AI 技術帶來的未來儘管還未到達科幻小說的程度，但新技術的突破部分常給人驚奇感，尤其日本人經手的專案。LINE 與 Gatebox 合作推出的虛擬偶像運用 LINE 的 AI 平台 Clova，日本人的執著帶來 AI 虛擬偶像，玩主僕遊戲不再需要另一個真人，而是虛擬偶像與人互動，最終能跟「主人」互動帶來像真妻子的感覺。有時人們與真人打交道有障礙，或是不喜歡與真人互動。日本著名的虛擬偶像初音未來有相當多粉絲，而且還曾開過演唱會。在 LINE 開發者大會，Gatebox 的武地実和久森達郎說明與 LINE 在 MWC 2016 宣佈合作之後，目前產品進展如何。▲ LINE 投資 Gatebox，成為 LINE AI Clova 最引人目光的專案。LINE 開發者大會宣布，智慧音響 WAVE 的推出時程越來越近了，另一個套上 LINE 玩偶形象的產品 CLAMP Sally 和 CLMAP Brown 則展示原型機，顯示 Clova 技術能廣泛部署，不是只有智慧音響。 ▲ 催生 Gatebox 的武地実，在 LINE 開發者大會談 AI 驅動的投影虛擬偶像。但 LINE 的 AI 平台 Clova 不只能驅動智慧音響，還可以辨識語音，經過伺服器處理合成聲音，產生對話回應人。運用...
根據 TrendForce 最新研究指出，透過導入大數據與 AI 人工智慧的機器學習技術，全面強化電腦輔助的藥物篩選與設計，縮短新藥開發時程與提高成功機率，新藥開發邁入 3.0 時代。從大數據與 AI 人工智慧導入新藥開發的發展來看，TrendForce 生技產業研究副理劉適寧指出，現階段著力的重點在於新藥探索（discovery）階段，其發展奠基於扎實的基礎研究知識、生醫領域大數據的可取得性、AI 演算法與軟體開發能力等基礎之上。劉適寧表示，現有新藥開發方法所產出的潛在新藥，臨床試驗失敗的原因據統計約有 17% 是來自安全性或有效性不佳，原因就在於以細胞、組織與動物模式的前臨床試驗，以及早期人體臨床試驗做為支持藥物作用標的選擇與人體實質療效的預測性不佳。傳統電腦輔助藥物篩選與設計，著重於結構及潛在藥物活性分子與受體之間的原子層級的交互作用；有別於新藥開發 2.0 時代的高通量篩選以及傳統電腦輔助藥物篩選與設計，新藥開發進入 3.0 時代，在大數據的輔助下，將分子層級例如基因體（genome）、轉錄體（transcriptome）、蛋白質體（proteome），以及巨觀層級電子醫療數據、臨床文獻等龐大的資訊匯入，並導入機器學習技術，進行藥物潛在作用標的與疾病關係的驗證，以及各類藥物如化學小分子藥、蛋白質藥、雙標靶藥物等開發。歐美大量成立 AI 輔助新藥開發新創公司多間歐美廠商已嗅到這趨勢，標榜以 AI 輔助新藥開發的新創公司如雨後春筍般創立，例如 Exscientia、Atomwise、Insilico Medicine 等，吸引全球如 Pfizer、Sanofi、Merck & Co、GSK、Allergan 等諸多大藥廠與這些新創公司合作，此外，AI 在生醫應用領域知名的 IBM Watson 亦未缺席，各家藥廠商皆希望以 AI 強化在產品開發的核心競爭力。劉適寧指出大數據與 AI 在生醫領域的應用在台灣尚在起步階段，特別在新藥開發領域，一方面產業對新藥探索（discovery）階段著墨少，一方面需要結合扎實的基礎研究知識、大數據、AI 演算法開發，門檻雖不低，卻是提升台灣新藥產業實力的利器。（首圖來源：pixabay）
目前全球企業將物聯網（IOT）視為下一代企業 IT 部署最重要的環節之一，什麼樣的解決方案才適合自己企業使用，已是企業關切的重大議題。在物聯網產品領域布局甚深的施耐德電機（Schneider），在日前舉行的「創新高峰會」，發表基於施耐德 EcoStruxure 平台架構的不同解決方案，為期望布局物聯網及智慧生產等領域的企業，提供最佳化選擇。目前政府推動「工業4.0」產業趨勢下，施耐德電機表示，基於物聯網基礎的 EcoStruxure 架構，企業可藉隨插即用的開放架構，針對建築、資料中心、工業和基礎設施 4 大終端市場，提供配電、建築、資訊技術（IT）、機器、工廠、電網等 6 大專業領域端到端解決方案，達到實現物聯網應用與智慧生產。施耐德電機董事長暨執行長 Jean-Pascal Tricoire 表示，在物聯網基礎上，企業的生產與管理系統間的垂直水平整合，是一個必要發展的趨勢。施耐德 EcoStruxure 平台架構能協助客戶打造智慧工廠，由優化軟體分析控制器數據，聯網產品即時分析工廠各項數值，協助工廠做出最有生產效率的決策，並即時追蹤工廠的健康狀況並做到「預先保養」，讓客戶掌握成本，減少不必要的資源浪費。Jean-Pascal Tricoire 強調，除了生產效率之外，施耐德 EcoStruxure 平台架構也注重 OEM 廠的數位轉型，藉由將舊有設備改造成互聯互通設備，降低企業成本支出，並達到效率提升。企業在生產的能源消耗有 50% 來自機器，透過 EcoStruxure 的大數據與雲端運算，能有效提高效率並降低 OEM 客戶營運成本，同時為機械設備的生命週期創造更高價值。施耐德蒐集了各行各業數據資料後，也會上傳到雲端，透過數位化方式把用戶經驗永續傳承，打造專屬用戶的物聯網。另外，本次施耐德 「創新高峰會」EcoStruxure 平台架構的全球首展會上，施耐德電機也發表了 3 款最新解決方案。第一，包括提供下一代基於雲端的資料中心基礎設施管理 （DCIM） 系統，能即時預測性分析視覺化，並優化 IT 及基礎設施營運的 EcoStruxure IT 解決方案。第二，以協作的智慧建築平台與開放系統架構為特徵，並支援開發者與合作夥伴互動、共用資料和開發應用，同時將效率提升至 30%，還確保顧客的舒適度的 EcoStruxure Building 解決方案。第三，結合工業軟體平台可擴充性與專業知識，使人員與流程無縫連接，藉嚴控風險、保證資料安全和績效表現的前提下，將總體擁有成本降至最低 EcoStruxure Industry 解決方案。施耐德電機表示，藉由這些解決方案的推出，可使企業了解施耐德電機具備的豐富軟硬體、解決方案和服務組合，更確認匯集技術合作夥伴和新創公司的資源，能為企業需求提供專屬的方式與內容。Jean-Pascal Tricoire 指出，隨著物聯網、人工智慧和數位化發展，新興數位經濟正在各個市場崛起，雖然這些都有助於企業大幅提升效率、實現顛覆性創新和差異化的進行發展。施耐德電機就是為企業進行數位轉型前，提供開放且實用的數位化技術，實現客戶轉型數位經濟的大膽創想，為客戶建構物聯網、人工智慧和數位化的發展做準備。（首圖來源：科技新報攝）
全球市場研究機構 TrendForce 29 日於台大醫院國際會議中心 101 室， 舉辦 2018 集邦拓墣大預測研討會。 本次研討會精彩內容節錄如下。半導體AI（人工智慧）對半導體產業的影響，已從銷售機會與生產方式升級兩項指標逐步顯現，包括 OS 廠商、EDA、IP 廠商、IC 晶片廠商都在 2017 年針對 AI 應用推出新一代架構與產品規畫，AI 帶來的影響將在 2018 年持續擴大，預期 2018 年至 2022 年半導體年複合成長率將為 3.1%，AI 將扮演半導體主要成長動能。此外，AI 正從兩種不同的路徑影響半導體產業，一個是銷售機會，包含新的應用帶來新產品與新技術，像是更多的感測器、數學加速器、儲存單元與通訊能力，落實服務、建設通訊骨幹、並同步升級資料中心與伺服器，並帶來半導體產業生產方式的升級。通訊相較 4G 行動通訊技術，5G 提供更快資料傳輸速率、擴大無線通訊覆蓋面積和降低網路時延，在消費類以外的應用，如工業、交通、醫療等垂直行業擴展。隨著南韓計劃透過 2018 年 2 月平昌冬季奧運展示 5G 技術，2018 年將成為 5G 元年，預期各國行動營運商將以更積極態度採用 5G 技術，達到營收的多樣化，以挽救傳統語音和數據服務 ARPU（Average Revenue Per User）下滑困境，而 5G 正式商業化預計將於 2020 年之後展開，目前以日、 韓兩國在 5G 布局最積極。面板面板產業趨勢跟消費性電子產品市場可說是牽一髮而動全身，像是 OLED 面板就受到電視和智慧型手機產業的青睞而需求日增。小尺寸面板市場首要關注的就是...
日經亞洲評論報導，LG 電子砸下 6 千億韓圜（約 5.25 億美元）在南韓打造一座配備人工智慧（AI）、物聯網（IoT）技術的工廠。這座建坪達 336,000 平方公尺的新廠預計在 2023 年完成、將用來取代位於昌原市的現有工廠，從零件採購、生產、品管檢驗到出貨都透過單一系統管理。LG 表示，AI 將自動控管生產流程（從產品規畫到設備運作）。LG 現有廚房高階家電產品生產基地分散在 6 座不同的建築物，總年產量為 200 萬台，新廠於 2023 年啟用後年產量將上看 300 萬台。根據英國研究公司 Euromonitor International 的統計，LG 為全球第四大電冰箱、洗衣機生產商，市佔率分別為 6.7%、7.9%。韓國時報報導，LG 表示配備大數據分析的新廠將採用模組設計系統、能夠快速地因應全球市場需求變化而調整產品項目。LG 計劃在新廠生產烤箱、淨水器、洗碗機、電冰箱等高階廚房家電。IDC 9 月 25 日發表報告指出，2017 年全球認知與人工智慧（AI）系統支出金額預估將年增 59.1% 至 120 億美元、2021 年預估將升至 576 億美元，2016-2021 年平均複合年增率（CAGR）預估高達 50.1%。IDC 預估 2017 年零售業、銀行業的認知與 AI 系統支出金額將分別達到 17.4 億美元、17.2 億美元。裝配式製造（Discrete Manufacturing）、衛生保健以及流程式製造（Process Manufacturing）今年的支出金額預估都將超過 10 億美元。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
可口可樂身為全球最大的飲料公司，除了可口可樂、雪碧和芬達等經典飲料品牌，也時常推出一些風格獨特的口味，比如櫻桃可樂、大蒜可樂、減脂可樂 Coca-Cola plus，最近還在日本推出咖啡口味的可樂。你說這些可樂的口味實在太奇怪，尤其是喝起來像糖漿的櫻桃可樂？抱歉，這可能是可口可樂的人工智慧根據消費者大量資料研究計算得出的結果，也就是說，這些有點奇葩的口味其實是消費者自己選的。也許你開始懷疑人生，真的有那麼多人喜歡口味獨特的飲料？不妨先來看看可口可樂的 AI 怎麼工作。據富比士報導，可口可樂已在人工智慧進行大量研究並投入大量資源，確保透過 AI 收集到的資料都有參考價值。可口可樂 CEO James Quincey 在一次電話會議透露，可口可樂正在透過一種新型的自動販賣機來收集資料。（Source：Wired）這種自動販賣機允許消費者買可口可樂系列飲料時選兩種自己喜歡的口味混搭，可口可樂的 AI 則透過收集分析這些資料計算出最受歡迎的口味組合，進而決定推出什麼口味的新品。此外這種新型自動販賣機還連線到雲端，以便可口可樂根據銷售情況調整折扣和促銷，以及即時補充貨源和故障排除。以後消費者還可透過 App 在全球任一台可口可樂自動販賣機訂購，遠端為家人和朋友購買飲料。目前在澳洲已經有近 26,000 台這樣的自動販賣機，可口可樂正計劃向更多國家和地區推廣這種技術。（Source：Kidd Graphics）可口可樂不久前對外公布這項新技術，並表示幾個月前推出的櫻桃雪碧，就是基於這些新型自動販賣機收集的資料分析結果。可口可樂全球數位創新總監 Greg Chamber 表示：人工智慧是我們工作的基礎，是為消費者提供智慧體驗的核心。為可口可樂新型自動販賣機提供技術支援的是人工智慧公司 Pandorabots，CEO Lauren Kunze 認為個性化服務是自動販賣機和下世代機器的關鍵，人工智慧也是收集用戶回饋的最好方法之一。可口可樂下一步還計劃為自動販賣機內建類似 Siri 和亞馬遜 Alexa 的智慧助手，或透過 Facebook Messenger 等聊天軟體和消費者互動，還能根據用戶所在位置調整語言和情緒。所以之後如果看到有人跟一台自動販賣機聊天，不要覺得驚訝。可口可樂在自動販賣機花的這些心思，除了提供消費者個性化服務，對可口可樂來說重要的是可更了解消費者的購買行為。 （Source：theatlas）碳酸飲料越來越不受歡迎的今天，AI 也不一定能扭轉趨勢。全球碳酸飲料銷量不斷下滑，美國碳酸飲料銷量已連續 12 年下降，以可樂為首的碳酸飲料對可口可樂整體營收的貢獻也逐漸減少。據 Google 最新發表的「2017 年飲料趨勢報告」顯示，2017 年飲料流行的三大趨勢分別是「冷淬」、自然口味及高階水。儘管調查對象僅限歐美部分國家，但也能看出人們對飲料口味喜好的變化。儘管目前可口可樂 AI 自動販賣機出售的大部分飲料還是以碳酸飲料為主，但上一季可口可樂低糖低卡路里飲料的銷量基本都有不同程度的上漲。隨著人們越重視健康，根據 AI 演算法，經典口味的碳酸飲料或許會慢慢從自動販賣機消失。你要來一瓶無糖櫻桃咖啡可樂嗎？如果你身邊的自動販賣機問你這個問題，你會怎麼回答？（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：可口可樂）
據 TechCruch 報導，蘋果收購了一家名為 Regaind 的法國人工智慧新創公司。從 Regaind 網站可了解，該公司開發了一種電腦視覺 API，可從圖像提取內容。「我們利用最先進的人工智慧幫助公司和開發者處理大量圖像數據流並分析和分類。Regaind 可讓你了解圖像的內容，並評估技術和美學價值，以便透過高品質的照片最大化你的影響力。」蘋果可能會利用 Regaind 的技術改進 iOS 系統照片應用的回憶功能，該功能可智慧地規劃和搜尋照片和影片，找到活動、旅行、假期、任務、寵物等。（Source：Regaind）蘋果基本上對收購案一律統一口徑：「蘋果會不時收購小型科技公司，我們通常不討論目的或計劃。」（本文由 MacX 授權轉載；首圖來源：科技新報）
人工智慧（AI）時代將至，各方爭相湧入新市場淘金，晶圓製造業者將可受惠。外媒預測，台積電和應用材料（Applied Materials）是這波浪潮的發燒股。Barron’s 30 日報導，台積電是全球晶圓代工龍頭，AI 時代將有許多新創企業興起，這些業者多為無晶圓廠，需要委請台積代工。隨著 AI 熱潮發燒，將有大批無晶圓廠捧著銀子下單，如此一來，台積將多出不少新客戶，營收水漲船高。除此之外，半導體設備龍頭應材也是 Barronˋs 點名對象。文章稱，摩爾定律光芒漸失，AI 晶片需要新的設計，必須重新思考電路的排列方式，業者亟需新的方法處理晶圓材料，而這正是應材的長項。應材執行長 Gary Dickerson 強調，製作晶圓的傳統技術「微影製程」（lithography）面臨極限。微影製程是在石板上製作電路圖，再在晶圓上刻蝕，形成電路。不過如今晶片的電路結構日益複雜，光靠刻蝕難以辦到，需要極精準的處理，這會大幅拉高半導體設備投資。外界估計，2017~2020 年英特爾等公司的半導體設備投資將增至每年 450 億美元，遠高於前 7 年的年度平均值 320 億美元，此一趨勢有利應材。Barron’s 先前報導，應材不久前才宣布，2020 年的本業每股盈餘將上看 5.08 美元，另外還新發表了 30 億美元的庫藏股計畫。RBC Capital 分析師 Amit Daryanani 出席應材週三下午召開的年度法說會後表示，他在參加會議後，對矽晶圓／面板市場的永續發展更樂觀，長期需求的帶動、資本愈來愈密集，是看好的主因。應材執行長 Gary Dickerson 隨後於 28 日受訪表示，AI 需要全新的晶片，繪圖晶片巨擘 Nvidia 的「Volta」晶片，內建 210 億顆電晶體，就是能創造新工具、新需求的怪獸。不過，他不願意透露細節。應材的半導體設備目前用來製造 Volta。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Yuri Samoilov CC BY 2.0）延伸閱讀： 採 7nm 製程？台積電傳已開始研發、測試蘋果 A12 晶片 台積電公告：3 奈米建廠將留在台灣南科 應材宣布成功導入鈷材料取代銅，延續摩爾定律發展先進製程
AI 是近來科技公司相當倚重的發展重點，美國不少家矽谷公司無不全力投入進來，而在東亞這邊除了中國科技圈以外，有個不是第一時間想到，有點意外的 AI 玩家，那就是即時通訊軟體 LINE 了。在東京舉行的 LINE 開發者大會上面，LINE 的技術長與 AI 團隊負責人談論 AI 的影響，認為 AI 不只是反覆運用機器學習，而是應該融入每個人的生活，變成生活中的虛擬助理。去年 LINE 開發者大會就有談到 LINE 的 AI 平台計畫 Clova，今年的開發者大會，繼續談 Clova 新進展。儘管去年論及的 LINE 智慧音響 WAVE 還在上市倒數計時階段，但多了與 Gatebox 合作的狀況報告，揭露投影虛擬偶像加上 AI，實現追星族與偶像一起生活互動的體驗。另外還有下一個加上 LINE 玩偶人物外觀的新智慧音響計畫 CHAMP，則在會場展示 CHAMP SALLY 和 CHAMP BROWN。也許靠日本厚實的動漫實力，會為他們在 AI 領域多了幾分拚搏的可能。 ▲ LINE 的 AI 平台 Clova，以及靠 Clova 驅動的 LINE 第一個智慧音響 WAVA。LINE 的 AI...
《紐約時報》9 月 16 日報導，科技產業板塊正出現劇烈變化。輝達（NVIDIA Corp.）執行長黃仁勳日前在受訪時表示，現在有點像是網際網路剛開始的時候。由黃學東（Xuedong Huang）所領導的微軟（Microsoft）語音辨識研究團隊利用輝達所開發的晶片，在一年內就達到辨識準確度超越普通人的境界。黃學東說，微軟如果沒有這項武器（基礎設施），至少得花上 5 年的時間才能獲得相同的成果。英特爾（Intel Corp.）在兩年前斥資 167 億美元購併現場可程式邏輯閘陣列（FPGA）廠商 Altera。報導指出，微軟利用 Altera 的 FPGA 晶片協助改善 Bing 搜尋服務的機器學習演算法。豐田研究所（Toyota Research Institute，TRI）執行長 Gill Pratt 指出，能夠將運算工作分散至微小低耗能晶片的機器，就能以接近人類大腦的方式進行運作，因為能源效率是大腦正常運作的關鍵。機器智慧開發主要分成兩個階段：1. 透過現代機器學習技術，利用大量樣本數據對演算法進行訓練；2. 在需要解讀現實世界數據的終端應用中執行演算法。第二階段也被稱為「推理」，在裝置內執行推理有許多好處，包括降低延遲、功耗和避開隱私問題。Movidius（英特爾旗下公司）總經理 Remi El-Ouazzane 曾表示，Movidius 神經計算棒內建的「Movidius Myriad 2 覺處理單元（VPU）」提供強大且有效率的表現，可以在 1 瓦的功率下提供超過每秒 1,000 億次浮點運算性能、以便直接在裝置上執行即時深度神經網路。他說，這使得許多 AI 應用都能在離線狀態下部署。英特爾 2016 年 9 月宣布收購行動圖像處理技術開發商 Movidius Technology。Movidius 與英特爾旗下現有資產的結合將使得全球半導體龍頭得以在電腦視覺、深度學習解決方案（從裝置到雲端）領域處於領先地位。英特爾並於 2016 年 8 月宣布購併一家名為 Nervana Systems 的人工智慧新創企業。同年 5 月，英特爾宣布收購電腦視覺（CV）技術公司 Itseez Inc.。Itseez...