在追逐自動駕駛的道路上，Uber 真是一刻也不敢耽誤。最近，這公司又在多倫多建立了一支新的人工智慧團隊，隸屬於 Uber ATG 部門。據了解，領導該團隊的是多倫多的 AI 專家 Raquel Urtasun，她是多倫多大學教授，還是機器學習和電腦視覺領域的加拿大首席科學家。
Urtasun 的加入對 Uber 的 ATG 部門來說發揮了定海神針的作用，眼下，Uber 陷入了與 Waymo 曠日持久的專利戰，正處於風雨飄搖中。
Urtasun 精於自動駕駛領域的感知演算法技術，這一技術可以幫助自動駕駛車輛更了解周邊環境。正是這項技術，讓 Urtasun 成了自動駕駛界有影響力的重要角色。
據了解，從多倫多大學出走的頂級 AI 研究人員還真不少，Geoffrey Hinton 現在就是 Google Brain 在加拿大的營運負責人。
Uber 在多倫多開「分店」對新成立的向量研究所（Vector Institute）也是重大利多，該研究機構拿到加拿大聯邦和地方政府不少資源，同時還獲得加拿大本地和國際科技巨頭 Google 的支持。 Urtasun 就是向量研究所的奠基人之一，她將該研究所稱為多倫多和加拿大繼續留在世界 AI 研究第一梯隊的關鍵一步。
加入 Uber 後，Urtasun 會繼續在多倫多大學授課，同時她在向量研究所的工作也不會弄丟，不過這位女強人的新目標已換成了早日達到全自動駕駛。
「在自動駕駛領域做研究，學術環境限制太多了。」在接受採訪時 Urtasun 說。「所以要想做大事，你得找些真正的從業者當合作夥伴。」 被問到為何選擇 Uber 時，Urtasun 稱 Uber 的團隊，特別 ATG 是吸引力的最大來源。
「我第一次造訪 ATG 時，就愛上了這個團隊。」她說道。「團隊中每個人都個性十足、工作努力，這裡合作的氛圍很強。同時，我們在多倫多也從事類似工作，這也是我加入 Uber 的原因之一。」
除了 Urtasun，Uber 還招募了 8 名多倫多大學的學生。
Uber ATG 團隊在多倫多扎根後，加拿大就可以好好留住本地 AI 人才了，同時還能吸引全球各地的人才將多倫多建成新的 AI 中心。此外，Urtasun 之前也承諾，向量研究所的成果將直接投入自動駕駛技術的研發。
「過去 20 多年，多倫多一直是 AI 研發的領導者，這裡培養了無數人才，但如今這些人才卻流向美國。」Urtasun 說。「現在我們終於有起色了，當地企業、政府和學術界共同打造關鍵系統，以保證多倫多能繼續在 AI 界領跑，Uber 這樣的公司也能從中獲益。」
合作條件之一，Uber 未來多年內還將投資向量研究所。新聞稿中，Uber CEO 卡拉尼克也表示自己願意支持多倫多在交通技術研發上的努力。
當然，Urtasun 到 Uber 之後將面對諸多挑戰，畢竟 ATG 前任負責人萊萬多夫斯基剛離開，Urtasun 需要帶領團隊重新上路。被問到 Uber 與 Waymo 的官司時，Urtasun 不予置評，畢竟她的工作與該案的核心雷達技術毫無瓜葛。
那麼，Urtasun 在 ATG 到底要帶領團隊做什麼計畫呢？據她介紹，任務主要有 3 項，其中包括感知、定位和地圖，另外還有通用機器學習。
「在感知上，我們將主要藉助感測器數據。」她說。 「我的目標是讓自動駕駛汽車理解周邊一切事物，同時預測其他交通參與者下一步的動作。」
在車輛定位上，Urtasun 的任務挺重，因為他們能用的地圖資訊並不多。當然，團隊也會著手解決這問題，推動高精準度地圖計畫的發展。
雷鋒網獲知，雖然在多倫多建立 AI 團隊，但這支團隊暫時不會在加拿大做自動駕駛車輛測試，也許 Uber 的主要目的是籠絡多倫多這個 AI 之城不斷湧現的人才吧。