人類對 AI 應用的期待，已經到了無所不能的神話境界，最近英國醫學研究人員解開 AI 令人不安的能力，即預測一個人的早逝。且科學家發現透過 AI 演算法的早期死亡預測，比傳統研究人員使用的預測方法更準確。英國諾丁漢大學（University of Nottingham）科學家最近訓練 AI 系統來評估 2006~2016 年英國超過 50 萬人的一般健康數據，在這十年期間，將近 14,500 人死亡，主要是因癌症、心臟病和呼吸系統疾病。然後科學家使用 AI 預測個體是否有過早死亡的風險。為了評估受試者過早死亡的可能性，研究人員測試兩種類型 AI，一種是深度學習，分層資訊處理網路幫助電腦從案例中學習，另一種是一種更簡單的 AI，叫隨機森林（Random Forest），結合多個樹狀模型來考慮可能的結果。然後，他們將 AI 模型的結論與廣為應用的一種迴歸分析模型，簡稱為 Cox 模型的結果比較。這 3 個模型都確定年齡、性別、吸菸史和既往癌症診斷等因素，是評估一個人早逝可能性的最重要變量。但 3 種模型仍有不同的關鍵變量，如 Cox 模型在很大程度上傾向種族和身體活動，隨機森林模型更強調體脂百分比、腰圍、人們吃的水果和蔬菜數量及膚色。對深度學習模型，最重要的因素包括接觸與工作相關的危害和空氣污染、酒精攝入和使用某些藥物。完成所有運算後，深度學習演算法提供最準確的預測，正確辨識 76% 在研究期間死亡的受試者。相比之下，隨機森林模型正確預測約 64% 過早死亡，而 Cox 模型僅辨識出約 44%。諾丁漢大學科學家認為，AI 將在未來工具開發方面發揮重要作用，這些工具能提供個性化醫療，為個體患者量身訂做風險管理方案。該研究已發表在《公共科學圖書館：綜合》（PLOS ONE）特刊《Machine Learning in Health and Biomedicine》。這不是專家第一次利用 AI 做醫療預測。2017 年，另一研究團隊證明 AI 可透過學習大腦的掃描檔案，發現阿茲海默症的早期症狀，且準確度約為 84%。另一項研究發現，AI 可預測 6 個月大嬰兒的自閉症發病率。另一項研究讓...
高通（Qualcomm）今天宣布，啟動台灣研發合作計畫，將在台灣投資大專院校，進行無線通訊、機器學習與人工智慧（AI）、多媒體 3 項領域研究。高通表示，希望透過這項研發合作計畫，培育台灣年輕人才，並提升台灣創新生態系，同時支持台灣研發社群開創出更多嶄新與開創性的產品及科技。高通將給予大學研究人員合作的機會，協助將創新的想法，轉為台灣科技前進和成長的動力。高通除提供資金，也將支持具有潛力的研究人員獲得研究技能及專長，增進職涯發展，高通指出，這項計畫也將支持台灣開創完整的創新生態系，提升台灣在全球科技產業的競爭力。（作者：張建中；首圖來源：科技新報）
Wi-Fi 除了提供無線網路，對企業而言其實有更多實用方面，最近新研究就利用人工智慧技術，透過 Wi-Fi 連接點算準確室內人數甚至分析活動。Wi-Fi 網路可得到的資訊其實不少，即使用戶未連上 Wi-Fi，也可透過裝置發出的訊號取得數據，再加以分析就可以得到很多資料。這次的研究主要使用頻道狀態資訊、雙模型系統結合活動認知模型和深度學習模型，計算準確的人數。研究人員使用 10 個志願者的 800 個頻道狀態資訊訓練人工智慧，包括揮手、打字、坐下、行走、對話和進食，分析這些活動對 Wi-Fi 訊號的影響，然後透過 5GHz 的較短頻率來提升解析度和降低干擾。測試中，發現系統有 90% 準確度，在複雜的室內環境也可分析活動情況。其實之前已有不少類似研究，透過 Wi-Fi 訊號分析出環境狀況、人物之間的關係、位置、活動等，其實不知不覺間我們的裝置已透過 Wi-Fi 訊號，無需存取裝置本身的內容，就把我們的活動情況透露出去。 AI uses Wi-Fi data to estimate how many people are in a room （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：pixabay）
根據《路透社》報導，一個美國政府領導的團體，現階段正在跟處理器龍頭英特爾（Intel）和超級電腦生產廠商克雷（Cray）共同合作，進一步開發和生產目前全球運算速度最快的 Aurora 超級電腦，以便開展核子武器和其他方面研究。報導指出，這項價值 5 億美元的合作計畫，要求相關企業開發出一台能夠完成每秒百億億次級的超級電腦，也就是每秒可以進行 1,000,000,000,000,000,000 次運算。而如果該計畫成功，Aurora 將比現在的千萬億次級超級電腦快出上許多。不過，美國政府與英特爾的合作計畫並非全球唯一每秒百億億次運算的超級電腦計畫，目前包括中國、日本、歐盟也都在規劃相關的超級電腦計畫。報導進一步指出，未來 Aurora 超級電腦的一項主要功能就是模擬核子爆炸，這也是自全球實體核試驗禁令之後，目前全世界在此領域的主要研究方式，並用以開發新一代的核子武器。而根據負責百億億次等級超級電腦計畫的美國阿貢國家實驗室表示，Aurora 將會內建人工智慧技術，除了運用開孩子試驗的計畫上之外，還將用於開發更好的電池材料，並幫助美國退役軍人管理局避免自殺事件的發生。此外，該計畫對英特爾來說也是一大利多。因為，英特爾未來將會為 Aurora 供應 Xeon 的處理器和 Optane 內存儲存記憶體。事實上，英特爾一直在與 NVIDIA 等企業在超級電腦領域的崛起中相互競爭。其中，NVIDIA 主要受惠於人工智慧技術的發展，在超級電腦的市占率逐步提升。目前，在全球排名前 10 的超級電腦中，有 5 台都使用使用了 NVIDIA 的晶片。例如，目前全球運算速度最快的超級電腦，也就是位於美國國家實驗室的 Summit 超級電腦，就是採用了 IBM 和 NVIDIA 的處理器和晶片。市場調查研究機構 Gartner 表示，英特爾與美國政府針對這項超級電腦計畫的協議，其銷售金額對英特爾的營收來說比例非常小。不過，因為在超級電腦 Aurora 上完成的工作，最終可以應用於商業領域中，因此對於英特爾未來銷售處理器的潛在商機仍大有幫助。（首圖來源：英特爾）
19 日在美國加州聖荷西的聖荷西大學活動中心，一年一度的輝達 GTC（GPU Technology Conference）大會迎來本年度最重要的 Keynote，就是輝達創始人兼 CEO 黃仁勳的演講。這是輝達第十屆 GTC 大會。這是輝達展示技術實力和產品進展的最重要舞台，GTC 2019 涵蓋 AI／深度學習、資料中心加速、自動駕駛、影像處理與模擬、高效能計算、機器人等多個領域。那麼，Keynote 輝達這次有放出哪些「核彈」嗎？利用 RTX 技術，發展 3D 工業2018 年 SIGGRAPH 會議，輝達發表全新圖靈架構，驚豔電腦圖形業；基於此架構，輝達發表了 RTX （即時光線追蹤）技術和基於此的 Quadro 系列 GPU。不過對輝達來說，想推動 RTX 走向市場，自然離不開合作夥伴的支持。本次 GTC，輝達宣布，眾多全球頂級 3D 應用提供商支援 NVIDIA RTX 技術，相關產品將在 2019 年發表；應用商包括 Adobe、Unity、Unreal Engine、Pixer 等。照輝達的說法，RTX 技術將在 2019 年到達 900 萬 3D 創作者手中。黃仁勳發表了 NVIDIA OMNIVERSE，是讓創作者利用 RTX 技術創作的 3D 開放協作平台。輝達與 PIxar、Digital Domain 等眾多平台合作，支援最新的設計協作產業標準。比如說，支援...
在當前人工智慧 (AI) 運算逐漸普及的時刻，為了使各家企業都可以輕鬆擁有人工智慧的運算能力，19 日在輝達 (NVIDIA ) 的 GTC 2019 上，NVIDIA 宣布推出全球最小型的人工智慧電腦 Jetson Nano。其體積雖然小巧，性能卻非常強大，可以提供高達 472 GFLOPS 的浮點運算能力，而且耗電量僅為 5W。而且，NVIDIA 還同時宣布與與 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作，雙方將透過 NVIDIA Jetson 讓客戶數百萬的連網裝置能輕鬆部署 AI 和深度學習，幫助企業快速開發出擁有人工智慧系統的產品。NVIDIA 表示，Jetson 系列為 NVIDIA 嵌入式產品，該系列產品之前推出過性能強大的 Jetson AGX Xavier，以及用於邊緣人工智慧的 Jetson TX2。如今，新推出的 Jetson Nano 目的在於讓更多用戶更容易接觸到人工智慧運算能力，激勵人們開發出人工智慧產品。Jetson Nano 硬體為 4 核心的 Cortex-A57 CPU，GPU 部分則是採用 Maxwell 架構的顯示卡，雖然只有 128 個 CUDA 單元，卻配備了 4GB...
李飛飛主導的「以人為本 AI 研究院」於 18 日正式成立！19 日微軟 AI 研究院隨著宣布，與「以人為本 AI 研究院」展開合作。去年 10 月，李飛飛宣布史丹佛大學啟動「以人為本人工智慧計畫」，目標是創建「以人為本 AI 研究院」（Stanford Human-Centered AI Institute (HAI)），李飛飛與史丹佛大學前副校長、哲學家 John Etchemendy 共同擔任 HAI 研究院院長。當時李飛飛表示研究院將致力於 3 個方向的工作： 推進和發展下一代 AI 科學（著重與腦科學和認知學交叉）。 研究和預測 AI 對人類社會和生活的影響。 設計和實踐以人為本的 AI 技術和應用。 簡單來說，即是評估智慧機器對人類生活所造成的影響，包括機器自動化取代了部分人力工作，演算法引起的性別和種族偏見，醫療、教育和司法系統中存在的 AI 問題。在 18 日的開幕大會上，李飛飛也正式宣布研究院運行的 3 個基本原則：首先，為了讓 AI 得到適當的發展，我們需要把它與正在進行的對其對人類社會影響的研究結合起來，並對它加以相應的指導。 其次，AI 的最終目的應該是增加和增強我們的人性，而不是削弱或取代它。 為了充分發揮 AI 的潛力，更好地滿足我們的需求，它必須不斷進化，吸收更多人類智慧的多樣性、細微差別和深度。具體計畫實行，李飛飛舉了相應例子：例如，我在人工智慧實驗室和史丹佛伍茲研究所（Stanford Woods Institute）的同事正努力理解全球貧困問題。一個研究收入與衛星照片相關性的模型，為非政府組織（NGO）和政府繪製詳細的財富不平等地圖。再比如，我在史丹佛大學計算機科學系和教育學院的同事幫忙開發輔導代理系統，為服務不足社區的學生提供一對一教育。還有，我在史丹佛大學醫學院的朋友，透過訓練腦電圖數據的深度神經網路，為中風患者開發正常的康復療法。開幕大會獲得包括微軟創始人比爾‧蓋茲、加州州長 Gavin Newsom、Google Jeff Dean、DeepMind 創始人...
不少人都用過小畫家畫畫，但除非你是小畫家天才，否則很難畫得好，更難以用小畫家畫出幾可亂真的風景。Nvidia 利用數據龐大的資料進行深度學習，發展出名為「GauGAN」的繪畫技術，能將塗鴉變成真實的風景。使用 GauGAN，用戶只需畫出幾條線，分好區塊顏色，軟體就能即時轉成相似輪廓的風景。例如下圖的示範，只畫出幾條線，並定好 6 個區域，馬上變成有河流與森林、高山、天空、雲的風景照了。這還不夠，把中間的綠色塗上咖啡色，右邊的風景照馬上變成懸崖。在懸崖任意部分畫一條線，就變成了大瀑布。其他例子也說明這款 GauGAN 的強大繪圖能力。Nvidia 深度學習應用部門主管 Bryan Catanzaro 指出，他們製作了高性能的智慧小畫家軟體，用戶只要塑造形態，就可成為一張自然風景照，任何人都可把想像化為現實。這種技術日後對建築師、設計師，還有自動駕駛的開發者來說相當有用。 Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, Photorealistic Landscapes （本文由 Unwire HK 授權轉載；圖片來源：影片截圖）
輝達是做什麼的？這是個「哈姆雷特」式問題。在 PC 玩家看來，輝達是做核彈級遊戲顯卡的，是為了玩《末日之戰》開高配不得不買裝機時，拿走最多錢的那家公司；在視覺藝術家（設計、影片、特效等）看來，輝達的專業級工作站圖形處理技術，是工作必不可少的工具。而對機器學習研究者，滿足了多年以來對計算力的飢渴。輝達開發的 CUDA 技術及 Tesla 系列 GPGPU，讓他們獲得強大的並列計算能力。由於計算力增長，基於深度學習的人工智慧研究開始起飛。反過來，輝達也對深度學習更關注，最近幾年不斷加注 AI 計算加速，開發 DGX 深度學習超級電腦、圖靈架構等新產品和技術，也在 Tesla GPU 上不斷推陳出新。以至於，遊戲玩家以為被輝達遺忘了。不信去輝達官網看，旗下所有「平台」，遊戲排在最後。「The more you buy, the more you save!」這是外號「黃教主」的輝達 CEO 黃仁勳多年以來推銷 GPU 的經典台詞。如果說 GeForce GTX 就像 iPhone 一年比一年貴，那麼輝達針對 AI 加速推出的 Tesla GPU 和 DGX，一出場的價格就足以讓大部分深度學習研究者望而卻步──很難賣出去。可能是終於意識到這點，黃仁勳終於調整公司重心。3 月 18 日，輝達在加州聖荷西召開 GPU 技術大會（GTC）。黃仁勳一年一度的演講，罕見地安排在當地時間的下午。從演講順序來看，視覺產業和遊戲重新放在輝達策略的核心位置。Omniverse：更快做好特效，就有更多特效大片！首先，結合去年 GTC 發表的革命性光線追蹤技術 RTX，以及 SIGGRAPH 大會發表的圖靈架構，輝達開發了開放、可互動的 3D 設計協作平台 Omniverse。要理解 Ominverse 能做什麼，首先我們要理解為什麼要開發。院線大片等級的 3D 設計和特效算圖極為複雜，須耗費大量人力、計算資源及時間。你可能聽說過：視覺效果公司威塔（Weta Workshop）計算《艾莉塔：戰鬥天使》時，因...
三星電子 20 日召開股東大會，宣稱新旗艦機在中國銷售不俗，期望今年市況好轉。此外，三星誓言要擴大投資，對抗不利市況。韓聯社、路透社報導，中廠崛起，把三星電子打得節節敗退，三星智慧手機的中國市佔從 2013 年的 20% 如今減至不到 1%。三星電子共同執行總裁高東真（DJ Koh）說，過去兩年中國市況艱困，三星改變一切，從組織、人事、到經銷管道無所不變，估計三星旗艦機和中階手機會在中國帶來變化，他對此看法正面。高東真並說，旗艦機 Galaxy S10 在主要市場初期反應佳，相信今年智慧手機部門獲利有望提升。三星本月稍早發表 Galaxy S10 三個機種；另外，可摺疊手機 Galaxy Fold 4 月底在美國開賣，S10 的 5G 機種也預計 4 月上市。三星樂觀看待智慧機前景，但是看壞今年展望。共同執行總裁 Kim Ki-nam 說，2019 年將遭逢許多困難，像是主要經濟體成長趨緩、全球貿易衝突風險。三星會擴大投資人工智慧（AI）和 5G 等新興領域，推動成長。歐美對華為電信設備抱持疑慮，三星趁勢搶攻。IHS Markit 數據顯示，目前三星的 5G 設備市佔僅 3%，遠低於華為的 28%、Ericsson 的 27%，三星目標 2020 年 5G 設備市佔衝至 20%。高東真透露，正進行與 5G 業務相關的併購。去年 5 月，三星進行 50:1 股票分割，但是分割後股價慘摔。從分割前的 53,000 韓圜，到 19 日收在 43,900 韓圜，重挫 17.2%。記憶體市況欠佳，市場多認為今年三星營益不大可能高於去年。（本文由...