星期日, 18 1 月, 2026

旅 TRIVEL

「2017年台北國際電腦展」今天開幕,副總統陳建仁強調,因應競爭,硬體裝置必須朝向軟硬體整合方向發展,政府並已推動多項政策,以搶得物聯網、人工智慧、機器人等產業先機。「2017年台北國際電腦展」今天開幕,副總統陳建仁、經濟部長李世光、外貿協會董事長黃志芳、台北市電腦公會理事長童子賢等與會。陳建仁指出,台北國際電腦展從1981年創辦第一年,至今邁入第37屆,是亞洲最大,也是全球第二大國際資通訊專業展,近年來更掌握物聯網 (IOT)、人工智慧(AI)、 電競與擴增及虛擬實境(AR/VR)等潮流,以建構全球科技生態系為定位。他並說,今年共邀請26國、1600家國內外廠商參展,攜手邁向軟硬體整合、大數據分析,還有物聯網應用的國際平台;而且隨著行動科技及雲端運算資源豐沛,促使應用服務蓬勃發展,通訊應用服務幾乎涵蓋生活所有層面,也使得硬體裝置必須朝向軟硬體整合發展發向,以因應未來產業競爭。為了促使台灣在這一波產業變革掌握先機,陳建仁說,政府已提出數位國家創新經濟的政策,從基礎環境、人才培育、城鄉建設等各方面著手,希望帶動台灣數位經濟市場的需求,進而促進產業轉型,實現數位國家的願景。他補充,相關施政包含去年推動亞洲矽谷方案,半年內已經成立亞洲矽谷的計畫執行中心,還有美國矽谷辦公室,也規劃打造虎頭山物聯網(IOT)創新基地,作為產學平台,以利引進年輕人的新創團隊進駐。產業方面,他說,更藉由亞洲矽谷物聯網產業大聯盟的成立,整合科技業、公協會、新創社群、學研機構等140多個單位加速跨業合作, 銜接政府政策,作為國外廠商跟台灣合作投資的統一窗口,讓台灣產業走出去、也讓世界進入到台灣。接著是促進人工智慧產業發展方面,他說,當然也是台灣發展重點,科技部已規劃人工智慧專案研究,並建置雲端研究的環境,上個月跟民間合作啟動台灣人工智慧實驗室,希望透過政府的支持促進企業合作,匯聚軟體研發人才跟能量,讓台灣在人工智慧搶得先機。全球發燒的機器人研發方面,陳建仁說,政府積極研發中小學學習跟製造的教育訓練環境,已獲得廠商支持、建造智慧機器人的創新製造基地,將藉著台灣在智慧機械產業的優勢,培育產業所需跨領域人才,積極謀合資源,實現製造者創意,催生台灣機器人產業發展。陳建仁強調,其實科技發展就是要提升全民生活品質,還有效率,而且降低能源及成本的消耗,政府一定會用最大的企圖心和實踐力,讓台灣成為未來相關產業的樞紐,還有新創人才的交流的場域,創造更智慧便捷的生活。
全球 IP 矽智財授權廠商安謀 (ARM)) 在台北國際電腦展 (COMPUTEX TAIPEI 2017) 上發表全新處理器,包括基於 ARM DynamIQ 技術的兩款CPU;ARM Cortex-A75 處理器、ARM Cortex-A55 處理器,以及新一代 ARM Mali-G72 繪圖處理器,進一步提升人工智慧體驗。ARM 副總裁暨運算產品事業部總經理 Nandan Nayampally 表示,全球 70% 的人口採用 ARM 的技術,實現安全且無所不在的人工智慧是 ARM 基本設計指導原則。因此,ARM 有責任重新規劃人工智慧與其他擬人運算 (human-like compute) 體驗。為此, ARM 必須為網路端點與雲端挹注更具效率且安全的分散式智慧 (distributed intelligence) 。 ARM 於 2017 年 3 月首度推出 ARM DynamIQ 技術,這是一種針對從晶片到雲端的分散式智慧所達成第一個里程碑。如今,再推出首波採用 DynamIQ 技術的產品 ARM Cortex-A75 與 Cortex-A55 處理器,則是再向分散式智慧再往前邁進一步。...
NVIDIA (輝達) 創辦人黃仁勳在本屆 Computex Taipei 2017 中發表演講,吸引全場爆滿觀眾。而黃仁勳也在演講中送給台灣產業界多項大禮,其中就包括在演講中所宣布的,NVIDIA 正式啟動全球頂尖 ODM 夥伴合作計畫,包括鴻海、英業達、廣達以及緯創等國內伺服器設計生產大廠都將成為合作夥伴,加速因應 AI 雲端運算的各種需求。黃仁勳表示,透過 NVIDIA HGX 合作夥伴計畫,NVIDIA 將提供所有 ODM 合作夥伴早期使用 NVIDIA HGX 參考架構、NVIDIA GPU 運算技術以及設計準則等資源。利用 HGX 做為此領域的切入點,ODM 夥伴廠商能與 NVIDIA 合作加快設計,並針對超大規模資料中心推出各種類型的認證 GPU 加速系統。NVIDIA 工程師將透過此計畫與 ODM 廠商密切合作,協助縮短從設計到產品部署上市的時程。 黃仁勳進一步解釋,全新 HGX 是一款結合微軟 Project Olympus 開源設計的超大規模 GPU 加速器,提供超大規模資料中心於人工智慧快速且具彈性的途徑。HGX 與微軟 Project Olympus、臉書 Big Basin 系統,以及 NVIDIA DGX-1 AI 超級電腦採相同的資料中心設計。HGX 適用於基於雲端的人工智慧作業負載。這就像過去為 PC 主機板所推出...
據市場研究機構 CB Insights 的報告稱,Alphabet 旗下的 Google 自 2012 年以來已收購 11 家人工智慧新創企業,勢頭最猛。緊隨 Google 步伐之後的依次是蘋果、Facebook 以及英特爾。上述公司對於其收購戰略拒絕置評。蘋果發言人證實該公司近期收購了 Lattice Data,一家專門研究非結構化數據的新創企業。此外,今年第一季度還湧現了人工智慧領域少有的大手筆投資交易。汽車制造商福特向人工智慧新創企業 Argo AI 投資 10 億美元。Argo AI 由前 Google 和 Uber 無人駕駛部門的高管聯合創辦。行業觀察人士稱,新創企業尋求將人工智慧技術深度應用到具體領域,例如健康醫療和零售業,而不是與當下的老牌企業展開直接競爭。Madrona Venture Group 總經理馬特-麥克維恩(McIlwain)表示,「未來你會看到大型企業將打造平台服務,而新創企業群體則是更多轉移到已被使用的智慧應用程式上。」舉例來說,健康醫療新創企業 Forward 正在使用人工智慧處理數據,其能夠向用戶提供醫生的建議。Forward 首席執行官阿德裡安-奧恩(Adrian Aoun)表示,「對於喜歡專注人工智慧核心問題的人士而言,呆在大公司裡更有意義。而對於那些希望證明一個新領域、一個新行業的人士而言,還是出來單幹比較好。」奧恩先前在 Google 任職。那些保持獨立的人工智慧企業經常會受到一大堆的收購邀請。專注於圖片和影片辨識的新創企業 Clarifai 首席執行官馬修-澤勒(Matthew Zeiler)表示,自從在 2013 年底創辦公司以來,潛在收購方已接觸他十多次。由於把精力集中在了人工智慧上,提升了 Clarifai 招攬國際消費品巨頭聯合利華(Unilever)以及飯店搜尋公司 Trivago 等客戶的信心。澤勒表示,「從某種意義上說,Google 幾乎與地球上所有的企業都在競爭。在人工智慧領域選擇 Google 作為合作方,你放心嗎?」科技巨頭為了吸引人工智慧方面的專業人士,紛紛開出高價競相招攬。新創企業鮮有資本與其抗衡。攜帶式心臟監測儀開發商 AliveCor 首席執行官維克-岡多特拉(Vic Gundotra)表示,有特殊使命的公司能在人才爭奪上勝出。AliveCor  產品的核心技術也是基於人工智慧。岡多特拉說,「他們會說,『我來這裡工作,開發這個專案,或許能夠挽救我母親的生命。』」(本文由《雷鋒網》授權使用;首圖圖片來源:Pixbay)
在今年台北國際電腦展(COMPUTEX)展會現場,一場人機對弈西洋棋的景象吸引不少路過人士目光,但這並不是 IBM 的深藍(Deep Blue),而是工研院所開發的「智慧視覺機器人系統」(Intelligent Vision System for Companion Robots),能「看見」對手棋路,配合手臂快速準確移動棋子,還能隨時為對手遞上咖啡。工研院智慧視覺機器人系統曾在今年年初的美國消費性電子展中(CES 2017)亮相,其技術重點在於機器人結合深度視覺感測技術,運用人工智慧(AI)學習西洋棋戰術,讓機器人能夠與人對弈,透過視覺系統偵測棋盤、看見對手棋路,根據視覺所得到的資訊快速判斷並採取回應,同時自主決定應驅動哪隻手臂夾取、執放與移動棋子,強調「眼手協調」運用,每個動作都相當精準不閃失。 ▲ 工研院智慧視覺機器人系統能「看見」對手棋路、快速回應(Source:《科技新報》攝) 西洋棋盤的棋格範圍不大,每顆棋子的形狀、高度各不相同,因此機器人是否具有 3D 深度視覺感測系統就顯得相當重要,能加以辨識棋子空間位置、形狀高度,判斷夾爪夾取位置。工研院電光所智慧視覺系統組資深管理師林均蔓說明,這其實與機器手臂在組裝產線上的應用類似,不過,組裝產線的取放位置點多為固定,而工研院的智慧視覺機器人系統,則可因應如同下棋般的隨機夾取位置,因為棋步並非固定,需因應對手棋路而有所變化。林均蔓表示,智慧視覺機器人系統若應用在物件散亂的環境,即可藉由視覺技術將物件座標等資訊提供給系統。工研院的視覺技術與應用整合系統能應用在各種情境,也正因為有手眼校正的核心技術,因此產業應用範圍廣而不受限。除了工業應用外,即便是在沒有訊號通訊的場域環境中,也因為視覺技術的輔助而得以應用,未來在服務業應用也大有可為。 ▲ 智慧視覺機器人系統採「三眼」設計(Source:《科技新報》攝) 工研院所展示的智慧視覺機器人系統雖採用 Universal Robots 協作型機器手臂,但該技術並不限於搭配特定機器手臂,而是可針對各種應用或使用環境選搭各家機器手臂。工研院表示,該技術有望協助政府推動智慧機械產業,另外也有助於台灣發展服務產業,目前工研院正與多家廠商洽談導入有關技術。(首圖來源:《科技新報》攝)延伸閱讀: 蔬果洗乾淨了嗎?工研院研發農藥檢測器為食安把關 副總統:台灣人工智慧等產業 要搶先機 COMPUTEX 2017 於 30 日展開為期 5 天展期 廠商聚焦 AI 及物聯網產品
今年的 Google I/O,被一遍又一遍提到的是 AI,是人工智慧,而現在,Google 將給予人工智慧發展更多的支援。據外媒 Axios 報導,Google 已經推出了一項專注於人工智慧的風險投資計畫。雖然 Google 拒絕對此消息做出評論,但據知情人士稱,這個新的創投專案將由 Google 工程副總裁 Anna Patterson 領導,團隊成員將以工程師為主,而不是像 Google 母公司 Alphabet 的風險投資部門 GV(Google Venture )那樣吸納很多創投專家。▲ mobile first to AI first 戰略。(Source:達志影像)Google 此番圍繞人工智慧而建立的創投項目並不讓人感到十分意外,因為從去年到今年,Google CEO Sundar Pichai 就一直在強調 Google 的發展方向已從「mobile first」逐漸轉變到「AI first」上。▲ Google 為 AI 研發的晶片 TPU。在剛剛結束不久的 Google I/O 2017 上,除了每分每秒都在強調的人工智慧戰略,Google 還專門為從事人工智慧研究的人員和企業開發了可以快速訓練 AI 模型的晶片──TPU(tensor processing unit);此外,Google 的人工智慧助理 Google Assistant 也將能夠進行更像人類的對話。▲...
從 2016 年 Google I/O 開始,Google 就將「mobile first」的發展目標轉為「AI first」,到今年更堅定不移的執行,因此你會看到今年大會上,有三分之一的時間在講 AI,其他環節 AI 也貫穿其中,就連講到 Google 的大當家 Android 時,談最多的也是各種基於 AI 的 XX 功能。▲ Google 2016 年就提出 AI first。(Source:Engadget)AI 已是 Google 的重點關愛對象,Android 淪為配角。但似乎還有一樣東西被忽視了,那就是 VR,且很少有人在會外談論。人們曾一度認為 VR 將成為智慧手機下一個浪潮,但人們現在不這麼認為了,人工智慧讓人看到更多可能性和更多價值,無處不在,甚至可以存在 VR 裡。那麼 VR 對 Google 來說是否不那麼重要了呢?其實不然,從今年 Google I/O 2017 看來,雖然議程中給 VR 的時間不多,但 VR 對 Google 來說,依然很重要。▲ Google Daydream VR。(Source:Daydream)2016 年 Google I/O 推出的...
近日,亞馬遜正考慮將無人便利店專案 Amazon Go 擴張至英國和歐洲。該公司剛剛向英國智慧財產權機搆和歐盟相關部門遞交了與「AmazonGo」有關的商標申請,申請中提出了 4 句產品定位口號,與 Amazon Go 在 2016 年 12 月首次開業時的口號類似。在此之前有報導稱,該公司打算開 2,000 家同類門市,但隨後亞馬遜否認了這一說法。Amazon Go 的神奇之處是用戶進入商店,穿過閘門時開啟手機讓其辨識,這時手機裡的系統啟動,並隨時準備更新物品清單。在用戶拿走或放回物品的一瞬間,手機裡的系統會自動更新清單。最後,用戶拿著物品離開,手機自動扣款。Amazon Go 推出的半年內,國內外來自零售、AI、自動化工業的業內人士對其進深入解讀。但不少人認為,由於成本過高以及技術缺陷等問題,使 Amazon Go 現階段更多為半成品期,還無法被大規模使用。其實,Amazon Go 在 2017 年 3 月就打算在海外開店,但由於技術原因有所延遲。據悉,該店無法在 20 人以上同時進入時保持正常工作,且無法辨識商品放到錯誤的貨位。(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:Amazon Go)延伸閱讀: 客人一多就應付不來!Amazon Go 同時追蹤人數待突破 不需收銀員的 Amazon Go 要賣酒,將派人類員工進駐查驗顧客身分 亞馬遜刺激,實體店面物聯網技術快速發展 零售業新時代來臨,一次看懂 Amazon go 在玩什麼花樣
最新一輪的人機圍棋大戰首局在 23 日登場,由世界排名第一的中國棋王柯潔對上人工智慧 AlphaGo,在接近 4 小時的對弈後,柯潔以 1/4 子(半目)之差輸給 AlphaGo,首戰由 AI 成功拿下。中國烏鎮圍棋峰會於 23~27 日在中國浙江省烏鎮舉行,針對人機對戰舉辦 5 場賽事,全部採用中國規則,其中 AlphaGo 與棋王柯潔的比賽採取三番棋賽制,無論輸贏皆須下滿三局,每方都有 3 小時思考時間,用時結束後會有 5 次 1 分鐘的讀秒。AlphaGo 在去年 3 月打敗李世乭後進行了升級,之後便持續與世界頂級圍棋選手進行網路對戰,在與柯潔的比賽前,AlphaGo 已經以 60 勝 0 敗的戰績橫掃了網路棋壇。對於如此驚人的戰績,柯潔在賽前的專訪中表示,或許想取勝會非常艱難,但會堅持下好自己的棋,不會退縮,抱著必勝的心態要擊敗 AlphaGo。在今天登場的賽程中,柯潔執黑子先行,直到中局為止雙方都還算勢均力敵,但 AlphaGo 的思考時間明顯低於柯潔,加上有幾步棋跳脫職業棋手套路思考,至收官時也未露出破綻,使柯潔最終仍以 1/4 子之差輸給 AlphaGo。在賽後的訪問中,談到對這場賽事的感想,柯潔表示,在過去 AlphaGo 是有弱點的,但隨著持續學習創新,感覺 AlphaGo 對棋的理解和判斷已經遠遠超過人類,儘管他沒能找到 AlphaGo 的弱點,但還是會盡全力在接下來的比賽。對於記者提問 AlphaGo 是否已經能夠控制輸贏的差距,Google DeepMind 的執行長 Demis Hassabis 表示,AlphaGo 會希望將獲勝的機率最大化,因此會採取較低風險的作法,獲勝機率有多大、該如何擴大機率最終還是由 AlphaGo 做出取捨。柯潔與 AlphaGo 剩下的兩場比賽將分別在...
儘管談到統計名詞時間序列分析,很多不知道是什麼,但如果談到社群資料分析,特定事件隨著時間變化的輿情狀況分析,對不少從政或是經商的人來說,可是他們工作上得時時刻刻緊盯的事情。微軟從今日(23日)至 25 日的亞太開發人員技術年會,展示微軟雲端平臺 Azure 的實力,以及跟其他微軟產品整合。扎實的統計方法才有辦法在社群時代發揮微軟在亞洲開發人員大會,除了談微軟 Office、Teams 產品的整合,方便使用者協同工作,不必跳到其他畫面或程式處理,還有 AI,以及網路資訊的收集和分析。後者其實牽涉到以前就會用到的統計分析方法時間序列分析,最為顯著的例子就是社群網站輿論分析,是隨著時間而變化,有可能事件慢慢淡化反應在社群貼文越來越少,更有可能越燒越大不少人貼文討論。儘管不少公司在做社群輿論分析,但微軟有相當好的優勢,微軟已經有雲端平臺 Azure,加上併購 Revolution Analytics,在雲端運算上有完整方案。微軟雲端暨企業平台研發集團物聯網創新中心副總經理葉怡君表示,資料就像空氣,只要餵養就能讓 AI 學習,從中洞察趨勢與商機。 ▲ 微軟在收集資料,分析和雲端運算上都有相關方案。找對地方,臺灣仍有辦法在 AI 時代佔一席之地最近臺灣流行 AI 相關討論,很多人很好奇臺灣人才在 AI 可以做什麼。儘管有人認為大國才有大量資料做 AI,但不少在 AI 有成果的國家,其實不一定滿足大量資料的條件。AI 有很多面向,各國包括臺灣都能找到自己的定位。而微軟覺得 AI 須民主化,微軟提供工具幫助想在 AI 發展的人,有適當的工具能夠使用。經濟部與微軟合作的微軟物聯網創新中心「以台灣作為亞洲的樞紐,微軟與經濟部合作成立『微軟物聯網創新中心』後,已於物聯網解決方案展示中心展出 30 項以上解決方案,台灣通過 Azure IoT 雲端認證裝置多達 255 項,佔全球 52%;展望未來,微軟將持續運用AI服務、雲端服務與資料分析技術,協助合作夥伴挖掘物聯網產業價值鏈所蘊含的無限商機。」台灣微軟總經理邵光華表示:「微軟除了致力於將最新技術與第一手資訊分享給台灣之外,也投入資源予台灣在地夥伴,合作培育未來產業發展所需的人工智慧、資料科學等相關人才,我們期許透過亞太開發人員技術年會,可以為台灣開發夥伴們提供嶄新工具與服務應用,創造可接軌全球市場的舞台,以及實現更智慧化未來的願景。」 ▲ 經濟部次長沈榮津。因應政府的「亞洲.矽谷」發展計畫,推動物聯網全球經濟商機由 2015 年的 3.8% 提升至 2020 年的 4.2%,並在 2025 年提升至 5%,經濟部政務次長沈榮津表示:「微軟長期以來與我國產業合作密切,近期也依循『5+2產業創新』政策方向,與我國合作多項產業推動與人才培育措施。期望微軟能將台灣作為微軟亞太區域創新中心與基地,不限於物聯網,更能持續投入如人工智慧甚至資安等相關技術與資源,與台灣產業深化合作,共同發展亞太甚至國際市場。」亞太開發人員技術年會重點而在三天的亞太開發人員技術年會,包括以下四個主題: 人工智慧與資料平台:微軟宣布為開發人員提供 29 項認知服務的 API,主要包括人臉辨識、情緒辨識、影像辨識、文字轉換語言、語音辨識、語言理解智慧服務等,例如...