國內 IC 設計龍頭聯發科 ( Mediatek ) 於 15 日宣布，首創將物聯網平台用於公共衛生領域。聯合台南市政府與國立成功大學成立「城市聯網防疫計算聯合實驗室」，利用創新科技打造智慧城市科技防疫計畫。聯發科副董事長謝清江表示，透過聯發科建構的物聯網平台，加上成功大學的物聯網技術、大數據分析及人工智慧科技的 「智慧捕蚊燈」 ，除進一步打擊登革熱的肆虐之外，未來還有機會將此整套解決方案外銷熱帶及亞熱帶過國家，為全球公共衛生盡一份心力。謝清將進一步指出，這次與成功大學的科技防疫計畫將以台南市為起點，為市府團隊現有的登革熱防疫機制再添助力。此科技防疫合作將於 2017 年春季實施第一階段計畫，在台南地區以里級為單位，部署 200 個以上的智慧捕蚊燈裝置，全面迎戰登革熱流行季節。 事實上，2015 年在南部所發生的登革熱疫情為有史以來最嚴重的狀況。台南市長賴清德表示，在當時疫情最嚴重的階段，成功大學就開始利用相關的科技，包括大數據分析病媒蚊的分布，以及病媒蚊的遷移方向來加以防堵疫情。最後雖然仍創下 25,000 個疫情個案，但仍比衛福部所估計的 40,000 個個案要來的低。顯見，科技對於傳染病的防堵有其絕對的效力。 之後，在聯發科加入該計畫的情況下，透過聯發科數計的 LinkIt 物聯網開發平台及晶片讓傳統捕蚊燈變智慧化。也就是在捕蚊的過程中，一方面也蒐集病媒蚊資料。之後，智慧捕蚊燈再將收集到的將大數據即時傳送至雲端後，藉由成功大學專精的人工智慧系統接手，進行一步的資料分析，尋找隱性的病媒蚊孳生源點，精準地劃定出高風險區域，將防治模式轉換為即時性高、小範圍的重點打擊模式，對可能發生的疫情進行熱點預警，進而幫助市府防疫人員進行防治評估及規劃。謝清江指出，聯發科參與這樣的計畫，不但提供物聯網技術的協助，還搭配相關聯發科開發的物聯網產品。另外，聯發科還提供了新台幣 600 萬元的經費贊助該計畫的執行，為的就是希望對國內的公共衛生環境盡一份心力。謝清江表示，第一階段的智慧型捕蚊燈僅有相關收集病媒蚊數量的資料，相關病媒蚊的辨識還是需要人工來進行。未來在納入影像辨識系統之後，透過攝影鏡頭傳遞影像，借後端人工智慧來判別病媒蚊，這樣將會比當前具更好的效果。未來，也可以將全套解決方案，轉移到其他深受蚊類傳染病似略的地區來應用。( 首圖來源: 科技新報攝 )
全能小幫手 Watson 的「職業規畫」真的非常廣，除了當「刑警」打擊網路犯罪外，同時還是「廣播員」，可安撫乘坐自動駕駛汽車的乘客；然後還是「老師」，負責傳道授業解惑。最近，Watson 還要加入神經學領域，助力擊敗「漸凍症」（肌萎縮脊髓側索硬化症，Amyotrophic Lateral Sclerosis，簡稱 ALS)。當年的「冰桶挑戰」就是旨在提高人們對這個疾病的意識。據悉，IBM 在 12 月 14 日對外公布 Watson 和美國亞利桑那州的 Barrow Neurological Institute 合作，發現了 5 種新的、和漸凍症相關的基因。到目前為止，醫學界暫時未能找到該疾病的具體罹病誘因。開始的時候，Watson 先學習了所有已經出版的和這個疾病相關的論文，以及所有現在已知和該疾病有關聯的蛋白質。它排列了人類體內將近 1,500 種基因，並預計那些可能和漸凍症相關。（Source：Mashable）隨後，在研究人員檢驗 Watson 提出的 10 種基因時，確定其中 8 種的確和該疾病相關，並且，8 種中的 5 種還是過往人類研究人員未曾發現過的。我們為這個發現感到非常興奮。漸凍症是其中一種最為複雜的疾病，暫時還沒找到治療方法。我們希望透過 Watson 發現更為高效的新療法。Robert Bowser 博士說。他是 Barrow Neurological Institute 中漸凍症專案的負責人，在專案中帶領 Watson 學習漸凍症相關資訊。Watson 在幾個月內就完成了將近 1,500 種基因的篩查，如果這個過程由人類研究員來做，預計需要好幾年。IBM Watson Health 的副首席醫療長 Tina Moen 介紹：傳統的研究工具已經無法滿足資料爆炸時代下的需求了，它們不再能夠讓資料科學家和研究人員分析散落在世界的數十億份材料。這也是為什麼，IBM 最近推出了 Watson for Drug Discovery，以幫助研究人員發掘新的藥物或是治療方案。接下來，Watson 還將繼續進行漸凍症的研究，例如，它將研究為什麼這個病症在不同患者身上的表現會不一樣，將繼續學習分析由 Barrow Neurological...
據 Siliconangle 報導，人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。研究中，包括四百多名音樂專業人士在內的 1,600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當播放 DeepBach 產生的和聲時，有半數人都認為這是巴哈的作品。覺得不服氣？下面就是該研究的一組測試，看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的、哪些是 AI 寫的。如今，除了在各種棋牌類游戲中與人類比拚，人工智慧也已經開始向藝術挑戰。文學、繪畫、音樂，這些一直以來被視為人類獨有的表達方式，已經被人工智慧逐漸學會。去年，美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續開始在新聞中應用 AI，以提高簡訊寫作的速度。▲ 華盛頓郵報使用 AI 製作奧運會簡訊。在音樂方面，目前，AI 已經能做到透過學習大量樂譜，模仿產出不同風格的音樂。實際上，看起來神祕的、充滿情感的樂句旋律，都僅僅是音符組合，因為樂句長度是有限的、音符是有限的，這些組合數量也就是有限的。只要給電腦夠長的時間，它就能列舉出任何一句旋律。電腦與人類的區別在於，它不認為這句旋律有什麼特別之處，而人類所需要做的就是需要提供一種演算法，讓人工智慧可以「挑選」出合乎人類喜好的樂句旋律。可以說，電腦只是需要一套規則，來判定生成的音樂是「好」還是「壞」。透過深度學習，電腦就能產生接近作曲家的樂句。目前，科學家們還想知道，電腦是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂中更「主觀」的東西，比如音樂風格、流派、情緒等。據 Fast Company 消息，今年 7 月，一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱，他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 3 個流派共計 6,600 首歌曲之後，已經成功訓練出了一套神經網路系統，該系統辨識歌曲流派的準確率高達 75%。而這，僅僅是 AI 向藝術挑戰的開始，可以預見，不久的將來，AI 產生的音樂將會更為豐富，也將與人類譜寫的音樂更加相像。（本文由 愛范兒 授權轉載）延伸閱讀： 美聯社機器人記者多了新業務：報導 MiLB 小聯盟賽事
Facebook 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在今年年初立下個人目標，計劃打造人工智慧（AI）語音助手「賈維斯」（J.A.R.V.I.S.），原本預計會在 9 月公開成果，卻遲遲沒有消息，如今祖克柏總算趕在 2017 年到來前，告訴大家他已成功打造出賈維斯系統，並發表長文分享賈維斯的建造過程與心得。為了讓 AI 助手具備學習與識別能力，祖克柏為賈維斯採用多項人工智慧技術，包括自然語言處理（Natural Language Processing）、語音與臉部辨識、增強式學習（reinforcement learning），其系統程式則以 Python、PHP 及 Objective-C 等語言編寫。平常只要透過手機或電腦便能跟賈維斯「說話」，進一步操控家電裝置、保全系統，調節室內燈光與空調，播放音樂等。串聯家中所有裝置不過在打造 AI 助手之前，必須先解決家中設備連網的問題。祖克柏在文章裡提到，家中設備的語言和協定各有不同，加上仍有許多裝置未有連網功能，因此若要透過 AI 助手操控家中所有裝置，就必須讓所有裝置都連上網。他也建議廠商應開發通用的應用程式介面（API）及標準，好讓各裝置間能夠互相連結通訊。▲ 祖克伯透過 AI 助手賈維斯開關燈光理解自然語言祖克柏又以循序漸進的方式，讓賈維斯理解人類的文字和語音指令。一開始先讓賈維斯了解簡單詞彙如「房間」、「燈」、「打開」等做為指令關鍵字，再教賈維斯學習更多同義詞、新詞彙及概念，使賈維斯準確執行不同人所發出的指令。祖克柏表示，就算他和妻子 Priscilla 下了差不多的指令，也不見得兩人需求相同，好比說同樣的指令但沒有指明房間位置，祖克柏所指的可能是辦公室，Priscilla 可能指的是某個房間，因此要AI助手得學習分辨箇中差異。而音樂在自然語言認知上，則是更有趣卻也更複雜，畢竟單靠關鍵字無法一下掌握眾多歌手、歌曲及專輯，但經過不斷「溝通」調整後，賈維斯能夠分辨差異，並根據每個人聽音樂的喜好與模式推薦歌曲。祖克伯認為，當 AI 助手懂得愈多語意脈絡，愈能處理各種開放式、非特定而慣用的指令，而賈維斯也在這樣的「訓練」下，表現愈來愈進步。具備視覺與臉部辨識功能為了讓賈維斯擁有視覺與臉部辨識能力，祖克柏在家門口裝置數台攝影機，讓賈維斯能以多個角度取得訪客樣貌長相，並透過臉部辨識技術加以識別訪客身分。一旦確認對方身分是預期到訪的客人，賈維斯就會讓對方進門，同時知會祖克柏。除此之外，視覺與臉部辨識功能還能應用在許多方面，例如掌握女兒 Max 的動態，或是偵測每個人的所在位置，藉以判斷應在哪個房間、哪個位置執行指令。溝通靠文字和語音訊息、聲控功能祖克柏運用自家 Messenger 架構打造聊天機器人平台，以便隨時隨地透過手機傳送文字或語音訊息跟賈維斯溝通；賈維斯也會利用平台提醒祖克柏待辦事項，或傳送訪客影像給祖克柏，告訴他哪位客人來訪等等。祖克柏跟賈維斯溝通的方式以文字訊息居多，連他自己也感到相當驚訝。他認為主要原因是文字訊息的干擾性較低，也能等自己想看時再看，不受語音訊息限制。這其實也符合 Messenger 和 Whatsapp 等通訊軟體的使用者偏好，也就是慣用文字訊息多於語音訊息。祖克柏表示，未來的 AI 產品不能只著重在語音聲控，還必須具備文字訊息介面。當然，祖克柏並不表示聲控和語音辨識功能不重要。他為此還開發出聲控專用 app，載入手機之後便能直接以語音操控賈維斯。持續改良賈維斯，配音人選將揭曉這一年來，祖克柏利用閒暇時間打造賈維斯，總共耗時約 100 小時。他認為透過這次挑戰所學習到的事物遠遠超出預期，對自家工程師所使用的內部技術也更有概念。祖克柏對於 Facebook 程式碼資料庫及各種內部工具感到相當滿意，也因為這些資源，為開發賈維斯節省了不少時間。雖然目前已成功打造出賈維斯，祖克柏坦言還是有許多地方有待改善，接下來會想辦法教賈維斯自行學習新技能，而不是教他執行特定任務。 ▲ 祖克伯未透露賈維斯配音人選，僅表示即將揭曉 祖克柏即將在明年初分享新年新挑戰，至於先前網友們熱烈討論的賈維斯配音人選問題，他則是賣關子表示，賈維斯的「真聲」即將會在接下來釋出的影片中揭曉。（首圖來源：Facebook/ Mark Zuckerberg）題圖來源： Building Jarvis At Home With Mark Zuckerberg...
Facebook 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）才剛公開 AI 助手「賈維斯」（Jarvis）成果不久，稍早再發文分享他和家人跟賈維斯互動的最新短片，而賈維斯的幕後真「聲」也隨之揭曉，答案就是擁有低沉渾厚嗓音的摩根費里曼（Morgan Freeman）。從網友們幾乎一面倒的正面回應，足見「上帝之聲」的魅力。祖克柏在今年 10 月曾發文向網友徵詢賈維斯的配音人選，引發網友們熱烈回應，而飾演鋼鐵人的小勞勃．道尼（Robert Downey Jr.）甚至跳出來自薦，成為網友支持的配音人選之一，其他人選包括電影《鋼鐵人》中擔任賈維斯配音的保羅．貝特尼（Paul Bettany）、擁有「上帝之聲」美名的摩根費里曼、史嘉蕾．喬韓森（Scarlett Johansson）等，結果統計以摩根費里曼的支持度為最高。後來，祖克柏致電給摩根費里曼，說明整件事的來龍去脈及網友迴響，並詢問他是否願意為賈維斯獻聲。「好啊，沒問題，」摩根費里曼就這麼答應了。影片從祖克柏一早起床揭開序幕。賈維斯除了提醒祖克柏當天的會議行程外，還會協助打點居家大小事，例如當祖克柏的女兒 Max 睡醒後陪他練習華語、為祖克柏提供乾淨衣服、調節室內溫度及燈光、控制烤麵包機、辨識訪客身分並通知祖克柏、播放音樂等等。▲ 祖克柏公布賈維斯最新影片，聽得出摩根費里曼的聲音嗎？正如祖克柏稍早發表的網誌所述，賈維斯採用自然語言處理（Natural Language Processing）、聲控與語音辨識、視覺與臉部辨識、增強式學習（reinforcement learning）等多項人工智慧技術。祖克柏透過自己開發的語音聲控 app，就能直接跟賈維斯對話，也可利用 Messenger 聊天機器人平台以文字訊息操控賈維斯。賈維斯既像個老管家一樣貼心照顧家人起居，也像個稱職祕書妥善安排工作事務，而摩根費里曼的嗓音像是有股力量，能讓人感到無比安心。未來若人人都能擁有賈維斯般的 AI 助手，你會希望由誰來配音？（首圖來源：《王牌天神 Bruce Almighty》劇照）資料來源： After a year of coding, here’s Jarvis. Morgan Freeman Will Be The Voice Of Jarvis, MarkZuckerberg’s Home AI Assistant 延伸閱讀： 達成 2016 年個人目標！祖克柏花 100 小時實現...
三星電子發展虛擬語音助理，預料將是明年新旗艦機 Galaxy S8 的行銷利器，但是據傳 Google 不滿，對此大做文章，打算阻止三星發展人工智慧（AI）科技。BusinessKorea 21 日報導，業界和外電消息指出，三星 S8 將搭載自家語音助理，Google 卻出面阻撓。Google 能夠這麼做，是因為兩家公司在 2014 年簽訂專利分享合約，其中包含競業禁止條款。Edison Investment Research 分析師 Richard Windsor 說，由於雙方簽訂競業條款，三星服務不能和 Google 競爭，三星新智慧手機可能無法搭載自家語音助理。當前 Google Pixel 智慧手機已經內建 Google 研發的 AI 助理「Google Assistant」。資訊和通訊科技專家說，要是 Google 真的妨礙三星發展 AI，將是嚴重問題，因為 AI 不只是拓展智慧機市佔的工具，也是次世代不可或缺的新科技，將用於智慧手機、家電、汽車等。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 和蘋果別苗頭？三星宣布 Galaxy S8 將搭載 AI 助理服務
今年「人工智慧」（Artificial Intelligence）在各報章、網路、演講中頻繁的被提到，簡直就是今年今年最高頻的關鍵字，這是因為在這一年中，有太多我們本來以為還不會出現的科技，因為人工智慧而一一實現了。國外科技媒體《Tech Republic》選出 2016 年中人工智慧做的最酷的 6 件事，一起來回顧。1. AlphaGo 打敗圍棋棋王李世乭Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 打造的人工智慧下圍棋系統 AlphaGo，在今年 3 月對戰南韓棋王李世乭，並以 4 ：1 的戰績獲勝。圍棋是世界上最複雜的棋盤遊戲，第一步有 361 個點可以下，第二步有 360 個點可以下，整個盤面的可能性高達 10 的 170 次方，許多圍棋專家認為要依靠人類敏銳的洞察力才能勝出，但顯見在看了幾十萬個棋譜學習後，AlphaGo 算到最佳下一步的速度和準確度已經比人類還要好，DeepMind 共同創辦人暨執行長 Demis Hassabis 表示，AlphaGo 達到的里程碑，比人工智慧專家預期的還要提早了 10 年。 AlphaGo 靠識破李世乭棋路致勝？台灣之光黃士傑回台，解密世紀人機大戰 最終一役 AlphaGo 再奪勝！人機世紀大戰最終比數 4：1 電腦勝 2. Tesla 自動駕駛系統載著肺栓塞患者到院就醫Tesla 自動駕駛功能能夠自度調節速度、變換車道、自動剎車等，但仍強調駕駛應讓雙手保持在方向盤上。然而在 2015 年上線後爭議不斷，甚至有 Tesla Model S 車主在使用自動駕駛的況下發生車禍喪命，但也有車主在使用自動駕駛的情況下，反而救他一命。今年 7 月時，一名在美國密蘇里州春田市的 Model X車主...
美國白宮研究報告對人工智慧（AI）提出警語，認為 AI 有望提高生產力，但是可能也會使得貧富不均惡化、數百萬工作消失。CNBC、Computerworld 報導，白宮報告指出，AI 並非單一科技，而是集合多種科技進行特定工作，AI 效應在經濟各層面感受不一。報告引述英國牛津大學 2013 年研究，推估美國有 47% 工作受到 AI 威脅，其中低技能、低教育水準的工作者最受衝擊。報告稱，自動化將繼續對此一族群的需求帶來下行壓力，壓抑薪資、加劇貧富不均。資訊科技市場的本質是贏者全拿，意味只有少數人能主導市場，要是勞動生產力提高未能帶動薪資成長，AI 的經濟益處將落在精挑細選的少數族群，無法讓全體勞動者和消費者受惠，這可能會使得競爭減少、財富分配更為不均。報告建議當局投資發展 AI，同時也教育美國人為此一未來做好準備，並協助過渡階段的工作者，例如改善社會安全網、政府更積極介入、強化失業保險系統等。另派說法：自動化和就業相輔相成機器人和人工智慧興起，不少專家言之鑿鑿，說人類工作即將不保，將爆發大規模失業潮。部分專家不以為然，強調別被誤導了，他們舉出歷史佐證，其實自動化和就業相輔相成，自動化程度越高的行業，往往會創造更多工作機會。Quartz、華爾街日報之前報導，亞馬遜（Amazon）發布「Amazon Go」概念商店，客戶購物拿了東西就能離開，無需排隊結帳，店內有感測器能自動計算顧客消費金額。不少人擔心大批收銀員將失業。然而，波士頓大學法學院的經濟教授 James Bessen 說，大家多慮了。1970 年代自動提款機（ATM）問世之後，美國銀行員逆勢增加了兩倍。他說，自動化不會摧毀工作，行業自動化之後，工作機會反而增加。原因何在？麻省理工學院（MIT）經濟學家 Frank Levy 說，ATM 普及後，每個分行所需人數減少，銀行因而廣設分行，聘用行員不減反增。不只如此，過往經驗也顯示，自動化和創新使得生產力提高，帶來更多財富、更廉價的商品，提高消費者的購買力，最終會創造更多工作。Deloitte 首席英國經濟學家 Ian Stewart 說，不少最受科技影響的領域，創造了最多工作，從醫藥到管理諮詢都是如此，機器和人類其實高度互補。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 不是失業只是換工作，專家呼籲大家應換個心態迎接 AI 與機器人
兩個月前的 Watson 開發者大會上，IBM 發表了 TJBot──能組裝出紙板機器人的 DIY 工具組合。可不要因為傻萌、簡陋的外表小看它，它本質上是基於 Watson 的可編程 AI 。早在發表紙箱版本之前，遍布全球的開發者就已創造出雷射切割和 3D 列印的 TJBot：包括南非、肯亞、義大利、德國、瑞士、巴基斯坦、加拿大和香港。雷鋒網獲知，多個開發者團隊表示，有興趣與 IBM 合作，為 TJBot 設計新的使用場景：從用於機器人 / 認知課程的教學，到關懷老年人、開發談話代理的企業級解決方案。IBM 發表的如何製作 TJBot、如何對它編程的指令集（被稱為「選單」），在 Instructables 線上開發者社群廣受好評。該計畫在社群主要頁面都有體現，並已收到 21,000 份用戶評論。TJBot 被各種層次的開發者所接受，從初學者到專家。大家用它來創建能學習、推理、與人自然互動的認知對象。簡化設計──為開發者而開發TJBot 計畫的初衷，是成為用戶體驗和試驗「具象化認知」的入門素材。「具象化認知」是指把 AI 技術植入到它已經在與之互動的裝置、物體、空間裡。如果這個過程夠簡單，用戶們會創造出什麼來呢？會產生什麼樣的設計思路？TJBot 幫助尋找這些問題的答案。做為大家都買得起的 DIY 工具，它把「具象化認知」的創新過程民主化。為了這一目標， TJBot 計畫的一個指導原則是「簡單」。這在硬體零件和程式語言平台的選擇上得到體現。從最基本的原型機工具入手，IBM 測試了各種 LED、麥克風、揚聲器和伺服馬達；最後選擇出小巧、功能多樣但又容易上手的模型。同樣地，控制這些感測器的軟體使用 Nodejs 編寫，它是一個用 JavaScript 開發軟體應用的開源、跨平台的執行環境。藉助傳感器和 Watson 達到多種功能：做為原型機，TJBot 的技能正在不斷擴展：據雷鋒網所知，它現在已經能說話、進行語音辨識、揮手和跳舞。這些能力由它內建的感測器、以及一系列認知服務來完成。比如，TJBot 的說話功能由 Watson 文字到語音服務在軟體層面完成，然後透過揚聲器播放出來。同樣的， Watson 語音到文字服務，以及 TJBot 的麥克風，組合起來使它能進行語音辨識。這些技能可以被進一步組合，創造出新的應用場景，比如說創建虛擬代理或者數位助手。新增加選單目前，TJBot 在 Github 的工具庫包含 3 個基本「選單」：讓 TJBot...
之前因自主開發的 AlphaGo AI 軟體，戰勝世界圍棋高手李世乭而聲名大噪的 DeepMind 人工智慧實驗室，目前正計劃在 Google 美國加州山景城總部組建 DeepMind 研發團隊，以加強和 Google 總部之間的協同工作和交流。根據《華爾街日報》的報導，DeepMind 未來不但將在美國加州設立研發團隊，還將為此招聘許多科學研就人員。這也是 DeepMind 首次在海外設立研發基地，這意味著未來 Google 的產品將會進一步整合先進的 DeepMind 人工智慧技術。而 DeepMind 的發言人也表示，目前正在招募十餘名員工，工作地點為美國加州的 Google 山景城總部。DeepMind 發言人進一步指出，DeepMind 在美國創建一個小型團隊，以便在 Google 與倫敦團隊之間搭起溝通的橋樑。這有助於他們開展協作，並將研究成果更快地分享給全球用戶。據了解，Google 計劃還將 DeepMind 的員工數量增加至 1,000 人。Google 在 2014 年 1 月以約 4 億美元價格，收購了人工智慧 ( AI ) 新創企業 DeepMind 之後，2016 年初在與世界圍棋高手李世乭的人機世紀大戰中一役成名。其實 DeepMind 在人工智慧方面進行的探索和發掘程度，已經遠遠超過表面的成績。目前在 DeepMind 的總部設在 Google 位於英國倫敦國王十字街 （King’s Cross） 的新辦公園區，致力於研發可以幫助人類解決全球一些最大問題...