台積電在 19 日的法說會中，法人們依舊關心的是台積電在先進製程上的發展進度。台積電共同執行長劉德音表示，當前 10 奈米製程在 2017 年第 3 季出貨佔台積電總晶圓銷售金額的 10%，在未來第 4 季比率將提高到 20%。至於，7 奈米製程的部份，目前仍按照計畫進行中。其中，7 奈米製程將在 2018 年上半年試產，第 2 季正式進入量產階段。而 7 奈米 + 製程則會在 2018 年試產。更先進的 5 奈米則預計在 2019 年試產，2020 年正式量產。劉德音指出，台積電 7 奈米預計在 2018 年第 2 季開始量產，會成為 2018 年整體業績持續成長的動能。台積電也期望未來幾年營收，都會依照之前董事長張忠謀所說的，逐年維持 5% 到 10% 的成長。而且，到 2018 年底為止，台積電的 7 奈米製程還將會累積至少 50 個設計定案，而其中有一半將是來自於高效能運算 (HPC) 的應用。 另外，5 奈米製程方面，劉德音也指出表示，預計 2019 年上半年進入試產，2020...
如何監控極端暴力和仇恨言論已經成了各社群平台的一大挑戰，YouTube 採用機器學習技術監控網路平台的暴力和極端主義內容，提升了辨識和管理的效率，過去一個月 83% 的暴力和極端主義內容被刪除。2017 年 6 月 YouTube 宣布嚴格管控該平台的暴力和極端主義內容，辨識過程加入最先進的機器學習技術，利用已有的影片分類模型來研究和分析過去半年被刪除的恐怖主義相關內容，完成違規內容的分類；增加 YouTube 可信任標記計畫的專家人數，人為審查煽動性宗教和極端主義內容，大約招募了 50 位非營利機構專家，警告沒有明確違反 YouTube 規定但包括煽動性宗教和極端主義的內容，此類內容不能獲得收益、推薦和評論。經過 4 個月推廣後，YouTube 發表報告稱，機器學習技術的應用，有效提升了監控暴力和極端主義內容的效率，把人為審查和技術辨識整合在一起，由辨識系統辨識和分類暴力和極端主義內容，再由專業人士審查。過去一個月，該平台暴力和極端主義內容的刪除率達 83%，比 2017 年 8 月提升了 8%，自 2017 年 6 月以來，人為審查團隊已審查了超過 100 支影片，加入更多背景和資訊，不斷提升機器學習的準確率。Youtube 的團隊也承認過去監控違規內容犯過一些錯，但恐怖主義和暴力內容不應在網上傳播，未來將繼續打擊此類內容的傳播，與各政府、網路反恐機構合作。 YouTube says machine learning is making progress against violent extremist content An update on our commitment to fight violent extremist content online
InvestorPlace.com 編輯 Jeff Reeves 19 日在 MarketWatch 發表文章指出，看好人工智慧（AI）產業發展趨勢的投資人可以留意下列 3 檔標的：Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF、IBM、Alphabet Inc.。Reeves 指出，BOTZ ETF 主要持股包括 NVIDIA Corp.、Omron Corp. 以及 Cyberdyne。此外，他還提到，Salesforce.com 的 AI 引擎「愛因斯坦（Einstein）」協助企業行銷團隊找出含金量最高的客戶以及產品，激勵這家公司股價表現大幅超越標準普爾 500 指數。Salesforce.com 19 日上漲 0.78%、收 97.19 美元，逼近 9 月 11 日所創下的歷史最高收盤紀錄（97.71美元）。今年迄今 Salesforce.com 股價漲幅達 41.97%。BOTZ ETF 19 日下跌 0.56%、收 22.95 美元，今年迄今漲幅達 53%。IBM 在美國股市 17 日盤後繳出優於預期的財報成績單，激勵股價連續兩個交易日走高。道瓊工業平均指數成分股 IBM 19 日漲...
IC 設計服務提供商創意電子近日股價急漲，使得證交所將其列入警示個股，並要求公布相關財報數字。19 日創意電子公布 2017 年第 3 季營收狀況。第 3 季稅後純益達新台幣 1.66 億元，每股 EPS 為 1.24 元，雖較第 2 季減少 4.6%。但是，累計 2017 年前 3 季的獲利，卻依舊優於 2016 年同期表現。創意電子自結 2017 年 9 月的稅前盈餘達 1.73 億元，較 2016 年同期大增 440.63%，稅後純益 1.49 億元，也較 2016 年同期大漲 451.85%，每股 EPS 達 1.11 元。累計 2017 年第 3 季營收為 34.14 億元，較 2016 年同期增加 42.96%，稅後純益 1.66 億元，也較 2016 年同期增加...
日本軟體銀行（SoftBank）今年完成籌措史上最大的願景科技基金（Vision Fund）後，未來還計劃成立願景二號、三號與四號基金，總規模將擴大至 8,800 億美元。軟銀執行長孫正義（Masayoshi Son）近期接受日經新聞訪問時表示，剛成立的 1 千億美元願景科技基金只是第一步，未來至少還要募集 3 檔科技基金，每隔兩、三年就會成立一檔。事實上，願景二號基金現已在籌備，預估 3 年內成立。孫正義表示，未來會在人工智慧（AI）與機器人相關領域，至少投資一千家科技公司。孫正義篤信「奇點」（Singularity）的概念，認為 30 年內機器人的才智將超越人類。（Business Insider）軟銀已陸續投資眾多科技公司，繼去年併購英國晶片設計商安謀（ARM）後，今年又相繼投資 AI 晶片龍頭廠 Nvidia，以及英國虛擬實境（VR）遊戲軟體新創工公司 Improbable。除此之外，軟銀正打算獲取行動叫車平台優步（Uber）約兩成股權。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：SoftBank）延伸閱讀： 軟銀買不停！願景基金入股印度最大線上市集 Flipkart NVIDIA 創歷史新高，軟銀願景基金將成為第四大股東 軟銀計畫出售 ARM 的 25% 股權，用以投資軟銀願景基金
AI 人工智慧技術發展迅速，全球最大的成人影片網站 Pornhub 日前也宣布，利用電腦視覺技術結合 AI（Artificial Intelligence，人工智慧）模式，來辨識站上逾 1 萬名愛情動作片演員，並且自動偵測影片的內容屬性予以分類及標籤。Pornhub 有龐大數量的愛情動作片，每天約有超過 1 萬支影片上傳，其內容資訊常由上傳者提供，可能發生標示不明或分類不對的狀況。Pornhub 已有正式演員的照片，欲藉由電腦視覺（Computer Vision）與機器學習（Machine Learning）的技術，掃描影片中的臉孔，辨識是由哪些人演出，進一步移除錯誤的內容或圖片。除了辨識是誰演出，還會偵測影片的內容屬性予以分類及標籤（tag）。例如掃描後顯示某部影片是在室外拍攝的，會加入「Public」分類；或者演出者有金髮演員，則會自動加入「Blonde」分類；甚至可以偵測影片中的身體特徵或性愛體位，再加上對應的標籤。Pornhub 的 AI 模式也將應用在處理垃圾訊息、優化影片推薦、搜尋結果等方面。過去一個月的測試階段，Pornhub 已掃描 5 萬部影片，明年計畫擴大此 AI 模式，掃描該平台逾 500 萬部影片。不過，在色情網站部署人臉辨識技術，對於部分隱私也令人擔憂，因為不少具報復意味的偷拍影片常上傳到成人影片網站，此外也有演員希望在發佈影片時保持匿名。Pornhub 官方指出系統只會辨識儲存在資料庫的演員臉孔，聲稱上述技術不會有隱私問題。 Pornhub Launches AI-powered Model That Detects Over 10,000 Pornstars in Videos Using Computer Vision Pornhub is using machine learning to automatically tag its 5 million videos Pornhub taps computer vision...
本屆香港秋季電子產品展（秋電展）從 10 月 13 日起至 16 日止，在香港會議展覽中心盛大舉行，同場亮相的還有國際電子組件及生產技術展。雖然因颱風過境、香港天文台高掛八號風球而宣告停展一天，但三天的展期仍吸引 139 個國家及地區，約 86,000 名買家入場參觀採購。而經過這次展會，我們也能看到香港貿發局如何集結中國、歐美、日韓以及台灣等 4,300 家廠商，藉由金融貿易中心的優勢匯聚國際目光，同時大力推廣香港當地品牌及新創團隊。香港早在 2000 年時便斥資 130 億港幣建立數碼港（Cyberport），以政府資金扶持新創企業。目前數碼港集合了超過 900 間科技公司，能彼此聯繫策略夥伴及投資者，創造機會。而在今年秋電展中，也可見香港與中國緊密合作的腳步，包含香港特首在今年秋電展的創新科技論壇中提到，香港將與深圳合作建立最大的創新科技園區；秋電展也為中國近海各地廠商（北海、東莞、福建、江門、珠海）開闢專區展示產品及技術。以人為本結合科技，香港品牌及新創團隊展巧思走訪兩場展會，除了中國之外，就屬香港的廠商最多，令人印象深刻的當然也不在少數。例如 Marvel Digital 的產品 GOXD Memto™ 即時數位相框，具備 4K 螢幕，且不用配戴眼鏡就能看到 3D 效果；更是全球第一個支援動態圖片的相框，讓畫面更栩栩如生；而內部設置的 7 種感測器，可以自動調節亮度或進入待機模式。Marvel Digital 最具吸引力的還在於它的平台，全球各地的人都能透過此平台上傳自己的作品並進行特效處理，會員可以免費或付費下載別人的作品，而想要銷售自己的作品也能與平台簽約。據品牌及市場顧問林芷茵表示，他們已跟許多台灣藝術家達成合作，包含幾米也在洽談當中。 而像是 ProVista 推出的老人智慧手錶，獲得了香港電子業商會 2017 年度產品獎。這款手錶具有相對簡易的操作介面，適合老人家使用的一鍵 SOS 按鈕能立刻聯繫家人；它能透過內部的陀螺儀感測器判定老人是否跌倒並發出警報，並透過 GPS、WiFi、LBS 多重定位，當配戴者超出指定區域時便通知家人等技術；當然監測心率、計步以及通話等功能也一樣不少。策展專區及發表會齊發，讓台灣被看見在秋電展主要展場的「品牌薈萃廊」中，主辦單位安排了「台灣廠商新產品發表會」，台灣的策展廠商可以在此宣傳介紹自家產品，會後則可和有興趣的買家直接在攤位進一步深入詳談，吸引不少人駐足聆聽。而電子組件及生產技術展則是規畫了一整塊台灣專區，集結台灣各家電子產品及零組件的廠商以壯聲勢。 這次展會以巨大攤位用心展出的 HIVOX 翰沃生電科技，其產品主要針對物理治療、家庭健康診斷及時尚美容三大類，除了最早在市面上推出電子酸痛貼片產品，同時也有止鼾器及助眠器等。像是助眠器 Dreamate，能透過低周波刺激手腕內側的神門、大陵、及內關等三個穴道，舒緩精神。 另外如 SEAN & STEPHEN 信咚企業，他們也發揮自家生產半導體雷射應用模組的優勢，推出新的 InterPro...
人工智慧（AI）發展速度愈來愈快，專家估計，到了 2020 年，全球將有超過三分之一的智慧型手機會配備 AI 晶片組，提供即時翻譯、偵測惡意程式、提供健康照護建議、辨識用戶行為等功能。韓聯社報導，科技市調機構 Counterpoint Technology Market Research 20 日發表研究報告指出，2020 年內建 AI 晶片組的智慧型手機出貨佔比，將從 2017 年的區區 3% 一口氣跳增至 35%，相當於超過 5 億支智慧手機。2018 年、2019 年 AI 智慧手機出貨佔比，則分別為 16%、26%。報告稱，2020 年出貨的智慧手機當中，每三支就會有一支的晶片組，直接具備機器學習和 AI 功能。蘋果（Apple Inc.）旗下產品未來幾年將逐漸採用 Bionic 系統單晶片（SoC），屆時會成為原生 AI 在智慧機普及的主要動力，而蘋果也會在 2020 年底前，主導 AI 晶片市場。不過，高通（Qualcomm）未來數月內將解鎖 AI 晶片組，應該很快就能追上蘋果，其 2020 年的 AI 晶片組出貨量，有望拿下全球第二名。報告預測，排名第三、第四名的，則是三星電子（Samsung）和華為（Huawei）。根據報告，未來 AI 智慧手機有望執行例如處理自然語言等多樣化的任務，除了能即時翻譯外，還可智慧辨識物體並調整相機設定，幫助使用者拍攝更佳的相片。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
2015 年，日本摩托車製造廠商 YAMAHA 在第 44 屆東京汽車展發表一款名為「Motobot Ver.1」的機器人，這是一台能操控摩托車的人型機器人，能自動駕駛 R1M 摩托車。升級版「追風騎士」亮點在哪？兩年後的今天，YAMAHA 發表最新版人型機器人「Motobot Ver.2」，顧名思義，這是 Motobot Ver.1 的升級版。據了解，它會在第 45 屆東京 Motor Show 2017 展出。升級版的「追風騎士」優點體現在：機器人在摩托車車體未經改裝的情況下就可直接跳上車，並像真人一樣駕駛摩托車。另一個有價值的資訊，Motobot Ver.2 的最高時速可達 200 公里，並根據摩托車的速度、引擎轉速、騎車姿勢等資訊，機器人能自主操縱和改變方向、調整速度、煞車等。2015 年 Motobot Ver.1 面世時，YAMAHA 曾透露，為 Motobot 設定的發展計畫是 2017 年時速超過 200 公里，以及和 YAMAHA 參與的 Moto GP 比賽知名義大利車手 Valentino Rossi 對決，會在 10 月 25 日公布比賽結果。Motobot Ver.2 的外觀由複合材料製成，為深藍色的堅硬機器人外殼、黑色的摩托車手頭盔，它以駕駛摩托車的前傾姿勢俯身向下，看起來很像飆車技術高超的騎士。機器人手掌操控油門、剎車和離合器。回到 Motobot Ver.1 亮相時關於「追風騎士」的最早版本 Motobot Ver.1 的故事，要追溯到兩年前。它首次展出時便十分吸睛，隨後...
機器學習、人工智慧等領域，可說是現今軟體開發的焦點之一，但要為機器導入深度學習能力，得透過不斷投入數據資料來訓練電腦，背後的技術既複雜也很花時間。因此亞馬遜與微軟攜手推出 Gluon，幫助外部開發者，能在較短時間完成機器深度學習技術的開發。▲ 微軟與亞馬遜攜手推出機器深度學習開發介面 Gluon，將以開源方式提供，幫助外部開發者加速 AI 開發。（Source：GitHub）對不在大公司工作的軟體開發者而言，能獲得的機器學習技術資源相對也較少。亞馬遜與微軟共同開發的 Gluon，能給予這些資源較少的開發者，在較短時間、較少所需資源情境下，完成機器深度學習技術的開發。Gluon 是個介面工具，像個 API（開放應用程式介面）一樣，讓開發者使用 Python 語言，並以微軟與亞馬遜 AWS 的相關技術套件與開發架構，來開發深度學習系統。Gluon 目前已經支援亞馬遜 AI 使用的開發架構 Apache MXNet，微軟的 Cognitive Toolkit 也會盡快推出支援。找合作夥伴，共同開發 AI 技術這並不是兩大公司首度合作，去年微軟舉辦的 CEO Summit 會上，亞馬遜執行長 Jeff Bezos 先主動向微軟執行長納德拉提出讓語音助理 Alexa 與 Cortana 相互整合的點子，並成功在今年推出。當時兩位高層就曾表示，這不會是他們最後一次合作。「亞馬遜是家很令人驚豔的公司。我一直很欣賞 Jeff 和他的團隊呈現的成果，我也認為我們可以從中學習很多。透過雙方團隊人才交流，將有助於此區域（西雅圖）的發展。」納德拉對外媒 GeekWire 說。微軟近來不斷致力於 AI 技術開發的開源發展，上個月才與 Facebook 共同創立開發交換模式 ONNX，方便 AI 開發者在開發過程中替換開發架構，包含 Intel、Qualcomm、AMD、ARM 等廠商都已加入，來幫助加速產業的機器學習開發進程。 Amazon and Microsoft unveil ‘Gluon’ neural network technology, teaming up...