區塊鏈和人工智慧（AI）應用範圍廣，IBMWatson Health 將與美國疾病管制局（CDC）合作研究這兩項新科技，以供美國聯邦政府之用。他們預測，區塊鏈和 AI 一如數十年前剛萌芽的網際網路，有著極大潛力。FastComany、ZeroHedge 報導，區塊鏈原本用來協助虛擬貨幣交易，是極為安全的分散式總帳（distributed ledger）技術。如今區塊鏈也用於其他極度重視安全的領域，如病歷資料等。IBM 科學長 Shahram Ebadollahi 認為，區況鏈將提高安全性，並可讓醫療保健業的各方感到安心，如患者、醫生、保險商等。在此一領域，隱私和安全優先，病患擁有自身資料，不能把病歷分享給不能信任的人。IBM 健康長 Kyu Rhee 是小兒科醫生出身，他說醫療保健業人員快被數據淹沒，每天有 8 千種醫療保健出版品出刊，沒人能看完，需要有系統整理資料，用於患者，AI 能在此發揮用途。他以網際網路為例，說明 AI 潛力，指出當前的 AI 仍在起步階段，未來用途無窮，一如 1993 年剛出現的網路。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 區塊鏈身分證將終結紙本出生證明？ 病理「數位化」，Proscia 用 AI 提升病理診斷精確度 視 AI 為新物種，唐鳳：應學習如何相處
為搶佔 AI 商機，科技部舉辦科技大擂台熱身賽，決賽由來自交大參賽團隊奪冠，獲得 10 萬元獎金。科技部長陳良基表示，熱身賽激烈競爭，期望 107 年春季啟動的正式賽有更高水準技術。為加速台灣人工智慧（AI）科技發展，科技部一改以往計畫補助模式，以挑戰賽模式，陸續舉辦「科技大擂台與 AI 對話」（Formosa Speech Grand Challenge），激勵頂尖團隊挑戰技術瓶頸。科技部今天在華山 1914 文化創意產業園區舉辦「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽決賽，由國立交通大學「現充與現充與魯蛇」奪得冠軍寶座，獲得獎金新台幣 10 萬元。亞軍及季軍分別由國立台灣科技大學「Joey Ciou（讓我睡個）」與中原大學「安價機器人」拿下，分別獲得 5 萬元及 3 萬元獎金。其餘入圍決賽的隊伍都可獲得 1 萬元獎金，且所有團隊也都獲得華碩提供的居家智慧機器人 Zenbo 一台。陳良基致詞表示，期望透過這項競賽，打造可以在短時間內與人「對話」的 AI 程式，建立人類與機器在未來智慧生活中，直覺又便利溝通管道。陳良基說，正式賽將在 107 年春季啟動，透過高額獎金吸引各路語音高手前來挑戰，期能加速推進台灣語音 AI 技術前緣，打造在地化用語的 AI 運算程式。擔任頒獎人的華碩董事長施崇棠也說，最近全世界都認同，從上一波工業革命後，AI 趨勢崛起、進入智慧革命的時代。他說，未來產業鏈將以消費者為中心，把需求轉化為生態鏈去連動，從設計、生產的思維都要全部翻新。科技部指出，「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽在今年暑假開跑後，吸引全國 149 組學生團隊參加，歷經初賽、半決賽等重重關卡，共 12 團隊強勢入圍決賽。決賽評分共分 2 部分，第一部分，大量中文對話選擇題，比拚 AI 程式答題正確率；第二部分是現場語音輸入題，在時間壓力下（60 秒）內提供正確答案。（作者：陳政偉；首圖來源：台大）
美國史丹佛大學人工智慧實驗室主任、Google 雲端首席科學家李飛飛今天指出，人工智慧近年來非常熱門，但長遠來看，這個領域還沒發展到物理學中的「牛頓時代」，相關人才更是「全球缺乏」。在全球對人工智慧（AI）需才若渴下，李飛飛說，人工智慧研究任重道遠，想投身 AI 的學生，「不要因為火，才來。」綜合新華社、新浪網報導，「2017 未來科學大獎頒獎典禮暨未來論壇年會」上午在中國北京舉行，李飛飛在會中發表演講時做以上表示。李飛飛說，雖然近年來人工智慧非常熱門，出現了許多重大進展，但還是要提醒大家，人工智慧僅有約60 年歷史，長遠來看仍處於非常初期的階段。她認為，與物理學的發展對比，人工智慧還沒有達到「牛頓時代」，還沒有出現一套像牛頓力學那樣奠基性的理論，可能還處於「伽利略時代」或還要洪荒。李飛飛指出，在人工智慧這個發展階段，相關人才可說「全球稀缺」、「不管是學術界還是工業界，全世界都是大大的供不應求」。她憂心，如果不從上游的教育開始加大支持力度，人工智慧領域可能會出現危機。李飛飛說，最近有很多學生聯繫她，因為人工智慧很火熱，想投身其中。但在十幾年前，她選擇人工智慧時，這個領域非常冷門，不受關注。她是憑藉對科學的追求和堅韌才投入其中。南京大學計算機科學與技術系副主任周志華也指出，人工智慧人才稀缺問題在中國更嚴重，現在中國人工智慧企業對人才的需求非常旺盛，「但大家都想去挖人，在上游人才培養方面卻想得不多」。他希望能有更多學生投入這個領域。報導指出，中國今年 7 月印發的「新一代人工智慧發展規劃」，也直指人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求，並表示要加快培養聚集人工智慧高階人才。（首圖來源：Flickr/A Health Blog CC BY 2.0）
企業高層在財報會議上的發言動見觀瞻，往往會影響股價，但是主管常用曖昧說詞，掩飾內心真正看法。有企業運用人工智慧（AI），量化分析高層用詞，讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。Institutional Investor、MarketWatch 報導， Prattle Equities Analytics 提供新服務，分析美國上市公司的財報會議，替在會議上發言的主管評分，並對每名發言者的信心程度打分數。Prattle 原本專門爬梳央行發言，判斷官員看法偏向鴿派或鷹派，藉此推論決策結果，準確度高達 98%，該公司以此為基礎，分析企業財報會議的發言。Prattle 白皮書指出，該公司機器學習演算法的核心原則是人們說話有其規律，這些規律並非隨機出現。語言模式會反應出說話者「意識」與「潛意識」想法，企業高層的用字遣詞，一如撲克牌玩家的小動作，會洩露出發話者想隱藏的一面。Prattle 演算法彙整公司高層的過往發言，與股價變動連結，從以往字詞語句對股價的影響，加以評分。Prattle 執行長 Evan Schnidman 曾在美國哈佛和布朗大學任教，他說，他們讓以往無法量化的資料，能夠量化分析。這麼做的好處是，有時企業財報成績出色，但是財報會議態度悲觀，Prattle 能用量化數據說明此一差距，人類分析師難以辦到。比方說，英特爾（Intel）4 月底公布第一季財報，儘管盈餘擊敗預期，但是財報會議氣氛低迷，Prattle 的評分是 -1.74，代表會議發言應會讓股價下跌 1.74%。英特爾股價隔天果真走低，下挫 3.4%。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
針對人類科技未來的發展，美國科技媒體 PC Magazine 總編輯 Dan Costa 受「立法院數位國家促進會」會長立法委員余宛如之邀，前來做專題演講時表示，在未來科技不斷的發展下，他認為將有 7 大項產品或應用會改變未來人類的生活。其中包括了物聯網、智慧城市、虛擬實境與擴增實境、區塊鏈、語音辨識以及人工智慧。而這些產品或應用，將不會是單獨存在，而是交互應用，才可為人們的生活帶來更大的便利性。Dan Costa 表示，現代的新科技並不只是裝在盒子裡，然後出售給消費者使用，而更應該了解這些科技發明時的初衷，然後思索未來能透過這些新科技帶給消費者多少改變，並為這個世界創造多少機會。PC Magazine 每年必須測試市場超過 2,500 項新產品或應用，有的是讓一般消費者改變生活方式的應用，也有的是提出更好的營運解決方案。因此，從這其中可歸類出 7 大項將會改變未來人類的生活產品或應用，在此與大家分享。物聯網未來有發展，有商機首先，就是目前當紅的物聯網（IoT）應用。Dan Costa 強調，物聯網就是未來。透過各項產品上網，例如電冰箱也可以上網，可以改變人類的未來。根據統計，目前全球約有 84 億聯網裝置，這對比目前全世界還有 20 億人沒辦法上網，物聯網市場比人聯網規模更大，且這也成為未來人類的共同方向。根據調查顯示，全世界的企業主管都開始接受物聯網的概念，台灣也是相同情況。未來藉由各項物品聯網獲得各種數據，之後衍生出的數據經濟將是不可限量的新興經濟。過去物聯網都是新創公司的產品，因此比較不重視安全，但目前已有適合的改善方案。就此方面看來，安全雖然是阻礙物聯網推進的因素，但尤其對台灣廠商來說，卻開啟了新商機。智慧城市解決人類生活問題智慧城市的部分，Dan Costa 表示，根據調查，到 2050 年全球有將近 70% 人口會住在城市，如此都市化的情況也會形成許多問題，包括交通、能源、衛生等各方面，會有許多問題需要解決方案。過去針對智慧城市，多數偏向物聯網、感測器、交通運輸層面，現在大家會希望藉由私人企業、公部門及非營利單位之間的溝通合作，完成智慧城市的規畫。Dan Costa 認為，藉由公部門與私部門聯繫，是達成智慧城市整合與成功的關鍵，尤其藉由開放的溝通與資料，未來 5G 系統問世，全球針對智慧城市的管理將會有同一規格，使各個智慧城市的管理回歸統一，如此也為廠商創造龐大商機。提升生活品質，可滿足智慧城市對人類生活的供給。AR、VR，與區塊鏈將建立新的生活模式再來虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）發展，Dan Costa 表示，AR 與 VR 產品應用未來會有爆炸性發展，且相關產業會相繼投入，低到 200 美元以下的產品問世之後，普及速度就會加快。更多使用者體驗及更新的人機介面與人機發展，會帶來科技層面的變化。區塊鏈這個全球通用的開放性帳簿，可在不透過第三方建立互信機制的情況下，藉由新的加密及編解碼技術，更智慧化的處理資源。也許，未來區塊鏈技術普及後，還將淘汰某些人的工作。語音辨識創造革命性的應用語音辨識部分，Dan Costa 強調，這項技術 20 年前就已存在，只是十分之一的出錯率與現在 99.9% 正確率相比，簡直不可同日而語。硬體廠商可藉由 API 介入語音辨識系統，不需要花太多投資，使亞馬遜、Google 、Apple 都介入語音助理產品，未來很快會讓聲音取代鍵盤，成為新的革命性應用。人工智慧省思取代人類工作內容最後，也是大家最寄予厚望的人工智慧（AI）技術，Dan Costa 表示，人工智慧與通用智慧的區別，就是在人工智慧指的是超人腦技術，而非利用認知進行或取代人類的工作。人工智慧要成功，必須包括：第一，驅動力，也就是就是在大數據的基礎上達到一定的效能；第二，演算能力，目前晶片發展已逐步具備；第三，演算法架構，這也是目前發展人工智慧難度最高的部分。Dan Costa 強調，首代人工智慧是為了解決商業模式的問題而開發，但現在演進已跳過這樣的需求。例如，目前有美國兩家媒體業的 AI...
北歐銀行（Nordea）是北歐地區目前最大的銀行集團，明年將總部由瑞典遷往芬蘭，同時分階段裁減約 6,000 名員工，將 32,000 名員工減至 26,000 人，包括至少 2,000 名顧問。大幅削減員工人數，原因之一是大量改用數位化服務和引入人工智慧技術。未來 4 年的變革包括推出數位化服務，關閉分行，並以人工智慧機器人取代客服，回答客戶的一般查詢。北歐銀行首席執行官 Casper von Koskull 日前表示，集團需要結構式降低成本並提升效率。不過有分析對裁員無助降低成本感到驚訝，因為 von Koskull 表示明年的成本開支為 49 億歐元，到 2021 年成本估計仍需要 48 億歐元。北歐銀行率先在挪威推出 AI 機器人客服，至今已回答接近 1 萬名顧客的提問，到今年 12 月，銀行還會推出網上機器人顧問，提供客戶投資和儲蓄建議。大量裁減員工引來工會的強烈反應，位於丹麥的金融服務業工會表示，北歐銀行在首三季獲得 24 億歐元的利潤，但同時公布裁減八分之一員工，這不被工會接受。就連投資者都對銀行此舉持相反態度，北歐銀行的股價日前下跌了 6%。 Nordea to axe 6,000 jobs in drive to digital future （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：達志影像）
當人們在網站註冊或購物時，經常會出現圖像驗證碼的輸入要求，為了區分「真人」，圖片會出現線條及扭曲分隔開的文字，讓電腦難以辨識，但這種方式最近被一款人工智慧（AI）破解了。NPR 報導，新創公司 Vicarious 表示，他們已運用 AI 開發出一種演算法模型，可以通過「全自動區分電腦與人腦的公開圖靈測試」，也就是現在十分常見，稱為 CAPTCHA 的驗證機制。CAPTCHA 主要是在圖上顯示一組驗證碼，由混亂的字母、波紋線和一些背景雜訊組合而成，類似測試過去電腦判讀起來十分困難，也因此 CAPTCHA 能力被一些 AI 研究人員當作測試的關鍵基準。這並非第一次有人成功破解 CAPTCHA 驗證，大約在 10 年前，一家科技公司就曾被販售票券的 Ticketmaster 控訴，原因是繞過 CAPTCHA 系統大量購買演唱會門票。但過去這例子中，主要是利用 CAPTCHA 特定的弱點，防止程序出現細微的變化借以繞過系統，但 Vicarious 聯合創始人 Dileep George 指出，這項新的研究卻是「從根本上」打倒了 CAPTCHA。過去多是採用深度學習（Deep learning）來訓練 AI 反應特定事物，透過這樣的訓練，AI 能逐漸學會辨識圖中不同字母，但一旦字母互相重疊，AI 便會難以辨識。George 解釋，深度學習只是複製人腦工作方式的一部分，就像人們也從經驗中學習一樣。但人類小孩並不需要看過大量、不同形式的字母才能區別，即使出現的字母比較大又是斜體，小孩依然能輕鬆辨識出來。George 表示，他們發現大腦在接受視覺時，會自然出現一些假設，但過去使用的深度學習並沒有相同情況。為了讓 AI 也有這種特性，Vicarious 團隊改採用遞歸皮質網路（RCN）技術，讓 AI 即使較少培訓，也能推理出看到的內容。在訓練階段，AI 看到字母後便會建構出它所認知的字母模型概念，理解並猜測字母的輪廓、內部、背景等，之後新的圖片出現時，AI 便會試著運用過去建立的理解解釋這張圖片。當字母部分重疊，它便能理解缺失是因為字母部分隱藏在另一個字母後面。Vicarious 團隊提到，CAPTCHA 有非常多種類型，但無論哪種只要被演算法達到 1% 以上準確度，就能視為破解。而這款 AI 演算法模型在 reCAPTCHAs 的測試中，準確率達 66.6%，BotDetect 達到 64.4%，Yahoo 和...
2015 年，Google 把自家生成圖片的技術 Inceptionism 開源化，稱之為 Deep Dream ，一個原本用來將圖片分類的 AI，導入圖片後，選擇某一層神經網路（Google 的神經網路有10~30 層）進行重複處理的次數和變形的程度，就能獲得一張非常具藝術感的圖片。輝達（Nvidia）27 日發布一則消息，生成對抗網路（GAN）的一類演算法可整合不同面孔，將兩個競爭性的神經網路放在一起，其中一個神經網路被賦予生成功能（如圖像渲染），而另一個神經網路則放在對立角色，挑戰之前的成績，這樣做可使生成的神經網路透過反彈的思路來對抗對方，產生優質的圖片結果。輝達團隊研究出新的循序漸進訓練方法，取材於著名的個人照片 CelebA-HQ 的資料庫，他們能產生「前所未有的絕佳品質圖像」，且結果看起來相當不錯，解析度高達 1,024 像素：所有人造面孔從來沒有真正在你眼前出現過，雖然目前還只是靜態圖像（這意味著我們仍然距離動態人造面孔很遙遠），但輝達的方法也可使物體和景觀相融合，未來或許會有更多可能性。 Watching This Neural Network Render Truly Photorealistic Faces Is Creepy and Mesmerizing （本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：Nvidia 論文）
沃爾瑪在美國 50 多家店面引入貨架掃描機器人，能自動掃描貨架。當貨架上的產品不夠時，它會通知管理人員。它還可以自動掃描貨架上產品是否缺貨、辨識標價是否正確、貨物擺放位置是否正確，補貼缺失標價。這款機器人是全自動的，能根據 3D 成像自動避障。沃爾瑪負責美國地區和電子商務的 CTO Jeremy King 表示，機器人在檢查貨架時，比起人類效率要高出 50%，比人類的速度快 3 倍，準確率也更高。沃爾瑪強調，該款機器人是用於協助人類，而非取代人類。沃爾瑪認為這款機器人是為了減少單調重複的工作，在抓取物品時，這款機器人的表現還不完美，人類員工還是遠遠優於機器人。話雖如此，沃爾瑪在自動化流程還是動作不少。去年，沃爾瑪安裝了大型「揀貨塔」，它有點像自助服務終端機，用戶在網上下單，從終端機就可以拿貨。因此，不好說沃爾瑪是為了讓機器人協助人類，還是未來使用機器人取代人類，以降低勞動力成本。 That’s Smart: See the Tech Helping Us Serve You Better （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：沃爾瑪）延伸閱讀： 沃爾瑪又有新招！在賣場出動無人機幫顧客找商品 檢查庫存不求人，沃爾瑪擬用無人機處理倉儲業務
在 31 日召開法說會之際，有法人提到，對於國外媒體報導，蘋果可能在 iPhone 及 iPad 產品，捨高通的基頻晶片，改用聯發科晶片一事。聯發科共同執行長蔡力行以「無所知悉」回答，並表示，聯發科新一代基頻晶片，將把以往許多在高階智慧型手機才有的功能，落實到 P 系列晶片。且目前首款整合新款基頻晶片的 P23 晶片已小量出貨，獲得客戶良好的回應。對於蘋果可能在 iPhone 及 iPad 捨高通基頻晶片，改用聯發科晶片一事，蔡力行以「無所知悉」回答之外，針對其他外資提出，未來是否會調整基頻晶片的定價，以搶攻市場訂單，蔡力行對此表示「不予評論」。雖然對市場消息沒有正面回答，但提到自家新產品，蔡力行在法說會卻大力著墨。他指出，聯發科新一代基頻晶片，將把以往許多高階智慧型手機才有的功能，包括雙 VoLTE、美國規格的 HPUE、600Hz 頻段支援等，帶入主流及入門級的全系列產品市場。目前整合新基頻晶片的行動晶片 P23，在第 3 季已小量出貨，第 4 季將持續爆量。另外，入門級的 MT6739 晶片，除了也整合新基頻晶片之外，還具支援雙攝影鏡頭，以及 18:9 無邊框螢幕等熱門功能，預計在印度及新興市場能推出功能更強大的智慧型手機，該產品也將在 2017 年第 4 季小量出貨。除了 2017 年第 3 季及第 4 季推出的新產品之外，蔡力行還表示，預計下一代推出的新款 P 系列晶片，整合 2 到 3 種 VPU，並同時進行人工智慧的運算機制，以達到更精準的人臉辨識、照片優化，以及 AR 及 VR 多媒體應用，與 3D 辨識的相關功能等。蔡力行進一步指出，透過這些具競爭力的產品，聯發科將進一步提高市占率，並改善毛利率。技術投資部分，蔡力行提到，面對 5G 商轉逼近，聯發科也不斷投資 5G 技術，因這是聯發科未來能跨平台的機會，應用層面也比 4G...