1 日藉著全球最大的遊戲開發大會 GDC17 的機會，輝達（NVIDIA）宣布推出最新款遊戲用顯卡 GeForce GTX 1080 Ti。新顯卡採用 16 奈米製程 Pascal 架構，具備 3,584 個 CUDA 核心以及高達 11GB 的顯存，從書面參數上比上一代遊戲／通用計算多用途顯卡 Titan X 效能稍強一些，比自己的前輩產品 GTX 1080 也強了 35%。但喧囂之餘，PingWest 品玩關注輝達在遊戲開發方面更多主張和嘗試。這家稱自己「All about AI」的計算技術公司，正在快速改變遊戲和 AI 的關係。此 AI 非彼 AI。在過去，遊戲 AI 可以指所有非玩家角色（NPC），比如劇情中的配角、Boss 和商人等，也可以再進一步，泛指所有遊戲的非玩家內容，比如作戰機制和商業系統等。它是由人設計的。但輝達覺得，遊戲工業即將進入新的 AI 時代──用 AI 來幫助設計和開發遊戲，而且品質不遜於人工。「簡單來說，過去的 AI 就是規則和程式檔，讓 AI 照著設計行動，到後來有了決策樹，更先進一些。」輝達應用深度學習研究部（Applied Deep Learning Research）副總裁布萊恩‧卡坦薩羅說，但他認為，隨著深度學習技術突飛猛進式發展，AI 可以幫助開發者生成聲音圖像素材，甚至劇情、工作等機制性的內容。過去兩年，輝達已帶來多項利用機器學習和神經網路的工具，以解決遊戲開發者面臨的棘手難題。舉個例子，大型遊戲的一大特點是畫面精美，但這需要美術人員和視覺設計師巨大的精力創作。受制於人員和財力，中小型開發者往往在視覺品質上打折扣，更多人選擇向量化，甚至更粗糙的視覺風格。輝達進階開發技術經理安德魯‧艾德斯登展示一項名叫「2Shot」的技術，讓開發者更輕鬆地從真實世界中擷取材質，應用到遊戲中：只需分別開啟和關閉閃光燈，用手機拍攝兩張材質的照片，電腦將自動處理，幾分鐘後即可生成素材檔案。2Shot 降低了開發者最佳化材質的技術門檻，但它仍有很大的提升空間。輝達在去年又提出了「1Shot」技術，採用更強大的神經網路計算，只需一張照片就能生成素材，時間也降低到只要數秒。2Shot 的生成素材品質已經達到工業級，而 1Shot 的品質還有待提升，但已證明了機器學習和神經網路在遊戲開發方面的應用前景。▲ 布萊恩‧卡坦薩羅。輝達還展示了另外兩種技術，分別為 Texture Multiplier...
來自 The Information 的一份調查顯示，Facebook 的聊天機器人 Messenger，在缺乏人類助理指導的情況下能夠正確處理的人類要求只有 30%。不僅如此，在 Facebook 基於 Messenger 技術的 AI 開放平台 bot 上，外部開發者建立的機器人，對人類需求的理解能力也處於不足的狀態。「它目前只能盡量嘗試著讓對話能具備意義。」基於上述原因，外媒稱 Facebook 已經削減了針對機器學習和人工智慧技術的投資金額。這種狀況顯然令祖克伯感到失望。2016 年 4 月，Facebook 發布了 bot 開放平台 Messenger Platform 的測試版。在現場演示範過程中，用戶可以透過對話模式與 bot 互動。Facebook 曾經對 bot 開放平台的商業前景寄予厚望，將其定義為企業與顧客溝通的新橋梁。bot 的能力被認為可替代一部分人工客服，降低公司成本，而類似電商等各種基於線上服務產業都可以是 bot 的應用場景。據說 Facebook這種設想的來源，是中國網路公司騰訊的社群產品──微信。儘管如此技術不成熟，讓 Facebook 聊天機器人和開放平台目前能提供的實際價值有些雞肋，但有知情人士透露，Facebook 人在想辦法激發 Messenger 的商業價值， 「與去年相比，它們（bot）的對話已經更接近現實了。」國外分析師 Richard Windsor 將 Facebook 稱做 AI 領域的落後者，他指出：「Facebook 嘗試自動化其系統時走錯的路太多。問題不是 Facebook 缺少合適的人才，而只是它沒有在人工智慧方面研究得足夠久。」（本文由 36Kr 授權轉載，首圖來源：Facebook）
新加坡公共住宅區林立，生活機能也很方便，住宅附近就有便利商店、小吃攤等，但新加坡為因應少子化趨勢，將積極發展無人服務業，如在公共住宅底下設立無人咖啡店，銷售項目從輕食、甜點、飲料到熱食都有，目標是讓可被機器人取代的工作從新加坡消失。新加坡創始人和第一任總理李光耀立下在當時似乎不切實際的目標，他要讓新加坡這個小國能夠與其他國家競爭，並要求人民遵循他的政策，包括將英文設定為官方語言，毫不猶豫地摧毀歷史性建築，並在嚴格的城市規劃下重新分配居住地。大約半個世紀後，新加坡準備開始新的實驗階段。日經新聞在新加坡報導指出，新加坡政府在住著八成新加坡市民的公共住宅區中推動無人咖啡店，在社區大樓一樓牆面上設置各種販賣機，甚至連義大利麵都有賣，只要投錢後，不消幾分鐘就有一碗熱騰騰的義大利麵可以吃。新加坡政府在 2016 年 8 月開始推動無人咖啡店，目前只有在一個地方試營運，之後會在全國所有公共住宅區廣設。新加坡的無人計畫不只有咖啡店而已，新加坡三大連鎖超市業者已經引入自動結帳系統，以減少超級市場的人力需求。新加坡政府 3 年前即透露，希望在境內不再有可被機器取代的勞力工作，現在在新加坡許多餐廳中，客人可以直接在桌上的平板電腦上點餐，在新商業區有自動駕駛計程車在試行，日經報導認為，新加坡在無人服務上進展的速度快於其他國家。無人服務業的幕後推手是當初沒有預期的少子化，以及新加坡人反對外來移民。新加坡出生率全球最低，儘管人力短缺，但只有不那麼受歡迎的工作，例如餐館和建築工地向外國人開放。然而，新加坡人擔心外國工人會剝奪他們的生計。未來新加坡將面臨更嚴重的勞力缺口，新加坡政府在這個問題上的立場非常簡單明瞭，即迫使企業盡可能減少藍領工作，在更有生產力的領域充分利用該國有限的勞動力。去年 1 月新加坡政府推出一項支持計畫，讓人民提高工作技能，吸引 12.6 萬人參加。但不是所有的新加坡人都對這一舉動持積極態度，報導訪問一個 29 歲的新加坡人，認為不可能所有人都能因此提高工作技能，且即使效果符合政府預期，未來也免不了與人工智慧機器人競爭。李顯龍也知道新加坡勞工對機器人和人工智慧的擔憂，但不影響無人服務的實驗，新加坡經濟成長已經陷入僵局，政府一直無法阻止社會老化，雖然面對許多挑戰，新加坡已經走向無人化的目標，而這也不是新加坡獨有的命運，但顯然這個彈丸之地比其他國家更善於面對無法逆轉的趨勢。 digitalpimp.Singapore working to boost its ‘unmanned’ sector （首圖來源：Flickr/digitalpimp. CC BY 2.0）
研究病理切片對病理學家來說是一項艱辛的工作，病理學家必須在電子顯微鏡下一張張仔細檢查每張照片，藉此判斷是否存在癌細胞，現在透過 Google 的深度學習技術（Deep Learning System），將可以幫助病理學家更快找出是否有癌細胞。在現今的技術下，病理學家必須在電子顯微鏡下一張一張檢視病理切片，這些切片照的畫素雖然不高，但攸關病人健康，每一個畫素都必須小心翼翼檢查。在經過 40 倍放大後，這些病理學家面臨的工作，就像是在一張張如同 CNN 先前拍攝美國總統川普就職典禮時的 10 億畫素照片 裡，找出誰在看鏡頭，這樣的工作內容往往考驗著病理學家的生理極限。Google 日前發布白皮書表示，透過深度學習技術的人工智慧，可以減輕病理學家的負擔，幫助他們更快速有效的在病理切片照中辨識出癌細胞。Google 表示，在經過調整與訓練後，AI 已經可以協助病理學家不眠不休地檢視與辨識這些照片，讓病理檢視工作花費的時間減少了將近 40%。Google 也表示，在經過訓練與調整後，目前辨識癌細胞的準確率已經達到 89%。不過 Google 也指出，透過 AI 雖然可以更快辨識出是否有癌細胞存在，但 AI 仍無法識別一些病理學家會注意到的異常現象。AI 雖然已經可以辨識出癌細胞與腫瘤大小，但最終仍無法給予準確的判斷，只能做為協助使用。 Google Deep Learning system diagnoses cancer better than a pathologist with unlimited time （首圖來源：9TO5Google）延伸閱讀： CNN 釋出一張 10 億像素的川普就職照片，一張圖看出數萬人那一秒鐘在幹嘛
近期，人工智慧（AI）的議題特別受到重視，期投入的研究的企業逐漸增加之外，相關的應用也逐漸出爐。而根據《華爾街日報》的報導，由全美包括美國運通（American Express）、強生（Johnson & Johnson）、以及梅西百貨（Macy’s）等近 40 家企業，在 2016 年所成立的一個美國企業聯盟，日前宣布了一項旨在降低醫療保險支出的計畫，成為當前採用人工智慧應用最新的大型計畫。報導指出，根據美國企業聯盟的計畫，該聯盟將和 CVS Health Corp.（CVS)，以及 UnitedHealth Group Inc.（UNH) 旗下部門達成處方藥購買協議，並且建立專科醫師網路，而且採用藍色巨人 IBM 的 Watson 人工智慧認知運算來分析醫療保險數據。其目的在於未來結合聯盟的企業成員，透過團體議價力量，加上藉由 IBM Watson 人工智慧的數據分析，可以讓他們能得到比任何單一公司更便宜的藥品價格。該聯盟首席執行長 Robert Andrews 表示，目前預計至少有半數以上聯盟的企業成員將參與上述處方藥協議計畫。透過此計畫，估計能在 3 年內將比目前的藥品優惠協議更加省下 6 億美元的經費。而這些省下的金額，相當於企業在藥品總支出金額中的 14% 到 15%。目前，該聯盟的成員企業，總計為旗下約有為 600 萬名員工提供相關的醫療保險，其中大多數企業都位於美國。而事實上，近期美國利用 IBM Watson 人工智慧來協助處理事情的案例越來越多。日前，H&R Block 稅務諮詢公司就宣布與 IBM Watson 合作，協助 7 萬稅務專業人員在報稅季裡填寫 1,100 萬人的稅務資料，並協助這些納稅人提高退稅金額、減少稅務負擔。此外，藥品大廠輝瑞也宣布將結合 IBM Watson 的計算能力，用於進行癌症藥物研發。（首圖來源：IBM 官方臉書）
在全球以「人工智慧」、「大數據」聞名的語言學習服務「Lingvist」，今（7）日推出繁中－英文版，而且是由 PChome 網路家庭旗下連科通訊作為台灣營運夥伴推出，連科成為 Lingvist 全球首家海外合作夥伴。人工智慧、大數據，幫你設計英文課程Lingvist 不同於其他語言學習服務由編輯設計教材和內容，像是該教哪個單字、該用什麼例句，它是依靠人工智慧和大數據自動精選出教材，甚至還會依每個使用者的程度以及學習曲線、記憶測量自動調整教材及複習頻率，使用它學習語言，號稱能在 200 小時內學好英文。連科通訊營運長蔡文雄形容它： 「不只是你在學語言，語言也在學你。」Lingvist 三大特點：「AI 人工智慧」：Lingvist 首要特色，透過人工智慧，演算使用者的學習歷程，動態調整複習頻率，讓使用者能夠更快速記憶單字和片語。「Big Data 大數據統計」：Lingvist 廣蒐熱門影片、新聞、書籍文章，透過大數據統計分析，選出最常用的實用單字，讓使用者可快速且準確地學到最實用的字句。「個人化學習」：Lingvist 會依照使用者程度分級，判斷最適合每個使用者學習的個人化題材，並以圖表化形式呈現使用歷程（下圖），讓使用者可以簡單掌握學習進度。創業故事，緣起於想學法文的物理學家除了背後的技術吸引人，Lingvist 的創辦人兼執行長 Mait Müntel 博士也有一段相當有意思的創業故事。Mait 是來自愛沙尼亞的物理學家，他甚至曾在歐洲舉世聞名的核子研究組織（CERN）工作，而就是在那段時間，由於工作地點在瑞士法語區，他飽受語言不通的困擾，於是決定學法語。他發現，跟著傳統的語言書學習太沒有效率了，在 2013 年，他想到利用粒子物理學的演算法打造出 Lingvist 獨創的「智慧演算法」，最後他用這套方法學習法文 200 小時，再參加愛沙尼亞的法語國家考試，竟然通過普通程度，等同於一般人學到高中畢業的法文程度。在 Mait 把構想介紹給同是愛沙尼亞人的 Skype 共同創辦人 Jaan Tallinn（Lingvist 董事長、Skype共同創辦人）、Geoffrey Prentice（Lingvist 投資人、Skype共同創辦人） 後，發現他們正好也在思考讓語言學習更快速的方法，最終 Lingvist 誕生。至於 Lingvist 與連科通訊雙方的合作源起，PChome 董事長暨連科通訊董事長詹宏志形容為因緣際會，就如 13 年前 Skype 的共同創辦人找 PChome 合作把 Skype 帶進台灣，這次他們同樣找 PChome 合作把 Lingvist 帶進台灣。詹宏志也透露，PChome 關注人工智慧、大數據已久，他甚至認為人工智慧就是最終的技術，但公司一直還沒想到可以做什麼相關服務，過去思考方向也偏重電子商務和網路金融，「完全沒想到天上掉下來語言學習的應用」。言談中有種撿到寶的意味，畢竟語言學習的需求度高，而且 Lingvist 結合人工智慧和大數據，有如語言學習市場中的破壞式創新服務，詹宏志相信，Lingvist 在國際上會有很大的發展。目前 Lingvist 已經有 13...
3 月 7 日，兩家幾乎是競爭對手的 500 強公司達成了一項重大合作，其中一邊是大家都認識的藍色巨人 IBM，另一邊則是大家不那麼熟悉的 CRM（客戶關係管理服務）公司 Salesforce──後者是世界上最流行的 CRM 軟體生產商之一，如果你是某個大企業的銷售人員，一定聽過它的名字。如果你對銷售並不了解，平時也不使用任何 CRM 工具，那麼可能需要先補充一些 CRM 的基本概念，來了解為什麼在客戶關係管理也需要使用人工智慧。客戶關係管理的本質其實就是挖掘客戶的價值，用簡單粗暴的方式來解釋，就是為所有與企業接觸過的客戶建立詳細的檔案。這個檔案包括客戶的聯繫方式、與業務相關的偏好、曾經與企業發生的關係等，企業的銷售人員會依據這個巨大的資料庫來維繫客戶的關係，提高企業對客戶的銷售能力。既然涉及到數據、偏好和分析，那麼就一定有人工智慧發揮的空間。按照 Salesforce 自己的描述，人工智慧在客戶關係管理中提供一種虛擬的聽覺和預測功能。比如當銷售人員將某個客戶的 Twitter 輸入 Salesforce 平台之後，Salesforce 的人工智慧 Einstein 會自動監測此用戶的推文，一旦用戶發表與企業相關的內容（包括圖片）的時候，就會提醒銷售人員該出動了。同時，Einstein 還會分析 Twitter 上與公司相關推文出現的位置、頻率、情感標籤等，為公司的銷售人員提供決策輔助。按照 Salesforce 的理念，人工智慧在 CRM 中的應用是無形但無處不在，並沒有一個具體的功能叫「人工智慧」擺在那裡，而是在銷售人員使用過程中，自然感受到 Salesforce 的系統比別的銷售系統更精確抓住用戶的心理和口味。Salesforce 為了推出適應 CRM 的人工智慧準備了很長時間：2014 年，Salesforce 開始了人工智慧收購之旅，當年用 3.9 億美元收購預測分析軟體公司 RelateIQ；2015 年，收購 MinHash 和 Tempo AI；2016 年，收購 PredictionIO、YOUR SL 和 MetaMind。為了更了解大眾對品牌的認知，Salesforce 甚至認真研究過直接收購 Twitter，最後因為股東不同意才放棄。在經歷一系列人工智慧收購案之後，Salesforce 終於在 2016...
Strategy Analytics（SA）7 日指出，拜 Echo 智慧音箱年底熱銷之賜、預估到 2016 年底內建 Alexa 雲端數位助理的智慧家庭揚聲器服役數量已超過 600 萬台。根據 SA 的估計，2016 年第四季亞馬遜 Alexa 佔據全球智慧家用揚聲器市場比重高達 88%。 根據 SA 最新發表的季度智慧家庭揚聲器供應商與作業系統市佔率報告，2016 年第四季全球銷售量超過 400 萬台。報告指出，Google 家用揚聲器雖然是在 11 月開賣，但 Google Assistant 市佔率仍有 10% 的成績。SA 智慧家庭集團主任 David Watkins 指出，亞馬遜的起步比競爭對手早了將近兩年，在打造相容設備、服務、技能生態系統部分做得不錯。不過，Google 擁有較為優異的人工智慧（AI）平台以及完善建立的技術授權模式，應該能在未來一年大幅削弱亞馬遜的領先優勢。SA 智慧家居戰略研究計畫主任 Bill Ablondi 指出，除了亞馬遜、Google 以外，未來 12 個月內建微軟 Cortana（甚至是蘋果 Siri）的智慧揚聲器都有可能會現身。recode.net 3 日引述消息人士談話報導，亞馬遜計劃在今年內發表具備語音通話和對講功能的 Alexa 系列裝置。華爾街日報 2 月 15 日引述消息人士談話報導，亞馬遜 Echo 智慧音箱、Google...
如今 AI 的強大已經讓人讚歎，但 AI 會出錯，也成為一個能被我們接受的事實。如果有一天能夠讀心的機器人出現，當我們發現它出錯時，它會感應到且自動啟動程式，察覺錯誤並糾正，這樣的畫面倒是挺令人期待的，而且 MIT 的研究正在讓它變成現實。在 CSAIL（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，電腦科學及人工智慧實驗室）新研究出的一種反饋系統中，每當人類發現機器人出錯時，即使沒有語音和遙控操作，系統也能夠指揮機器人按照人類的意志行動。而這一切均發生在神祕的內心戲中。觀察者的腦波圖（EGG）由電極傳送，在精妙設計的反饋系統中最終被機器人接收。實驗中，觀察者只是坐在那裡，和機器人沒有任何接觸，互動的過程悄然進行。而腦波圖是透過編譯，由數據承載，最終引導糾錯。機器人會在特殊模式下「意識」到錯誤，然後做出改變。這種模式是在一種誤差可能性（Error-related Potential）訊號發出時自動啟動的，即使第一次的訊號沒被成功接收，系統也會反覆傳遞這個訊號，促使機器人及時做出正確的動作。有人說，既然可以傳遞糾錯訊號，那麼這個過程是否能成為雙向？下次讓機器人告訴我們哪裡出問題，或許會成為一種可能。MIT 實驗中顯示，系統的糾錯成功率已經超過 64%，並且在第二次訊號繼續傳遞時還會上升。但目前該研究還是一種嘗試，更精確的糾錯還有很長一段路要走。實驗中使用的只是一些比較普通的指令。比如說，「Alexa，播放《無垠的太空》（The Expanse）」。機器人打開播放器，播的卻是不相關的歌單，你發現這樣不對，剩下的就是坐等它停止，等到改播《無垠的太空》。不過也有一種可能，如果讓機器人播放一部莎莉‧賽隆（Charlize Theron）演的電影，你內心想看的是《瘋狂麥斯：憤怒道》（Mad Max: Fury Road），但你的機器人想到的卻是《公主與狩獵者》（Snow White and the Huntsman），都是奇幻片，機器人也不知道你會選擇哪部，就只能在你們糾結時來回切換了…… Mind-Reading Robot Can Tell From Your Brainwaves When It’s Made A Mistake （本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：MIT）
先前傳出 Google 要收購資料科學競賽平臺 Kaggle 的消息，如今得到證實。Google 在 Cloud Nest 大會上，宣佈收購資料科學平臺 Kaggle，Kaggle 將加入 Google Cloud 團隊，努力為 Google 爭取服務 AI 領域開發者。Google 並未透露收購金額。Kaggle CEO Anthony Goldbloom 在部落格文章表示，Kaggle 團隊仍然會在，並且在 Google Cloud 底下以 Kaggle 品牌繼續運作。Kaggle 是在 2010 年成立，運作至今總共有超過 80 萬位資料科學專家運用 Kaggle。使用者曾在 Kaggle 徵求用 AI 評量高中論文、預測心臟出問題，還有驗證希格斯粒子。 We’re proud and excited to be joining the @googlecloud team! Read more from our CEO @antgoldbloom...