根據維基百科，截至 2014 年，全球共有超過 4.2 億人患有糖尿病，這個數字在近年來有所減少，但形勢仍不容樂觀。而糖尿病的併發症之一，糖尿病性視網膜病變（Diabetic Retinopathy）正在侵蝕慢性糖尿病患者。醫學人士發現，對於一般患者，患病 10 年以上會開始出現病變，導致失明。10 年後聽起來還很遠，但情況其實比想像的更緊急，因為對那些血糖控制差，或是胰島素依賴型糖尿病患者來說，他們有可能更早出現眼睛病變，失明的風險比其他人甚至是其他糖尿病患者都更高。問題在南亞國家尤為嚴重。截至 2015 年，印度有超過 7,000 萬名糖尿病患者，由於生活習慣、遺傳因素、缺少醫生和足夠的醫療資源等社會原因，接下來 20 年的情況很讓人擔憂，到 2040 年南亞國家糖尿病患數字將會增長到 1.4 億。但擺在印度公共衛生部門面前的直接問題更棘手：根據官方統計，由於全國大約有 12 萬名眼科醫師缺口，糖尿病和糖尿病性視網膜病變患者無醫可找，大約 45% 的患者在確診前已失去部分或全部視力。莉莉·彭（Lily Peng）是 Google 旗下科研機構 Google Research 的一名研究員。在 Google 年度開發者大會 I/O 2017 召開前夜，向我們介紹了一個科研計畫：用機器學習技術來提早發現糖尿病性視網膜病變，進行及時甚至是預防性治療，進而讓那些可能將在 3 年、5 年甚至 10 年後失去視力的人，獲得寶貴的提前治療機會。「我們的任務：使用深度學習技術訓練一個演算法，能夠從病人的視網膜眼底照片中自動診斷出潛在的病變情況。」她介紹道。任務邏輯聽起來很簡單，但實際上並非如此，因為訓練這個演算法的過程才是關鍵。為了提供高品質的訓練素材，科研人員找來了 54 名美國食品藥品監督管理局（FDA）資質認證的眼科醫師和專業人士，從 2015 年 5 月到 12 月期間對總共 128,175 張視網膜眼底照片素材進行標記和評級，最終標記出超過 88 萬個確診症狀。接下來，神經網路技術就該派上用場了。莉莉‧彭的團隊搭建了一個 26 層的深度卷積神經網路（Convolutional Neural Network），然後用標記好的素材進行訓練。這種神經網路結構較為特殊，它的特性是對於二維結構的數據──也就是圖片──有較好性能，因此經常用於機器學習大量圖片。2016 年 1...
香港交易所於 2017 年 5 月 18 日下午 3 點 25 分發布通告表示，瑞聲科技控股有限公司的股份已於 18 日下午 3 時 17 分起短暫停止買賣，與該公司有關的所有結構性產品亦已同時短暫停止買賣。瑞聲科技隨後於 18 日晚間 6 時 4 分發布公告表示，在公司的要求下，股票已於 18 日下午 3 時 17 分起短暫暫停買賣。瑞聲表示未來將發出一則可能構成公司內幕消息的公告。瑞聲科技於 5 月 15 日上午 6 時 22 分發布《進一步澄清公告》時表示，公司董事會認為投資界傳播的報告所載資料是錯誤的，且屬誤導。瑞聲表示之所以能夠擁有良好毛利率是因為公司投資在先進材料研究、產品設計及累積知識產權組合，同時對製造自動化產線做出重大投資以達到行業領先水平的製造效率。自放空機構 Gotham City Research LLC 5 月 10 日發布質疑報告以來、瑞聲科技股價累計下跌 25.6%，這段期間僅有一個交易日（5 月 17 日）收高。valuewalk.com 18 日報導，Gotham City Research LLC 發表長達...
串流音樂服務 Spotify 近日宣布併購法國人工智慧（AI）新創公司 Niland，將整合 Niland 在音樂分析上的 AI 深度學習技術，為自家系統提升「音樂搜尋」與「音樂推薦」精準度，進一步強化使用者體驗，跟 Apple Music 等對手較勁意味不言而喻。串流音樂服務各有千秋，除了講求音樂內容豐富度，打造貼近使用者需求的音樂體驗也是各家服務的比拚重點。Spotify 藉由收購 Niland 取得 AI 相關技術，能針對使用者聽歌習慣與喜好，精進個人化音樂搜尋及內容推薦機制，期望將對的音樂作品，在對的時間推薦給對的使用者。Niland 在 2013 年於法國巴黎成立，主要運用 AI 技術分析定義各種類型的音樂，讓音樂作品之間產生連結，也從多種公開資訊管道獲取資訊，分析歸納出所有音樂相關訊息，做法有別於過去以標籤註記音樂特徵的方式，提升音樂搜尋及推薦精準度。（Source: Niland）目前 Spotify 總用戶數已突破 1 億大關，付費訂閱用戶數在今年 3 月達到 5,000 萬人，大幅領先對手 Apple Music 付費訂閱用戶數 2,000 萬人。外傳 Spotify 有意在今年下半年首次公開募股（Initial Public Offerings，IPO），後又傳出可能延至 2018 年甚至直接上市的消息，但都未獲 Spotify 證實。不過，Spotify 近來確實藉著多次併購強化自家技術，打造更多差異化功能提升服務競爭力。自今年一月以來，Spotify 已先後併購英國音頻偵測技術新創 Sonalytic、美國影音內容推薦新創 MightyTV、區塊鏈新創 Mediachain Labs 等，而 Niland 則是 Spotify 近三個月以來併購的第四家新創公司。Spotify 和...
在 Google I/O 2017 大會開始之前，各大媒體就頻頻猜測 Google Assistant 屆時將成為一大亮點。果不其然，在大會第二天，Google CEO Sundar Pichai 就表示，Google Assistant 與搜尋並列，是 Google 機器學習技術最重要的產品或服務載體。同時，與 Google「AI First」發展戰略相呼應，Google Assistant 在語音、文字和影像三大方面都有多項更新，這些升級後的功能也廣泛應用在 Google 各種產品，如蘋果和 Android 手機、Google Home、Android Wear 2.0 裝置、Android TV、Allo 聊天軟體等。Google Assistant 是什麼？（Source：9to5Google）2016 年 Google I/O 大會，Google Assistant 首次推出，這比蘋果 Siri 晚了好幾年。Google Assistant 通常認為是 Google Now 的升級或延伸版，同時也是現有「OK Google」語音控件的延伸版。對於一直使用 Android 裝置的用戶而言，對 Google Now 應不陌生，而 Google Assistant 能涵蓋 Google...
蘋果 Siri 軟體傳出新進展。外媒報導，蘋果研發出一套人工智慧架構平台，可讓兩組 Siri 軟體相互對話溝通，應用在智慧居家領域。國外科技網站 Patently Apple 日前報導，蘋果在數位虛擬助理軟體 Siri 技術傳出新進展，兩個 Siri 軟體之間未來可以相互對話。報導舉例說明，未來智慧居家內的 Siri 助理，可以控制使用者的家門。智慧居家的 Siri 助理，可以透過人臉辨識功能，辨識前往使用者居家拜訪的客人，並透過 iMessage 傳輸方式，通知不在家的使用者。使用者可透過 iPhone 手機內的 Siri 與家中的智慧 Siri 助理聯繫，指令獲得確認後，智慧居家內的 Siri 助理，可自動打開家門，讓使用者的親朋好友進門。智慧居家助理 Siri 也可對臨時來訪的訪客拍照，透過 iMessage 傳送到使用者的 iPhone 手機提供參考，讓使用者研判可對智慧居家 Siri 下達何種指令。報導指出，蘋果為此研發出一套新款人工智慧 Siri 軟體互動架構平台，透過人性化的自動化中繼站設計，兩組 Siri 可以相互溝通。外媒日前報導，蘋果積極開發深度學習（Deep Learning）技術，鎖定自動駕駛車以及智慧家居應用，要把虛擬語音助理軟體 Siri 更加智慧化。報導指出，近期專利內容顯示，蘋果正在開發智慧系統，結合 Siri 語音功能，將應用在下一世代先進 Apple TV 機上盒和智慧居家領域，新一代 Siri 可以隨著使用者在家裡空間走動，自動適度調整家庭影院播放電影的音量大小。報導表示，這個智慧系統將具備視覺化功能，結合深度影像辨識技術，可協助 Siri 辨識使用者的動作和活動，回應使用者下一步可能的意向動作與實際需求。除了蘋果之外，包括 Google、IBM、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、Facebook、甚至是中國百度等大廠，都積極布局人工智慧關鍵技術應用。為了在人工智慧發展上贏過對手，Google 日前宣布數位助理「Google 助理」（Google Assistant）將可開始支援蘋果 iPhone。蘋果先前透過購併 VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient...
軟銀（Softbank）20 日發布新聞稿宣布，用來對 IoT（物聯網）、人工智慧（AI）、機器人等最先端技術進行投資的科技投資基金「軟銀視野基金（SoftBank Vision Fund）」正式上路，該基金已完成首輪募資，總計籌得 930 億美元（約 10.4 兆日圓）資金，且計劃於未來 6 個月內將資金規模進一步提高至 1,000 億美元的水準。軟銀指出，除了之前已宣布過的沙烏地阿拉伯主權財富基金「公共投資基金（PIF）」之外，同意對上述科技基金出資的企業還包含蘋果（Apple）、高通（Qualcomm）、鴻海、夏普（Sharp）和阿布達比主權財富基金。不過軟銀未公布個別企業的出資額規模。該科技基金將由擁有豐富投資經驗的軟銀投資團隊操盤，今後投資金額超過 1 億美元以上的案件都將透過該基金進行投資，投資對象不問上市或是非上市，且除了新興科技企業之外，企業價值達數十億美元規模的大企業也將列為投資對象。日經新聞 21 日報導，上述科技基金將成為軟銀的業績連結對象，今後該基金的營運成績將直接反映至軟銀業績上。報導指出，軟銀原先計劃對該科技基金出資 250 億美元，不過應其他出資者要求，因此軟銀計劃將旗下全額出資子公司 ARM 25% 股權（價值約 82 億美元）轉移至該基金，包含現金的部分，軟銀對該基金的出資額將提升至 280 億美元。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：軟銀）延伸閱讀： 夏普加入軟銀科技基金，將投資上千億日圓
近幾年來，機器學習與人工智慧被視為是一切事物的終結者──包括我們接收的資訊、投票的方式、可能被取代的工作，甚至是人類本身存在的必要性。因此我們應該會覺得這次 Google 利用機器學習推出的功能十分討喜：製作專屬於你的貼圖。這項功能內建於 Google 的聊天軟體 Allo，當你點入貼圖選項後，會有一個叫做「把你的自拍照轉成貼圖」的區塊。點進去後，它會開啟自拍功能；完成自拍後，Google 的人臉辨識功能會將你的臉對照到由設計師 Lamar Abrams 繪製的一系列人物表情。在這之中有上百種五官、臉型、髮型和配件可選擇，而 Google 認為這項功能將能夠產生出 563 千萬億種臉。首先會有一個原始的貼圖，使用者可以根據個人的喜好做修改，接著它就會自動產生出 22 個客製化的貼圖。這項功能源自於一個 Google 內部的研究計畫，他們想要知道機器學習是否可以即時將自拍照轉換成卡通版。但 Google 通訊計畫的 UX 負責人 Jason Cornwell 表示這不是他們的終極目標。「要怎麼做出不但能夠傳達你的個人特徵還能夠納入你想呈現的內容的產品呢？」「這是一個十分有趣的問題，它涉及到機器學習、影像辨識還有人類情緒。這也是為何我們讓 Jennifer 指引用戶去透過這項功能表達自己。」Jennifer Daniel 是一位十分知名的藝術總監，她最廣為人知的作品是她為彭博商周所製作的插圖，她也曾為紐約時報繪製社論。Jennifer 認為「圖畫讓你以一種有別於自拍的方式呈現你的情緒。自拍呈現的是一個理想化的自我，但表情符號則呈現出最精華而且誇張化的你。你甚至可以用一塊披薩或是一個殭屍來表達自己。」Cornwell 表示準確度並非他們的目標，「我們想要讓每個人創造出能夠代表他們的東西。」因此在用戶測試時，那些使用者會被問到這些貼圖是否可以代表他們，或者是他們的朋友是否可以藉此辨認出他們。▲ Google 用 AI 把自拍照轉成貼圖。（Source：Google）這項計畫代表的是 Google 一直以來重視的領域──機器學習是否能夠應用在更廣泛的使用經驗上。 Google 在機器學習領域保有領先的地位，所以如果他們能夠讓機器學習成為應用程式及網站的必備功能，那麼他們的產品就能夠大幅超越競爭對手。Allo 已成為 Google 測試各種機器學習功能的地方，Cornwell 表示，「我們想藉由 Allo 來看機器學習如何優化訊息的傳遞：從在對的時間點傳送對的訊息進階到在對的時間點傳送對的情緒。」難道 Allo 想代替我們傳遞訊息嗎？其實並非如此。當我們收到一則訊息時，Allo 會根據我們的對話紀錄推薦一系列的簡單回覆。比如說你在收到一張朋友在跳傘的照片時，它會建議你傳一則「太酷了！」的訊息；或者當你在進行一個群聊時，Allo 會幫你開啟一系列好笑的 GIF 方便你回覆。因此與其說Allo想代替我們傳達訊息，不如說它是在模仿我們的行為。Cornwell 也透露 Google 仍有許多類似的計畫正在進行，「我們想要透過各種方式讓藝術與機器學習結合。」雖然他沒有說明其他計畫內容，但他表示之後將陸續推出由其他藝術家所繪製、風格各異的貼圖系列。這項計畫代表工程與藝術結合的新里程碑，但我們才剛剛開始探索機器學習在藝術上可以完成的事項。如果達文西仍在世的話，或許蒙娜麗莎就不會僅僅是一幅靜態的畫作，而是可以呈現出每個觀看者在畫作中看到的自己。雖然目前還沒有看到如此新奇的作品，但或許我們可以期待像 Google...
上個月 Google 公布了關於 TPU 細節的論文，稱「TPU 處理速度比當前 GPU 和CPU 要快 15~30 倍」，引發科技圈熱議。Nvidia CEO 黃仁勳更親自撰文回擊，並貼出 Tesla P40 GPU 與 TPU 的性能對比圖，大有針鋒相對之勢。而在 10 日 GTC 大會上，Nvidia 又發表新一代 GPU Tesla V100。這場 ASIC 與 GPU 之爭愈發好看了！人工智慧和機器學習對 Google 的重要性已經不言而喻，為了在人工智慧時代搶佔先機，這位科技巨人已經開始研發和製造自己的晶片。2016 年年度開發者大會上，Google 對外宣布了針對其特殊 AI 演算法優化的 TPU 晶片。據了解，如今已有數十種類似的客製化 AI 晶片陸續問世。這讓近年來在深度學習領域有支配性地位的晶片供應商 Nvidia 備感壓力。為了反擊，Nvidia 也開始加強其新推的 GPU 晶片的客製化和專業性。在週三舉行的 GTC 大會上，Nvidia 發表了基於其下一代圖形架構 Volta，針對伺服器市場的 GPU 新品 Tesla V100。該晶片擁有超過 210...
亞馬遜最新單品 Echo Show 剛推出，就有人指控亞馬遜涉嫌抄襲初創企業 Nucleus 的產品。那麼定位智慧音響裝置的 Echo，怎麼會抄襲主打家庭對講系統的 Nucleus 呢？大公司抄小公司5 月 10 日發表的 Echo Show 與之前版本最大的不同，就是加入了一個 7 英吋的觸控螢幕，最大的賣點在於支援視訊通話。增加這個螢幕所帶來的功能，除了使之前只能聲音控制的功能可手控以外，最主要是讓安裝同一款裝置的不同螢幕之間可以互相通話。父母不在家的時候，孩子只需要跟 Echo Show 說一句「Alexa 打電話給奶奶」，孩子就能立刻與那一頭在廚房煮飯的爺爺奶奶視訊聊天。而這種讓家人輕鬆通話的功能正是幾年前 Nulcleus 研發的核心。▲ Echo Show。Nucleus 公司創立於 2014 年，公司認為現有的視訊通話技術還有很多改進空間，特別是如何立刻連接彼此的通訊。其靈感來自舊的家庭對講機系統，Nucleus 透過配置觸控顯示螢幕、120° 廣角鏡頭、立體聲揚聲器，完成了家庭電話、視訊呼叫以及智慧家庭管理的一體化。它主打家庭通訊，只要點擊螢幕上的視訊按鈕，即可輕鬆向其他螢幕發出呼叫。即使你不在家，也可以透過手機應用接到 Nucleus 打來的視訊電話。跟 Echo 一樣集合了 Alexa 語音助手的 Nucleus，也能查詢天氣預報、念出最新的頭條新聞以及訪問其他合作廠商內容，但卻不能像 Echo 一樣控制房間燈光或開門鎖。（Source：Nucleus）Echo Show 的新功能和 Nucleus 如此相近，甚至會讓人以為是同一個團隊設計了兩個裝置。但 Nucleus 表示，沒有任何團隊成員參與過 Echo Show 研發。事實上亞馬遜為了壯大以 Alexa 為核心的智慧家居生態體系，不僅向合作廠商開發者免費開放...
儘管密碼的洩漏事件已經十分常見，對多數人來說，便利性仍舊遠高於安全性的考量，這也是為什麼這麼多年來「123456」仍舊是最受歡迎的密碼之一。但是駭客入侵的情況這麼常見，究竟該如何保障密碼安全呢？用生物辨識技術取代密碼其實答案非常簡單，那就是完全捨棄密碼。彭博社報導，隨著生物辨識技術不斷進步，越來越多的企業選擇採取相關做法來避免洩漏風險，部分公司採用指紋掃描，一些則使用像 Amazon Echo 或 Google Home 的語音辨識，臉部辨識技術也開始受到關注。雅虎（Yahoo）產品管理副總裁 Dylan Casey 表示，雅虎打算徹底殺死密碼。「將來人們回憶起過去，發現竟然需要輸入大小寫字母、數字及特殊符號，來創造將近 10 位數的代碼來辨別使用者，應該會覺得十分好笑。」但該如何說服人們捨棄習慣的密碼系統，改採用生物辨識呢？雅虎在 2015 年 3 月就開始進行了一些嘗試，來減少用戶需要記住密碼來登入電子郵件的服務，用戶可以透過簡訊向手機發送隨機的一次性密碼，來避免密碼洩漏的危險。雅虎在這之後又擴大了功能，用戶只需要用手機確認登入是被允許的就好，由於現在許多智慧型手機都具有生物辨識功能，這種方法比起簡訊更加安全，因為它不僅要求持有手機，更需要用戶解鎖才能進行。（Source ：Flickr/Alexander Baxevanis CC BY 2.0）指紋、臉部、語音辨識類似這樣的系統已經逐漸開始出現。蘋果（Apple）在 2013 年將指紋掃描功能置入 iPhone，之後更拓展到 MacBook 系列中。微軟也開始讓在智慧型手機上使用 Outlook、Skype、Xbox 的用戶，可以選擇用指紋掃描進行登入。微軟身分辨識部產品負責人 Alex Simons 表示，到 2017 年 10~11 月左右，用戶只需要攜帶手機，就能夠用指紋辨識系統來登入你的 Windows 10 個人電腦。做為最需要重視安全的產業之一，一些銀行也開始採用了最先進的辨識技術。英國巴克萊銀行（Barclays Bank）在 2014 年先向較富有的客戶提供語音辨識的方案，2016 年開始一般用戶也能夠選擇加入。巴克萊銀行東南亞聯絡中心的 Simon Separghan 表示，銀行透過記錄和分析不同的聲音、語調、音調及講話速度來進行語音辨識，目前正努力將同樣的技術運用到行動銀行 App 上。根據了解，包含匯豐、花旗、桑坦德銀行也已經開始提供相關語音辨識服務。臉部辨識也開始變得普遍，英國駿懋銀行（Lloyds Bank）日前就宣布，將開始嘗試使用微軟的「Windows Hello」技術，讓用戶能夠透過電腦鏡頭來進行臉部辨識，進而登入到所屬的網路帳戶中。生物辨識真的完全安全？只是，這些新技術真的就比密碼安全，能夠完全避免駭客的入侵嗎？巴克萊的 Separghan 對此感到非常樂觀，他表示自從採用相關技術後，銀行還沒有發現任何違規行為。「我們相信語音就像指紋一樣獨特，無論是模仿還是錄音，系統都有能力檢測出來。」但 ABI 調研機構的數位安全總監 Michela Menting...