今天我已經很拚了。能讓 AlphaGo 的主機發燙一下也好啊。5 月 23 日下午 2 時 54 分，AlphaGo 跟柯潔三番棋的首戰終於結束，柯潔最終以微弱的 1/4 子劣勢輸給 AlphaGo。當人們還在感嘆人類雖敗猶榮的時候，這位 19 歲的天才棋士在回答媒體提問時說了這樣一句話。曾在網路上挑釁 AlphaGo 的柯潔，在一年後的今天變得如此謙卑。總歸來說，人工智慧學習的速度實在太快，已經到了這位天才少年都不得不「輸得沒脾氣」的程度。截至雷鋒網撰稿之前，新浪微博有 43 萬人參與「柯潔 AlphaGo」的話題討論，而針對熱點的報導也可見諸報端。然而，王思聰這時也不忘蹭蹭熱點，轉貼柯潔首戰前夜發的《最後的對決》，並留言「當時李和 AlphaGo 下的時候你那囂張勁哪去了」，這「調侃」頓時引來 87 萬網友的「關注」和「討伐」。先不論王思聰此舉「賤不賤」的問題。目前不管技術層面還是理論層面，業界已湧起各種分析。我們不妨來點輕鬆的「娛樂」一下。贏半目可能是 AlphaGo 事先設定的目標？比賽結束後不到10分鐘，獨立 IT 評論人 Keso 就在朋友圈發表了以下看法：從該評論可以看到，Keso 對人工智慧做了大膽猜測。他認為，或許贏半目就是 AlphaGo 事先設定的目標，AlphaGo 的唯一追求就是贏。針對這一點，有三聯生活周刊科技記者呼應：該記者認為：AlphaGo 的設定就是贏，贏多少無所謂。結合 Alphabet 執行董事長施密特在比賽開幕式的演講，再來看兩者對比賽的看法就很有想像空間了。然後，比賽開始沒多久「各直播網站就紛紛被掐掉」這個小 bug 來看，我們不妨可以猜測一下，對「贏多少」這問題，AlphaGo 早在內心傲嬌 OS：看心情！正如柯潔在賽後接受媒體採訪時表示：AlphaGo 今天的棋跟去年，完全是兩個人。原來我覺得它還是個人，現在有點像神。 我覺得 AI 的進步速度太快，每一次都是巨大的進步。人工智慧會變得越來越完美，這個差距可能不是靠人類自身努力可以彌補。AlphaGo 雖然很強，但也不必神話針對這論調，也有圍棋的專業人士表達不同觀點。在知乎主辦的人機對弈終章圓桌討論會上，職業九段棋手范廷鈺認為：從這盤棋來看，AlphaGo 明顯還是強過柯潔，但是也不必神話，仍然有很多明顯問題出現。（Source：范廷鈺知乎Live截圖）范廷鈺點評整場比賽，他認為，柯潔雖然利用 AlphaGo 開局，但是並不成功。而柯潔在中盤果斷，先是掏取角部，又成功處理棄子，這是此盤比賽中柯潔非常成功的地方。也有圍棋弈城九段「毛毛」在知乎上針對這一比賽全程解說，他表示：這盤棋柯潔的主題是「試探」而不僅是「爭勝負」。 總體而言，柯潔這一盤其實發揮了 80% 以上的水準了，所有局勢不利的原因都是由於啟發式招法。（Source：毛毛知乎 Live 截圖）雖然人類輸了，但...
「台灣根本沒有機會。」創新工廠董事長李開復日前一番談話，對台灣在 AI 的發展相當悲觀，也引起不少討論。不過 23 日阿里巴巴集團技術委員會主席、有阿里雲之父稱號的王堅受訪時，卻持完全相反的看法，更不只一次表示：「我覺得開復太錯了。」他相信台灣在 AI 絕對有機會。沒有「大」數據，也能做 AI李開復不看好台灣 AI 發展的一大關鍵論點，是台灣缺乏大量的數據和市場規模，但王堅卻直指這是錯誤觀念：「人工智慧一定要數據，但不是數據不是你的，就不能做任何事，這是兩句不同的話。」他比喻，今天你不擁有高速公路，仍舊可以做最好的運輸公司。或者這麼說，「正是因為你不擁有基礎建設，你才會去想做一家好的運輸公司。」這也是為什麼他一再強調，這是台灣很好的機會。又或者他也提到再次上演的 AlphaGO 人機大戰，指背後的開發者 DeepMind 其實不是 Google 原生公司，而是從英國購併的公司。在王堅看來，如果真的要比數據量，他不覺得英國真的比台灣多了多少數據。更何況，AlphaGO 學習的棋譜也不是 AlphaGO 獨有，「AlphaGO 能做的所有事情，在台灣也能做。」他說：「那開復這句話怎麼會對呢？」他不否認，一定會有數據是台灣無法取得的，只是那又如何？「台灣沒有，但也不要去做別人家的事，這是兩件事。」王堅表示，今天 AI 的出現，是因為有數據、有運算能力以及網路，「以前做這東西可能真的跟地域有關，但今天，沒有一個人可以擁有所有數據，但每個人都可能擁有一部分數據，可以做一些重要的東西。」他甚至也馬上舉例，就在不久前，他才跟鴻海董事長郭台銘一起去了永齡基金會，所以他知道台灣確實擁有很多醫療數據。「郭董做很多事情，都是台灣 AI 的機會。」他半開玩笑地表示，如果李開復說的那些話讓郭台銘聽到，大概會讓郭董很傷心。沒有不可能，除非一開始就否定自己王堅強調，自己不是因為到台灣了才說這樣的話，實際上如聯發科就是一個他認為台灣「什麼都可能」最好的例子。他指當年聯發科不論工程師人數、博士人數、工資高低、產業基礎等，各方面都無法跟美國公司相比，卻一路發展到今天的規模。當然，因為沒有實際針對台灣做深入研究，他無法明確點出台灣 AI 發展的機會在哪裡，但他強調：「有機會」和「機會在哪裡」應該是兩件事。要找出機會在哪，需要時間，只是如果讓「台灣根本沒有機會」的想法在台灣蔓延，那恐怕從一開始就不會有人想到要去思考台灣的機會在哪裡，那永齡基金會的醫療數據也可能永遠只是數據，不會變成 AI。雖然曾與李開復共事，他也稱李開復是兄長，王堅還是把話說得很直：「我覺得（李開復）這說法對台灣不負責任。」他擔心這樣的定論會讓一個地方失去巨大的機會。而且王堅雖然未必比李開復更了解台灣，但他今天所說的話，本來也就不是基於他對台灣的認識，而是他認為，「整個行業就是這樣。」「說台灣沒有機會這句話肯定是錯的。」他相信，「今天這是開始的開始，大家都有機會，而且機會很大。」（本文由 數位時代 授權轉載）
經過 4 個多小時對弈，柯潔以 1/4 子之差敗給了AlphaGo。比賽後，曾參與訓練 AlphaGo 的棋手樊麾，與九段常昊一起回顧整個對弈過程。柯潔也與 Deepmind 創始人 Demis Hassabis，以及 AlphaGo 的主程式設計師 David Silver 一同接受媒體採訪，談及對比賽的感想。AlphaGo 注重整體局勢的發展樊麾提到，在經過年初 Master 的 60 局比賽後，很多棋手也在嘗試用點三三這種下法。而柯潔也模仿了這種開局。常昊在分析中表示，對整個棋局印象最深的，是白棋在開局後不久第 24 手的大飛，這顯出 AlphaGo 更更注重中央勢力的發展，對厚薄和棋局的發展有更多注重，因為這一步在未來棋局中的效率會更高。AlphaGo 另一個令人印象深刻的也是在開局後不久，在棋局的左上方，下了一步斷。在斷之前，黑棋（柯潔）看起來很厚，但之後白棋（AlphaGo）也變厚了。常昊稱，「這是走一步後手，但卻留下了很多餘味。」▲ 白子第 24 手「大飛」，第 54 手「斷」。「這步帶給我們新想法，有些棋不是無法下，是下了以後會有新思路。它提供一種思路創新，我們可以共同研究，為圍棋的下法帶來更多發展。」雖然被圍住的 4 個子看起來已經沒救了，但 AlphaGo 依然更利用這 4 子，它會想把棋盤上所有子的價值都利用到。柯潔：輸得沒脾氣柯潔在回顧比賽時也對第 54 手的斷表示肯定。他稱，「很震驚，這在人類的下法中是無法有的」。在斷之後，它把自己的腳步實地化，變得更厚，一石二鳥。柯潔感歎道，「實在下得太出色了，輸得沒什麼脾氣。」Demis Hassabis 在賽後表示，這是一場非常精彩的比賽，他非常尊敬柯潔，這一戰的表現令人佩服。他認為柯潔表現出頑強與精彩的實力，在賽前也做了很多戰前準備。「柯潔同時做了戰略和戰術的準備，比如點三三（這種策略），這是他從年初 Master 的 60 場比賽中的總結。他有自己的戰略，有好幾手都非常漂亮。第 24 手是全盤皆活的一手。接下來還有很多場比賽，我非常尊敬柯潔，讓 AlphaGo 也必須全力以赴對付你。」比賽的結果雖然出來了，但外界對 AlphaGo 和柯潔的好奇心沒有滿足。在採訪中，雙方也回答了很多大家關心的問題。賽後柯潔為什麼笑？柯潔稱，這是苦笑，不是很開心的笑。「很早就知道自己會輸。AlphaGo 的每一步棋都是均速的，到最後時已經知道會輸多少了。」對於自己的評價，柯潔稱，「AlphaGo 下得很精彩，但我也盡了全力。它下得太好了，有很多地方值得棋手學習和探索。它對圍棋的理念帶來了衝擊，改變我們最初對圍棋的下法，沒什麼棋是無法下的。對 AlphaGo 的想法也有改變，我們可以大膽創新，開拓自己的思維，可以自由地下棋。今天也是大膽地開拓了自己的思維。」柯潔還曾想用...
根據《彭博社》最新報導，日本電信及網路大廠軟體銀行 (SoftBank) 董事長孫正義所發起成立的願景基金 (Vision Fund)，在日前剛剛完成 930 億美元的集資，有充足的資金進行投資之後，隨即開始有大動作出現。因為，有消息人士指出，軟銀已經看上圖形晶片大廠輝達（NVIDIA）的發展潛力，而進一步進行投資。此舉，將使得軟銀將成為輝達的第 4 大股東，持股比例達到 4.9%。報導指出，該項投資輝達的消息，是在願景基金 930 億美元融資目標完成後所同時宣布的。軟銀集團當場宣佈已經持有輝達的股權，但在當場並未透露具體的持股數量。不過，根據彭博社掌握到的消息來源指出，軟銀已經持有 4.9% 的輝達股權，離美國監管部門要求披露的持股比例還差一點點，因而無需對外公開接露具體的持股數字。消息人士更進一步表示，軟銀所持有的 4.9% 輝達股權，依比例大小來分析，軟銀已經成為輝達的第 4 大股東，這部分股權目前的市值約為 40 億美元。 輝達是由台灣出生的美籍創辦人黃仁勳在 1993 年所創立，總部位於美國加州的聖克拉拉市，是全球圖形晶片產業的領導廠商之一，在圖形處理器方面擁有先進的專業技術。目前輝達在全球 20 多個國家設有據點，公司員工總數大約 5,700 名。而過去一段時間以來，輝達所掌握的圖像技術被運用在當前最具發展潛力的人工智慧與自駕車系統上，使得輝達的股價一年來上漲了 3 倍。股價從一年前每股 45.36 美元，大漲至 24 日的每股 137.03 美元，成為近來美國科技股當中的當紅炸子雞。根據市場人士分析，本次軟銀入股輝達，符合軟銀董事長孫正義之前公布，預計其在未來 10 年內的投資策略。由於軟銀在 2016 年已經以 320 億美元的天價，收購了英國晶片設計商安謀 (ARM)，這次再入股輝達，顯示軟銀未來在晶片市場上布局的決心。由於，軟銀目前手中握有 ARM，未來對半導體晶片市場有其絕對的影響力。若未來還有輝達的進一步助攻，則未來軟銀在全球晶片市場上將可扮演舉足輕重的角色。(首圖來源 : 軟銀官方臉書)
前後兩次 AI 與人類的公開對弈，讓大家意識到人工智慧已不再是科幻電影的幻想。但驚歎 AlphaGo 出色戰績和表現同時，網上也出現不少意見指其實 AlphaGo 有意隱藏實力，故意讓人類輸得不難看。就筆者在烏鎮現場觀察，中國媒體似乎對該議題相當感興趣，多次向 DeepMind 團隊提出類似的問題。到底 AlphaGo 是否真的有自我意識並示弱？且看研究團隊如何回應。AlphaGo 有意識隱藏實力？只是最大化獲勝機率先前《AlphaGo 進步神速》的報導中提到，AlphaGo 能屢屢擊敗人類頂尖棋手，在於其先進的機器學習演算法，即策略網路和價值網路的結合分析，以對手的絕對勝利到 AlphaGo 的絕對勝利為標準，預測所有可行落子位置的結果再選擇最佳位置。因此對於 AlphaGo 是否有意識控制贏子數的疑惑，DeepMind 研究團隊在賽後解釋。DeepMind 的聯合創始人兼 CEO Demis Hassabis 表示，AlphaGo 的目標總是將獲勝機率最大化放在第一位，它會透過尋找確定的搜索途徑實現最低風險的獲勝機會。▲ David Silver。DeepMind 研究科學家兼 AlphaGo 團隊負責人 David Silver 補充，簡單而言，AlphaGo 會將獲勝機率盡量擴大，以求在對弈中取勝，而進一步擴大勝出的距離（子數）是未來需加強的地方。但目前而言，AlphaGo 的行為會傾向為了取勝而放棄更多贏子數，只為了降低不能取勝的風險，即使是很小的差距仍會納入考慮（可理解為面對「贏 3 子，90% 勝率」和「贏 1/4 子，95% 勝率」兩種情況，AlphaGo 傾向選擇後者來降低風險）。DeepMind：強大人工智慧階段尚需數十年發展Demis Hassabis 在演講中提到圍棋不像象棋等遊戲靠計算，而是靠直覺，AlphaGo 明顯已展示出其具備一定創造力，能在預測落子位置時擁有類似人類棋手的直覺。不過，他認為 AlphaGo 在經過不斷強化學習訓練後，雖然可在圍棋這個領域實現類似的直覺，但始終與人類的自主意識有差別。▲ Demis Hassabis。他續稱，DeepMind 在 AI 應用上仍處於早期探索階段，即使是在演講中提及的醫療、新型藥物研製等領域也只是行業中的其中一小部分。要發展到強人工智慧階段，相信尚需數十年的發展。（本文由 Unwire Pro 授權轉載）延伸閱讀： 柯潔為何說「輸得沒脾氣」？8 個問題解讀人機大戰第一局 柯潔完敗，輸...
網景通訊公司（Netscape Communications Corporation）共同創辦人安德森（Marc Andreessen）曾在 2011 年於華爾街日報發表名為「為何軟體正吞噬全世界」（Why Software Is Eating The World）專文。NVIDIA Corporation執行長黃仁勳 5 月 24 日透過官網部落格發表專文指出，人工智慧（AI）是人類史上最大的科技勢力，AI 正在吞噬軟體（AI is eating software）。他說，NVIDIA GPU 運算已成了當代達文西、愛因斯坦不可或缺的工具，過去一年來打造 GPU 驅動 AI 服務的新創公司家數成長逾 4 倍至 1,300 家，沒有人想錯過下一個重大科技新突破。NVIDIA 日前在 GPU 科技大會（GTC）發表的全球最先進 AI 運算架構「Volta」，採用台積電 12 奈米 NVIDIA 優化製程，每顆 Volta GPU 可進行 120 兆次浮點運算（Teraflops）。Google 上週在 I/O 2017 會上發表的 TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）第二代晶片擁有 45 Teraflops。CNBC 24 日報導，Google...
人機大戰第二局 25 日登場，由 AlphaGo 執黑子先發，至盤中時中國棋王柯潔主動宣布認輸，讓 AlphaGo 再度奪下第二場勝利。在 23 日舉辦的第一局賽事中，中國棋王柯潔以僅 1/4 子（半目）之差輸給 AlphaGo，第二局柯潔則在第 155 手時主動認輸，但柯潔的表現仍舊讓 AlphaGo 之父、Google DeepMind 的執行長 Demis Hassabis 十分欽佩。第二局賽事在今天上午 10:30 登場，柯潔執白子後手。賽事開始一個小時後，Demis Hassabis 發了一則推特，稱讚柯潔的表現不可思議，「根據 AlphaGo 的評估，柯潔此時表現得非常完美。」根據 AlphaGo 資深研究員 David Silver 透露，AlphaGo 在去年與李世乭對弈後進行了升級，之後便能透過自我對弈學習，不再需要人類棋手幫助就能找到自己的弱點，與李世乭對弈的舊版本相較，新版本 AlphaGo 約可讓舊版本 3 子。儘管中國棋界普遍認為柯潔執白子時勝率較高，但賽事進行至盤中時，雙方明顯陷入僵持，思考時間也開始出現明顯的差距。在陸續出現幾手失誤後，柯潔在 155 手投子認輸。由於柯潔今天顯得較緊張，記者詢問是不是感受到太大壓力，柯潔表示，這是因為相較第一局，他今天感覺到有獲勝的可能性。柯潔解釋，由於追求勝率，AlphaGo 在勝率較高時會採取簡明取勝的下法，就像第一局時，AlphaGo 由始至終都十分穩健。但今天的賽局，他發現 AlphaGo 幾手下得比較冒險，讓他感到有些驚訝。柯潔表示，至盤中時，他一度認為勝利很接近了，但他想 AlphaGo 可能並不這麼認為。因為感覺到自己獲勝的可能，柯潔表示變得太過緊張，後續就下了一些不太好的棋，「可能這就是人類很大的弱點吧。」對於今天的表現，柯潔認為自己表現得很不錯，但也為自己盤中的緊張鬆懈感到抱歉。柯潔表示，他並不喜歡「安樂死」的感覺，今天這局棋讓他下得熱血沸騰，希望在接下來的比賽也能持續有好發揮。雖然 AlphaGo 看似輕鬆奪下兩場勝利，Hassabis 賽後也再次稱讚柯潔的表現。Hassabis 表示，這一場比賽柯潔的前 100 手表現，是目前為止 AlphaGo 碰到最勢均力敵的對手。「這是一場精彩且複雜的比賽，柯潔真的將 AlphaGo 推向極限。」柯潔與...
時隔一年，AlphaGO 打敗世界排名第一圍棋高手柯潔，再度完勝人類棋士！AlphaGO 背後致勝關鍵 TPU 同樣吸引世人目光。這次與柯潔的對弈，AlphaGO 跟著升級，導入近日甫在 I/O 大會亮相的第二代 TPU，也再一次引發科技業一波對於「Google 第二代 TPU，究竟會為 Nvidia 帶來多大威脅？」的熱烈討論。AlphaGO 在 2016 年初打敗南韓圍棋九段高手李在乭一戰成名，時隔幾個月，AlphaGO 的幕後推手 Google 在 I/O 大會首度揭露背後致勝的關鍵──自家機器學習晶片 TPU（Tensor Processing Unit）。然直到今年 6 月 Google 才正式公開設計架構與相關細節，Google 官方稱「TPU 處理速度比當前 GPU、CPU 要快 15~30 倍」，除了引起不少關注，更引發了一波與 Nvidia 的口水戰，甚至讓 Nvidia CEO 黃仁勳親自發文反擊，並貼出 TPU 與自家 GPU 加速器 Tesla P40 性能比較。（Source：Nvidia）究竟 TPU 能不能像外界所言「打敗」GPU、CPU，我們先來了解 TPU 到底是什麼？Google 公開 TPU 之時，透露 TPU 為特殊應用積體電路（application-specific integrated...
日前於烏鎮舉辦的圍棋人機大戰，中國頂尖棋士柯潔失利，以 1/4 子負於 AlphaGo。面對加強版的 AlphaGo，賽前外界普遍不看好柯潔能獲勝。5 月 24 日的人工智慧論壇上，AlphaGo 團隊負責人就揭露了更多 AlphaGo 的開發細節，指 AlphaGo 化身 Master 在經過網上 60 場頂尖水準的對弈和自我學習後，棋力已比 2016 年對戰李世乭時更進一步 ，而且使用最新的硬體和機器學習技術。面對更強的 Master 版本，柯潔僅負半目於首戰落敗，已表現出身為世界頂尖棋士的實力。2016 年 3 月，由 DeepMind 研發團隊開發的 AlphaGo 一鳴驚人，在五局對弈中以四勝一負的成績壓倒性擊敗南韓職業九段棋士李世乭。事隔一年，Google 於中國烏鎮舉辦為期 5 天的圍棋暨人工智慧高峰會，掀起人工智慧與人類頂尖棋士的第二次正式公開對決：DeepMind 的圍棋人工智慧 AlphaGo 與世界排名第一的柯潔九段展開三番棋對弈。在 23 日的首局對弈中，執白棋的 AlphaGo 以 1/4 子的優勢先拔頭籌獲勝。柯潔亦在賽後表示，AlphaGo 實在出色，這一局輸得心服口服，還形容 AlphaGo 已接近圍棋之神了。AlphaGo 快速自我完善 進步神速全靠獨特演算法AlphaGo 能屢屢擊敗人類頂尖棋手，在於其先進的機器學習演算法。一直以來，圍棋被認為是傳統遊戲中對人工智慧最具挑戰的項目。不單是因為圍棋包含龐大的搜尋空間，更是因為對落子位置的評估難度，已遠遠超過簡單的啟發式演算法，以現在的電腦運算能力，也無法就所有可能的棋局情況做窮舉搜尋。DeepMind 研究科學家 David Silver 就在首日賽後的人工智慧峰會上詳細解構了 AlphaGo 背後演算法的細節。為了應對圍棋的複雜性，在訓練 AlphaGo 時，團隊採用新穎的機器學習技術，結合人類專家監督學習和強化學習的優勢。透過訓練形成策略網絡（Policy network），以棋盤上的局勢為輸入資訊，並對所有可行的落子位置產生概率分布，然後訓練出價值網路（Value...
在這場比賽之前，有讀者問，人與機器的對弈沒什麼意思了，AlphaGo 能否跟自己打一場？現在就來了，今天上午的確是這麼一場比賽──連笑八段＋AlphaGo 1 對弈古力九段＋AlphaGo 2，而比賽的精彩程度實屬罕見！（真的太罕見了，歷史性的一刻）▲ 背對者為連笑方。實際上，雙人配對戰在人類圍棋比賽中是比較常見的形式，但人類棋手與 AI 配合卻極為罕見，應該說，這次與 AlphaGo 組隊是史無前例的配合。根據比賽設定，連笑與古力分別與 AlphaGo 組隊。也就是說，兩位棋手除了要理解 AlphaGo 的作戰風格，還要與之合作。連笑方執白，古力方執黑，每方 1 小時，用時結束後將有一次 1 分鐘讀秒。▲ 左為連笑方，右為古力方。整個過程中，AlphaGo 頻出「奇招」，下了很多讓擔任講解員的圍棋大師華以剛驚呼的子，而連笑與古力也頻頻露出驚訝表情。隨著賽程推進，連笑的用時越來越多，與古力方漸漸拉開距離，差距將近 15 分鐘。在古力還剩 11 分鐘時，棋面漸漸收兵。在這個時點，連笑有 60 目，古力有 68 目，華以剛認為棋面的優劣局勢已經非常明顯（注意這裡連笑的劣勢非常明顯）。雖然配對賽講究合作，但人與機器的「合作」卻在某種程度上相互牽制。DeepMind 創始人哈克比斯曾說過，AI 只是讓人類變得更好的工具。在這盤棋中，雖然 AlphaGo 跟在古力後面有幾步棋很符合人類配合的打法，但仍然出現很多奇怪的著數。在劣勢明顯的情況下，與連笑配合的 AlphaGo 1 似乎覺察局勢，下子越來越激烈，每步都讓人驚呼同時，也對下一步棋愈發期待。之後整盤棋進入兩方互相較勁的「你唱罷來我登台」狀態。有意思的是，連笑方的 AlphaGo 1 似乎不想輸給「同伴」，因此拚命發力，卻讓同隊的連笑陷入為難，因為他需要跟著 AlphaGo 1 的思路往下走。▲ 右為古力方。不過剩最後幾分鐘時，連笑與 AlphaGo 1 又逐漸心有靈犀，配合得十分不錯，很多步棋都有造成「反轉」效果。從某種程度上來說，這場人機配對戰的精彩程度要勝於人機對抗賽，整個賽程各種逆轉，堪稱「九彎時八拐」，甚至連讓坐在台下的棋友不斷發出笑聲和驚歎。亮點一，在於 AlphaGo 逐漸成了關鍵，或許是由於「能力太強」，反而需要人類棋手配合它；亮點二，與人機對弈不同的是，AlphaGo 與自己對決讓雙方完全勢均力敵，戰況膠著，一下子平衡了對弈雙方的能力差距。很顯然，人工智慧給不同人運用，其 AI 發揮作用的強弱就不同，就像屠龍刀在普通人手中可能就是一塊黑黝黝的廢鐵，但到了謝遜等武林高手手中，就真的無人與其爭鋒了。對棋手來說也是如此。實際上，按照目前最新的世界排名，連笑勢頭非常猛，已攀升到第三了，僅次於柯潔和朴廷桓，而古力九段也是叱吒風雲多年的老將。兩者與 AI 的合作讓整場比賽分外精彩，而我們一開始甚至認為，兩者駕馭 AI 的能力應該會勝人一籌。但比賽的最後 10...