與用戶互動。舉例來說，Elli Q 可決定現在是否合適時機喚醒和建議用戶進行某項活動，比如聽音樂或看影片（鏡頭辨識出老年人用戶情緒低沉時，可以建議他們看孫子女的影片、照片，與子女打視訊電話、聽聽音樂或看看戲劇）。Elli...