AI（人工智慧）儼然是近年全球科技產業最重要的熱門詞彙，做為生產 AI 創新核心晶片的供應商們，自然也不能放過藉助這項重要技術應用重新洗牌的機會。除了 Intel、NVIDIA、Qualcomm等晶片巨頭皆在 AI 佈下重兵，FPGA 大廠 Xilinx 同樣投入 AI 戰場，且發展勢頭強勁。美國時間 2019 年 1 月 23 日，美國老牌晶片大廠 Xilinx 公布 2019 財年第三季（截至 2018 年 12 月 29 日為止）財報單季營收來到 8 億美元，這已是 Xilinx 連 13 季營收 YoY 成長，也讓 Xilinx 股價站上每股 106 美元，回首 2016 年底以前，Xilinx 每股在 40、50 美元徘徊。截至今日，Xilinx 股價已超過每股 130 美元。▲ Xilinx 歷年季度營收狀況。 (Source：Xilinx)Xilinx 被視為下一個 NVIDIA，也是在蘋果、高通、NVIDIA、AMD 等大廠之外，被台積電視為重要的 7 奈米客戶夥伴。Xilinx...
去年下半年至今年初，台灣智慧音箱百花齊放，從遠傳「問問」智慧音箱，到獵豹「小豹」AI 音箱、華碩「神隊友小布」和小米 AI 音箱紛紛上市。一時間，市場好不熱鬧。「愛講愛講，今天天氣如何？」「台北市內湖區，氣溫 20 度，天氣晴」。隨口問遠傳問問智慧音箱天氣，只見語音助理「愛講」都能有條有理回答。這是去年 6 月，遠傳電信和中國 AI 公司「出門問問」合作，研發的台灣第一台中文化智慧音箱。基本上，問天氣、股市，查維基百科、聽新聞、有聲書、操控智慧家居產品等功能，市面智慧音箱都具備。在解放雙手、出一張嘴，語音人機介面日漸成熟的時代，台灣廠商供給看似蓬勃，但對消費者來說，有一台能聽懂中文指令、並做出正確回應的智慧音箱，仍屬少見。放眼美國、中國、日本等地，消費者早就用得駕輕就熟。拓墣產業研究院統計，2018 年全球智慧音箱出貨量達 6,225 萬台，2019 年在 Google Home 的拓展與中國市場成長的帶動下，預估出貨量將達 9,525 萬台，年增 53%。當初，亞馬遜在發展智慧型手機失利後，隨即切入智慧音箱，2014 年底推出 Echo 至今，外型從大到小、價格從高到低，早已一應俱全，搶占美國七成市場。這使得急起直追的 Google Home 要往海外市場發展，預估今年出貨量將達 3,096 萬台。中國也山頭鼎立，阿里巴巴的「天貓精靈」、京東的「叮咚」、小米的「小愛同學」、百度的「小度」等，產品都有一定成熟度。 相對美國、中國等地，台灣的腳步為什麼落後？台灣大哥大總經理林之晨認為，台灣供給者興奮，消費者反應普普，就類似之前的 3D 電視，原本想讓大家看 3D 電影，卻未形成主流的使用行為，「最主要是『內容』問題。美國智慧音箱已經推了 5、6 年，這需要一個教育市場的過程。」KKBOX 總裁李明哲則觀察，台灣以硬體見長，智慧音箱除了需要自然語言處理、語意辨識、第三方平台串接等軟體技術與整合外，還要有廠商願意投入資源，教育民眾，才能讓智慧音箱蓬勃發展。實際執行上，台灣市場小，從技術來說，能蒐集語音的量很少，開發中文化確實不易。語音助理的核心是 AI，資料愈多，在語意辨識上，調教出的模型就更正確。台灣只有 2,300 萬人，資料原本就少，若步調再慢，智慧音箱的發展自然不比美國、中國。同時，過去台灣以硬體見長，做音箱很擅長，相對忽略了軟體發展，因此缺乏語音資料的蒐集。國際大廠未將中文化視為優先目標，也是另一原因。即便 LINE 的語音助理 Clova 已問世一年，台灣也是 LINE 在全球滲透率最高的市場，去年 LINE 策略行銷長舛田淳就在東京年會上明白指出，短期內，Clova 仍然只會說日文和韓文。加上台灣的語言表達南腔北調，國語、閩南話、客家話，有時還夾雜英文和流行語，訓練不易。像遠傳和已具備簡體中文能力的「出門問問」公司合作時，雙方仍必須針對許多詞語做調整，光是地名列表就費一番工夫，澳洲城市雪梨（Sydney），中國稱「悉尼」；台灣說「叫計程車」，中國則稱「打的」，這些都必須校正。此外，美國家庭通常空間較大，用語音開關燈、電視，是合理選擇，但台灣空間小，以租房族為例，一間只有 6 坪的套房，遙控器就在身邊，要操控什麼，按一按就有，智慧音箱未必有硬需求。▲ LINE Clova。（Source：LINE）但隨著智慧型手機銷量下滑，全世界都在找新的消費性電子產品，智慧音箱在台灣不是全無機會。李明哲指出，智慧音箱在台灣一定會起來，只是時間問題。有心切入智慧音箱市場的廠商，可觀察老人、小孩等利基市場，因為現代家庭裡，父母工作忙碌，與其讓小孩滑手機，聽有聲書顯然是更好的陪伴方式；對老人來說，也需要提醒吃藥、生活細節等功能。這個觀點和遠傳的市調結果不謀而合，問問智慧音箱的其中一個合作夥伴，便是提供有聲書的博客思聽。做為音樂串流平台，KKBOX 幾乎串接所有智慧音箱品牌。李明哲發現，智慧手機和音箱的用戶，其實都是同一群人，「只是在音箱和手機上聽的內容不一樣」，他認為，音箱屬家庭開放空間，會有更多懷舊歌曲、有聲書、親子類的內容，廠商可從此思考不同可能。物聯網風潮剛掀起時，智慧家居產品頗受看好，後來的成長速度卻不如預期。智慧音箱的蓬勃，或許能加速智慧家庭產品的普及。根據統計，在美國，每 100...
人工智慧配合多媒體製作的應用方式不少，雖然創意暫時不及真人，但已可當成創作者的輔助工具。最近迪士尼設計一個人工智慧系統，可直接分析劇本，然後生成基本的故事分鏡和動畫，節省不少時間。據迪士尼研究人員表示，此系統可以處理複雜句子，將文本生成動畫，目的不是取代作家和藝術家，而是使他們的工作更有效率，減少沉悶的工序。從自然語言文本自動生成動畫的技術，可應用到很多不同領域，如電影劇本編寫、教學影片和公共安全等。透過更快展示、原型設計和概念驗證，對編寫劇本非常有用。（Source：論文）為了訓練系統，研究人員從 996 個劇本選了一系列場景描述，劇本來自 1 千多個免費資源，包括 IMSDb、SimplyScripts 和 ScriptORama5。最後使用的訓練素材包含 525,708 個描述、1,402,864 個句子，其中 920,817（超過 40％）有至少一個動作動詞。開發團隊表示，暫時系統不算完美，動作和對象列表並不詳盡，有時無法將動詞（如「觀看」）變成類似的動作（「望出去」），或只簡化句子。研究人員打算繼續解決缺點。 Disney’s AI generates storyboard animations from scripts （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：pixabay）
Facebook 除了社交平台，近年亦積極發展其他科技業務，例如人工智慧技術等。最近有消息透露，Facebook 開始開發自家智慧語音助理，與 Google Assistant 及 Alexa 等服務競爭。據報導，最近離開 Facebook 的前員工透露，Facebook 在 2018 年初已開始研發智慧語音助理，由開發 AR / VR 裝置、位於華盛頓的團隊成員主導，據稱目前已在聯絡智慧喇叭供應商，可能會推出新實體產品。Facebook 去年 11 月已推出 Portal 視訊對話裝置，內建 Alexa 智慧語音助理之外，本身也可簡單語音控制。Facebook 其實 2015 年曾推出名為 M 的智慧語音助理，不過最後因系統需要大量人工輸入維持功能，技術未達希望的自動化，因此去年就結束服務，重新開始製作智慧語音助理。此市場目前在美國有亞馬遜和 Google 分別佔約 67% 和 30%，Facebook 能否與這些對手競爭，仍有待觀察。 Facebook is working on a voice assistant to rival Amazon Alexa and Apple Siri （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：pixabay）
就在準備迎接台積電於 2020 年先進製程進入 5 奈米節點之際，各家相關供應商也進入認證的備戰狀態。其中，工程模擬廠商 ANSYS 就於 23 日宣布，攜手台積電透過全新認證和完整半導體設計解決方案，幫助共同客戶滿足新世代行動、網路、5G、人工智慧（AI）、雲端和資料中心應用持續增長的創新需求。ANSYS 表示，新世代行動、網路、5G、AI、雲端和資料中心等應用的進步都持續推動電源與熱限制環境中的效能極限。尤其在 AI 應用部分，包括雲端與邊緣運算的訓練及資料推論，都需要功率更高且功能更強大的高效能處理器。因此，在發展階段更需要工程模擬的協助，以進一步達到其所需要的效益。台積電針對其最新 5 奈米 FinFET 製程技術進行了 ANSYS 旗下的 RedHawk 和 Totem 多物理場（multiphysics）解決方案的認證。這些認證包括萃取（ extraction）、電源完整性和可靠度、訊號電子遷移（electromigration，EM）和熱可靠度分析、以及統計 EM 預算（SEB）分析。這些認證最佳化行動和高效能運算（HPC）應用，支援台積電最先進製程技術的低耗電解決方案。台積電設計基礎架構行銷事業部資深協理 Suk Lee 表示，ANSYS 解決方案針對台積電領先業界的 5 奈米 FinFET、7 奈米、以及 7 奈米 FinFET Plus 製程認證，讓客戶因應不斷增長的效能、可靠度和電源挑戰更有信心地確認並認證其設計。而台積電和 ANSYS 合作的成果豐碩，主要幫助客戶在尖端 AI、資料中心、雲端和行動應用方面等高成長市場獲得成功。而藉由合作夥伴的支持，台積電也表示，在近兩年的市場中，領先競爭對手們推出了相關的先進技術、特殊製程、以及封裝技術來引領業界。而在 23 日開始，在台積電年度最重要的技術會議──北美技術論壇上，台積電也細數了過去領先業界的成就。台積電指出，在過去兩年，台積公司於先進技術、特殊技術、以及封裝技術等領域引領業界，其中包括： 2019 年領先全球完成 5 奈米設計基礎架構 2019 年領先全球商用極紫外光 (EUV) 技術量產 7 奈米 2019 年領先全球推出...
癌症是相當難治療的疾病，每年讓不少人送命，因此預防及治療癌症，都是醫療界重視的目標。最近哈佛大學醫學院研發出一人工智慧系統，可從基因圖譜偵測出致癌的基因缺陷，以更準確用藥。基因的同源重組（HR）缺陷會引發癌症，雖然透過 PARP 抑制劑可協調修復缺陷，但因大多數臨床試驗都不能可靠地偵測 HR 缺陷，因此雖有方法治療，但然很少採用。哈佛大學醫學院開發的人工智慧系統 SigMA，聲稱能準確且有效地分析基因圖譜的 HR 缺陷，並配合現在的偵測方式並用。研究人員表示，HR 缺陷引致的 BRCA 突變可被系統偵測，進而提供有乳腺癌、卵巢癌、胰腺癌和其他 BRCA 基因突變的癌症患者準確的 PARP 抑制劑。未來系統將會繼續增加可偵測的癌症類別，例如神經管細胞瘤（腦癌的一種）和尤文氏肉瘤（骨癌）。研究人員表示，透過新系統，意味著更多人可接受針對性療法，提高治療成功率，系統目前已與臨床醫生合作投入應用。 Harvard Medical School’s AI can detect genetic defect that causes some cancers （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
美國時間 2019 年 4 月 23 日，人工智慧先驅、史丹佛大學電腦首位名譽 Kumagai 教授 Nils Nilsson 逝世，享壽 86 歲。Nils John Nilsson（1933~2019），人工智慧領域的開創者之一，史丹佛大學電腦首位名譽 Kumagai 教授，曾在 1958 年獲得史丹佛大學電子工程博士學位。他的研究領域包括搜尋、規畫、知識表示法和機器人技術等。他曾在史丹佛國際研究院（SRI International）人工智慧中心任職，這段長達 23 年的任職生涯，一直致力於將統計學和神經網路方法應用到圖形辨識。1966 年開始，他與 Charles A. Rosen、Bertram Raphael 共同領導整合行動機器人 SHAKEY 的研發工作。1968 年，他又與 Peter E. Hart、Bertram Raphael 共同發明出 A* 搜尋演算法，為人工智慧領域帶來重大影響，之後，他又開創了自動即時規畫（Automated Temporal Planning）領域 ，並於 1971 年與 Richard Earl Fikes 一同發明 STRIPS（史丹佛研究所問題求解系統）規畫系統。1985 年，Nilsson 教授回到母校史丹佛大學任教，擔任電腦科學系主任一直到 1990 年 8 月。除了人工智慧和機器學習課程的教學工作，他還一直領導應對動態世界、規畫行動路線並從經驗中學習的柔性機器人研究。Nilsson 教授曾擔任《人工智慧》（Artificial Intelligence）、《人工智慧研究雜誌》（Journal of Artificial Intelligence Research）的編輯委員會成員，也曾是《美國電腦學會雜誌》本地編輯。同時，他也是 AAAI...
目前在人工智慧（AI）應用越來越普及的情況之下，各項新的應用也層出不窮。日前，藍色巨人 IBM 的執行長 Ginni Rometty 透露，目前已經在 IBM 的超級電腦 Watson 上研發了一套系統，能夠預測員工何時打算離職，準確度高達 95%，而這套系統也為 IBM 每年節省了高達 3 億美元用於留住員工的費用。對於該項人工智慧的應用，Ginni Rometty 並未詳細說明其中的原理，只說明這套系統評估了多方面的資料內容後，在判斷員工即將產生離職想法之前，就可以讓公司及時找到他們，商討升職加薪、教育優惠、經濟補償等事宜。Ginni Rometty 指出，慰留員工的最佳時機，就是在他們產生離職想法之前。Ginni Rometty 進一步指出，這套系統只是 IBM 整個組織改革的一部分，藉此以改進人力資源管理的方式，而這方面人工智慧能能夠協助人類工作的領域。另外，透過雲端運算服務和現代化的人工智慧效能，IBM 已經把人力資源部的員工精簡了 30%。至於，留下來的員工可獲得更高的薪水，做著價值更高的工作。Ginni Rometty 指出，IBM 預估未來的 5 到 10 年間，人工智慧的衝擊將會改變所有職業的面貌。人工智慧能做得更好的事情，將留給人工智慧會來執行，其他只有真正有能力的人才會被公司所留下。目前，IBM 的這套人工智慧系統並非只供內部使用，他們也開始提供一些外部客戶來進行使用。（首圖來源：Flickr/Open Grid Scheduler / Gri CC BY 2.0）
處理器大廠英特爾（Intel）正式發表代號 Cascade Lake 的第 2 代 Xeon 伺服器處理器。雖然製程技術和架構基本上還是以 14 奈米的 Skylake 為基礎，但是核心數量提升，並支援 Optane 可持續性儲存記憶體，加強了人工智慧（AI）、5G 等應用的效能。英特爾表示，第 2 代 Xeon 伺服器處理器相較前一代的優勢，包括了核心數提高，主頻率也提升，但售價不變。支援的 L3 快取記憶體容量變大，內建 DDR4 記憶體的支持頻率提升、所有高階型號都能支援 Optane 可持續性儲存記憶體，強化了之前 Meltown 和 Spectre 兩個漏洞的修正程式，增加了新的 AVX-512 VNNI 指令集，內建針對雲端運算部屬的 Speed Select 技術，以及內建 Intel DLBoost 機器學習加速功能，使推理運算性能提升 1.4 倍，並將 OpenVINO 軟體優化等。新一代 Xeon 伺服器處理器仍然分為鉑金、金牌、銀牌、銅牌 4 大產品線，其中包括了包括鉑金 9200 / 8200、金牌 6200 / 5200、銀牌 4200、銅牌 3200 等產品線，總計至少...
AI 的重要性無庸置疑，許多受雇者深怕因為 AI 緣故時代淘汰。但對於企業主來說，要不要投入資源到 AI 方面牽涉到資源配置的問題，經過評估之後，還未必會馬上動手做。IDC 與微軟共同發布 AI 報告，《科技新報》有幸先跟微軟官方先行會面，討論這份 AI 報告。AI 背後所需要的大量資料，技術反倒不是重點，需要各方參與者制訂規範。驅動 AI 發展的資料需要制訂各方可接受的處理規範台灣微軟首席營運長何虹（Hedy）說，AI 技術需要大量資料才能發展，是毫無疑問的事情。但資料怎麼收集、怎麼取得、誰可以用，就不是純粹的技術問題，而是各方參與者需要制訂資料運用的規範。資料存取的規範很重要，資料的存取涉及隱私、涉及資安，需要各方搞定可以接受的隱私界線，資料存取的權限，資料保護的規略。 ▲ 公司期待 AI 能增進客戶體驗，再來才是加速創新程度。(Source：微軟)即使 AI 技術因運算能力而有突發猛進的進展，仍然需要雲端技術才能符合變動的需求。微軟手上另一事體，雲端事業 Azure，成為重要的一員。微軟在台灣 AI 的布局固然重要，背後也需要雲端的支援。但要發展或是應用 AI 技術，人才是相當關鍵的因素。 ▲ 對於擁抱 AI 的企業來說，反而期待員工生產力提升，達到 2.4 倍程度。(Source：微軟)Hedy 強調微軟做為數位轉型方案提供商，會傾聽客戶的需求，公司內要怎麼分工，員工要怎麼訓練才能應對 AI 帶來的挑戰。學校部分，微軟有開始跟教育、政府單位合作，舉行中小學的資訊推廣專案，訓練參與者如何寫程式。有一次微軟的企業社會責任的活動，前去桃園教小學生如何寫程式，採用微軟 Minecraft 來教學。AI 轉型非單方能負責，公司、員工、政府都有需要發揮之處關於人才議題，面臨 AI 帶來的挑戰，員工以前受到的訓練不能因應 AI 時代的來臨，到底該由誰來負責再次訓練的責任？Hedy 分享說公司和員工想的地方有差異，員工會想說公司該負責，再來是政府和教育機構，分別是受訪者中的 81%、 67% 和 62%。公司高層認為自身組織之外，再來是產業 / 商會和教育構構，分別是 70%、61% 和 54%。 ...