如今，AI 話題已變得稀鬆平常。 IBM、亞馬遜、Facebook、Google 等科技巨擘紛紛布局於此，動作此起彼落。眾所周知，微軟在 AI 也是布局良久。現在恐怕沒有科技公司說自己不做人工智慧。日前微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋博士在接受《商學院》專訪時如此表示。「微軟的 Bing 搜尋是全球兩大搜尋引擎之一，這需要更多 AI 來支撐這一工作。」微軟人工智慧及微軟研究事業部全球資深副總裁 Andrew Shuman 說。然而，由於近期人工智慧的發展已讓行業形成搶灘態勢，每一家科技公司，包括微軟，似乎更傾向透過機器學習和認知計算來完成更多工作。（Source：Flickr/Heisenberg Media CC BY 2.0）2016 年，關於 AI 的認知和討論重點都集中在聊天機器人上。微軟 Build 2016 大會上，微軟 CEO 納德拉還承諾，將把重點從 Skype 向 Hololens 轉移。該公司甚至還自研了一款聊天機器人──Tay。然而，微軟放出 Tay 的短短 24 小時之後，該公司就不得不對其發表的涉及種族歧視的煽動性評論進行公關處理。現在離微軟 Build 2017 大會不到 3 天，業界不免猜測微軟將在今年大會上瞄準哪些重點，以及相關硬體新品發表等。據行業人士分析，此行 AI 將不會為重點強調，微軟或將重點放在挖掘有用的數據，以及對人工智慧的「智慧」洞察等方面。微軟高級經理 Gregersen 認為，向雲轉變將進一步有助於微軟加速創新。「更重要的在於，雲端還能搭載大量數據和訊號。」 根據微軟財報顯示，2016 財年微軟收入共 920 億美元，其中雲端計算和企業事業部商業雲端業務貢獻了超過 120 億美元。從微軟今年 Q3 財報來看，Azure 雲端服務銷售額更是比同期增長了 93%。與其他科技公司布局 AI 不同的地方在於，微軟 AI...
在經濟部技術處支持下，由工研院主辦的半導體界盛會──國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會（VLSI-TSA）及設計、自動化暨測試研討會（VLSI-DAT），25 日起隆重舉行，大會討論主題聚焦在目前最熱門的物聯網、穿戴式裝置、無人機、VR/AR、機器人及人工智慧（AI）等相關技術產業發展現況及未來機會挑戰。VLSI-TSA 協同主席、工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅表示，台灣產業現正面臨時空背景的轉換和技術的快速更迭，必須思考轉型往智能系統和跨業整合發展；以台灣現有優勢為基礎，例如資通訊、光電、生技等，朝未來智能系統的趨勢跨業整合，加上 AI 軟體與資料分析，提供完整的解決方案，進而發掘全新的定位與機會。工研院資訊與通訊研究所所長闕志克則預期，在接下來幾年有關機器學習「深度神經網路」（Deep neural network，簡稱 DNN）演算法的研發將成為人工智慧領域的發展重點，DNN 是一種模仿生物神經系統的數學模型，能夠讓研發的程式具有自我學習的功能。而台灣可以選擇在商業應用高的領域如：法律文件分析、專利應用分析、醫療紀錄分析等上發展 DNN 程式，在下一波全球人工智慧商業應用市場中扮演關鍵角色。針對目前最熱門的物聯網、穿戴式裝置、VR/AR、無人機、機器人及 AI 等相關技術產業發展現況與未來趨勢，大會邀請到美國加州大學、西北大學、台灣大學、交通大學、安謀（ARM）、宏達電等國內、外一線學校及廠商，分享國際最新半導體元件與製程、晶片設計趨勢以及系統整合的設計與應用，與業界進行分析與探討。VLSI 研討會開幕首日由美國加州大學洛杉磯分校教授 Subramanian S. Iyer 博士針對「異質系統單晶片」發表演講。他表示，系統單晶片尺寸過去不斷微縮，目前可經由異質整合平行通用架構，讓印刷電路板（PCB）也能夠同步縮小，將有助於委託設計服務費用（NRE）減少 10 到 20 倍，並縮短產品上市時間。此外，台大電機系何宜慈講座暨終身特聘教授羅仁權博士則以「智慧機器人與人工智慧的世界趨勢」為發表演說。他指出，現今社會對機器人的需求益趨明顯，到 2020 年全球機器人需求估計為 336 億美元，複合成長率為 20%。人工智慧（AI）全球技術開發方面成為軟實力的重要核心技術，其應用範圍廣泛，包括智能機器人、語音識別等，全球 AI 市場估計為 5 億美元，2020 年複合成長率為 23%。隨著 PC、手機、電視等半導體殺手級應用市場呈下滑趨勢，大趨勢朝往智慧城市、智慧工廠、智慧家居和智慧機器人，半導體技術將對上述新應用產生巨大影響，例如需要具有高速運算能力、超低功耗感測器和微控制器（MCU）等。《2017 ERSO Award 得主揭曉》以表彰台灣半導體、電子、資通訊、光電及顯示等產業有傑出貢獻的 ERSO Award 於會中宣布今年度得獎人名單，包括合勤科技董事長朱順一、瑞昱半導體總經理邱順建及致茂電子董事長黃欽明共三位。ERSO Award 肯定朱順一董事長經營網通專業的合勤公司近 30 年，在交換機、無線網路、安全和路由器等都能提出全面的網路解決方案，打造全球連線王國；邱順建總經理帶領瑞昱半導體成為全球十大無晶圓 IC 供應廠之一，亦是台灣第三大 IC 設計公司，產品線橫跨通訊網路、電腦週邊、多媒體等技術，與世界先進產業主流並駕齊驅；致茂電子在黃欽明董事長領導下，以自有品牌「Chroma」行銷量測儀器等設備於全球，成績斐然。潘文淵文教基金會自 2007 年起設置「ERSO Award」，期望延續開創台灣科技產業及培育人才的精神，帶動新科技產業發展，從創新及產業開創性等角度遴選出台灣產業的傑出領導人。
美國聯準會前主席柏南克（Ben Bernanke）曾在 2012 年 8 月說，如果畢業後找不到好工作，那麼學貸就會成為財務負擔。紐約聯邦儲備銀行（FED）總裁杜德利（William C. Dudley）今年 4 月 3 日指出，美國日益高升的學貸餘額最終恐衝擊整體自有住宅率與消費支出。（Thomson Reuters）柏南克日前在接受紐約時報專訪時表示，與內燃機相比，我們可以說人類的想像力、創造力、社會互動等等是人類獨有的，機器無法複製，但你必須務實地體認到人工智慧（AI）在本質上跟內燃機大不相同。他說，我們已越來越接近不僅僅是收銀員，就連外科醫生的部分工作也可能被 AI 取代。英國衛報 4 月 24 日報導，阿里巴巴集團董事局主席馬雲表示，未來 30 年 AI 崛起以及人類壽命的延長，將導致日益老化的勞動力爭奪越來越少的工作機會。他還說，30 年後時代雜誌的年度最佳執行長封面人物非常有可能是機器人。美國商務部長羅斯（Wilbur Ross）3 月 7 日在接受 CNBC「Squawk Alley」節目訪問時表示，美國不用機器人，中國、越南、歐洲、日本也會用。羅斯說，「過度管制」是阻礙企業效率決策的最大障礙，法令不是帶動製造業就業回流美國的正確方式。羅斯是在被問到是否贊成課徵機器人所得稅時、做出上述回應。根據麥肯錫全球研究院（MGI）1 月發布的報告，幾乎所有職業都有可能面臨部分自動化的挑戰。在美國，這些工作內容佔整個經濟活動的 51%，相當於近 2.7 兆美元的人類薪資面臨威脅，當中包括製造業、旅館業、餐飲業以及零售業等行業。不僅低技能、低薪工作可能會被機器人所取代，中等技能與高薪、高等技能職業也有可能面臨部分自動化的考驗。recode.net 於去年底報導，AliveCor（行動醫療科技新創公司）執行長 Vic Gundotra 指出，就像現在沒有人會買一台缺乏安全氣囊、防鎖死煞車系統（ABS）的車輛，5 年後醫生在看診時身旁一定少不了深度學習、機器學習系統。Gundotra 是在 2014 年卸下 Google 社群網路服務部主管職位。亞馬遜執行長貝佐斯（Jeff Bezos）去年 5 月 31 日在 2016 年 Re/code 所舉行的程式碼會議（Code Conference）上受訪時表示，AI 才剛剛開始影響消費者生活，未來...
中國阿里巴巴集團創辦人馬雲，是這 20 年席捲全球的網路浪潮上站在浪尖上的人，許多人認為他是這波科技革命在中國政府庇護下的贏家，無論如何他已坐穩自己的位置，但他仍杞人憂天，認為未來 30 年這個世界產生的痛苦會比快樂更多。Business Insider 報導，馬雲在中國一場記者會中提到，未來 30 年的社會衝突會對各產業以及生活方式造成衝擊。馬雲這裡指的潛在威脅是自動化。在可見的未來，機器人、人工智慧、以及更先進的製造業會使得「現代勞動力大量過剩。」有些人認為，未來必須創造新工作來取代受自動化影響的失業者，若處理不當，很可能釀成嚴重的社會與經濟動盪，以及痛苦。世界經濟論壇估計，2020 年全球 15 個主要已開發與新興經濟體，會淨損失 500 萬個工作。花旗銀行警告，自動化風險會加劇不平等，美國會有 47% 工作處在風險當中，中國更嚴重高達 77%。收入愈高的城市，以及經歷較快速收入成長的城市，與自動化有關的工作比較少，同樣，一個城市居住愈多財富前 1% 的超級富豪，愈不容易受自動化影響，因此自動化浪潮會讓前 1% 與 99% 的差距愈來愈大。 馬雲表示，機器應該只做人類做不到的事，唯有如此才能將機器視為人類的工作夥伴，而不是取代。馬雲先前還提出對民粹主義的憂慮，認為對抗全球化甚至會造成武裝衝突，他說，「若停止貿易，就會引發戰爭。我們必須證明貿易能幫助人類溝通，創造公平、透明、具包容性的貿易。」 ALIBABA’S JACK MA: ‘In the next 30 years, the world will see much more pain than happiness’ （首圖來源：Flickr/Michael Coghlan CC By 2.0）
自動化已經對人類工作構成威脅，將來人工智慧會進一步取代白領工作，而這股趨勢勢不可擋，現在德國一家電子商務公司已經不只在配送端採用運算技術，還進一步放手讓人工智慧主導商業決策，在速度與準確度上做到人類所不及的程度。經濟學人（The Economist）報導這家總部在漢堡的電子商務公司 Otto 採用人工智慧技術的案例。事實上大數據與機器學習已經在零售業行之有年，特別是亞馬遜，主要是收集、分析量化資訊，以掌握消費者喜好、推薦產品，為客戶打造個人化網站，但是 Otto 特別之處是在客戶管理之外，自動化還參與最後端的商業決策，可有效降低退貨率。傳統數據分析已經顯示，若客戶在 2 天內收到產品，退貨率比較低，因為若配送時間拖太長，客戶很有可能在其他地方看到同樣產品但價格更便宜就買了，造成網路商家最不願看到的退貨損失。但客戶也不喜歡分批出貨，最好是一次收齊全部的訂購商品，由於 Otto 與其他賣家品牌合作，自己也不囤貨，難免需要分批出貨，否則就得延遲出貨。最好的解決方式就是先預測客戶想要買什麼，而先行進貨，Otto 使用深度學習演算法，分析 30 億次過去交易，以及 200 個變數，譬如之前客戶在 Otto 網站買了什麼、搜尋紀錄，甚至天氣預報，來預測客戶一週後的購買決策。這個技術最先是替日內瓦 CERN 實驗室的粒子物理實驗所設計。且最後證明非常有效，預測準確度高達 90%，可預測 30 天後的消費行為，Otto 讓這套系統一個月從第三方賣家自動購買 20 萬件物品，沒有人為干預。人類無法在龐大產品項目中知道客戶會喜歡什麼，更別說顏色與尺寸。Otto 最後剩餘庫存下降五分之一，一年減少超過 200 萬件退貨，產品送到客戶端的時間更短，而且這個技術也有利環境，減少包裝浪費。Otto 沒有因為採用這套系統而減少員工人數，反之卻雇用更多人。報導強調，現在已經有很多例子證明人工智慧沒有影響企業的整體用人，但會提升人類無法達到的生產力。此外，未來人工智慧不會是亞馬遜等大企業的資產，而會遍及中小企業，成為普及的技術。 How Germany’s Otto uses artificial intelligence （首圖來源：Flickr/U.S. Department of Agriculture CC By 2.0）
對於聊天機器人開發者，這個月的大事件莫過於 Amazon Lex 平台的推出。原因很簡單：Lex 脫胎於「Alexa」，是亞馬遜智慧語音助手 Alexa 的底層自動語音辨識（ASR）與自然語言理解（NLU）技術。另外，對於 Amazon Lex，亞馬遜極有可能以打造出最受歡迎、使用人數最多的聊天機器人開發平台為目標。如果該目標實現，亞馬遜無疑將把全世界的聊天機器人開發者聚集到其社區。Amazon Lex 是什麼Amazon Lex 最初發表於去年 11 月的 AWS re:Invent 大會上，不過那時僅是預覽階段。現在，開發者終於等到了正式版本（收費）。既然是開發平台，它的功能自然是幫助技術人員開發基於語音或文本的聊天界面，讓相關產品、APP 像 Alexa、Siri、微軟小冰、Google Assistant 一樣具有交互性。這與這類方便使用的 AI 開發工具，許多矽谷公司已經看到了其中的商機，Google 和微軟都推出了他們自己的類似開發套裝。但在當前 chatbot 領域，攜 Alexa 和 Echo 的商業成功，亞馬遜的工具無疑有最強的吸引力。對於 Lex，亞馬遜官方的介紹是：它是一個使用語音或文本，為任何應用搭建談話交互界面的服務。它提供了先進的深度學習技術，用自動語音識別（ASR）來把語音轉為文本，用自然語言理解（NLU）識別文本的意圖，使得開發者能為應用創造出具有吸引力的用戶體驗，提供近似於現實生活場景的談話交互。通過 Amazon Lex，每一個開發者都能獲得 Amazon Alexa 背後的深度學習技術，幫助大家快速、方便地開發出能使用自然語言交互的、高度複雜的 chatbot。對於亞馬遜的意義對於亞馬遜，Lex 平台的任務不僅僅是賺錢，它有兩個目標： 把開發者的 Lex 平台訓練數據傳回亞馬遜，用來進一步提升 Alexa。這類真實反饋數據的價值無可估量。雖然亞馬遜預計已賣出了千萬台 Echo 設備，但數據來源仍然不如蘋果和 Google──後兩者有幾億、幾十億台 iPhone 和 Android 設備。 如上面提到的，亞馬遜很可能希望 Lex 成為霸主級的語音計算平台，進一步提升在該領域的競爭力和影響力。 亞馬遜 CTO...
近年在深度學習（Deep Learning）模型技術的導入下，讓人工智慧（AI）大放異彩，吸引眾多雲端平台與晶片廠商的關注和投入。TrendForce 旗下拓墣產業研究院最新研究指出，「深度學習」的發展重點除了軟體模型架構的改善，還須仰賴強大的硬體運算能力，以及大量的有效數據資料才能達成。其中數據資料直接攸關 AI 模型訓練完畢的辨識精準度水準為何，成為國際大廠角逐 AI 應用市場的重點所在。拓墣統計，從目前 AI 中機器學習的應用發展來看，以金融與資訊安全、數位廣告科技比重最高，分別達 20% 與 18%，其他產業的應用也正快速發展中。大廠積極掌握重要資料或獲取資料使用權觀察目前布局 AI 應用市場的廠商，主要為 Google、AWS、Facebook、IBM、微軟、蘋果、百度、騰訊、阿里巴巴等雲端或軟體平台大廠，其共同優勢是擁有大量用戶數據庫使用權，利於發展 AI 相關 API、SDK 等軟體工具。拓墣分析師林貞妤指出，數據庫的擁有者與數據庫使用權未必畫上等號，廠商有時只是獲得資料的使用權，卻不擁有資料本身。AWS、Google 或微軟的 Azure，同時提供公有雲與私有雲的服務，但通常都不擁有客戶的數據資料，只在用戶為特定目的使用雲端 API 等工具輸入資料，廠商才一面提供服務，一面使用這些數據進行自家雲端 API 工具的效能優化。林貞妤也表示，由於深度學習的實踐仰賴豐富的數據資源，廠商為發展出更多元的 AI 服務，也將開源框架（Open Source Framework）視為重要戰略之一。因為若能掌握軟體開發環境，就有機會拓展後續軟硬體服務，所以無論是 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 Torch、微軟的 CNTK，或英特爾購併開發 Neon 的 Nervana Systems，越來越多廠商都試圖穩固自有的軟體開發環境，透露其中潛在的角力關係。發展專業領域 AI 系統，專業知識與數據是關鍵若希望利用數據訓練出符合某項專業領域的需求且具高信賴度的 AI 系統，掌握該領域的專業知識（Domain Knowledge）便成為系統發展的關鍵。舉例而言，若要訓練 AI 系統透過影像辨識找出病灶，就必須先取得足量且攸關的病灶影像數據進行 AI 系統訓練才能達成。因此，掌握專業領域關鍵資料的廠商重要性將日益增加。就以集邦科技為例，做為專業調研機構，除了累積過去逾十多年的資料庫能量外，仍持續累積科技產業各領域的關鍵資訊，在產業全面邁向人工智慧數據化的同時，未來期能提供客戶更高的價值。（首圖來源：pixabay）
行走江湖，個人形象很重要，再加上現在網上曬自拍的人越來越多，誰不想呈現自己最好的一面，亞馬遜也為此操碎了心。現在用上人工智慧，就為了幫用戶判斷怎麼穿衣搭配更合適。4 月 27 日，亞馬遜推出新的智慧語音產品 Echo Look，和之前的智慧音響有些不同的是，這款新的語音產品主要是用來自拍和錄短片用的。比如你喊一句：Alexa，幫我拍照。Echo Look 的鏡頭就會開啟，站在它前面，用戶就被拍下來了。你不用手舉自拍棒，也不用拿手機自拍，最後卻只拍下自己的大臉。Echo Look 用語音互動解放了用戶的雙手。亞馬遜為這個新產品準備了一個 App，拍的照片或影片會即時同步到雲端，用戶能在 App 內檢視和分享到其他社群平台。亞馬遜稱，這個新產品絕對不只是原來的語音產品加鏡頭這麼簡單，背後還有利用電腦視覺的人工智慧技術支援。Echo Look 能幫助用戶判斷拍的照片哪張風格、搭配更好看。也就是說，亞馬遜希望你買一台 Echo Look，就像請一個私人造型師。這或許是未來生活的新嘗試。當然，除了拿來拍照，Echo Look 也擁有 Echo 系列產品其他基礎功能，比如語音互動、設鬧鐘、放音樂等。不過，放一個能拍又能錄音、還會即時同步雲端的裝置在自己房間裡，無法不顧慮隱私問題，亞馬遜表示，Echo Look 裝置上有關閉鈕，如果用戶不想開啟拍攝和錄音功能，可以選擇關掉。不過即使如此，還是有外媒稱，駭客能藉網路鏡頭侵入個人生活的事情早已發生，Echo Look 的安全性依然令人擔憂。亞馬遜對此稱，Echo Look 採用零售商使用多年的安全系統來確保隱私，用戶不用太擔心。之前有訊息稱亞馬遜在拓展服飾類業務，如今推出 Echo Look，亞馬遜圍繞自己的智慧產品線，從個人搭配建議入手，或許是個不錯的開端。不過，不說別的，Echo Look 或許會受獨居者的歡迎。畢竟一個人逛街、一個人搭衣服，現在不用花 200 美元，就有「人」能提供自己搭配建議，還能無條件幫自己拍照、錄影，生活就沒那麼孤單了對吧？（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：亞馬遜）
迎接人工智慧浪潮，PTT 創辦人杜奕瑾辭去在美國微軟公司職務，回台創辦「台灣人工智慧實驗室」，預計一年內招募 20 名高手競技，盼帶領台灣前進世界科技新舞台。行政院政委唐鳳、科技部長陳良基和杜奕瑾下午共同出席「台灣人工智慧實驗室啟動 號召 AI 高手加入」啟動記者會，象徵官民共同攜手奠定台灣人工智慧（AI）發展的契機，並宣示「台灣 AI 元年，從此刻開始」。杜奕瑾表示，台灣掌握 AI 領域最核心的關鍵「軟體人才」，同時也有堅實的硬體創新研發能力，希望藉由創立「台灣 AI 實驗室」吸引國際科技巨擘與人才，結合資料創新、演算法創新和體驗創新，以開發出國際水準的 AI 應用，進軍世界科技舞台。他指出，目前「台灣 AI 實驗室」成員約有 10 人，預計 1 年內將擴大招募成員至 20 人左右，並須具擅長 Speech、Image、Language、Cloud Service 與 App 的專業人才，年薪將是國內所有軟體公司之冠。杜奕瑾說明，「台灣 AI 實驗室」並未拿政府任何經費也不是附屬組織，但將循 PTT 和台大的關係一樣，透過緊密合作推動許多網路革新；同時，「台灣 AI 實驗室」主要是作為一個參與平台，提供各界人馬玩創意、試想法，人才和想法留在一個平台去執行，預計 1 年內要推動 1 至 2 個專案，成熟後再推廣至商業模式合作。談到創辦「台灣 AI 實驗室」初衷，杜奕瑾表示，去年回台演講時受訪被問到想為台灣做些什麼事？才開始起心動念，加上後來有機會和陳良基及唐鳳等人交流，才促成這個決定，對於辭掉美國微軟工作回台一事，他則認為「若在台灣可做出世界級團隊，不見得會比待在微軟差」。陳良基致詞時表示，4 月初訪美行時發現，世界 AI 發展速度超乎預期，幾乎所有科技公司都視 AI 為核心發展領域，台灣要和世界科技發展脈動同步，就要及早推動 AI 科技，以掌握先機，科技部也樂見杜奕瑾回台成立台灣AI實驗室，將全力支持。同時，科技部也已規劃人工智慧專案研究，並規劃爭取新台幣50億元預算建置 AI 高速運算研究基地，以吸引各界投入 AI 領域和培育人才。唐鳳也說，希望透過台灣 AI 實驗室的設立、程式碼的開放及...
今年 3 月，亞馬遜 Echo Look 首次曝光。4 月 27 日，亞馬遜正式發表這款既能聽還能「拍照」的「私人造型師」──Echo Look。從亞馬遜官網介紹來看，Echo Look 是一款搭載 Alexa 語音助手的攝影鏡頭，可根據用戶指令完成拍照等動作。具體來看，有以下幾個亮點： 配備一個深度感測鏡頭，可根據距離遠近調節景深，拍照或影片效果更突出。 利用電腦視覺演算法等人工智慧技術，可為用戶評估穿著、提供搭配建議。 配備專用 App，可將照片或影片即時同步雲端，用戶能在 App 內檢視和分享到其他社群平台。 內建一 LED 燈，一麥克風，可要求 Alexa 朗讀用戶接收的資訊、播放音樂、查詢交通等。 從 Echo Look 這些功能來看，它更像針對臥室的 Echo 裝置。且亞馬遜也算得上「心機重」了，雖然 Echo Look 是 Echo 基於 Alexa 語音助手的產品線，但也不忘將亞馬遜的「王牌服務」──AWS 雲端計算也用上，此外還拉了電腦視覺演算法來助陣。亞馬遜說將來還會為 Echo Look 添加更多 Alexa 功能。就一個鏡頭，亞馬遜又是語音互動、雲端計算，又是人工智慧加持，簡直像去腳底按摩店卻全身都按了。一些網友可能要問，亞馬遜到底哪時又和人工智慧扯上邊了？事實上，人家在這一塊佈局很久，只是大家可能被耀眼的「電商」外衣遮住了雙眼。網友怎麼看？然而，這些統統不重要，讓我們回到 Echo Look 產品本身。推出以後，很多網友都對這款「私人搭配師」發表意見，其 199.99 美元的價格倒是沒多少人關注。據雷鋒網整理的資料來看，網友關注的問題或評價主要集中在幾方面：1、個人隱私風險隱私可能會被侵犯是大家最忌諱擔心的問題，特別是對個人隱私非常敏感的外國用戶來說。畢竟在國外，駭客藉網路鏡頭侵入個人生活的事情時有發生。Echo Look 最有可能的位置就是用戶臥室，它既能拍照又能錄影還能上傳雲端儲存，正如一名網友所說：這已經超出個人隱私範圍了，畢竟你永遠不知道那些照片會被哪些人看到並傳遞。甚至有些網友認為這有點「令人毛骨悚然」，甚至誇大 Alexa 的功能將其與 CIA 連在一起。對此，亞馬遜官方稱，他們有嚴格的控制措施來限制影像存取。透過對...