4 月 6 日，Google 首次對外透露其 TPU 專案的細節和測試結果。在以英特爾和 Nvidia 晶片對比的情況下，Google 機器學習晶片 TPU 的處理速度要比 GPU 和 CPU 快 15~30 倍，而在能效上，TPU 更提升了 30~80 倍。結果一公布頓時引發熱議。而在 Google 員工離職熱潮之下，Google TPU 專案也被「波及」：有 8 位 Google 員工已離開這專案，成立 Grop 新創公司，他們想建立「下世代 AI 晶片」。
據 CNBC 報導，Google 早期 TPU 專案的幾位主創成員相繼離職，他們與矽谷一位風險投資者 Chamath Palihapitiya 祕密創立了一家新創公司。
據已知的訊息，該公司名為 Groq。目前尚未有相關的宣傳資料或網站流出，在網路上只能找到幾份去年 10 月、12 月的 SEC 檔案。SEC 檔案表明，該公司已經籌到 1,030 萬美元，並於 2016 年 9 月 12 日在特拉華州註冊成立。
「我們對 Groq 的建立感到非常興奮。」Palihapitiya 在一封郵件中表示。 「現在談細節還為時過早，但我們認為他們正在建設的內容可能成為下世代計算的基礎。」
Groq 的 SEC 檔案表明該公司有三名負責人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya（投資公司 Social Capital 的創始人）。SEC 列出的公司位址顯示為 Social Capital 的總部。
從 2013 年到 2015 年，Ross 曾在威斯康辛州（研發 TPU 的主要溫床之一）擔任 Google 硬體工程師，他是 TPU 專案的主要開發者之一。而 Wightman 曾是 Google X 實驗室的「moonshot 工廠」工程師，主要從事一些未來專案，如 Project Loon（用太陽能氣球連線網路）。在進入 Google 之前，他曾是四家公司的聯合創始人。
該公司（也就是現在的 Groq）現在擁有 Google 早期 TPU 團隊的前 10 名人員中的 8 位。據 Palihapitiya 表示，他是在兩年半前聽說 Google TPU 專案。當時知道他們要自主建立 AI 晶片。「我不禁在想，究竟發生了什麼，讓 Google 和英特爾開始晶片競爭？」
Palihapitiya 表示，所有初創企業都很艱難，特別是新的晶片公司。因為他們所需的研發成本實在過高，還有來自挖掘裝置製造商的艱巨挑戰以及要承擔未經證實的技術風險。此外，還要遭受來自現有晶片巨頭的重壓。英特爾、高通和 Nvidia 在晶片的研發實力已非常強大，而 Google、蘋果和亞馬遜也正在開發自己的晶片。
在上個月採訪中，Palihapitiya 對外表示：投資這個專案，簡直是在冒險。但是，「下一波的晶片創新」可以讓像 Facebook、亞馬遜、特斯拉這樣的公司，得到政府在機器學習前所未有的支援和幫助。
據 Ross 在其 LinkedIn 狀態表示，他已於去年 9 月離開 Google，目前處於「有收入的失業」狀態。而 Wightman 也表示，他也是同期離職 Google。雖然沒有說明去了哪裡，但其已經透過電子郵件確認了這筆投資。
在今年 4 月稍早，Google 在一份名為「資料中心的 TPU 效能解析」的 17 頁報告中，首次透露 TPU 的晶片專案細節和測試結果。Jouppi 在總結部落格中寫道，使用 TPU 的 AI 工作負載，其執行速度比現代處理器快了 15~30 倍，效率則高出 30~80 倍。該研究將 TPU 與英特爾和 Nvidia 的晶片進行比較。
Ross 是該報告的 75 位作者之一。他還在文中列出了四項專利的發明人，這些專利都與神經網路處理器和計算有關，我們可以將其視為旨在模擬大腦的運算系統。Ross 在其 LinkedIn 釋出動態稱，身為該專案的五分之一，他與另外一名工程師一起開發了 TPU 專案。
隨著 TPU 專案的持續發熱，Grop 公司或有可能進一步擴大團隊。而 Google TPU 專案後期會不會有成員相繼離開加入 Grop，且讓我們持續追蹤。
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