傳說網路界有四大錯覺：Google 解禁、Facebook 進入中國、Sony 倒閉和 Windows Phone 崛起。其中，位居之首的 Google 解禁，總是隔一段時間就被拉出來講講。這回，新的傳聞又來了。10 月 31 日，彭博社援引知情人士的消息稱，Google 正打算進行新一輪的中國市場擴張，只是這一次重點不在老本行搜尋業務，而是人工智慧。據悉，Google 近期正在中國市場大力推廣自家的人工智慧開源系統 TensorFlow，可以利用機器學習和深度神經網路技術幫助企業快速搭建自己的應用模型。目前，這個系統已經被京東、小米、餓了麼等多家企業所應用。（Source：TensorFlow）此外，Google 的母公司 Alphabet 也在不斷加大對中國本土 AI 初創企業的投資。今年 7 月，Alphabet 還成立了新的風投機構 Gradient Ventures，專注於人工智慧領域的初創公司。曾任 Google 大中華區總裁的李開復強調了中國市場對 Google 的重要性：對任何公司來說，中國市場都蘊藏著巨大的商機，因為到目前為止它都是世界上最大的單一同質化市場。他指出，擁有數量眾多的上網人群和龐大的數據量，這些都是打造優秀產品的重要優勢和前提，「尤其是那些與人工智慧相關的」。Google CEO桑德爾·皮蔡（Sundar Pichai）在近期的一次採訪中表示，「我們正努力在中國變得更加積極」。儘管對他們來說，如何去做以及能不能做到，還是一個未知數。（Source：Sundar Pichai）以往，Google 在中國遇到的最大阻礙是網路審查制度，這也是它 7 年前選擇離開的重要原因之一。後來，Google 曾用曲線救國的方式為重返中國市場小試牛刀，但似乎都收效甚微。▲ Google 的各種翻譯工具早已支援中文。變得更活躍並不意味著一定能收穫理想的結果，尤其是這個擁有巨大潛力和無限商機的市場，也同時誕生了更多強有力的競爭對手。雖然百度一直被詬病競價排序和莆田係等問題，但這並不妨礙它在 Google 離開的日子裡成為中國第一大搜尋引擎；而當 Android 系統在中國行動網路市場遍地開花時，Google 自家的服務卻被隔絕在外……如今，比起死抓著搜尋和小規模地改善產品應用，Google 決定選擇一條完全不同的路徑。近幾個月來，Google 在北京和上海舉辦了好幾場有關 TensorFlow 的開發者內部活動。雖然 TensorFlow 並不是專門針對中國開發的，但是越來越頻繁的中國活動卻反映出他們對中國市場的重視。現在的中國市場，的確是人工智慧的一片熱土。自從將人工智慧做為下一步的核心戰略之後，百度又走起了技術流；阿里巴巴和騰訊雖然各有更加具有潛力的現金奶牛業務，但仍不願減少對人工智慧領域的投入；商湯科技、科大訊飛等本土初創企業的興起，也僅僅是中國繁榮的人工智慧市場的一個小小縮影。而除了越來越多的企業參與到人工智慧這一技術浪潮中之外，今年 7 月，國家還發布了「新一代人工智慧發展規畫」，正式將人工智慧列為國家的優先發展戰略。巧合的是，Google 也把人工智慧當做了自己的優先發展方向。從打敗人類棋手的 AlphaGo，到善解人意的 Google Assistant；從越來越佔重要地位的雲端計算業務，到自主設計的...
訊連科技旗下行動美妝 App 開發商玩美移動總經理張華禎 10 月 31 日表示，預計 2019 年舉辦初次公開發行股票（IPO），地點可能是台灣或美國，並看好明年營收會有很大的成長。玩美移動 10 月 31 日舉辦願景分享會，張華禎說，玩美移動於 2015 年 6 月從訊連分拆出來成獨立公司，已擴張到超過 170 人，聚焦擴增實境（AR）、人工智慧（AI）技術，目前在台北、紐約、舊金山、上海、北京、東京、巴黎都設有辦公室。她表示，訊連很早就發展 AR 技術，甚至 10 年前在個人電腦上就開發過臉部辨識登入技術，無奈當時環境不成熟，導致相關應用的影響力不足。張華禎坦言，玩美移動並非從第一天就知道該怎麼做，兩年半前公司知名度不高，但因為技術不錯，開始有些美妝品牌嘗試合作；如今玩美移動在消費者端也做了很多行銷活動，包括在美國與好萊塢電影、電視實境秀洽談異業合作。玩美移動旗下 App 總下載量超過 5 億，張華禎說，去年第 4 季開始向企業收費，很開心過程還算順利，目前平台上有 130 個合作品牌，其中付費品牌約 50 個到 60 個，合約基本上採年約，營收會逐月認列。張華禎透露，玩美移動目前準備 IPO，地點可能在台灣或美國，時間應該是 2019 年；除了樂觀看待今年營收，她更看好明年營收應該會有很大的成長。張華禎說，玩美移動已成立 AI 團隊，希望結合 AR 技術，開發更進階的美妝應用，例如可拍下電影明星照片上的妝容，透過 AI 分析後，讓用戶試妝；或是在店內拍下實體口紅商品，就能直接在 App 上試妝；甚至每天早上能自動推播一個推薦妝容給用戶嘗試，不過這些都還在測試階段。（作者：吳家豪；首圖來源：玩美移動）
許久未見的機器狗 Aibo 回來了！Sony 1 日宣布推出全新的機器狗 Aibo（ERS-1000），預計於 2018 年 1 月 11 日正式開賣，售價為 19.8 萬日圓（約台幣 5.3 萬元，未稅）。Sony 表示，這款全新 Aibo 具豐富多樣的表情，自由度也十分高，透過搭載自家開發的超小型 1 軸、2 軸制動器（actuator），Aibo 小小的身軀總共有 22 軸的自由度，能更流暢地做出與一般寵物狗相同的動作，與飼主間的互動也會更多元。除此之外，Sony 也在 Aibo 的人工智慧系統運用深度學習技術（Deep Learning），透過搭載的魚眼相機與多個感測器，Aibo 將能認識、解析圖像及聲音，對飼主的聲音有反應之餘，也將慢慢熟悉周遭環境，逐漸延長步行範圍。新版 Aibo 本體重量約 2.2 公斤，四肢站立高度約 29 公分，充電時間需要 3 小時，電池續航力則為 2 小時，能與其他連網設備一起工作。Sony 預計將為 Aibo 開發更多樣功能，來滿足飼主的需求。除了機器狗本體的售價，新用戶還必須支付每月 2,500 日圓（約台幣 670 元）的雲端服務費用，這項服務能讓 Aibo 學會新功能。目前 Sony...
中國發下豪語，2030 年要躍居人工智慧（AI）龍頭，當局砸錢支持本土 AI 產業。中國臉部辨識新創企業「曠視科技 Face++」，在政府力挺下取得大筆融資。如果北京當局的人臉辨識功力大增，將更能監控人民動向，一舉一動都逃不過老大哥手掌心。路透社、金融時報報導，曠視科技 1 日宣布，新一輪融資募得 4.6 億美元，金主包括中國國營的中國風險資本基金公司（China State-Owned Venture Capital Fund）、俄中主權財富基金共同成立的俄中投資基金（Russia China Investment Fund）、阿里巴巴關係企業螞蟻金服、鴻海等。北京力拚 AI 大夢，KPMG 估計，中國當局至少砸下 10 億美元，援助草創企業。阿里巴巴旗下支付寶的掃臉付款技術來自曠視科技。中國人臉辨識技術成果突出，上週在義大利舉行的國際電腦視覺大會，陸企表現擊敗 Google、臉書、微軟等美國科技巨擘。值得憂慮的是，曠視科技協助中國警方，用監視器影像自動追蹤當地的 13 億人口。AI 讓警察能用各地的監視器，追蹤特定目標。北京大學航空航天教授 Leng Biao 說，中國各省警察部門各別至少投資 1 億人民幣，研發人臉辨識系統。指紋和虹膜辨識需要用戶協助，臉部辨識則無此需要，令人憂慮。中國發下豪語，要在 2030 年躋身全球人工智慧（AI）龍頭。此一目標似乎獲得中國國家領導習近平力挺。習近平在十九大的演說提及 AI，暗示中國確實有意轉型為 AI 大國。南華早報報導，中國國務院 7 月宣布，要打造本土 AI 產業，把市場規模推上近 1,500 億美元，還計劃在 2030 年晉身 AI 創新中心。習近平在十九大演說表示，要加快發展先進製造業，推動網路、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合。習近平在此一重要場合提及科技發展，代表相關目標獲得官方認可。中國產能過剩、債台高築，高層為維持快速成長，想盡辦法尋找新成長引擎。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：曠視科技）
走過百年歷史的藍色巨人 IBM 成功度過好幾次科技轉型浪潮，成為企業經營典範，但這一次，IBM 季營收連續 21 季下滑，在人工智慧（AI）發展趨勢下，市場只關注 Amazon、Google、Apple、Facebook 等企業的動向，IBM 一樣發展雲端、運算服務、AI，但幾乎被市場遺忘，華倫巴菲特也賣掉 IBM 持股，更令市場質疑這次 IBM 能否走過危機。經濟學人（The Economist）分析指出，IBM 最新季度報告營收仍然衰退，為 191.5 億美元，但已經低於預期，IBM 預告下一季將由負轉正，拉抬 18 日股價大漲 8.9%，為 2009 年單日最高漲幅。IBM 在 1990 年代遭遇亂流，當時在 Louis Gerstner 與 Sam Palmisano 帶領下，迅速轉向網路，且是第一家支援開放資源軟體的大型 IT 公司，放棄個人電腦與低階伺服器，嚴守財務目標，大量回購股票，拉抬 EPS。但財務魔術玩過火，是藍色巨人在雲端市場落後對手的主要因素，現在雲端與大數據中心市場被競爭者瓜分，IBM 落於亞馬遜與微軟之後。IBM 的大腦華生（Watson）是殺手鐧，IBM 也重金投資數十億美元，替企業做大數據分析預測模型，特別是健康照護領域，但是進展很慢，原因是醫療紀錄很難判讀。休士頓的安德森癌症中心投資 6 千萬美元，今年稍早取消華生計劃，顯示華生在臨床應用尚未就緒，這也成為 AI 人才招募的阻礙。 IBM 除了投入 AI 與雲端，還開發基於區塊鏈的網路安全、行動服務和產品，但開發新事業對 IBM 而言是更困難的工作，過去 5 年就是因為新事業發展不夠快，導致營收下滑。現在 IBM 看似走過低谷，雲端與 AI 事業營收季成長 10%，已佔總營收的...
2017 年 10 月 24 日美國 IT 產業協會（The Information Technology Industry Council ）發表首個人工智慧產業發展原則，該協會的成員包括 IBM、微軟、Google、Amazon、Facebook、蘋果等科技公司，在大眾對於人工智慧技術發展的擔憂日益上升的時期，科技產業需要有更多應對措施，這些公司承諾將負責任地推進技術發展。 這是人工智慧領域第一個全行業發展原則，該原則將成為整個產業和政府監管部門的重要指導，確保人工智慧領域被負責任地發展和部署。人工智慧技術已進入我們日常生活各個方面，成為工作和生活的一部分，包括智慧型手機的通訊服務、電子商務網站的支付系統、汽車的安全功能，同時人工智慧也會應用到事關生死的醫療領域，比如癌症治療。新技術的應用改變了經濟發展方式，許多公司投入巨資培訓員工，以確保員工能掌握足夠的技能來應對不斷提升的生產力。原則的主要內容包括： 負責任地開發和部署：在現行法規下研發人工智慧技術，高度自主的系統必須維護人的尊嚴、權利和自由，採取必要的措施防止技術的濫用和潛在的倫理問題。 安全和可控性：開發者必須確認人工智慧系統的安全性，必須具安全保障措施，確保系統的可控性。 穩定且有代表性的資料：負責任地使用資料統計和分析，了解潛在的有害偏差，在部署系統之前進行測試，人工智慧系統需要可靠的資料庫，不斷改進和提升系統。 可解釋性：致力於與政府、公司、學術界和民間機構合作，降低智慧化系統的潛在危害。 人工智慧系統自主性的責任：智慧化程序一般是由人啟動，現有的法規系統會導致責任不明，在現行體系下，與各方展開合作，制定合理的責任框架。 IT 產業協會 CEO Dean Garfield 表示，為了保證人工智慧技術持續健康發展，防止一些不必要的影響，整個技術產業承諾將遵循這一原則，確保人工智慧技術的開發和應用對整個人類負責，同時這些原則會隨著技術的發展不斷調整，為未來的技術發展指明方向。這些原則不僅是技術產業的願景，也讓整個社會認識人工智慧發展的重要性，需要更多監管部門、立法者、學術界和大眾的參與。人工智慧發展原則由 IT 產業協會的成員聯合制定，隨著這些原則的發表，科技產業承諾，促進人工智慧負責任地使用和發展，支持政府部門的研究，透過資金和技術等方面的支持來推動各界的創新，與政府、學術界、公司、民眾展開合作。IBM 政府和法律事務副總裁 Christopher A. Padilla 認為，人工智慧技術的應用關鍵是透明度和信任度，這意味著需要讓大眾知道人工智慧技術是如何被使用的，並明確支持新技術能夠提升人的能力，而不是取代人類，人工智慧發展原則就是重要的一步。 ITI Unveils First Industry-Wide Artificial Intelligence Policy Principles （首圖來源：Flickr/A Health Blog CC BY 2.0）
5 月份，Google CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 大會上向數百萬觀眾演講，主題為 AI 在數位病理學上的應用。5 週前，FDA 宣布批准第一個整體切片成像（WSI）系統，為病理學診斷的主要方式。以上兩事件都指向病理學和實驗室醫學的未來：軟體將在醫學領域佔據主導地位。 過去 20 年，軟體已席捲世界。零售業由電子商務公司亞馬遜主導，電影租賃業巨頭 Blockbuster（百事達）被線上影片租賃公司 Netflix 擊垮，還有 Uber 用軟體接管了叫車行業。目前尚未見到軟體大規模進軍醫療保健領域，軟體應用於數位病理學，可以說是軟體在醫療領域最初的嘗試。當然持懷疑態度的人會反駁「組織細胞永遠具有物理性質」，或說「電腦永遠不會像人類一樣能診斷出癌症這樣複雜的疾病」。所有這些反駁觀點都是正確的，但軟體的研發已開始涉足病理學核心功能，表示軟體已經向診斷癌症的方向進軍。為什麼病理學很重要？病理學是軟體沒有「攻占」的最後一塊陣地，病理學診斷的標準仍是病理醫生使用顯微鏡觀察病理切片上組織細胞的病理變化，進而診斷結果。病理學是醫學領域的關鍵一環，通常疾病的第一份診斷報告都出自病理診斷。因此，醫生對患者做出的治療措施，80% 受病理學報告的影響。出於同樣的原因，它也可能是衛生保健系統面臨 7,500 億美元誤診成本的最大問題。病理醫生訓練有素，他們是辨識組織細胞病理變化方面的專家。然而，即使最好的病理醫生也會犯錯，他們通常只是主觀給出一個最可能的疾病類型，而沒有量化的答案。由於診斷的不確定性，可能延誤了患者的治療。數位革命的到來軟體在病理學幾乎沒有作用，但最近有了新的研究進展。技術是讀取載玻片的數位病理圖譜，因此該領域已被大部分人歸入物理領域。目前，數位病理領域的主要參與者，正在推動切片成像系統應用於實際，研發透過掃描切片來生成大量病理圖像的硬體。將切片的病理資訊轉換成像素的實驗走在科技前線。因為用顯示器呈現病理變化比顯微鏡好，顯示器可透過像素點呈現切片的所有病理生理現象，這便是數位病理學的重要之處。數位化系統還幫助儲存文件並提供檢索功能，為以後快速找資料提供極大便利。只有軟體才能將數兆像素的組織圖譜應用於人類疾病的病理診斷。病理數位化對醫療診斷的影響巨大，有幾個關鍵點要先記住。首先，我們將看到一個重新設計的實驗室及工作流程，這個流程簡單而全面，採取設定方法並將切片數據轉化為數位資訊。或者說，將數位診斷與醫生診斷結合起來。這是一項醫學創新，使病理醫生能為數位病理提供輔助答案，「我的癌症是否會擴散？」「我的癌症 5 年內是否會復發？」和「哪種是最有效的治療方法？」如今數位病理均可解決上述問題，依據相關資訊進行分子檢測，採用類似於遺傳學的方式，用數位病理學為癌症診斷和護理提供依據。數位病理學的今天和明天衛生保健和技術領導者持續推動病理學向數位化轉型，已經長達 15 年之久，為什麼現在的轉型速度越來越快呢？最近 5 年，數位病理學是一個具有巨大前景並能短期看見落地場景的領域，因此投資者對這類研究抱持樂觀態度。然而，實驗室單獨購入切片掃描儀需要投入數百萬美元。圖像文件大小約 1GB，意味著實驗室每年需要創建 PB 級數據集，病理數位化過程對 IT 挑戰和儲存成本提出了挑戰。然而，最現實的問題還是來自政策層面，美國尚未有用於初步診斷的數位病理系統的相關政策。據了解，2017 年 4 月，FDA 首次批准了用於初步診斷病理的整體切片成像系統，這項舉動刺激了其他硬體供應商投資，並燃起了人們對數位病理學應用於臨床病例的興趣。醫療中心和商業實驗室開始意識，為了不脫隊，他們必須應用數位病理學的技術。早期入局者發現，雖然這個數位生態系統的誕生離不開硬體的推動，但其實真正挖掘這個系統價值的是軟體。隨著數位病理學普及，電腦辨識圖像複雜模式的能力取得巨大的進步。對實驗室來說，病理學的計算進步有兩種形式：增強和自動化，兩者相輔相成。傳統診斷工作流程的自動化使病理學家花更多時間在更棘手的病例，比如在人眼無法辨別的情況下擴充病理數據，為病理醫生提供癌症的診斷依據。Proscia：用雲端平台進行病理分析近十年來，中國癌症發病率逐年上升，在癌症的術後診斷中，病理分析一直扮演著重要角色。不過，目前中國病理醫生缺口高達 10 萬，無法為每個腫瘤患者提供高品質的服務。眼下，「網路+」和「數位化病理技術」為破解這一難題帶來了機遇：相較於傳統病理，雲端病理讓醫療資源利用率提高、成本降低。以國外的一家公司為例，Proscia 成立於 2014 年，是美國一家專注於腫瘤病理雲技術開發的公司，其業務主要涵蓋腫瘤切片的影像學分析、數據整合和雲端共享 3 方面，Proscia 等公司研發的軟體為數位化病理提供了一個平台，可以達到數位病理學預期的大部分功能，同時利用 AI 透過自動化和增強功能為數位病理提供支持。透過機器學習，讓病理學的診斷由定性轉為定量，進而提高病理分析的準確率。該公司於 2016 年 7 月獲得 100 萬美元種子輪融資。2015...
科技發展影響產業急速變化，現在賺錢的工作在未來可能會消失不見，或許具備人類思考模式的人工智慧不會來得那麼快，但是自動化與物聯網構成所謂的智慧化系統已經在積極佈建，未來十年將大幅影響人類的工作模式。美國勞工統計局（U.S. Bureau of Labor Statistics）發布報告預測未來 10 年的工作樣貌，2016 年到 2026 年，美國整體就業機會會增加 1,150 萬個，總數為 1.676 億個，平均年成長 0.7%，高於 2016 年前十年的 0.5%，其中健康照護產業與相關職位將佔整體新增加工作的最大宗，但是勞動力成長將持續放緩，且呈現老化與多元化的趨勢，未來十年在人口老化衝擊下，勞動參與率將下滑。報告指出，自動化與人工智慧的發展將持續減少部分產業的工作需求，特別是像電子產品組裝與文書處理工作等高度易於自動化的工作職位，預計將分別下降 45,300 和 2.5 萬個。但破壞將與創造並進，自動化也會創造大量新的職位需求，特別是統計學家、數學家、軟體開發人員等，能夠建立演算法控制機器取代傳統製造業工作的人才，需求將增加 13.5%。還有線上零售業者會增加勞工需求，因此抵消製造業工作減少的衝擊。科技創新對不同職業類別的影響程度變化非常大，以實質產出計算，在 20 個成長最快的產業當中，有 5 個是歸類在資訊產業，像是電信業與軟體出版，但資訊產業對勞工的需求卻會逐漸減少。而受到更精準的農業科技影響，農場面積增加，從事農業的勞工需求也會增加。以比例而論，兩個工作數量成長最快的職業是新能源產業，包括太陽能電池安裝人員，以及風力發電機服務技術人員，但由於這些產業原本雇用的人數就少，因此新增加的工作職缺也相對較低。至於未來會出現大量職位需求的產業是什麼？答案是醫藥領域， 報告指出，因應戰後嬰兒潮邁入老年期、壽命延長、慢性病增加，2026 年前健康照護支持工作職位需求會增加 23%，加上醫療從業人員需求增加 15%，兩者佔 2026 年新增加職缺的 20%。健康照護和社會援助產業將增加近 4 百萬個就業機會，約佔全部新增工作的三分之一，佔整體就業總數的 13.8%，成為美國 2026 年僱用人數最多的產業。 Employment Projections: 2016-26 Summary What Does Work Look Like in 2026? New Statistics Shine Light on...
2017 年下半年，Google 展開一連串發展終端硬體裝置的行動。9 月 Google 收購宏達電 Pixel 研發團隊；10 月 Google 推出新一代 Pixel 2 和 2 XL 手機，並推出購買 Pixel 手機送價值 49 美元的 Google Home Mini 促銷方案，不難看出此搜尋引擎龍頭急於拉抬硬體銷售量以增強影響力。然而，Google 才剛在 5 月 I/O 大會宣示「行動優先轉為人工智慧優先」（Mobile first to AI first），為何 4 個月後又似乎改變策略？DIGITIMES Research 指出，事實上，Google 對 AI First 的目標並未改變，只是需要補強自有手機硬體來實現。Google 對手機事業的經營也非全然陌生，從 2010 年推出首代 Nexus，到 2015 年共推出 8 款、與代工廠商聯合掛名的 Nexus 手機。2011 年還曾一度收購摩托羅拉行動（Motorola Mobility）以獲得為數龐大的通訊技術與行動裝置相關專利；該時期 Google...
硬體不再是企業搖錢樹，軟體才是未來科技的主戰場。三星在人工智慧（AI）方面，遠遠落後 Google、亞馬遜，專家說，三星未來 10 年的命運，取決於 AI 研發能否迎頭趕上。韓媒 Investor 25 日報導，三星積極發展軟實力，今年發表了語音助理 Bixby。不過 Bixby 挨批語音辨識度欠佳、對英語的支援也不足，顯示三星 AI 發展仍遠遠落後美國科技巨擘。漢陽大學（Hanyang University）教授 Chang Joon-hyuk 說，三星缺乏 AI 人才，目前沒有一名高層主管精通語音辨識技術。儘管三星明白 AI 是未來主流，但是研發陷入多頭馬車，部門各自為政。三星人員透露，李在鎔遭判刑入獄，沒人可以統合三星的 AI 研發，三星先進技術研究院（Samsung Advanced Institute of Technology、SAIT）、三星數位媒體暨通訊研發中心、還有各事業部門分頭研發 AI，沒有統一的控制塔能夠協調、創造綜效。Trusted Reviews 報導，為了解決此一問題，該公司任命三星研究的美國部門主管 Chung Eui-suk，領導二代 Bixby 的研發工作。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：三星）延伸閱讀： 越南盼自立自強，要求三星擴大在地採購 三星投資中國 AI 新創公司深鑒科技