Google 一連兩天為今年「智慧台灣計劃」公布詳細內容，同時也宣布全新「職缺搜尋服務」（jobs on Google Search）繁體中文版正式在台上線，讓求職者透過 Google 搜尋功能，輕鬆查看各大人力銀行網站的相關職缺內容。Google 今年「智慧台灣計劃」持續以人才、經濟與生態系為發展主軸，而就業是經濟層面的重要一環。為活絡台灣的就業市場，Google 新推出繁中版職缺搜尋服務，期望讓台灣的求職人才和求才企業都能受惠。「Google 最擅長的就是搜尋，也一直不斷提升搜尋的體驗，讓所有人可以快速取得對自己有幫助的資訊，這就是為什麼我們要推出這項服務的原因，」Google 台灣與香港行銷副總利啟正說明，透過不斷精進的搜尋體驗，能讓求職者和求才企業間能有更好的媒合成效。目前 Google 已與多家國內外人力資訊網、企業官網等合作，提供數十萬個職缺內容，不僅包括來自 104 人力銀行、1111 人力銀行、518 人力銀行、yes123 求職網等人力平台所張貼的工作機會，還有國際人力資源網如 LinkedIn、MichaelPage、Jobs77.com、recruit.net 等搜尋結果。經過實際操作試用，Google 職缺搜尋服務介面清楚簡單，只要在電腦或手機的 Google 搜尋介面上，輸入求職關鍵字查詢即可。以「工程師」為例，當查詢工程師相關職缺時，若只輸入「工程師」三個字，搜尋只會出現跟這三個字有關的資料，而不是職缺內容，所以如果是要搜尋職缺，就需要在「工程師」後空格加上如「職缺」、「求職」之類的字眼，讓系統知道使用者想查詢的是職缺相關資訊，才不會與平常的搜尋結果混在一起。在職缺搜尋結果下方有個自定篩選工具，使用者可點選自訂地點與距離、張貼日期、類型、雇主等，也可以針對該次搜尋啟用電子郵件快訊功能，或是按下標籤符號儲存有興趣的工作職缺。▲ 透過自訂篩選工具簡單設定（綠框處），開啟快訊功能後能持續追蹤相關職缺訊息（黃框處）（Source：《科技新報》實測）使用者如果在登入狀態下搜尋職缺，介面會顯示「人才招募」、「已儲存」和「快訊」選項，可隨時查找已儲存或設定為快訊的職缺內容，啟用快訊功能後，未來若有相關職缺出現時，使用者就會自動收到系統通知。▲ 登入狀態下可查詢已儲存和啟用快訊功能的職缺內容（黃框處）（Source：《科技新報》實測）利啟正表示，Google 希望提供更便利的搜尋體驗，讓有求職需求的使用者快速找到工作機會，除了現在搜尋得到的職缺內容外，Google 也會開放相關文件，讓有意願加入職缺搜尋服務的第三方人力平台或雇主，都能將工作機會和求才內容整合進去，讓求職求才更方便。Google 職缺搜尋服務繁中版已經在台上線，記者實際以 iOS Safari 透過 Google 搜尋已經可以使用該服務，但據現場了解，目前並非所有 iOS 或 Android 裝置都能使用該服務。Google 表示服務剛剛上線，建議使用者多試用查看，相信這一兩天應該就會全面開放使用。（首圖來源：《科技新報》攝）延伸閱讀： Google 新辦公區落腳遠東 Tpark，擴大在台招募與人才培育計畫 「Google 航班」在台上線，輕鬆計劃新一年的出國行程
興櫃 IC 測試載板廠商雍智科技，27 日舉行上市前業績說明會，說明在未來 5G、IoT、AI 人工智慧應用大增，使其市場對於 IC 晶片需求大幅提升的情況下，看好未來的營運表現。雍智科技將在 4 月上旬進行競拍，預計 4 月下旬正式掛牌上櫃。雍智成立於 2006 年，主要提供各式積體電路 (IC) 測試載板 (Load Board, Probe Card and peripheral) 高頻高速的解決方案。其中包括了晶圓測試到 IC 封裝成品的最終測試，測試載板所需搭配 IC Socket、Probe Head 及 IC Burn-in Board 測試，以及 IC 測試實驗室等，都是雍智提供服務的專業領域。在過去，以 IC 設計大廠聯發科為主要客戶。之後隨著手機由 2G 逐步推進至 4G，產品線由 IC 測試載板延伸至晶圓深針卡和 IC 老化測試板，使得目前國內的 IC 設計廠商，加上半導體晶圓製造，封測等廠商幾乎皆為其客戶，其中除了原有的聯發科之外，其他包括台積電、日月光、矽品等廠商都是客戶群。雍智科技進一步解釋，IC 測試載板是介於 IC 與電路板之間的相關零組件，主要功能為乘載 IC 的載體之用，而 IC 測試載板內部有線路連接 IC 及電路板，因此相對成本高，一般都用在高階的封裝製程中，使得...
Google 今年「智慧台灣計劃」將持續朝人才、經濟、生態系三大面向邁進，添增更多為台灣帶來實質幫助的行動和產品服務。Google 台灣總經理陳俊廷表示，今年除了持續聘用台灣員工、加碼提供培訓資源外，也希望能繼續強化「智慧台灣計劃」，透過 Google 網路科技和數據的力量，讓台灣在人才、經濟、生態系三方面都能繼續成長、獲得實質益處。人才：台灣首個 Google.org 專案、幫助國中小學童消弭資源落差Google 一直都非常重視人才培育，在台灣的相關發展計畫大致涵蓋了幾個面向：直接聘用台灣當地人才、與產官學界合作推動培訓計畫、提供免費的線上資源或實體課程。透過這些方式，「智慧台灣計劃」預計可在 2020 年底前讓 1 萬人接受 AI 基礎訓練、10 萬人獲得數位行銷知識。值得一提的是，透過台灣首個 Google.org 專案的執行 ，Google 今年開始將「落實社會關懷」納入台灣人才培育的面向。Google.org 為 Google 的非營利機構，旨在透過提供贊助、志願服務、科技等方式，協助具創新構想的非營利組織完成遠大目標。這次的 Google.org 專案提供均一平台教育基金會 100 萬美元資助。該機構將利用 AI 所驅動的 STEM（科學、科技、工程、數學）平台擴大輔助教學系統規模，提供符合國中小學生需求的學習教材，並透過由志工、退休教師組成的非營利課輔機構培訓百位教師，幫助學習資源較不足、或學習進度較緩慢的弱勢學生複習、預習課程。透過 Google.org 的幫助，均一平台教育基金會期許能在兩年內幫助台灣 100 萬名的國中小學生消弭學習資源落差。經濟：與台經院合作發布《台灣企業跨境關鍵報告》、推出職缺搜尋服務繁中版在台灣面臨少子化、高齡化、內需市場縮小、數位化的挑戰時， Google 希望能幫助台灣企業因應大環境的變遷 。因此，透過 Google 搜尋、台灣政府所公布報告等數據來源的分析，Google 與台灣經濟研究院合作發布了《台灣企業跨境關鍵報告》，期許能引導企業調整出口的成長策略、瞄準擁有龐大人口紅利和數位經濟優勢的東南亞市場。報告中針對五個東南亞國家包括印尼、越南、泰國、馬來西亞、菲律賓的科技、電商、旅遊、遊戲四個產業進行剖析，分享許多市場洞察觀點，部分如下：科技：在過去，手機和電腦是東南亞科技消費市場的重點商品，但近來手機在東南亞的搜尋熱度趨緩，反而是智慧穿戴裝置等新興科技產品的搜尋量竄升，年均成長率達 41%，在行動裝置產品數量已非常龐大的情況下，品牌知名度與產品生態系的掌握是吸引消費者的關鍵。電商：電商在東南亞市場快速崛起，但產品價格已不再是影響購物偏好的主因，購物網站的使用體驗大幅影響著消費者的購買意願。企業應注重網站或應用程式的便利與商品多樣性，提供多元的支付方式，而非陷入價格競爭。旅遊：東南亞觀光產業發達，2018 至 2025 年的線上旅遊預估市場規模年複合成長率達 15%，2025 年將達到近 800 億美元的市場規模。在龐大的市場中，消費者在選擇旅遊商品時，商品的價格競爭力與產品組合深度是致勝關鍵。手遊：印尼、馬來西亞、菲律賓、泰國及越南皆有 50% 以上的網路使用者為遊戲玩家，特別是手遊。由於東南亞市場大部分的國家仍屬新興國家，網路基礎建設還在發展階段，因此遊戲玩家偏好精簡版遊戲。這表示開發者的遊戲開發檔案愈不占流量使用空間、愈有競爭力。台灣廠商過去較倚賴製造導向的出口模式，但在全球環境和數位變遷之際，Google 認為出口策略應結合科技與智慧化，廠商需更加重視使用者體驗、瞭解當地的需求和喜好，隨時針對自身服務或產品進行設計與製造。除了跨境商機，Google 也希望能活絡台灣的就業市場。在 2019 年「智慧台灣計劃」推出之際，Google 搜尋的職缺搜尋服務繁體中文版也已正式上線，讓台灣的求職人才和求才企業都能受惠。.生態系：拓建 Google...
通常手機用了一兩年左右，電池蓄電量就會急轉直下，這是因為鋰離子電池存有一定的充放電周期，周期一過電池效能就會下降，但不同的電池、周期也都不一樣，而現在美國科學團隊已運用人工智慧與機器學習研發全新預測模型，除了可精準預測電池何時開始衰退，更能透過蛛絲馬跡分析哪些電池較為長壽。鋰離子電池常應用在 3C、電動車與儲能系統等領域，可說是目前電池界的領頭羊，這也讓鋰電池開發重要性與日俱增，對此，美國史丹佛大學、麻省理工學院與豐田汽車研究中心 TRI 攜手合作，決定一同加速鋰電池的研究進展。該團隊指出，精準預測鋰離子電池的使用壽命是開發的一大重點，但不同的電池有不同的衰退機制，不同裝置設備、是否使用快充等實際使用條件也都是變數，這讓科學家與消費者皆無法精確得知若採用快充技術，電池會在什麼時候退化。就好比團隊收集 124 顆商業化磷酸鐵鋰-石墨電池並加以測試後，發現循環壽命範圍之廣、介於 150 次到 2,300 次。因此團隊收集數億個電池充放電數據點（data points）來建立機器學習模型，讓演算法可根據電壓下降或是某些早期徵兆預測電池的循環周期，實驗結果也符合科學家的期待，該模型在電池前 100 次充放電循環中就可預測壽命，誤差值則在 9.1%，且在前 5 次循環中就能知道這顆電池是否短命，準確率也已達到 95%，目前團隊也成功建立世上最大的資料庫。史丹佛大學材料科學與工程博士生兼論文主要作者 Peter Attia 表示，目前電池壽命標準測試方法基本上都要花數月到幾年的時間，得讓電池持續充放電，直到電池的儲電容量見底，是電池研究中最為「昂貴」的挑戰。所幸隨著科技技術更迭，電腦運算能力和資料生成速度等進展讓機器學期能夠更快地完成各種任務，麻省理工教授 Richard Braatz 表示，新系統已證明其可預測複雜的行為的能力。而該團隊新模型也有利於科學家研發新型鋰電池，除了有望大幅縮短測試材料、新電池壽命的時間，還可以透過分類技術選出長壽或短命的電池，長壽的電池可以用於電動車，循環壽命較短的電池則能應用在路燈等，且回收廠商也可以透過此技術從二手電池中挖掘出被埋沒的電池。目前團隊也正在進行進一步測試，希望可在不傷害電池的情況下，10 分鐘內完成電動車充電，假如該實驗進展順利，未來消費者就不用擔心快充技術會傷害自家愛車。 AI accurately predicts the useful life of batteries, Stanford and MIT researchers find MIT, Stanford and Toyota Research Institute use AI to predict accurately the useful...
據 CB Insights 統計，2018 年美國健康照護 AI 廠商獲得的股權融資達 24 億美元，較 2017 年躍升 78%，亞馬遜另提供哈佛大學附屬醫學中心 BIDMC 200 萬美元贊助，以 AWS 機器學習服務簡化操作和提升資源利用率。以雲端機器學習服務，改善醫療營運效率由於醫療單位資料多為非結構化資料，像是病患資料、診斷資料、手術同意書等，在查找過程中不但耗費行政資源，也造成患者過多的等待時間，BIDMC 利用 AWS Cloud 的機器學習服務連結醫院系統，進行多項研究。其中一項為改善手術行政流程，原本手術開始前手術同意書需與 Electronic Health Record（EHR）系統的病患資料進行核對，改善流程則將同意書掃描為圖像檔，再使用 AWS SageMaker 的機器學習服務建立模型，標記、訓練、調整與最佳化圖像，最終建立預估模型，將對應文件歸檔至 EHR 並搜尋病患資料以標記，當行政人員讀取 EHR 時，即可看到病患是否有相對應的同意書，以進行跟催。▲ 醫院透過雲端服務以機器學習改善流程。（Source：拓墣產業研究院，2019.3）建立醫療生態圈，發展專業 AI 模型BIDMC 與 AWS 的合作使用多種 SW 服務，包含 SageMaker、QuickSight、Forecast、Apache MXNet 深度學習 API 及 Comprehend Medical 等，以進行多項研究與改善，導入 AI 後，也看到顯著成效，例如手術室使用率提升三成。由於醫院主要提供患者醫療及照護服務，患者資訊將產生大量資料，因此 AWS 資料中心以軟體技術及運算、儲存等硬體資源，提供訓練模型時完整的軟硬體解決方案。對醫院來說，不必擔心大量數據儲存，與進行 AI 訓練衍生的硬體及研發成本，可專注於提升醫療品質、營運效率；對 AWS 來說，發展 AI...
德國汽車龍頭福斯集團（Volkswagen）27 日宣布與美國電商巨擘亞馬遜（Amazon）結盟，未來福斯將借助亞馬遜的雲端科技串連旗下的 122 座工廠，以工業物聯網的方式提升生產力。負責生產的保時捷（Porsche）執行長布魯莫（Oliver Blume）表示，福斯將在亞馬遜雲端儲存服務（Amazon Web Services，AWS）協助下，打造「不斷成長的工業生態系」，除了遍布全球的 122 座工廠，福斯的 1,500 家零件供應商、甚至其他車廠未來都可加入這個「開放的平台」。福斯強調，這個名為「福斯工業雲」（Volkswagen Industrial Cloud）的工業物聯網應用，可將工廠、機器人和倉儲設備串連在一起，透過人工智慧控制和改善製程，提升生產力。目前，福斯和亞馬遜的工程師已投入研發，今年底前就可在歐洲廠實施，兩個集團還打算在柏林成立工業雲創新中心。擁有奧迪（Audi）、保時捷、斯堪尼亞（Scania）等 12 個品牌、去年賣出超過 1 千萬輛汽車和卡車的福斯集團，近來大力投入電動車和車聯網研發，日前才宣布與美國軟體大廠微軟（Microsoft）合作打造「福斯汽車雲」（Volkswagen Automotive Cloud），提供新聞、娛樂等服務。福斯執行長迪斯（Herbert Diess）去年底曾表示，福斯集團有必要瘦身、動作更快，才能跟上競爭者，宣示將在 2025 年前提高生產力 30%。亞馬遜為了管理倉儲、物流和銷售狀況，擁有強大的雲端科技，網路電視串流巨擘 Netflix、線上音樂串流服務 Spotify、德國運動用品大廠愛迪達（Adidas）和德國聯邦警察，全都使用亞馬遜提供的服務。（作者：林育立；首圖來源：福斯）延伸閱讀： 福斯深耕台灣市場建立電動車中心，並推新世代 Audi e-tron 電動車 福斯、福特要合作拚未來，自動駕駛公司 Argo AI 會是雙方開山作品嗎？
蘋果春季發表重點圍繞內容服務，硬體不再是重心，加上主要 iPhone 代工廠緯創拋出「產能過剩」議題，身為 iPhone 第二大代工廠，和碩董事長童子賢 26 日表示，手機硬體產能確實過剩（over-capacity），但智慧交通有機會成為支應和碩工程師跟產能的下一個機會。手機產能過剩，下一波浪潮是交通緯創預告今年縮減資本支出，不再大規模擴廠後，童子賢 26 日出席智慧城市展開幕典禮時回應，供過於求是每一個產業發展過程中都會看到的現象，「沒有錯，現在智慧手機硬體也同樣面臨產能供過於求」，他說。▲ 台北市電腦公會理事長童子賢說，硬體產能過剩會自動調往下一波需求。不過，凡事並不需極度悲觀。他說，產業會有自我調節能力，2000 年後主機板產能過剩，業者自動將產能調整到筆電製造，後來又自動調整到智慧手機，每次調整都吻合消費者的需求，不是虛的。他因此引述馬克斯的名言： 如果沒有消費，一切生產都沒有意義 。硬體產能往往跟著需求走。童子賢說，生產太多給消費者，消費者也會覺得不太幸福，如今手機有保護玻璃，不太會壞，但手機已經推出超過 12 年，是近 30 年來當紅期最長的產品。童子賢說，「搞到產能過剩就是 Non sense」，其實和碩的實驗室內，關於交通的發展已經默默進行 5~6 年，在 2~3 年內，智慧交通發展跟設計能力都已有所突破，智慧交通來日方長，電動車將有具體發展空間，這方面的需求也可以支持和碩工程師跟工廠產能，「我們逮住商機調整產能，未來可以移轉，」所以他認為不必擔心產能過剩的問題。蘋果 vs. 特斯拉，新產業初期都曾犯錯對於近期電動車大廠特斯拉對新車展開降價，引發消費者嚴重抗議。童子賢表示，事實上，蘋果 iPhone 在 2007 年前期也曾做過一樣的事，當時推出第一代 iPhone 沒多久，隨即就降價高階機種，並把某些低階機種淘汰，結果引發才剛買的消費者抱怨，最後蘋果緊急補發折價券安撫才解除危機。▲ 蘋果也曾在 iPhone 第一代上市時，瞬間降價造成用戶抗議。（Source：Flickr/renatomitra CC BY 2.0）童子賢說，新品上市初期價格貴，是因為必須把研發經費分攤到每一台產品，蘋果當年的行為跟現在特斯拉很像，很多人因此批評蘋果是工程師業者、不太會做生意，「但顯然發生這樣的事，表示產業新鮮，還在摸索規律，也意味產業未來爆發性可期待。」他觀察。蘋果第一代 iPhone 在 2007 年 6 月推出，有 8GB 及 4GB 版，但 9 月卻宣布降低 8GB 版價格，並停止生產 4GB 版本，降價後，數百名 iPhone 消費者發郵件向蘋果抗議，當時執行長賈伯斯因此舉行記者會致歉，並補償消費者 100 美元 App Store...
遊戲向來都是開發者喜歡用來進行深度強化學習、訓練人工智慧的工具，從棋類到複雜的戰略遊戲都有。不過 Google 最近採用的學習方式，卻是使用經典的乒乓遊戲 Pong 來訓練人工智慧。Google 最近公開的論文《Atari 模式為本強化學習》（Model-Based Reinforcement Learning for Atari），就提到稱為 SimPLe 的模擬策略學習演算法，使用遊戲模式來學習選擇行為的策略。科學家表示，總括而言 SimPLe 是要代替學習遊戲行為的世界模型，以及使用該模型在模擬遊戲環境改善策略（無模型強化學習）。演算法背後的基本原理已確立好，並應用在最近不少基於模型的強化學習方法。Google 使用 Pong 和 Freeway 兩個簡單的遊戲，在 2 小時遊戲時間的實驗中，採用 SimPLe 策略的代理成功達到最高分，雖然最終表現仍未達到標準的強化學習方式，但訓練效率可提升 1 倍，未來也能進一步提升準確度，以節省人工智慧的訓練所需時間，以及模擬互動的成本。 Google researchers improve reinforcement learning by having their AI play Pong （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Unsplash）
美國電腦協會 27 日宣布有電腦界諾貝爾獎之稱的年度圖靈獎（Turing Award）得主，獲此殊榮的是多倫多大學電腦科學教授辛頓、紐約大學教授勒昆和蒙特婁大學教授班吉歐。圖靈獎創立於 1966 年，辛頓（Geoffrey Hinton）、勒昆（Yann LeCun）和班吉歐（Yoshua Bengio）因對類神經網路的研究成就獲獎，3 人將共享 100 萬美元獎金。過去 10 年來，這項巨大構想重塑了科技打造的方式，加速臉部辨識服務、語音數位助理、倉庫機器人和自駕車的發展。辛頓目前任職於 Google，勒昆在社群巨擘 Facebook，班吉歐則和 IBM 及微軟（Microsoft）有合作。類神經網路是一種複雜的數學系統，能透過分析龐大資料，學習抽象任務。譬如透過分析數千通電話，能學習辨識言語。這讓眾多人工智慧科技以過去不可能的速度向前邁進，電腦科學家如今能打造大多能自行學習行為的技術，而非動手將行為編進系統。（譯者：蔡佳伶；首圖左起勒昆、班吉歐、辛頓，來源：A.M. Turing Award）
美國總統川普在 Twitter 曝光了與 Google 執行長 Sundar Pichai 在白宮的私下會談。川普這次非正式安排的會面中對 Google 表示擔憂，對人工智慧研究進程將令中共解放軍受益。而 Google 向川普表態，絕對支持美國軍方而不是中國。除此之外，他還和 Pichai 談論有關政治公平及 Google 可以對美國做出的貢獻。目前來看，川普相當滿意。 ….Also discussed political fairness and various things that @Google can do for our Country. Meeting ended very well! — Donald J. Trump (@realDonaldTrump) 2019年3月27日根據《彭博社》報導，當天 Pichai 應該是要與參謀長聯席會議主席 Joseph Dunford 將軍會面，原本就是要討論 Google 的技術可能令中國軍隊受益的問題。之前 Google 也的確為了打進中國市場，打算為中國量身訂造完全符合監管規則的搜尋引擎，引發爭議。且關於無人機及人工智慧在戰場的應用，Google 也有相當領先的技術。中國 AI 成美軍擔憂且在 2017 年，Google 在北京啟用人工智慧實驗室，且近年來...