產業創新該由經濟部還是科技部主導？上任一個多月的科技部長陳良基認為，有突破性、開創性的內容，科技部一定要扮演前鋒；不在意主導角色，陳良基只在乎最大綜效。因為行政院長林全答應全力支持，陳良基才同意再度進到內閣，出任科技部長。從教育部轉換跑道短短一個多月，陳良基今天接受媒體專訪，談人才、法規、產業到部會分工，言談之間沒有模糊地帶。從和經濟部的合作夥伴關係說起，產業創新該由誰主導？陳良基回應，誰做這件事情可以發揮最大綜效，就由誰去做。若是就現有的產業進行擴展和布建，經濟部擁有較大量能；但若是有關創新創業的環節，突破性、開創性的東西，科技部一定要先跑，扮演前鋒發揮綜效。陳良基提到，正因為2025非核家園的目標，現在是發展綠能的好時機，科技部的風力、太陽能及潛在地熱較以往更容易推動；正因為核能發電不能繼續發展了，科技應用才有發揮的舞台，過往的研究也就能發揮價值。不過，科技運用最重要還是人才，陳良基鼓勵年輕人嘗試新的機會，除了到矽谷擁抱失敗的氛圍外，要把這些融入「基因」裡面，他認為「做中學是最好的訓練」。規劃今年就可以公告上路的產學聯盟，就是結合了這樣的精神。陳良基解釋，產學聯盟並非只是提供新創公司空間的育成中心。要引進真正對產業了解、對科技了解，真正有「創業經驗」的人進來。因為創業失敗率真的很高，要讓年輕人知道哪些關鍵因素可能影響成功，應該在學校就要學習，不該等到離開學校才發現不敢創新。他認為產學聯盟，必須要能真正投入研究量能；因為學校可能比產業更先早看見新興技術的可能性，產業界若發現幾年內可能變成產業，可以加碼人力及資源到學校引進相關技術。研究技術要能夠真正轉變為產業效益，陳良基分析，技術、人才和資金都要到位，可能阻礙產學發展的法令內容，都得一併鬆綁，才能創造適合科技發展的環境；包括科技基本法、產業創新條例及外籍人士來台等規定，本會期進入國會都有望順利通過。
15 日，軟銀宣布旗下 SB Next Media Innovation Fund 已投資一家人工智慧公司 ObEN。這也是繼軟銀去年斥資 320 億美元收購行動晶片設計商 ARM 後，該基金投資的第一個專案，足見其在人工智慧領域的積極布局。ObEN 成立於 2014 年，位於加州帕薩迪納市，由 Nikhil Jain 和 Adam Zheng 創立，早期受益於領先的技術孵化器 IdeaLab，也是 HTC VIVE X 的投資組合之一。2011 年 11 月獲得 770 萬美元 A 輪投資，投資方包括 CrestValue Capital、Leaguer Venture Investment 等。ObEN 身為一家人工智慧公司，致力於幫助消費者建立虛擬形象，在數位世界構建自己的虛擬身分。之所以能頻獲資本青睞，ObEN 自然有其獨特優勢。透過其專有的 AI 技術快速結合人的 2D 影像和語音，建立個人 3D 頭像，再將頭像傳送到虛擬實境和擴增實境環境中，簡單來說這項專利可讓用戶透過一張照片、一段音訊就能生成自己的 VR 化身和語音，還可以不斷學習用戶說話、唱歌、表情和動作，變得和用戶越來越相似。透過了解用戶的行為和習慣，未來可以帶來更多社群和虛擬互動，獲得難忘的體驗。「我們在 AR 及 VR 領域裡調察研究了大量領先企業，其中 ObEN 是最讓我們興奮的一家，尤其是他們在...
2017 年 2 月 23 日，Amazon 在開發者官網宣布，旗下的 Alexa 已擁有 10,000 項技能。這對已經問世兩年多的 Alexa 來說，的確是一個值得紀念的發展點；有了這 10,000 項技能的加持，Alexa 越來越像語音作業系統，而不像是 Siri、Cortana 那樣的語音助手了。然而，這 10,000 項 Alexa 技能帶給 Amazon 的，卻不是高枕無憂；實際上，隨著這數字的增加，新的挑戰已出現在 Amazon 面前。10,000 項技能是怎樣練成的？（Source：Amazon）雖然 Alexa 是隨著 Amazon 的 Echo 揚聲器一起在 2014 年 11 月問世，但最初幾個月時間裡， Amazon 並沒有讓第三方開發者參與 Alexa 的技能開發。因為 Echo 本身也需要測試，且新推出的 Alexa 在語音技術方面也還在除錯。直到 2015 年 6 月，Amazon 才推出一個名為 Alexa Skills Kit（簡稱 ASK）的開發包；第三方開發者可以透過 ASK...
在 iOS 10 上，蘋果首次改造平凡的 iMessage，借鏡了各家主流的即時通訊 App，加入手繪、貼圖等功能。不過最顯著且深遠的變化，可能還是其中的 App Store。儘管多了 App Store 給人們極大的想像，不過或許是全球用戶基數不多，時至今日，iMessage 裡面有 App Store，恐怕也沒多少人知道。蘋果自己為 iMessage 推出的廣告，也只比較強調它的貼圖──在 iMessage 裡，貼圖以 App 的形式儲存起來。目前來看，iMessage 裡的 App 除了貼圖包，多數還是正規 App 的延伸。如果現有 App 有提供 iMessage 版，到 iMessage App Store 裡還會有一系列選項，讓用戶決定要不要啟用。不過，這個有趣的嘗試還是引來一些想像：蘋果為什麼這麼做？直接在主畫面用正規 App 操作不行嗎？微信小程序與 Messenger Bot儘管定位不太一樣，但也在嘗試把自家通訊軟體整合成 App 平台的，還有微信的小程序，以及 Facebook Messenger。根據微信之父張小龍的說法，小程序的目的是在一般的手機 App、以及 Web App 間打開一個空間，讓用戶可以不需安裝、隨用隨丟使用一些工具，同時又不用離開微信生態。實際上比起新的 iMessage，微信小程序的範圍要廣得多。相比 iMessage App 多數是貼圖，或者用來幫助 Apple Music、Evernote 等主 App 快速分享內容給其他人，小程序有更強的工具性，也更接近一般 App，比如用戶可以在上面刷新聞 App，看股市，使用計算機、日曆，甚至電商與支付。此外有趣的是，小程序並沒有如一般...
在 Google Home 推出以後，一些用戶開始關注「廣播式廣告」會不會成為 Google 的新業務。然而近日，迪士尼「美女與野獸」的廣播廣告，開始出現在一些 Google Home 用戶的裝置裡。Google Home 是 Google 甫推出的智慧音響，定位類似 Amazon Echo，並搭載 Google 的智慧助理「Google Assistant」，可以透過自然語言執行特定任務，比如搜尋資料、查看天氣，或是很簡單地播放音樂。在一名 Twitter 用戶錄下的影片中，Google Home 上的 Google Assistant 會在回應完用戶的提問後，以「By the way」為起頭，提及「美女與野獸」即將上映。對此，Google 發言人指出那其實不是廣告，而是 AI 自己想到的「邀請」，類似朋友間的閒聊。不過，幾個小時之後，Google 工程師就在線上移除「美女與野獸」的內容，同時發言人也進一步說明，表示 Google Assistant 並不是故意打廣告，而是 Google 設計師在「My Day」功能，會順帶讓 AI 談到一些對用戶當天可能有幫助的內容。而有時候，這些內容會是一些有時效性的事件，比如電影的上映日期。此外，據外媒報導，迪士尼也否認有對 Google Home 下「美女與野獸」廣告。有趣的是，Google CEO Sundar Pichai 談到相關數位廣告問題時，也表示包括 Google Home 這樣的技術，還在「非常早期」的階段。或許是這樣，Google 目前應該還沒有類似的廣告業務計劃。 Google says the voice ads on...
英特爾對 Mobileye 的收購被業界定義為一次龐大的資料爭奪戰，這不無道理。然而，在自動駕駛的資料積累以及市場佈局中，英特爾不算布局排場最大的，也絕不算幹得最漂亮的。誠然，他們完成了一次跳躍式前進，但仍不可避免面對勁敵。雷鋒網編譯整理了來自雅虎財經的深度分析文章，展現了目前的產業格局。近期，英特爾披露了收購 Mobileye 的計畫，該計畫極大提高了英特爾在自動駕駛領域的市佔率與競爭力。英特爾擬以每股 63.54 美元現金溢價 34% 收購以色列駕駛輔助系統開發公司 Mobileye，對應股權價值高達 153 億美元，該交易預期在未來 9 個月內完成。驚人的收購價格顯示出英特爾對未來戰略的決心，在行動智慧裝置市場失利之後，英特爾顯然不想在下一個高速增長的市場繼續被動。根據波士頓諮詢公司（BCG）的分析，2025 年自動駕駛汽車市場總規模將會超過 420 億美元，而 2035 年則將超過 770 億美元。據 HIS（美國汽車專業調查公司）預測，自動駕駛汽車銷售量將在 2035 年達 2,100 萬輛。預計在 2025~2035 年，保持年複合增長率 43% 的水平，也就是說在美國，2035 年將有約 450 萬輛自動駕駛汽車在路上跑。自動駕駛市場巨大的增長潛力，吸引整個科技界矚目，並不僅晶片業巨頭英特爾和輝達，還包括 Google 與蘋果、百度、微軟等科技巨頭及 Uber、Lyft 等行業新貴。傳統汽車廠商也頻頻有大動作，如通用推自動駕駛量產計畫、福特大型收購案、福斯首發全自動駕駛概念車。自動駕駛市場的增長，必然帶動整個科技產業的增長，不僅晶片領域，還包括軟體演算法領域等各個方面。而 ADAS 做為現階段真正商用的系統，將在最近幾年高速增長，進而為半導體行業的企業提供極大的增長動力。據 JP 摩根公司預測，車用半導體晶片市場將會在 2025 年前達到 730 億美元規模，將在未來幾年保持約 62.5% 的年複合增長率。更重要的是，每輛自動駕駛汽車都是內容豐富且價值極高的資料源。掌握未來自動駕駛領導地位的公司，將同時掌握相關的海量資料；而在這個時代，擁有海量資料就等於擁有寶庫，為獲取市場主導地位顯然值得豪賭。Mobileye 將如何使英特爾受益自動駕駛市場對英特爾來說至關重要，因為傳統 PC 市場逐步萎縮，英特爾又沒有搭上行動晶片市場的特快車，這次規模巨大的收購將幫助英特爾快速滲入自動駕駛市場，取得先機。透過 Zacks Rank 對整個半導體市場的測算，我們得到如下表格，清楚顯示最近一年英特爾的趨勢，在業界增長達 44.5% 的情況下，英特爾增長僅...
NVIDIA 近來積極佈局人工智慧自動駕駛技術，16 日再宣布與全球最大汽車零件商博世（Bosch）合作推出 AI 自動駕駛電腦，另外還與美國最大卡車製造商 PACCAR 合作開發自動駕駛卡車。NVIDIA 與 Bosch 合作推出 AI 車用電腦系統，採用 NVIDIA 新一代 Drive PX2 技術，搭載 NVIDIA 即將推出的 AI 車用超級晶片 Xavier ，可以在一秒內處理 30 兆深度學習的運算，足以應付自動駕駛車執行任務時所需的大量運算，包括運行深層神經網路以感測周遭環境、瞭解 3D 立體環境、在 HD 高解析地圖中定位、預測其他物體的行為與位置以及運算安全行車路線和汽車動態，而且只耗 30 瓦的電力。基本上 Bosch 的 AI 車用電腦系統的硬體和軟體都由 NVIDIA 提供，Bosch 負責開發汽車感測器，由於 Bosch 是一級汽車供應商，將有助於把 NVIDIA 的自動駕駛系統賣到大眾市場。在今年 1 月，NVIDIA 也與另一間汽車零件大廠 ZF 合作推出 ZF ProAI 自動駕駛系統，藉著由汽車供應鏈、製造商上到下的推行自家產品， NVIDIA 在自動駕駛的佈局可說是相當積極。佈局小型汽車之外，NVIDIA 同時也將目光投向大型汽車如卡車，13 日 NVIDIA 同時也宣布與美國最大卡車製造商 PACCAR 合作開發完全自動駕駛的卡車，目前已經開發出證實可行的概念車款，採用的同樣是 NVIDIA...
以電商起家的 Amazon，透過旗下虛擬助理 Alexa 以智慧喇叭 Echo 獲得消費市場注目，而現在 Amazon 宣布，要把 Alexa 帶到自家 ios App 上，直接與蘋果的智慧助理 Siri 打對台。（Source：Amazon）從下週開始，擁有 Amazon App 的 iPhone 用戶，就能直接透過此 App 使用 Alexa。Alexa 目前已經累積超過一萬種技能，它需要與用戶的 Amazon 帳號整合，除了能夠在 Amazon 上購物、追蹤包裹之外，還能與它對話，詢問天氣、運動球賽資訊，或者要求它講個笑話，另外，還能播放音樂、點外送 Pizza、Uber 叫車，以及控制家中智慧家電產品等。但是如果要更改 Alexa 的相關設定，用戶得另外安裝獨立的 Alexa App 才行。Alexa 在應用程式開發上，採開放平台，Amazon 提供 API 以相關工具廣邀開發者來此開發應用，促進 Alexa 技能快速增加，至今已超過一萬種能力；硬體方面，Amazon 也開放給硬體產品製造商，歡迎他們在裝置內建 Alexa 作為虛擬助理，包含 Motorola、聯想、GE 等廠商，都確定推出內建 Alexa 的產品。而現在 Amazon 這個將 Alexa 帶到 iPhone 上的策略，等於直接與 Siri...
這是一輛藍色的林肯，車頂有一塊 LED 螢幕，幾個黑色圓柱體圍繞在 LED 螢幕周圍，不停轉動。車頭前方也有一個黑色凸起。駕駛座旁是一個螢幕，上面顯示密密麻麻的藍色點和藍色框，隨著汽車行駛，點和線不斷消失。副駕座位旁還配備一個小型滅火器。我坐在這輛車上，在山景城兜了一圈。在這段 7.5 公里、20 分鐘左右的車程，經過了 16 個紅綠燈、有 stop sign（停止號誌） 的十字路口、紅色箭號的左轉路口等。大部分時間的體驗都很舒服，只有偶爾突然加速減速，和司機旁顯示幕上科幻感極強的畫面，在提醒我這是一輛無人駕駛車。沒錯，我身旁的司機手並沒有放在方向盤上，腳也離開油門和煞車。車頂的相機、雷射雷達和雷達是汽車的眼睛，車廂後的電腦是汽車的大腦，一套基於深度學習的演算法把我從路邊接上車，又把我送回停車場。這就是之前報導過的創業公司 Drive.ai 研發的自動駕駛汽車。這家神祕的自動駕駛汽車公司成立不到兩年，但這已經是第四代自駕車，我也有幸成為它第一個外部乘客。機器人司機表現得非常自然，比我以往坐過的自駕車更像「人類」，比如當我們駛到一個路口，恰好遇上紅燈轉綠燈，車子並沒有先停下來再啟動，而是無比自然地減速加速切換，過了這個路口。「雖然看起來很簡單，但其中有一些很難的地方。」陪我一起體驗的工程師說。比如某個左轉路口是左轉箭號綠燈亮起才能走，要讓汽車明白在這個特定的路口，前行綠燈和左轉箭號綠燈的差別，並不容易。「剛開始汽車不明白，我們就收集一些這樣的路口資料來訓練，它才學會。」當然，這輛車還有很多可以做更好的地方，比如加減速的處理如何更平穩、怎麼做到紅燈合理右轉及無保護左轉等。但是整體來說，已經是很不錯的駕駛體驗。聯合創始人兼 CEO Sameep Tandon 告訴我們，目前他們的車隊已具備 L4 級（部分狀況下完全自動駕駛）的自動駕駛水準，接下來他們希望和更多夥伴合作，把他們的軟硬體解決方案帶到商務車隊去。經典機器人 vs. 深度學習，自動駕駛哪家強？自動駕駛汽車公司這麼多，Drive.ai 有什麼不同？在採訪中，幾位聯合創始人一再強調，Drive.ai 是一個「深度學習技術為先」的公司。這也就意味著他們採用的技術和 Waymo（Google 無人駕駛車部門）、特斯拉等都不太一樣，他們用的是深度學習技術來打造自動駕駛系統。這意味著什麼？在自動駕駛領域，基本可以分成兩個流派：一是經典機器人方向，基於規則的（rule-base）。工程師會為每個場域都寫好固定的程式碼，來告訴機器人該怎麼做。這樣的結果是，如果新場域出現、又沒有對應程式碼，那麼機器可能不知道怎麼應對，這限制了自駕車的可拓展性。舉一個例子，Waymo 的自動駕駛汽車，從總部山景城延伸到奧斯汀的時候，僅因為山景城的紅綠燈是直向，奧斯汀則是橫向，就沒有辦法順利辨識紅綠燈，不得不讓式設計師重新寫程式「教」它。另外一個現在更受歡迎、包括 Drive.ai 也選擇的方向，是基於深度學習技術。深度學習可模擬大腦辨識機制，對於非結構化資料（如影像語音等）更能辨識、判斷和分類，讓演算法可從資料和訓練中學習。這就像人腦，只需要工程師透過類似的場域不斷訓練機器，它就能自己判斷，這樣即使在全新場域裡，車子也知道如何處理，更有利於適應和延伸。比如同樣辨識紅綠燈，rule-base 的自動駕駛汽車會需要在高精確度地圖上特別標注出所有紅綠燈，讓機器固定看到那個方向；但深度學習算法可直接從相機裡辨識紅綠燈的色彩，所以車輛就可以自己看懂紅綠燈，以及整個路口的行車情況，以此決定是否前行。Sameep Tandon 說，隨著大家都意識到深度學習的優勢，越來越多公司都號稱自己的技術是基於深度學習基礎，但事實上很少有人真正做到這點。「我們所有的技術，比如地圖、行動規劃、決策全都基於深度學習。我們是用深度學習來設計整個系統，這和其他公司走經典機器人方向，只把深度學習當做補充部分，有很大不同。」他說。從資料處理到演算法訓練再到計算資源，利用深度學習打造一個自動駕駛公司Drive.ai 的另一個創始人 Tao Wang 說，自動駕駛的困難之一是自動駕駛產生的資料量極大，在收集到資料後，怎麼使用成了關鍵。第一步要做的事情就是標記它們，才能訓練演算法引擎。1 小時自動駕駛產生的資料，即使是大型網際網路公司，也需要 800 個小時人工標記。Drive.ai 自己打造了一個自訂的資料標記工具，可不斷最佳化整個資料工作流程，進行高品質的資料分類。他們使用深度學習讓同一個工作可同時進行多個分類，把匯出結果整合後，就可以產生高品質的標記。他們現在資料標寄的速度已是大公司的 20 倍，這也就意味著有更多資料可以「餵」給演算法引擎學習，進而讓汽車快速處理新道路、學習新使用場域，隨著訓練資料的增加而持續提高效能。Tao Wang 說，Drive.ai 的深度學習系統甚至比專門的人類標注者更準確。有一次演算法顯示某個號誌燈是紅燈，但是專門的標注員回憶說是綠燈，結果他們檢視資料後，發現真的是紅燈。「這也表明演算法可訓練得比人類更聰明。無論是決策、路線規劃還是定位都可以做得很好。」有一次，自駕車看到路上有一隻狗在滑滑板，標注員很震驚地和工程師說：「請問這個要怎麼分類？」然而汽車還能正常行駛。深度學習關鍵就在不需要辨識每樣東西，而是知道怎樣是安全駕駛，然後自己做決策。另外一個重要部分是，Drive.ai 打造了一個模擬器，可以模擬各種場域，比如自行車搶道等，檢查學習引擎怎麼處理這些情況。這個模擬器是 7×24 小時運轉，所以相當於車一直在虛擬世界的道路上進行各種測試。在真實世界裡，身為最早拿到加州自動駕駛汽車上路測試許可證的創業公司之一，Drive.ai 也已讓自家無人車在山景城城區上路測試 9 個月了，沒有發生任何事故。另一個關鍵點是，利用於深度學習的自動駕駛系統可以擺脫昂貴硬體。和特斯拉與 Waymo 的「天價」自訂感測器不同， Drive.ai...
三星近期發出新聞稿，趕在旗艦 Galaxy S8 上市前，先發表去年已經預覽過的智慧助理「Bixby」。三星也提前劇透，表示「Bixby」將會是 S8 的重點功能。根據三星的描述，第一版的「Bixby」大概就是類似 Siri、Alexa 那樣，可以透過聲控來操作裝置、使用 App 的智慧助理。不過三星也指出了三項與現行 AI 助理的差異：首先，「Bixby」可以完整使用支援 App 的所有功能。以 iOS 的 Siri 來說，聲控的可控範圍、與直接拿起手機來觸控其實差異極大，比如說用戶目前可以用 Siri 操作 LINE 傳送訊息，但無法傳送貼圖，然而 Bixby 卻幾乎可以取代 App 的觸控操作。Bixby 也可以理解 App 目前的使用狀態與進程，因此，用戶可以觸控操作一段時間後，再轉而透過 Bixby 收尾。與目前的語音助理一旦開啟、都必須重啟一個新的工作流程或任務相較，Bixby 的特點在於能了解任務的現有背景，強化便利性。它同時也能理解用戶的語境。最後一項差異則是 Bixby 不需要一套固定而僵化的指令，能聽懂不完整的要求。如果不理解，AI 也會跳出提醒，希望提供更完整的指令。三星指出，Bixby 與 AI 將是三星未來的發展核心。而在目前，公司將特別著重在 UX，希望 Bixby 可以讓用戶從已經發展 10 年、同時手邊裝置也愈來愈多元的觸控時代解放，成為新的人機界面，而不是再依靠 UX 設計師的才能，在各種不同的裝置、不同大小的螢幕設計一套新 UI。至於目前，Bixby 將會從 Galaxy S8 開始，先搭載在三星手機，再慢慢擴大到旗下每一款裝置與家電。包括 S8，未來支援 Bixby 的裝置都會有一個專屬的側邊鍵來開啟它。而第一代支援的軟體，將會是 S8 裡的一組內建...