「如果看得比別人更遠，是因為我站在巨人的肩膀上」，幾百年前的科學研究如此，拉回現代化的商場經營，同樣也能適用此句話所帶出的境界，但稍微不同的是，巨人不只是那些高瞻遠矚的歷代經營者，還包括了機器的輔助、系統的整合與軟體的應用，才能讓決策者以可靠的分析結果，不斷拉開與競爭者的差距，而那差距或許只在於 1% 的輸贏。「若經驗決策能達到 50%，數據決策或許只能增加 1% 或 2%。」對智慧分析應用在流通零售業的前景，全家資訊本部協理簡維國坦言看法較為保守，這樣務實的態度或許與他在將近三十年的工作生涯、曾任職全家不同單位有關。簡維國從最初的人事部、商品部、E-Retail 事業部，直到現在的資訊部，一路走來的歷練，讓他擁有不同於一般 IT 人的思維，對於人性的矛盾、社會科學的不確定有深刻的體悟。「雖然只有 1% 的差別，只要做一千次一萬次，贏得機率就多。」話鋒一轉，簡維國談起了統計分析中的大數法則，他不認為數據決策一定會讓人成功，但確信決策一定要「引經據典」。因此在帶兵打仗時，簡維國不像一般主管以自己的經驗為主，而是要求有憑有據。「以現代化的經營來看，引用數據就算讓營收提升 1%，也是有價值的。」商品賣不好就要下架嗎？全家很早期就注重數據化的經營管理，並建置有「情報系統」，每天為幾萬筆的資料做運算交叉分析。「那時候程式系統都是自己寫，也因此全家便利商店的 IT 人員數量高達 200 人，很難想像為什麼便利超商要那麼多 IT 工程師吧！」簡維國笑著說。但以現在的技術來看情報系統，還是相對陽春了點。例如情報系統中有 A、B、C 三個類別，A 級商品銷售表現最好、B 級商品次之、C 級商品表現不好，若以簡單的銷售報表去評估，C 級商品就需要下架。「賣不好就需要下架，是很直覺的判斷」，簡維國說。但如果僅以此方式判斷，就會忽略「併買效應」的影響，也就是這個商品雖然賣得不好，但它會帶動其他商品的銷售量，因此對一件商品的下架分析，就顯得更複雜與困難。過去併買效應只能以經驗來判斷，但若加上商業分析軟體，就能幫助決定是否剔除或新增這類型的商品。舉電燈泡為例：根據傳統經驗，電燈泡雖然迴轉率很低，但因為有家庭需求而不能隨便下架，否則會影響來客數。簡維國在 15 年前當商品部經理時，曾經因為電燈泡賣得不好，在幾次考量之後以經驗法則決定將電燈泡下架。這個沒有數據支持的決定，其實困擾他一段時間。他認為，當時如果有更科學的分析運算，可以發現某商品的關聯性購買不足以替換另一件商品，下架與否的決策信心指數就能提高許多。「分析要能到非常細微，才能夠有如此的判斷。」過去的傳統商品情報只能表現出算術平均數，也就是以誰大誰小來做一些經營上的判斷，但如果要做到詳細的解析，仍必須倚賴工具，「所以採用 SPSS 解決方案，也是這樣的因素之一」，簡維國緩緩道來與 IBM 合作的機緣，指出他們選定的合作廠商除了要能配合行業的運作模式，還要能快速解決數據問題。便利超商開店關店學問大除了商品上下架的問題，便利商店經營的另一大學問便是開關店的決策，「全家目前擁有 3000 多家店面，每年還需要開 300 家店，營運不好的店面則評估淘汰，替換率約 10%，因此若分析的變數抓不準，影響將非常巨大。」過往常以馬錶測量人流來分析商圈的競爭性，再輔以經驗做判斷，也透過日本全家的經驗輸出，找到開關店的變數建立模型，雖然如此台灣全家仍舊看到地域性的差異與分析工具上的不足，需要更多複雜的資料分析，例如統計上的集群分析（cluster）。也就是為一群龐雜的原始資料去蕪存菁、分門別類，讓同性質的資料聚在一起成為一個集群，群體之間的差距又要夠大，達到分類、分群的目標。 一開始全家先用直覺的想法分類，把商圈分成商業區、住宅區、辦公區、學區，之後再分次商圈。但後來發現台灣不像日本，要確實區分這些區域很困難，以混合區最多，最後改以人流來分區，哪些是早餐區，也就是上班買早餐最多的；哪些是下班區，大部分人下班會走的路線，才比較看出顯著的差異。全家曾在正對台北榮總的石牌路上開超商，因為當地很人去看病、人流很多。當時認為應該是會賺錢的地點，但想不到開店後卻門可羅雀，後來分析才發現人潮以榮民伯伯為主，但老榮民並不是超商的主要客群。「這就是社會科學，它的變因太多了！」在社會科學領域中，上帝是擲骰子的對此，簡維國特別有感觸。因此決策團隊必須是跨部門的組織，要有一群很了解便利商店行業知識的人、處理數據的專家、企劃背景的專家，另外也需要統計學專家與外部的顧問，才能把這套系統完整建立。全家從 2016 年導入 IBM SPSS 分析軟體，目前模型已建立並開始運作，統整各領域的數據和改善資料的品質。在資料加值的過程中，全家藉由分析工具的各種功能，從商業智慧的視覺化分析、資料探勘、機器學習到協助決策分析的資源最佳化平台，將過往被視為「歷史性存檔資料」妥善轉換為「商業化可用資訊」，甚至與商業邏輯結合，成為有見解、能輔助公司做商業決策的「有價數據」，並爲營運需求開發出創新的服務，例如訂購的革新。超商店長在報廢品的負擔，其實比一般人想像的還要大，因為要準確的訂購商品不是那麼容易，考慮的因素很多，像是天氣問題就包含是否下雨、高溫幾度、會維持多久等。如果店長訂購太多商品，需要自行承擔損失。爲此，全家也運用過去的歷史資料，加上分析工具的輔助，幫助店長不僅能提前先預估訂購的數量，還能掌握商圈特徵，打造具有魅力和商品陳列豐富的賣場。「其實這就是預測未來，也是 AI 應用的一種。」 商場競爭已推進到「認知分析成熟度」對於許多人看好機器學習、類神經網路做預測，簡維國認為在商業上的應用還有很長的路要走。「統計過去的資料都很困難，何況是預測未來的資料」，因此在人的行為預測上，他相信上帝是擲骰子的。雖然如此，簡維國仍強調要不斷做數據研究與嘗試。IBM 在 2016 年底曾針對全球六千多家企業做調查分析，發現多達 74% 的企業開始在組織內部使用各類型的處方式分析（Prescriptive Analysis），這也意味著商場上的競爭將往前推進到下一階段，也就是認知分析（Cognitive...
無論支持人工智慧（AI）與否，科學界對 AI 取代人類工作幾乎沒有爭議，認為只是時間早晚問題，但麻省理工學院（MIT）電腦科學和人工智慧實驗室，以及 Rethink Robotics 與 iRobot 創始人 Rodney Brooks 撰文指出，認為很多人說 20 年內 AI 機器人取代半數人類工作，是「非常可笑的事」。牛津大學馬丁學院（Oxford Martin School）學者 Carl Benedikt Frey 與 Michael Osborne 預期，自動化已經取代大部分規律性工作，將中等收入的製造業工作者轉移至低收入的服務業工作，而在科技發展趨勢不變下，他以自動駕駛車為例，服務性工作也會被取代。根據 Frey 與 Osborne 提供的表格，10~20 年美國場地維修人員人數將從 100 萬人減少到 5 萬人，報告認為在特定地點需要人員駐守的工作，當中有 9 成會消失。但 Brooks 抨擊，目前這些領域毫無機器人進駐的跡象。Brooks 引用矽谷未來研究所共同創辦人之一 Roy Amara 名言，「人類總是高估短期內科技的影響，低估長期的影響。」最具代表性的就是 1978 年的美國全球定位系統，原來是為了軍事用途，但一直到 1990 年代才開始應用，到現在 GPS 深入生活各層面，遠超過當初想像。Brooks 認為，過去 30 年來許多技術都是循類似模式發展，從巨大願景出發，歷經失望，然後慢慢建立信心，最後超過期望，包括運算、基因組測序、太陽能發電、風力發電，甚至家庭送貨服務都是。AI 也是一樣，從 1960、1980 年代就一直被誇大，現在只是再次誇大而已，但長期的影響可能被低估。作者對 AI 短期內會對人類產生重大影響的論述提出幾點質疑，分別是想像與實際的差距、AI...
蘋果積極開發生物辨識技術。外媒報導蘋果開發智慧血壓偵測系統，不僅可應用在 Apple Watch，還可應用在智慧眼鏡、智慧衣和其他穿戴式裝置產品。國外科技網站 Patently Apple 日前報導蘋果開發出新型智慧血壓監測系統，這款智慧血壓監測系統可準時提醒使用者按照醫囑的規劃時間量測血壓。此外，系統可按照使用者的血壓狀況、或是生理與心理狀態，自動建議使用者是否該量測血壓，或者提出另一套量測規畫。這些量測血壓的建議內容，按照系統透過感測元件等方式偵測到的數據，經系統進行分析並提出方案。報導指出，蘋果開發的新型智慧血壓監測系統，不僅可應用在 Apple Watch，還可進一步應用在智慧眼鏡、智慧衣和其他穿戴式裝置產品。蘋果積極開發生物辨識技術。外媒日前報導，蘋果也正在開發新一代手錶技術，整合加速度計、光體積量測技術，以及脈壓感測元件和控制器，可以偵測使用者手腕的血壓脈動。報導指出，相關心臟和生物辨識技術可應用許多層面，包括多元認證，或是不用密碼就可啟動進入各類電子裝置等。生物辨識是利用人體的生理特徵或行為特徵來做身分認證，目前用來進行辨識的人體特徵包括指紋、掌型、臉部、聲紋、虹膜、靜脈等。未來智慧型手機和穿戴裝置多種生物辨識技術共存可能性高。蘋果日前推出新款 Apple Watch Series 3，可支援心率監測，Apple Watch 的心率感應器使用「光體積變化描記法」，利用血液紅色是因為反射紅光並吸收綠光的原理，搭配感光光電二極體的綠光 LED，偵測特定時間流經手腕的血液量，達到心率監測的效果。（作者：鍾榮峰；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 數位健康醫療的春天？美國 FDA 啟動先導計畫，蘋果、三星等 9 家公司入選 蘋果再申請專利，或在 Apple Watch 3 增加呼吸監測 蘋果 CEO 庫克開始試用 Apple Watch 血糖感測功能 下一代 Apple Watch 將支援血糖感測與智慧錶帶
三星電子財報再創新高，不料幕後大功臣權五鉉（Kwon Oh-hyun）意外請辭，將在明年 3 月退休，引發震撼。外界議論紛紛，有一說是為了少主李在鎔在獄中遙控刻意安排；另一說法是權五鉉和三星李家鬧翻，被踢出決策核心，不過遭到三星否認。韓國先驅報、金融時報報導，三星集團接班人李在鎔 8 月才因行賄遭判入獄，三星領導階層出現危機。值此敏感時刻，三星電子執行長權五鉉 13 日卻宣布辭職，並稱三星對內對外都面臨空前危機，對內應該以新氣象和年輕領袖重新出發；對外應該尋找新的成長引擎。權五鉉閃職原因眾說紛紜。部分人士解讀是個人因素，指稱他不確定三星的未來，找不到半導體部門的新成長引擎，又看到國外科技業都是年輕人領軍，因而備感壓力，決定卸下重任。也有人說，這是為了李在鎔精心布局的戲碼。南韓科學技術院（KAIST）企管教授 Lee Byung-tae 說，這可能是李在鎔獄中經營三星的開端，將成立新的核心決策單位，打破當前的管理危機。市場還謠傳權五鉉和三星李家不合，被李在鎔踢出權力核心。但是三星電子高層否認，指稱李在鎔雖然是唯一的男性接班人，但是他沒有權力做出此種決定。外傳三星採取極為威權的管理方式，三星李家有如皇帝般君臨天下，李在鎔入獄重創決策模式，沒有人能做出重大決定，三星的長期成長面臨嚴峻挑戰。分析師對於三星前景憂心忡忡，三星的未來發展重點是人工智慧（AI）、自駕車、網路。SK Securities 分析師 Kim Young-woo 警告，軟體是三星弱項，要發展 AI 或網路，三星需要收購具有競爭力的軟體業者，才能彌補不足，但是李在鎔身陷囹圄，很難進行大規模的購併行動。法巴分析師 Peter Yu 也說，科技業高速發展，未來兩、三年的變化可能比過去十年更大，無法光靠內生性成長應付，需要更多更快的購併才能迎接挑戰。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：達志影像）延伸閱讀： 三星電子營收創紀錄，但 CEO 權五鉉卻辭職了
知名行動通訊軟體 LINE 母公司 Naver 周一展示機器人、人工智慧等最新科技，並宣誓未來將進一步聚焦開發無人車。Naver 表示研發 AI 與機器人的主要目的是在為進軍自駕車鋪路，且已快有成果。據 Naver 表示，旗下自駕車有望於今年底上路實測。（日經新聞）Naver 是南韓最大入口網站，挾著大數據優勢向各領域延展，人工智慧是其中一項。Naver 今年 1 月收購法國 Xerox 的研發中心，看上的就是其人工智慧與機器學習科技。除此之外，Naver 還計劃於明年 1 月推出一款 GPS 穿戴式裝置 AKI，可用以向父母回報兒童所在位置。Naver 周一收在平盤、報 76.2 萬韓圜。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Jon Russell CC BY 2.0）
根據歐系外資最新的一份報告顯示，受惠於人工智慧 (AI) 的需求提升，加上客製化晶片的需求也在逐步發酵的情況下，台積電擁有其 35% 股權的 IC 設計服務供應商創意電子，在營收成長及利潤結構的改善下，將其個股評價調升至「買進」的評等，目標價則一舉調升至每股新台幣 350 元的價位。該歐系外資指出，受惠於人工智慧與深度學習的需求，包括許多科技大廠如 Google、亞馬遜以及許多中國廠商在內對於客製化晶片運用在網路、多媒體以及資料中心的需求逐步增加，這使得客製化晶片開始在這些領域中獲利。另外，許多包括智慧型手機，人工智慧、汽車駕駛輔助系統 (ADAS)、物聯網的相關廠商開始不是由沒有晶圓廠的 IC 設計公司購買晶片使用，而是直接看到產量、性能、成本、投資回報率、以及 Time to Market 的效率等因素，加大下單訂購客製化晶片的需求，這使得創意電子這一類的 IC 設計服務提供商擴大了業績。另外，報告中還強調，相對比於聯發科與博通等 IC 設計大廠，創意電子僅是一個 IC 設計的代工服務提供商，與客戶沒有相關的利益衝突。而且，全球最大的晶圓代工龍頭台積電用有其 35% 的股權。而在如此緊密的合作關係下，創意電子更知道如何運用台積電在生產技術上的優勢，為客戶的客製化晶片提供最好的設計、再加上創意電子本身在關鍵專利的準備，包括串列器 (SERDES)、高頻寬記憶體 (HBM) 的PHY 控制器，以及 2.5D CoWoS 的封裝設計能力上都已經布局許久。所以，在如此與客戶緊密的參與前端設計下，助於提高項目的命中率，擴大規模和提高研發效率，進而擴大營業毛利率、營業利益率和股東報酬率。不過，該外資也提醒，先前因為比特幣市場當紅，而有更多科技公司願意進行客製化晶片投資的情況，在目前中國積極監管比特幣，導致市場狀況降溫而進一步可能影響市場商機，也可能成為未來創意電子的未來的不確定因素。預估，創意電子自 2018 年開始的未來 3 年間，每一年將有 46% 的每股 EPS 成長幅度。而淨利率也將從 2014 年到 2016 年 3 年間的 13% 到 15%，成長至 2018 年到 2019 年間的 26% 到...
由軟銀（SoftBank）創辦人孫正義（Masayoshi Son）發起的願景基金（Vision Fund），規模已高達 930 億美元，然而這樣的資金顯然還不夠，根據最新消息，孫正義還打算進行第二輪募資，規模甚至可能更加龐大。美國科技網站 Recode 17 日報導，消息顯示，孫正義希望能額外籌備一個能夠媲美 Vision Fund 的科技投資基金，這個計畫還在初步構思中。孫正義先前就曾公開表示，科技業已進入重要轉型期，現在就投入自動化、人工智慧（AI）等新興科技的業者，未來將享受豐碩的報酬。目前還不清楚新基金將找到哪些金主，但部分消息人士指稱，其規模將遠大於 Vision Fund。沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國（UAE）等現任金主，也可能加碼投資，另外還有許多國家的主權基金，也都急著想加入。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：軟銀）延伸閱讀： 金屬領來了！孫正義：30 年後智慧機器人將達 100 億台 傳軟銀將投資 Uber，孫正義：Lyft 也在考慮之中
國際研究暨顧問機構 Gartner 近日在美國佛羅里達州奧蘭多市舉行的 Gartner Symposium / ITxpo，提出 10 種將在 2018 年影響多數企業組織的策略性科技趨勢研究結果。據 Gartner 定義，策略性科技趨勢是指正處於有所突破或崛起狀態，且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢；此外，策略性科技趨勢同時也具快速成長、變動性高且將於未來 5 年內到達引爆點的特性。Gartner 副總裁暨傑出分析師 David Cearley 表示：「Gartner 列出的 2018 年十大策略科技趨勢與智慧數位網格（Intelligent Digital Mesh）息息相關。智慧數位網格是未來數位商業和生態系的基礎，IT 主管必須將這些科技趨勢納入創新策略，否則可能就會輸給將這些因素納入考量的對手。十大策略科技趨勢中前三項是探討人工智慧（AI）與機器學習如何滲透所有事物，成為未來 5 年科技廠商的主要戰場； 接下來 4 項趨勢聚焦在如何整合數位與實體世界，以創造一個沉浸式的數位強化環境；最後 3 項趨勢則提到隨著越來越多的個人與企業，裝置、內容與服務之間形成連結，業者該如何從中獲益以取得數位商業成果。」企業應把握十大趨勢的 3 步驟：審視過去、拓展新業務和緊跟脈動Gartner 大中華地區資深合夥人龔培元（Michael Kung）指出，企業若想把握十大趨勢，首先應審視過去。我們在 2017 年見證了人工智慧、物聯網與區塊鏈的成熟，也明顯觀察到以人工智慧為基礎的商業模式及其解決方案的持續創新，因此全球 CIO 業務將回歸智慧工具和 App 引領的突破性創新。所有高科技產業在現階段都應該開始面對、規劃及採用人工智慧技術，清楚定義「智慧」場景和業務層面的影響更關鍵。而拓展新業務上，龔培元表示，數位分身、智慧物聯網代理、區塊鏈、成熟人工智慧等技術的智慧數位網格，衍生出的新商業解決方案空間比以往都更真實，無論是高科技產業還是終端使用者都不應忽視。接下來一年裡，將出現更多實際的應用及解決方案。最後，龔培元認為，企業不能仍在起跑線等待智慧數位網格的全然成熟，應該從現在就開始計畫，並按部就班執行。唯有緊跟產業發展的脈動，才能成功在接下來幾年內嶄露頭角。2018 年十大策略性科技趨勢包括：以人工智慧為基礎至少 2020 年以前，科技廠商的主要戰場都將在於如何打造能夠學習、適應甚至可能自主行動的系統。在 2025 年以前，是否具備使用人工智慧來強化決策、改造商業模式與生態系，同時打造全新顧客體驗的能力，將決定數位計畫推動的成果。David Cearley 認為：「人工智慧技術正快速演進， 未來企業組織必須大舉投資技術、製程與工具， 才能成功利用這些技術來打造人工智慧增強（AI- enhanced）系統。投資的範圍可能包含資料的準備、整合、運算法和訓練方法的選擇，還有模式的建立。資料科學家、開發人員與商業流程負責人等部門，未來都必須攜手合作。」智慧應用程式與分析技術未來幾年，幾乎所有 App、應用及服務都將納入某種程度的人工智慧，甚至有些 App 將是沒有人工智慧或機器學習便無法使用的智慧型 App。不過也有些 App...
許多人家中都有毛小孩，但由於相簿軟體通常無法辨識貓狗，只能處理人臉，因此無法為寵物照片提供自動歸類等方便的功能。現在 Google 相簿推出了寵物辨識的貼心功能。相簿會自動幫你偵測寵物照片，並將寵物與人臉辨識分類放在一起。相簿主人不再需要手動輸入貓、狗等關鍵字，搜尋更輕鬆簡單，如果想為寵物製作相簿和影片也更容易。使用者還可幫家中毛小孩分別標上名字。除此之外，Google 相簿還提供了寵物搜尋功能，可按一下貓狗等動物圖示來搜尋照片，還可依照品種進行搜尋。Google 表示，目前相簿應該能夠區分不同動物和品種，但初步功能可能還有一些問題。如果主人擁有好幾隻同品種的寵物，例如有 3 隻大麥町犬，可能就得手動移除錯誤分類的照片，協助相簿將每隻狗狗區分開來。這項功能更新今天已在大部分國家推出。 Google Photos now recognizes your pets Google Photos gets more pet-friendly Meow it’s even easier to find your furry friends in Google Photos （本文由 數位時代 授權轉載；圖片來源：Google）
人臉辨識技術越來越成熟，除了用於生物認證，例如手機電腦解鎖、出入境過關，最近也陸續用於不同領域。有報導指政府機關會利用人臉辨識尋找罪犯，亦有學校引入人臉辨識技術，將學生餐廳午餐紀錄通知父母，英國最近則將技術用在廣告行銷。倫敦著名地標 Piccadilly Circus 最近裝了一個 790 平方公尺、面積大約 4 個網球場的超巨型戶外電視螢幕。負責營運螢幕的 Landsec 不但播放廣告、天氣、體育和新聞資訊，更重要是引進辨識技術。巨型螢幕內裝隱藏式鏡頭，會分析途經 Piccadilly Circus 的汽車品牌、型號和顏色，也會分析路人的年齡性別，甚至他們的情緒。Landsec 會因應周圍環境的變化，調整播放的廣告。Landsec 表示，巨型螢幕可透過收集和分析資訊改變播放的廣告內容，但也可以減少收集資訊的數量，例如以簡單的汽車顏色判斷，一切取決於廣告商的選擇。現在這塊巨型螢幕會每隔 10 分鐘播一支 30 秒的全螢幕廣告，首批登台的品牌包括可口可樂、三星、現代汽車等。 Ginormous Piccadilly screen will send targeted ads based on the colour of your car （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：影片截圖）