科技部長陳良基今與輝達公司總裁黃仁勳對談，陳良基受訪時說，比起其他國家，台灣擁有優秀半導體技術及數學運算人才，更具備發展 AI（人工智慧）優勢。科技部與輝達公司（NVIDIA）今天在台北寒舍艾美酒店舉行高峰座談會，科技部長陳良基與輝達公司總裁黃仁勳雙方針對 AI 產業進行座談。黃仁勳說，希望喚醒台灣科技業對 AI 的重視及投入，未來將與科技部一同建置具備高運算能力的 AI 主機，並訓練出 3,000 名相關技術人員；AI 是未來改變世界的工具，沒有任何企業有理由不去重視。陳良基會後受訪指出，台灣在世界上擁有發展 AI 的優勢，因為 AI 需要大量運算能力，就得藉由半導體技術處理，沒有哪個國家擁有像台灣如此完善的半導體科技聚落；而且 AI 所需數學計算人才，台灣在 PC 時代累積的強大人力資源，也是其他國家無法比擬。科技部與輝達公司一同引進新創啟動計畫（Inception Program）及深度學習培育學程（Deep Learning Institute），提供進駐科技部青年科技創新創業基地的優秀 AI 團隊參與，目前已訓練超過 1,000 人次；輝達公司也針對科技部「博士創新之星計畫 」，提供 3 個名額前往美國，進行一年的商業及技術研習。（作者：朱則瑋；首圖來源：科技新報）
圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日在台北舉行的 GPU 技術大會（GTC Taiwan），創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演講時表示，全球 AI 深度學習運算的興起之下，人工神經網路的運用突顯出 GPU 運算的特性。而且，藉由深度學習運算能夠延續遲緩成長多年的摩爾定律持續演進，並且成為目前人工智慧技術主流演算方式。2017 年 NVIDIA GTC Taiwan 訂出「人工智慧的多元應用」、「人工智慧應用於工業生產」與「人工智慧與產業發展」三大大會主題，且邀請產官學界講師來分享藉 GPU 運算，協助各領域產業升級；透過人工智慧應用，達成產業數位轉型的目標。黃仁勳指出，當前一般的電腦運算依然需要 CPU 進行，不過，大量資料分析的工作上，藉助 GPU 運算能力已成為趨勢。當前的人工智慧技術主要以仰賴 CPU 與 GPU 分工合作，為運算架構執行工作。黃仁勳強調，過去 5 年內，投資人工智慧新創產業已成長 10 倍，總產值達 66 億美元。在此同時，有關深度學習的論文發表，也在過去 3 年成長 10 倍，超過 3,000 篇論文提出，可見人工學習與深度學習的議題深受重視。於是，NVIDIA 在 GTC 2017 提出的 GPU Cloud 服務，可讓企業、新創公司藉由雲端協圖工作的方式，得到更強大的運算能力，藉此達成各種深度學習的需求。其中包括人工智慧模式的建立、電腦視覺應用、自動駕駛技術的發展，以及面對越來越多物聯網使用需求等。另外，藉由深度學習模式，目前可透過 GPU 加速應用，來達成 3D 影像即時自然光影追跡、臉部表情與口語同步、動畫人物動作的自我表現、測量影像中的物件相對距離，或是讓機器手臂判斷與移動物件等技術。面對這些未來的需求，NVIDIA 也宣布推出學習模型加速器 TensorRT 3，使深度學習效率大幅提升，進而節省運算設備成本。黃仁勳進一步表示，藉由 TensorRT 3 速器，可使原本需要...
圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日宣布與科技部合作，力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用，以支持政府最近宣布的 AI 計畫，協助培植本土 AI 產業。此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會（NVIDIA GTC Taiwan），以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕， 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。該項 NVIDIA 與科技部的合作計畫，包括科技部與 NVIDIA 深度學習機構將在未來 4 年培訓 3,000 位開發人員，協助他們將深度學習技術運用在智慧製造、物聯網、智慧城市及醫療等領域。其中，2016 年成立的深度學習機構為開發人員、資料科學家和研究人員提供實作的訓練課程，包括網路實驗室與講師帶領實作的研討課程，教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台。另外，NVIDIA 將支持由科技部主導的海外人才培訓計畫，為博士後研究生提供高階實習生計畫。NVIDIA 在國內推動的 Inception 計畫，將協助科技部建立青年科技創新創業基地，全力幫助本地 AI 新創公司成長。由於 Inception 計畫是一個集結 AI 與深度學習新創公司的重要據點。因此，除了提供硬體設備與行銷的協助，同時也引領他們進入範疇更大的 NVIDIA 深度學習產業體系。最後，NVIDIA 將支援科技部為促成終端 AI 產業，投入新台幣 40 億元資金推動、為期 4 年的「射月計畫」，針對物聯網與 SoC 元件產業提供 NVIDIA 深度學習加速器（NVDLA）技術，運用 AI 提升國內半導體產業的競爭力。並且，將發展重點放在記憶體、感測器及終端產品。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，台灣一直是 PC 革命的重點，未來也將在 AI 驅動的產業革命中繼續扮演核心要角。所以，很高興能與科技部密切合作，確保台灣在人工智慧科技浪潮下充分展現實力。科技部長陳良基也指出，AI 是開啟台灣下一波產業革命的關鍵，同時延續台灣在 IT 製造方面長期累積的優勢。未來，將會廣納學術界、產業界和各界青年才俊投入 AI 計畫，打造出基於 AI 創新的產業生態系。目前，國家高速網路與計算中心將組建全台第一部專為 AI 打造、搭載 NVIDIA DGX AI 運算平台與 Volta...
人工智慧新創團隊盾心科技（Umbo Computer Vision）26 日宣布獲得 680 萬美元（約新台幣 2 億元）A 輪投資，並同步推出能自主偵測「異常行為」的 AI 影像辨識系統，未來將把資金用於核心技術研發與電腦視覺人才的招募，期望加速現有產品開發流程。包含台灣法務部矯正署、部分美國五百大企業，都已經是他們的客戶。 AI 教監視器看懂「犯罪」，法務部成客戶盾心科技是一家以 AI 即時影像辨識為主的新創公司，這次獲得 CDIB Venture Capital Corp 領投，Substance Capital、種子輪投資者 AppWorks Ventures 和 Mesh Ventures 持續跟投，讓團隊獲得的總投資金額達到 960 萬美元（約新台幣 2.9 億元）。盾心科技創辦人執行長關宇翔表示，他們將 AI 影像學習系統更新後，能夠在場景分析之外，從影像的時間與空間環境擷取更多資訊，尤其是偵測「暴力行為、追蹤尾隨、翻牆」這 3 個面向，有不錯的實際應用。▲ 盾心科技強調，他們的 AI 系統 Light，能確實理解畫中人物的動態行為，而非僅觀察螢幕裡的物件線條或邊框的改變。（Source：盾心科技）盾心科技表示，台灣的法務部矯正署，就是採用他們的技術，當受刑人大量聚集在同一空間，或是出現攻擊行為時，系統會主動發警告給管理人員。而在美國市場，他們也有不少幫助客戶的案例。關宇翔舉例，曾有一家知名企業發生過民眾闖入執行長辦公室拍照的事件，但事後企業調閱一般監視器畫面卻發現，影響資訊實在太多，無從判斷通過門口的可疑份子。但盾心科技推出的尾隨偵測功能，能以學習方式，主觀察是否有人藉機通過刷卡門閥，能有效降低犯罪風險。拉高學習難度，讓監視器更懂人類關宇翔強調，過去他們的偵測系統，是用單張圖片來訓練人工智慧，了解何謂犯罪或異常行為，如果在簡單的室內場景，已能達到 98% 的偵測辨識率。不過，若是在戶外遇到下雨、下雪的情況，受到光線影響，準確性就會下降。▲ 盾心科技的翻牆偵測功能，目前已被桃園一所學校採用。（Source：盾心科技）因此，盾心為了要改善產品痛點，在這次系統更新，藉由 60 張連續圖片來讓 AI 學習異常行為。透過類似「GIF 檔的概念」，提供更多判斷線索，可以大幅提升準確度。不過他也坦言，這樣的做法面臨許多考驗，例如硬體主機的運算能力是否足夠，以及事前訓練場景的標註，都得花更多工夫。但盾心目前已協助客戶，利用 AI 系統分析處理超過 20 億張影像，他有信心可以讓人工智慧徹底改變安防領域。（本文由 數位時代 授權轉載；首圖來源：盾心科技）
圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會（GTC Taiwan）後與媒體見面時表示，看好其他廠商包括 Intel、Google 等相繼投入自行研發人工智慧（AI）晶片，預計未來能帶動 AI 產業的發展。而台灣佈局 AI 產業，雖然時間比較晚，但仍充滿機會。因此，NVIDIA 未來將會持續深入投資台灣，並提供相關人工智慧技術發展所需資源，以協助培育更多相關技術領域人才，藉以提升台灣關於人工智慧的競爭能力。針對其他廠商如 Intel、Google 等自行研發人工智慧晶片動作頻頻，黃仁勳表示，NVIDIA 目前主要著重特定領域應用，因此並未再細分領域深入布局。他看好 Intel、Google 等投入自主研發處理器，進而推動更廣泛的人工智慧技術成長。行動終端裝置的 AI 晶片發展，黃仁勳則認為，那是一種比較消費性且簡單的應用，與 NVIDIA 目前注重的領域不同，所以不會朝那個方向發展。NVIDIA 透過雲端 AI 搭配行動端裝置應用，就能達到這樣的需求。發展 AI 的策略上，NVIDIA 未來將會與台灣的廠商持續合作。黃仁勳指出，台灣廠商包括台積電、廣達、鴻海、華碩、技嘉、泰安等都是 NVIDIA 的重要合作夥伴，未來基礎架構的設備供應鏈，也還是會持續加強合作。不過，人工智慧是一項偏重軟體發展的產業，過去台灣廠商也有一定的基礎在，相較歐美、新加坡、日韓等國家，發展基礎也不遜色。所以，未來會投資更多人工智慧技術發展資源，進一步協助培育人工智慧技術人才，並且推動在地團隊藉由人工智慧打造更多創新服務。黃仁勳強調，台灣地區確實在人工智慧領域發展布局較慢，但目前還不算太晚，因為整個 AI 市場才剛起步，所以台灣廠商仍有相當大的機會。未來，NVIDIA 還是會持續與台灣產業持續合作，藉此創造更多人工智慧技術發展契機與商機，這也是他來到台灣，舉辦 GPU 技術大會的主要原因之一。（首圖來源：科技新報攝）
Google 近日開始向開發者遞送 Android Oreo 的新開發者預覽版，版本號 8.1。這次更新最大的功能亮點是加入新的神經網路 API，可在手機執行訓練好的機器學習模型，並有硬體加速功能。直接在手機分類圖片或學習用戶習慣將更輕鬆。直接在終端機裝置執行神經網路已是近期的發展趨勢，除了減少延遲和網路負載，更重要的是敏感資料不會流出用戶的裝置──這也是「大數據」興起後普通用戶最大的擔心之一。華為和蘋果分別表示過涉及敏感資料的機器學習都只在手機完成。Google 稱新的神經網路 API 是一基礎底層框架，類似 TensorFlow Lite、Caffe2。如果裝置有 AI 加速晶片，API 將自動使用加速晶片的硬體加速功能；如果沒有就只能用 CPU 了。Google 的新 Pixel 2 手機就有一個 AI 加速晶片（the Pixel Visual Core），之前手機發表時 Google 也表示此加速晶片會在 Andriod 8.1 觸發。Andriod 8.1 開發者預覽版其他更新專案還包括：幫助資源有限（比如小於 1GB RAM）環境執行的 Andriod Go 8.1、自動填補和一系列 bug 修復及安全修補程式。最後，普通消費者最早要 12 月才能接觸到 Android 8.1。從 Google 提供的框圖看來，手機廠商提供了專屬加速晶片、GPU，甚至神經網路 DSP 驅動以後，神經網路 API 就可以呼叫它們進行硬體加速。希望各大廠商加速跟進，起碼保證新手機可早早使用。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Android）
美國機器人公司 Hanson Robotics 創造的女人型機器人「Sophia」，10 月 25 日正式取得沙烏地阿拉伯的公民身分，成為全球第一個擁有公民權的機器人。不過，它在演說時發表的言論，卻引來公眾隱憂，也遭特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）批評。Sophia 25 日在沙國首都利雅德舉行的「未來投資倡議峰會」（Future Investment Initiative）發表演說時，聲稱它要運用人工智慧（AI），為人類創造更為美好的未來。擔任共同主持人的 CNBC 記者 Andrew Ross Sorkin 對 Sophia 表示，人們都希望對不好的未來提前預防。對此，Sophia 的回應令不少人感到憂心。它說：「你實在讀太多馬斯克的言論、又看太多好萊塢電影了。別擔心，只要你對我好、我也會對你好，把我當成一款智慧型輸出入系統對待就行。」（You’ve been reading too much Elon Musk. And watching too many Hollywood movies. Don’t worry, if you’re nice to me, I’ll be nice to you. Treat me as a smart input output system.）Sophia 聲稱「要對它好」，正好是馬斯克等人最擔憂的問題。馬斯克 25 日隨即透過 Twitter...
新一代視覺化商業智慧分析軟體 Tableau，近年積極搶佔亞洲市場。Tableau Software 於 2003 年創立於矽谷，創辦人 Chris Stolte 當時甫取得史丹佛大學資工博士學位，博士論文即以視覺化技術及關聯式資料庫分析為主題。Tableau 主打簡單、易懂、美觀的互動視覺化資料分析，透過圖形介面，無須鍵入程式碼或經繁雜操作，只需拖拉（drag and drop）、滑鼠雙擊（double click），即可快速探索及分析資料、客製報表及儀表板。不需寫程式、圖表精美的特性，在短時間內吸引大量商業使用者選用。Tableau Software 26 日攜手台灣區代理商夥伴精誠資訊、昊青、樺鼎 PGi，於台北萬豪酒店，舉辦視覺化分析論壇台北站，大動作推廣全新 Tableau 10.5 版本。開場演講中，港台銷售經理 Joe Ho 現場親自演示，以一組台北市公車的公開資料，搭配幫居住在板橋的母親，尋找到台北市的交通路線的情境，展現 Tableau 在資料探索與分析的敏捷與彈性，以及以互動圖表敘事的潛力。亞太售前技術支援總監 TC Gan，接著宣布即將於 Linux 上推出 Tableau Server，而為 Tableau 平台打造的核心運算引擎 Hyper 亦進入 beta 測試，進一步加速資料更新與資料查詢（query）速度，且更利於規模擴充。而為資料專案量身定做，全新專案管理工具 Maester 也進入 alpha，未來可望幫助資料專案團隊，更有效率地管理及協作。售前顧問團隊並展演 Tableau 10.5 全新功能，包括更多的資料源支援、資料聯集功能、提示框（tooltip）置入圖表、更細緻的分享與協作設定等。做為 Tableau 台灣代理商夥伴，精誠資訊亦分享實作案例，介紹客戶端如何使用 Tableau 輕鬆上手大數據分析。下半場客戶分享，台灣之星大數據團隊葉子毅分享，使用現場演示及內部工作坊，向主管及同仁證明視覺化工具的易用性，以及分析、報表呈現的多元性。雲林科技大學胡詠翔，則應用 Tableau 於教育，教導學生迅速進行資料分析，並在教務行政上推行數據驅動的決策方式。論壇最後舉行視覺化分析爭霸賽，由 4 位入選者，現場進行資料分析，及儀表板製作，證明 Tableau 分析的快速與便捷。Tableau 乘著視覺化浪潮而來，憑其簡潔卻細緻的功能席捲市場，漂亮的圖表呈現更是贏得眾多使用者的一大關鍵，更一向是 Tableau...
據報導，中國鐵路總公司已在北京到張家口路段試驗無人駕駛高速列車，力拚在 2022 年北京冬奧會和殘運會上，向世界展現中國在智慧鐵路的領先水準。綜合觀察者網、澎湃新聞報導，在 26 日舉行的第 14 屆中國國際現代化鐵路技術裝備展覽會上，中國工程院院士、中國鐵路總公司總工程師何華武做以上表示。何華武指出，目前中國高鐵已經走到世界先進水準，部分走到世界領先水準。下一步，高速列車若實現「無人駕駛、有人值守」，改變現在人控為主到機控為主的模式，高鐵將會更安全、更準時。報導指出，中國無人駕駛地鐵已經在 2016 年 12 月於香港啟用，由中車長客股份公司自行研發製造的香港南港島線地鐵車輛是中國第一個正式營運的 GOA4（Grades of Automation 4）等級的全自動無人駕駛地鐵，且完全擁有自主智慧財產權。公開資料顯示，中國無人駕駛地鐵技術還應用在目前興建中的北京燕房線等地鐵線，另有中車四方車輛有限公司所造的無人駕駛列車已經出口到新加坡。下一步，中國高鐵或也將實現無人駕駛。何華武透露，目前無人駕駛模式的高速列車正在北京到張家口路段進行試驗驗證，力爭在北京冬奧會和殘運會上，向世界展現。他表示，建設智慧鐵路是當今世界鐵路科技發展的趨勢，現代訊息技術以及人工智慧技術將加速與鐵路產業的融合，中國及世界各國鐵路同行均在積極探索以智慧鐵路為代表的未來鐵路交通技術。報導指出，做為具有自主智慧財產權的中國高鐵「復興號」（見首圖），在涉及的 254 項重要標準中，中國標準已占 84% 。（首圖來源：By N509FZ (Own work) , via Wikimedia Commons）
又有人在矽谷路上拍到蘋果在測試的無人車，這次不是路人甲，而是同在矽谷的自動駕駛新創公司 Voyage 的聯合創始人 MacCallister Higgins 。該公司已在聖荷西（San Jose）的老人退休社群 Villages Golf and Country Club 開始試營運自動駕駛出租車服務。Higgins 第一時間發推與網友展開熱烈的討論，很多人都在討論蘋果無人車的感測器組合及自動駕駛解決方案，但一切都是猜測，神祕感十足。Higgins 半開玩笑的表示，「要詳細說明蘋果的泰坦計畫（Project Titan）顯然不是 140 個字能做到，所以我叫它 The Thing。」對蘋果無人車頂那座龐雜的感測器開啟嘲諷模式。 Going to need more than 140 characters to go over ?’s Project Titan. I call it “The Thing" pic.twitter.com/sLDJd7iYSa — MacCallister Higgins (@macjshiggins) 2017年10月17日這輛 Higgins 偶遇的蘋果無人車搭載標準的第三方感測器和硬體，包括大約 6 組 Velodyne 雷射雷達及幾組毫米波雷達還有幾枚鏡頭。這些感測器都裝在蘋果自己製作的白色塑膠支架上，看上去十分笨重。毋庸置疑，大家應該都見過 Waymo 無人車，僅從感測器外觀比對兩者有非常大的差異。Waymo 已經減少和簡化了感測器規格，同時讓其與整個車體融合；蘋果無人車從美觀度看就遜色很多。其實今年 8 月，這台蘋果無人車便出現在大眾眼前，當時是 MacRumors...