上班時總有想放空或看一些和工作無關的網站，這時候最怕的就是老闆突然經過座位。如果手眼協調夠好，還來得及按「Alt+Tab」切換螢幕，但總是會有來不及、或是根本沒看到老闆經過的時候，有時甚至因為神色太慌亂反而更顯得可疑。一名日本工程師 Hironsan 深受其擾，決定開發出一款老闆感應神器「Boss Sensor」，運用攝影機的人臉擷取功能加上機器學習，在老闆靠近時讓電腦自動切換螢幕到認真工作模式。打造「Boss Sensor」三步驟首先，必須要能讓攝影機順利擷取出人臉圖像，他使用了 Python 和影像處理函式庫 OpenCV，抓取畫面中的人臉影像。不過他提到，OpenCV 的臉部辨識精準度並不高，未來考慮用機器學習函式庫 Dlib 改善。第二步為讓機器學習能正確辨識出老闆的臉，需要運用到以下三種技術：影像蒐集、影像處理和打造機器學習模型。機器學習模型需要從大量圖像中學習老闆臉部特徵，才能分辨老闆和其他人的臉有什麼不同，因此，他先透過 Google、Facebook 和攝影機影像分割蒐集大量老闆和其他人的照片，並用圖像處理軟體 ImageMagick 裁切圖像，只保留臉部區塊。最後，再將這些圖片放進以 Tensor Flow 為後端的深度學習框架 Keras，其通常被用於打造卷積神經網路（convolutional neural network，CNN），讓電腦學習辨識出老闆的臉。一切準備就緒，最後一個階段就是切換螢幕，他使用 PyQt 語言編寫該功能，並準備了一張符合工程師認真工作的程式碼編輯畫面。實際Demo的成果： ▲ 老闆正在走過來。（圖片來源：Hironsan GitHub） ▲ 電腦擷取臉部畫面並辨識。（圖片來源：Hironsan GitHub） ▲ 辨識為老闆的臉，成功切換螢幕。（圖片來源：Hironsan GitHub）Hironsan 在 GitHub 上開源這套系統用到的程式碼。至於實用性如何？考量到有多少人能真正在辦公室架一台攝影機，這套系統用來搏君一笑的可能性反而還比較高。不過如果你很有實驗精神，倒是可以試試看！（本文由 數位時代 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
去年上半年最令人印象深刻的，就是 Alpha Go 與南韓圍棋高手的頂尖對決，那一連幾場的戰役讓不懂圍棋的人也開始關注了圍棋，更給人工智慧領域的專家打了一個強心針，證實了人工智慧真的能戰勝人類智慧。而在那一戰之後，很多人都在矚目著 Alpha Go 的下一戰跟誰挑戰？幾時開打？而最受到關注之一的話題就是 Alpha Go 是否會與中國圍棋排名第一的柯潔對戰。雖然期間有很多謠言，但是一直到了 2017 年，Alpha Go 至今也都沒有任何出山的打算。不過，或許 Alpha Go 已經不需要出山了，因為現在可能有另一個比它高明的 AI 棋手已經出現了，而且這個新的 AI 棋手，已經把所有它需要打敗的中國對手幾乎全部幹掉了。在 2016 年的 12 月 29 日到 31 日之間，在中國的圍棋對弈網站「弈城網」，突然出現了一個網路名稱為 Master 的棋手。這位棋手在弈城網上挑戰了多位高手級的棋手，其中被他挑戰的有 3 個帳號特別為人所知：XIUZHI、龍膽、劍術，因為這 3 個帳號分別代表了被南韓稱為接班李世乭之後的南韓圍棋第一人朴廷桓、中國的百靈杯冠軍陳耀燁以及中國名人戰冠軍連笑。他們採用的對戰模式為「20 秒 3 次」的超快棋，而與 3 位重量級棋手的對戰結果是 4：0、2：0 和 2：0 的全勝戰績，而且大部分都是輕鬆中盤勝利，只有一場與朴廷桓的比賽比較驚險，Master 以半子勝出。更重要的是，還有網友發現 Master 與帳號為「吻別」的棋手戰過兩次，而這兩次也是以中盤輕鬆獲勝。而很多棋迷均認為「吻別」就是中國圍棋排名第一的柯潔的帳號，因此這也表示了 Master 這個怪物級的帳號，在 3 天之內，把中、韓兩國的第一名都擊敗在手下。雖然沒有人知道這個憑空出現的「Master」是誰，不過一些專家的評論認為，能夠在 3 天之內把這麼多高手連續近乎以「屠殺」式的方式痛宰的人類棋手，恐怕還不存在於這世界上。而且，觀察這些對戰的步驟，Master 一開始下子的手法，看起來有點怪怪的，這也與 Alpha...
人工智慧的快速發展，也讓很多人開始擔心機器人在未來會取代人類的工作，其實這種擔心並不是杞人憂天，而是實實在在已經發生的事情，除了工業領域中重複性的生產工作已經開始使用機器人之外，在很多產業和領域都開始了人工智慧、機器人的嘗試，其中包括當下火熱的金融產業。日本保險巨頭 Fukoku Mutual Life Insurance 在剛剛到來的 2017 年引入了人工智慧系統，用來協助保險理賠工作，並且由此計劃裁員近 30% 的保險理賠評估部門員工。該保險巨頭計畫引入的人工智慧系統是基於 IBM 日本公司的 Watson AI 系統，據 IBM 方面稱，Watson AI 系統是一種認知技術，可以像人類一樣思考，並且可以分析和理解所有數據，這些數據包括結構化文字、圖像、聲音和影片等。該系統將負責閱讀醫生撰寫的醫療證明和其他文件，以及收集醫療紀錄、住院資訊、手術名稱等保險理賠資金所必須的資訊，除了這些，人工智慧系統還能核對客戶的保險合約，並確定一些特殊保險條款等。不過該系統只能負責簡單的收集、整理、核查類的工作，最終的賠償等決策還需要專門的人員處理。Fukoku Mutual Life Insurance 公司引入的這個人工智慧系統可以在一個財年內核查案利 13.2 萬件，成本約為 2 億日圓，每年維護費用在 1,500 萬日圓左右，看起來十分昂貴但相比人工還是便宜不少，因為這次近 30% 的裁員可以為該公司每年節省 1.4 億日圓。不只是保險產業，目前各行各業使用人工智慧系統和機器人代替人類已經是一個趨勢了，目前已經有很多公司開始嘗試安裝人工智慧系統來輔助公司工作以節約成本，在可預見的未來，這種案例可能會越來越多。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
台灣團隊 Jingle 研發超過一年，打造全球第一顆「智慧棒球」Strike，能夠即時記錄投手每次練習時的球速、轉速、旋轉轉軸、進壘點等，甚至透過手機雲端連線以 3D 方式呈現「投球飛行軌跡」，測試效果讓在日本職棒羅德隊打拚的台灣投手陳冠宇都說讚。目前 Jingle 團隊正在 Kickstarter 展開募資，希望有機會將智慧棒球量產上市。▲ 智慧棒球 Strike 設計比照真實棒球，選用牛皮皮革製造，外型上幾乎沒有差異。（Source：Jingle） 智慧棒球「實心」開發困難，台灣團隊拚量產智慧棒球 Strike 內建陀螺儀，只要輕輕搖一下，利用藍牙連線後將球投出，就會自動記錄數據。像這樣的「球類智慧化」創意看似簡單，其實有一定的開發難度。儘管市面上有美國品牌 Wilson 打造的智慧籃球、Adidas 開發智慧足球等先例，不過台灣新創團隊 Jingle 認為：「智慧棒球的難度絕對比較高。因為棒球是『實心』球類，裡面沒有空氣能夠充當撞擊時的防護，所以如何避免在高速飛行或運轉時破壞裡面的零件就是重要課題，而目前我們已做出能承受最高時速 162 公里的設計了。」▲ 智慧棒球的設計，得考慮當時速 160 公里的球投出時，如何避免內部零組件被破壞。（Source：Jingle）另外一個問題則是「充電」。由於團隊希望讓 Strike 的質感、重量都跟場上棒球相同，因此沒辦法設計成外部充電，只能選擇「無線充電」方式，但卻卡在傳輸距離限制，讓結構設計變得困難，所幸內部機構設計邁向第六代後，已經能進入量產階段。累積數據優先，MIT 智慧棒球盼台灣球團青睞直到目前，Jingle 在台灣還沒有得到任何投資，不過團隊八名成員都喜歡運動、愛看球賽，過去就曾有開發記錄運動員生理機能變化的軟體經驗。而這一次，希望能打造屬於台灣的品牌，因此選擇「國球」做為創業主軸，產品已經得到許多國內外棒球界的注意。▲ JIngle 團隊打造出全球首顆智慧棒球，也找來前美國職棒小聯盟選手 Alfredo Francisco 當顧問。（Source：Jingle）「已經有美國、日本職棒球團、球探、選手等私下跟我們洽談合作機會。」Jingle 團隊強調，接下來會將 App 介面分成消費者版和專業版，因為運動比賽就是碟對碟，若客戶不希望和其他人擁有同樣的資料庫，也可以幫他們客製化記錄介面。至於未來最重要的目標，Jingle 認為是「累積大量投球數據」，讓軟體演算法更完整。因此他們選擇到 Kickstarter 募資，也是看中美國中小型球隊數量龐大，有機會能提供較完整的資料回饋。「當然我們也很希望跟台灣球隊合作。」Jingle 團隊強調，智慧棒球不只是零組件用台灣製造，如果可以讓本土球團看上產品，會讓他們的運動創業夢更加圓滿。（本文由 數位時代 授權轉載，首圖來源：Jingle 提供）
研華科技宣布，投資南韓醫療顯示器公司 Kostec 60% 股權，未來將結合 Kostec 在南韓、東南亞及北美共同推動全球智慧醫療領域布局。研華董事長劉克振表示，研華雖然已具備智慧醫療領域中行動醫療台車、行動醫療平板，以及醫用電腦的產品研發能力和銷售團隊，但對於手術室和醫療設備專用的專業級醫療顯示器仍不夠熟悉，因此期望此次投資，能借重 Kostec 的經驗及產業技術，進而結合研華現有的全球行銷及業務團隊，布局研華全球智慧醫療市場發展。此外，除了全球醫療顯示器之全面合作，Kostec 也將在南韓市場展開研華數位醫療全系列解決方案的銷售，和研華共同拓展南韓智慧醫療市場。（作者：田裕斌；首圖來源：科技新報）
就在 3 日，一名名叫「Master」的網路棋手在一周之內再次戰勝了一名名叫「潛伏」的網路玩家，取得了自己的 50 連勝。他們玩的遊戲叫做圍棋，而「潛伏」就是當今的圍棋世界第一人柯潔。2016 年的 12 月 29 日到 31 日，Master 在弈城網上連勝柯潔九段、陳耀燁九段、樸廷桓九段、羋昱廷九段、唐韋星九段等高手，取得 30 連勝後，於 2017 年1 月 1日晚登錄騰訊圍棋（野狐），繼續對戰中日韓 3 國的多位大師，就在 1 月 3 日晚上，Master 再次上線，連勝 2 盤後再一次讓世界冠軍柯潔在中盤投子認輸。最可怕的是，在 3 日晚上第一局與朴延桓的對戰中，Master 似乎在確定自己要贏了的情況下「故意放水」，最後僅以 1 目半的微弱優勢取勝。看了幾場 Master 與圍棋大師的對決，最深的感受只有這一個：Master 對戰各位 9 段高手，就像法拉利在與尤塞恩·波特比賽跑。其實網路高手突然出現並連勝世界圍棋冠軍的事情並不少見，而最終人們總能發現網路高手的破綻並找到其真人。但這一次，Master 的 50 連勝可以說是前無古人，而更讓人絕望的是，似乎人們又在 Master 身上看到了 16 年 AlphaGo 的影子。那種毫無套路的棋風就像是又一套全新的 AI 在與人類對戰，而與 AlphaGo 不同的是，Master 更加強悍。顯然 Master 已經吸引了人們的注意，在數十次連勝之後，古力九段發了一條微博，懸賞 10...
近日，微軟宣布正在對 Skype 即時翻譯工具（Skype Translator）進行功能擴展，將支援對行動手機和固定電話的呼叫。現在，Windows Insiders 用戶（那些已經註冊可以訪問 Windows 預覽軟體及作業系統的用戶）可以透過 Windows 10 系統來使用 Skype 預覽版就可用上該項新功能。Skype 翻譯工具是在 2014 年 12 月推出，最初支援英語和西班牙語，後來逐漸擴增到多種語言。Skype 即時翻譯工具採用人工智慧技術，包括深度學習來訓練人工神經網路，並且能夠在聽取對話的過程中不斷改進自身功能。大體說來，Skype 即時翻譯功能可以完成對 9 種語言（英語、西班牙語、法語、德語、中文、義大利語、葡萄牙語、阿拉伯語和俄語）的口語聊天即時轉換以及對五十多種語言的文字資訊即時翻譯。在這之前，Skype 即時翻譯功能僅支援 Skype 與 Skype 之間的通話，本次微軟擴大 Skype 即時翻譯功能至支援對行動手機和固定電話的呼叫，在某種程度上能夠提高其應用度，用戶不必再局限於與 Skype 其他用戶之間使用此功能。這在商業及新聞領域尤其適用，需要聯繫的兩個人相隔甚遠，甚至另一方可能網路不便，而傳統的電話或行動手機通話才是首選的通訊方式。目前，用戶體驗該項新功能需要同時滿足 3 個條件：其一，上文提過用戶需要註冊 Windows Insider Program（免費）；其二，需要安裝最新版本（Skype 預覽版本）的 Skype App；並且，用戶 Skype 帳戶需要有餘額（credit），因為撥打 Skype 帳戶之外的電話需要收費。使用即時翻譯功能與 Skype 常規通話步驟一樣，切換到撥號介面，選擇「Translate」及語言，當另一方接聽電話時，會先接聽到一段語音提醒，告知他們該通話將被錄音，並透過 Skype Translator 進行即時翻譯。之後雙方便可以開始正常的通話，只是在通話過程中，會出現短暫的間隔，等待 Skype 處理通話並進行翻譯。微軟目前並未透露 Skype Translator 的該項新功能何時完成測試，並且由於即時翻譯是深度學習系統驅動下的自動翻譯，應該仍然不可避免的會出現一些錯誤。（本文由 36Kr 授權轉載）
「我的父親來自中國、母親來自日本，我在美國長大，我的丈夫是一半法國一半猶太人，」微軟傑出科學家 Lili Cheng 介紹她的家庭溝通難題，「我希望能用母語和每個人溝通，這樣在家裡才是最自然的。」微軟翻譯（Microsoft Translator）一個新版本將能夠解決這個問題。在舊金山，該公司向包括 PingWest 品玩在內的多家媒體和科技公司展示了已經發表的新版微軟翻譯：兩名用戶語音聊天，一人說英語，使用 PC，另一人說法語，使用智慧手機，兩個人各自的語音可以翻譯成對應的語言，在彼此的裝置上播放。從圖片中可以看出，這一新版本的介面和傳統的翻譯軟體區別很大，採用了對話的介面──就像 LINE 的群組聊天一樣。為什麼說是群組聊天？因為對話和翻譯的參與者不只兩個人：在現場的 demo 中，還有另外兩台裝置將所有的對話翻譯成了希伯來語和日語。不僅如此，該公司全球執行副總裁沈向洋也即時加入到聊天中，微軟翻譯將他的中文翻譯成其他參與者對應的語言。怎麼參與到一個翻譯對話中？不得不說，微軟可能從微信那裡獲得了很多靈感。舉個例子，我在異國的酒吧需要和兩個分別來自法國和德國朋友聊天：首先，我在手機上選擇我的語言並創建一個對話，之後微軟翻譯就生成了一個 5 位代碼和一個二維碼，我的法國朋友在他的應用軟體裡輸入代碼，我的德國朋友掃描二維碼，填寫名字後就可以立刻加入到對話當中，不需要帳號登錄也不需要加好友，和微信的掃碼 / 雷達 / 面對面建群一樣簡單。我和微軟翻譯產品策略總監奧列維·豐塔納（法語）一起在手機和 PC 上測試新產品。現場的網路訊號不錯，語音翻譯的速度很快，豐塔納一句話還沒說完，我已經在我的手機上看到系統翻譯和不停地修正文字。有趣的是，這個對話的設定充分借鑒了 IM 軟體的群聊功能，發起者就像群主一樣，可以移除或禁止其他參與者發言，而且當發起者退出時，所有參與者裝置上的對話也同時結束──豐塔納說這個設定出於隱私的考慮。對話結束後，參與者可以選擇退出或者保留對話紀錄（在 PC 上是一個純文本檔案），方便以後使用。新版本現在已經正式推出，在網頁和 iOS App Store、Windows 10 手機和 Android 應用市場上線，目前語音翻譯已經支持包括中文在內的 9 種全球最常使用的語言，另有希伯來語、泰語和日語等數十種支持文字翻譯。新版本還有一個「演講者模式」功能，可以當成會議演講裝置來使用。豐塔納對 PingWest 品玩透露，微軟為新版翻譯開發了一個神經機器翻譯系統（Neural Machine），主要由微軟 2015 年推出的 ResNet 深度神經網路和 LSTM（長短時記憶單元）技術兩部分組成，分別負責文字語音辨識和不同語言之間的轉換，整個系統運行在 Azure 雲端計算平台上。豐塔納指出，相較於過去微軟以及各公司使用的統計機器（statistical machine）翻譯，神經機器翻譯的結果更準確，更接近自然語言，方便理解。讓機器給人的交互感覺和人與人之間的交流越來越接近，是微軟近年來主推的技術方向。從底層技術上，微軟將微軟研究院、亞研等過去相對分離的研究力量整合成了人工智能和研究事業群（AI & Research Group），進一步加深深度神經網路等各種人工智慧底層技術的整合，並加快技術投入生產的節奏。從實現形式上，微軟開始推動「對話式 AI」的理念。包括小冰、微軟翻譯、Skype 聊天機器人等，都是該公司為了實現這一理念所推出的產品。翻譯是不同語言之間的人類交流必經的流程步驟，但也正因此，在過去大部分翻譯軟體都被定義為工具。然而實際上，翻譯的目的不是翻譯而是溝通，將翻譯工具轉變成對話式的介面，讓翻譯服務於溝通，而不是做為工具，新版微軟翻譯在這一點上做的很有誠意。（本文由 PingWest 授權轉載）
筆記服務 Evernote 近日推出新的隱私條款，並將在 2017 年 1 月 23 日生效，然而新條款引發相當大的爭議，因為竟然允許 Evernote 員工查看使用者的筆記資料，不少使用者揚言要在新條款生效前帶著資料出走。（12/16 更新：Evernote 宣布終止這次的隱私政策，保證不會有員工可以檢視使用者的資料，除非使用者選擇加入打造更好產品的計畫）Evernote 表示，新的隱私條款主要是因為將機器學習應用在服務裡，「能幫助使用者在 Evernote 裡得到最好的體驗」。這意思就是要讓機器學習演算法爬取使用者儲存在 Evernote 裡的資料，更可怕的是，為了確保機器學習有效的運作，Evernote 還要讓一小批員工能夠讀取使用者儲存在 Evernote 裡的資料。Evernote 解釋，儘管我們公司的系統表現得很好，但有些時候為了確保每件事都依照我們的設定執行，讓有限度的人力去檢視是無可避免的。而且 Evernote 宣稱，只有少部分且透過背景審查的員工，才有機會接觸到使用者的資料；同時使用者也有權利加密那些他們認為很敏感、不想被 Evernote 員工看到的資料。但新的隱私條款還有說，Evernote 員工可以在其他狀況下查看使用者存去的資料，包括使用者違反服務條款，或 Evernote 須回應法院命令、搜索票作時。這樣的隱私條款惹怒不少 Evernote 使用者，揚言要帶著自己儲存的筆記、資料離開。 資料來源： Evernote’s new privacy policy allows employees to read your notes Evernote 隱私權政策（2017 年 1 月 23 日生效） Evernote隱私權政策更新說明 （2017 年 1 月） 延伸閱讀： Evernote 匯入...
微軟日前釋出一段影片，預告它們會在 2017 年推出一款類似 Amazon Echo、或是 Google Home 的裝置。儘管沒有多提其他產品細節，但這款裝置確認是與音響品牌 Harman Kardon 合作。產品本身採用與 Amazon Echo 相似的外觀，是圓桶狀的設計，但看起來比 Echo 矮了一點。至於使用的智慧語音助理平台，自然會是微軟自家的 Cortana。在推出這款裝置前，微軟也承諾它們打算將 Cortana 推廣進一些智慧家電，像是吐司機、空調，以及冰箱，不過這些相關的開發工具都要等到 2017 年才會發行。在影片中，微軟除了將產品的定位設定在具有「頂級音效」（premium audio），上市時也可能把在今年 9 月左右才發表的研究成果──目前業界性能最好的語音辨識 AI──內建至這台裝置。比起智慧型手機，這種 Amazon Echo 風格的智慧音響因為體積的關係，可以容納收音能力更好的麥克風，因此即使只搭配同樣等級的 AI，語音辨識通常也能比手機再好上許多。目前，儘管在生產力領域取得巨大的統治力，但比起 Google，微軟的軟體服務在大眾消費市場卻推展得不甚順利，尤其在行動裝置。或許是因為這樣，微軟才重新再嘗試銷售 Surface 系列硬體，透過蘋果模式打開自己的生態系，而不是只寄存在別人的平台下。此外，相比 Google 與亞馬遜，微軟的智慧音響還有一項重要優勢：Cortana 聽得懂中文，有潛力打進中國市場。值得一提的是，這次與微軟合作打造新品的 Harman Kardon，其實已經被三星集團以 80 億美元代價併購。除了蘋果，三星也是另一間打算推出智慧家庭裝置的科技大廠，並收購了 Siri 之父開辦的另一款智慧助理 Viv。 Microsoft teases Amazon Echo rival （首圖來源：微軟）延伸閱讀： 三星收購 Siri 之父的新智慧助理 Viv，將先內建於...