上週，美國眾議院下屬委員會（負責電子商務和消費者保護）召開一場關於自動駕駛汽車的聽證會，這場聽證會名為「自動駕駛汽車的部署之路」。豐田研究院 CEO Gill Pratt、通用汽車全球戰略副總裁 Mike Ableson、Volvo 政府事務副總裁 Anders Karrberg、Lyft 公用政策副總裁 Gus Bilirakis 等高層齊聚一堂。這次會議重點是 Q&A 部分。因為參與對話的是自動駕駛政策制定者和汽車企業，因此聽證會上的談話可能會直接決定業界未來的路。雖然整個 Q&A 超過一小時，我們截取最有趣的部分給大家。問：Volvo 曾表示將直接略過 Level 3（SAE）升級到 Level 4，做這項決定的原因是什麼？Anders Karrberg（Volvo）：誠然，在 Level 3 車輛已經能完成基本駕駛和監控工作，但在關鍵時刻我們還是會將某些「危險」留給駕駛處理。不過，這樣的緊急時刻留給駕駛的反應時間又有多少？因此，我們直接把目標定在 Level 4。Nidhi Kalra（RAND Center）：我同意這觀點。確實有證據顯示 Level 3 可能會增加交通事故的發生機率，因此略過 Level 3 對車企來說是明智之選，許多廠商也注意到這點並嘗試規避。問：Volvo 曾表示會對 Level 4 級別下的交通事故負全責，為什麼會做出這樣的決定呢？Anders Karrberg（Volvo）：汽車廠商對自身所有系統都有責任，自動駕駛系統也不例外。問：汽車被駭客威脅離我們有多近？特別是在自動駕駛模式下。Gill Pratt（豐田研究院）：我認為讓大家意識這一威脅的存在很重要。不過也不用過度擔心，因為我們有反制措施。首先，我們需要保證車輛使用的安全技術無需依靠無線網路執行。豐田的安全哲學就是讓車輛自己處理各種安全事項。問：你們能詳細說明公司為改變交通的未來都做了些什麼嗎？Mike Ableson（通用汽車）：自動駕駛潛力巨大，要做的工作非常多。通用內部成立特殊的員工資源小組，他們有各自的工作，並與工程小組攜手探索自動駕駛汽車的潛力。Gill Pratt（豐田研究院）：在見了一名視障者後，豐田社長豐田章男決定改變公司對自動駕駛的態度。當時，這名視障者提出一個問題：「我什麼時候能坐著豐田車兜風啊？」當然，除了殘障者，我們還將老年群體考慮在內。日本老齡化已經相當嚴重，即使在美國，也有 13% 的人口超過 65 歲。由於嬰兒潮一代也紛紛老去，未來 15 年內這一比率會上漲至 20%，這可是不得了的事。我和家人在家都會把車鑰匙藏起來，因為我父親太老了，開車不安全。豐田的工作就是讓未來不再發生這類事情。Anders Karrberg（Volvo）：我們較看重自動駕駛汽車對殘障者生活的幫助。每週日我都會去看望父親，他已經快 100 歲了。他老人家每次都會問我：「我什麼時候才能開這輛車？」通勤是 Volvo...
認圖片、辨聲音、下圍棋、玩德州撲克、開卡車……似乎越來越多人能玩的事情 AI 也能玩，而且玩得比人還強。但暫時有一部分人還是自我感覺良好──程式設計師的工作 AI 還是很難勝任對吧？畢竟這需要邏輯思考、需要框架和流程設計，哪裡是 AI 能一下子做到的事呢，但 Google 等公司認為，AI 現在可以開始學習一些 AI 專家做的事了，那就是寫 AI 程式。Google Brain 人工智慧研究小組的研究人員最近就進行了這樣的嘗試。他們在一次試驗中讓軟體設計了一套機器學習系統，然後對這套系統進行語言測試，結果該系統的表現超過了人類設計的軟體。Google Brain 團隊首先用遞迴神經網路生成神經網路的說明，然後利用強化學習對該 RNN 進行訓練。其方法可以讓 AI 從零開始設計出一個新穎的神經網路架構，再利用 CIFAR-10 資料集（含 6 萬張 32×32 的彩圖，涉及 10 類對象，每一類各 6,000 張。其中 5 萬張為訓練影像，1 萬張為測試圖像）進行影像辨識測試時，其精確度甚至比人類設計的最好架構還高，錯誤率僅 3.84%，與目前最先進的神經網路模型相比，其錯誤率僅低 0.1 個百分點，但速度快了 1.2 倍。而在用於自然語言處理的 Penn Treebank 資料集上，其模型構造出來的一種遞迴神經單元，也超越了廣泛使用的 LSTM 神經單元等最新基準指標，在複雜度方面比後者好 3.6 倍。類似地，Google 的另一個 AI 團隊 DeepMind 最近也發表了一篇名為《學會強化學習》的論文。其研究同樣針對的是深度學習所需的訓練資料量大且抓取成本高的缺點。他們提出了一種名為 deep meta-reinforcement learning...
相比 Amazon、Google 等科技巨頭，蘋果在 AI 處於相對落後的位置。不過到了近期，蘋果開始在 AI 方面動作連連，反映出對於 AI 技術的急迫感。而近日，蘋果在 AI 方面又有了新動作。還記得五大巨頭成立的 AI 聯盟嗎？當時蘋果完全沒有相關動作。而現在，蘋果似乎終於要加入了。所謂「AI 聯盟」，是指人工智慧合作組織 Partnership on AI。去年 9 月，Facebook、Amazon、Google、IBM、微軟聯合創辦了這個組織。該組織成立時就預計要納入更多的夥伴。然而在當時，蘋果、Twitter、Intel 和百度都沒有拿到入場券。據彭博社報導，消息人士透露，蘋果加入「AI 聯盟」的消息最快將於本週公佈，不過蘋果和 Partnership on AI 都沒有做出回應。蘋果在 AI 領域起步並不晚。2011年，蘋果推出了語音助手 Siri，不過 Google、Amazon、微軟還是很快搶了蘋果的鋒頭。先是有 Google 設計的 AlphaGo 以 4：1 狂虐了南韓圍棋高手李世乭，Amazon 的 Alexa 也成為今年 CES 最熱門的語音助手。微軟 Crotana 的智慧程度也把 Siri 甩開一條街去。從 AI 專利的數量上，更可以直觀地看出蘋果的落後。據 CBinsight 統計，2009 年至今微軟共計擁有 200 多項 AI 專利，數量上佔據第一。Google 則從 2011...
諾基亞（NOKIA）日前宣布推出基於人工智慧的語音助手「MIKA」。MIKA 是多用途直覺知識助手（Multi-purpose Intuitive Knowledge Assistant）的縮寫，感覺上像是 Siri 或 Alexa，但又與其不同。MIKA 的底層是諾基亞 AVA 認知服務平台，利用了諾基亞在行業中的累積。MIKA 可以自動化學習大量工具、文件和數據，並通過語音辨識來幫助用戶搜尋訊息。但現階段，MIKA 僅供工程師和電信營運商使用，所以其主要任務是負責從網路截取專家意見來回答工程師的提問，並不擅長於 Siri 的查詢天氣、幫用戶開關等功能。諾基亞全球服務負責人 Igor Leprince 表示，通過具有互動性的用戶界面，工程師不必再透過 Google 搜尋各種問題，而是更精準快速地獲取訊息和建議，而且 MIKA 還可以提供訂製服務，這樣就可以支持電信業，根據全球網路的經驗來提供建議。諾基亞方面還表示，使用 MIKA 將幫助技術人員每天節約超過 1 小時的時間。此外，諾基亞選擇在這個時間發布 MIKA，被外界猜測是為了一個月後開幕的巴賽隆納世界行動通訊大會（Mobile World Congress，MWC）造勢。不過，諾基亞在 MWC 上推出的新款手機，很可能是 Google Assistant 而不是 MIKA。於此同時，三星（Samsung）正在為即將推出的 Galaxy S8 智慧手機打造人工智慧助手 Bixby。（本文由 36kr 授權轉載。首圖來源 Flickr/Abd allah Foteih CC BY 2.0）延伸閱讀： 繼 Nokia 6 後，HMD 可能在 MWC 展推出新旗艦「Nokia P1」 CES 中 Amazon Alexa 獨領風騷，看來 Google...
對開始啟動脫歐程序的英國來說，雖然外界一直不看好英國接下來的經濟發展，不過，英國政府本身倒是信心滿滿。根據外國媒體報導，英國首相梅伊（Theresa May）日前在一項會議上宣佈，未來英國政府的 「現代工業戰略」，重點將會是在「科學」、「研究」以及「創新領域投資」投資上。報導中指出，英國政府在 2016 年秋天宣佈將增加 47 億英鎊的研發資金，這些投資資金將是新工業戰略的核心。未來，這些資金將用在人工智慧（AI）、智慧能源技術、機器人技術和 5G 無線通訊等領域的發展上。這顯示英國新的經濟發展政策似乎圍繞著「第四次工業革命」展開，而不是試圖以重振煤礦或鋼鐵等傳統重工業為要項。 而「第四次工業革命」是世界經濟論壇（WEF）在 2016 年所提出的一個口號，指的是藉由自動化和機器人技術，對勞動力市場進行改變。對此，英國商業和能源部長 Greg Clark 表示，新的現代工業戰略將以「提高公眾生活水準，推動英國的經濟增長」為主要方向。由於目前已經有多個機構預測，包括機器人和人工智慧等技術可能將在全球市場取代數以百萬計的工作機會。WEF 也預估，到 2020 年時這些技術可能會「減少」500 萬個就業機會。根據花旗銀行（citi）和英國牛津大學的預估，全球經濟合作組織中的 57% 就業機會，未來都會面臨自動化技術的考驗。因此，英國政府這次的思考邏輯似乎想要先下手為強，幫助實現人工智慧和機器人革命，而不是淪為它的受害者。作為現代工業戰略的一部分，英國政府計畫花費 1.7 億英鎊來建立新的技術學院，為雇主的需求提供高技能的人才技術培訓，並讓學生在上大學之外，提供多一個選擇。在未來，梅伊也宣布，對英國經濟她將採取比前任更具干預性的態度。（首圖來源：Flickr/Policy Exchange CC BY 2.0）
藍色巨人 IBM 於 1 日公佈 2016 年第 4 季及全年財報。根據報告顯示，IBM第 4 季營收為 217.7 億美元，低於 2015 年同期的 220.59 億美元。淨利潤為 45.01 億美元，比 2015 年同期的 44.63 億美元成長 1%。來自於持續業務的營運利潤為 47.76 億美元，則較 2015 年同期的 47.07 億美元成長 1%。整體成績雖超乎華爾街分析師的預期，但其盤後股價仍下跌逾 2%。根據財報，就產品別來分析，在認知解決方案部門的第 4 季營收為 52.97 億美元，較 2015 年同期的 52.25 億美元，成長 1.4%。全球商業服務部門第 4 季營收為 41.21 億美元，比 2015 年同期的 42.97 億美元，下降 4.1%。科技服務和雲端平台部門第 4 季營收為 93.08 億美元，比 2015...
國內 IC 設計龍頭聯發科，在農曆年前的法說會中公布其 2016 年第 4 季業績時指出，其毛利率跌破 35% 的情況下，再加上預警 2017 年上半年產品週期轉換，而且因新事業產品對業績貢獻有限的情況下。如此依照過去競爭對手高通（Qualcomm）的經驗，其業務重整時間長，短期要見到營運有所起色有其難度，所以港系外資將目標價調降至 170 元。聯發科 2 日在年關後的首個交易日，股價逆大盤上揚走勢下跌，股價一度最低來到每股 203 元的價位，跌幅超過 4%，股價創 8 個月來新低紀錄。對於在法說會上，聯發科副董事長謝清江指出，展望 2017 年因為產品組合仍在調整的情況下，毛利率仍舊持續有壓力。但是，預計下半年整體情況將有機會好轉，使得全年仍將有所成長的說法，港系外資表示，2017 年在上半年的產品競爭力有限，而成本優化的新產品最快也要到 2017 年下半年才有機會挹注營收的情況下，預期在最好的狀況是維持出貨量持平的狀態。至於，在智慧型手機以外的業務上，聯發科在 2016 年宣布，2017 年將積極切入車聯網、ADAS、人工智慧等項目上，這些項目都還有待時間的準備，短期內對營收的助益不大。對此，另一亞系外資則分析表示，由於聯發科的智慧型手機晶片業務，營收佔比達到 50% 到 60%。但是，就聯發科的展望來看，2017 年第 1 季的毛利率僅維持 32.5% 到 35.5% 之間，逼近 30% 的門檻。因此，2017 年第 1 季的智慧型手機晶片業務幾乎接近虧損邊緣。若加上整體產品需要一年時間的重整來看，毛利率要重新回升，恐怕最快也要到2018年。因此，該外資對聯發科的目標價調降至175元，維持賣出評等。( 首圖來源: 科技新報攝 )
人工智慧再度創造歷史，於人類最後一個佔有優勢的撲克牌比賽中，首度擊敗人腦。路透社報導，卡內基美隆大學開發的人工智慧（AI）Libratus，與世界 4 名頂尖職業撲克玩家在費城進行長達 20 天的馬拉松德州撲克賽今天落幕，Libratus 贏得價值高達 170 萬美元的籌碼。過去 20 年來，機器在無數比賽大勝人腦，包含象棋、西洋棋與以及最近 Google 人工智慧 AlphaGo 致勝的圍棋等，Libratus 的勝利之所以備受矚目，主要是德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊。就像真實的世界一樣，電腦沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測，讓德州撲克一直被視為人類最後一項豁免於被電腦擊敗的比賽。與博士生布朗（Noam Brown）共同創造 Libratus 的卡內基美隆大學電腦科學教授桑德霍姆（Tuomas Sandholm）表示：「能夠對非完整資訊進行策略推理的最好人工智慧現在已經超越最好的人腦。」這項勝利也掀起一股全球企業向 Libratus 尋求演算協助幫助問題解決的風潮。桑德霍姆說：「這項技術可應用在任何資訊不完整的情境下，包含商業協商、軍事策略、網路安全與醫療診斷等。」（譯者：許湘欣；首圖來源：Flickr/MS-R / Michael S-R CC BY 2.0）延伸閱讀： 玩德州撲克的「AlphaGo」來了，擊敗它可以拿走 20 萬美元
世界經濟論壇（WEF）執行委員會成員札希迪（Saadia Zahidi）日前曾警告，人類如果不想被機器人搶走飯碗，只剩 3 年到 5 年可以準備，但其實隨著自動化、人工智慧技術的進步，下一代要面臨的競爭將會比我們這一輩還激烈，到底有沒有某些工作，是比較難被 AI、機器人取代的呢？Salesforce 執行長 Marc Benioff 1 月底在世界經濟論壇的年會上呼籲，要小心人工智慧浪潮下的「數位難民」，他直言人工智慧進步的速度遠超出我們的預期，一想到這會對全人類造成多大的衝擊，就讓人感到非常焦慮。一同出席 WEF 年會的 IBM 總裁 Ginni Rometty，雖然對人類與 AI 共生的未來較為樂觀，卻也承認不少傳統的工作將會因為人工智慧遭到淘汰，究竟在這個劇變的時代，下一代應該培養什麼樣的技能或專業能力？美國媒體 Quartz 報導，下一代在職場會碰到的競爭，不只來自於同輩，還有自動駕駛車、機器人與 AI，未來投資理財顧問以及許多生產線上的工作，很可能都不再需要人力，然而這也不代表人類未來就走投無路，Quartz 就列舉了四大工作類型，在未來仍有可能是熱門職業。1. 牽涉到人際往來的工作Quartz 指出，花費長時間在經營人際關係，協調、溝通及整合跨部門，甚至是跨領域的工作，AI 短時間內很可能還難以勝任，這也意味著高階管理人員，例如 CEO、各行業的高階主管受到人工智慧和自動化的威脅比較小。除了管理人才，對人更需要同理心，以及因不同個案應變的職業，比如學校的心理諮商師與社工師也較難被 AI 取代。2. 牽涉到數據分析及應用的工作蒐集資訊、數據的能力是人工智慧的強項，不過目前 AI 對於數據資料的分析能力，Quartz 認為可要打上個問號，因此財務主管、管理分析師與經濟學家仍是安全的，短時間內不會因為 AI 而飯碗不保。3. 牽涉到醫療的工作過去數十年的急速工業化，帶來驚人的污染與環境破壞，人類打亂了大自然的規則，也付出了不小的代價，Quartz 相信人工智慧的發展未必跟得上微生物的演化，未來一小部分醫療的工作，特別是對人體免疫、過敏，以及微生物方面的研究，還是得依靠人類的知識與智慧。4. 牽涉到環境與航太工程的工作最後一類是環境科學家與航太工程師，Quartz 指出打造飛機和火箭或許可以靠機器人、自動化來完成，但在設計、整合資訊等方面，仍不能少了人類的參與。Quartz 總結以上 4 大類工作都有一項共通點：幾乎無法或很難被預測，包括未知的環境、非常複雜而且不斷改變的情況，難以預料接下來會發生什麼事，這會加大蒐集數據及分析的難度，使人腦有可能比人工智慧更佔有優勢。Quartz 列舉了短期內不會完全被人工智慧取代的工作，不過讓人憂慮的是，這篇分析似乎沒有考慮到機器學習的發展，如果 AI、機器學習的進步超乎人類的預料，我們是不是終將成為一群科技難民？或許只能寄望情況真的會像 IBM 總裁 Ginni Rometty 所說：「有些工作確實會因為 AI 而被淘汰，但歷史已經證明，科技的進步會帶來新的工作機會。」 The skills your...
比爾·蓋茲很可能是最有名的輟學生。1975 年，他放棄了頂尖大學哈佛的學業並成立微軟，後來成了世界上最富有的人。蓋茲曾回首過去，說他認為自己很幸運，因為在電腦剛開始改變世界的時候，自己就痴迷於此。但據財富網站報導，在 1 月 27 日哥倫比亞大學的一次演講中，他說到，如果自己現在輟學，很可能不在電腦行業，而且不會開發操作系統。出現在演講中的還有另一位名人：華倫‧巴菲特。現年 61 歲的蓋茲沒有鼓勵學生們退學，而且他一直專注在教育領域的投資。不過在回應一位同學的問題時，他還是談到了 3 個他認為很有前途的領域，並稱如果重新開始追求一份事業，很可能是在這幾個領域。而根據雷鋒網之前的報導，蓋茲也確實在這些領域投入不少。雷鋒網對這 3 個領域總結如下：人工智慧蓋茲稱，如果現在進入電腦科學領域，最有潛力的應該是人工智慧。他也沒有免俗地提到 DeepMind的 AlphaGo，稱之是很了不起的成就，表明人工智慧確實進步了很多。他認為，現在進行的研究很深刻，即將取得新突破。「智慧代理閱讀和理解材料的能力會是驚人的，任何與此相關的事都可以是令人興奮的終身職業」。（Source：Flickr/Tony Webster CC BY 2.0）能源蓋茲稱，對可靠、便宜和清潔能源的需求巨大且會不斷增長，而現在還沒有任何系統可以提供足夠滿足這些標準的能源。所以，他認為能源領域還有很多創新的機會。「能源上的創新影響很大，而且有很多方法可以讓我們達成需要完成的目標」。去年底，雷鋒網曾報導蓋茲還聯合馬雲、亞馬遜創始人及 CEO 貝佐斯等全球頂級企業家，成立了「突破能源風險投資基金」（ Breakthrough Energy Ventures fund，BEV），其初始資金募集逾 10 億美元，將會專注於清潔能源創新計畫。該能源基金將於 2017 年開始投資計畫，並持續營運 20 年。巴菲特應該也很同意蓋茲的看法，因為他的企業集團 Berkshire Hathaway 擁有美國最大的公用事業公司，而且稱要投資 300 億美元開發替代性能源。Berkshire 還擁有一些風力發電廠，很快就能成為美國最大的風能廠商。生物科技蓋茲還認為現在是生物科技的黃金時代，該領域的發展比以往任何時候都快。他認為在對抗肥胖、癌症和憂鬱症上，智慧創新都有很大的潛力和需求。他提到最有希望的進展是 DNA 疫苗。雷鋒網曾報導，在 2017 年初比爾和梅琳達·蓋茲基金會還對醫療獨角獸公司 Intarcia Therapeutics 的愛滋病治療計畫投資 1 億 4 千萬美元。該計畫將開發一個植入皮下的藥泵，它將在 6 或 12 個月的時間內，為人體不間斷提供抗 HIV 預防藥物。對於植入者來說，不必記著每天打針、吃藥，只需要一年兩次或一年一次給裝置補藥。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Flickr/OnInnovation CC...