繪圖晶片巨擘 NVIDIA Corporation 於 10 日美國股市收盤後發布 2017 會計年度第三季（截至 2016 年 10 月 30 日為止）財報：營收年增 54%（季增 40%）至 20 億美元，優於公司原先預期（16.8 億美元、加減 2%），非依照美國一般公認會計原則（non-GAAP）每股稀釋盈餘年增 104%（季增77%）至 0.94 美元，non-GAAP 毛利率年增 270 個基點（季增 110 個基點）至 59.2%。根據 Thomson Reuters 的統計，分析師原先預期 NVIDIA 第三季 non-GAAP 每股盈餘為 0.57 美元。（Source：NVIDIA）NVIDIA 預估本季營收將達 21.0 億美元（加減2%）；non-GAAP 毛利率預估約 59.2%（加減 50 個基點）。根據 Thomson Reuters 的統計，分析師原先預期 NVIDIA 本季營收將達 16.9 億美元。NVIDIA 今年初宣布，100 台配備全球功能最強大車載人工智慧（AI）引擎「NVIDIA DRIVE...
7 月，日本軟銀決定以 320 億美元收購半導體巨頭 ARM，溢價率高達 43% 震驚市場，並於 10 月注資千億與沙烏地阿拉伯主權基金攜手成立科技基金「軟銀視野」。但如今軟銀總裁孫正義不顧資產負債還想要再追加投資，並強調這一千億僅是個開始而已，該基金將是未來 10 年科技業最大的投資者。孫正義在 26 日受訪時表示，龐大的投資都是為了使「奇點」（Singularity）發生，並帶給人類更美好的未來。孫正義所談到的「奇點」指的是技術奇異點。奇點本是天體物理學術語，是指時空中的一個普通物理規則不適用的點，是由黑洞理論而來。而技術奇異點出自奇點理論，一個根據技術發展史總結出來的觀點，其認為技術發展可能會在很短的時間內發生極大的進步，而當此轉捩點來臨時，將會改變整個社會，並以新規則主宰整個世界，例如可以自我進化的人工智慧。 投資不應在意一時孫正義為此不惜舉債投資被認為是相當大膽的作為，甚至會影響軟銀財務。分析師表示，儘管在 2017 年國內電信業務能為其帶來約 48 億美元的營收，但軟銀的現金流平均也只有 30 億左右而已，將面臨風險。軟銀本身的負債並不少，在收購 ARM 後，其債務站上 7.1 兆日圓，折合美元約 680 億美金。但孫正義表示，這是他衡量了數十年的投資回報，所進行的長線布局。談到投資，孫正義表示，方法有兩種，一種是找到與你的企業有所綜效的夥伴來合作，另一種則是更長遠的觀看產業趨勢的發展，而目前的關鍵就在於資訊革命。他強調，這如同棋手下棋一般，普通的棋手可能會落子在其目標附近，然而高明的棋手可能會落到更遠之處，因為他早就料想到幾十步後的變化。軟銀的布局一直都是長遠的，其投資回報高達 44%，這是單純追求綜效所達不到的目標。孫正義談到，他原本屬意於併購 Sprint 及 T-Mobile ，但這將危及 AT&T，所以美國政府沒有放手，如今 AT&T 卻想併購其他媒體巨頭，的確是惹人發笑，美國政府的確是毫無正義可言。但這也促使軟銀走向另一條路，也就是併購 ARM。 堅信資訊革命「在我心中曾有十數個投資方案。」孫正義表示，但他後來堅信資訊革命的力量，人工智能及物聯網將令傳統產業改頭換面，而 ARM 就處於革命的核心，將使微處理器無處不在。而投資者必須要擁有對未來的想像，儘管很困難，但必須要拋開過去的窠臼，結合資金及團隊才能夠實現。孫正義的夢想及目標將會透過發展 ARM 的雲端計算技術來達成。孫正義認為，技術奇點將在未來 30 年內發生，如未來學家 Raymond Kurzweil 及 Vernor Vinge 所述，超越人類的人工智慧將會誕生。他強調，首先在近 20 年，就會看到全球將有超過 1 兆的物聯網設備構成龐大的網路，並開始促使奇點的產生。當一些著名人物如 Bill Gates、Elon Musk 以及 Stephen...
蘋果硬體產品線呈現逐日下滑，然而 Google 的硬體產品卻有了順風順水的勢頭。 根據蘋果 26 日發布的 2016 財年第四財季報告顯示，除了淨利同比下降 19%，貢獻了蘋果總營收 63% 的主力 iPhone 銷量下滑 5%，單項營收更是下降 13%。除此之外，包括 Mac、iPad 以及其他硬體產品銷量均出現了下滑，具體來看：蘋果公司第四財季共售出 4,551.3 萬支 iPhone，比 2015 年同期的 4,804.6 萬支下滑 5%；共售出 926.7 萬台 iPad，比 2015 年同期的 988.3 萬台下滑 6%；共售出 488.6 萬台 Mac，比 2015 年同期的 570.9 萬台下滑 14%。這樣的數據表現，致使蘋果自 2001 年以來，出現了全年營收首次下滑的現象。然而，與蘋果硬體產品銷量整體下滑相比，Google 一直以來的硬體夢似乎出現了曙光（由於 iPhone 是蘋果最大的營收來源，所以相對的我們也只拿 Google 的手機產品來對比）。一個鮮明的表現是，Google Pixel 手機自 10 月 20 日美國上市之後，預定數量大幅超乎預期。如果你沒有在 Pixel...
2016 年 10 月 25 日 IBM 和 Slack 發表聲明稱，雙方將基於 IBM Watson 人工智慧技術開發聊天機器人，讓 Slack 平台上的聊天機器人能夠更好地理解用戶的問題，同時還將推出一款支援 IBM Watson 人工智慧技術的工具包，讓開發者能夠將此整合到 Slack 平台。Slack 平台上已經有聊天機器人這一功能，由於該機器人沒有加入任何人工智慧技術，無法十分準確地理解用戶詢問的內容，同時也無法提供準確的搜尋結果。IBM 與 Slack 達成合作後，Slack 聊天機器人將整合到 IBM Watson Conversation 系統中，能夠對語音和文本訊息進行辨識，有助於聊天機器人更好地理解用戶的訊息。IBM Watson 主管 David Kenny，加入人工智慧型技術的聊天機器人，能夠對海量的資訊進行處理和分析，給用戶更準確地回答，對於公司而言聊天機器人能夠承擔一部分客戶服務的工作。目前 IBM 3 萬多名員工都在使用 Slack 通訊協作服務，IBM 也是後者最大的企業級客戶，雙方的合作能夠利用 Slack 平台的海量數據，使用人工智慧技術進行分析，包括企業營運、人力資源、產品研發、網路技術等各方面的問題，所有的資料都可以做為人工智慧的分析資料，找到更高效的解決方案。 IBM Teams Up With Slack to Build Smarter Data-Crunching Chatbots
還有人在使用 Prisma 圖片編輯軟體嗎？就是那款可以把照片變成像藝術家畫作的軟體。Facebook CEO Mark Zuckerberg 27 日發表兩則貼文，他用一個以「Style transfer 」AI 技術做出的影像編輯軟體，將拍攝的影像即時演繹為藝術畫風格，而拍攝的內容是他家的狗狗「Beast」，以及他在寫程式的畫面，看來 Facebook 將要推出向 Prisma「致敬」的產品了。早在 2 天前，Facebook 產品長（CPO）Chris Cox 接受華爾街日報的直播對談時，就曾展示一款 Faccebook 正積極開發中的藝術畫風格濾鏡，將用在直播影片中，而那款產品就是 Mark Zuckberg 今日使用的藝術化風格影像編輯軟體。但 Cox 提到，這款產品仍在開發原型的階段。Mark Zuckerberg 在自己的 Facebook 貼文中簡單介紹，這個把他家狗狗「Beast」的影片變成藝術化風格的應用，概念是讓一個叫作「style transfer」的 AI 看一幅畫作，然後這款 AI 會將你的照片或影片，即時的演繹為那幅畫作的藝術化風格。他還說，「期待這個應用能快點進到你手機裡。」基本上 Mark Zuckerberg 提到的應用概念，跟 Prisma 圖片編輯軟體的概念如出一轍。 Prisma 把照片變成像藝術家畫作，也不是靠套入濾鏡這麼簡單，他採用深度學習的「捲積神經網路」（Convolutional Neural Networks），讓電腦人工智慧學習藝術品的風格特徵，並重新解讀要編輯的照片，最後將藝術家畫作風格特徵套入照片裡。不過 Facebook 的「style transfer」AI 是要直接應用在直播影片裡，因此他的運算就要做到更加即時且強大；而 Prisma 只有應用在圖片，將圖片演繹為藝術化風格時也需要幾秒的運算時間。 Facebook...
根據英國 《衛報》 的報導，微軟創辦人比爾‧蓋茨 ( Bill Gates ) 個人投資所成立的安檢產品新創公司 Evolv ，最近推出第一個實驗性產品，就是以人工智慧技術 ( AI ) 來協助進行安檢的的高速人體安檢儀。而且，預計不久的將來，該產品的量產型將在美國洛杉磯、丹佛以及華盛頓等美國重要城市的機場開始試用。根據報導中指出，當前的機場人體安檢儀，是藉由無線電頻率技術進行安檢動作，然後由安檢人員來判讀其旅客身上的物品是否為違禁品，有著速度慢的缺點。而由 Evolv 公司所研發的這款新型人體安檢儀，是藉由現有設備的原理基礎上，透過電腦視覺和機器學習技術的輔助，可以在短時間之內快速完成安檢動作，藉以檢測出槍支、炸彈等危險品。美國國土安全局表示，未來新型安檢儀安裝完成後，機場客流將得到極大改善。這意味著乘客在經過安檢門時，無需停下或是放慢腳步來進行安檢。而是透過附近的安檢人員身上的平板電腦，在旅客通過安檢儀之際，同步顯示是否有違禁品的標誌，或是進一步顯示可疑人物的照片，而且加強安檢身上可疑區域，以達到進一步安檢的目的。Evolv 表示，這款安檢儀可以在 1 小時內掃描 800 人次，而且乘客無需拿出鑰匙或手機等隨身物品。過去，無線電頻率安檢儀的用途廣泛，可以同時檢測金屬和非金屬物件。Evolv 執行長 Michael Ellenbogen 表示，這款新研發的 AI 人體安檢儀，並不會儲存數據或洩露個人隱私。也就是人工智慧系統接收安檢數據後，可以自行分析身上物品是否為槍械、自殺式炸彈背心，甚至是小刀等違禁品的信號模式。除此之外，還配備了攝影鏡頭用於拍照和進行人臉識別。Evolv 表示，這一安檢儀將更便宜，更高效的應用於安檢難度較大的場所中。(首圖來源:Flickr/Grant Wickes CC BY 2.0)
如今，量子電腦處理真實問題的速度比傳統電腦要快，而且它的計算能力也在變得越來越強。Steve Jurveston 是 Draper Fisher Jurvetson 投資公司的常務董事，同時也是領先量子電腦公司 D-Wave Systems 的早期投資者。他把量子電腦計算速度迅速提升的現象稱為「羅斯定律（Rose’s Law）」。和摩爾定律預言半導體處理器的發展速度一樣，羅斯定律也預言了量子電腦的發展速度，只不過後者要比前者快得多。而現在，除了實驗室、政府和大大小小的各類公司、投資者們，無論是來自矽谷還是來自華爾街，都想把商業化的量子電腦普及到各個領域的工業和應用中，從金融業到人工智慧領域。那麼，產業專家們怎麼看待量子電腦的未來呢？以下是 13 個來自不同行業的投資者、創業人士和行業領頭者們對於量子電腦的看法：1. Vern Brownell──D-Wave Systems 首席執行長、高盛前 CTOD-Wave Systems 表示，世界上第一台商用量子電腦是由該公司銷售的。訪談中，Vern Brownell 說到了他的公司，也談到量子電腦的未來。他還說這種科技將會對某些行業，比如金融業，產生確實影響。我們如今正處在量子電腦發展的黎明時期。我們相信，堅持推出量子電腦的做法是正確的。它的能力傳統電腦根本無可比擬。你幾乎能在每一個學科中看到量子電腦帶來的巨大影響──因為它為科學家以及開發商提供了一個全新的工具。現在是該行業迅速發展期，能夠經歷這個時期，我們感到很開心。 量子電腦在解決很複雜的金融問題時通常能給出比較有創造性的方法，而同樣的解決方案，恐怕要一大堆專家才能搞定。2. Mike Lazaridis──Quantum Valley 投資公司聯合創始人兼執行合夥人Mike Lazaridis 是 Quantum Valley 的聯合創始人。該公司致力於使量子資訊科學領域的尖端技術，特別是在加拿大研發出來的技術，走向商業化。Mike Lazaridis 十分支持量子科技的發展，並希望該技術能幫助加拿大科技生態系統的發展。目前，量子科技在滑鐵盧地區方興未艾，我相信它將會塑造整個 21 世紀，它的影響力將比 20 世紀改變了整個世界的數位革命還要大。 來自貝爾實驗室的發明創造使眾多優秀的公司聚集加州北部，進而創造出舉世聞名的矽谷；而位於滑鐵盧的研究中心將會用他們的發明創造，使該地區成為聞名於世的「量子谷」 。3. Daniel Lidar 博士──南加州洛克希德馬丁量子計算中心Lidar 博士是南加州大學量子資訊科技中心的（USC Center for Quantum Information Science and Technology）主任，南加州洛克希德馬丁中心量子計算中心（USC-Lockheed Martin Center for Quantum...
人與人之間，有默契交流起來無疑是暢快舒服的，但這種連人類也說不清的模糊「感知能力」，最近居然在 Google 的一項 AI 研究項目中出現，這是否意味著人工智慧真要開始具備意識並崛起了？Google 10 月發表了一份關於 AI 進行加密與解密的論文，題為 Learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography（「學習在面對對抗性神經網路解密下維護溝通保密性」）。AI 間的「默契感」也是可以培養的研究參照了一般加密溝通情景，在設計中設置了 3 個神經網路：Alice、Eve 和 Bob。Alice 和 Bob 要保密地溝通，而 Eve 則是要偷取它們溝通的訊息。▲ 圖為對稱加密組的模型。如上圖所示，P 為16 位數的二進制純文本，Alice 在經過加密後輸出 C，Eve 和Bob 接收 C 之後透過解密盡可能還原 P 的結果為 P（Eve）和 P（Bob）。同時，Alice 和 Bob 每次都會共享密鑰 K。Eve 的工作目標很直接，就是使P（Eve）盡可能地接近 P，也就是解密正確。而 Alice 和 Bob 則需要合作使得 P（Bob）盡可能地接近 P，同時也需要盡量防止 Eve 解密成功。▲ 樣本數據表明 Bob...
在周三的一場記者會中，IBM 的執行長 Ginni Rometty 提到，再過 5 年，不管是企業還是個人決策，都將會仰賴 IBM Watson 的協助；而做為 IBM 的大數據分析工具，Watson 應用於各行各業，深化企業與顧客間的連結，同時也用於分析大量癌症數據協助醫生做出處方。Watson 系統旨在改變企業的運作方式及人們的生活形式。「我們的目標是增強智力，」Ginni Rometty 說，「不管你是老師、律師，我們都會擴大你的專業知識。」而這次的記者會，就是用來告訴各行各業要如何使用 Watson 於他們的公司營運中。與會者之一的分析師 Jeff Kagan 說：「IBM 現在面臨的挑戰是定義市場。10 年後，IBM 會成為領導者嗎？Watson今天是領導者沒錯，而如果他們想成為領導者，他們需要創造市場和期望。人工智慧市場是年輕而有可塑性的，Watson 有目前最大的市佔率，其顧客則有通用汽車（GM）、荷商 GSK 藥廠、Staples、Teva製藥、美國癌症協會及克利夫蘭診所等。Watson 的技術將會影響到數以百萬人們的生活，而大多數的消費者並不會知道。記者會當天 GM 的執行長 Mary Barra 也有上台表示，公司將與 IBM 的技術合作，並應用於他們的 OnStar 手機系統。OnStar 已經推出大約 20 年，提供車載通訊、安全導航、遠程診斷和免提通話等功能。隨著 Watson 在 OnStar Go 的應用，司機可以在低油量時避免交通，或者是在到達咖啡店前先行預購咖啡，也可以提醒駕駛提早兩個交流道下高速公路，使下班後更容易停車。這些功能將在 2017 年初推出，並在當年廣泛運用於幾百萬台車輛內。「我們相信汽車產業，在五年的時間裡可以看到比過去 50 年更多的變化，」Barra 說，「我們認為這是一個改變個人移動性的好機會；想想 OnStar 提升到一個新的水準，它知道你，你的生活和你想要完成的事情，並且無縫而安全地完成任務。如果我們進而減少了通勤時間，將可以改變時間運用，讓生活更有效率。IBM 也提到他們希望專注於醫療保健，為此，他們邀請東京大學醫學科學研究所人類基因組中心的教授 Satoru Miyano...
與普通翻譯不同，專利翻譯由於涉及眾多專業詞彙，翻譯機構通常會藉助專門的工具進行處理。如今，聯合國已經開發出了一種基於人工智慧的翻譯機 Wipo，將專利翻譯的品質又提升了一級。（Source：FT）Wipo 項目的成員主要來自愛丁堡和蒙利利爾這兩所大學的工程師與 AI 學術專家，他們研發的「神經網路」能夠在精確翻譯專利技術語言的同時，保留比其他系統更為自然的語序，這一點在翻譯兩門差別較大的語言時，優勢尤其明顯。研究人員一開始訓練 Wipo 時，讓它從中文、日語和韓語入手，將這些語言的文檔翻譯成英語，因為以這三門語言撰寫的專利申請佔全世界專利申請量的一半以上，其中以中國的增長最為迅速。Wipo 採用了專門為神經網路設計的新一代圖形處理單元（GPU），將中國國家知識產權局提供的文件共計 6,000 萬句中文，與其提交給美國專利局的英文版（由專業人員翻譯）進行對比，逐步進行「學習」。為了評估 Wipo 的翻譯品質，研究人員使用了一個名為 Bleu 的程式，由 AI 專家來評估機器翻譯系統。結果表明，Wipo 的表現不僅優於我們常用的 Google 翻譯，也超越了「歐洲專利局專利翻譯系統」。後者是基於 Google 翻譯改造而來。目前，Wipo已經推出了公測版，供民眾試用。從測試版提供的譯文編輯功能來看，應該是會將用戶所修改的版本做為機器學習的來源之一。雖然這一技術已經針對專利翻譯進行優化，但它之後也會用於聯合國的其他部門，包括糧食及農業組織、國際電信聯盟、國際海事組織和世界貿易組織等。世界知識產權組織（WIPO）總幹事弗朗西斯·居里（Francis Gurry）表示，AI 是一個需要重金投資和投入大量專家的的行業，而新的 Wipo 系統表明公共組織也能夠在實際應用中與財大氣粗的科技公司競爭。「我們在專利翻譯的品質上要優於 Google 翻譯，我們與大學網路合作成立了一個小型團隊，而我們已經能夠擊敗一個資金充足的公司了。」居里表示，這套系統將免費提供給大學和其他非營利組織使用，而商業機構則需要支付一定的費用，「我們希望能夠賺取足夠的資金來支付我們的投資成本」。（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）