逛網購看到一件漂亮的裙子，對著模特兒美圖流了半天口水後鼓足勇氣下單。之後，就是癡癡地盼著快遞將這條裙子送到家門口……
不過當懷著期待的心情拆開包裝想試穿時，心情卻跌落谷底：裙子的尺寸不對，有時緊得連拉鏈都拉不上，有時又塞得下兩個你。
▲ 買買買有風險，用戶需謹慎。右邊這位小哥，對不起你了……
心心念念的網購不僅沒帶來好心情，反而是退貨、換貨等一堆麻煩事。再這樣下去，我們還能愉快地「剁手」嗎？
名叫 3DLook 的公司非常理解網購達人的痛。3DLook 最近推出一款 AI 人體掃描器，能為你一鍵推送最合適的衣服樣式與尺碼，讓網購再也不受「是否合身」困擾了。
3DLook 這款「掃描器」名叫 SAIA。SAIA 並不僅需用戶輸入肩寬腿長，還要用戶拍攝正面和側面各一張照片。透過 AI 分析用戶照片，SAIA 就能分類用戶的體型種類，並且記錄用戶的相關尺碼。
▲ 這女子的體型是「三角形」。告訴你，三角形身材穿 A 字裙超好看。
根據用戶的尺碼和體型，SAIA 能在購物網站為你篩選出相應大小的美衣與搭配。此外，為了解決用戶「這家穿 M，另一家穿 L」的問題，SAIA 與多個品牌都有合作關係，可以根據相應的品牌為用戶建議對應的尺碼。
3DLook 的創始人兼 CEO Vadim Rogovskiy 告訴 VentureBeat，他們認為 SAIA 對服裝「量身自訂」的理念會讓它在未來發揮很大的作用：
SAIA 不僅能讓線上購物更個性化、更有效率，也能在為用戶建議合適尺碼的同時節省他們的時間。
不過，SAIA 不僅能讓曾經「買三件，退兩件」的用戶省心省力，還能讓線上零售商從中獲益。線上零售商除了不用再處理鋪天蓋地的退貨，還能透過 SAIA 抓取更多用戶資料。Rogovskiy 表示，零售商能付費在 SAIA 上開啟「訂閱功能」：
服裝商城和品牌能在 SAIA 上建立帳戶，用來統計一段時間內多少用戶掃描自己的尺碼……他們可以看到用戶體型、尺碼的相關統計資料，也能將這些資料與用戶的消費行為聯繫起來分析。
商家可透過 JS 標籤即可把 SAIA 嵌到網站上，或透過 SDK 內嵌手機 App。因此，用戶在 SAIA 上測量身材時並不需要離開購物 App 或網頁。在抓到用戶的尺碼資料統計後，商家可調整下一步備貨、零售策略，同時也能側重服裝設計方面。
SAIA 在一定程度上解決了網購無法試穿的問題，不過，電商巨頭早就對這問題提供「簡單粗暴」的解決方法：直接使用 VR 或 AR 讓用戶「穿上」挑選的衣服，或將想買的家電「擺入」家中。
AR 技術最早是馬雲的天貓使用，2012 年的天貓年度盛典上第一次展示。現場圖中，可以看到測試者在電子螢幕中的形象經過背景「摳圖」，穿上了各式各樣的衣服。
▲ 天貓展示中的「AR」虛擬試穿技術。
京東也很早就釋出 VR / AR 購物的概念產品。在這個影片中，我們不僅能看到沙發、電腦透過 AR 擺入顯示中，更重要的是有一名設計師隨時陪伴我們。
儘管如此，這一切並不代表 3DLook 這款「人體掃描器」沒有市場。對於電商巨頭來說，目前 VR/AR 購物還是需要用戶端的頭戴顯示器等裝置配合，這可能還需要幾年才能實現。
對於眾多吃土少男少女來說，大部分人目前還沒有勇氣花上幾百美元在 VR 頭顯上為信仰加值。正因如此，像 SAIA 這樣透過 AI，在手機及電腦端直接幫用戶算出合適尺碼的外掛就很方便了。
此外，SAIA 只是在適當時候建議用戶合適的尺碼，並沒有大幅度改變目前的網購形態。
因此，用戶依舊能「想剁手就剁手」，隨時隨地透過購物來減壓；目前 VR 購物的方便程度就遠遠不如 SAIA 了。況且，儘管 VR / AR 能讓我們更清楚了解某件衣服的細節部分，還是沒能解決用戶尺碼這一「硬需」。
所以，電商為了讓我們「科學剁手」，也是費了不少心思呀！但今後將會是 SAIA 等 AI 購物助手的天下，還是 VR / AR 購物的時代呢？
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