轉載從: Tech News 科技新報
人工智慧翻譯技術已經越來越成熟，但對於電腦程式語言來說，要正確「翻譯」則不容易。Facebook 最近就公布一個 AI 工具，可以自動轉換程式語言，據稱準確度相當高。
Facebook 公布的「神經轉譯器」TransCoder 可以處理高等程式語言例如 C++、Java 和 Python 等，而機器學習為無監督設計，可以自動找出數據集之中未被辨認和標籤的模式，手動干預的程度可以減至最低。據研究人員指，其效能顯著超越基於規則的 baseline。
研究人員指，TransCoder 的準確度視乎語言，可以達到 56.1% 至 91.6% 不等的程度。他們表示，這個系統可以應用到任何的程式語言，也無需專業知識，能夠顯著超越目前的商業用方案。對於大型企業而言，轉換程式語言是個必要但耗費資源的過程，將老舊系統（例如 COBOL）轉到新的程式語言以便日後繼續維護。這樣的工具將可以大幅縮減過程所需時間。除了 Facebook 之外，Microsoft 和 Open AI 等機構都有嘗試製作類似的系統，因此這方面的發展相信會變得越來越熱鬧。
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：pixabay）