生活大多數層面都涉及與他人溝通，以及被他人理解。許多人將這視為理所當然，但如果試著想像旁人難以理解我們的說話或表達方式時，這肯定令我們極度不便和沮喪。然而，對數百萬中風、肌萎縮性脊髓側索硬化症（ALS，Amyotrophic Lateral Sclerosis）、多發性硬化、創傷性腦損傷和帕金森氏症等神經系統疾病而產生語言障礙的人士來說，這是他們每天都必須面對的情況。為了協助克服這個問題，Google AI for Social Good 的 Project Euphonia 團隊試著透過 AI 提高電腦理解各種說話型態的能力，像是較不完整的語句。Google 與非營利組織 ALS-TDI（美國 ALS 研究機構）與 ALS Residence Initiative（ALS 住宅計劃）合作，錄下 ALS 患者的聲音；ALS 是一種神經退化疾病，會導致患者失去聲音與其他隨意肌的功能。在和這些組織密切合作的過程中，試著瞭解 ALS 患者的溝通需求，並致力於最佳化 AI 模型，以便讓手機和電腦更準確辨識與轉錄這類患者說出的語句。想了解更多關於與 ALS-TDI 的合作詳情，歡迎參考 Clinical Operations 資深總經理 Maeve McNally 與 ALS TDI 首席科學家 Fernando Vieira 分享的部落格文章。▲ 請受試者朗讀的語句範例。（Source：Google）為了達成這個目標，透過 Google 軟體將錄下的語音轉成聲譜圖，或以更視覺化的圖像方式來呈現聲音。接著電腦會用這些經過正確轉錄的聲譜圖拿來「訓練」系統，以更準確辨識這類非典型的語音。模型設計目前是以具典型 ALS 相關障礙的英語人士為目標對象，但相信這項研究將可應用到更大範圍的族群與不同的語言障礙。除了提升語音辨識能力，也會訓練可偵測聲音或手勢的個人化模型，且這類模型還可採取相關行動，例如對 Google Home 下達語音指令或傳送簡訊。這類模型對患有嚴重殘疾且無法說話的人士來說特別有幫助。以下影片主角是 Dimitri Kanevsky，年幼失聰後才開始學英文，目前是 Google 的語音研究員。Dimitri 使用的是即時轉錄應用程式，並配備自訂語音辨識模型，專門用來辨識他的聲音。另一個主角 Steve Saling 在 13 年前確診為...
LINE 共同執行長 (Co-CEO) 暨企業文化長 (Chief WOW Officer) 慎重熩 (Jungho Shin) 今日 (5/8) 首次在台舉行媒體活動，宣布台幣 30 億元的投資規模，投資三大領域，包括投資台灣新創如 AI、Fintech 領域，甚至併購下來；開發最佳服務，包括 O2O、FinTech、數位內容；招募人才。LINE 雖然是國際公司，卻不是以全球化思維推動服務，而是用適地化 (Culturalization) 方式，深入了解各地文化，研究透徹後才會在該地推出適合而且經過在地化調整的服務。LINE 台灣會在總部「台灣是LINE 的未來」的準則，不少新服務會先在台灣出發 ，再推到其他地區。慎重熩以 LINE TODAY 為例，由台灣開發團隊主導，先在台灣啟用，後續在泰國、香港、印尼啟動。 ▲ LINE 在台投資新台幣 30 億元，重點為 FinTech 與 AI，並且不排斥購併台灣的新創團隊。慎重熩進一步解釋 30 億在台投資的詳情，投資在近期熱門的新技術，如 AI 還有 FinTech 領域的新創公司，也不排斥購併。慎重熩強調 AI 不是視為單一的主題，而是做為各項業務的輔助角色，像是用 AI 輔助選貼圖、OCR 辨識。LINE 台灣總經理陳立人 Roger 解釋在 AI 用在 OCR 上面，可以辨識照片中的文字。 ...
台灣時間 4 月 14 日凌晨 2 點半（美國西岸時間 4 月 13 日早上 11 點半），OpenAI 的 DOTA 2 AI「OpenAI Five」為我們帶來最後一場公開表演賽。比賽結果自然不難猜測，不過除結果外也有更多有趣的東西。▲ OpenAI CTO Greg Brockman 和 OG 戰隊 5 位成員的合影。「OpenAI Five」首先對陣 2018 年 DOTA2 世界邀請賽（Ti 8）冠軍 OG 戰隊，三局兩勝以 2：0 完勝 OG 戰隊。接下來，OpenAI 安排了人機合作比賽，雙方都是兩名人類選手和 3 個 AI──這比賽非常耐人尋味，我們猜測人類選手和 AI（如果有思維）都會在心裡想：我這幾個隊友是怎麼回事、怎麼老是和我節奏不一樣、這比賽讓人怎麼玩？最後，OpenAI 宣布，DOTA2 AI 將對全世界 DOTA2 玩家免費開放，下週起就可體驗。表演賽 Part 1：「OpenAI Five」vs. OG 戰隊去年 7、8...
早在 2016 年，《權力遊戲》第六季播出前，慕尼黑工業大學（TUM）學生就開發了 AI 應用程式，預測劇中人物的存活機率。近兩年後，《權力遊戲》第八季也是最後一季，終於 15 日回歸了。再過 6 個多星期，我們就會知道這部劇 8 年的目標達成與否：多少角色領便當。和這部劇一起回歸的還有當年的學生團隊，他們使用自己設計的 AI 演算法，在網路搜尋相關資料，並計算劇中每個角色的生存機率。如果你認為機器學習的預測只是胡言亂語，可別忘了，這群學生之前做的演算法就成功預測了雪諾（Jon Snow）復活。（Source：PHYS／GoT-Team 2019 / TUM）演算法預測，龍母（Daenerys Targaryen）最有可能在這個痛苦的世界活下來，存活機率為 99%。她的國王之手小惡魔（Tyrion Lannister）存活率也高達 97%。Jon Snow 是稍微複雜的命題，但演算法預測，他在第八季倖存的機會為 88%，可說非常強勁。從統計資料看，Bronn 幾乎肯定會死，預測死亡率為 93%；Gregor Clegane 死亡率也高達 80%；珊莎（Sansa Stark）出生在臨冬城，且已結婚，死亡率為 73%；妹妹艾麗婭（Arya Stark，同時也是十足的壞蛋） 存活機率略高，預估死亡率為 47%。當然，這只是演算法分析的結果，說到底，只不過是又一次證明機器學習能力的偉大實驗。演算法「魔力」何在？機器學習能從過去的海量案例學習，並自動編譯統計資料，然後預測未來。《權力遊戲》只有少數角色死於老去，大多數角色下台都以暴力收場。這不僅讓人深思，劇中的死亡是隨機發生，還是只發生在表現出類似特徵的人身上？這些特徵可能是年齡、血統和性別，也可能是角色做出錯誤的重大決定。演算法嘗試分析所有死亡角色的共同特徵，然後利用共同特徵來預測存活角色的死亡百分比（PLOD）。演算法分析的資料擷取自小說《冰與火之歌》和影集《權力遊戲》維基百科內容，這可能是分析系列 5 本書和 8 季電視劇約 2 千個角色的最佳資源。演算法不僅從資料庫擷取每個角色的死亡或存活資訊，還擷取了說明角色的其他特徵。這樣，資料集就產生了，可用同一特徴來說明不同角色無論死亡或存活。下一步就是，找到最能區分死角和活角的特徵集。貝葉斯生存分析此機器學習模型使用與貝葉斯推理相關技術，檢驗不同特徵與角色壽命的關係，類似檢驗治療和併發症對癌症患者的影響，或檢驗地震事件之間的相關性。團隊假設，一個角色的一生，每年都有一定機率死亡。這基本死亡率對所有角色都一樣，但特徵不同會讓死亡機率增加。例如，男性可能會讓死亡風險增加 60%。透過計算危險性，機器可為任何角色建立生存函數，以此判斷這段時間，該角色死亡的可能性有多大。模型就房子、情人、婚姻、主／次要角色、性別等特徵進行分析。神經網路除了貝葉斯生存分析，另一種方法是訓練神經網路預測某角色某年的死亡率。這種方法也會建立生存函數，但神經網路的型態會比貝葉斯模型更複雜。神經網路會包含更多「意外」死亡，而貝葉斯模型則認為這些死亡是隨機的異常值。這個模型使用 Python 的 Keras 框架。基本上，最簡單的神經網路架構之一就是使用前饋技術。這意味著輸入一任意實值維數字量，然後透過所謂「隱藏層」處理，最終匯出也是一個數字向量。此外，神經網路線由許多參數組成，這些參數在訓練過程會調整。訓練是自動改變參數的步驟，使網路匯出盡可能接近給予的輸入─匯出關係。如何將與角色相關的複雜資訊轉換為向量，是目前要考慮的重中之重。有些資訊是純量，例如角色介紹在維基百科的排名前後。其他資訊，例如角色出現的情節，是一組有預定義的值。因此，我們可建立維度與集數相同的向量，如果角色出現在相應集數，則將維度設為 1.0，否則設定為 0.0。這樣不同種類的資訊可轉為向量，而這些向量會相加。最後，文字資料提供 1,561 個輸入維度，電視劇資料提供 411 個輸入維度。一般來說，變老仍是影響角色死亡的最重要因素，畢竟年齡越大，經歷的危險就越多。這就是神經網路也要採納分析角色、年齡的原因。因為神經網路匯出只是決定「生存百分比」的一個維度，所以為每個角色建立 90 個不同輸入向量有可能達成（每一年對應一個輸入向量）。如果角色到設定的年齡仍然存活，神經網路將預測輸入向量為 1.0，否則為 0.0。此外，這個神經系統還允許預測 PLOD...
2019 年台北國際電腦展（COMPUTEX 2019）首場記者會正式公布參展商名單，預告超微（AMD）、IBM、英特爾（Intel）、微軟（Microsoft）、NVIDIA 和高通（Qualcomm）等科技大廠的高階主管將來台開講。COMPUTEX 2019 有五大主題，分別為「AI & IoT」（人工智慧與物聯網）、「5G」（第五代行動通訊）、「Blockchain」（區塊鏈）、「創新與新創」（Innovations & Startups）及「電競與延展實境」（Gaming & XR）。COMPUTEX 2019 吸引了 1,685 家國內外廠商參與，共使用 5,508 個攤位，分別較 2018 年成長 5.1% 和 9.8%。InnoVEX 創新與新創展區也會於 5 月 29 日到 5 月 31 日在世貿一館舉行，國內外有共計 402 家新創企業及團隊參與。另外還有荷蘭、法國和南韓等 11 個國家或地區設立國家館，其中波蘭、香港、匈牙利和巴西更是首度參加。COMPUTEX 這次也首度啟用南港展覽館 2 館，將以物聯網、通訊和 5G 為主題展出。COMPUTEX 2019 展前國際記者會第一次增設 CEO Keynote，邀請 AMD 總裁暨執行長蘇姿豐博士（Dr. Lisa Su）以「新世代高效能運算」為題演講，探討高效能運算技術的發展與產業布局；展覽首日所舉行的英特爾開幕主題演講（COMPUTEX 2019 Industry Opening Keynote by Intel），邀請英特爾資深副總裁暨客戶運算事業群總經理...
臉部辨識技術用於大規模監控非常有效，引起不少人擔心隱私問題。最近舊金山欲透過新法案，禁止利用臉部變焦技術監控民眾，如果通過，將是美國先例。名為 Stop Secret Surveillance 的法案，目標是要保障公民權利和自由不受近年越來越強勁的臉部辨識技術威脅，確保不被政府連續監控。舊金山對「監控技術」的定義為包括車牌閱讀器、監視鏡頭、預測犯罪活動的軟體、虹膜掃描器、臉部或步態辨識軟體等生物辨識技術，如果法案通過，要應用這些技術監控民眾就會有更多限制。舊金山監管和規則委員會主席 Aaron Peskin 表示，Stop Secret Surveillance 法案將在縣監事會投票前收集更多意見。除舊金山外，美國其他城市也在考慮類似規則，對於監控用具和技術，以及數據收集行為施以更清晰的指引和限制，此外，人工智慧的偏見問題也受到更多關注。 San Francisco inches closer to banning facial recognition （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
微軟公司（Microsoft Corp）總裁史密斯（Brad Smith）16 日表示，基於人權考量，微軟最近婉拒加州執法機構在員警車輛及隨身配戴的攝影機中加裝臉部辨識科技的要求。路透社報導，微軟認為，由於人工智慧（AI）的學習材料多為白人及男性影像，若替執法單位加裝臉部辨識科技，恐導致不成比例的無辜女性和少數族群遭攔下來問話。許多研究計畫發現，AI 在辨識女性和少數群體上，錯誤率偏高。史密斯未點名機構名稱，僅表示對方希望「每次進行攔檢都能執行臉部掃描」。他說，經思考可能造成不平等影響後，「我們表態指出這項科技並不適合你們」。他在史丹佛大學（Stanford University）關於「以人為本的人工智慧」會議上發言指出，微軟也曾拒絕在某國監視錄影機鋪天蓋地的首都設置臉部辨識系統，因為該國被非政府組織「自由之家」（Freedom House）列為不自由國度，設置臉部辨識系統恐壓迫當地的集會自由。然而，微軟確實同意提供這項科技給美國某間監獄，因他們認定監獄環境較為侷限，且能改善這間機構內部的安全性。史密斯解釋微軟的各項決定，都是該公司致力維護人權的一環。他說，科技突飛猛進讓各國政府有能力執行全面性監控、部署自動化武器並採取其他恐無法逆轉的步驟，因此維護人權的工作更趨關鍵。（譯者：王品軒；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 兩項 AI 研究突破，卻讓微軟遭質疑：幫助中國政府侵害基本人權
透過與工研院一年多以來的技術研發及合作，鉅亨買基金國內首個主打配息投資的 AI 理財機器人終於上市。 鉅亨買基金副董事長謝文淵表示，公司一直以來都站在投資人的立場，期望提供忠實的產品研究分析與市場觀點，並協助投資人取得有助於判斷與決策的有效建議。此前就不斷推出如主題投資組合「鉅亨趨勢寶」應用，如今進一步發展出使用機器學習技術的「阿發總管」，提供用戶更多基金理財解決方案。謝文淵認為，消費者所需要不只是多元化的標的而已，而是更多的決策支援。市面上的商品琳瑯滿目，如何協助投資人做出最適合的選擇，才是最重要的。而鉅亨網所提供的服務，無論是對投資新手或老手都將會是很有用的工具。鉅亨買基金總經理張榮仁指出，目前推出的「阿發總管」理財 AI 主要分為配息型、成長型及目標型，供不同需求的投資人所選擇，並尋找市場方向。他強調，尤其是配息機器人算是國內創舉，過去散戶在做高配息偏好選擇時，往往只把配息率當作唯一的參考指標，但這樣往往就會陷入把資產集中在少數幾檔基金或是資產當中，這其實背後會有相當大的風險。而鉅亨網所推出的理財機器人，將會按照客戶的風險屬性配置，最有效率的投資組合。工研院巨量資料中心王慈恩博士表示，阿發總管的演算模型，是整合市場波動度分析、預測夏普指數、汰除弱勢基金等，並根據現代投資理論提供投資人更可靠的選擇。此外阿發總管也提供「再平衡」機制，系統會視需要不定期的發送「再平衡」通知，讓「阿發總管」的用戶可以即時調整投資組合，以因應市場的變化。鉅亨基金強調，而今年至六月底，原本就已相當低的平台手續費，將會再做折扣，申購手續費僅 0.6%，再平衡費用及平台設定費將通通免收。（首圖來源：科技新報）延伸閱讀： 微股力與鉅亨買基金正式結盟！擴增社交投資的服務版圖 瑞典區塊鏈新創 ChromaWay 進軍台灣 ，攜手 Anue 鉅亨與區塊科技共推區塊鏈 2.0 應用 英國評比理財機器人績效遜，報酬輸大盤 鉅亨網轉型金融科技，推新品牌 anue
說起 Bragi 耳機品牌，大家第一時間想到的應該是主力產品 Dash Pro。Dash Pro 是支援頭勢操作的真無線耳機產品，用戶可透過頭部運動直接控制耳機。在運動場景下，這種操作有時會比觸控更方便。Bragi 之前還宣稱要在 Dash Pro 加入更多智慧化技術，包括 Audio Analytic 開發的耳機用人工智慧技術，能透過收集環境資訊，根據資訊來調整聲音，以降低環境音的影響。Bragi 還在更新後的 Dash Pro 加入 iTranslate 語音翻譯功能。這些功能都讓 Dash Pro 在功能整合方面非常突出，已不只是為聲音服務的產品，而是透過聲音做到更多智慧化功能的裝置。更新後的 Dash Pro 確實有不錯表現，但 Bragi 似乎沒有延續這系列的意思。最近有消息指出，Bragi 將轉向人工智慧技術開發，變成技術研發商，不再推出實體產品。根據 9to5Google 報導，Bragi 首席執行長 Nikolaj Hviid 表示，公司將出售實體產品業務，未來只專注智慧技術領域，專門做技術專利研發，並透過專利授權營利。Nikolaj Hviid 官方聲明表示：我們現在已經開發出一套智慧耳機方案，能應用到 Dash Pro。再搭配亞馬遜 Alexa 智慧助理，它成為一款兼顧語言翻譯和自動調整聽感的裝置。與此同時，這套方案也能套用至其他合作夥伴的耳機。 未來，我們將把業務中心轉向人工智慧及相關技術的開發，讓 Bragi 成為一家專注 AI 技術及相關專利授權的公司。Nikolaj Hviid 聲明重點，其實只是確定 Bragi 未來的發展目標而已。Dash Pro 現有的智慧技術確實是賣點，但這套方案是否真會套用到其他產品，目前還不清楚。至於 Bragi 實體產品業務，關注可穿戴裝置的網站 Wearable 表示，Bragi...
中國評測媒體愛否科技主筆近期在微博發布評測質疑，華為 P30 Pro 拍出的清晰月亮相片是修圖，引發廣泛討論，而近日已有了結局。近日愛否科技發布聲明指出，王躍琨身為愛否科技高級主筆，測試不嚴謹，誤導用戶煽動情緒，在業內造成不良影響，決議立即開除。而愛否科技執行長彭林等相關主管，在此事件中處置不當，盲目轉發擴大錯誤的輿論影響，責令在員工大會深刻檢討，並罰沒當月全部工資。這事件一開始是由於王躍琨質疑華為手機會自動修圖，把原本不是照片的細節給放上去，引發輿論討論，並且提出了數組圖片對比結果。雖然後來在微博希望大家不要太在意所謂造假，但他的確也表示這些照片並不真實，甚至有更進一步的論證。由於這話題十分火熱，引起華為關注。 （Source：翻攝自 Youtube） 如今愛否的官方聲明指出，AI 演算彌補了純光學拍攝的不足，事實上，現在手機拍出的照片已經幾乎沒有不透過演算法調整了，即使發展過程有一些瑕疵，未來的手機攝影也一定是依賴演算法。華為 P30 Pro 透過 50 倍變焦解決了拍到的問題，然後又透過優秀算法完善更多細節，在並未脫離真實的前提下，得到了比友商更好的拍攝效果。 雖然不少輿論認為，這個聲明是受迫於華為的壓力。也有網友親自測試，用華為手機翻拍電腦螢幕糊掉的月亮圖，結果的確拍出具豐富細節的圖片，這樣到底算不算是 P 圖的確很有爭議。不過也有許多意見支持，使用 AI 優化圖片與造假並不相同，且華為相機硬體也真的相當好。 雖然對消費者來講無所謂，大部分民眾應該很開心可以拍出漂亮的照片，不說月亮，能夠自動替自拍照美顏的相機的確到處都是。但在比較嚴謹的場合，例如有攝影師用類似功能的設備去參加比賽，到底合不合理？所謂的 AI 優化後圖片是否還可被視為是真實圖片，到底造假與真實的界線在哪裡？將會是值得繼續討論的科技倫理問題。 「华为 P30 Pro 拍月亮」事件说明及相关决议 「小白测评」简单实测华为 P30 Pro 拍月亮问题 到底华为有没有造假 P 图？ 华为 P30 Pro 拍月亮是 P 过？ 爱否科技 FView 直播 （首圖來源：科技新報） 延伸閱讀： 超感光徠卡四攝獲 DxOMark 高分，華為...