松岡容子（Yoky Matsuoka）回到了 Google（Alphabet）。這是否在某種程度上意味著，一直「鬱鬱不得志」的 Nest 終於要全面觸發？在不了解松岡容子其人的前提下，你很難將兩件事情聯繫在一起。這位在神經機器人網域享有盛名的日籍科學家曾一手創辦了 Alphabet 旗下的 Google X 實驗室，隨後又在 2010 年，被邀請加入其學生 Matt Rogers 聯合創辦的智慧家居公司 Nest。5 年間，Nest 的名聲大躁不僅因為 2015 年 Google 甩出的 32 億美元收購金，還在於其明星產品──家用恆溫器 Nest Thermostat，而松岡容子則是這款產品開發團隊中舉足輕重的人物。在網友的用戶測評裡，類似「這應該是一個還算完美的溫控器」的相關評論佔了多數。對於一款物聯網初級產品來說，這已經極為難得。Nest 溫控器的 Internet 控制功能太強大了，我可以隨時調節我家的溫度和 away 狀況，比如我全家出門，我就在車上弄一下，家裡就 away 了，可以節能；回來前在車上再設定一下，到家時候溫度就回升了。松岡容子就是這 5 年間 Nest Thermostat 核心技術的把關人及產品線的最高管理人。沒錯，恆溫器的環境適應能力與控制能力之前正是由容子團隊全權負責。不過很遺憾的是，就在 Nest 被 Google 收購後最「春風得意」的一段時間，松岡容子悄然離去。接下來，在與 Twitter 技術副總裁一職「擦身而過」後，她選擇領導一家專門製造可穿戴健康裝置的創業公司 Quanttus。但不到一年時間，這位技術天才加入了蘋果。而她所在的部門也是蘋果在行動醫療領域投注的一個「大賭注」──健康用軟體平台 CareKit，向所有醫療用軟體開發者免費開放。但這一次，不到 9 個月時間，「松岡容子」這個名字卻重新出現在 Nest 的領導人名單裡。▲ 松岡容子的 LinkedIn。松岡容子的歸來，Google 在打什麼算盤？毋庸置疑，蘋果與 Google 選擇松岡容子最重要的理由在於其優秀的技術研發能力與大量的實戰經驗。譬如讓松岡容子名聲大振的...
North Sense 是個小型的感應裝置。把它嵌進身體，你就擁有了一個全新的感覺。每次你面向北，都會感覺到短促的震動。目前，這件產品的用戶僅有兩人：Cyborg Nest 的兩位創始人 Liviu Babitz 和 Scott Cohen。「在我們周圍，存在一個無法感知的世界，」Cohen 對衛報網站說：「當我們在街道上行走時，周圍是輻射、X 射線、紅外線和紫外線，同時還有這個星球的電磁場。因此，我們想要創造一種全新的感覺，能感知周邊的環境。」▲ Scott Cohen（Source：cyborgnest）Cyborg Nest 想要創造和拓展人類的感覺。公司的另外兩位創始人 Neil Harbisson 和 Moon Ribas 都裝載了超越人類感官的感應裝置。Harbisson 能夠「聽到」光譜，包括紅外線和紫外線；Ribas 可以感應任何地方發生的地震。許多動物擁有天生的方向感，而人類的方向感卻是後天學習的。設定好 North Sense 後，用戶能夠隨時了解自己面向何方。這自然無法取代地圖，不過，Cyborg Nest 並未將其視為純粹的工具，而是將其看做感覺強化。「從許多方面來說，生物學是殘酷的：它給予我們生存的必需，但不會給予更多。」 Cohen 說。當某種感覺發生改變，那麼，我們對現實的體驗也會發生變化，同時，這也會強化我們的其他感覺。「隨著時間推移，我們更少以視覺來判斷方位，因為我們有了其他的輔助裝置。那麼，視覺可能向其他方向進化，或者用於其他方面。」 Babitz 說。▲ Liviu Babitz（Source：cyborgnest）正如紋身曾是極少數人的愛好，Babitz 和 Cohen 期望，強化身體的技術也會為更多人接受。North Sense 是個很激進的想法，不過，隨著科技的不斷進步，人類和 Cyborg（電子人、改造人）的界線必定會模糊。畢竟，許多人已經用科技強化自身的能力了。當 North Sense 正式上市後，它的用戶將會千差萬別。「目前，尚沒有一個擁有相同人工感覺的群體，」 Babitz 說：「基於單個大腦的體驗，你無法構建出什麼理論。如今，一群人將擁有同樣的感覺，或許，我們能夠從更廣闊的層面來理解這有什麼意義。」（本文由 愛范兒 授權轉載，首圖來源：cyborgnest）延伸閱讀： 植入晶片來可擴增感官能力，人類會朝半機器人進化嗎？ 體內遙測成真，科學家發明可植入人體的「神經塵」 人類機器化？DARPA 正在進行將晶片植入士兵大腦 10 項讓你成為生化人的新科技（上）
科技公司為了將未發表的技術保密，都會大曬金錢，偏偏日防夜防，洩密的原因可能來自公司本身。日前有外國網站發現，Samsung 的官網疑似自爆兩個尚未公布的全新服務，分別是全新語音助理 Bixby 和簡化版的手機支付功能 Samsung Pay mini。有傳聞指今年 4 月發表的 Galaxy S8， 將會首度預載 Samsung 的全新語音助理 Bixby。Samsung 早前收購了開發 Apple Siri 的 Viv Labs 工作室，就是為了開發具有人工智慧、深度整合手機系統的 Bixby 語音助理。至於另一被官網率先公開的 Samsung Pay mini 則是簡化版的付款系統，支持線上支付，但就不可以和標準版一樣在實體店取代刷卡支付，早前有傳聞指 Samsung Pay mini 將會開放予其他品牌的 Android 手機用戶使用。日前 Samsung 官網更新的 Samsung Pay Beta 頁面，出現了上述兩項服務的名字。兩項服務都未曾正式發表，甚至未獲得 Samsung 官方證實存在，如今卻在官網搶先曝光。 更新：1 月 11 日中午《科技新報》到三星官網查看，發現曝光項目已撤下。▲（Source：Samsung Pay Beta）（本文由 Unwire HK 授權轉載，首圖來源：Samsung）
「重倉」人工智慧，是李開復和創新工場未來幾年的方向。但是，他面臨一個很重要的問題：現在的 AI 創業，核心是 AI 科學家，而「文能起筆安天下，武能上馬定乾坤」的 AI 科學家鳳毛麟角，用他的話說「該創業的都創業了」。這時，產業在面臨一步棋。那就是：如何把一個普通的 AI 科學家變成「創業英雄」。身為 30 年前就開始研究人工智慧的李開復，覺得自己「技術味」的創新工場有能力推動這步棋，並且在這一步棋中獲得穩固的戰略優勢。李開復表示，AI 創業現在是科學家的天下，之後是數學家的天下，將來是普通人的天下。以下是李開復在《創新工場人工智慧戰略白皮書》發表會上的閉門分享，這裡將其整理成為〈李開復：AI 創業的十個真相〉，呈現給讀者。AI 科學家都是超級宅男創新工場本身主營的機構是投資和投後的機構，我們當然是看專案、看創始人，他們有 idea、方向，我們就會用基金投資它。過去的網際網路創業模式，已經非常經典地被「精益創業」說明：幾個小朋友隨便做個產品上去，能融資就融資，無法融資就拉倒。怎麼樣去惠及用戶，迭代產品，之後變現，成為經典的模式。這個創業的模式，紅利時代已經過去了。當然以後還會有，但是不會像以前那麼多。創業的門檻大大提高了，因為人工智慧是下一批創業方向，而人工智慧創業裡面很核心的人物其實是 AI 科學家， AI 的公司沒有 AI 科學家就沒戲唱了。但是 AI 科學家往往都是超級宅男，自己宅在房間裡，整天做實驗，突然你把他丟到一個殘酷野蠻可怕的世界裡，他自己創業成功率就不是很高。很多 AI 科學家這輩子從來沒想過創業，現在突然想創業了，然後發現自己長處特別長，短處特別短：他也許技術很牛，但是也許執行不夠； 也許他的產品展示起來很好，但是一做起來都是 Bug； 也可能他產品做得很不錯，但是不懂市場； 或者懂市場但是不知道怎麼去賣。尤其 AI 本身又是一個 ToB 的業務，所以不是那麼容易自己做一個局。所以 AI 科學家需要懂商業的人；懂 ToB 的人，需要工程師。AI 創業「不美好」我們平時都會把 AI 創業講得很美好，今天我就跟大家講講 AI 不美好的地方。第一個就是：AI 科學家有短處。 這一點剛才已經說了，我們要想怎麼幫「宅男」補足短處。 第二個就是：AI 創業很貴。 剛才講的「精益創業」很便宜，因為幾個小朋友不拿薪水，用零元就可以把第一個 App 推出去。 我們剛投資一家公司，投了 1 個月以後錢就用完了。我說你們不就 8 個人怎麼錢就用完了，給了你好幾百萬元啊？但他們說，光買機器就用了...
首先在技術層面，目前小米全球累計專利申請總量已經達到了 1 萬 6 千項，授權總量 3,612 項，涉外專利 1,767 項。而在 2016 年將小米之家從品牌展示店升級成為零售旗艦店後，小米已經在中國共開設了 54 家小米之家，並且雷軍再一次肯定了小米對於開零售店的進一步計畫：未來 3 年開設 1,000 家小米之家。在國際市場上，小米 2016 年的收入突破了 10 億美元，並且在印度手機市場排到了前三的位置。2016 年的小米，生態鏈發布了數十款新品，並且從消費者的回饋來說，小米 2016 年在生態鏈上的布局不可謂不成功，雷軍也在年會上公布，2016 年小米手機周邊生態鏈系統全年收入超過了 150 億元，連接超過了 5,000 萬台智慧裝置，並且小米已經成為了全球最大的智慧硬體孵化生態。在最為關鍵的 2017 年核心戰略，雷軍放出了 5 個核心戰略和 1 個小目標。 5 個 2017 的核心戰略分別是黑科技、新零售、國際化、人工智慧和網路金融。其中黑科技主要是在小米出品的產品方向上的目標。儘管年初推出小米 5 後，市面上對於小米 2016 年手機產品的設計的市場呼聲並不算特別好，但在 2016 年年底推出小米 Note 2 和小米 MIX 後，「小米從來不重視產品設計」的市場輿論，被這兩款外觀差異化做的不錯的產品所打破。2016 年小米手機的市場份額被線下能力優秀的藍綠兩廠擠出了前三，小米也逐漸開始重視線下銷售的布局，依托小米手機和小米生態鏈對於用戶需求的廣泛覆蓋，從品牌展示店轉型成為零售店的小米之家，對於消費者的吸引力還是相當可觀的。尤其是在推出了小米 MIX 後，小米之家的擁擠程度不亞於 iPhone 7...
儘管俠盜獵車手（Grand Theft Auto）被視為暴力電玩，玩多了只是實現玩家現實中不能做的暴力舉動。但如果讓 AI 來玩遊戲，運用遊戲中的真實設定，可以協助 AI 學習不同狀況下要如何開車。OpenAI 團隊透過自動駕駛公司 Otto 員工 Craig Quiter 開發的 DeepDrive，變成遊戲俠盜獵車手 5 和 OpenAI 開發的 AI Universe 之間的介接，讓 AI 透過遊戲中擬真的世界，獲取寶貴的開車訓練資訊，畢竟不是天天有辦法在現實生活中碰到車禍，但在遊戲中卻很容易，也不會真的有人受傷。先前 OpenAI 用 Universe AI 玩 1,000 種 Flash 遊戲、Atari 2,600 種電腦遊戲，還有 80 種網路環境，來廣泛接觸訓練材料。而有了 DeepDrive 後，就能超越原先玩 Flash 賽車遊戲，用 GTA V 遊戲內容訓練 AI 辨識物品，還有怎麼開車。Craig Quiter 和 Jack Clark 在部落格文章說：「GTA V 讓研究者能在豐富多樣的世界，測試和開發...
根據麥肯錫全球研究院（MGI）最新發布的報告，當前許多國家正面臨生產力成長率疲弱不振、人口結構老化等問題，機器人、人工智慧（AI）以及機器學習的普及化可望提振全球經濟表現。MGI 預估，2015-2065 年期間自動化將可令全球生產力成長率平均年增 0.8-1.4%。MGI 指出，要分析自動化的潛在衝擊應該是聚焦在個別工作內容而非職業，因為以現有已知科技來看，可能會被自動化（機器人）完全取代的職業不到 5%。不過，MGI 也指出，幾乎所有職業都有可能面臨部分自動化的挑戰。MGI 預估目前全球約有半數的工作內容（相當於將近 16 兆美元的薪資）可能被現有已知技術所取代，最有可能遭自動化取代的包括制式、可預測的實體工作環境以及數據收集、處理。在美國，這些工作內容佔整個經濟活動的 51%、相當於近 2.7 兆美元的人類薪資面臨威脅，當中包括製造業、旅館業、餐飲業以及零售業等行業。不僅低技能、低薪工作可能會被機器人所取代，中等技能與高薪、高等技能職業也有可能面臨部分自動化的考驗。MGI 表示，工作不會在一夜之間就被機器人搶走，就算技術層面可行，預估也得花上數年時間才會全部實現。MGI 預估目前全球約有半數工作內容可能會在 2055 年被自動化，視經濟環境以及其他變數、應驗時間可能提早或推遲 20 年。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： IFR：2020 年中國每萬名工人將有 150 台機器人 呼應川普，亞馬遜承諾在 18 個月內於全美創造 10 萬個全職就業機會 亞馬遜推出實體便利店品牌 Amazon Go，完全拋棄結帳流程
甫落幕的 CES 2017，最受關注的焦點當屬 VR/AR，以及充滿未來無限想像的自駕車，此外，貫穿整個展會備受矚目的，還有 Amazon 的語音助理 Alexa。各種極具創新的尖端發明讓人看的眼花撩亂，但你也許不知道，這些其實都由近年最具突破性進展的技術──「人工智慧」所撐腰。人工智慧時代真的來臨了！今年的 CES 展會開幕，不同過去以 Intel、Qualcomm 等巨頭為主講人的常態，而是由 GPU 領導大廠 NVIDIA 執行長黃仁勳進行主題演講。在強大的 GPU 驅動下，人工智慧化為可能，因此 NVIDIA 受到的重視，足以證明人工智慧已被科技巨頭一致認可，是未來最關鍵的核心技術。根據 Tractica 預估，人工智慧的產品及服務市場將從 2016 年的 6.43 億美元，成長至 2025 年的 368 億美元，成長幅度高達 57 倍，商機十分誘人，這也是為什麼過去 NVIDIA 都以 GPU 巨擘自居，但近年早已朝發展人工智慧定調，矢志統領人工智慧產業的原因。從 GPU 延伸至整體平台，NVIDIA 解決方案越加強悍NVIDIA 為何能獨領風騷？從人工智慧主流技術：深度學習應用的兩階段──「訓練」、「推論」來看，GPU 強勁的平行運算特性，是訓練深度學習神經網路的最佳武器。站在 GPU 擅長訓練深度學習的立足點上，NVIDIA 更針對資料中心學習和推論推出解決方案。包含 Tesla K80、DGX-1、Tesla M40 及自駕車用 Drive PX2 等，甚至也推出 Jetson TX1 嵌入式超級電腦模組和 JetPack SDK，意在讓未來數十億嵌入式裝置擁有感知及推論功能。宏觀來看，NVIDIA...
今年 CES 上，機器人可謂琳瑯滿目，隨著人工智慧的普遍化，能夠代替人工進行自動化作業的機器人得到更多人的青睞。不過，對機器人樣貌的變化趨勢進行解析，不難發現在大多數雷同的環境中，出其不意的外觀反而讓人印象深刻，樣貌「與眾不同」的機器人正在批量出現，比如這次的「愛因斯坦」機器人。典型的個人服務機器人顧名思義，這款機器人做成仿「愛因斯坦」的人形樣貌，立志培養孩童的科學夢，陪伴他們學習和娛樂，是典型的個人服務機器人。在接受網站 Mashable 採訪時，科學家機器人的創造者 David Hanson 認為，這款機器人出現的目的在於和人類友好互動，給它機會陪伴嬰幼兒成長，並從中學習。除此之外，科學家機器人與類似 Amazon Alexa、Google Home 等智慧裝置別無二致，問題解決、簡單對答、天氣播報……都可以。同時，它透過 iOS 或 Android 上一款名為 「Stein-O-Matic」的 App 進行連線，然後就可以學習程式中的科學知識或玩遊戲了。 ▲「愛因斯坦」機器人具備表情。（Source：Mashable） ▲ 創造者為他設計了動作。（Source：Mashable）照護機器人將成為機器人主力根據 Strategy Analytics 高級分析師 Ville-Petteri Ukonaho 所說，在剛過去的一年，個人服務機器人銷量佔了全部服務機器人的 99%，其中 60% 為家庭助理機器人，被用來處理清潔和其他家務事；而到 2022 年，另一類重要的個人服務機器人類別包括照護機器人，為主人提供協助和教育娛樂，這兩類機器人的銷量將是最多的。目前，雖然有工作被機器人取代的言論甚囂塵上，但這類機器人由於採用人工智慧，社會生產率得到提高。而該現象的產生源自人口增長、需求增加、人工勞動力減少等因素。從家庭助理機器人到照護機器人，它們承擔的是不斷擴大的基本需求。人形機器人滿足的是個人自訂的體驗。「愛因斯坦」機器人吸引科技愛好者、親子以及愛因斯坦粉絲。雖然目前它的樣貌確實有些「嚇人」，但人形機器人出現在家裡還是會越來越普遍。「愛因斯坦」肖像權以及用戶隱私為了拿到愛因斯坦的肖像權，創造者們還和耶路撒冷希伯來大學合作，確保成品與愛因斯坦本人沒有出入，讓愛因斯坦的精神能夠在機器人身上體現。（Source：Mashable）在 CES 上，「愛因斯坦」機器人展位上放了一個真人比例的愛因斯坦像，意味著向偉大科學家、思想家、智慧的象徵──愛因斯坦致敬。也許有人疑惑照護機器人既然可連線，那麼個人隱私是否能得到保障？根據 Hanson 的說法，這無需擔心。機器人學習僅是在互動中總結，進而讓雲端資料更強大。這和它的 3 個戰略也很吻合，即：人性化服務機器人、個人服務機器人、稱做思維雲（Mind Cloud）的 AI 。（本文由 愛范兒 授權轉載，首圖來源：Professor Einstein）延伸閱讀： 日本照護機器人「Robear」不但長得可愛，還可以給予溫柔的懷抱 豐田 2019 年實現機器人量產 專注老人生活與長期照護領域
在小說《哈利波特》的世界裡，魔法師不使用自己的雙手，就可以隔空下西洋棋（又稱國際象棋）。Infivention 公司開發的自動下棋裝置「Square Off 」以獨特而簡單的方式，讓人們就像身處魔法世界，得以遠端隔空對弈。乍看之下，Square Off 就像一個異常大的棋盤，它的功能除了下棋似乎沒有什麼特殊的。這個描述是正確的──其實你是跟看不見的對手下棋。當你下了一著以後，這個看不見的對手會在棋盤上滑動棋子來回應你。人工智慧和磁鐵人類企圖打造會自動下棋的裝置，其實已經有三百多年歷史了。最具代表性的，是 1770 年的土耳其行棋傀儡（The Turk，YouTube上可以找到現代複製版），當時歐洲各國的名人都跟「它」下過棋，甚至連拿破崙一世都是它的棋友之一（而且拿破崙輸了非常多場，還耍賴）。▲ 1783 年出版品上的土耳其行棋傀儡圖。（Source：Wikipedia）然而，當年的土耳其行棋傀儡其實是騙人的，真相早已公開：桌子下其實躲了一個侏儒或小孩，棋盤底下都有磁鐵跟標記，讓藏起來的人看到棋盤面的狀況，然後控制機械裝置驅使這個土耳其機器人來下棋。儘管是個騙人的把戲，然而這種「讓機器表現出智慧行為跟人類下棋互動」的概念，就變成往後歷代電腦科技發展的浪漫情懷，在科幻小說或者影集裡不時會出現這個哏；而程式設計師也深受影響，不同世代都在挑戰這件事情，直到今日，圍棋棋力世界第一的 Google 人工智慧 AlphaGo 都在這株科技演化樹之下。然而，看過 AlphaGo 大戰人類，你一定會知道，AlphaGo 其實「無法自行下棋」，因為 AlphaGo 沒有自己的手也沒有自己的眼睛。它行棋的「指示」還是得透過黃士傑博士的手，才能實際移動物理世界的棋子；黃博士用滑鼠輸入對手的落子到電腦，AlphaGo 才能看到對手的反應，這似乎還缺少了那麼一點點「味道」。如果 AI 跟機器人科技結合起來呢？這就是 Square Off 這個產品的構想，也可以說回歸到自動下棋科技肇始的原點。其機械原理相對簡單：機械手臂與磁鐵就藏在棋盤裡面，以滑動任何棋子到其指定的地方；而它的人工智慧程式，會決定棋子應該移動到哪裡去，這讓 Square Off 就像有魔法的棋盤。另外，關於 AI 的棋力，總共有 20 段可以調整，然而，這 AI 最主要的作用其實只是訓練玩家自己。這個棋盤真正最殺手級的功能是它與世界各地棋手「連結」的能力。不同於跟 AI 對戰，你可以透過 Square Off 實體棋盤，跟使用 Square Off App 的另一個真人對手對戰，他們在手機上用觸控螢幕移動旗子的動作，會轉換成現實世界裡，你棋盤上真實棋子的移動。用實體棋盤玩網路西洋棋非常獨特，棋子會自行移動已經不是新鮮事（現代有人用電腦科技重製了土耳其行棋傀儡），反而棋子由遠端的另一個人來操作，才是非常特殊的體驗。縱使 Square Off 自身 AI 不可能比得上 AlphaGo，但是棋盤對面的「幽靈」，可有來自全世界各地的頂尖高手呢。操作上，這個棋盤幾乎跟一般西洋棋一樣，只有一樣額外的操作細節要習慣：選好棋後，在你要開始移動前，必須輕壓棋盤面；當你把棋子移動到目的地時，一樣也要輕輕再壓一次棋盤面，以確保底下的機器手臂和...