根據 MIT 和 Google 研究人員近期發表的論文，他們正在訓練 AI 將影像、聲音和文字等多方面資訊連接起來。在語音辨識、影像辨識以及下圍棋等單項能力方面，AI 已夠出色，甚至超越人類。但如果 AI 一次只能使用一種感知能力，無法將看到和聽到的內容結合，就無法徹底理解周圍的世界。這正是 MIT 和 Google 研究人員進行這項研究的原因。研究人員並沒有教演算法任何新東西，只是建立一種方式，讓演算法將多種感官獲得的知識連線和協調，這點至關重要。論文的聯合作者之一──MIT 的 AI 博士後 Yusuf Aytar 以無人車為例：比如無人車的聲音感測器先聽到救護車的蜂鳴聲，然後雷射雷達才看到救護車。有關救護車的鳴叫、外觀及職能的知識可讓無人車放慢速度，切換車道，讓路給救護車。他說道：「你是先看到汽車還是先聽見引擎聲並沒有關係，你馬上能辨識出這是同個概念。因為你大腦中的資訊自然把它們協調統一了。」為了訓練這套系統，MIT 研究小組首先向神經網路展示與聲訊相關的影圖片。神經網路發現圖中的對象並辨識出特別聲訊後，AI 就會嘗試預測哪個對象跟聲音的關聯。比方說，招手會不會發出聲音？接下來，研究人員又以相同形式為演算法提供有標題的圖片，讓它連連看文字和圖片。網路首先需要單獨辨識出圖中所有對象及相關問題，然後才能連接。（Source：arxiv.org）由於 AI 獨立辨識聲音、影像、文字的能力已十分出色，這種網路乍看之下並沒有什麼了不起，但研究人員表示，當他們訓練 AI 進行聲音／影像、影像／文字的配對時，系統就能在未經訓練指導哪個單詞與不同聲音符合的情況下將聲音與文字連結起來。這表明神經網路對看到的、聽到的或讀到的東西已形成更客觀的看法，且這種看法的形成並不完全依賴於了解這資訊的媒介。統籌對象的觀感、聽覺及文字後，演算法就能自動將聽到的東西轉化為視覺影像，強化對世界的理解。據悉，Google 也進行了類似研究，不過 Google 更強調一點：新演算法還能將文字轉化成其他媒體形式，雖然從準確率上來說，暫時還比不上單用途的演算法。 See, Hear, and Read: Deep Aligned Representations One Model To Learn Them All （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，台灣發展人工智慧，要抓住資料創新、演算法創新與應用專業領域配合。他認為，要開放合作、站在巨人肩膀上，台灣人工智慧力量才會大。杜奕瑾上午參加 2017 人工智慧創新應用國際論壇，對於台灣人工智慧發展機會與策略發表看法。杜奕瑾指出，建立人工智慧有三大創新，台灣應該要掌握。首先是資料創新，他指出，資料人工智慧的緣由，不過，不見得有資料的公司才能做資料創新。他指出， 人工智慧時代所需的資料，不見得是過去才有的資料。他指出，現在看到世界上所有資料，90% 以上是過去 2 年才蒐集到的內容，資料累計速度呈倍數成長，預期到 2020 年之前，全球將會有 250 億台智慧裝置。杜奕瑾表示，2020 年人工智慧時代所需要的資料，現在還沒看到，這些資料會透過感測元件和物聯網（IoT）蒐集出來。杜奕瑾指出，現在沒有資料不用擔心，可以進一步想像未來會有更多人工智慧需要的資料出現。其次，杜奕瑾表示，要著重人工智慧的演算法創新，要先了解解決的辦法。他指出，現在電腦錯誤率比人類還低，在各領域已經開始可看到人工智慧應用，例如在商業領域，全球有 180 億美元到 190 億美元的資金規模由人工智慧管理，此外在機場通關採用人臉辨識功能等，人工智慧軟體 AlphaGo 在圍棋領域的成果也有目共睹。杜奕瑾表示，在人工智慧領域，台灣有強項，已經有人才和教育體制，也參加各項國際比賽、在國際發光發熱，台灣工程師足跡在全球各地，到處都是台灣的人工智慧人才，可是大部分都不在台灣。再者杜奕瑾指出，除了資料與演算法創新，還需要應用專業領域配合。他表示，台灣可利用現有產業優勢、加上人工智慧能力，創造新的人工智慧體驗，例如特斯拉（Tesla）的無人車駕駛技術。他認為，台灣絕對有人才可以做人工智慧，要有決心，創造產業環境來做；產業缺的是軟體心，要擁有把台灣軟體做起來的力量。他指出，台灣在研究機器人學有一定的實力，台灣在硬體製造也很強，可把東西做出來，在人工智慧領域可以達到軟硬整合。未來人工智慧需要的硬體架構，可好好思考。他舉例表示，人工智慧可以應用在藝術創造、寫詩、做圖、畫漫畫，也可以應用在基因領域。人工智慧在無人機運鏡、自動追蹤等實際應用上也可創新。對於市場大小，杜奕瑾指出，從軟體角度來看，市場大小不是因素，軟體很容易從小地方先做起來，軟體可站在巨人的肩膀上，佔有據點進一步創新。杜奕瑾表示，人工智慧軟體仍有很多挑戰，不過他相信，開放的態度、由人團隊合作開放創造出來，是人工智慧的特色與趨勢。台灣有很多軟體工程師，但是還沒有集團化的勢力，他希望大家一起推動，用開放的方式，台灣的人工智慧力量才會大。（作者：鍾榮峰；首圖來源：shutterstock）
資誠聯合會計師事務所（PWC）27 日於中國大連所舉行的 2017 年世界經濟論壇新領袖年會中發表《全球人工智慧研究報告》。報告指出，在 2030 年，人工智慧（AI）將帶給全球 GDP 約 14% 成長，貢獻 15.7 兆美元，超過目前中國和印度的 GDP 總和。而且，在 2016 到 2030 年之間，人工智慧將成為全球最大的商機來源之一，帶來的價值主要是勞動生產力的改善與提升，以及人工智慧產品帶來的消費者需求增加。PWC 進一步表示，從國家方面觀察，由於北美市場對人工智慧的準備較周全，北美企業生產力提升的速度將高於中國，將增加北美國家 14.5% 的 GDP，約 3.7 兆美元。不過 10 年後，中國在人工智慧的技術和經驗更成熟，中國的生產力提升速度將超越北美國家，在 2030 年可望增加中國 GDP 的 26%，達到 7 兆美元，成為全球因人工智慧受惠最大的國家。另外，AI 將為已開發的亞洲國家帶來 10.4% 的 GDP 成長，為北歐帶來 9.9% 的 GDP 的成長（1.8 兆美元），為南歐帶來 11.5% 的 GDP 的成長（0.7 兆美元）。在開發中國家（包括拉丁美洲和非洲），由於人工智慧科技的應用較不普及，因此 AI 帶來的經濟成長較溫和（低於 GDP 的 6%）。另外，根據此報告中在 8 個不同的產業中的研究顯示，最有人工智慧潛力的...
5 月初 Amazon 正式推出的 Echo 家族新成員「Echo Show」，將在 6 月 28 日正式開賣。第一款配有螢幕的 Echo 產品在使用體驗上有何改變？又有哪些美中不足的缺點呢？外觀有點笨重，音響效果有升級嗎？如果說蘋果的 Siri 把智慧語音助理帶入你我的生活，那麼 Amazon 的 Echo 系列就是將這項概念延伸進家庭生活的那把鑰匙。Echo 整合了家中智慧裝置、播放音樂、讓我們提問，而這些在後來都成了 Google 及蘋果追隨的概念。配上螢幕彷彿多了一張臉的 Echo Show，外媒《Engadget》認為單純從外觀來看，太過有稜有角顯得有點笨重，乍看之下有點像是上個世紀風格的科技產品，跟過去大眾認知中圓筒狀的 Echo 有很大的改變；《TechCrunch》評論看到 Echo Show 的第一眼並不讓人太驚豔，像是在一個黑色方框中塞入平版及喇叭，顯得些許笨重，並不是那種會讓使用者想一直在空間中移動的產品。除了 7 吋、1,024×600 的螢幕，《Engadget》認為音響效果比預期好一些，不過《TechCrunch》則持不同意見，認為音響效果若用來聽音樂還稱不上「好」；《Engadget》還談到，剛開始將 Show 放在家中略顯格格不入，但隨著時間推移，漸漸不會覺得奇怪，並習慣 Show 存在於環境中，這樣滿好的，因為家庭助理裝置本來就不應該引起太多注意，應該完全融入環境才是。別說了，直接秀出來吧！基本上前幾代 Echo 能做的 Show 都能做到，雖然多了一片觸控螢幕，但還是以「聲控」為基礎，除非必要，用戶並不需要用手指操控螢幕，也不像手機需要安裝 App。外媒認為智慧助理 Alexa 現在就像一個平台，Show 要做的是將部分功能跟螢幕整合。因此「互動性」會是 Echo...
面對新興應用的崛起，人工智慧科技正改變全球產業，將想像體現至真實生活中。前瞻性晶片的運算作業能力大幅提升巨量資料的處理效能與效率，成為現代人工智慧發展背後的推手。全球對於人工智慧晶片的研究、投資、投入等都在加速。國際間許多知名軟硬體公司，包括 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Intel、Qualcomm、IBM、NVIDIA、蘋果等，已投入大量資源布局人工智慧晶片領域。科技部了解「人工智慧」已成為趨勢浪潮，部長陳良基於 16 日參加群聯廠啟用典禮時表示，將朝向研發具智慧終端的 AI 技術為主要目標，並爭取於 107~110 年每年投入 10 億元於「前瞻晶片系統及半導體設計」，預計將可引導國內數十家廠商參與計畫執行，促成學術界、法人及產業界合作鏈結進行晶片、系統與產品設計，以提升產業界技術及競爭力，並培育跨領域半導體與晶片設計高階人才，以提供產業發展與社會發展需求。計畫預計開發在終端裝置上的 AI 晶片，不同於強大的雲端數據中心的人工智慧，智慧終端的 AI 技術需要有簡化（瘦身）、低功耗的深度學習架構，甚至能於終端裝置上實現，使其具有深度學習處理的能力。除了開發有效率的 AI 晶片也需要外，AI 計算也需要有強大的記憶體系統，計畫中也將開發下世代記憶體系統具備：低能源損耗、可長時間待機、可快速讀取與寫入及具低功耗智慧運算與儲存等功能。此外，高效率且靈敏度高的感測器及矽光子技術將是智慧終端裝置獲取周遭資訊非常重要的元件，計畫也將研發微型電壓、高靈敏放大信號的感測元件，及具偵測長距離與短距離深度資訊的感測系統；同時計畫也將持續研發軟硬體整合、具安全考量、與終端裝置至端雲端的物聯網系統。長年以來，台灣的半導體產業以及晶片設計，一直位於世界領先地位，科技部將整合產學研的能量與資源，進行智慧終端裝置相關技術研發，建立關鍵自主技術及增加附加價值，希冀達到垂直整合現有相關產業鏈需求，帶動產業發展，提升半導體領域的國際競爭優勢。（首圖來源：shutterstock）
類似先前爆紅的 App Prisma，微軟的照相 App Pix 用上 AI 輔助。Pix 改版後更加運用 AI 的實力，加入仿藝術家風格的功能，能夠輕易將照片轉成為藝術畫。微軟 Pix App 原先就有不少協助拍攝最好照片的功能，如在一系列照片挑出沒有手震的一張，然後刪除其他張。這次 Pix App 更新加入 Pix Style 功能，能將拍下來的照片轉換為藝術畫作。微軟強調 Pix Style 功能不是濾鏡，不會一致性的改變照片色調和樣式，而是依據照片每部分，擁有各別的轉換程度，最後成品會變成另一件藝術品。目前 Pix Style 裡有 11 種轉換效果，微軟表示之後一個禮拜內，還會再加上其他轉換效果。另外 Pix 還加上 Pix Painting 功能，能用縮時攝影記錄 AI 轉換照片的過程。 ▲ Pix 可以製作出類似哈利波特裡的魔法報紙的效果。這次 Pix App 改版用到微軟亞洲研究院和 Skype 團隊的成果，充分運用 AI 技術深度神經網路學習，用到大量資料訓練 AI 看大量大師作品學習如何作畫。微軟歡迎大家到 Instagram 的 microsoftpix 帳號，希望多多分享使用 Pix Style 功能轉換的照片。Pix...
Thomson Reuters 報導，美國似乎準備加緊審查中國在矽谷的投資，以便更妥善地保護對美國國家安全至關重要的敏感技術。美方擔心，美國發展的尖端技術（人工智慧、機器學習）可能被中國用來加強其軍事能力。美國參議員 John Cornyn 的助理表示，人工智慧（AI）是中國想取得的尖端科技之一，這些技術太新了，美國出口控管系統還不知道如何納入管制範圍。根據 Reuters 所取得的五角大廈未公布報告，中國透過規避美國外資投資委員會（CFIUS）監管法令的方式（包括合資、取得少數股權、參與新創企業初期投資）取得敏感性科技。一名川普政府官員表示，有鑑於中國科技業的掠奪性做法，美國政府基於美國經濟長期安全與良性發展的考量準備強化 CFIUS 的監管功能與角色。美國國防部長 Jim Mattis 13 日在參議院聽證會上說 CFIUS 已經過時，必須加以翻新以因應當前形勢。紐約時報 12 日報導，根據美國國防部日前發布的報告，過去 6 年來中國投資人協助 51 家美國 AI 企業籌得 7.0 億美元資金。包括百度、騰訊、滴滴出行等中國科技大廠都已在美國設立 AI 實驗室。AI 被視為未來最重要的科技，專家普遍認為中國在這個領域僅微幅落後美國。微軟（Microsoft）2016 年 10 月宣布語音辨識軟體已超越人類的辨識能力，但百度隨後表示至少在一年前就已達到類似水準。中國資產管理公司華夏基金 6 月 13 日與微軟公司共同宣布，雙方將就 AI 在金融服務領域的應用展開戰略合作研究。華夏基金總經理湯曉東在發布會上指出，AI 方興未艾，有望接替網際網路開啟下一輪科技革命，催生一大批千億級乃至萬億級的新經濟產業和投資機會。新聞稿指出，智慧投資是此次雙方合作研究的契機和重點，研究方向包括透過模式辨識預測市場走勢、利用深度學習挖掘影響市場的重要因素、利用機器學習方法論研究行業輪動、利用大數據構建金融圖譜、利用社交網路與應用軟體等使用數據辨識並深度了解客戶等。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
英業達新任董事長卓桐華表示，除了持續投資太陽能事業，人工智慧（AI）也是今年投資的重點，5G 當然更不會缺席。卓桐華指出，政府大力推動綠能，有利太陽能產業發展，英業達旗下太陽能事業將持續投資。英業達旗下太陽能事業英穩達總經理謝瑞海認為，太陽能產業今年第三季翻轉很大，谷底是第二季，第三季往上爬，第四季不錯；新產能第三季開出，價格第三季不錯，其中太陽能電池第三季上漲，矽晶圓也漲，但太陽能模組價格還好。太陽能的發電效益，其實比風力發電還高。卓桐華直言，所謂 4G，現實情況是網路傳輸用 4G，打電話還是 3G，用的是長程演進計畫（LTE）技術，除了 LTE 的基礎，AI 也是未來發展 5G 的重要關鍵。他說，汽車電子也是未來發展的重點，但現階段還不到設獨立部門的時機。尤其汽車從引擎邁向馬達之際，原本日本人掌握的引擎技術優勢降低，因為馬達的技術門檻較低。英業達財務長游進寶說，今年業績的成長主要來自於筆電，其他產品大致與去年持平，伺服器、太陽能產品也可望稍有成長。游進寶指出，年營收達新台幣四千多億元的規模，加上產品維持成長趨勢，今年整體表現也有機會成長。過去上、下半年的營收比重大致是 4 比 6，今年也差不多是這個水準，但更近於 5 比 5。英業達筆電事業群總經理張輝表示，下半年筆電營收、出貨可望優於上半年，但全年營收、出貨仍與去年持平，將配合工業 4.0，精簡製造流程，透過「清溝」，增大溝的流量。（記者：潘智義）
你曾經肯定羨慕過品酒師、巧克力品嘗師或各種美食家，一邊吃吃喝喝順便工作的幸福生活。但其實，他們要時刻注意不吃刺激性食物，影響他們對美食的判斷，而舌頭更是他們的重點保護對象。對品酒師來說，僅憑鼻子和嘴巴就能判斷一款酒的特色，以及不同於他者的地方，但對大多數普通人來說，可能喝到醉都嘗不出兩瓶白酒的差別。來自德國海德堡大學有機化學家 Uwe Bunz 的一項研究，將使品酒變得非常簡單。用什麼品酒呢？答案還是舌頭，只不過這條「舌頭」並非人類舌頭，它看起來也不像舌頭。以威士忌為例，這條靈敏的「舌頭」可區分出所有「嘗」過的酒，而區分的方式更專業，可以「嘗」出酒的年代、品牌、調酒方式甚至原產區。不過專案研究員稱，這個人造「舌頭」還無法嘗出未知的混合液體，但它能告訴人們品嘗的樣品是否和已知的酒類一致。這種功能確實有使用領域，假如你買了一瓶非常昂貴的威士忌或「82 年的拉菲」，這時就可以用這個「舌頭」品鑑一下是否為真品。▲ 「舌頭」們。（Source：phys）這條「舌頭」實際上是一個布滿不同色彩試劑的感測器，原理其實是螢光染液解決方案。每個感測器陣列都由一系列測試方案組成，每個測試方案都含有獨特的發光試劑。當加入一滴威士忌，威士忌中的化學物質與試劑相互作用，使其發光，之後用稱作「讀板器」的測試工具來測量光的變化，就可以透過不同色彩的光判斷樣品身分。（Source：phys）這條人造「舌頭」在測試中成功辨別 33 種不同的威士忌，如果人類在短時間品嘗 33 種威士忌並一一找出對號入座，舌頭可能已經麻了。Bunz 和他的團隊還計劃推出一個品嘗紅酒版本的「舌頭」，他們認為這條「舌頭」還有比品酒更高的使用價值，未來他們想讓這條「舌頭」擁有能夠辨識假藥和香水的能力，更重要的是，這套方案比目前大多數測試儀器更便捷便宜。週日喝點小酒也無妨，別影響週一工作就好： Researchers use a synthetic ‘tongue’ to sort out whiskies （本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：pixabay）
微軟研究人員創建了一個人工智慧系統，這個系統能在 1980 年代風靡全球的電子遊戲《Ms. Pac-Man》中獲得最高分，系統使用分治策略來最大程度影響 AI 代理，完美地破關。今年年初，微軟收購了一家人工智慧初創公司 Maluuba，Maluuba 公司團隊運用強化學習技術（機器學習的分支），在《Ms. Pac-Man》Atari 2600 版本中表現完美。用這種方法，該團隊在遊戲中得到的分數高達 999,990。位於加拿大蒙特利爾的麥吉爾大學（McGill University），從事電腦科學研究的 Doina Precup 副教授表示，AI 研究人員常常使用各種電子遊戲來測試他們研發的系統，但研究人員發現《Ms. Pac-Man》是最難攻克的。但是，Precup 表示，相比研究人員取得的成就，她對研究人員獲得成果的過程更感興趣。為了在《Ms. Pac-Man》中獲得更高分數，Maluuba 公司團隊將操控《Ms. Pac-Man》的大問題分解成若干個小問題，然後將小問題分發給 AI 代理解決。Precup 說，「這個分治策略的想法讓 Maluuba 公司的研究人員使用不同的系統來實現同一個目標，這是一件非常有趣的事」，她還說：「這個想法類似一些大腦如何工作的理論，最大程度影響 AI 代理教學，進而利用有限的資訊完成更複雜的任務。倘若能夠完美利用分治策略，那人工智慧將向前跨越一大步，這真的讓人感到興奮。」Maluuba 團隊將這種分治策略稱之為混合式獎賞架構（Hybrid Reward Architecture），這個方法使用了 150 多名人工智慧代理，每個代理與其他代理相互獨立精通《Ms. Pac-Man》遊戲。比如，一些代理成功找到一個豆子獲得獎勵，而另外一些代理由於幽靈必須待在原處。然後，研究人員在《Ms. Pac-Man》中創建了一個最高代理，就像公司高級經理，最高代理能獲得所有代理的建議，綜合分析後由最高代理決定 Ms. Pac-Man 該如何移動。最高代理會根據選擇各個方向前進的代理數量的大小來決定移動方向，但同時也需要考慮到代理想要往某個方向移動的反應強度。例如，如果100 個代理想向右邊移動，因為向右邊走是最佳路徑，但有 3 個想要向左邊移動，因為右邊有一個致命的幽靈，那這 3 個代理向左邊移動的反應強度明顯強於其他代理，考慮到幽靈的存在，頂級代理應該決定向左移動。Maluuba 公司的研究室經理 Harman Van Seijen，將他們的最新研究成果發表成一篇文章，文章中寫到，當每位代理都果斷選擇，最高代理綜合利用每個代理的資訊後做最佳選擇，那麼在《Ms. Pac-Man》中就可獲得最好的結果。Harman Van...