蘋果打算將自家語音智慧助理 Siri「實體化」，打造類似亞馬遜 Echo、Google Home 等智慧家用揚聲器的消息，自去年傳出以來進展始終未明。不過，稍早有爆料人士指出，蘋果智慧語音揚聲器的最終設計已經拍板定案。爆料者為長期追蹤蘋果動向的知名爆料客 Sonny Dickson，過去曾多次爆料蘋果產品技術消息，包括 iPhone 6 發表前放出 4.7 吋和 5.5 吋諜照、爆料蘋果推出 12.9 吋大螢幕 iPad Pro 等等，後來也都證實爆料消息為真。稍早 Dickson 透過個人 Twitter 表示，蘋果預計推出的 Siri／Airplay 裝置設計已經定案，將採用某種 Beats 技術形式，作業系統也不同於現行的 iOS 系統。除此之外，Dickson 沒有進一步說明有關細節。▲ Sonny Dickson 爆料蘋果智慧語音揚聲器設計已定案。（Source：Twitter/ SonnyDickson）蘋果對手亞馬遜（Amazon）、Google、微軟（Microsoft），近年來紛紛為自家智慧語音助理打造硬體裝置，搶占全球智慧家用揚聲器市場。據調研機構 Strategy Analytics 報告顯示，搭載智慧語音助理 Alexa 的亞馬遜 Echo 揚聲器，2016 年第四季市占率達近九成之高，緊追在後的還有 Google Home。至於微軟與音響品牌 Harman Kardon 合作、內建語音助理 Cortana 的智慧家用揚聲器也是來勢洶洶，即將在今年推出。蘋果雖然在 2011 年就已領先對手推出語音助理 Siri，之後卻遲遲未推出與對手相抗衡的智慧家用裝置。去年曾多次傳出蘋果將開發內建 Siri 功能的智慧揚聲器，甚至可能配備臉部辨識功能，但都只聞樓梯響，再加上日前蘋果高層受訪時表示，公司對於開發類似亞馬遜 Echo 的單一產品沒有太大興趣，而是希望能推動...
近日，黃仁勳與評委小組共評選出 3 個類別的 14 家 AI 創業公司。這些初創公司是從 Nvidia Inception 項目中 2 千多家 AI 公司中篩選而來，選中的獲勝者將可參加 5 月 10 日的 Nvidia GPU 技術大會，並領取 150 萬美元現金。評委小組包括 Fidelity Investments 投資經理加文‧貝克（Gavin Baker）、高盛半導體投資銀行全球主管譚米‧凱利（Tammy Kiely）、軟銀 Shu Nyatta，Coatue Management 高級董事總經理湯馬斯‧拉芬特（Thomas Laffont）以及微軟創投加速器全球 CTO 普拉尚特‧沙爾馬（Prashant Sharma）。目前，Nvidia 從 600 多家參賽者中篩選「最具社會影響力」的 5 家 AI 初創公司，且均為醫療公司。1. Genetesis（心臟病檢測公司）Genetesis 成立於 2013 年 9 月，該公司有 15 名員工，目前已獲得達拉斯小牛隊老闆馬克‧庫班、CincyTech、Wilson Sonsini、Danmar Capital和 43North 等機構...
在 20 多年歷史中，亞馬遜的身分不斷疊加。它先是一家圖書銷售公司，然後變成電子商務巨頭，現在又加入了雲端計算巨頭的稱號。根據 CBInsights 最新一份報告，亞馬遜要增加的下一個自我定義，很可能來自人工智慧和物流領域的發展。亞馬遜一向對外宣稱業務的支柱是：零售市場、亞馬遜 Prime 服務、AWS 雲端計算。現在許多人都在猜測第四個支柱會是什麼，而亞馬遜的數位助理 Alexa 為標幟的人工智慧，似乎是最有可能的候選。另外，物流也支撐亞馬遜的眾多業務，一系列的創意交付方式也逐漸成為特色，因此成為另一個有力候選。CB Insights 的報告指出，亞馬遜在硬體上有過幾次失敗，最令人嘩然的就是 Fire 手機。但它也曾多次在硬體上贏得讚譽，如 Kindle，如更能代表智慧未來的 Alexa 智慧語音裝置。資料顯示，亞馬遜 Echo 這樣的 Alexa 裝置沒有賺錢，且是虧損的，2016 年的虧損是 3 億美元，而 2017 年可能增加到 6 億美元。儘管如此，它已經成了數位助理競爭中的領頭羊。這部分要歸功於 2015 年將 Alexa 開放給開發者，鼓勵他們為裝置開發更多技能。亞馬遜自己也有一千多名員工專注在 Echo 和 Alexa 的生態。Alexa 現在有超過一萬種技能。據之前報導，亞馬遜最近還開放了 Alexa 背後的遠程麥克風技術和語音處理技術，讓第三方硬體廠商開發擁有 Alexa 功能的裝置。CBIsights 認為，資助基於 Alexa 驅動的硬體是一招秒棋，能籠絡消費者和開發者兩端，形成自己的生態。亞馬遜也表示，不希望將全部賭注都押在硬體上。相反的，最終目標是讓基於雲端的語音軟體無處不在，統治從汽車中控到消費級可穿戴裝置的一切平台。甚至在醫療上，亞馬遜還與製藥公司 Merck 合作，為 Alexa 開發一項新技能，讓它可以幫助糖尿病患者檢查血糖含量。亞馬遜還有一支風投基金 Alexa Fund，主要圍繞將 Alexa 打造成通用人工智慧助理，投資有潛力的開發者和硬體。這支基金已經投資過家庭自動化公司 Ecobee、嬰兒監控裝置公司 Owlet Baby...
隨著世界人口不斷增長，水資源短缺已成為 21 世紀許多國家面臨的主要問題之一。根據聯合國經濟和社會事務部的公開資料顯示，水資源的使用量在 20 世紀一直以人口增長率的兩倍增長，越來越多地區長期受缺水困擾。另據聯合國糧食及農業組織的報告稱，到 2025 年，18 億人生活的國家或地區將出現絕對水短缺問題，地球上三分之二的人可能會在用水短缺的條件下生活。儘管還沒有出現全球水資源缺乏，但是水短缺問題關乎地球約 40% 人口的生活。面對水資源短缺問題，美國矽谷新創公司 Pluto AI 計劃用人工智慧技術來幫助解決這一世紀難題。總部位於美國矽谷中心 Palo Alto 的 Pluto AI 公司成立於 2016 年，專案來自矽谷知名孵化器 500 Startups。今年 2 月 500 Startups 舉辦的第 19 期展示日上，Pluto AI 被 TechCrunch 選為最具潛力的八家創業公司之一。可以說，成立不久的 Pluto AI 一開始就有明星企業的潛質。▲ Pluto AI 的展示日海報。Prateek JoshiPluto AI 創始人兼 CEO 是來自印度古爾伯加的 Prateek Joshi，在前往美國求學之前，Joshi 一直生活在印度，在故鄉的成長經歷也讓他對水資源缺乏有更清晰具體的認識。「我十分清楚水品質對一個社群的健康有多重要。」Joshi 如是說。和矽谷傳奇的輟學創業不一樣，Joshi 在正式創辦 Pluto AI 之前，認真完成了學業。2009 年，Joshi 在印度完成大學本科學業後，同年前往南加州大學攻讀人工智慧碩士學位，且順利在...
機器人與人工智慧很可能在這十年內，就會開始向海嘯般席捲勞動力市場，造成大規模失業，加劇收入鴻溝，且科技發展不會等人，在此之前必須設計應對機制，維持社會穩定。繼比爾蓋茲提出機器人稅與 Elon musk 提出最低收入制度後，舊金山可能準備開第一槍，成為全球第一個徵收機器人稅的政府。Techinsider 報導，現在在舊金山，已經出現機器人送餐以及機器人做咖啡的服務，為讓市民走在趨勢前面，舊金山政府 11 名監事之一 Jane Kim 認為雇用機器人擔任原本人類擔任的職位時，該公司必須向政府繳稅，而這些稅款將用來培訓失業勞工，或是支持基本收入政策。Kim 認為自動化工作對人類的影響在這 10 年內就會發生，他已經與科技業老闆、勞工團體、公共政策專家對談過，希望找到自動化稅的實施辦法。在歐洲政府拒絕採徵稅措施後，舊金山可能成為第一個實施機器人稅的城市。PwC 報告指出，自動化最先影響的是重複性，不需要與人互動的工作，全美國有 38% 工作會受影響，且都是低收入階層，而舊金山現在已經是美國收入最不平等的城市，未來狀況只會更嚴重。創投育成公司 Y Combinator 表示，自動化的影響與工業革命與農業革命一樣，會在很短的時間內造成大量失業。Kim 表示，科技業總是以為自動化會帶來正面的影響，讓人類再也不需要做低薪又乏味的工作，但事實上，自動化帶來的利益只會累積在少數人身上，問題就是要如何解決這件事，徵稅是一種方式，讓這些累積的財富有機會流向低收入勞工，提供基本生活所需。加州奧克蘭現在已經實施基本收入實驗，給 100 個家庭一個月 2 千美元。大部分的科技業老闆在此議題上都採噤聲態度，提供酒店機器人服務的機器人新創公司 Savioke，其執行長認為徵稅手段是對創新的一種懲罰。歐洲自動化科技供應商 ABB 集團則表示，機器人是生產力工具，政府不應該對工具徵稅，應該對即將來臨的結果徵稅。Kim 正成立一個工作小組，研究自動化稅的推行方式，她認為，即使現階段各界在機器人徵稅上難達成共識，但舊金山是這波科技革命發生的中心，理所當然這個地方應該要嚴肅看待這個議題。 San Francisco is considering a once unthinkable measure to offset the threat of job-killing robots （首圖來源：Flickr/Amber Case CC BY 2.0）
Google 台灣董事總經理簡立峰說，Google 翻譯比以前好用太多了！就算有人惡作劇，刻意在「提出修改建議」欄位寫下錯的翻譯，也不會影響系統的運作。簡立峰解釋，Google 翻譯有學習及資料庫的功能，不斷累積經驗，錯誤也是一種經驗，除非幾乎所的人都在「修改建議」欄寫下一模一樣的錯誤，才會積非成是，但事實上這種情況並不可能發生。他認為，雖然簡體中文、繁體中文有些相同的字詞有著不同的意義，或相同的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法相同，在機器翻譯上仍採用一套系統，可視為專有名詞，透過學習建立資料庫來校正。其實不只簡體中文、繁體中文的語法相同，他透露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法相同，用同一套系統。他指出，機器學習是很重要的議題，大家在討論 Google 翻譯的學習功能之際，也會聯想到人工電腦 AlphaGo 打敗真人世界棋王。現在也有人提出讓 AlphaGo 打 AlphaGo，學習能力可以更快的說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派的周伯通，用自己的左手和右手對打，使出的「左右互搏」。Google 翻譯的發展進程快速，10 年前，Google 推出翻譯服務，並以片語式機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation）做為主要運算方式。從過去僅支援幾種語言，到現在可支援 103 種語言，且每天翻譯超過 1,400 億個單詞，Google 翻譯的品質有了很大的進展。數年前，Google 採用遞歸神經網絡（Recurrent Neural Networks）將句子視為一個單位進行翻譯，之後的片語式機器翻譯方式（PBMT），則是將句子切割成單獨的字和詞組做獨立翻譯。過去，為翻譯任意兩種語言，Google 需要建構多個不同的翻譯系統，運算成本相當可觀。相較於過去的片語機器學習（PBMT），神經機器翻譯（NMT）僅需要較少的系統架構設計。剛開始推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯方式的精準度不相上下。為改善 NMT 翻譯品質，研究人員提出許多技術來解決，這當中包括透過模擬調校模型（external alignment model） 處理罕見字詞、使用「注意」（attention） 來對準輸入詞和輸出詞，以及將詞拆解成更小的單元以應對罕見字詞等。Google 神經機器翻譯（GNMT） 將中文句子翻譯成英文句子的過程，透過編碼器（Encoder） ，首先，GNMT 將中文句子的每一個單詞進行向量（vector） 編碼，而每個向量將顯示出目前為止單詞被讀取到的所有意義。在讀取完整句子後，解碼器（Decoder） 就會開始運作，一次產生一個英語句子中的一個詞。注意功能是為了每一步都產出正確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相關的英文單詞權重分布（weighted distribution） 進行解碼。（作者：潘智義；首圖來源：shutterstock）
台積電挾 7 奈米製程步步進逼，英特爾罕見為「製造」開了論壇，重申「摩爾定律不死」。歷經大裁員，英特爾努力轉型，一邊跨入晶圓代工建構生態圈嗆聲台積電、三星，另一邊大手筆投入研發，預備在 AI、物聯網領域大展身手。3 月 28 日，威斯菲爾德舊金山購物中心頂樓的大會議廳，半導體龍頭英特爾舉辦「科技與製造日」（Intel Technology and Manufacturing Day）。一早 8 點半，就擠進各國媒體、分析師、半導體業者。所有人好奇，英特爾為何罕見地首次針對「製造」開了場論壇？「最近聽了很多預測，有些說摩爾定律死了，有些說摩爾定律不再重要，認為這只是幾家大廠間的技術競爭，我要強調，摩爾定律仍然重要，非常重要。」英特爾執行副總裁史密斯（Stacy Smith）在台上反駁「摩爾定律已死」，火藥味四射地開場。史密斯帶領整個英特爾製造、營運和業務，被外界視為未來接棒英特爾執行長的熱門人選。這令人想起去年 10 月，台積電董事長張忠謀接受《天下》專訪時，曾透露摩爾定律停止的時間點，將會在 2020 到 2029 這 10 年發生。「2025 左右」，當時張忠謀說。摩爾定律還活得好好的！「摩爾定律在英特爾活得好好的，穩穩地落實著。」主導英特爾先進製程的英特爾高級院士波爾（Mark Bohr）說。「我在半導體產業待超過 30 年，過去每個對摩爾定律的預測，最後證明都是錯的，」波爾接受《天下》專訪時強調。「看來，台積電應該是帶給英特爾不少壓力，」一名不願具名的台灣 IC 設計大廠的主管現場觀察。英特爾在 PC 時代身為絕對霸主，來到 PC 衰退的年代，在行動領域上錯失機會，製程也遇上阻礙，之前傳出 10 奈米製程良率偏低，可能延後量產。然後，7 奈米製程也可能遭台積電追上縮短優勢。英特爾原本在伺服器、雲端資料中心的晶片，市佔超過九成。因此，包括 Google 在內的資料中心大咖，聯合了高通、超微（AMD）等 IC 設計公司，推動安謀（ARM）架構的晶片替代方案。背後最重要的支撐力，是台積電的 7 奈米製程。這個製程，預估可能在 2018 年首季量產。但面對後方追趕者的壓力，波爾卻認為進入 FinFET（鰭式電晶體）時代，競爭對手技術規格表現仍落後英特爾 3 年。「先不比良率和成本，這和工廠管理有關，單就技術規格表現，英特爾確實比較好。」拓墣產業研究院經理林建宏分析。他解釋，像 14、16 奈米製程，面積表現上，英特爾就是比三星和台積電來得更微小。如果再以三星率先喊出量產的 10 奈米製程來說，和台積電的 10 奈米都是過渡到 7 奈米的半結點（node）。林建宏指出，但英特爾的 10 奈米製程卻是全節點，也就是按摩爾定律概念下，電晶體微縮面積是前一個節點的一半。「英特爾的角色是繼續當技術上領導者，並驅動摩爾定律。」波爾自信地說。但過去英特爾常被批評不了解客戶需求，跨入晶圓代工製造，配合客戶需求變成關鍵。一名半導體業界的人指出，就拿晶圓代工廠和下游...
鴻海深化智慧物流資訊服務，透過子公司轉投資南韓 SK 集團旗下 SK C&C 與鴻海旗下准時達（JUSDA）成立的 FSK L&S，取得 40% 股權。鴻海下午公告，中國子公司成都市准時達供應鏈管理取得準時達國際有限公司（JUSDA International Limited）股權，準時達國際再取得 FSKL&S Co.,Ltd. 股權，取得股數 162 萬股，持股比率 40%，交易金額約1426.7萬美元。鴻海表示，此次為長期投資。南韓媒體去年 11 月下旬報導，SK 集團旗下 SK C&C 與鴻海旗下准時達（JUSDA）合資成立智慧物流資訊技術公司 FSK L&S。報導指出，雙方合資 FSK L&S 成立後，將推出物流解決方案品牌 Kerol，整合企業供應鏈諮詢、物聯網、人工智慧、大數據的物流服務。准時達去年 10 月中旬表示，攜手南韓 SK C&C 簽署戰略合作協定，合資成立智慧物流資訊技術公司 FSK，計劃將合資企業發展成為創新的供應鏈綜合服務及智慧物流服務公司。准時達在全球擁有 155 個據點，倉儲面積超過 200 萬平方公尺。鴻海投資的夏普（Sharp）去年 9 月底公告，與准時達供應鏈管理公司業務結盟，並合作成立夏普准時達物流公司 SJL（SHARP JUSDA Logistics Corporation）。鴻海集團與南韓 SK 集團密切合作。中國媒體去年 1 月報導，鴻海集團旗下雲智匯（重慶）高新科技服務公司，與南韓 SK 在「智慧工廠」項目達成合作協定。雙方共同建設鴻海集團在重慶首個「智慧工廠」示範項目。2015 年 9 月初...
奇景光電 17 日宣布，以現金增資方式投資專精機器視覺演算法的以色列公司 Emza Visual Sense Ltd.，取得該公司 45.1% 股權，同時取得一選擇權，有權在未來一年期間選擇收購該公司其餘 54.9% 股權，與該公司所有流通在外的股票選擇權。奇景指出，Emza 致力於發展使用專屬機器視覺演算法，並探索如何用最低的解晰度、幀率、運算能力、功耗及成本來製造設備，Emza 獨特的演算法及技術架構，模仿人類如何自然用視覺進行判斷，自動解讀周遭視覺世界，能在大幅改進功耗的同時，提供全時（Always-On）視覺感測能力。奇景光電執行長吳炳昌表示，藉由跟 Emza 的深度合作，奇景將全時偵測感測器（Always-on-Sensor，AoS）從單純的影像擷取元件，轉換成提供給客戶更高價值的資訊分析裝置，以應用在電視、智慧型手機、擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、IoT 物聯網與人工智慧裝置上。Emza 執行長 Yoram Zylberberg 則表示，EMZA 與奇景有共同對次毫瓦級全時偵測感測器的產品願景，透過奇景獨特的超低功耗 CIS 技術，雙方在 IC 設計和演算法的緊密結合，達成突破性超低功耗的先進電腦視覺技術，與奇景的合作關係也提供 EMZA 有效率達成、商品化突破性技術的機會。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：奇景光電）
精誠 17 日召開董事會決議解除處分四方精創投資股權轉讓協議，原訂於今年第二季出售持有之四方精創股權合約，因當地外匯政策，受讓方無法支付全額股權轉讓款，致雙方無法依股份轉讓協議進行交割，在考慮交易風險並經友好協商後，雙方合意解約。 精誠董事會原於今年 1 月 23 日通過以每股人民幣 54 元處分四方精創投資股權，交易總金額為人民幣 7.95 億元，在解除股份轉讓協議後，精誠將視證券交易市場行情在依法合規的情況處分四方精創股權。 精誠目前持有四方精創股票 1,471 萬 6,500 股，四方精創於 2015 年 5 月在深圳創業板上市，17 日每股價格為人民幣 51.62 元。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載）