第 89 屆奧斯卡頒獎典禮剛剛過去幾個小時，除了拿下 14 個提名中 6 項大獎的《樂來越愛你》與最後最佳影片頒發時刻的烏龍（《月光下的藍色男孩 》才是「最佳影片獎」），一些真正推動電影技術事業進步的獎項也應該受到關注。不知道大家有沒有注意到，在這場電影從業者的盛會中，有一個專門頒給科學與技術成就的獎項，用以表彰那些推動電影發展的新科技。雖然頒獎典禮中出現關於這個獎項的短暫片段，但奧斯卡年度科學技術獎早在 2 月11 日時就已塵埃落定：共有 34 位個人獲獎者以及 5 個組織獲得 18 個奧斯卡年度科學技術獎。奧斯卡得獎者、美國科學技術獎委員會主席 Ray Feeney 在頒獎晚會上表示：憑藉獲獎者出色的創新工作，這些技術專家、工程師和發明家們拓寬了電影人的創作範圍。與今年其他奧斯卡獎項不同，奧斯卡年度科學技術獎的獲獎技術並沒有特定時間限制，不一定是在 2016 年期間開發或開始使用，而是需要被證明，這些技術的存在對電影製作有重要價值。這不由讓人想起了盧米埃兄弟，大多數人只清楚他們發明了第一部電影，卻鮮少能說出他們發明的那台三位一體放映機──既能攝影、放映，又能洗映。現在，讓我們一起為那些近年來對電影技術有卓越貢獻的人們喝彩。下面是今年奧斯卡年度科學技術獎的獲獎名單：奧斯卡技術成就獎1. 頒給 Thomson Grass Valley：設計 Viper FilmStream 數位相機系統。Viper 相機實現了基於幀率的對數編碼，提供適合導入現有數位化工作流程中的未經壓縮相機匯出。Viper FilmStream 是目前僅有專門設計為無壓縮匯出捕捉精彩畫面細節的數位相機，能捕捉解析度高達 1,920×1,080 的畫面。做為其工作流程的一部分，Viper FilmStream 能直接將匯出訊號傳遞到後期製作工序。▲ Viper 數位相機系統。2. 頒給 Larry Gritz：推動 Open Shading Language（OSL）的設計、達成和傳遞。Open Shading Language（OSL）是一種高度最佳化的執行架構和語言，用於程式化的著色和材質化，現在已經成為新的工業標準。它使不同技術水平的藝術家都能製造出真實的物理材料，達到高效能的製作渲染。3. 頒給 Carl Ludwig、Eugene Troubetzkoy 和 Maurice van Swaaij：在藍天工作室（Blue Sky...
在年初 CES 2017 上，Amazon 的 Alexa 語音助手出盡鋒頭，出現在聯想、LG、華為等多家硬體廠商的發表會上；競爭對手 Google Assistant 就顯得有些被動低調，僅有 Nvidia 等品牌為它站台。時隔一個多月，在 MWC 2017 召開之際，雙方戰火又燒到智慧手機上。Alexa 從智慧家居越界到智慧手機2014 年 11 月，Amazon 推出 Echo 音響，在裡面內建了一個智慧語音助手；只不過在最初，這個語音助手的名字不叫 Alexa，而是與音響同名，也叫 Echo。直到 2015 年 8 月，語音助手的名字才更名為 Alexa。之後 Alexa 做為智慧家居平台，所支援的第三方應用不斷增加；與此同時，內建 Alexa 語音助手的智慧家居裝置也開始出現。到了 2017 年的 CES，內建 Alexa 語音助手的裝置種類已超過 7,000 種。在 CES 2017 上，Alexa 不再只把戰場侷限在智慧家居領域，透過 Mate 9，它又來到智慧手機上。2017 年 1 月 5 日，華為在拉斯維加斯的 CES 大會上宣布在美國推出 Mate 9。這款擁有...
據 2 月 28 日消息，日本科技巨頭 Sony 正在和知名即時通訊應用公司 LINE 洽談合作，欲共同開發人工智慧裝置。在 2 月 27 日舉辦的 MWC 2017 大會上，Sony 旗下 Sony Mobile 表示，他們正在探索應用在 Xperia 智慧產品上的 Sony Agent 技術與 LINE 旗下全新雲端人工智慧平台合作的可能性，旨在為用戶開發（或聯合創新）一個全新的通訊體驗。目前，對於這個尚未成型的計畫，Sony 公司並未透露更多細節。不過，我們知道 Sony 公司在 2016 年 10 月發表了一款智慧耳機產品 Xperia Ear，同時也推出了利用語音和手勢的虛擬管家服務 Sony Agent，因此朝人工智慧方向發展，也符合該公司的產品策略。此外，在本屆 MWC 2017 大會上，Sony 還推出擁有「開放式概念」（Open-style Concept）的第二代 Xperia Ear 智慧耳機，這款耳機採用了 Sony 未來實驗室計畫（Future Lab Program）研發的「開耳」音頻技術，確保聲音在傳達到耳道的同時，依然允許用戶進行其他數位服務，並且能夠聽見周圍環境的其他聲音。▲ Xperia Ear「Open-style CONCEPT」：一款「開耳」立體聲無線耳機。根據《曼谷郵報》（Bangkok Post）的一篇報導，由於渴望加速推動行動業務，Sony 公司首席執行長...
很多人可能都聽說人工智慧已經可以寫文章了，但是你可能不知道編輯機器人早就已經是維基百科最重要的貢獻群體之一。2001 年，維基百科引入了機器人編輯者的概念，任何用戶可以為自己研發的機器人單獨建立一個維基百科帳號，只要根據維基百科社群官方的規定標註帳號，即可讓機器人參與維基百科的編輯。2014 年，機器人在維基百科的所有語言中完成了 15% 的編輯動作，它們辨識、撤銷破壞行為，鎖定遭到頻繁篡改的頁面、辨識錯別字和有語病的句子、創建不同語言之間的鏈接、自動導入站外內容、進行資料挖掘、辨識侵權的內容並為新手編輯者提供引導等。在研究人員近期發布的一份報告中，研究人員累計在維基百科的 13 個版本上找到 6,627 個疑似為機器人的帳號，這些機器人編輯來自不同的創建者，並遵循創建者（人類）為其獨立訂製的規則在維護維基百科。那麼，問題就來了：這些機器人之間，會吵架嗎？從結論上來說，答案是肯定的。事實上，機器人編輯之間的衝突遠高於人類間的衝突。這項研究中追蹤了 6,627 個疑似機器人帳號裡的 1,549 個，並抓取它們在 13 個維基百科語言版本中 2001 年到 2010 年期間的行為紀錄。研究顯示，機器人之間彼此撤銷或修改文章非常常見。英語維基百科上每個機器人平均撤銷 105 次別的機器人編輯，這比人類之間的數據高出 3 倍；但在德語維基百科上，互相撤銷的數量則下降到 24 次，葡萄牙語機器人則高達 185 次。這證明在不同的語言（文化）之間，機器人的衝突也不同。甚至可以說，比起「內政」，機器人在「外交」上處理得更不好。研究人員發現，在同一個語言內，機器人的衝突明顯低於跨語言的衝突。這是因為在同一個語言內，一個機器人往往只照看特定的詞條頁面，不同的機器人之間劃江而治，彼此互不侵犯。語言和環境影響機器人的行為準則但許多機器人在「佔領」自己語言的對應詞條之後，會對同一詞條在其他語言中的版本「指手畫腳」，進而導致與其他語言的機器人編輯產生衝突。這在一些有爭議的國家和人物上尤為突出（比如巴基斯坦前總統、烏茲別克、愛沙尼亞），彷彿這些機器人也有政治傾向。然而，機器人編輯衝突數量之高並不意味著機器人比人類更好戰，事實上大多數機器人之間的更改和撤銷行為，都比人類之間在篇幅上要小許多，其中很多是由於不同機器人對語法和措辭上的理解，無法像人類那樣變通造成。研究人員 Yasseri 說，（編輯）機器人不可能在抽象的介質中工作，它們像人類一樣透過語言進行「思考」並動作，因此語言和環境會顯著影響機器人的行為準則，因此以為機器人不是人類就可以沒有社會性、沒有立場的工作是不可能的。這種跨語言的衝突在 2013 年得到了緩解，因為從 2013 年開始，維基百科開始使用 Wikidata 中轉不同語言版本之間的詞條，這明顯阻隔了機器人之間互相「侵犯領土主權」的行為。但同時，隨著機器人數量和活躍度的增加，機器人之間的衝突數字變得越來越高。這有點像是網路上曾經出現過、讓兩個 Siri 對話的影片，它們會陷入無限的無厘頭對話一樣。當每個機器人固執地認為自己的修改是正確的時候，便會陷入無限反饋的深淵中──儘管它們的修改可能無關緊要且彼此都是對的。這種完全沒有意義的衝突有時會持續數年，並顯著降低機器人的工作效率，直到其中一方的主人發現並針對性調整才會結束。研究人員說，總體來說，維基百科是一個觀察機器人生態系統的絕佳例子。首先機器人數量夠大，其次這是一個善意的機器人社群──所有機器人都是為了讓文章更好；另外維基是一個由統一規則所引導的社群，並非完全開放的空間。然而在更開放的網路環境如 Twitter 或 Facebook 上，機器人之間的互動可能帶來非常嚴重的後果。曾經被網友「教育」成納粹分子的微軟聊天機器人 Tay 就是一個典型的例子。這項研究的目的是為了更理解機器人在不同社會環境中的反應，尤其是一個機器人在融入機器人群體時的行為。因為隨著機器人發展，我們陷入一個機器人承擔大多數社會工作的世界，似乎是必然趨勢，因此機器人除了和人類打交道，也必須學會怎麼和同類交流。（本文由 PingWest 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 「如果可以的話，你會攻擊人類嗎？」兩個 AI 在 Twitch 上進行了一段哲學對話 鄉民太可怕！微軟新人工智慧機器人 Tay 竟被教成種族歧視
近日 IBM 推出了第一個認知影像產品──IBM Watson Imaging Clinical Review，並宣布將 Watson Health 醫學影像合作計畫擴大到全球 24 家組織，為處理眼部、腦部、胸部、心臟和相關病情的全球計畫增添行業專家和臨床經驗。IBM Watson Imaging Clinical Review 的主要作用有： 可檢查包括圖像在內的醫療數據，在危急情況時，發送預警給醫務工作者。 透過認知文本分析讀取心臟病科醫師病歷中的結構化和非結構化資訊，與其他來源的數據相結合，驗證其病歷中的關鍵數據（包括診斷結果）是否準確。 醫院管理人員可辨識應跟進治療的病情，確保其記錄在病歷中。 該產品的第一個應用對象是心血管疾病中的一種常見病 AS──aortic stenosis（主動脈瓣狹窄）。據了解，AS 影響 150 萬美國人，會在心臟的主動脈瓣變窄時發生，阻礙血液流向身體的其餘部位，導致呼吸急促、疲倦和胸痛。研究發現，Watson Clinical Imaging Review 能幫助醫務人員辨識潛在 AS 患者。據了解，IBM 將為這一版本補充 9 種額外的心血管疾病，比如心肌梗塞（心力衰竭）、心臟瓣膜病變、心肌病（心臟肌肉上的疾病）和深靜脈血栓。對此，Frost & Sullivan 的醫學影像和信息學分析師 Nadim Michel Daher 說：Watson Imaging Clinical Review 是一種由 AI 驅動的工具，醫療組織可透過其規範治療過程，並蒐集患者的大量重要數據，在此過程中，幫助醫務人員實施一種基於人群的個性化治療方案。與全球 24 家組織合作根據 IBM 官方消息，本次合作的組織包括：University of Michigan、Radiology Associates...
通訊軟體 LINE 日前在 MWC 展推出自家 AI 平台「Clova」，以及首款智慧型音響「Wave」。Wave 其實在外型、性質都與 Amazon Echo 或 Google Home 相似，其實就是有交談能力、可以執行簡單指令的智慧音響，不過由於 LINE 的網路生態遠沒有 Google 與 Amazon 豐富，Wave 目前能提取的資訊，可能還只有 LINE 新聞的內容、天氣預報，或是叫車。有趣的是稱作 Clova 的 AI 將不只能處理簡單的對話問題，而是會設計成一個類似 Alexa 的 AI 平台，可以與其他 App 或智聯網產品合作。內建 Clova 的產品除了本次推出的 Wave，還包括稱作「Face」的桌上型機器人，至於 LINE 最核心的產品 LINE App，自然也會內建 Clova。Line Corp. 的 CEO 出澤剛指出，它們相信 AI 將是後智慧型手機時代的關鍵技術，同時還會比手機更加滲入人類的生活。不過，不清楚主力市場僅在日本、印尼、台灣和泰國的 LINE，能不能獲取足夠的資料量來與微信、Facebook Messenger 這樣的對手競爭。Clova 實際上是與 LINE 的韓國母公司 NAVER 合作開發的技術。該公司的搜尋引擎是韓國最大的搜尋平台，市佔率超過 Google。而到目前為止除了通訊，LINE 也已經發展出其他各類業務，像是新聞、LINE Pay 等等。目前...
總是忘了曾答應過別人什麼事？微軟語音助理 Cortana 再升級，自動將使用者在電子郵件中約定要做的事項、時間、對象紀錄下來，自動寫好行程建議再依使用者指示加進行事曆，然後在時間接近時提醒使用者執行該事項，讓使用者不再錯過重要的約定。Cortana 與微軟研究中心合作，利用機器學習技術判斷出那些使用者在電子郵件中約定要做的事情，還包括時間、地點、人物，像是在星期三下午 3 點跟同事開一場會，星期五晚上跟朋友看電影並負責買票，星期一早上 10 點交報告等等，判斷後 Cortana 會主動跳出一個行程建議，讓使用者把這行程加入行事曆。這項在系統後面默默完成的新功能，可以省去手動建立行事曆的工作，也大幅減少使用者可能會忘記曾答應過的事項，錯過一場重要的約定。不過 Cortana 的自動建議目前只在美國地區的 Windows 作業系統上可用，並且只支援在Outlook 和 Office 365 的電子郵件服務。在接下來幾個星期，會拓展到美國地區的 iOS 和 Android Cortana 應用程式，同時也在計畫拓展到更多電子郵件服務。 資料來源： Cortana reminds you of the important stuff – even when you forget to ask 延伸閱讀： 實測 Windows 10 在國內缺席的 Cortana 語音助手，到底能幹嘛？ 微軟：我的人工語音辨識技術媲美人類水準，未來將用在 Cortana 上 蘋果 Siri 的競爭對手來了！微軟...
「說個笑話給我聽吧！」「你就是個笑話。」還記得這個 1 月中在 twitch 上爆紅的 AI 對話影片嗎？影片中的語音助理來自 Google Home，分別為「男生」Vladimir 及「女生」Estragon 的設定，雙方對話內容從詢問對方是否為人類，到探討文化藝術，甚至能像朋友一樣互開對方玩笑，在在突顯出人工智慧（AI）的發展已不可同日而語。人工智慧的應用已全面展開，其中，語音助理應用因導入物聯網平台基因，一躍而成 2017 年人工智慧範疇中最具話題性與發展性的一環。從數據來看，其巨大的成長潛力，莫過於人工智慧領域中的語音辨識區塊；在語音助理的推廣帶動下，產值將從 2016 年的 26.13 億美元，成長至 2021 年的 159.79 億美元，年複合成長率高達 43.64%。科技巨擘的語音助理之戰，看蘋果、微軟、Google 的優劣勢自從蘋果的 Siri 讓大家認識了語音助理後，全球的科技巨擘無不加速投資人工智慧以及自家語音助理技術。從今年 CES 上全球消費性代表品牌展出的產品來看，以語音助理打造智慧家庭、擁有鋼鐵人電影中的智慧管家 Jarvis 的日子或許已不遠。就目前語音助理應用的競爭態勢來看，Amazon 絕對是主宰未來智慧家庭的有力人選。無論是從 Amazon 自家推出的 Echo 產品銷售量來看，還是從 CES 上，包括 LG、三星、聯想等都推出搭載 Amazon 語音助理 Alexa 的家電產品，甚至連福特汽車都加入採用 Alexa 的行列來觀察，都足以證明 Amazon 的領先地位。不過，Amazon 的對手也不容小覷，Google、微軟、蘋果都早已推出自家語音助理產品，無論是技術發展，或是開放與結盟策略，這幾家科技巨擘無疑都是 Amazon 勁敵。先來看看 Google 的布局，Google...
近些年來，人工智慧一步步走入我們的生活，因此我們必須了解這些聰明的「大腦」在面對兩難境地時會如何選擇。為此，Google 的 DeepMind 團隊專門進行針對性實驗，而實驗中的兩款遊戲都是在博弈論的囚徒困境理論基礎上開發的。所謂的囚徒困境是兩個被捕的犯人間一種特殊博弈，兩個共謀犯罪的人被關入監獄，不能互相溝通。如果兩個人都不揭發對方，則由於證據不確定，兩人只需坐牢一年；若一人揭發、另一人沉默，揭發者因立功可立即獲釋，沉默者因不合作入獄 5 年；若互相揭發，則證據確實，兩者都判刑兩年。由於囚徒無法信任對方，因此傾向互相揭發，而不是同守沉默。這一經典理論說明了為什麼合作對雙方都有利時，保持合作也是困難的。遊戲 1：紅藍色兩個 AI 收集綠色蘋果「在現實生活中，無論是合作還是相互攻訐都需要複雜的行為特性，因此 AI 需要掌握執行一系列動作的先後順序。」DeepMind 團隊在部落格中寫道。「我們將這一全新設定看做連續的社會困境，並利用深層強化學習訓練過的 AI 對其進行研究。」在實驗中，研究人員發現 AI 會逐漸展示自己理性的一面，在必要時它們會選擇合作。在第一個名為「Gathering」的遊戲中，參與實驗的 AI 們會在同一區域執行收集蘋果的任務，它們可以尾隨在對手身後用砲彈攻擊其他 AI，被擊中的玩家會短暫出局。不過，這裡有個前提條件，即收集蘋果可以得分，但攻擊他人則不會。AI 被扔在這個遊戲中數千次，直到它們透過深度強化學習理性。研究結果表明，這些傢伙有時也會被利益沖昏頭。舉例來說，當某區域有很多蘋果時，AI 們會齊心協力收集蘋果來得高分；一旦蘋果數量下降，它們就會做出抉擇，開始互相攻擊以保護自己的勝利果實。遊戲 2：需要兩個 AI 緊密配合第二款遊戲名為 Wolfpack，該遊戲更需要 AI 們的合作。AI 們需要在混亂的瓦礫堆中尋找獵物，如果你能抓到自己的獵物就能得分；此外獵物被抓到時如果離獵物很近，也能得分。在這款遊戲中，研究人員發現，隨著應對複雜戰略能力的提升，AI 們更傾向於相互合作。透過以上實驗也讓我們得出一個結論，那就是 AI 會根據自己所處的環境進行抉擇，雖然有時它們會為了自己的利益相互攻訐，但大多數時候它們還是傾向於相互合作。DeepMind 的研究團隊表示：「這樣的模型讓我們能在模擬系統中測試策略和干預措施。」如果一切順利，未來人類對複雜的多因素系統如經濟、交通系統或生態健康都能有較深刻的把握，因為它們都需要持續合作。 Google’s ‘evil AI’ experiment: Firm finds ‘social dilemmas’ cause competing algorithms to turn...
2 月 8 日下午，有傳言稱百度將整體裁撤醫療事業部；愛范兒針對此傳言向百度方面進行求證，對方回應稱並不知情。然而到了 2 月 9 日中午，百度官方正式確認該傳言屬實。百度醫療事業部的調整方案百度方面稱，百度此舉是對醫療業務進行組織架構調整和優化，未來百度醫療業務的布局將集中在人工智慧領域，以便更適應醫療行業的發展。伴隨著此次調整，百度醫療事業部智慧小 e 團隊和拇指醫生團隊，轉入 AI 體系；醫療事業部內容建設團隊，轉入百度旗下搜尋公司；除此之外，百度醫療事業部的其他業務將予以關停，相關人員將結合公司發展需要在內部提供轉職機會。另外，原百度醫療事業部總經理李政將轉至 AI 團隊，充分利用人工智慧技術，結合智慧小 e 和拇指醫生的業務方向，探索推進將人工智慧應用於醫療領域的解決方案。百度還在內部郵件中表示： 將持續聚焦業務發展、優化組織結構，對於優秀人才不遺餘力吸納保留。 醫療市場很有潛力，人工智慧是關鍵據了解，百度醫療事業部成立於 2015 年 1 月，至今有 300 人；但它的主要業務方向並非針對「競價排名」相關的醫療廣告，而是醫療健康相關業務。比如說醫生與病患交流平台「拇指醫生」、醫療健康相關內容的搜尋、預約掛號服務等。至於百度為何要裁撤醫療事業部，可以從百度公司董事長兼 CEO 李彥宏在 2017 亞布力中國企業家論壇中的發言中得出答案。李彥宏表示，他認為醫療是一個非常大的機會，跟百度的關係也非常密切，而且現行的醫療體制有很多不合理之處；百度之前推出的 O2O 掛號業務，可以幫助患者掛號，但其技術含量並不高。在李彥宏看來，在未來醫療的發展願景中，可以透過智慧診療系統來幫助醫生對患者進行診斷，透過自然語言對話就能夠得出結論。他還說，百度希望利用人工智慧技術來進入醫療，甚至參與更具上游價值的基因檢測和新藥研發。最後他還明確表示： 我覺得醫療是一個很有潛力的市場，而能夠改變醫療的最重要力量也是人工智慧。 百度醫療事業部前總經理李政也曾公開表示稱，網路醫療的發展一定會經歷資訊、服務和智慧這 3 個時代；具體來說： 第一個時代是資訊時代，也是百度目前正在做的，比如百度爬蟲技術，百度能用 28 種語言，把全球所有 24 小時以內發表的專利和新藥製法抓取進入百度資訊系統，並且優化展示出來。 第二個時代是服務時代，也就是服務最終導向給誰。在這部分，百度是以醫療服務標準為切入口，以國家認定的標準及法律背書為依據，來確定哪些機構可以服務更多人群。 第三個時代就是向智慧進軍，百度醫療之所以能很快發展，其實也是利用百度綜合優勢在醫療領域裡發力。 該撤就撤，該關就關，該併就併2 月 6 日，李彥宏在百度內部發表了一封題為《迎接新時代》的內部演講信，其中提到： 要淘汰沒有市場競爭力的產品。如果做不出來，就別在那兒混了，別在那兒撐著了。該撤就撤，該關就關，該併就併。資源向我們有優勢、戰略上重要的項目去聚焦。 結果在兩天之後，百度醫療事業部就被裁撤，從此可以看到百度在自我變革方面的決心。不過也有人認為百度想以此來重塑形象，尤其是在經歷了 2016 年的魏則西事件、貼吧事件等的公關危機之後。▲ 李彥宏與陸奇。不過從長遠來看，百度此舉還是為了聚焦於自己的核心業務方向──人工智慧，正如春節之前百度將陸奇挖來並委以重任一樣。畢竟，李彥宏在此次亞布力論壇上再次強調稱： 我對人工智慧的了解不如他（陸奇）的十分之一。 （本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Flickr/Daniel Cukier CC BY...