AlphaGo 紅了以後，人們都開始討論人工智慧將會在哪些行業取代人類。清華大學某電腦科學博士表示，依靠規則設計的行業都會受到人工智慧的威脅，因為它可以建模。言下之意，對於藝術等無需客觀標準衡量的事業來說，人工智慧想要取代人類是比較困難的。
不過，正如 AlphaGo 的水準比業界預想的早了十幾年而到來一樣，人工智慧操手藝術的水準似乎也獲得出人意料的發展。據 FastCompany 報導，3 日晚上的紐約大都會博物館慈善晚宴（Met Gala）上，一套亮閃閃的禮服居然是由 IBM 認知主義機器人「Watson」協助設計而成的。
據悉，模特兒卡洛琳娜·柯考娃（Karolina Kurkova）穿著的裙子由英國設計工作室瑪切薩（Marchesa）與 Watson 合作設計。這套通體白色薄紗、繡著 150 個連體 LED 燈花的禮服，它證明了人類和機器人可以一起工作，創造些看似不可能的東西。
對於這套禮服的設計，Marchesa 的設計師一開始選擇了 5 種想要表達的情緒：歡樂、忍耐、興奮、鼓勵和好奇心。然後，他們將兩個資料集輸入 IBM 的辨色工具──一個使用色彩心理學來匹配情感色彩的演算法。這兩個資料集包含了來自不同設計師和 Marchesa 自有的裙裝參考圖，能夠讓 Watson 可以從中選擇、提出符合設計理念的顏色搭配。辨色程式的作用不是直接告訴設計師應該怎麼做，而是提供一個調色板來實現設計師的想法。IBM 研究員表示，「基本上就是機器引導設計師」。
具體來說，禮服繡花上的 LED 燈是連接到 Watson 可分析語氣的音調分析儀 API，隨著現場帶有 #MetGala 和 #CognitiveDress 兩個標籤內容的變化，Watson 能夠從調色板生成並即時改變衣服的顏色。如果文本顯示「快樂」的值較高，那麼 IBM 會辨析出來，讓裙子亮起明亮的玫瑰色燈光；而如果是「興奮」值偏高，那麼燈花則會增加一層陰影……
在這層意義上，Marchesa 禮服不是由 Watson 設計，而是由 Watson 幫助設計。在人類觀點的基礎上，依賴於電腦來減少簡化創作過程其實可以說是作弊。但是，從科學的角度講，Watson 策略分析師 Jeff Arns 表示，這確實是科技創新的支撐。
這樣的效果對 Watson 而言只是雕蟲小技，它最大的意義還是在於人工智慧技術與人類的協調，它可以幫助人類來加強自己的創作。像艾里斯‧范‧荷本（Iris van Herpen）這一類設計師，他們好幾年前開始就會利用技術做為一種激發靈感的方式，但 IBM 和 Marchesa 的合作則是關於更多想法的主動創想，而不僅僅是實際的生產。回顧一下之前的「廚師 Watson」，它能夠使用認知學習來給人們提出食譜和食物搭配的建議。所以說，Watson 的創造性在於不只是直接告訴設計師或廚師應該怎麼做，而是幫助他們思考──可以怎麼做，拓展他們的思惟。
目前人工智慧技術的發展正處於從感知智慧像認知智慧進發的階段，Watson 的主動創造性讓人工智慧技術在「類人」的追求上更上一層樓。如 Jeff Arns 所言，「我們相信科技具有相當的輔助意義，也許，未來有一天它還可以創造出真正的設計？」
（本文由 雷鋒網 授權轉載）
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