根據外電報導，Google 在 30 日宣布，將在加拿大多倫多設計 AI 實驗室。在此同時，Google 還資助了多倫多大學的一項合作計畫，以積極培養 AI 人才之外，並且對相關的創意進行商業化。報導指出，事實上在 2016 年 11 月，Google 就宣布在加拿大蒙特婁設立 AI 實驗室，此舉還吸引了微軟的注意。2017 年 1 月，微軟就宣布收購蒙特婁 AI 新創公司 Maluuba。隨著深度學習成為 Google、微軟等公司未來發展的重點技術，加拿大已經成為培養新 AI 人才的溫床。Google 在加拿大投資 AI 實驗室並非臨時決定，是因為多倫多和蒙特婁的大學在深度學習技術興起過程中發揮了重要作用。其中，多倫多大學的教授，也就是被譽為「深度學習之父」的 Geoff Hinton，一直有與 Google合作。Google 不僅提供 Geoff Hinton 工作，他也會負責新成立的多倫多 AI 實驗室。另外，Google 也希望多倫多的 AI 實驗室抓住出走的 AI 人才，這是一個戰略性計畫。深度學習專家是當前科技界最珍貴的人才之一，且 Google 預計將向 Geoff Hinton 目前擔任顧問的 AI 實驗室 Vector Institute 投資 500 萬美元。該實驗室不但獲得加拿大聯邦政府、安大略省政府的支持，還另外獲得多達 30...
去年剛獨立上市的飛利浦照明，正在從賣燈轉向賣「光」。從產品轉向賣系統、賣服務，還得靠商業模式的創新和跨界合作。3 月 23 日，上海萬麗酒店，飛利浦照明的 2017 創新日，來了將近 50 位中國記者。飛利浦照明 CEO 洪岸禮（Eric Rondolat）、首席創新官邱戎紅、大中華區總裁王昀一字排開，宣示這間擁有 125 年歷史的老牌企業，要往「物聯網的照明公司」（lighting company for the IoT）邁進。洪岸禮表示，LED 節能和智慧互聯，讓光傳遞訊息，是飛利浦照明在 2017 年的兩大方向。▲ 飛利浦照明 CEO 洪岸禮，要讓光傳遞訊息，改寫「照明」的定義。（Source：飛利浦照明）從賣燈到賣「光」，意味著飛利浦照明也得從賣產品走向賣系統、賣服務。透過 LED 燈打造互連的智慧道路、公共空間、居家生活、永續發展的城市農業，是未來的四大目標。問題是，賣「光」真的能賺錢嗎？價格戰升溫，獲利壓力大「我們也在想，要知道自己的目標，不是該做什麼，而是清楚知道為什麼我們在做這件事。」洪岸禮說。對飛利浦照明而言，2016 年是轉型的重要分水嶺。首先是飛利浦中止旗下 Lumileds 和汽車照明部門合併出售的計劃。去年 5 月，照明事業分拆為獨立公司，於荷蘭阿姆斯特丹掛牌上市。目前，母公司飛利浦持股比例約 55%。攤開飛利浦照明去年的財報，轉型壓力也躍於紙上。2016 年，飛利浦照明整體營收的可比較銷售額（comparable sales growth）較前年萎縮 2.4%。淨利由 2015 年的 2.4 億歐元降至 1.85 億歐元。調整後稅息折舊及攤銷前利潤（Adjusted EBITDA）則從前年的 5.47 億歐元，成長到 6.45 億歐元。其中，LED 和居家部門的可比較銷售額，分別比前年成長 16% 和 11%。營收規模較大的兩個事業群，涵蓋商辦大樓、醫院、工業、室外環境等專業部門則微降 0.5%，以非 LED 產品為主的燈具部門則大減 15.8%。隨著愈來愈多 LED 製造商投入，價格戰日漸升溫，專業和居家部門就成了飛利浦照明轉型中的兩大重點。上海楊浦區裡，施工中的圍牆與工地之間，佇立著一座廢棄十年的老舊鋼琴工廠。兩年前，鋼琴工廠改裝成「E...
財信傳媒董事長謝金河今天表示，下一個世代的汽車產業革命，一定是與人工智慧發展有關；當全球 IT 巨人都卯足全力逐鹿這個未來產業，台灣的業者必須全力以赴才能分享一杯羹。謝金河今天在臉書以「下一個趨勢產業」為主題指出，在深圳舉行的 2017 IT 論壇，百度董事長李彥宏說網路只是前菜，人工智慧（AI）才是主菜。他說，日前騰訊斥資 17.8 億美元（約新台幣 540 億元）取得電動汽車龍頭特斯拉（Tesla）5% 股份，而百度也以 1 億美元入股電動車製造商 NEXTEV，阿里巴巴則是斥資人民幣 10 億元（約新台幣 44 億元）與上汽集團合資成立互聯網汽油基金，中國三大 IT 巨擘不約而同都在未來汽車產業布局。謝金河指出，下一個世代的汽車產業革命，一定是與人工智慧發展有關；過去一年，跨足人工智慧的顯示晶片大廠輝達（NVIDIA）股價大漲 5 倍，逼得以色列自動駕駛技術公司 Mobileye 賣給晶片巨頭英特爾（Intel），而英特爾以 153 億美元拿下 Mobileye，也給了台灣汽車電子產業很大的啟發，未來 ADAS 汽車自動駕駛系統，必然成為百家爭鳴的產業。他進一步分析，今年光學變焦鏡頭廠如大立光漲到 4,850 元，玉晶光、今國光、亞洲光、先進光等股價大漲，原因是過去手機配帶的鏡頭只有一個，未來汽車自駕可能最少要配備 36 顆鏡頭。謝金河也提醒，在最近的美國消費性電子展（CES），克萊斯勒展出最新流線型新車；今年日內瓦車展中，Airbus 也秀出概念飛天車「Pop.UP」，汽車可在天上飛，也可以在地上跑，都顛覆了過去汽車業發展的概念。因此，謝金河認為，當全球 IT 巨人都卯足全力逐鹿這個未來產業，台灣的業者必須全力以赴才能分享一杯羹。首圖來源：Flickr
3 月 18 日，由美中技術與創新協會（Association of Technology and Innovation，ATI）主辦的第一屆「AI NEXT」大會在西雅圖召開。本次會議的主要嘉賓包括微軟首席 AI 科學家鄧力、微軟院士黃學東、Uber 深度學習負責人 Luming Wang 等。華人之外，還有亞馬遜 Alexa 首席科學家 Nikko Strom、微軟 Cortana 架構師 Savas Parastatidis 等業內知名專家。大會主題是「探索 AI 的潛力，把 AI 技術應用於實用專案和服務」，對 CV、NLP、智慧助手、深度學習框架均做了專題報告。其中，亞馬遜首席科學家 Nikko Strom 再次以「Alexa 是怎樣練成的」為主題，講述了 Alexa 的深度學習基本架構、聲學模型、語音合成等內容，雷鋒網整理如下：Nikko Strom，現任亞馬遜首席科學家，是 Echo 和 Alexa 專案的創始成員，在語音辨識技術相關領域有資深研究及從業經驗： 1997 年於瑞典皇家理工學院語音通訊實驗室獲得博士學位，後擔任MIT電腦科學實驗室研究員。 2000 年加入語音技術初創公司 Tellme Networks。 2007 年隨著 Tellme Networks 被微軟收購，加入微軟，推進商業語音辨識技術的前廊研究。 2011 年加入亞馬遜，擔任首席科學家，領導語音辨識及相關網域的深度學習專案。 以下是 Nikko...
豐田旗下人工智慧研發機構 TRI 近日宣布，將和一些專注於材料科學的大學及企業攜手合作，在未來數年內投資 3,500 萬美元（約 10.6 億元台幣），運用 AI 來尋找電動車及氫動力汽車的電池材料和催化劑，TRI 相信 AI 技術將能夠幫助材料研發加速。 TRI 之所以投入這麼多心力在材料科學並非沒有原因。對於 TRI 的許多研究領域來說，包含電動車、機器人、能源使用在內，新材料的應用一直都是技術發展的關鍵，也是要進步必須突破的障礙。TRI 的研究合作夥伴包括史丹佛大學、麻省理工學院、密西根大學、康乃狄克大學和英國材料科學公司 Ilika，除了材料尋找，TRI 也計劃用 AI 來提升一些需要大量基礎實驗的工作效率。TRI 首席科學家 Eric Krotkov 指出，豐田希望能在 2050 年將全球新車平均二氧化碳排放量減少 90%，運用 AI 能用來加快新材料的研發速度，為清潔能源的利用打下良好基礎，讓豐田朝向目標更進一步。儘管對於新夥伴的合作潛力感到興奮，非常渴望能盡快開始工作，Krotkov 也承認，材料的尋找是解決一些根本問題的長期項目，短期內並不會有爆發性的進展，「這大概是 TRI 做過最長時間的賭注。」 Toyota Research Institute puts $35M into AI-powered materials research Toyota Turns to AI for a Better Electric Car （首圖來源：Flickr/Mike Mozart CC BY...
由李開復創辦的創業孵化機構創新工場在 2017 年 4 月 6 日發起中國首次德州撲克人機大戰，此次比拚由中國頂尖德撲高手對戰人工智慧程式冷撲大師，比賽為期 5 天，全程估計長達 45 小時達到 36,000 手牌，勝者將獲得 200 萬元人民幣獎金，創新工場董事長李開復表示，冷撲大師是全球最大的撲克人工智慧，但中國選手也不是毫無勝算。談起人機大戰，很多人都會想到 2016 年 3 月 Google DeepMind 開發的人工智慧 AlphaGo 和南韓九段圍棋大師李世乭的五番棋大戰，最終 AlphaGo 以 4 比 1 戰勝了代表人類出賽的李世乭，AlphaGo 的勝利吸引了全球媒體的關注，也讓普通大眾了解和認識人工智慧的發展水平。創新工場將在 AlphaGo 和李世乭的人機大戰決勝一年後，邀請東西方兩大德州撲克高手進行人機對決，比賽在 2017 年 4 月 6 日至 10 日舉行，為期 5 天，雙方將在長達 45 個小時的對決中一別高下，獲勝一方可以得到高達 200 萬元人民幣的獎金。為了降低發牌中的偶然因素，機器人採用複式對稱發牌，兩兩成對的牌手其中一人將拿到與配對牌手對打的機器人底牌，6 位人類牌手分別在兩個房間與冷撲大師對陣，配對的牌手不能在比賽過程中碰面。參賽的一方是由卡內基美隆大學 Tuomas Sandholm 教授和他的學生 Noam Brown 博士開發的德州撲克人工智慧程式 Libratus，中文名是冷撲大師，據創新工場博士李開復透露，冷撲大師和我們以往了解的博弈類人工智慧程式不同，這不是基於巨量資料、深度學習和超高性能搜尋演算法的人工智慧程式，而是基於博弈類的模型，加入大概數學和概率論的理念，能在比賽過程中不斷優化演算法模型提升勝率，冷撲大師是撲克類博弈程式中最強的人工智慧程式。Bridges...
Google 所提供的網路服務可能是地球上最大的電腦網路，這套網路擁有 15 個倉庫大小的資料中心，並分布在 4 塊大陸上。你可能覺得這個網路已經夠強大，日常使用 Google 自家的各種服務完全沒有問題，但 Google 並不這麼認為，Google 的工程師們也不這麼想，他們擔心這套已經非常龐大的網路有一天會不堪重負。為了省錢，自己做晶片大約在 6 年前，Google 為其 Android 系統加入了新的語音辨識技術，也就是我們熟悉的 Google Now 和 Google Assistant。而除了工作就是思考的 Google 工程師突然想到，如果世界上每個 Android 手機用戶每人每天使用 Google 的語音搜尋服務 3 分鐘，那麼所需要的資料中心大小至少是現在的兩倍之多，如果用戶更頻繁使用 Google 語音服務，那麼當前的資料中心將不堪負荷。此外，Google 當時已經開始研究使用深度神經網路和複雜的數學系統來開發語音辨識服務，這使其語音服務可以透過分析大量數據，來學習一些特定的任務處理能力。而這種機器學習形式，不但重新發明了語音辨識，還促進了圖像辨識、機器翻譯、網路搜尋等技術的發展，但它對資料處理的能力要求非常嚴格。（Source：Google）由於使用深度神經網路學習技術，Google 看到機器的辨識錯誤率下降了 25%，但是這種進步需要更強大的資料處理能力，也就是說，需要更多的資料中心。資料中心不夠用，那就多建幾座囉？可是建這麼多資料中心是要花不少錢的，像 Google 這種財大氣粗的公司也不是不把錢當錢，精打細算過日子的理智心態也是有的。因此 Google 並沒有豪擲千金將資料中心佔地面積翻倍，而是專門為執行深度神經網路研製自家的電腦晶片──Tensor Processing Unit，TPU。在 TOPS / Watt 測試中，TPU 的性能高於標準處理器 30 到 80 倍，這個測試結果非常可觀。一顆晶片頂一座資料中心？Google 在去年 5 月首次透露自家這款訂製處理器，但並沒有透露太多細節。現在，負責 TPU 晶片研發的 Norm...
儘管有 Touch ID 這樣的設計，不過為了易用性，Siri 還是能不經解鎖就取用一些資訊，例如查看訊息或照片。然而蘋果的一項新專利卻嘗試了一種新的途徑，來避免 Siri 透露太多私密。 新的專利其實不難懂：想啟用 Siri，用戶必須先經過認證，但認證的途徑並非傳統的密碼或指紋，而是透過事先設定、類似「暗語」的關鍵字，或是再科幻一些──讓 Siri 可以判斷裝置主人的聲線，進而讓這款裝置的 Siri 只有用戶本人可以啟用。蘋果在專利指出，目前的 Siri 與其說是與真人互動，不如說是與「字句」互動，因為它無從理解用戶本人的聲線或語氣。不過在這項新設計中，使用者除了可以使用「Hey Siri」以外的句子來喚醒 Siri，它也支援兩句以上的組合句。系統也會同時依聲線判斷講出關鍵字的人是不是用戶本人，然後在認證無法通過時要求以指紋解鎖。當然，「語音認證」也可以拿來解鎖裝置，成為指紋、或是臉孔辨識後的另一項解鎖選擇。很顯然，想讓 Siri 能辨識使用者的聲線還需要很多時間，不過短期內，另外兩項新功能則可能會在 iOS 11 就上線。外媒「The Verifier」便猜測，Siri 與 AI 將是 iOS 11 的重點。相比前幾代 iOS 選擇微幅、低調地改善 Siri，本次的 Siri 可能會有以下兩個比較明顯的改進： 在 iMessage 整合 Siri，能夠從對話與 iMessage App 中搜集用戶習慣。 Siri 能透過 iCloud 跨裝置支援，統一在各個裝置搜集來的用戶習性。 不過，很顯然這兩種新功能，可能會傷害蘋果對資安的承諾。目前，蘋果除了承諾一些供 AI 取用的關鍵資料，比如 iTunes 的購買項目、地圖路徑，都是存在裝置本機，不會上傳，其他會上傳到蘋果伺服器的數據，也會透過「差異化隱私」來遮掩敏感資訊。由於去年開放了 Siri 的 SDK，但仍僅限特定種類的 App，因此今年的 iOS...
機器搶人類工作的疑慮日益高漲，這股自動化浪潮，就連高知識份子也心驚，諾貝爾經濟學獎得主、耶魯大學知名經濟學教授席勒（Robert Shiller）就直指，自動化和人工智慧（AI），是最令他擔心的經濟隱憂。MarketWatch 4 日報導，諾貝爾經濟學獎得主、耶魯大學知名經濟學教授席勒（Robert Shiller）指出，人工智慧對人類社會產生極大威脅，青少年根本不知道自己預備的專業知識能否找到工作，而類似的難題，將讓經濟陷入「長期停滯」（secular stagnation）。席勒說，就連他自己也無法對自動化的威脅免疫，因為他在耶魯大學授課的影片，未來也許會在線上免費任人取用，這麼一來，有誰會想要親自出席上課？有時候他甚至覺得，未來恐怕會被自己給淘汰掉。2016 年白宮曾出具一份年度經濟報告，當中預測，自動化有 83% 的機率會取代時薪低於 20 美元的工作，31% 的機率會取代時薪在 20~40 美元之間的工作，但時薪高於 40 美元的工作，則僅有 4% 的機率會遭到取代。不過，過去人們也曾因機械取代手工而擔憂不已，但隨著時代變遷，世界上並未發生普遍失業的慘況。席勒坦承，自動化取代人類工作的現象，發展可能非常緩慢，或許是等到 23 世紀才需要擔心的問題。根據市調機構 Forrester Research 的最新估計，到了 2027 年，美國因為自動化、人工智慧而創造出的工作機會應會接近 1,500 萬份，相當於總人力的 10%，但因此消失的工作卻多達 2,500 萬份，完全入不敷出。報告發現，新的工作主要集中在軟體、工程、設計、維修、支援、訓練與其他特殊領域。舉例來說，新一代的律師可能得幫忙控管人類和機器員工之間的互動方式。不過，工作機會並不是單純創造出來或直接消失。Forrester 估計，全體工作當中，至少有 25% 的責任形式會因自動化增加而出現轉變，這當中包括金融、醫療甚至農耕產業。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
蘋果布局人工智慧（AI）藍圖浮現。外媒報導，蘋果正在開發智慧系統，新一代 Siri 扮演關鍵角色，可辨識使用者行動所代表的意向，進而主動反饋操作。國外科技網站 Patently Apple 日前報導，蘋果積極開發深度學習（Deep Learning）技術，鎖定自動駕駛車以及智慧家居應用，要把虛擬語音助理軟體 Siri 更加智慧化。報導指出，近期專利內容顯示，蘋果正在開發智慧系統，結合 Siri 語音功能，將應用在下一世代先進 Apple TV 機上盒和智慧居家領域，新一代 Siri 可以隨著使用者在家裡空間走動，自動適度調整家庭影院撥放電影的音量大小。報導表示，這個智慧系統將具備視覺化功能，結合深度影像辨識技術，可協助 Siri 辨識使用者的動作和活動，進一步理解使用者與周遭物理世界環境的互動關係，透過理解使用者的活動，回應使用者下一步可能的意向動作與實際需求。報導舉例指出，若使用者被觀測到要離開房間，這個智慧系統就會主動反應操作關閉電視、機上盒或是多媒體娛樂系統。這個智慧系統也結合即時 3D 感測功能，可以辨識使用者的手勢指令，或是接收深度地圖資訊（Depth Map），感測使用者當下的場景，以達到更為精確的智慧反應。報導指出，蘋果開發的智慧系統，也不排除打造類似Siri的語音分析軟體，理解使用者的語調，由智慧系統進一步破解，以確認內容或是意向。除了蘋果之外，包括 Google、IBM、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、臉書（Facebook）、甚至是中國百度等大廠，都積極布局人工智慧關鍵技術應用。蘋果先前透過購併 VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient 等新創企業，取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術，可應用在圖像識別、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用，分析人類的語調、臉部表情，解讀人類的情緒反應。（作者：鍾榮峰；首圖來源：蘋果）