科技部今天宣布與全球半導體設計軟體大廠新思科技（Synopsys）簽署合作意向書，新思科技預計投入 500 萬美元，協助台灣 AI 產業發展。科技部今天召開記者會，科技部長陳良基與新思科技董事長暨共同執行長阿特戴格斯（Aart de Geus）簽署合作意向書，未來新思科技將協助建置標準科技研發平台及新進技術，讓 AI 產業環境更上一層樓。台灣新思科技總經理李明哲說，新思是全球半導體設計軟體龍頭，高通、IBM 等世界大型企業都是合作夥伴，這次和科技部簽署合作意向書，內容主要是打造晶片平台標準化，軟體開發智慧化；之後也會捐贈相關精密設備給科技部，總金額達到 500 萬美元。科技部長陳良基表示，工欲善其事，必先利其器，新思科技提供厲害的工具，讓教授、學生可以有能力嘗試不同發明，這樣創新才能出來，對台灣 AI 領域發展來說，是重要的里程碑。科技部國家實驗研究院院長王永和指出，AI 是台灣下一步重要產業，透過大企業協助，打造研發平台、AI 應用平台及關鍵技術，國研院晶片中心與新思科技已合作多年，建立良好關係，這次簽署合作意向書，對台灣整體高科技產業幫助甚大。（作者：朱則瑋；首圖來源：Synopsys）
趁著祝賀台積電 30 週年的機會，Socionext 的高層來到台灣，並且與媒體談論 AI 和 IoT 的未來願景。以影像相關晶片起家的 Socionext，將在未來適當時機透露跟台廠合作的 AI 晶片細節。Socionext 這家晶片設計公司在大家眼中可能很陌生，但是如果提及富士通的話，原先 Socionext 是是日本富士通公司旗下子部門，在 2015 年獨立出來，由於主要隱身幕後，Socionext 提供不同影像裝置所需要技術，像是傳統監視器解決方案，優化影像，或是 GoPro 相機，背後是 Socionext 的方案。Socionext 還是 8K 技術背後的推手，提供 8K 電視所需要的晶片。2020 年的東京奧運，日本將用 8K 影像直播，提供深歷其境的臨場觀賞比賽的體驗。傳統的電子裝置或是播放設備之外，Socionext 總裁暨營運長井上周先生認為，如科幻電影中《銀翼殺手 2049》 那樣充斥都市中的電子看板，家用電子中越來越多的影像元件，以及遠距離開刀房設備，成為影像晶片未來重要的新領域。隨著 AI 技術越來越火熱，原先處理影像的公司地位越來越高，井上先生認為，Nvidia 傳統上被認為是做圖像的公司，如今 GPU 用在 AI，原先是用在圖像處理技術，現在運用到 AI 上面。其他廠商會投入資源發展 AI 的晶片。當然 Socionext 與台廠有相關的 AI 晶片合作，等待適當時機對外宣布。5G 行動網路的時代即將來臨，傳統上需要高解析度影像，並且搭配低延遲的通訊運用，如遠距離開刀房，則成為成本和技術可行的方案。醫生能即時看到遠端病患的狀況，仔細透過高畫質影像了解病患病徵，帶給偏遠地區更多醫療可能。因高畫質影像帶來的細節，資訊越來越多，並且有隱私問題。高畫質影像下藝人臉部的老態曝露無疑，人也沒辦法處理這麼資訊。井上先生認為資訊整合技術在 8K 時代是很重要的事情。這一切，不單是影像處理技術，以及高畫質畫面如 8K 能單獨達成，需要有通訊技術配合，以及不同的應用場域。未來 Socionext 除了傳統監視器或是影像裝置的晶片，也期待他們在 AI 晶片的新產品。
沙烏地阿拉伯主權財富基金「公共投資基金」（PIF）24 日發表「新未來」（NEOM，意即 New Future）發展計畫。未來數年沙國、PIF 及全球各地的投資人預計投入逾 5 千億美元開發 NEOM。NEOM 是全球第一個橫跨 3 個國家的獨立特別區，位於沙國西北部與埃及、約旦交界處，總面積達 26,500 平方公里，擁有豐沛的風力、太陽能資源，相當適合發展再生能源計畫。瀕臨紅海（Red Sea）的 NEOM 地理位置優越，全球 70% 的人口可在 8 小時內抵達此處。PIF 表示，NEOM 興建工程已經啟動、第一階段預計在 2025 年底完工。NEOM 將全面採用再生能源發電設施，涵蓋產業還包括自主駕駛車、無人機、3D 列印、機器人、電玩遊戲、數位內容、人工智慧（AI）、虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）、數據中心、物聯網（IoT）以及電子商務。NEOM 對沙烏地阿拉伯 GDP 的貢獻預估在 2030 年至少會達到 1 千億美元，屆時該特別區人均 GDP 預計將居全球之冠。Thomson Reuters 報導，軟銀社長孫正義 24 日在「未來投資計畫」（FII）會議上透露，沙烏地阿拉伯王儲 Mohammed bin Salman（MbS）要求他參與 NEOM 發展計畫。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：NEOM）
行政院政務委員唐鳳談到現在當紅的人工智慧（AI）時，形容「無人載具」好比是移動式的 AI，「好像是 AI 在路上跑」；AI 可視為新的物種，人類必須學習怎樣跟這樣新的物種相處。科技部將今年訂為「台灣 AI 元年」，唐鳳 23 日接受中央社專訪談到 AI，她說，她對於 AI 的態度，與先前看虛擬實境（VR）一樣的。這是一個非常好的契機，打破過去教育分科、專才的現象。面對新的事物，較不會有本位主義，尤其新的技術出現，人類必須思考怎樣運用。唐鳳說，面對新科技事物，政府與民間是相互的，並非政府硬要壓下來做什麼；反過來，民間廠商也不要認為政府是來管制，「而是雙方一起坐下來，凝聚共識」，透過創新實驗條例，可以互相馴化（domesticate）的關係，而不要視為洪水猛獸。對於 AI 發展，唐鳳說，科技部、各部會都投入相當大的資源，目的不僅只是發展 AI 技術本身，也是透過 AI 技術的興起，把現有的優勢，包含半導體在內的各個不同硬體優勢，全都整合。尤其 AI 到最後是要跟人類相處，它要像人一樣學習，所以也必須整合社會學、人文學科等軟性領域。「無人載具，就像是移動式的 AI」、「一個 AI 在路上跑」，唐鳳說，甚至於可以把 AI 視為新的物種，人類則必須學會如何跟這樣新的物種相處。至於人才是否足夠，唐鳳說，人才永遠不夠，全世界都是這樣。不過台灣的 12 年國教未來不再是培養各科考試能力，而是改為素養導向，包含運用資通訊跟媒體素養等等，也就是說讓小孩不會覺得 AI 只是上程式設計課 2 小時的事情，而是所有這些工具，都可以讓他在各科的學習變得更好。她也說，如果這一波這樣做下去，只有都會區的小孩享受到，就可能加深社會的對立，全世界都有不少人擔憂，AI 有可能撕裂社會。不過唐鳳說，其實台灣有一個優勢，台灣就這麼大，能夠把寬頻網路佈建到每一個地方，確保大家都有網路人權，也能確保高速運算，落實到每一位小學生都能使用得到，以及確保每個教室都能有好的連線，因此能夠達到普及，減少資訊的落差，「這真的，我們都做得到」。（作者：李淑華；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 建置研發平台，科技部新思合作發展 AI 全球頂尖 AI 人才不到 1 萬人，難怪中、美砸錢搶人
農民的生活從來就不是件容易的事，乾旱、暴雨導致作物欠收、市場價格低廉、現代化緩慢……科技如此進步的時代，手機應用程式似乎可以解決一切問題，但也能幫助農民工作嗎？答案似乎是肯定的，至少從目前印度使用 Plantix 來辨識作物病蟲害的數百名農民反饋來說，科技很有幫助。BBC 報導，Plantix 是德國新創公司 Peat 開發的手機應用程式，這個由研究生和科學家所組成的團隊相信透過「智慧農業」協助農民解決困擾，才能面對世界快速增長人口和食安問題的挑戰。在開發 Plantix 的階段，為了解農民的實際需求，Peat 團隊決定前往印度農村實地調查，最終並得出結論：智慧型手機低價化的現在，運用圖像辨識的診斷 App 對農民來說最有用。團隊最終也決定在印度實際測試 Plantix。在印度，約有一半人口是從事農業，這讓病蟲害問題變得更重要，團隊也能盡可能收集到更多數據讓 Plantix「成長」。透過人工智慧（AI）的捲積神經網路（DNNs）深度學習，Plantix 能運用和生物神經系統相似的方式處理資訊，整體概念就像人類的大腦。就像人類在學校學習一樣，剛開始的階段，一旦 Plantix 在圖像辨識碰到困惑之處，相關病理學家便會提供資訊幫助程式解決難題。除了圖像辨識「解題」之外，Plantix 也具備多語言功能，執行長 Simone Strey 解釋，農民通常會使用當地語言，而非學界的專有名詞來稱呼作物的病蟲害，這將能協助他們了解問題的解決方案。印度 Bapatla Mandal 一個村莊裡，將近 500 名農民種植大米、玉米、棉花、香蕉和一些其他農作物，雖然其中只有約 20 人有手機，但他們彼此分享使用，拍攝受損的作物並上傳。隨著圖片數據庫持續增加，Plantix 也在過程中逐漸學會辨識可能的病蟲害。Plantix 不僅能辨別番茄缺鉀、小麥的稈鏽病及營養缺乏等農作物的病害，還可以分析結果、提供建議及結論。長時間的研究中，Plantix 從農民得到的反應非常良好，從現在的情況看來，這些應用確實幫助了農民，但 Strey 指出，從長遠角度來看，這些收集的數據才是最關鍵的東西。「在這之前，全球研究機構都還沒有完成類似的研究，這些數據真的非常有價值，而每個農民都代表一個數據來源，這就是農民不需要付費使用 App 的原因。」「如果你想要收集數據，就不要要求用戶付錢。」（Soure：plantix 官網）自從一年前在印度免費提供程式使用後，Peat 數據庫的圖片自 10 萬張增加到 150 萬張，其中 80% 都是來自印度 30 萬至 40 萬的農民用戶。不僅是農作物的病蟲害，App 的地理標籤（Geo-tagging）也能記錄植物生長的地點，以及它們在當地環境是否健康，也可以記錄天氣，並建立氣候狀況的圖片庫。這些知識不僅對農民本身有幫助，對肥料、殺蟲劑製造商，甚至想直接取得作物資訊的食品產業、確保大環境平衡的政府來說，都非常有價值。Peat 並非唯一希望透過手機 App...
早在 2016 年，Sony 就宣布重返機器人賽場的決定。近日，Sony 宣布預計將在 2018 年春季推出新版的家用犬型機器人 Aibo，這也是 Sony 時隔 12 年重新進入家用機器人工業。而現在，Sony 再次推出新品，一款家庭桌上型機器人 Xperia Hello!。Xperia Hello! 頭部是具追蹤功能的攝影機，並可以透過 LED 顯示互動表情，下方是 4.6 吋 720P 觸控螢幕，並具 7.1 聲道的收音麥克風，可全向收音並分析聲音來源，使用 Sony 語音辨識技術。Xperia Hello! 還可辨識人臉與聲音，最大支援 10 名用戶。以「Hi Xperia」為喚醒詞，用戶可與 Xperia Hello! 交流互動。Xperia Hello! 高度為 20 公分，直徑約 10 公分，Android 7.1 智慧作業系統，32GB 記憶體，支援視訊通話和社群分享。Xperia Hello! 預計在 11 月 18 日日本推出，售價為 149,880 日圓，約新台幣 40,662 元。
AlphaGo「退役」了，但 DeepMind 探索圍棋並沒有停止。今年 5 月烏鎮大會的「人機對弈」，中國棋手、世界冠軍柯潔九段以 0 比 3 不敵 AlphaGo。隨後 DeepMind 創始人 Hassabis 宣布，AlphaGo 將永久結束競技舞台，不再比賽。同時 Hassbis 表示：「我們計劃在今年稍晚發表最後一篇論文，詳細介紹我們在演算法效率取得的進展，以及應用在其他更領域的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文，我們希望更多開發者接過棒子，利用這些全新的進展開發屬於自己的強大圍棋程式。」今天，DeepMind 如約在《Nature》發表這篇論文──名為《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人類知識掌握圍棋），DeepMind 展示了更強大的新版本圍棋程式「AlphaGo Zero」，驗證了即使像圍棋這最具挑戰性的領域，也可以透過純強化學習的方法自我完善達到目的。摘要：人工智慧的長期目標是透過後天的自主學習（註：tabula rasa，意為「白板」，指所有的知識都是逐漸從感官和經驗而來），在一個具挑戰性的領域創造出超越人類的精通程度學習的演算法。之前，AlphaGo 成為首個戰勝人類圍棋世界冠軍的程式，當時 AlphaGo 透過深層神經網路下決策，並使用人類專家的下棋資料進行監督學習，同時也透過自我對弈強化學習。這篇論文，我們將介紹一種僅基於強化學習的演算法，而不使用人類的資料、指導或規則以外的領域知識。AlphaGo 成為自己的老師，這神經網路訓練用於預測 AlphaGo 自己的落子選擇，提高了樹搜尋的強度，使落子品質更高，具更強的自我對弈更新能力。從一塊白板開始，我們的新程式 AlphaGo Zero 表現驚人，並以 100：0 擊敗了之前版本的 AlphaGo。全新強化學習演算法：無需任何人類指導這篇論文的最大亮點，在於無需任何人類指導，透過全新的強化學習方式成為自己的老師，在圍棋這最具挑戰性的領域達到超過人類的精通程度。相比之前使用人類對弈資料，此演算法訓練時間更短，僅用 3 天就達到擊敗李世乭的 AlphaGo Lee 水準，21 天達到之前擊敗柯潔的 AlphaGo Master 水準。3 天內──就是 AlphaGo Zero 擊敗...
蘋果今天在公司機器學習部落格發表一篇新文章，詳細介紹了硬體、軟體和網路服務如何結合，在最新 iPhone 和 iPad Pro 達到「嘿，Siri」功能。蘋果在運動輔助處理器整合了非常小的語音辨識裝置，這個裝置一直保持執行，並等待用戶說出「嘿，Siri」。當辨識出這兩個單詞後，Siri 會將後面的語音處理為指令或查詢。語音辨識偵測裝置採用深度神經網路將用戶語音指令轉換為概略分散，並使用時間整合計算「嘿，Siri」的信度分數。如果分數夠高，Siri 就會被觸發，並開始處理用戶的指令或查詢。如果分數超過最低閥值，但沒有達到觸發閥值，裝置會在幾秒鐘進入「敏感型態」，這樣當用戶再次重複「嘿，Siri」時更可觸發。敏感型態的加入大大改善了系統的可用性，同時還能避免陌生人誤開「嘿，Siri」。為了減少預設是意外觸發「嘿，Siri」，蘋果邀請用戶起始化「嘿，Siri」時，需要用戶連續說 5 次這兩個單詞。在使用過程中，蘋果會記錄不同環境遠近觸發「嘿，Siri」的情況，比如在廚房、車上、臥室及參觀時等。想了解更詳細的「嘿，Siri」，可參考蘋果原文。（本文由 MacX 授權轉載；首圖來源：影片截圖）
CNBC 18 日報導，Alexa 機器學習首席科學家 Rohit Prasad 17 日接受專訪時表示，亞馬遜 Echo 裝置下一個起飛的大功能將是通話／視訊通話，Echo Show 將為溝通方式帶來革命性變化。例如，在設定好「Drop In」（上門）功能後，Echo Show 可讓使用者省略執行「接受」這項指令，達到即撥即通的境界。Prasad 說這項功能對家中長者或年幼小孩來說相當方便實用。數週前，亞馬遜為 Echo 裝置增添免費撥打市內有線電話、手機的功能。Alexa 虛擬助理目前有 25,000 項技能，較 7 月（15,000 項）增加 1 萬項。Prasad 透露，亞馬遜執行長貝佐斯（Jeff Bezos）看好 Alexa 有望成為集團的第 4 根支柱。Prasad 預期 5 年內使用者能與 Alexa 進行長達 20 分鐘的對談。亞馬遜硬體部門負責人 Dave Limp 9 月 27 日在產品發表會表示，Echo、Alexa 生態系統的相關研究團隊人數已超過 5 千人。Investor’s Business Daily 18 日報導，市場研究公司 Sensor Tower 預估，亞馬遜 Alexa...
據外媒報導，Google Brain 計畫聯合創始人、百度前首席科學家吳恩達即將出任 Woebot 公司董事長，該公司的主要產品是一個同名的聊天機器人。療癒系聊天機器人根據外媒消息顯示，Woebot 機器人是一款旨在幫助人們解決心理健康問題的聊天機器人，該機器人使用一種認知行為治療的技術，透過制定個性化的治療策略，來幫助患有憂鬱症、焦慮等精神疾病的患者管理自己的情緒。當人們在不方便的時段出現一些精神問題的時候，比如說午夜，治療師都在睡夢中，無法即時接聽患者電話時，就可以跟 Woebot 聊天，雖然這個機器人目前不能完全代替人類治療師，但它可以是協助的醫療手段，為沒有地方傾訴的患者，提供一個說出想法的出口。據史丹佛大學一項研究顯示，患者使用 Woebot 兩週後，焦慮和憂鬱症狀況有所減輕，還是有點效果。在 Woebot 的官網，有更多關於 Woebot 的資訊。Woebot 團隊由一群史丹佛大學的心理學家和 AI 專家組建，主要功能簡單來說就是簡短的聊天對話、情緒追蹤及一些文字遊戲，幫助用戶管理情緒。2016 年 Woebot Labs Inc. 完成了測試版 Woebot，並開始蒐集臨床數據，直到今年 7 月，才推出面向大眾的商業化產品。不過，Woebot 公司定位聊天機器人並不是心理醫生，也不會為患者開立診斷書，更不能處理真正嚴重的心理健康疾病，它的主要功能就是用聊天，為暫時性的協助。當它感覺有人遇到很嚴重的麻煩時，它會建議患者在現實世界尋求幫助，並提供文字和熱線資源等。目前來說，Woebot 還有很大的問題，就是只能透過 Facebook Messenger 與人們交談，弊端有二：第一是非 Facebook 用戶難以使用，第二，由於 Woebot 不是有照的醫療機構，所以患者與其進行的任何對話都不受醫療數據隱私和安全閥的保護，儘管 Woebot 程式設定所有對話都保持匿名，但這樣終歸有些危險。所以，最近 Woebot 官網掛出一條消息：如果你不願意使用 Facebook 與 Woebot 交談，留下你的電子郵件，當 Woebot 在自家資訊平台可用時，我們會通知你。這也就意味著，Woebot 也在著手建立自己的平台。吳恩達的加入吳恩達認為機器學習可在精神衛生領域提供巨大的貢獻，這也就是他之所以加入 Woebot 的原因。今年 3 月吳恩達辭去百度首席科學家後，醫療相關的項目成了吳恩達當前工作的重點。離職後一段時間裡，吳恩達不只一次在各種公開場合表示，AI 落地的行業中，最看好醫療和教育。離職後，吳恩達重新回到史丹佛大學繼續學術研究。今年 7 月，他公開了最新研究成果：他所帶領的史丹佛研究人員開發了一個新的機器學習模型，透過心電圖來判斷患者是否心律不整，效果甚至已超過人類專家。從推特動態來看，他對 AI 醫療的興趣可說十分濃厚。 Technical...