話說，最近有個 AI，在「高考」前臨陣退縮了。「Torobo-kun」是日本國家信息學研究所從 2011 年開始的計畫，目標是在 2022 年開發出一個能通過東京大學入學考試的 AI。然而，該團隊的研究人員在 14 日表示心好累，他們已經放棄了在這方面的努力。事實就是，AI 目前的智力根本達不到東京大學的要求，開發團隊認為他們無法在 2022 年 3 月之前讓 AI 通過測試，因此這一計畫基本上宣告結束。2015 年，AI 在滿分為 950 分的入學考試中考了 511 分，這一成績並未達到錄取標準。研究人員原本指望今年能取得更好的結果，但事與願違，在最近的一次日本全國入學考試測試中，AI 的成績幾乎是原地踏步。該團隊成員 Noriko Arai 在接受《日本時報》採訪時表示：「在面對那種要求從廣義上理解的問題，AI 不能很好地做出回答。」看來，AI 直接在理解問題這一步就卡住了，這可能意味著 AI 在處理上下文中的單詞和短語上困難重重。所以東京大學的考生們不必擔心了，暫時不會有機器人來跟他們競爭了。 Japanese AI abandons its Tokyo University dreams （本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 目標考上日本東大！人工智慧首度超越模擬考平均值
半導體龍頭英特爾 （Intel） 於 17 日發表一系列從網路邊界 (edge) 到資料中心的產品、技術以及投資。其目的在於協助擴展人工智慧 ( artificial intelligence，AI ) 的應用版圖擴增，並加快其成長速度。英特爾指出，在觀察到 AI 未來將顛覆企業營運模式，以及人類與世界互動的方式。因此，英特爾匯集種類最廣泛的技術選項，以拓展 AI 在各方面應用的能力，包括智慧工廠、無人機、體育、詐欺防範、以及自駕車等。在一場由英特爾執行長 Brian Krzanich 所號召舉行的產業論壇中，英特爾闡述了 AI 的發展前景與複雜性。未來除了需要一系列先進技術供用戶挑選之外，還必須擴大其產業體系，納入其他早期未採用 AI 的業者。以隨著各種演算法日趨複雜，所需的資料庫亦日益龐大的情況下，Brian Krzanich 表示英特爾必須具備必要的資產與專業技能，來推動這項運算轉型。在英特爾所宣布的多項計畫中，針對 AI 領域將推出業界最全方位的系列產品──Intel Nervana 平台。英特爾強調，該平台的系列產品可作為高度優化的 AI 解決方案的基礎，協助更多資料專業人士運用業界標準技術來解決全球當前最艱鉅的挑戰。另外，英特爾亦揭露從 Nervana 取得的突破性技術，未來將整合到產品藍圖中的相關細節。也就是英特爾將在 2017 上半年開始測試首顆代號為 Lake Crest 的晶片，而且在同年稍晚就會供應給主要客戶。此外，英特爾還宣布產品藍圖中另一款代號為 Knights Crest 的新產品，此產品緊密地結合 Intel Xeon 處理器以及 Nervana 的技術，使 Lake Crest 特別針對類神經網路進行最佳化。進一步為深度學習提供最高效能，還透過高頻寬互連提供前所未有的運算密度。此外，英特爾還宣布預期新一代 Intel Xeon Phi 處理器將為深度學習運算提供比上一代處理器快 4 倍的效能，並且預計在...
大概日本人對於舉辦國際活動的時候，對不同國籍的人發出指示很頭痛，最近 Panasonic 就特別開發一款內建翻譯功能的大聲公，舒緩工作人員的壓力。這個名為 メガホンヤク 的大聲公，除了基本的擴音功能之外，更可以聽取使用者講的日語，然後自動翻譯成英文、中文和韓文，相當方便。不過並不是隨便說幾句都可以翻譯，這個大聲公內建 300 個固定的句子，所以輸入的語音訊息必須與這些預先翻譯的句子對應才可以，它亦可以透過雲端服務獲得更多的句子。除了翻譯輸出之外，使用者可以直接在大聲公上面的觸控螢幕選擇要說的句子直接播放，或者重複播放，應用在不同的場合。這個大聲公針對商業市場而設，由於需要特定的雲端服務，客戶需要付出每月 20,000 日圓的價錢去維持服務。據稱 Panasonic 方面預計在 2018 財政年度之前可以向 10,000 個商業客戶提供這個產品。（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：Panasonic）
Google 將在加拿大 Montreal 開設一間人工智慧實驗室，專注於深度學習技術的研發，其中包括設立一個三年期的學術基金，用於資助 Montreal 的學校和研究機構。Montreal 人工智慧實驗室將做為 Google Brain 團隊的一個遠程部門。Google 在 Montreal 開設的人工智慧實驗室由 Hugo Larochelle 主管，他曾是 Twitter 人工智慧團隊的成員，在 Montreal 大學獲得了機器學習的博士學位，同時也是 de Sherbrooke 的教授，被視為深度學習領域一顆冉冉升起的新星。Hugo Larochelle 希望能夠在 Montreal 成立一支規模可觀的團隊，做為Google Brain 的遠程分支團隊。Montreal 是深度學習技術人才的聚集地之一，這一技術在學術界已經發展了數十年，隨著各大網路公司加大在這一領域的投入，人才也成為了競爭的重點，招募優秀的人才也是 Google 在 Montreal 設立實驗室的目標之一。Google 還向 Montreal 深度學習算法研究所捐贈了 333 萬美元，這不是 Google 第一次向加拿大的研究機構捐款，過去 10 年中 Google 一共捐贈了 1,300 萬加元，大約有五成是用於人工智慧技術研發。深度學習技術在最近幾年才開始商業化，該領域的人才十分匱乏，各大公司都在尋找頂尖的研究人員，2015 年 Facebook 招募了紐約大學教授 Yann LeCun 後建立了首個實驗室，隨後在巴黎開設了人工智慧實驗室，這是另一個深度學習的人才聚集地。就在上周 Google 宣布...
神經網路正席捲著電腦世界，在它們的幫助下，研究人員得以推進機器學習的進程。臉部辨識、對象識別、自然語言處理、機器翻譯……這些原本都是人類才有的技能，現在逐漸成為了機器的常規配置。由於神經網路能夠推動人工智慧的發展，這給了研究人員更大的動力來創建更強大的神經網路。而這項研究的關鍵是創建類似神經元（ neurons）的電路，即神經形態晶片（neuromorphic chip）。那麼，如何使電路的速度得到顯著提升？現在，這一問題或許有了答案。據 MIT 報導，普林斯頓大學的 Alexander Tait 團隊創建了全球首個光電子神經網路，並展示了其在計算上的超速度。一直以來，光學計算都被寄予厚望。光子的頻寬要比電子高，因此可以更快地處理大量數據。但是，由於光學處理系統的成本過高，並沒有被廣泛使用。而在進行模擬訊號等任務時，這種超快速數據處理能力只有光子晶片才能提供。如今神經網路又給光子學提供了一個新的機會。「在矽光子平台的幫助下，光子神經網路的高速訊息處理能力能夠被用於無線電、控制計算等領域。」Alexander Tait 表示。這個光子神經網路的核心是一種光學設備。它的每個節點都有神經元一樣的響應特徵。這些節點採用微型圓形波導的形式，被蝕刻進一個能容許光循環的矽基座內。一旦光被輸入，它就會調製在閾值處工作的雷射器輸出。在這個區域內，入射光的微小變化都會對雷射的輸出產生顯著影響。系統中的每個節點都使用一定波長的光，這一技術被稱為波分複用（wave division multiplexin）。來自各個節點的光會被送入雷射器，而且雷射輸出會被反饋回節點，創造出一個擁有非線性特徵的反饋電路。這種輸出在數學上等效於一種被稱為「連續時間遞歸神經網絡（CTRNN）」的設備。Tait 團隊表示，該設備可以極大地擴展程式語言技術，應用於更大的矽光子神經網路。研究人員使用由 49 個光子節點組成的網路對神經網路進行模擬展示，以及光子神經網路如何被用於解決微分方程的數學問題。Tait 將其與普通的 CPU 進行了對比。「在這項任務中，光子神經網路的有效硬體加速因子大約為 1,960×，」Tait 說，「這是一個 3 個數量級的速度」。研究人員表示，這項研究打開了一個全新的光子電腦行業的大門。Tait 表示：「矽光子神經網路可能會是首個進入可擴展訊息處理的、更廣泛類別的矽光子系統的領軍者。」 World’s First Integrated Photonic Neural Network Unveiled （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
韓聯社報導，LINE 母公司、南韓網際網路入口網站巨擘 Naver Corp. 22 日宣布將在未來 5 年投資 5 千億韓圜（約 4.254 億美元）開發人工智慧（AI）、自駕車技術。2017 年 3 月將晉升為執行長的 Naver 副總裁 Han Seong-sook 表示，公司希望使用者未來能夠透過語音指令輕鬆享受人工智慧的好處。Naver 副總裁 Yoon Young-chan 日前表示，人工智慧翻譯或自駕車等未來成長來源都得依靠大數據。每日經濟新聞 10 月 24 日報導，Naver 的人工智慧應用軟體「Papago」可以透過自行開發的 AI 軟體與資料庫將文字、語音、影像翻譯成另一種語言。BusinessKorea 報導，南韓產業通商資源部（MOTIE）2015 年 12 月在首爾舉行未來汽車整合研討會並同時成立汽車整合聯盟，參與廠商包括現代汽車、LG 電子、Naver、KT、韓華尖端材料（Hanwha Advanced Materials）以及 Obigo。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：達志影像）延伸閱讀： Nvidia 黃仁勳：特斯拉自動駕駛將領先對手 5 年，並在 2017 年落實
日本最大的資訊技術提供商 NEC（日本電氣）近日表示，它已經建立起一個人工智慧系統，用戶可透過此系統迅速搜尋 CCTV 鏡頭並從其中的上百萬個人臉中辨識出特定人員。該應用程式名為 NeoFace 圖像數據挖掘（NeoFace Image data mining ），人們可以使用它搜尋通緝犯和失蹤兒童的下落，所用數據全部來自於影像監控。據公司人員稱，「從100 萬個人中定位某一個人只需 10 秒」。有 100 萬個人臉的影像，可以等同於 24 小時的 CCTV。NeoFace 還可以從多個影像來源中搜尋。據 NEC 稱，該系統也可以在給定時間和地點辨識特定人員，如果該人身邊有其他人也不會受到影響。此功能將能幫助警察調查犯罪現場，或幫商店老闆辨認小偷等。該系統透過樹狀數據管理結構將影像中的各類圖像按相似度分類，時間越長，該系統分析的鏡頭越多，它的準確性就越高。再加上專業人員對它的訓練，因此該系統可做到即時辨識人臉，公司這樣表示。Yuichi Nakamura 是 NEC 綠色平台研究實驗室總經理。他表示，該技術可以幫電腦辨識可疑行為。「有些人會未經許可頻繁出入一個區域，這樣的人就非常可疑。你可以用我們的技術發現這些人，這種技術能幫助警察更快破案或提前預防其犯罪。」中國在此領域也有所行動。上周，杭州海康威視宣布與 Movidius 在 CCTV AI 軟體上達成合作夥伴協議。Movidius 主要研製電腦視覺應用晶片，並且已經把自己的人工智慧研究應用於無人車，無人機以及 VR 裝置上。Movidius 的 Myriad 2 視覺處理晶片使用深層神經網路和一系列演算法，透過掃描鏡頭「檢測異常，如可疑背包，被行動裝置轉移注意力的司機，以及試圖訪問安全區域的入侵者」。但是，每一次進步都意味著我們的隱私會進一步受到威脅，希望公司在大踏步前進的時候，也能為廣大群眾考慮到這一點。 Which job is AI going to eat next? Step forward, CCTV operators （本文由 雷鋒網 授權轉載）
沒錯，Adobe 也加入了熱鬧的人工智慧大軍，在 Max 大會上隆重推出了自家旗下的人工智慧平台──Adobe Sensei，想要透過一系列的智慧功能來改善用戶體驗。Adobe Sensei 並非一個單獨的產品，而是 Adobe 旗下一系列基於深度學習和機器學習的底層技術平台，應用在 Adobe Creative Cloud 旗下的系列產品，比如 Photoshop、Premiere、Illustrator 等幾乎所有軟體裡。它利用了 Adobe 長期積累下來的大量數據和內容，從圖片到影像到操作，想要解決人們在創意領域面臨的一系列挑戰，比如如何在網路上的海量圖庫裡找到人們想要的圖片，了解某個文本的含義等。根據大會上的展示，我們能看到幾乎所有 Adobe 軟體中都提供了由 Sensei 驅動的自動化操作、個性化推薦、智慧預測等功能。比如在 Photoshop 裡，你可以用深度學習技術來查找和自動標記照片，甚至在你查找照片的時候，系統還能進行智慧推薦。再比如圖片的視覺搜尋功能，可以透過拖拽圖片到瀏覽器來進行搜尋。這個操作有多簡單呢？比如你喜歡 A 照片的前景和 B 照片的後景，想要查找相似的前景 + 後景組合，你只需要選中這兩個部分，甚至不用離開 Photoshop 軟體，系統就會自動在右側面板裡彈出相似的照片來，供你選擇。它甚至還可以把圖片裡的不同部分標記出來，然後根據需求來改變照片的某個部分，比如在一張仰拍的照片裡找出天空、樹木和建築，然後一鍵把天空調亮，而不改變照片的其他部分。另外，在 Lightroom 裡，Sensei 可以幫助設計師進行臉部自動編輯。它可以在照片裡自動查找到人臉以及人臉的各個部分，比如眉毛、嘴唇和眼睛，並且學習這些部位的位置，讓設計師們調整照片中人物的表情，而不會看起來不自然或者怪異。而在 Premier 裡，有一個叫做「Morph Cut」的新功能，它可以分析並理解影片的內容，判斷出它是什麼樣的場景，比如動作場景或是人像場景，進而自動推薦不同的特效。比起以前的手動調整參數，創作者們只需要選擇不同的特效就可以了。另外，對於文檔的處理，Sensei 也提供了強大的自然語言處理技術，可以加強對電子文檔的文本理解、話題建模和語義分析等，可以自動生成摘要，把掃描文件轉為電腦文件等。另外一個很厲害的功能，是可以把自動、即時把配音轉為動畫的嘴型！在大會上，《辛普森家庭》的導演 David Silverman 就對這個效果進行了即時展示，根據配音演員的獨白，螢幕上的小 Bart 可以自動對嘴！Sensei 在日文裡就是「師傅」的意思，而 Adobe 把自己家的人工智慧平台取名為 Sensei，也是希望繼續自己的 AI 系統能幫助設計者們，同時也不斷學習和進化。接下來，Adobe 將會透過開發者平台 Adobe.io 對開發者開放 Sensei 的 API，讓開發者幫助設計師們打造全新的應用程式。Adobe...
科技發展趨勢會往哪裡走，很多人關注創新工場董事長兼首席執行長李開復怎麼想。2 日李開復受邀參加第 14 屆華人領袖「遠見高峰會」發表對科技未來看法，再次強調 AI 人工智慧重要性，認為 10 年後，只需要 5 秒鐘做決策的「助理們」，像是客服、保全等，會有 90% 的工作被取代，世界將會被 AI 顛覆。 李開復坦承過去太早投入 AI，「現在才是創業黃金期」 李開復首先指出，「現在就是 AI 創業的黃金時期」，以創新工場來說，擬定了 AI 專屬投資計畫，目前有 50% 的投資都鎖定在 AI 領域，中國和美國加起來超過 25 個案子，金額超過 1 億美元。未來創新工場將變成 AI 工場，會有科學家幫助新創團隊耕耘人工智慧領域，打造 AI 孵化器。 之所以這麼看好人工智慧發展，李開復以無人駕駛技術舉例，像是 Google 無人車已經跑了 200 萬英里，特斯拉的 autopilot 系統也累積了兩億英里數據，這些都不是人類可以創造的數字。加上過去 10 年，「深度學習」突破了人工智慧技術限制，包含圖片、語音辨識能力，機器都已經超越了人類。 「當數據夠多的時候，我們就不需要保全，不需要客服了。」 因為這些工作大多需要看人臉和簡單對話，但人工智慧已經在臉部辨識技術有大幅進步，甚至能讀懂人類的眼睛、嘴巴和簡單對話，所以如果工作內容，不需要太多複雜思考時，自然很快就會被電腦取代 AI 創業最缺兩種人，李開復：AI 科學家和 B2B 業務 李開復認為，台灣過去沒趕上物聯網發展熱潮，這一次不能再錯過人工智慧。他指出，AI 創業最需要兩種人才：一個是「AI 科學家」，儘管這對大部分的人來說並不容易，但另一個職缺「B2B 業務」同樣很重要，因為大部分 AI 公司並不是將產品直接賣給消費者，而是幫助工廠、共享經濟公司用機器取代勞工，掌握這兩種人才，就有機會搶得先機。...
Thomson Reuters 7 日報導，三星電子於 6 日宣布，智慧手機 Galaxy S8 將搭載活用 AI 人工智慧的助理服務。三星因 Galaxy Note 7 爆炸召回，致品牌形象重創，故期望藉由 Galaxy S8 力挽狂瀾。報導指出，三星 S8 預計將在 2017 年初期開賣，而三星雖未具體說明 AI 助理所將提供的服務內容，不過三星行動部門首席技術長李仁鐘（Rhee Injong）指出，藉由 AI 助理將可讓用戶無縫使用第三方服務。據報導，投資人和分析師認為，Galaxy S8 必須是一款夠強大的產品，以便讓三星贏回消費者信心和回復獲利水準。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： AI 戰火升高，三星買蘋果 Siri 之父公司 Viv 加碼投入 三星明年 Galaxy S8 雪恥，傳搭 AI 助理「Bixby」 蘋果雇用 AI 研究者領導 AI 部門，趕上機器學習落後的局面