惡意郵件是駭客攻擊最常用到的手段，不時肆虐的勒索軟體更是多次經過這種途徑散播。Gmail 為不少個人用戶以至中小企主要使用的電郵服務，安全自然備受重視。近日 Google 公布將為 Gmail 加入數項資安功能，並指透過機器學習技術即時阻擋垃圾郵件和釣魚訊息的準確度已達 99.9%。人工智慧保障 Gmail 安全：有效阻擋 99.9% 惡意郵件根據 Google 的統計數據，Gmail 收到的電郵中平均有 50%~70% 是垃圾郵件，為了進一步改進釣魚訊息的偵測性能，Google 建立了一個專用的機器學習模型，可延遲約 0.05% Gmail 郵件中可疑訊息的收發，以執行更詳細分析，並保障用戶的資料不被外洩，同時偵測模型也結合了 Google Safe Browsing 的機器學習技術，找出及標註出惡意 URL 連結。新的模型還結合了 URL 知名度及相似度等多種分析技術，讓 Google 能更快分析出是否屬於惡意連結，而且機器學習的特性也讓其更快改進出新的分析模型，變得更有效率，而點擊警示功能也會提醒用戶即將點擊的可能是導向惡意軟體網站的連結。另一個新功能主要是協助企業防止內部資料外洩：當員工回覆來自非經常溝通的外部電郵時，Gmail 將發出警告，確認用戶是否真的打算發送相關電子郵件。Google 指新系統對於不想設置複雜過濾設定的公司來說，提供了最基本的保護。此外，針對不時肆虐的勒索軟體，有散布病毒疑慮的郵件（例如含有執行檔或某些連結的郵件）都會遭 Gmail 封鎖，也禁止使用者在郵件中附加某些類型的檔案，包括：JS、JAR、VB、EXE 等特定檔案類型，或是包含這些檔案的壓縮檔；含有惡意巨集的文件等，保障用戶免受病毒和惡意軟體的侵擾。 Keeping your company data safe with new security updates to Gmail （本文由 Unwire.pro 授權轉載；首圖來源：Google）
根據統計，平均一種新藥上市需耗費將近 15 年時間，加上 16 億美元的花費。為了開發出一種新藥，研究者必須測試成千上萬種化合物，不但需要決定哪些分子會彼此結合，還需要測定這些結合的程度有多強。傳統上他們要使用試誤法（試估一個近似的結果，然後設法修正其誤差）以及排除法來分析上千種自然或合成的化合物，而這已經算是簡單的部分。然而僅僅發現化合物可有效對抗疾病是不夠的，還必須在三階段臨床試驗表現良好，並通過監察機構許可。不過這樣龐雜的情況也有扭轉的可能。一間位於舊金山的新創公司 Atomwise 設計了一套名為 AtomNet 的系統，這套系統的目的在於將藥物開發的初始階段精簡化，接手前述提到的繁重工作，他們利用深度學習預測分子結合的模擬情形，就像 AI 學會如何辨認圖像。且軟體還會藉由辨識模式教導自己有關分子連結的一切。AtomNet 的厲害之處可不僅如此，還記得高中時期學的 3D 模型嗎？利用塑膠棒和保麗龍球表示分子的鍵結，此軟體也利用類似的數位 3D 模型，綜合有關結構的資訊去預測分子的生物活性。顯然「快」這個形容詞還低估了 AtomNet 的能力。若用傳統方法要花上數天才能分析完 100 萬種化合物，靠著 AtomNet 在一天之內就可以完成。當然它也不是如此完美無缺，若真是如此，可能就要換科學家煩惱了。因為它無法發明新藥，甚至無法證明分子只要能結合就可以創造出有效的藥物。它能做的就只是預測分子對抗疾病的可能性有多高，然後科學家再利用預測結果將上千種化合物的範圍縮小至數十種，甚至更小，這樣一來他們就可以更專注於成功率更高的分子上。也許有人會懷疑這套軟體仍處於開發階段，上述的功能都只是理論。事實上，AtomNet 已經協助開發出兩種新藥分別對抗伊波拉病毒和多發性硬化症，證明了它驚人的實力。對抗後者的藥物已經在英國製藥公司獲得許可，而伊波拉病毒的藥物則提交給同行審查的期刊，以便進行更多分析。AtomNet 固然是一項極具潛力的科技，它能使藥物開發變得極為快速與簡便，但我們不得不注意的是，未來的方向將會致力於預防醫療，而不僅是「對症下藥」。兩者的差異在於，前者將焦點放在監控身體健康並採取必要措施預防人類得病，這樣的醫療方式可謂前景興盛。最近，致力於贊助和舉辦公共競賽以推動技術創新的 XPRIZE 基金會，贊助 250 萬美元給強化居家醫療和個人化醫療裝置的研發，顯示預防醫療的普及性逐漸增加。但這並不代表傳統的診斷方式不應進步，50 年後甚至 100 年後人們仍會生病，依然有藥物治療的需求。AtomNet 只是藥物開發的先驅，相信之後就會有更多人工智慧科技跟上它的腳步，解決更艱鉅的挑戰。 Drug Discovery AI Can Do in a Day What Currently Takes Months （首圖來源：Flickr/e-Magine Art CC BY 2.0）
在AI（人工智慧）蓬勃發展的帶動下，機器人已能以自然語言與人類溝通互動。TrendForce旗下拓墣產業研究院最新「人工智慧技術大躍進，智慧機器人商機無限」報告指出，2016 年整體服務型機器人銷售量中，語音助理機器人佔市場最大宗，其市佔率近五成，其次為掃地機器人，其市佔率為近四成。拓墣資深經理柏德葳表示，語音互動功能的機器人早已推出多年，但銷量表現普通，直到近年一些可操作家電產品、連網搜尋等功能的語音助理機器人問世後，才成功掀起 IT 大廠與新創企業開發語音助理機器人的熱潮，如亞馬遜自 2014 年底推出的 Echo，在 2016 年銷售量達約 520 萬台的亮眼成績，也因此在整體服務型機器人應用別市場中，表現最為突出。以全球大廠在服務型機器人的布局來看，目前有本田（Honda）的 ASIMO、軟銀的 Pepper 機器人、亞馬遜的 Echo，而夏普、日立、豐田（Toyota）與樂金電子也皆有發表自家語音助理機器人產品。導入機器學習技術，機器人將更加個性化觀察語音助理機器人的關鍵技術布局，儘管亞馬遜的 Echo 擁有高銷量，且樂金電子的 Hub Robot、優必選的 Lynx 與聯想的智慧助理音箱等，均搭載亞馬遜 Alexa 語音助理技術，但截至目前為止，多數廠商選擇的仍是 Fuetrek 等新創公司所開發的技術，或採用自行開發的技術導入在產品中。柏德葳指出，未來語音助理機器人除了持續強化語音辨識互動能力外，也將透過機器學習技術來學習、了解使用者的情緒、習慣，以期能在適當情況下提供必要的協助或採取合適的應對行為，使得語音助理機器人顯得更為個性化。如豐田 Kirobo Mini 的會話功能，其語音辨識是採用 Fuetrek 公司的技術，但對話交談引擎（Conversation Engine）是由 Toyota 獨自開發，其不預設任何應答情景，能對使用者的問題採取不同且具吸引力的回答。（首圖來源：shutterstock）
回台參加 Computex Taipei 2017 開幕演講的繪圖晶片大廠輝達（Nvidia）創辦人黃仁勳，5 日接受國立交通大學辦發榮譽博士學位，表彰其對科技業界的貢獻。現場包括台積電董事長張忠謀、聯電榮譽副董事長宣明智、矽品董事長林文伯、群聯董事長潘健成都應邀觀禮。張忠謀在貴賓演講中指出，輝達從專注於電玩產業圖形晶片起家，到近年來在 AI 人工智慧產業上的表現讓人驚豔，因此盛讚黃仁勳是一個優秀且成功的企業家。交大校長張懋中在致詞時指出，黃仁勳 9 歲移民美國，1984 年獲得美國奧瑞岡州立大學電機工程學士學位，1992 年由美國史丹佛大學電機工程研究所畢業、取得碩士學位，畢業後在超微與巨積擔任晶片工程師，30 歲時與 3 位朋友共同創辦輝達，專注於電玩產業市場。1999 年時，輝達發明了圖形顯示晶片，這一發明定義了現代電腦繪圖，並為平行運算與其在科學應用帶來的變革，讓從分子生物學到行星科學等各研究得以突破，同時輝達也開啟人工智慧領域大門，用 GPU 讓電腦與機器人以及自駕車等了解這個世界。過去 25 年來，黃仁勳帶領輝達從一個專注電玩產業的晶片企業，轉型到目前高效能的運算晶片公司，逐漸成為全球最重要的半導體公司之一。張忠謀則表示，自己與黃仁勳已認識近 25 年，當初是因黃仁勳找上台積電，希望可以藉台積電在晶圓代工上的實力一起開發晶片，並交由台積電生產，使雙方開始建立起友誼。隨著後來個人電腦產業成長，輝達逐漸擺脫了競爭對手牽制，成長到目前全球最大的繪圖晶片供應商。張忠謀也強調，接下來在人工智慧產業上，相信會是輝達下一波成長的主要動能。黃仁勳現在才 54 歲，所以輝達與黃仁勳未來都還有 30 年時間可高度成長。（首圖來源：科技新報）
談起科技公司的研究單位，Google 則有 X Lab，而微軟則有亞洲研究院，環境類似學術單位，從事不求短期回報的研究。微軟亞洲研究院成立快 30 年，今天 (5/26) 在台首次舉行 Academic Day 活動，請來多位 AI 學術要角，展示多項 AI 應用，其中用 AI 分析藝術創作，甚至還可以有模有樣的。用 AI 研究民族舞蹈甚至保存下來微軟亞洲研究院研究員池内克史 (Katsushi Ikeuchi) 博士運用拉班舞譜 (Labanotation) 概念分解人類動作，分析日本民族舞蹈跳舞的影像，並且最後用機器人完整重現人類舞蹈動作，未來也能幫助人類學家保存各民族珍貴的文化寶藏。 ▲ 台灣是南島民族是重要的據點，甚至日本人也可能受到南島民族影響。由於台灣南島民族語言歧異度相當高，再加上南島民族語言基本辭彙中不少是台灣嘉南平原常見動植物。因此有學者提出出台灣學說，南島民族以台灣為中心擴散，擴散到東南亞、太平洋島嶼。南島民族甚至跟日本民族組成有關，相關的研究受到日本的重視。池內分析台灣南島民族的舞蹈動作，依據舞步編排分類，發現台灣原住民的舞蹈演化譜系，與原住民民族的親緣關係無關。 ▲ 依據台灣原住民的舞蹈型式分類各族的民族舞蹈，發現跟各族的親緣關係無關。AI 學習導演剪輯演唱會錄影而在台灣的資訊研究領域，也有相當好的例子。中央研究院特聘研究員廖泓源博士，則是研究演唱會的影像，希望 AI 能學習演唱會影像紀錄，導演如何選擇畫面，來用 AI 挑選最好的畫面和聲源。廖博士從YouTube 找公開的演唱會錄影，訓練 AI 從辨識畫面是屬於特寫、近景、中景、長景、特長景，再依據不同錄影紀錄，之間是否有時間片段重疊，AI 判斷要採用哪段畫面，最後重新剪輯新的演唱會影像紀錄。 ▲ 運用官方的演唱會錄影，訓練 AI 辨識畫面的大小，培養導演的能力。AI 也能吟詩囉微軟還有展示實習生的 AI 成果，其中台大資工研究生訓練 AI 讀現代詩集，已經訓練出來可以做出與人類創造的新詩無異的詩作，並且還有出版詩集《陽光失了玻璃窗》。只要給 AI 一張風景圖片，AI 依據他「讀」詩的成果，做出相對應的新詩出來。這些成果已經融入微軟聊天機器人小冰裡，可以不只跟小冰聊天氣，還可以有文藝的對話。 ▲ 給一張圖片，微軟的...
5 月 23 日 14 點 52 分，一盤圍棋在烏鎮網際網路國際會展中心收官，黑子以 1/4 子輸給白子。這是 AlphaGo 和柯潔的第一場正式比賽，猜先後，柯潔先手執黑，AlphaGo 執白，代 AlphaGo 執棋的是 DeepMind 資深研究員黃士傑博士。與之前 AlphaGo 在網上化身 Master 連續 60 場不敗的快棋不同，這一場比賽採用傳統規則，每人有 3 小時時間。在這場比賽終盤，柯潔的剩餘時間僅 13 分鐘，AlphaGo 的剩餘時間卻是 1 小時 29 分。但最終結束時柯潔僅以 1/4 子小負，並不像之前許多人悲觀預測的「慘敗」。對一場被極度關注的賽事，柯潔在比賽剛開始時的表現卻顯得輕鬆。他繫一條天藍色領帶，正逢烏鎮梅雨時節，這條領帶讓他看起來有一點小清新。雖然還不到 20 歲，但比賽中的柯潔總讓人感覺不到他其實還是個少年。柯潔和 Alpha Go 其實有一些相似，就是他們都很擅長學習。在第八手棋時，柯潔主動「點三三」。「三三」是吳清源的名局，今年 1 月 AlphaGo 化名 Master 瘋狂對戰時常用這一招開局，現場解說的華以剛說明這種下法的時候這麼說：太神奇了，也評論不出是好棋還是壞棋，因為根本就沒見過有人這麼下。柯潔很大膽的學了這招，並反用在 AlphaGo 身上。儘管最後以很小的差距輸給 AlphaGo，柯潔還是認為 AlphaGo 是個太厲害的棋手。這次 AlphaGo 跟上次人機大戰版本不太一樣，上次還像點人，但這次就完全不像了。如果有一件事是柯潔從 AlphaGo 身上學到的，那就是：沒什麼棋無法下。第一場比賽結束後的柯潔稍顯落寞，甚至還苦笑了一下，其實他很早就知道自己要輸了。但是他說後兩場仍會全力以赴，因為這將是他和人工智慧的最後兩場比賽了，此後，他只和人類對弈。為什麼是今年，AlphaGo 現在能戰勝人類？深藍在西洋棋領域戰勝卡斯帕羅夫已過了...
AlphaGo 與中國棋王柯潔三番戰的最終局在 27 日登場，由 AlphaGo 執黑子先發，至收官時柯潔決定投子認輸，讓 AlphaGo 成功獲得三戰全勝的成績。在 23 日舉辦的第一局賽事中，柯潔雖然以僅 1/4 子（半目）之差輸給 AlphaGo，但柯潔認為當時完全找不到機會獲勝，反而是 25 日的第二局賽事中，複雜的盤勢讓柯潔有與 AlphaGo 一爭的機會，雖然最終因盤中失誤認輸，但也讓人期待第三局的發揮。只可惜在人機大戰第三局中，自開局起 AlphaGo 就在多個位置對柯潔進行壓制，儘管柯潔在盤中時奮力抗戰，但隨著 AlphaGo 因勝率提高下棋方式轉為穩健，在找不到突破口之下，柯潔在第 209 手時主動認輸。在賽局結束後，AlphaGo 之父、Google DeepMind 的執行長 Demis Hassabis 也發了一則推特，感謝柯潔帶來如此美妙且充滿啟發性的賽事，「向真正的天才致敬。」由於中國烏鎮圍棋峰會 27 日已是最後一日，主辦方也邀請先前團體賽及人機合作賽的 7 位旗手發表感想，儘管此次賽事可以算由人工智慧全面獲勝，但多數棋手都表示，透過這次的比賽開拓了許多思路，對棋的理解也有所不同，對於收穫許多感到十分開心。儘管許多人認為柯潔此次三番戰的表現已經十分出色，柯潔對自己的表現並不是太滿意，在賽後的訪問中談及今天的第三戰，柯潔表示，由於 AlphaGo 下法穩健，若在布局階段犯下太多錯誤後續就無法翻盤，但自己仍在今天的比賽中犯下許多自己都無法原諒的錯誤，他不想說是一個雙贏的局面，只會責怪自己沒能下得更好。一反以往張狂的態度，柯潔有些哽咽的表示，對他而言，這次和 AlphaGo 比賽的意義，超乎以往所有與人類的比賽，在這次的賽事中發現自己太多的不足，太過輕浮、心態容易起伏，棋藝也有很大問題，希望未來能拉近與 AlphaGo 間的差距，儘管他明白差距只會越來越大。談及 AlphaGo 的棋力，柯潔指出在對弈時，擔心的地方 Alphago 肯定會下，在一些地方還會有出乎意料的幾手棋，慢慢思索後發現又是一步好棋，但即使這樣也只能猜出一半棋的意圖，另一半則完全無法明白。「這就是我與它的巨大差距。」柯潔認為，以「棋手」來說，AlphaGo 沒有情感波動、沒有缺陷，下的實在太過完美，自己由始至終都毫無獲勝的希望。柯潔表示，真的非常感謝 DeepMind 創造出 AlphaGo 這麼強大的對手，讓他明白自己的不足。一位記者則詢問柯潔，在這之後是否自信的態度與棋風會有所改變，柯潔則回應，自己其實一直都在改變，雖然與 DeepMind 創造出 AlphaGo 這個偉大的改變不同，只是小小的改變，但會持續做自己分內的事，努力去探索圍棋的真理與真諦。談到最後，柯潔有些感嘆地說，昨天晚上一直在思考今天賽事的套路沒睡好，如今看來卻有些庸人自擾，下圍棋應該是很快樂的事，但自己因為太在意勝負而變得痛苦，未來會試著去改變心態，並努力去把下圍棋的快樂帶給大家。柯潔表示，AlphaGo 讓他感到驚奇的地方實在太多了，「要超越它這輩子我看是不太可能了，但改變自己、超越自己，這個我覺得我是可以做到的。」Hassabis 則表示，感謝參賽的所有棋手帶來的頂尖賽事，對於 AlphaGo...
根據彭博社的 Mark Gurman 報導，蘋果公司正在開發一種用於處理 AI 任務的客製化晶片。產業內人士普遍認為，這款晶片可以幫助蘋果公司在 AI 市場中佔據重要的戰略地位：一旦蘋果公司的計劃成功，其在終端 AI 晶片上將難逢敵手。據不具名的消息源透露，該晶片在蘋果公司內部被稱作蘋果神經引擎（Neural Engine）。不過該消息源並沒有說明該專案的目標日期以及進度。據稱，這款晶片可以大幅提升蘋果公司設備的處理性能，比方說人臉辦識別和語音識別等。為什麼說這款晶片對於蘋果公司至關重要呢？下面來簡單談談。蘋果自己掌控了整個晶片蘋果公司最初宣布要為自己的手機開發 ARM 晶片時，並不被看好。但事實證明蘋果是一個非常非常優秀的晶片廠商。這一方面是因為蘋果擁有出眾的軟硬體設計能力，能夠準確滿足用戶需求。另一方面是因為，蘋果擁有夠大的出貨量，可以大幅壓縮成本。在當今科技圈沒有其他公司能做到這點。蘋果如今已建立起龐大的智慧型手機商業帝國，而且極有可能在以設備為中心的 AI 晶片領域複製成功。未來蘋果可以在這款晶片的安全性、處理性能以及電池效率三方面大做文章。這三個方面都舉足輕重，而且其他公司無法與蘋果相匹敵。畢竟蘋果完全掌控了整個晶片。終端 AI 與雲端 AI 的對決據了解，蘋果的競爭對手主要在雲端處理與 AI相 關的任務，例如 Google 的TPU。雖然這種方法可以獲得優異的處理器性能，但在安全性和隱私性方面有所犧牲。亞馬遜和 Google 的家用設備會監聽你，以及你的產品和生活，然後將數據發送到雲端伺服器上。蘋果則選擇盡可能在本地設備上處理 AI 任務，將其需要的你和客戶訊息牢牢掌握在你手中。它只會向伺服器發送匿名數據，大幅提升了私密性和安全性。蘋果公司目前主要使用其設備上強大的 A 系列處理器和 GPU 來處理任務。未來強大的專用 AI 晶片可以允許蘋果公司在你的設備上進行更多操作，增強了其對用戶隱私的掌控力。蘋果公司也可以利用這款 AI 晶片，讓你設備更加節能。它目前已經採取了一些措施，比如在感應器件不被使用時將其關閉，哪怕它只閒置了 1 微秒。客製化的晶片可增強蘋果的掌控力，決定什麼時候用哪些零組件，以及用什麼處理器來完成相應的任務，進一步降低設備的功耗。放長線釣大魚在 AI 領域蘋果一直採取「放長線釣大魚」戰略，因為布局緩慢而讓亞馬遜的 Alexa 獲得立足之地。不過隨著蘋果開發出專用的 AI 晶片，在 AI 領域將迅速建立起巨大的競爭優勢。當然蘋果公司的神經引擎也可能無疾而終，畢竟蘋果總習慣以各種理由砍掉一些專案。當然，眾人還是希望 Mark Gurman 的消息來源是準確的。畢竟如果蘋果真能把這款晶片應用到設備中，對我們所有人來說都是一件好事。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Pixbay）
Google 人工智慧系統 AlphaGo 對戰中國棋王柯潔取得 3 連勝。「AlphaGo 之父」哈薩比斯賽後表示，這是 AlphaGo 最後的對弈賽；此外，團隊近期將公布 50 盤 AlphaGo 自我對戰的棋局。彭博報導，AlphaGo 團隊負責人席爾瓦（Dave Sliver）隨後確認，這就是 AlphaGo 的最後 3 場比賽，以後它和人類將以其他形式互動，回饋人類。AlphaGo 之父、DeepMind 創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）對 AlphaGo 退役一事表示，23 日連日來的比賽超出原先期望，見證天才柯潔把 AlphaGo 推向了極限，比賽也異常精彩。哈薩比斯指出，AlphaGo 和團隊都學到了很多。這種比賽展現了人工智慧（AI）的最高水準，讓人類挖掘了 AI 作為工具的潛力，從而幫助人類拓展新的知識領域、發現真相。AlphaGo 的啟蒙老師、歐洲圍棋冠軍樊麾隨後表示，AlphaGo 團隊將與柯潔合作，分析此次棋局，根據 AlphaGo 內部數據，與柯潔研究此次的對局，展現比賽過程並做成影片，與全世界圍棋愛好者分享。報導說，AlphaGo 團隊還為全球圍棋愛好者準備了一份禮物。在 AlphaGo 去年與南韓頂尖圍棋高手李世乭比賽後，進行了成千上萬的自我對戰。近期會公布 50 盤 AlphaGo 自我對戰的棋局。樊麾表示，現在大眾已經可以在 DeepMind 官網下載 10 盤 AlphaGo 自我對戰對局，以後每天會更新 10 盤新對局。哈薩比斯最後還說，DeepMind 今年會繼續發一篇論文，揭曉 AlphaGo 去年以來的升級。
全球前三大資通訊專業展之一的 2017 台北國際電腦展 (COMPUTEX TAIPEI 2017)，將在 5 月 30 日至 6 月 3 日於台北南港展覽館、世貿一館、世貿三館、台北國際會議中心四地同步展出。共同主辦單位之一台北市電腦公會 （TCA） 在 29 日的展前記者會中表示，經濟合作暨發展組織認為未來社會將走向數位經濟，而資通訊科技 (ICT) 與物聯網 ( IoT ) 被認為是數位經濟的核心基礎與應用技術，因此當全球產業格局開始翻轉，迎向智慧物聯網產業趨勢，尋找生態系上中下游夥伴成為 B2B 展會主流，也為 COMPUTEX 帶來新契機。COMPUTEX 2017 以建構全方位物聯網 B2B 生態體系作為展覽主軸，包括 2017 年首度參展的 Tesla 在內，共有 1,600 家廠商使用 5,010 展位，並以物聯網 (IoT)、新創 (Startup)、人工智慧 (AI)、電競與A R/VR、商業解決方案 (Business Solutions) 等五大主題作為展覽主軸，提供來自世界各地的品牌廠、製造商、通路商、電信業者、軟體業、系統整合業、創投業與新創公司等國際買家，一站式資通訊科技生態系B2B專業採購服務台。針對物聯網解決方案上，根據TCA指出， COMPUTEX 則因為展出的資通訊廠商供應鏈相當完整，所以可提供全方位的物聯網 B2B 採購服務。在大型物聯網解決方案供應商方面，包括宏碁 (Acer)、營邦 (AIC)、華碩 (ASUS)、宏正 (ATEN)、明基電通...