中國叫車服務「滴滴出行」，日前在加州蘋果總部旁開設了自己的自駕車實驗室，方向聚焦在 AI、以及安全性。蘋果去年投資了「滴滴出行」10 億美元，是近幾年除了買下 Beats 以外，蘋果最大筆的投資案，也是蘋果在中國最大的一次投資。儘管如此，兩間公司之間的業務關係並不清楚，不過在那以後，Uber 就宣佈「退出中國」，將中國市場的業務、資產完全出售給滴滴，換取滴滴 20% 的股權。滴滴出行的實驗室成員有些來自 Google 的 Waymo，以及 Uber，像是知名的 Charlie Miller 就會負責滴滴自駕技術的資安領域。這也是滴滴在海外的第一個實驗室。然而上個月，Waymo 才控告跳槽到 Uber 的前員工，指稱對方偷取了 Google 的自駕技術。至於蘋果本身也據悉正在開發自駕技術。早先，市場多相信蘋果將會推出自己的汽車，並如同 Tesla 那樣自行打造車載軟體、自駕與外觀硬體，不過由於經歷重大挫敗，蘋果已經裁員並暫停了相關業務，轉而朝向 Google Waymo 那樣的自駕設備來進行。外媒指出，蘋果似乎將今年視為「Project Titan」、亦即公司內部的汽車專案的最後一年機會。倘若 Titan 的成員還不能做出一定的成果，蘋果就會如同現行的 CarPlay 般，轉而與第三方車廠合作自駕技術。 Didi opens self-driving car lab near Apple in California Didi has opened a self-driving lab in the U.S. with famed Jeep hacker Charlie Miller （首圖來源：Tim...
如果你有關注自動駕駛技術，你可能看過從 Google 到特斯拉，再到很多創業公司的自動駕駛展示影片和圖片，但是它們大多有一個共通性──都是發生在陽光燦爛、地面乾燥的環境下。對於自動駕駛汽車來說，這樣的環境是「完美」環境。但是在真實世界裡，這樣的「完美」環境並不總是出現。人們開車會遇上下雨、下雪、起霧甚至風暴（對中國駕駛們來說，霧霾更是避不開的情況）。在這樣惡劣的天氣下，能見度低、地面打滑等，都會讓人類駕駛犯錯，對於重度依賴感測器來探測環境的自動駕駛汽車來說，它是更難解決的問題，就連 Google 也沒能搞定。不過最近，一家名為 Drive.ai 的創業公司公布了一段測試影片，讓很多人都震驚了：他們在一個大雨傾盆的夜晚，開著自家研發的自動駕駛汽車，就在 Google 的眼皮底下，讓機器人駕駛完成雨夜開車這個挑戰。影片裡可以看到，整段自動駕駛測試有好幾個亮點：在 10 秒處，開始下起了傾盆大雨，而自動駕駛汽車並未受到影響；30 秒處，出現了非常窄的街道，而且兩邊停有車輛，還有來車交會；1 分鐘處，在沒有紅綠燈而只有 Stop 標誌的十字路口，一輛車插到 Drive.ai 車前搶行；1 分 50 秒處，路口紅燈壞了；2 分 35 秒處，由於大雨，路面都是積水，車燈一片反射，但是自動駕駛車輛並未受到影響。發給 PingWest 的聲明裡，Drive.ai 的聯合創始人兼 CEO Sameep Tandon 稱，這段影片是在山景城（也是 Google 總部所在地）拍攝的。這整段影片都是在全自動駕駛下完成，完全沒有人工干預；此外，整段影片沒有剪輯，只是快轉。雨夜、交通號誌故障、車輛搶行……Sameep Tandon 說：「這就是駕駛們每天都會遇到的情形。任何成功的自動駕駛技術都會需要解決無數這樣難以預料的情況，面對各式各樣的駕駛條件，但是目前沒有幾家公司可以真正做到這樣。」這是 Drive.ai 第一次發表自己產品的影片。之前我們曾經介紹過，Drive.ai 是加州第一批拿到自動駕駛汽車測試許可的公司之一，幾位聯合創始人均來自大名鼎鼎的史丹佛人工智慧實驗室。他們的目標是使用深度學習技術，打造一個像人類思考的自動駕駛軟體。中美跨境的基金和創新孵化機構 InnoSpring 是 Dirve.ai 的早期投資機構之一，從 2015 年 3 月就開始孵化 Drive.ai。它的矽谷總經理王笑告訴我們：「Dirve.ai 的早期 8 個聯合創始人，幾乎把史丹佛做駕駛的 AI...
為了趕上 Google 和蘋果等競爭對手，預計三星（Samsung）會在稍後發表的 Galaxy S8 手機加入名為 Bixby 的人工智慧助理。根據南韓網站 Chosun Biz 的報導，Bixby 只是三星進軍人工智慧的開端，因為三星準備收購更多以加強實力。一名不願透露姓名的美國三星高層表示，集團正在尋找合適的人工智慧公司，然後收購。據說為了強化人工智慧計畫，三星準備了 10 億美元資金。去年三星就收購了至少 10 間科技公司，包括汽車影音系統 Harman International，又包括有参與開發蘋果人工智慧助理 Siri 的公司 Viv Labs。 Samsung looking to buy AI companies; prepares $1 billion budget （本文由 Unwire HK 授權轉載，首圖來源：三星）延伸閱讀： 三星 80 億美元併購哈曼國際，哈曼股東大會正式通過 AI 戰火升高，三星買蘋果 Siri 之父公司 Viv 加碼投入 傳三星 S8 AI 助理 Bixby 超聰明，拍照就可搜尋還能翻譯
對 DeepMind 較熟悉的讀者想必都知道，去年憑藉 AlphaGo 戰勝李世乭後，DeepMind 開始發展醫療領域，與英國國家醫療服務體系（NHS）二度合作，並和 Moorfields 眼科醫院一同開發辨識視覺疾病的機器學習系統。當時合作的專案主要是糖尿病視網膜病變和因衰老導致的黃斑部病變（AMD），透過抓取醫療機構的眼部醫學影像，DeepMind 利用機器學習來判斷。日前 IBM 也開始進軍眼部醫學診斷，這次的目標是──青光眼。青光眼已成為全球致盲的第二大殺手，由於病變週期長，用戶的視覺實際上是慢慢減弱的，而且不到晚期一般難以確診，青光眼之所以被稱為「無聲的光明小偷」，也是這個原因。據統計，有一半用戶都是在未經檢查的情況下失明的，甚至，他們都還沒來得及意識到自己得了青光眼。雖然青光眼並不是無藥可醫，但早發現早治療的方針不論對什麼疾病都同樣適用。IBM 研究院密切關注這一疾病。他們發現的第一個問題在於，像青光眼、糖尿病視網膜或老年性黃斑部變性引致的失明，其實都是可以預防（或減緩）的。如果大部分患者能及時發現眼部疾病，那麼不僅對患者的生活狀態有重要影響，也能避免不必要的經濟負擔。雷鋒網了解，IBM 研究院採用 Watson 的認知計算處理眼部影像並進行醫學解析，在未來將惠及所有患者。上圖顯示的是 4 張眼球的背面圖，Watson 偵測視杯及視盤的大小，這一指標顯示患者可能得了青光眼。IBM 研究院的另一個挑戰，在於臨床醫師有限的經驗可能很難發現視網膜影像的細微變化。對那些偏遠地區的潛在患者而言，昂貴的交通費及看病困難也給他們帶來不便。2015 年，駐澳洲 IBM 研究實驗室的科學家們致力於透過深度學習解析 88,000 份源於 EyePACS（一家全球性眼球相關影像及醫學資訊共用平台）的視網膜影像。機器透過訓練眼球的解剖影像，已經學習了如何辨識眼球一些可能的不規則，以診斷像青光眼一樣難以察覺的眼疾。近日，IBM 研究院釋出相關研究結果，在視杯及視盤的偵測上，機器達到 95% 的準確度，並且會建議疑似得了眼疾的患者做二度檢查。眼疾解析的另一個關鍵點在於機器在掃描視網膜影像後能進行自動篩選。機器目前能達到 94% 正確率，這對減輕驗光師及眼科醫生的人工負擔大有裨益。不論是領頭的 DeepMind 及 IBM Watson，還是其他新創公司，我們都希冀機器學習能夠在醫學影像界發揮更大的功用。 Watson’s detective work could help stop the “silent thief of sight” （本文由 雷鋒網 授權轉載，首圖來源：IBM Watson）延伸閱讀： 這個 AI 可以預測心臟何時會衰竭，協助醫生找出最佳醫療方案 抗藍光眼鏡無用？醫師：螢幕看太久才是關鍵
繪圖晶片巨擘 Nvidia 紅得發燙，過去 12 個月股價成長 3 倍。有分析師眼看 Nvidia 一路暴衝，警告股價漲過頭了，宣布降評為「減碼」。消息一出 Nvidia 狂跌 9%，為 5 年半來最大單日跌幅。Nvidia 23 日跳空重挫 9.27%（10.27 美元），收在 100.49 美元。9.27% 為該公司自 2011 年 8 月 4 日以來最大單日跌幅；價格挫低 10.27 美元之多，更是該公司 1999 年掛牌以來首見。MarketWatch、霸榮（Barronˋs）23 日報導，BMO Capital 分析師 Ambrish Srivastava 和 Instinet 分析師 Romit Shah 都把 Nvidia 打入賣出。Shah 報告稱，數據中心（人工智慧）、自動化（自駕車）是引爆漲勢的主要推手，儘管兩者是堅實的長期成長引擎，但是市場給予兩大新興事業的的隱含價值高到無法持續。Shah 指出，如果和艾司摩爾（ASML）、德州儀器、Analog Devices（ADI）等業界大咖一樣，以 5 倍 EV / sales（enterprise-value-to-sales，企業價值 / 銷售）來算，當前 Nvidia...
早前 Tesla CEO Elon Musk 曾指出人工智慧將會為人類帶來威脅，若干年後它們或會取代人類的工作。的確近年已有不少廠商已開始利用機器人進行生產，如今就連服裝攝影師都受到威脅！皆因最近有荷蘭公司設計出一個智慧攝影棚，只要模特兒走進去，它便會自動拍攝各種照片及影片，無需再靠人工攝影。由荷蘭公司 StyleShoots 設計的 Live 智慧攝影棚，當中包括了一切服裝攝影所需的元素，比如裡面設有 Canon 1DX Mk II 安裝在一個三軸機械臂上，主要用來拍攝 4K 影片及 2,000 萬像素照片，並會自動設定燈光及拍攝流程。至於系統方面則由一部 Mac Pro 來執行，設有專用的圖像及影片處理軟體，而更重要的是 AI 將會全面負責整個拍攝過程，比如它可以判斷模特兒的位置及身高等，並會分析相關資料再自行調整各種參數，以確保可以拍攝出質素最好的照片及影片。與此同時，工作人員更可以根據客戶的要求預先設定好各種拍攝風格，一旦有需要進行改動的拍攝參數，亦可以透過 12.9 吋 iPad Pro 控制及調整。至於拍攝好的照片及影片，甚至可即時上傳到社群媒體，無需靠人手逐張上傳，可說是方便得多。由此可見，以後模特兒只需要走入 Live 攝影棚內再擺出各種 pose，系統便會一條龍完成整個拍攝過程，屆時服裝攝影師可能需要轉型，比如專注於與模特兒溝通，又或者從後觀察 Live 拍攝的相片及影片是否符合要求。 This robotic camera system can replace an entire fashion photography studio （本文由 Unwire HK 授權轉載；圖片來源：StyleShoots）延伸閱讀： AI 壓境，人類如何求生？馬斯克：融合機械成為生化人...
當你使用數位語音助理軟體時，偏好女聲還是男聲？外媒引述研究指出，你／妳的語音偏好，或許反映出性別偏見，仍存在科技進步的數位語音虛擬助理當中。國外科技網站 9To5Mac 與中國媒體引述華爾街日報（WSJ）報導，美國印第安納大學一項調查顯示，不論是男性或女性，都偏好由女聲來呈現數位語音助理軟體的聲調。調查指出，數位語音助理軟體聲調由女聲表達，會讓男性或女性使用者感到熱忱、溫暖與滋潤療癒的感受。報導表示，微軟（Microsoft）與亞馬遜（Amazon）自家的調查研究，也呈現類似的結論。報導並引述史丹佛大學一項研究顯示，在特定情境或主題內容下，使用者對於虛擬語音助理聲音性別的偏好，也會有所不同。這項調查顯示，無論是男性或女性受訪者，若在學習電腦相關知識時，男性聲調較受青睞；當在談論愛情或人際關係的內容時，女性聲調較受歡迎。9To5Mac 指出，這意味著在人工智慧助理軟體領域，性別偏見的態度依然存在。從人類歷史看來，助理一職大部分由女性擔任，但是即便到數位人工智慧助理軟體階段，無論男性或女性，還是偏好由女性聲調表達。報導引述指出，亞馬遜的虛擬助理 Alexa、Google 的 Google Assistant 及微軟的虛擬語音助理 Cortana，語音預設值都不限於女聲；不過蘋果自家的 Siri 虛擬語音助理，在大部分國家包括美國，語音預設值多以女聲為主，但 Siri 提供選項可以切換。有趣的是，報導引述表示，Siri 在阿拉伯語、法語、荷蘭語與英式英語這 4 種語系，將語音預設成男聲。（作者：鍾榮峰；首圖來源：Flickr/Kārlis Dambrāns CC BY 2.0）延伸閱讀： 人工智慧應用大放異彩，2016~2021 年全球語音辨識產值年複合成長率達 43.64%
因應少子化趨勢，不只製造業需要全面引進自動化技術，前景看好的餐飲服務業也要未雨綢繆，引入新科技強化服務競爭力。日本微軟與東京的系統開發商 Headwaters 合作生產一個基於雲端的人工智慧系統，讓機器人為餐廳和零售商店的客戶提供服務，每月承租費用為 3 萬日圓，遠低於一般服務業勞工的最低薪資。日經報導指出，Headwaters 與微軟合作開發的人工智慧機器人不只會打招呼而已，而是結合微軟的雲端平台 Azure，將其具備的人臉辨識與自然語言處理技術，搭配 Headwaters 的雲端服務，讓機器人可以識別客戶的面孔，並在客戶到訪時使用自然語言與他們對話。據報導，微軟與 Headwaters 已經在東京的酒吧，和橫濱的健身房進行可行性研究，以了解機器人是否能夠真正提高客戶滿意度。自 2017 年 1 月以來，這款人工智慧機器人已經開始在東京的一家拉麵餐廳進行試點服務，機器人提供的服務包括向預先在手機應用程式中進行臉部註冊的客人打招呼，還會根據客人的訪問頻率發送優惠券，該餐廳已決定全面採用這套系統。Headwaters 的開發人員表示，這款人工智慧系統還可將客人的資訊發送到由人員負責的平板電腦中，以增強他們服務客戶的技能，該系統可透過人工智慧來估計客人的年齡和性別，零售商可以結合銷售數據與類似資訊來分析客戶行為，並依此開發新產品和服務。Headwaters 是該系統的主要營運商，預期在 2020 年前將人工智慧機器人引入 200 家公司，系統每月承租費用從 3 萬日圓起跳，並提供各種額外的付費選項。 Robots dish out ramen at Tokyo restaurant （首圖來源：Flickr/Arnaud DG CC By 2.0）
比爾蓋茲（Bill Gates）、馬斯克（Elon Musk）和霍金（Stephen Hawking）最近紛紛對人工智慧（artificial intelligence，簡稱 AI）提出警告，美國億萬富翁、NBA 達拉斯小牛隊老闆庫班（Mark Cuban）與之呼應，20 日透過推特發文聲稱，機器人會導致失業率攀升，人類一定要預先做好準備。CNBC 20 日報導，庫班並未額外多做評論，但他上週五（2 月 17 日）在接受專訪時曾經痛批，美國總統川普（Donald Trump）和幕僚根本不了解科技如今有多先進，企業就算在美國打造新廠房，也不會有更多人得到工作，失業率反而還將攀升，到時候川普要怎麼應付遭到機器取代的勞工？他認為，川普應該要進一步理解機器學習和 AI 的發展。庫班拿亞馬遜（Amazon）做例子，他說亞馬遜運用科技變聰明，對整個零售產業破壞革新，是全球最偉大的新創公司。人們遲早都得理解 AI 和機器學習，會對美國社會造成哪些影響。特斯拉執行長馬斯克日前才聲稱，司機恐怕會是 AI 來襲的第一個犧牲者。CNBC、Electrek 等外電報導，馬斯克 2 月 13 日在杜拜舉行的世界政府峰會（World Government Summit）上表示，AI 日益演化、司機首當其衝，10 年內幾乎所有新車估計都會具備自駕功能，而司機的職位將在 20 年內被全面取代，自此之後，全球恐有 12-15%的人類面臨失業。機器人大軍虎視眈眈，要搶人類工作。全球首富比爾蓋茲靠著科技起家，卻也對此憂心忡忡。他說或許應該刻意放慢新科技的發展，並對機器人課稅，以便開闢財源，資助失業工人受訓取得新工作。Quartz 報導，比爾蓋茲贊成對自動化課稅，他說，如果工廠的人類職員年薪 5 萬美元，必須繳納所得稅、社福稅等；換成機器人來做相同工作，也應該以相同水準課稅。各國可以藉此機會，解放人力，聘用更多員工照顧老人、縮小學校班級人數、協助有特殊需求的孩童。這些領域的工作很適合人類，也需要更多人手。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
隨著人工智慧的進步，可以被機器取代的工作也越來越多，而這次，輪到軟體工程師了。微軟研究院和劍橋大學研究人員開發出一套可自己寫程式的人工智慧「DeepCoder」，未來就算不會寫程式，也能也能透過 DeepCoder 打造出符合需求的程式，大幅縮短開發時間和成本。在那個機器人取代人類工作的未來，不論你是勞力型還是知識型工作，恐怕都難以全身而退。從現有程式碼找到適合的片段，組合成符合需求的程式DeepCoder 使用被稱作「程式組合」（program synthesis）的方法，只要給定系統輸入值和需要的輸出結果，DeepCoder 便可透過搜尋其他程式的程式碼，挑出適合的程式碼片段，再組合成可運作的程式，讓程式順利生成需要的結果。事實上，這個步驟就像許多工程師常做的事：在程式問答網站 Stack Overflow 上搜尋適合的程式碼，再「複製貼上」他們認為可行的程式碼片段。研究團隊指出，和人類工程師相比，DeepCoder 能更全面、廣泛地搜尋程式碼範例，因此程式碼的組合方式可能是過去人類從未想過的。此外，DeepCoder 將機器學習應用在每次的搜尋和組合程式碼，相較於舊有系統需要花費好幾分鐘才能選出正確的程式組合，DeepCoder 只需幾秒就能寫好程式，且速度還會隨著練習越來越快。麻省理工學院研究人員曾在 2015 年將這項技術用於自動修復軟體漏洞，其透過機器學習系統找出有漏洞的程式碼片段，並從其他程式找到適用的程式碼片段，用以取代錯誤的程式碼。仍是早期研究，寫不出企業等級軟體和 App看完 DeepCoder 的介紹，或許不少以寫程式為生的工程師開始擔心未來是否將被人工智慧取代。不過好消息是，該研究尚在早期階段，目前只能寫出 5 行左右的程式碼，難度相當於程式競賽網站中最簡單的問題。此外，DeepCoder 只能透過組合程式碼片段來寫程式，並不能靠自己生成一段全新的程式碼，也還沒辦法寫出企業等級的軟體，或是 App 等更複雜的程式碼。研究人員也指出，該系統的目的並非想要取代人類工程師，而是讓電腦協助完成寫程式過程中最無趣的地方，工程師可以將時間拿去做更複雜、更有創造力的工作。 AI learns to write its own code by stealing from other programs New AI shows even programmers are not safe from automation Microsoft’s new AI sucks at coding as much as the typical...