2016 年時，Google 旗下科研機構 Google Research 宣布成功讓人工智慧（AI）學會如何檢測糖尿病造成的視網膜病變（PDR），如今他們打算在印度實際進行大型實驗，如果計畫順利，將能幫助印度數百萬名糖尿病患者免於陷入失明的情況。網站 WIRED 報導，在近日舉辦的「WIRED 商業大會 2017」中，Google Brain AI 研究小組表示，作為世界最缺乏眼科醫院的地區之一，印度的糖尿病患者並沒有機會能及早進行檢查，許多人在檢測到病變前就已經失去視力，但糖尿病造成的失明是完全可以預防的，為此 Google 正在與印度眼科醫院合作，來應用這項技術。根據國際糖尿病聯盟（IDF）2015 年統計的數據顯示，目前全球有超過 4 億人患有糖尿病，以亞洲國家人數比例最高，其中印度約有 7,000 萬名患者，由於太過缺少眼科醫師，官方統計印度 PDR 患者有 45% 在確診前就已失去部分或全部視力。為了讓醫療更容易普及推廣，Google 決定來到印度和亞拉文眼科醫院（Aravind Eye Care System）合作，由亞拉文醫院提供一系列的視網膜圖片，讓 Google 建立的演算法透過深度學習來開發視網膜篩檢系統，這項臨床研究已經在近期完成。研究小組產品經理 Lily Peng 表示，與亞拉文醫院的合作仍在持續中，目前正將技術實際運用於日常的患者檢查，透過確認微小動脈瘤的存在與否，讓患者得到早期協助。對於一些人認為這項技術將造成醫生的缺額減少，Peng 並不認同。Peng 指出，Google 的演算法只是完成繁雜的篩選作業，「解放」醫生去執行更重要的工作，「我們讓專家來治療患者。」 Google’s AI Eye Doctor Gets Ready to Go to Work in India （首圖來源：pixabay）延伸閱讀： Google 最新成果：利用神經網路讓糖尿病患者擺脫失明
想獲得安全可靠的道路行駛能力，自動駕駛汽車必須對周圍環境有全景式的了解。它不但需要認出周邊呼嘯而過的轎車、卡車、摩托車，同時還要看到慢吞吞的自行車和行人。此外，交通訊號燈、路牌和路上的障礙物也無法放過。不過，這還不是最考驗自駕車的事，讓各家公司花費大量時間和資源搜集資料的各種天氣和光照條件，才是自動駕駛能否真正上路的最高門檻。畢竟如果無法窮盡每種可能性，誰也不敢保證上路的自駕車不會惹出亂子。一般來說，想讓自駕車實現眼觀四面、耳聽八方，研究人員必須標記大量資料，而這些標記過的資料將成為機器學習算法的養份。標記資料可不是輕鬆的工作，每家廠商都會派成百上千的工作人員處理車輛拍攝的照片或影片，他們需要用方框圈出旁邊的車輛、路標等物體，同時還得貼上相應的標籤。令工作人員絕望的是，這個標記資料的過程需要一遍又一遍的重複。密西根大學的研究人員想出更好的解決方案：在模擬中完成整個過程。對自己的想法，研究人員也是底氣十足，因為他們已證明這種方法比人工標記真實資料要有效得多。不過，機器人專家並不看好模擬法，因為模擬事實上是簡化版的現實世界，在模擬中取得成功並不代表在現實世界中能百分之百安全。密西根大學研究人員並不服輸，上週在新加坡舉辦的 IEEE 機器人與自動化國際會議上，他們就找來遊戲大作《俠盜獵車手 5》，嘗試透過該遊戲證明虛擬世界也能訓練深度學習系統辨識物體。這種方法靠譜嗎？▲ 《俠盜獵車手 5》中用於眼睛辨識的圖片。透過模擬的方式完成訓練其實一舉三得：首先，速度大幅提升，而且與真車在路上採集資料相比費用少多了。其次，在模擬中資料標記就變現成的，畢竟遊戲程式對畫面出現的物體屬性非常清楚。最後，在模擬環境中你可以設定任何刁鑽路況或天氣。在加州路上測試，你會發現這裡總是陽光明媚，根本沒什麼挑戰。此外，在模擬環境中你甚至可以為同一路段設定不同的天氣或路況，實現事半功倍。▲ 在同一路段模擬不同的天氣。為了偵測虛擬世界中的訓練效果，研究人員在遊戲中生成三個模擬資料集，分別包含 1 萬、5 萬和 20 萬張不同的遊戲圖片。隨後，深度學習目標探測系統開始以這些資料集為基礎進行訓練。當然，研究人員還準備另一個實車拍攝的資料集，名為 Cityscapes，包含 3 千張經過手動標記的圖片，同樣的深度學習系統也會以該資料集為基礎訓練。訓練完成後，兩套系統需對名為 KITTI（也是實車實拍，但與 Cityscapes 不同）的資料 7,500 張圖片進行眼睛辨識測試。結果顯示，在模擬環境中訓練出來的深度神經網路辨識效果更好：用 5 萬和 20 萬張圖片訓練出來的深度神經網路表現要好過 3 千張資料集。研究人員稱，單張模擬圖片價值並不高，但如果數量夠多，效果就會非常棒。確實，單張模擬圖片的訓練效果不如單張實拍圖片，畢竟現實世界中的光源、色彩和材質變化是電腦模擬無法比擬的，因此模擬圖片只能以量取勝。不過，只要有足夠的計算能力，我們就能生成超多模擬圖片，最重要的是這些圖片不再需要人為標記了。▲ 模擬圖片（上）中的誤報明顯更少。除了以上優勢，在虛擬世界訓練出來的神經網路在辨識較遠和模糊車輛的能力上也更勝一籌。同時，這種方式也能減少誤報。也許這種優勢也是拜模擬圖片的巨量所賜，包含的資料更寬泛，能為訓練提供更加多樣化匯入。當然，用模擬圖片訓練神經網路也有缺陷：首先，虛擬世界不同於現實世界，一些難以預測的情況模擬不出來，而這些情況是自動駕駛最大的安全殺手。不過，雖然我們無法靠《俠盜獵車手 5》解決所有問題，但密西根大學的研究人員確實指了條明路，能大大降低各家廠商的成本，提升訓練效率。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：VOLVO）
統一超商董事長羅智先在股東會後表示，人工智慧不斷進步，未來可能會取代很多事物，也會創造很多新功能，關鍵在新事物能不能掌握，舊優勢流失速度能不能管理好。談到生活趨勢，羅智先認為，社會進步太快，序列化、數字化的東西，未來幾年人工智慧（AI）都可以做到，掌握到，對統一超商門市而言，尤其在人力緊張之際，寄件、取件的事都可以讓機器人來做；補貨系統也可以採取 AI 應用，可以節省時間，又不易出錯。他說，機器人未來角色將更吃重，物流、工廠也需要機器人幫忙，也可預見金融科技（Fintech）是下一代的生活型態，但畢竟超商不是 AI 這個產業，對於新的需求不斷產生，舊的事物被替代，只能緊密觀察生活動態。對於去年營運表現，他坦言，不能說對自己很滿意，但也只能盡最大努力；今年下半年景氣外溫內冷，但超商賣的是民生必需品，影響相對較小。（作者：潘智義；首圖來源：shutterstock）
2017 年稍早，中國阿里巴巴跟螞蟻金服的創辦人馬雲才對世界宣告，接下來是「互聯網 +」進入「AI +」的時代，各種相關人工智慧新聞在這幾年與日俱增，也早已標誌著人工智慧的未來已勢不可擋。近期最受人矚目的消息，當屬 Google 子公司 DeepMind 推出 AlphaGo，在 2016 年的圍棋對弈中以四比一擊敗南韓棋王李世乭；到了 2017 年初，更以 Master 之名在網路圍棋上橫掃各國高手。過去人們認為機器不可能趕上人類的領域，竟然被 AlphaGo 稱霸，讓人們不得不正視人工智慧的重要性及隨之而來的影響。物聯網無所不包，AI 人工智慧亦然其實，人工智慧發展到今日並非一蹴可及。早在上個世紀 1950 年，著名的英國密碼學家圖靈（Alan Turing）就提出了「圖靈測試」：看機器能不能讓人無法辨別隔壁房間裡回答問題的是人類還是電腦。而西元 1956 年，人工智慧之父約翰‧麥卡錫（John McCarthy）也提出人工智慧三大概念「感測、認知、移動」，開啟了人工智慧研究的第一階段。但由於研究方法及應用領域的諸多侷限，人工智慧的整體進展十分緩慢，直到 1997 年 IBM 深藍電腦用西洋棋戰勝人類棋王，再度吸引世人的注意力。進入 21 世紀，人工智慧的研發力道才又持續增長。2004 年美國國防高等研究計劃署（DARPA）在內華達州沙漠開始舉辦自駕車競賽，促使 Google 從 2009 年啟動自駕車專案計畫。Google 與史丹佛教授吳恩達（Andrew Ng）合作的 Google 大腦計畫，於 2012 年成功從大量 Youtube 影片中識別出一千多萬張有貓的數位影像。同一年間，IBM Watson 超級電腦在美國的問答節目競賽「危險邊緣」（Jeopardy!）打敗了兩大人類常勝冠軍。此外，2012 年蘋果公司開始在 iPhone 等裝置上推出雲端人工智慧 Siri，Google 也在2012 年中於 Android OS 上推出 Google...
Waymo（Alphabet 旗下自駕車事業體）13 日透過官方部落格宣布，綽號「螢火蟲」（Firefly）的無人駕駛原型車正式退役，公司接下來將專注把最新技術整合到量產型 Chrysler Pacifica Hybrid 油電複合迷你廂式車，希望藉此能更迅速讓更多人體驗到全自動駕駛技術。Pacifica 迷你廂式車配備 Waymo 最新一代客製光達、雷達、視覺系統以及全新人工智慧（AI）電腦平台，使它看得更遠、更清楚。相較於 Firefly 原型車的 25 英里／小時速限，初期打造的 600 台 Pacifica 自駕車能夠全速行駛且內部配備升級，相當適合用在目前於亞利桑那州鳳凰城進行中的測試計畫。英國金融時報報導，Waymo 執行長 John Krafcik 1 月 8 日在底特律車展宣布，自駕車所有感應器硬體全部都是自行開發。他表示，這不但將大幅降低自駕車的製造成本，軟、硬體皆不假他人之手也意味著準確度將可大幅提升。Waymo 2016 年的測試紀錄顯示，平均約 5 千英里才會出現一次需要人類駕駛人接手的情形，較 2015 年進步 4 倍。Business Insider 報導，摩根士丹利證券（大摩）5 月發表報告指出，百年汽車產業商業模式正面臨史無前例的科技衝擊。大摩指出，共用、自駕以及電動移動解決許多現有產業模式的缺點，包括低利用率（一天當中用到汽車的時間僅有 4%）、消耗有限資源（汽車每年消耗掉將近 4 千億加侖的燃料、佔美國整體石油需求量的 45%）以及公共安全（全球每天平均約有 3,500 人死於車禍）。Alphabet Class A 股價 13 日上漲 0.90%、收 970.50 美元，3 個交易日以來首度收高；6 月 8 日收盤價（1,004.28美元）為歷史最高紀錄。CNBC 報導，蘋果（Apple...
隨著人工智慧（AI）持續發展，許多人都開始憂心機器人將會搶走人類工作，一些科技大廠高層也都出面附和這樣的說法，但蘋果聯合創始人沃茲尼克（Steve Wozniak）並不擔心，他說機器人不會取代人類，至少不會是在可見的未來中。在日前舉行的 eMERGE 科技會議上，沃茲尼克表示，人們為了生活需求發明了各種科技，而科技也的確讓生活變得比過去任何時代都更加方便，「現在我只需要知道該按哪個按鈕，世界就會被機器照顧得很好。」儘管如此，沃茲尼克並不覺得機器人短期內會威脅到人類的地位，沃茲尼克認為，雖然科技的進步讓我們不必出門，在網路上按兩下就可以將雜貨送到家中，但這也不表示機器人很快就會成為領導者。沃茲尼克表示，對於機器人將取代人類，許多人是這麼想的：如果人工智慧能夠想得更快更好，那麼公司為什麼還需要人類執行長？如果動作緩慢的人類執行長浪費公司的錢，那就用機器取而代之就好。對於這個理論，他無法認同。沃茲尼克指出，機器人要完全取代人類，必須讓各種機器與機器間能相互溝通、發送指令，但在基礎設施都還是以人類使用取向的情況下，要轉換生活中的一切，大概得花數百年以上的時間，「所以我不會擔心『人類將變成次等生物』的說法。」但對於機器人取代工作的情況，沃茲尼克並不否認這正在發生，但比起稱為危機，他認為這更像一種改變，社會將隨著時間推移找到平衡，「一個工作職缺的消失，並不意味著不會再有其他新機會出現。」身為發展個人電腦的關鍵人物之一，沃茲尼克認為科技賦予人的是權利，而不是威脅，就像他一輩子努力的目標一樣。「讓人類做回人類。用科技協助我們的生活、我們的想法、想成就的事，因為科技，我們更能實現這一切。」 Apple co-founder Steve Wozniak: Why robots won’t be taking our jobs for hundreds of years （首圖來源：Flickr/campuspartycolombia CC BY 2.0）延伸閱讀： 不投資、低價賣股給員工，蘋果創辦人：錢會腐蝕人的價值觀 2075 年會發生什麼？蘋果創始人：世界將有許多改變，但蘋果會持續存在
界早已盛傳蘋果正在開發無人車相關的產品，內部之稱為「泰坦計畫」（Project Titan），不過蘋果一直守口如瓶，讓人摸不清究竟是在研發汽車，還是自動駕駛系統。最近越來越多消息曝光，蘋果執行長提姆‧庫克（Tim Cook）更首度親自開口向媒體證實。庫克：蘋果主要著眼於研發無人車的「大腦」據報導，庫克 6 月 5 日接受彭博社電視採訪，簡短透露了無人車計畫相關消息。彭博的採訪也證實了先前的傳聞，蘋果現在主要著眼於研發無人車的「大腦」，而不是打造完整的汽車。據庫克描述，當前汽車業的三個新趨勢即是自駕車、電動車及共享乘車，而蘋果汽車計畫目前側重於自駕系統。自駕系統的一個用途顯然是無人車，但不僅如此，蘋果公司更將之視為重要的核心技術，是各項人工智慧計畫之母，庫克同時也表示自駕系統「大概是最困難的人工智慧計畫之一」。彭博社曾報導，蘋果最初計畫自行建造汽車，但內部歷經許多混亂之後，去年計畫大重整，改以自駕基礎技術開發為優先。蘋果「泰坦計畫」於 2014 年啟動後，已雇用 1 千多名工程師。成本及員額不斷擴張下，2016 年蘋果找來原本已退休的前硬體工程資深副總、技術資深副總 Bob Mansfield 帶領團隊。蘋果 CEO 庫克先前從未公開說明蘋果的計畫，不過近幾個月來有越來越多相關消息曝光。去年 12 月，蘋果產品整合經理 Steve Kenner 致信美國國家公路交通安全管理局，透露蘋果對汽車技術的興趣，消息在聯邦網站上公開後傳開。今年 4 月，蘋果公司獲得無人車測試許可，在美國加州上路實測，不久後就有蘋果自駕車在矽谷街頭被目擊。 Tim Cook Says Apple Focused on Autonomous Systems in Cars Push Tim Cook says Apple’s car project is ‘the mother of all AI projects’ （本文由 數位時代 授權轉載；首圖來源：蘋果）延伸閱讀： 蘋果自駕車真面目，矽谷街頭試行照曝光
在上週 WWDC 上，蘋果滿足了我們對軟硬體更新的大部分期待。在這些更新之中，這項看似微不足道的框架卻極有可能暗藏著下一代 iPhone 的新特性。是的，今天不談更人性化的 iOS 11 , 也不談更「高明」的 High Sierra 。我們想談的，是一個經常被媒體一筆帶過的新框架：Core ML 。Core ML，這是啥？根據最新披露的開發文件顯示，這是一個能幫助開發者集成深度學習模塊的新框架。透過這個框架，開發者可以把已有的機器學習模型移植到應用中，幫助應用更理解用戶的輸入。▲ Core ML 工作原理。（ Source：Apple Developer ）換句話說，用戶有望在更多應用中見識到機器學習的威力。這功能會在最新版 iOS 、macOS 、tvOS 和 watchOS 上部署。這也就意味著，即使在性能孱弱如 Apple Watch 的可穿戴設備上，開發者依舊能一定程度擺脫對網路的依賴，在本地實現分詞、語音辨識等功能。……說了這麼多，這到底能幹啥？根據蘋果官方的說明， 你可在未來看到機器學習技術在以下方面的應用：簡而言之，透過這個框架，開發者可以將像是分詞、辨識這些簡單的工作放在本地，進一步提高應用運行時的效率。對一般消費者而言，這就意味著可能在離線狀態下使用訊飛語音、識圖等功能。 I wasn’t joking either just got to get it at the right angle. This also really heats up this phone. pic.twitter.com/dvOEXdHHTn — Paul Haddad (@tapbot_paul)...
人工智慧（AI）和演算法交易大行其道，眾人以為這些機器遵照人類編寫的程式，執行命令，只是動作更快的人類，但是知名空頭炒手 Doug Kass 不以為然，大聲疾呼沒人知道這些程式如何做出決定，9 日美國科技股崩盤也許只是前菜，未來會有更嚴重的閃崩。ZeroHedge 轉載 Seabreeze Partners Management 避險基金舵手 Doug Kass 的文章，內容指出，機器學習和 AI 專家受訪時坦承，不知道 AI 依據什麼原則下判斷，也不知道 AI 看過什麼資料做出決定。換句話說，AI 並非聽從人類指令辦事，而是自行找出獲利之道。這會加劇閃崩風險，機器不怕閃崩，或許還覺得崩盤是賺錢良機。未來可能有更慘烈的跳水事件，讓 9 日的那斯達克指數暴跌看來有如小菜一盤。Kass 表示，機器操盤，當前市場已徹底改變，可以把基本面、技術分析等丟到一旁。央行空前的慷慨施捨（即印鈔購債），加上沒有靈魂的量化策略和極受歡迎的 ETF，會變成股市的劇毒雞尾酒，我們生活在缺陷世界，但是股市卻認為市場幾近完美。他預言，有如古老影集《陰陽魔界》的劇情將發生，機器將群起攻擊人類。Kass 引用 JPMorgan 的 Marko Kalonovic 看法，印證他的觀點。Kalonovic 指出，衡量市場恐慌氣氛的波動率指數（VIX），過去 20 年來，只有 11 天收盤價低於 10，其中 7 天都發生在過去一個月。仔細想想，和以往 20 年相比，前一個月大環境算是極度溫和的嗎？上週前聯邦調查局（FBI）局長柯米作證、英國大選、歐央會議、卡達斷交，FANG 科技股閃崩，暗示 VIX 完全失靈。美國程式交易大行其道，人類選股已經淪為少數派！外資報告稱，靠電腦程式運作的量化投資蔚為主流，靠基本面選股的傳統交易員僅剩 10%。CNBC、StreetInsider.com 報導，JPMorgan 量化暨衍生商品研究全球主管 Marko Kolanovic 13 日報告稱，市場常用基本面解釋價格變化，其實當前多數投資人不看個股基本面買賣股票。在意基本面的交易者僅佔股市交易量的 10%；被動和量化投資則高達 60%，和 10 年前相比，成長兩倍以上。Kolanovic 指出，9...
三星 Galaxy Note FE 可能無法如期上市，韓媒 News1 報導指出，Note FE 生產進度落後預設目標是可能原因之一，上市時間因此從原訂 7 月 7 日延至 7 月 30 日之後。報導還指出另一個可能原因是 Galaxy S8 還在市場持續熱賣之中，三星並不想在此時推出另一款手機，造成兄弟鬩牆的局面。無論原因為何，若報導屬實，那麼 Note FE 開賣還要等到 7 月底。Note FE 其實就是 2016 年闖下大禍的 Note 7，三星將之改名並重新包裝再上市。FE 是 Fandom Edition（粉絲版）的縮寫，意味替忠實粉絲特別販售。另外，韓媒日前引述來自電信商的消息報導指出， Note FE 將追加人工智慧語音助理 Bixby，所以不算是單純的「翻新機」，因此也就能名正言順的改名上市。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Mike Mozart CC BY 2.0）延伸閱讀： 三星 Note FE 7/7 開賣？傳追加 Bixby，出貨預估調高 50% 三星 Note 7 傳改名 Note...